期刊文献+
共找到603篇文章
< 1 2 31 >
每页显示 20 50 100
Real-Time Classroom Behavior Detection and Visualization System Based on an Improved YOLOv11
1
作者 Jiajun Li Nannan Wang +2 位作者 Junhao Zhang Xiaozhou Yao Wei Wei 《教育技术与创新》 2025年第4期1-13,共13页
Automatic analysis of student behavior in classrooms has gained importance with the rise of smart education and vision technologies.However,the limited real-time accuracy of existing methods severely constrains their ... Automatic analysis of student behavior in classrooms has gained importance with the rise of smart education and vision technologies.However,the limited real-time accuracy of existing methods severely constrains their practical classroom deployment.To address this issue of low accuracy,we propose an improved YOLOv11-based detector that integrates CARAFE upsampling,DySnakeConv,DyHead,and SMFA fusion modules.This new model for real-time classroom behavior detection captures fine-grained student behaviors with low latency.Additionally,we have developed a visualization system that presents data through intuitive dashboards.This system enables teachers to dynamically grasp classroom engagement by tracking student participation and involvement.The enhanced YOLOv11 model achieves an mAP@0.5 of 87.2%on the evaluated datasets,surpassing baseline models.This significance lies in two aspects.First,it provides a practical technical route for deployable live classroom behavior monitoring and engagement feedback systems.Second,by integrating this proposed system,educators could make data-informed and fine-grained teaching decisions,ultimately improving instructional quality and learning outcomes. 展开更多
关键词 classroom behavior detection real-time object detection student engagement visualization dashboard AI in education
在线阅读 下载PDF
A Study on the Effects of English Teachers' Nonverbal Behavior on the Classroom Teaching in Higher Vocational College
2
作者 蔡兰珍 赵志霞 《海外英语》 2015年第22期269-271,共3页
The two main communications between the teacher and students in the classroom teaching are teachers' verbal and nonverbal behavior. The teachers teach students knowledge in words and convey a large amount of infor... The two main communications between the teacher and students in the classroom teaching are teachers' verbal and nonverbal behavior. The teachers teach students knowledge in words and convey a large amount of information using nonverbal behavior. These nonverbal behavior exert a subtle influence on the students, thus affect the classroom teaching. The English teachers' classroom nonverbal behavior in a higher vocational college in Gansu province was investigated through questionnaires. The results indicate that the teachers' behaviors affect the different aspects of students and then influence the effectiveness of teaching on English classroom teaching in higher vocational college. 展开更多
关键词 VOCATIONAL ENGLISH teachers’ NONVERBAL behavior ENGLISH classroom teaching
在线阅读 下载PDF
中国教师社会情感教育的课堂行为与信念路径——基于TALIS 2024上海数据的比较分析
3
作者 王洁 李煜嘉 《比较教育学报》 北大核心 2026年第1期88-101,共14页
全球教育正经历“以能力建构为核心”的转型阶段,社会情感学习(SEL)逐步跃升为评估教育质量的关键维度,其对学生学业表现与未来核心素养的塑造作用显著,而教师的教学信念与课堂实践正是这一过程的核心驱动因素。本研究基于TALIS 2024国... 全球教育正经历“以能力建构为核心”的转型阶段,社会情感学习(SEL)逐步跃升为评估教育质量的关键维度,其对学生学业表现与未来核心素养的塑造作用显著,而教师的教学信念与课堂实践正是这一过程的核心驱动因素。本研究基于TALIS 2024国际比较数据与上海教师样本,从主观取向、行动频率、目标达成三维指标,系统分析上海教师社会情感教育的实践特征、结构性落差及成因,并提出改进方向。研究发现,上海教师社会情感教育的课堂行动频率与短期目标达成率均显著高于国际平均水平,呈现高普及特征,但存在三处结构性落差:行动高频与成长型信念滞后的不同步,培训高覆盖与效果不均的失衡,协作高频次与深度不足的错位。成因源于制度快变量与文化慢变量的速度差、培训再情境化缺失、协作缺乏意义共构与任务信任支撑。研究表明,中国教师专业成长的关键在于实现从“会做”到“信做”的跃迁,需通过培训再情境化与教研文化再造,推动SEL核心理念内化。本研究为优化教师专业发展体系、深化SEL实践提供了实证依据与行动路径。 展开更多
关键词 社会情感学习 课堂行为 信念路径 TALIS 2024
在线阅读 下载PDF
基于共享卷积与多尺度增强注意力的学生课堂行为检测算法
4
作者 郑雪芳 章杰侈 《计算机时代》 2026年第1期52-57,共6页
针对YOLO11模型在学生课堂行为检测中的局限性,本文提出一种基于共享卷积与多尺度增强注意力的YOLO11n-SGM算法。通过在YOLO11主干网络中设计共享卷积特征金字塔模块(SCFP),解决了教室场景中后排小目标特征提取不足的问题;通过将YOLO11... 针对YOLO11模型在学生课堂行为检测中的局限性,本文提出一种基于共享卷积与多尺度增强注意力的YOLO11n-SGM算法。通过在YOLO11主干网络中设计共享卷积特征金字塔模块(SCFP),解决了教室场景中后排小目标特征提取不足的问题;通过将YOLO11框架中的普通卷积替换为金箍棒卷积(GC Block),在提高检测精度的同时控制了参数量;通过设计多尺度增强注意力检测头(MSDH),提升模型对遮挡目标的特征提取能力。实验结果表明,与基线模型YOLO11n相比,本文所提YOLO11n-SGM模型的精确率、召回率、mAP50和mAP50-95分别提升2.2%、1.8%、2.0%和3.1%,在控制参数量的前提下,显著提升检测精度。 展开更多
关键词 YOLO11 课堂行为检测 共享卷积 多尺度增强注意力
在线阅读 下载PDF
基于视觉依赖转换器的课堂行为检测系统研究
5
作者 唐甜甜 鲍豫鸿 徐腾龙 《计算机应用文摘》 2026年第3期107-109,共3页
在教育行业课堂管理要求日益提升的背景下,如何借助科技手段高效监督与管理学生的课堂行为,已成为亟待解决的问题,传统的人工监控存在时效性差、资源消耗大等问题,基于视频监控的自动化课堂行为检测系统已成为一种极具创新性的解决办法... 在教育行业课堂管理要求日益提升的背景下,如何借助科技手段高效监督与管理学生的课堂行为,已成为亟待解决的问题,传统的人工监控存在时效性差、资源消耗大等问题,基于视频监控的自动化课堂行为检测系统已成为一种极具创新性的解决办法。文章提出了一种基于视觉依赖转换器(Visual Dependency Transformer,VDT)的课堂行为检测系统,该系统结合动态依赖池和混合损失函数等技术,旨在提升学生行为识别与分类的效率和精度。 展开更多
关键词 视觉依赖转换器 课堂行为检测 学生行为分类 动态依赖池 混合损失函数 智能教育管理
在线阅读 下载PDF
A Comparison between American and Chinese Classroom Management
6
作者 柴雪婷 范晓彬 《海外英语》 2016年第1期234-235,共2页
The classroom is an episode of the school culture, a stage to show the idea of school, and a transmission position to spread national education philosophy. There are obvious differences in terms of American and Chines... The classroom is an episode of the school culture, a stage to show the idea of school, and a transmission position to spread national education philosophy. There are obvious differences in terms of American and Chinese classroom management in three aspects: the teaching objectives, the teaching environment, the solution of the classroom problem behavior, and these differences are caused by the distinction in values and culture. The comparison between American and Chinese classroom management is of great significance for learning from teaching experience of foreign countries and promoting students' comprehensive development. 展开更多
关键词 classroom MANAGEMENT TEACHING objectives TEACHING environment classroom PROBLEM behavior
在线阅读 下载PDF
现象学视域下教师数字化课堂教学行为研究 被引量:4
7
作者 胡钦太 危妙 《电化教育研究》 北大核心 2025年第3期79-86,共8页
教师数字化课堂教学行为研究是义务教育新一轮课程改革的需要,对促进数字时代的课堂教学变革和教师专业发展至关重要。文章遵循现象学的研究范式,探寻了教师数字化课堂教学行为与现象学的内生关系。研究发现教师数字化课堂教学行为存在... 教师数字化课堂教学行为研究是义务教育新一轮课程改革的需要,对促进数字时代的课堂教学变革和教师专业发展至关重要。文章遵循现象学的研究范式,探寻了教师数字化课堂教学行为与现象学的内生关系。研究发现教师数字化课堂教学行为存在隐忧,表现在内隐行为上,回归育人本真意识淡化;外显教学呈示上,生活境脉设计贫化;教学互动上,师生情感联结表征弱化;提问呈现上,问题类型设计单一简化;媒介使用上,人与技术协同关系异化;评价上,数据驱动的深度反思减化;课堂管理上,技术支持的课堂管控固化等。基于此,研究以教师数字化课堂教学行为问题为核心,构建了融合“目标—内容—策略—工具—评价”的POCSTE改进体系,以期对数字时代教学改革有所促进。 展开更多
关键词 课程改革 现象学 数字化课堂 教学行为 改进体系
在线阅读 下载PDF
行为改变轮理论视角下的高校翻转课堂模式优化研究 被引量:1
8
作者 张蓓佳 叶凤云 《合肥师范学院学报》 2025年第1期130-133,共4页
自引入翻转课堂以来,一直存在学生参与积极性不高的问题。文章以行为改变轮理论为分析框架,运用深度访谈及主题分析方法全面识别影响学生参与翻转课堂的影响因素,并将其映射至行为来源变量,再根据行为来源与干预功能间的对应关系,从硬... 自引入翻转课堂以来,一直存在学生参与积极性不高的问题。文章以行为改变轮理论为分析框架,运用深度访谈及主题分析方法全面识别影响学生参与翻转课堂的影响因素,并将其映射至行为来源变量,再根据行为来源与干预功能间的对应关系,从硬件环境、教师能力和学生品质三方面提出翻转课堂模式优化的具体路径。 展开更多
关键词 翻转课堂 行为改变轮 行为来源 模式优化
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv8算法的在线听课行为识别模型研究 被引量:1
9
作者 李猛坤 袁晨 +3 位作者 王琪 赵冲 陈景轩 刘立峰 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期287-294,共8页
目前目标检测技术日趋成熟,但是针对在线听课行为的识别仍存在挑战。针对在线课堂人为监管力度不足、目标检测模型复杂度较高所导致的在线课堂行为识别不精准、模型计算量较高等问题,提出一种基于改进的YOLOv8在线听课行为检测与识别方... 目前目标检测技术日趋成熟,但是针对在线听课行为的识别仍存在挑战。针对在线课堂人为监管力度不足、目标检测模型复杂度较高所导致的在线课堂行为识别不精准、模型计算量较高等问题,提出一种基于改进的YOLOv8在线听课行为检测与识别方法。首先在YOLOv8n的基础上添加BiFPN双向特征金字塔网络来进行特征融合,以增加特征提取的能力,提高模型识别准确度;其次在Head端采用C3Ghost模块替代C2f模块,以大幅减少模型计算量。实验结果表明,提出的YOLOv8n-BiFPN-C3Ghost模型在线上听课行为数据集上的mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95指标分别为98.6%和92.6%,相比其他课堂行为识别模型在精度上最高提升了4.2%和5.7%,计算量为6.6 GFLOPS,比原模型降低了19.5%。YOLOv8n-BiFPN-C3Ghost模型能以更低的运算成本精确地实现在线听课行为的检测和识别,可以实现对学生在线课堂学习情况的动态、科学识别。 展开更多
关键词 目标检测 在线课堂 听课行为识别 性能优化 特征融合
在线阅读 下载PDF
A Study of Establishing Effective School Climate——A Comparative Description of School Climate and Classroom Climate in the UK and China
10
作者 林渊 《海外英语》 2012年第23期275-279,共5页
School environmental culture and classroom educational climate play a significant role in affecting all the teachers and students'work attitude,personal development,sense of belonging and teaching & learning a... School environmental culture and classroom educational climate play a significant role in affecting all the teachers and students'work attitude,personal development,sense of belonging and teaching & learning achievements.It is necessary for all the school members to concern about creating comfortable,positive and effective working environment.This paper tries to generally analysis the different school and classroom climate between British and Chinese schools through observation,and to make suggestions of school & classroom climate component parts and improving proposals. 展开更多
关键词 SCHOOL CLIMATE classroom CLIMATE PHYSICAL environm
在线阅读 下载PDF
基于时空注意力的机械设计教学系统课堂行为识别研究
11
作者 郑默思 张亮 《自动化与仪器仪表》 2025年第7期224-228,共5页
针对目前机械设计课程的教学效果不够理想的问题,研究设计了一个智能化的机械设计教学系统,并搭建了基于时空注意力的课堂行为识别模型。结果表明,所提机械设计教学系统的各项功能均能正常运行。以RGB+光流图像为输入能够有效提高模型... 针对目前机械设计课程的教学效果不够理想的问题,研究设计了一个智能化的机械设计教学系统,并搭建了基于时空注意力的课堂行为识别模型。结果表明,所提机械设计教学系统的各项功能均能正常运行。以RGB+光流图像为输入能够有效提高模型的识别准确率。所提行为识别模型在UCF101数据集上的识别准确率为94.62%,召回率为92.57%,在HMDB51数据集上的识别准确率为81.25%。实验结果证明了所提机械设计教学系统的可靠性以及课堂行为识别模型的行为识别性能。通过引入信息技术和智能化手段,研究结果有助于提升机械设计教学系统的智能化水平、优化教学效果,进而推动传统教学模式的改革和创新。 展开更多
关键词 时空注意力 教学系统 课堂行为识别 系统设计 机械设计
原文传递
智慧课堂师生关系对雨课堂科技产品使用意愿的影响
12
作者 何天立 蔡超 苗成林 《鲁东大学学报(自然科学版)》 2025年第2期179-187,192,共10页
在信息化教育改革背景下,为探索高校课堂组织生态中,课堂主体(师生)关系对科技产品接受意愿的影响。本研究基于山东烟台高校1247名在读大学生的有效问卷调查,采用结构方程模型分析,以科技接受模型(TAM)为研究基础,分析外生变量(师生关系... 在信息化教育改革背景下,为探索高校课堂组织生态中,课堂主体(师生)关系对科技产品接受意愿的影响。本研究基于山东烟台高校1247名在读大学生的有效问卷调查,采用结构方程模型分析,以科技接受模型(TAM)为研究基础,分析外生变量(师生关系)对科技产品——雨课堂APP的使用行为意愿的影响。结果显示:师生关系与行为意愿之间存在远程链式中介效应,师生关系通过感知有用性、使用态度对雨课堂用户的使用行为意愿产生正向影响。此外,在满足对大学课堂教学需求方面,教育产品的有用性相较于易用性而言,更易于使课堂教学主体在主观上产生积极态度和继续使用的行为意愿,此发现与商业化科技产品用户的使用行为意愿略有差异。 展开更多
关键词 师生关系 TAM模型 智慧课堂 行为意愿
在线阅读 下载PDF
基于MMAction2模型的体育课堂教学行为评价系统设计与应用 被引量:1
13
作者 刘超 邵知宇 董翠香 《体育学刊》 北大核心 2025年第5期127-135,共9页
依托先进的MMAction2模型,首次将其应用于体育课堂教学行为评价,设计一套涵盖多元智能算法分析和可视化反馈功能的完整系统,实现从数据采集到行为分析的自动化与智能化。研究表明,该系统由4个核心模块组成:感知层(负责数据采集与输入)... 依托先进的MMAction2模型,首次将其应用于体育课堂教学行为评价,设计一套涵盖多元智能算法分析和可视化反馈功能的完整系统,实现从数据采集到行为分析的自动化与智能化。研究表明,该系统由4个核心模块组成:感知层(负责数据采集与输入)、平台层(进行数据处理与存储)、模型层(完成行为识别与分析)以及应用层(提供数据可视化与结果反馈)。这些模块高效协同且构建了一个完整的教学行为评价体系。实际测试表明,该系统在篮球课堂教学中达到92%的行为识别准确率,分析结果与人工标注一致性高达95%,可显著提升教学评价的效率与准确性。 展开更多
关键词 体育课堂教学行为 人工智能 评价系统 神经网络 MMAction2模型
在线阅读 下载PDF
高职课堂教学行为大数据采集与分析模型研究
14
作者 祝旭 段蓉蓉 张特 《湖州职业技术学院学报》 2025年第3期40-44,50,共6页
当前,学界在人体行为识别与数据采集领域已取得相当进展,但针对课堂教学行为的研究相对较少,且大多聚焦于基础的肢体动作识别。随着大数据技术的快速发展,学者们开始探索运用大数据和人工智能技术深入分析课堂教学行为。但目前该领域仍... 当前,学界在人体行为识别与数据采集领域已取得相当进展,但针对课堂教学行为的研究相对较少,且大多聚焦于基础的肢体动作识别。随着大数据技术的快速发展,学者们开始探索运用大数据和人工智能技术深入分析课堂教学行为。但目前该领域仍存在课堂教学行为数据采集覆盖不够全面、分析方法不够精准及模型适应性有限等问题。为此,我们采用大数据、人工智能及机器学习等技术与方法,构建了高职课堂教学行为大数据采集模型和分析模型,全面、高效地采集高职课堂教学行为数据并进行深度解析。通过多维度数据采集,全面捕捉课堂行为特征,并结合多种算法与深度学习模型,实现课堂教学行为智能解读,对提高高职教学质量、推动教育信息化、智能化发展具有重要意义。 展开更多
关键词 大数据技术 高职课堂 课堂教学行为 教学行为分析
在线阅读 下载PDF
基于YOLOv11与人脸识别的课堂举手行为智能检测系统研究
15
作者 程蓉 王怡臻 《现代信息科技》 2025年第24期33-38,共6页
随着人工智能的不断进步与深入应用,课堂行为识别成为智慧教育领域的一个重要方向。针对课堂行为检测准确度不高、身份标注缺失等问题,文章设计并实现了一套融合YOLOv11与人脸识别的举手行为检测系统,集成行为检测、身份识别与可视化模... 随着人工智能的不断进步与深入应用,课堂行为识别成为智慧教育领域的一个重要方向。针对课堂行为检测准确度不高、身份标注缺失等问题,文章设计并实现了一套融合YOLOv11与人脸识别的举手行为检测系统,集成行为检测、身份识别与可视化模块,支持实时识别与个体绑定。在SCB-Dataset5上,优化模型的mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别为82.7%和64.4%,实际课堂中举手检测精度为68.3%,人脸识别准确率为65.0%。研究为课堂行为分析与教学应用提供了技术支持。 展开更多
关键词 YOLOv11 人脸识别 课堂行为检测 深度学习 智慧教育
在线阅读 下载PDF
基于改进的YOLOv7的高校学生课堂行为识别研究
16
作者 徐辉 《芜湖职业技术学院学报》 2025年第3期32-37,共6页
当前,高校学生课堂行为识别算法中存在目标易混淆、运算效率低、资源消耗大等问题。为提升课堂行为检测效果,研究者在模型训练阶段制定了8类学生行为识别和标注标准,并针对数据长尾分布问题,优化了YOLOv7的损失函数。在推理阶段,通过分... 当前,高校学生课堂行为识别算法中存在目标易混淆、运算效率低、资源消耗大等问题。为提升课堂行为检测效果,研究者在模型训练阶段制定了8类学生行为识别和标注标准,并针对数据长尾分布问题,优化了YOLOv7的损失函数。在推理阶段,通过分块检测策略增强了对后排学生及手机等小目标的检测效果;通过多轮非极大值抑制算法整合检测结果,并保留高置信度结果;利用人体关键点检测动态调整阈值,以对手机使用行为进行二次验证。该方法使行为识别的平均准确率达85.75%、平均召回率达72.00%,且在16周真实场景实验中有效降低了课堂消极行为占比。 展开更多
关键词 课堂行为 目标检测 模型训练 人体姿态估计 YOLOv7
在线阅读 下载PDF
小学数学新手教师课堂教学行为评价及提升的实证研究——基于UTOP框架
17
作者 谢书书 江潘文 《集美大学学报(教育科学版)》 2025年第6期68-79,共12页
在建设教育强国和深化教育评价改革的背景下,对小学数学新手教师课堂教学行为进行评价和改进,具有重要意义。研究首先对基于UTOP框架生成的小学数学教师课堂教学行为评价体系进行效度检验,其次采用问卷调查法分析新手教师的课堂教学行... 在建设教育强国和深化教育评价改革的背景下,对小学数学新手教师课堂教学行为进行评价和改进,具有重要意义。研究首先对基于UTOP框架生成的小学数学教师课堂教学行为评价体系进行效度检验,其次采用问卷调查法分析新手教师的课堂教学行为现状及存在问题,最后采用实验组对照组前后测准实验法,运用UTOP评价量表观察6位样本教师的线下真实课堂并进行提升,检验培训方案的有效性。结果发现:“小学数学教师课堂教学行为UTOP评价量表”具有较高的信效度,包括课堂环境、课程结构、教学实施、教学内容等4个一级指标及12个二级指标;小学数学新手教师在提问策略、进度把控与时间分配、抽象概念讲述、技术运用、课后反思等方面较为薄弱;对小学数学新手教师的课堂教学行为进行培训提升需遵循针对性和设计性原则,以保证培训成效。该结果为小学数学教师课堂教学行为研究提供了实证证据,为新教师培训提供了策略建议。 展开更多
关键词 UTOP框架 小学数学新手教师 课堂教学行为评价
在线阅读 下载PDF
基于计算机视觉的课堂教学效果多元评价研究 被引量:1
18
作者 林承德 陈明智 《智能计算机与应用》 2025年第4期125-131,共7页
随着人工智能技术的迅速发展,将其积极融合到课堂教学效果分析中具有重要意义。文章提出了一种基于计算机视觉的课堂教学效果多元分析方法,该方法通过教室内的摄像头获取视频数据,分析学生状态并量化指标,同时开发了一套课堂教学效果多... 随着人工智能技术的迅速发展,将其积极融合到课堂教学效果分析中具有重要意义。文章提出了一种基于计算机视觉的课堂教学效果多元分析方法,该方法通过教室内的摄像头获取视频数据,分析学生状态并量化指标,同时开发了一套课堂教学效果多元分析系统。系统具有4项主要功能,包括对学生的学习行为、情绪状态和出勤情况的精准识别,从而实现对课堂教学效果的多维度分析。实际应用验证表明,该系统能够有效分析学生的课堂状态,为教师提供科学的教学反馈,助力智能化教学管理。未来,随着该系统的广泛应用,将进一步促进智能化教学管理的实现,为提升教育教学质量提供强大的技术支持。 展开更多
关键词 课堂评价 智慧教育 人工智能 学习行为 计算机视觉
在线阅读 下载PDF
改进YOLO11的学生课堂行为检测算法 被引量:2
19
作者 曹倩 曹燚 钱承山 《电子测量技术》 北大核心 2025年第15期185-198,共14页
针对YOLO11在课堂行为检测中存在复杂细节丢失、多尺度感知能力不足、计算效率低以及检测精度低的问题,提出了一种改进的ATDW-YOLO算法。首先,在颈部网络中构建了自适应极化特征融合模块,提升特征语义融合能力,更好地捕捉复杂细节。其次... 针对YOLO11在课堂行为检测中存在复杂细节丢失、多尺度感知能力不足、计算效率低以及检测精度低的问题,提出了一种改进的ATDW-YOLO算法。首先,在颈部网络中构建了自适应极化特征融合模块,提升特征语义融合能力,更好地捕捉复杂细节。其次,设计了任务动态对齐检测头模块,提高模型在多尺度目标上的识别能力。然后,在主干网络中引入动态分组卷积混洗转换模块,增强特征表示能力,实现网络轻量化。最后,采用Wise-IoU函数替代CIoU损失函数,改善边界框的拟合能力,提高检测精度。实验结果表明,与YOLO11n模型相比,ATDW-YOLO的mAP0.5和mAP0.5:0.95分别提高了3.1%和4.0%,而模型参数量、计算量和模型大小分别降低了23.1%、9.5%和23.6%,显著提升了检测精度,实现网络轻量化。 展开更多
关键词 YOLO11 课堂行为检测 目标检测 智慧教育
原文传递
上一页 1 2 31 下一页 到第
使用帮助 返回顶部