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基于渠道点击路径数据的多渠道网络广告组合效应测评研究
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作者 李莉 曹秉坤 杨振怡 《中国管理科学》 北大核心 2025年第9期121-134,共14页
互联网、移动互联网和社交媒体的飞速发展,为电子商务企业带来了新型的网络广告营销渠道。为了探究多渠道网络广告的组合效应,本文根据选择集理论提出基于网络广告渠道分类的广告组合效应的相关研究假设及其概念模型,进而构建COX模型,... 互联网、移动互联网和社交媒体的飞速发展,为电子商务企业带来了新型的网络广告营销渠道。为了探究多渠道网络广告的组合效应,本文根据选择集理论提出基于网络广告渠道分类的广告组合效应的相关研究假设及其概念模型,进而构建COX模型,基于电子商务企业的个体用户渠道点击路径数据,提取相关变量,对COX模型进行实证验证,分析了同渠道/跨渠道以及基于渠道分类的渠道组合效应。研究结果表明,企业发起类广告渠道到用户发起类品牌搜索渠道的渠道顺序会对购买产生正向的组合效应,而用户发起类广告渠道到企业发起类广告渠道的渠道顺序则会对购买产生负向影响。此外,通用型搜索转向品牌型搜索的渠道顺序会对购买产生正向的组合效应。最后,本文还按性别对数据进行分组,探究了不同性别用户网络广告效应的差异。 展开更多
关键词 多渠道网络广告 组合效应 COX模型 点击路径数据
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基于大数据分析的旅游微博用户偏爱研究
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作者 曹炜 蒋文明 《滁州学院学报》 2019年第1期41-44,共4页
为在巨量数据下挖掘旅游微博用户的偏爱链路,分析了传统偏爱链路算法在巨量数据背景下存在的挖掘能力不足等问题,通过重新评判用户浏览兴趣与点击量的真实关系,对已有的网络拓扑算法进行了改进,提出了一种基于大数据分析的旅游微博用户... 为在巨量数据下挖掘旅游微博用户的偏爱链路,分析了传统偏爱链路算法在巨量数据背景下存在的挖掘能力不足等问题,通过重新评判用户浏览兴趣与点击量的真实关系,对已有的网络拓扑算法进行了改进,提出了一种基于大数据分析的旅游微博用户偏爱链路计算方法。研究结果表明:基于大数据分析的旅游微博用户偏爱链路算法在互联网巨量数据下较传统算法有更高的计算速度和更高的计算准确度。 展开更多
关键词 旅游微博 大数据分析 偏爱链路 算法
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