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基于One-class SVM的网络时间隐蔽信道检测方法 被引量:5
1
作者 刘义 兰少华 《计算机与现代化》 2017年第6期108-111,121,共5页
网络时间隐蔽信道的检测是网络隐蔽信道研究中的热点和难点。当前的网络时间隐蔽信道的检测方法更多是针对某个或者某些特定的网络时间隐蔽信道,不具备通用性。本文利用机器学习中的SVM思想,提出一种基于One-class SVM的通用检测方法。... 网络时间隐蔽信道的检测是网络隐蔽信道研究中的热点和难点。当前的网络时间隐蔽信道的检测方法更多是针对某个或者某些特定的网络时间隐蔽信道,不具备通用性。本文利用机器学习中的SVM思想,提出一种基于One-class SVM的通用检测方法。把时间隐蔽信道的检测看作是一种单值分类问题,利用正常信道数据集进行训练,构建分类模型。实验表明该检测方法在保证较高检测率的同时,又具备较好的通用性,可以比较有效地检测出多种网络时间隐蔽信道。 展开更多
关键词 时间隐蔽信道 单类支持向量机 网络安全
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ABSOLUTE STABILITY OF TIME-VARYING NONLINEAR CONTROL SYSTEM 被引量:1
2
作者 肖冬梅 邓宗琦 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 1999年第4期442-448,共7页
In this paper the authors study two classes of time-varying nonlinear control systems. A few sufficient conditions of absolute stability of these systems were obtained by means of classical analysis and the analogue o... In this paper the authors study two classes of time-varying nonlinear control systems. A few sufficient conditions of absolute stability of these systems were obtained by means of classical analysis and the analogue of the variation of constants formula of nonlinear systems. Moreover, they gave some sufficient conditions of absolute stability in Hurwitz angle for these systems. 展开更多
关键词 absolute stability two classes time-VARYING nonlinear control system
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“双一流”建设高校青年教师时间贫困的影响因素及其作用机制——基于扎根理论的质性研究
3
作者 曾剑雄 《大学教育科学》 北大核心 2026年第1期64-75,共12页
高校青年教师不仅是高校科研的主力军,更是推动教育、科技、人才一体化发展的重要支撑力量。应用扎根理论研究方法对23份“双一流”建设高校青年教师的访谈资料进行编码与分析,得出47个初始概念,18个子范畴和6个主范畴以及各因素之间的... 高校青年教师不仅是高校科研的主力军,更是推动教育、科技、人才一体化发展的重要支撑力量。应用扎根理论研究方法对23份“双一流”建设高校青年教师的访谈资料进行编码与分析,得出47个初始概念,18个子范畴和6个主范畴以及各因素之间的9个典型关系结构,并构建高校青年教师时间贫困影响因素的理论模型。研究表明:“双一流”建设高校青年教师时间贫困受社会环境、组织情境、工作负荷、家庭负荷、个人层面交互作用的影响;社会环境与组织情境共同构成的外在因素分别通过作用于工作负荷、家庭负荷间接影响时间贫困,工作负荷、家庭负荷也会相互强化作用于时间贫困;个人层面分别调节工作负荷、家庭负荷与时间贫困之间的关系。应采取更多保障高校青年教师拥有充足且自主时间的举措,以期为高校青年教师职业发展创造更加有利的条件,进而实现工作与生活之间更加良性的平衡。 展开更多
关键词 “双一流”建设高校 青年教师 工作负荷 家庭负荷 时间贫困
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Reasons and Solutions of the Time-consuming College English Teaching with Low Efficiency
4
作者 刘荣臻 王晓静 《海外英语》 2016年第9期236-237,共2页
College English teaching has been regarded as time- consuming with low efficiency for a long time. This thesis proceeds with the entity of English education in China, deals with the main problems lying in the current ... College English teaching has been regarded as time- consuming with low efficiency for a long time. This thesis proceeds with the entity of English education in China, deals with the main problems lying in the current college English teaching from 3 perspectives, including the nation and society, teachers, and students, and provides 5 suggestions accordingly. 展开更多
关键词 COLLEGE English class teaching time-consuming with low efficiency REASON solution
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How to practise Englisg out of class
5
作者 陈慧春 《承德职业学院学报》 2007年第4期33-35,共3页
本文是作者对如何利用课外时间提高学生英语水平的一点探索与尝试。传统的教学目标仅限于课堂有限的时间内,不重视课外学习,但是多年的教学体会告诉作者,引导学生学会利用课外时间学习更有助于激发他们学习英语的热情,从而促使其爱学习... 本文是作者对如何利用课外时间提高学生英语水平的一点探索与尝试。传统的教学目标仅限于课堂有限的时间内,不重视课外学习,但是多年的教学体会告诉作者,引导学生学会利用课外时间学习更有助于激发他们学习英语的热情,从而促使其爱学习、乐意学习、学会学习并学习好。 展开更多
关键词 课外时间 交流 环境
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基于改进YOLOv8的小目标多类别粮仓害虫实时检测算法研究
6
作者 訾永所 洪银胜 江艳琼 《粮食与饲料工业》 2026年第1期41-46,共6页
为解决传统人工巡检效率低、检测精度不高的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的小目标多类别粮仓害虫实时检测算法。采用RepGFPN结构替代传统的FPN-PANet架构,增强多尺度特征融合的能力。采用FocalNets替代YOLOv8中的SPPF模块,利用焦点调... 为解决传统人工巡检效率低、检测精度不高的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的小目标多类别粮仓害虫实时检测算法。采用RepGFPN结构替代传统的FPN-PANet架构,增强多尺度特征融合的能力。采用FocalNets替代YOLOv8中的SPPF模块,利用焦点调制机制提升对小目标细节和复杂背景的处理能力。结合CGA模块通过级联注意力机制减少跨层冗余信息,提升模型对关键目标的检测精度。在SGI-6数据集上对比改进YOLOv8和YOLOv5、YOLOv4和Faster R-CNN的检测性能,并开展消融实验。结果表明,相较于对比算法,改进YOLOv8在mAP、帧率和推理时间方面均表现出色,同时各个改进模块的逐步加入显著提升了模型的性能。该算法能够有效满足粮仓害虫检测的实际需求,为智能监控系统的应用提供了可行的解决方案。 展开更多
关键词 YOLOv8 实时检测 小目标 粮仓害虫 多类别
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SOME NEW RESULTS ON WAITING TIME AND BUSY TIME IN M/G/1 QUEUE 被引量:1
7
作者 唐应辉 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2001年第3期295-301,共7页
This paper considers an M/G/1 queue with Poisson rate lambda > 0 and service time distribution G(t) which is supposed to have finite mean 1/mu. The following questions are first studied: (a) The closed bounds of th... This paper considers an M/G/1 queue with Poisson rate lambda > 0 and service time distribution G(t) which is supposed to have finite mean 1/mu. The following questions are first studied: (a) The closed bounds of the probability that waiting time is more than a fixed value; (b)The total busy time of the server, which including the distribution, probability that are more than a fixed value during a given time interval (0, t], and the expected value. Some new and important results are obtained by theories of the classes of life distributions and renewal process. 展开更多
关键词 M/G/1 waiting time BOUND total busy time NBUE(NWUE) class
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Study of Asymmetric Polling System with Two Message Classes
8
作者 曹春生 张卫东 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2007年第2期182-186,共5页
A novel mixed polling system with multiple stations is considered. Each station produces two classes of messages served with different disciplines. The real time message served with exhaustive service discipline and t... A novel mixed polling system with multiple stations is considered. Each station produces two classes of messages served with different disciplines. The real time message served with exhaustive service discipline and the unreal time message served with gated service discipline. Using an iterative method, the exact mean waiting times for both message classes are derived. The influence of the gate location of the message class served by the gated service discipline on the mean waiting time is also analyzed. The analytical results are verified with simulation method and agree well with simulation results. 展开更多
关键词 mean waiting time message class gate location polling system
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Time machine制作精品视频公开课字幕的方法探究
9
作者 宋晓丽 《科技视界》 2017年第4期161-162,共2页
十三五期间,教育部启动精品视频课程的建设工作,并对课程字幕文件的制作做出明确的规定,笔者根据建设精品视频公开课程的经验,总结出使用Time machine(时间机器)软件制作字幕的方法。
关键词 精品视频公开课 字幕 time MACHINE
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计算机视觉技术赋能大学英语课堂展示中的学习投入研究 被引量:3
10
作者 谭苏燕 王晋军 《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期144-151,共8页
学习投入是预测学习者学习效果的重要指标,学术界对其与课堂展示间的相关性研究鲜有涉猎。文本以某综合性大学303名非英语专业本科生为研究对象,采用人工智能与计算机视觉技术模型YOLOv7对大学英语课堂中的课堂展示实录进行学习投入多... 学习投入是预测学习者学习效果的重要指标,学术界对其与课堂展示间的相关性研究鲜有涉猎。文本以某综合性大学303名非英语专业本科生为研究对象,采用人工智能与计算机视觉技术模型YOLOv7对大学英语课堂中的课堂展示实录进行学习投入多模态数据分析,并辅以问卷调查,形成双向印证。研究发现,学生课堂展示中的行为投入、认知投入和情感投入值均等于或高于3.78,投入结果均值达4.01,说明学生在课堂展示中的学习投入情况良好。此外,不同时段课堂展示对学生行为投入的影响显著,学生专注度及参与度在课堂前10分钟的课堂展示中效果最佳。文本为课堂展示的有效性提供了智能化、多模态、多维度的实证支持,为课堂教学的数智技术应用提供了新视角。 展开更多
关键词 大学英语课堂展示 学习投入 计算机视觉技术 展示时段
原文传递
A NEW QUADRATIC TIME-FREQUENCY DISTRIBUTIONAND A COMPARATIVE STUDY OF SEVERAL POPULARQUADRATIC TIME-FREQUENCY DISTRIBUTIONS
11
作者 Liu Guizhong Liu Zhimei(information Engineering Institute, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049) 《Journal of Electronics(China)》 1997年第2期104-111,共8页
A new quadratic time-frequency distribution (TFD) with a compound kernel is proposed and a comparative study of several popular quadratic TFD is carried out. It is shown that the new TFD with compound kernel has stron... A new quadratic time-frequency distribution (TFD) with a compound kernel is proposed and a comparative study of several popular quadratic TFD is carried out. It is shown that the new TFD with compound kernel has stronger ability than the exponential distribution (ED) and the cone-shaped kernel distribution (CKD) in reducing cross terms, meanwhile almost not decreasing the time-frequency resolution of ED or CKD. 展开更多
关键词 SIGNAL processing time-FREQUENCY analysis time-FREQUENCY distribution of Cohen’s class
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一种基于TimeGAN和OCSVM的多元退化设备小子样数据增广方法 被引量:11
12
作者 孙晨峰 吕卫民 +1 位作者 戴洪德 张浩晨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2678-2687,共10页
工作在复杂环境下的多元退化设备面临失效数据少、多源信息融合准确度低和监督学习数据不平衡等问题,对此本文提出一种基于时间序列生成对抗网络(Time-series Generative Adversarial Networks,TimeGAN)与单分类支持向量机(One-Class Su... 工作在复杂环境下的多元退化设备面临失效数据少、多源信息融合准确度低和监督学习数据不平衡等问题,对此本文提出一种基于时间序列生成对抗网络(Time-series Generative Adversarial Networks,TimeGAN)与单分类支持向量机(One-Class Support Vector Machine,OCSVM)组合模型的小子样数据增广方法.方法引入了TimeGAN模型拟合真实数据时间序列相关性,从而生成新的多元退化设备数据.本文提出了一种基于最大均值差异改进方法的可信度判据,避免强相关特征对生成数据质量评价的影响,通过使用T-分布随机邻近嵌入(T-distributed Stochastic Neighbor Embedding,T-SNE)和全局最大均值差异(Global Maximum Mean Discrepancy,GMMD)的组合方法,定性定量地评价生成数据的质量水平.基于训练后的OCSVM模型,对生成数据进行异常检测与剔除,进一步提高生成数据的质量.以航空发动机数据集C-MAPSS为例进行方法验证分析,通过与其他数据增强模型对比验证了所提方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 小子样数据 数据增广 多元退化设备 时间序列生成对抗网络 单分类支持向量机
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The Description of Effective Classroom Management
13
作者 张文博 《海外英语》 2011年第3X期118-119,共2页
Language teachers and researchers have shown high interest in providing effective classroom management. The purpose of this study is to explore successful classroom management from three aspects: effective time manage... Language teachers and researchers have shown high interest in providing effective classroom management. The purpose of this study is to explore successful classroom management from three aspects: effective time management in a classroom, effective teaching in small classes, and effective use of handouts for a lecture. The findings reveal that it is crucial for language teachers to deliver enough knowledge during the limited time. And then small class teaching is an inevitable trend that teachers should focus on. Finally, despite the disadvantages of handouts, using handouts effectively can benefit both teachers and students. 展开更多
关键词 EFFECTIVE classROOM MANAGEMENT time MANAGEMENT SMALL class TEACHING handouts
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基于类内类间距离的KL散度聚类分割算法
14
作者 刘璐 吴成茂 《计算机系统应用》 2026年第3期160-169,共10页
当前基于KL散度的模糊聚类分割研究面临两个核心挑战:(1)如何有效平衡算法的抗噪性与计算效率,以满足实时性应用需求;(2)如何避免非凸目标函数导致的局部最优问题,提升在复杂图像上的准确性和稳定性.针对以上问题,本文提出了一种融合类... 当前基于KL散度的模糊聚类分割研究面临两个核心挑战:(1)如何有效平衡算法的抗噪性与计算效率,以满足实时性应用需求;(2)如何避免非凸目标函数导致的局部最优问题,提升在复杂图像上的准确性和稳定性.针对以上问题,本文提出了一种融合类内类间距离测度与KL散度的快速模糊聚类图像分割算法.首先,摒弃了仅最小化类内距离的传统思想,通过构建类内距离最小化与类间距离最大化之差作为新目标测度,使得类内距离尽量最小化而类间距离尽量最大化,保证了样本点归类时能精确地找到相应的类别,提高样本分类的准确性.其次,将KL散度与图像直方图相结合,一方面利用KL散度增强对噪声和非均匀数据的鲁棒性,另一方面借助直方图大幅减少算法迭代的计算数据量,在提升区域一致性的同时确保了算法的高效性,有效解决了现有方法在鲁棒性、准确性与实时性难以兼得的困境,使得算法在医疗、智能驾驶、机器人导航等领域更适用.通过大量不同种类图像分割测试结果证实,本文所提出的新类内类间基于KL散度的模糊C均值聚类算法是有效的,尤其分割噪声较大的大篇幅图片时分割效果较好,既能去除噪声又能满足实时性分割要求. 展开更多
关键词 聚类分析 模糊C均值聚类 类内类间距离 KL散度 图像分割 噪声鲁棒性 直方图 实时性
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A Time Dependent Inventory Model for Exponential Demand Rate with Constant Production Where Shelf-Life of the Product Is Finite
15
作者 Mohammad Ekramol Islam Shirajul Islam Ukil Md. Sharif Uddin 《Open Journal of Applied Sciences》 2016年第1期38-48,共11页
In this paper a time dependent inventory model is developed on the basis of constant production rate and market demands which are exponentially decreasing. It advances in quest of total average optimum cost considerin... In this paper a time dependent inventory model is developed on the basis of constant production rate and market demands which are exponentially decreasing. It advances in quest of total average optimum cost considering those products which have finite shelf-life. The model also considers the small amount of decay. Without having any sort of backlogs, production starts. Reaching at the desired level of inventories, it stops production. After that due to demands along with the deterioration of the items it initiates its depletion and after certain periods the inventory gets zero. The decay of the products is level dependent. The objective of this paper is to find out the optimum inventory cost and optimum time cycle. The model has also been justified with proving the convex property and by giving a numerical example. 展开更多
关键词 Production Inventory Shelf-Life time Dependent Demand class Production Rate
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基于多模态时序对比生成网络的数据增强算法
16
作者 商柔 董宏丽 +3 位作者 王闯 周国强 管闯 闫天红 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第4期805-815,共11页
针对工业故障诊断中的小样本和类不平衡问题,本文提出一种基于马尔可夫链的多模态时序对比生成模型(TCGN).首先,为了提升合成数据时间结构的真实性,设计了一种时序趋势一致化损失(TTC),以提升真实数据与合成数据之间时间演化规律的相似... 针对工业故障诊断中的小样本和类不平衡问题,本文提出一种基于马尔可夫链的多模态时序对比生成模型(TCGN).首先,为了提升合成数据时间结构的真实性,设计了一种时序趋势一致化损失(TTC),以提升真实数据与合成数据之间时间演化规律的相似度.随后,为了在增强数据集中形成有效且正确的决策边界,提出了一种类意识对比损失(CAC),以对齐真实数据与合成数据的类条件分布.此外,为了更好地维持不同学习任务之间的动态平衡,引入了一种基于马尔可夫链的多模态切换策略,以实现TCGN算法在生成、刻画、探索、收敛4个模态之间的自适应切换优化.最后,将所提出的TCGN算法应用于管道故障诊断.实验结果表明TCGN算法在视觉评估和量化指标方面均优于一些先进的生成算法,显著提高了故障诊断准确率. 展开更多
关键词 管道故障诊断 类别不平衡 时间序列 数据增强 马尔可夫链 多任务学习
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延迟索赔数目随机的时依更新风险模型破产概率的渐近估计
17
作者 刘扬 傅可昂 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2025年第1期15-28,共14页
考虑带有延迟索赔的非标准更新风险模型,其中每个(主)索赔都伴有随机个延迟索赔,在索赔额与索赔发生时间存在某种相依关系且索赔额服从次指数分布的条件下,得到了该风险模型有限时间破产概率的渐近估计.
关键词 延迟索赔 更新风险模型 破产概率 次指数分布族 时依结构
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“双一流”背景下高校科研教师兼职辅导员的利弊与对策
18
作者 朱玉磊 彭琼琼 张金传 《高教学刊》 2025年第S1期22-25,共4页
“双一流”建设需要人才为支撑,高校科研工作者和辅导员在打造一流拔尖人才、创新人才中发挥重要作用。科研型专业课教师兼职辅导员是补充和优化辅导员队伍的重要举措。该文通过新进高校科研型专业课教师兼职辅导员的经验,和问卷调查研... “双一流”建设需要人才为支撑,高校科研工作者和辅导员在打造一流拔尖人才、创新人才中发挥重要作用。科研型专业课教师兼职辅导员是补充和优化辅导员队伍的重要举措。该文通过新进高校科研型专业课教师兼职辅导员的经验,和问卷调查研究所带班级学生和学院专职和兼职辅导员对新进高校科研型专业课教师兼职辅导员的看法,对新进高校科研型专业课教师兼职辅导员的优势、不足进行全面精准的分析,并提出相应的问题解决对策。 展开更多
关键词 “双一流” 高职院校 专业课教师 兼职辅导员 教学与管理
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L1-OCSVM模型设计及其在林业目标检测中的应用 被引量:1
19
作者 刘旭东 杨绪兵 《计算机工程》 北大核心 2025年第7期375-384,共10页
单类分类(OCC)技术如支撑向量数据描述(SVDD)和单分类支持向量机(OCSVM),已在计算机视觉、机器学习和生物特征识别等应用领域中获得了广泛关注。由于目前大多数的OCC模型均是基于L2范数设计的,存在解不够稀疏、噪声敏感、需要二阶以上... 单类分类(OCC)技术如支撑向量数据描述(SVDD)和单分类支持向量机(OCSVM),已在计算机视觉、机器学习和生物特征识别等应用领域中获得了广泛关注。由于目前大多数的OCC模型均是基于L2范数设计的,存在解不够稀疏、噪声敏感、需要二阶以上优化等问题,难以胜任有实时性需求的目标检测任务。针对这一问题,采用L1范数取代了OCSVM中L2范数的间隔项,提出一种基于L1-OCSVM的单类分类器。上述的取代不仅继承了SVM的大间隔原理,而且导出的优化问题是一阶的。然而,由于L1范数的引入,非线性L1-OCSVM模型中的特征样本不如L2范数总可以成对出现,因而也无法使用L2范数的内积替换。提供一种等价优化策略,即直接最小化变量的L1范数项,因而获得的解极其稀疏,非常有利于实时检测。针对林业问题中的非刚性目标检测,如林火、林烟和树冠等,在无人机航拍图像和地面遥感图像上进行实验,结果验证了L1-OCSVM在目标检测准确率、稀疏性和实时检测方面的显著优势。 展开更多
关键词 单类分类 L1范数 实时性 目标检测 非刚性目标
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融合边界和密度的时序不平衡过采样算法
20
作者 杨瑞 张海清 +3 位作者 李代伟 陈金京 任李娟 刘佳璇 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2178-2185,共8页
针对时间序列数据中不平衡问题,提出一种基于样本边界和局部密度的生成对抗网络(density-boundary generative adversarial network,DBGAN)。根据样本分布特点,利用共享最近邻、局部离群因子以及高斯核函数获得少数类样本的重要性得分,... 针对时间序列数据中不平衡问题,提出一种基于样本边界和局部密度的生成对抗网络(density-boundary generative adversarial network,DBGAN)。根据样本分布特点,利用共享最近邻、局部离群因子以及高斯核函数获得少数类样本的重要性得分,指导生成器合成具有代表性的少数类样本。同时借鉴CatGAN模型对cGAN的判别器进行修改,使其能够适应多样性的类内分布。实验结果表明,该模型在不同数据集上的性能指标得到提升,有效缓解类不平衡问题。 展开更多
关键词 时间序列 类不平衡 生成对抗网络 共享最近邻 局部离群因子 边界样本 局部密度
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