基于旅客支付意愿随机性的卖高率估算方法

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作者 樊玮 张永翔 《中国民航大学学报》 2025年第5期82-89,共8页

本文针对麻省理工学院的卖高率估算方法忽略旅客支付意愿的随机性,存在对中等级舱位需求低估的问题,提出了一种考虑旅客支付意愿概率分布律的卖高率估算方法。首先,假设旅客支付意愿服从正态分布,进而基于其概率特性推导卖高率估算模型... 本文针对麻省理工学院的卖高率估算方法忽略旅客支付意愿的随机性,存在对中等级舱位需求低估的问题,提出了一种考虑旅客支付意愿概率分布律的卖高率估算方法。首先,假设旅客支付意愿服从正态分布,进而基于其概率特性推导卖高率估算模型,随后从历史数据中拟合旅客支付意愿分布参数,实现卖高率的估算。为验证该方法的有效性,本文借鉴国外著名仿真系统思想,使用高斯混合分布统计旅客到达数据,设计实现了航班旅客到达模拟软件,进行仿真评估。结合3种代表性航线真实数据的系统仿真表明,本文方法能有效加强中等级舱位控制,增加航班收益。 展开更多

关键词 卖高率 支付意愿 舱位需求预测 收益管理

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结合特征优选与双向长短期记忆网络的用能服务需求预测研究 被引量：3

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作者 康峰 谭火超 +4 位作者 苏立伟 简冬琳 王帅 覃浩 张勇军 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第7期1007-1018,共12页

准确且高效的用户用能服务需求预测对于电网客户服务质量管理与客户服务风险管理至关重要.为此,提出一种基于特征优选的用户用能服务需求预测模型.在分析用户用能服务数据的基础上,改进采样算法以解决数据中存在的类不平衡问题;基于自... 准确且高效的用户用能服务需求预测对于电网客户服务质量管理与客户服务风险管理至关重要.为此,提出一种基于特征优选的用户用能服务需求预测模型.在分析用户用能服务数据的基础上,改进采样算法以解决数据中存在的类不平衡问题;基于自动编码器对数据进行降维处理,以确保K均值算法高效聚类;提出基于轻量级梯度提升机的特征优选算法,筛选有效特征,提高预测模型的训练效率;提出基于注意力机制的双向长短时记忆神经网络多标签分类算法,精细化用户的用能服务需求.对广东电网某地区3年72万条工单数据进行分析,证明该模型能够有效提高预测准确率及速度. 展开更多

关键词 用能服务 需求预测 类不平衡 自动编码器 特征优选 多标签分类

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基于近红外光谱的土壤参数快速分析系统 被引量：4

3

作者 郑立华 李民赞 孙红 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2633-2636,共4页

应用面向对象的软件开发理念开发了基于近红外光谱的土壤参数快速分析系统。系统设计了SOIL类,SOIL类的实例化对象即为具有某种特定类型、特定物理性质以及光谱特性的土壤样本。系统主要包括文件操作、光谱预处理、样品分析、建模和验... 应用面向对象的软件开发理念开发了基于近红外光谱的土壤参数快速分析系统。系统设计了SOIL类,SOIL类的实例化对象即为具有某种特定类型、特定物理性质以及光谱特性的土壤样本。系统主要包括文件操作、光谱预处理、样品分析、建模和验证以及样品测定等子功能。系统首先接收土壤标定样本集的目标参数及光谱数据文件,并对其进行各种预处理,将处理结果显示在终端,并将建立的模型保存在模型数据库。系统通过预测土壤参数界面读取模型数据库中保存的各种模型及其参数,并将读入的待测样本光谱信息代入选定的模型,从而实现土壤参数分析功能。系统采取Visual C++6.0和Matlab7.0协同完成功能开发,并采用AccessXP来建立和管理模型数据库。 展开更多

关键词 光谱分析 土壤参数 土壤类 预测模型 分析系统

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我国2016—2020年义务教育科学教师缺口量预测 被引量：24

4

作者 黄健毅 廖伯琴 《教师教育研究》 CSSCI 北大核心 2015年第4期27-30,共4页

以我国第六次人口普查数据为基础,对未来5年我国义务教育学龄人口进行预测,并结合入学率、班级规模、教师工作量、科学周课时数、现有科学教师量等因素对未来5年我国义务教育科学教师缺口量进行预测。预测发现:未来5年我国义务教育阶段... 以我国第六次人口普查数据为基础,对未来5年我国义务教育学龄人口进行预测,并结合入学率、班级规模、教师工作量、科学周课时数、现有科学教师量等因素对未来5年我国义务教育科学教师缺口量进行预测。预测发现:未来5年我国义务教育阶段科学教师缺口量较大,但义务教育教师内部的小学与初中之间、城镇与乡村之间、初中各学科之间缺口不均衡。为解决该问题,可从逐步推进1-6年级开设科学课、引导富余教师转岗至缺口学科和地区任教两方面着手。 展开更多

关键词 义务教育 科学课程 教师 缺口 预测

原文传递

基于GA-SVR的中长期径流预报 被引量：10

5

作者 王宏伟 张鑫 +1 位作者 邱俊楠 孙天青 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2012年第2期201-206,共6页

【目的】将遗传算法(GA)与支持向量机回归(SVR)2种算法结合,构建GA-SVR模型,并采用该模型对径流进行预报,为制定防洪抗旱与水资源调度方案提供依据。【方法】以陕西府谷县黄甫川水文站1979-2003年实测资料作为拟合样本,2004-2008年资料... 【目的】将遗传算法(GA)与支持向量机回归(SVR)2种算法结合,构建GA-SVR模型,并采用该模型对径流进行预报,为制定防洪抗旱与水资源调度方案提供依据。【方法】以陕西府谷县黄甫川水文站1979-2003年实测资料作为拟合样本,2004-2008年资料作为检验样本,选取降水量、蒸发量为输入量,径流为输出量,通过GA优化SVR的结构和参数,建立GA-SVR预报模型,进而进行径流预报,同时与基于误差反向传播算法的人工神经网络(BP-ANN)、投影寻踪回归(PPR)模型的预报结果进行对比分析。【结果】应用GA-SVR、BP-ANN、PPR 3个模型在径流拟合阶段的预报精度较检验阶段有所下降,但是预报精度均达到了乙级水平,其中以GA-SVR的预报精度最高,效果最好。【结论】GA-SVR模型实现了SVR参数自动化选取,较好地解决了高度非线性、小样本、过学习等问题,模型可行有效,为径流预报提供了一种新途径。 展开更多

关键词 支持向量机回归 遗传算法 径流预报 精度等级

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面向对象方法在梯级水电站中长期预报调度软件制作中的应用 被引量：7

6

作者 张玉山 王丽萍 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期32-35,共4页

首次将面向对象的技术引入梯级水电站中长期预报调度程序框架设计中 ,用C + +语言编写有关调度类 ,以此实现了数据的封装 ,同时阐明了面向对象方法在水电站优化调度软件编制中的优越性 .

关键词 面向对象技术 中长期预报 梯级水电站 优化调度 软件编制

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面向对象技术在流域洪水预报系统中的应用 被引量：3

7

作者 汪妮 解建仓 +1 位作者 冯黎 谢斌 《西安理工大学学报》 CAS 2004年第1期36-39,共4页

通过对现有的洪水预报系统的分析,确定了复用率低以及难于扩展是目前洪水预报应用系统在实现方面存在的普遍问题。利用面向对象的Java语言作为开发工具,进行洪水预报应用系统的开发,使系统具有较强的可扩展性和复用能力,能有效地缩短新... 通过对现有的洪水预报系统的分析,确定了复用率低以及难于扩展是目前洪水预报应用系统在实现方面存在的普遍问题。利用面向对象的Java语言作为开发工具,进行洪水预报应用系统的开发,使系统具有较强的可扩展性和复用能力,能有效地缩短新系统的开发周期,因而是进行洪水预报系统开发的有效工具。 展开更多

关键词 面向对象技术 洪水预报系统 包 类 新安江模型

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甘肃省高等级公路沿线大雾天气气候特征及其预报服务 被引量：22

8

作者 何金梅 王冬梅 李晓霞 《干旱气象》 2006年第1期48-52,共5页

利用甘肃省高等级公路沿线20个气象站1971-2004年气候资料，分析了大雾天气的地域分布及其天气气候特征，得出甘肃省高等级公路沿线的大雾天气不仅具有明显的地域差异，而且具有明显的年际、季节、昼夜和局地性的变化特征，并在此基础... 利用甘肃省高等级公路沿线20个气象站1971-2004年气候资料，分析了大雾天气的地域分布及其天气气候特征，得出甘肃省高等级公路沿线的大雾天气不仅具有明显的地域差异，而且具有明显的年际、季节、昼夜和局地性的变化特征，并在此基础上将不同路段的大雾天气划分为不同的预报服务期，为高等级公路沿线的大雾预报服务提供依据。 展开更多

关键词 高等级公路 大雾 气候特征 预报服务

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血清胎盘生长因子和脑啡肽酶对老年心力衰竭患者心功能分级和心肌损伤的预测作用 被引量：12

9

作者 柴睿 黄辉 张望强 《中华老年心脑血管病杂志》 CAS 北大核心 2023年第9期913-917,共5页

目的探讨血清胎盘生长因子(PLGF)和脑啡肽酶表达水平在老年心力衰竭患者不同心功能分级中的变化,并评估其对心肌损伤的预测作用。方法选择2020年1月至2022年10月石河子大学医学院第一附属医院心内一科和心内二科收治的226例老年心力衰... 目的探讨血清胎盘生长因子(PLGF)和脑啡肽酶表达水平在老年心力衰竭患者不同心功能分级中的变化,并评估其对心肌损伤的预测作用。方法选择2020年1月至2022年10月石河子大学医学院第一附属医院心内一科和心内二科收治的226例老年心力衰竭患者作为心力衰竭组(心衰组),根据心力衰竭程度分为心功能Ⅱ级75例、心功能Ⅲ级82例、心功能Ⅳ级69例,选择同期88例健康体检者作为对照组。观察PLGF、脑啡肽酶、心肌肌钙蛋白I(cTnI)水平及LVEF、左心室舒张末期内径(LVEDD)、舒张早期与舒张晚期二尖瓣血流峰值比值(E/A)。采用Pearson相关性分析PLGF和脑啡肽酶与心功能指标及cTnI的相关性。结果与对照组比较,心衰组脑啡肽酶、LVEF、E/A水平显著降低,PLGF、cTnI、LVEDD水平显著升高,差异有统计学意义(P<0.05);随着心功能分级增加,脑啡肽酶水平显著降低,PLGF、cTnI水平显著升高,差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关性分析显示,心衰组血清脑啡肽酶、PLGF水平与cTnI分别呈明显负相关(r=-0.528,P=0.000)和正相关(r=0.591,P=0.000);脑啡肽酶、PLGF水平与LVEF呈明显正相关(r=0.621,P=0.000)和负相关(r=-0.688,P=0.000);脑啡肽酶、PLGF与LVEDD分别呈明显负相关(r=-0.698,P=0.000)和正相关(r=0.755,P=0.000);脑啡肽酶、PLGF与E/A分别呈明显正相关(r=0.774,P=0.000)和负相关(r=-0.763,P=0.000)。结论心力衰竭患者血清脑啡肽酶水平异常降低,血清PLGF水平异常升高,与心力衰竭程度和心功能之间存在明显相关性;两者均对老年心力衰竭患者心功能分级和心肌损伤具有重要预测作用,有望成为心力衰竭严重程度评估指标。 展开更多

关键词 胎盘生长因子 脑啡肽酶 心力衰竭 数据相关性 预测 心功能分级 心肌损伤

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基于SMOTE算法与决策树的沙尘暴短期预警研究 被引量：2

10

作者 张振华 徐瑾辉 +3 位作者 李龙欣 马超 黄江楠 谢政宏 《徐州工程学院学报（自然科学版）》 CAS 2015年第3期40-46,共7页

针对沙尘暴灾害发生时间预测准确率较低、传统的预测模型预测效果欠佳问题,建立了基于SMOTE算法与决策树算法的沙尘暴预测模型.该模型利用西北六省的气象观测数据,较好地解决了稀有类的分类问题,总体预测成功率达到76.25%.研究结果表明... 针对沙尘暴灾害发生时间预测准确率较低、传统的预测模型预测效果欠佳问题,建立了基于SMOTE算法与决策树算法的沙尘暴预测模型.该模型利用西北六省的气象观测数据,较好地解决了稀有类的分类问题,总体预测成功率达到76.25%.研究结果表明该模型分类准确率高、泛化性能好、抗噪音、鲁棒性好,较好地解决了沙尘暴预测中不平衡样本的分类预测问题,可用于实际的沙尘暴预警. 展开更多

关键词 沙尘暴预测 稀有类分类 SMOTE 决策树

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应用时间序列干预模型分析新型冠状病毒感染疫情对北京市其他乙类呼吸道传染病的影响 被引量：7

11

作者 周滢 李刚 +5 位作者 王超 史芸萍 虎霄 刘洋 李伟 高燕琳 《首都公共卫生》 2023年第1期19-24,共6页

目的利用时间序列干预分析模型研究新型冠状病毒感染疫情对乙类呼吸道传染病时间序列数据的具体影响。方法以新型冠状病毒感染疫情和季节因素为干预变量,对2017-2021年北京市乙类呼吸道传染病的时间序列进行干预分析,利用R语言TSA包中的... 目的利用时间序列干预分析模型研究新型冠状病毒感染疫情对乙类呼吸道传染病时间序列数据的具体影响。方法以新型冠状病毒感染疫情和季节因素为干预变量,对2017-2021年北京市乙类呼吸道传染病的时间序列进行干预分析,利用R语言TSA包中的arimax函数定量分析新型冠状病毒感染疫情对乙类呼吸道传染病的影响及预测。结果根据X11季节调节模型构建季节指数得出,2017-2021年北京市乙类呼吸道传染病的波峰在5-6月和11-12月。干预分析模型考虑新型冠状病毒感染疫情和季节因素建立回归模型,选取最优拟合模型,新型冠状病毒感染疫情后乙类呼吸道传染病报告发病数较之前下降了35.5%。在新型冠状病毒感染疫情和季节因素不变的情况下,模型预测未来一年报告发病数。结论新型冠状病毒感染疫情影响了乙类呼吸道传染病时间序列,致使北京市其他乙类呼吸道传染病病例报告数降低。干预分析可以较好地处理事件发生前后影响的时间序列问题。 展开更多

关键词 干预分析 ARIMAX模型 新型冠状病毒感染 乙类呼吸道传染病 预测

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ARCH族模型在上证指数中的应用与预测 被引量：8

12

作者 张彩霞 付小明 《经济与管理》 2009年第12期27-30,共4页

利用ARCH族模型对上证股票指数序列进行拟合和短期预测表明:上证股票指数序列存在ARCH效应,GARCH模型的预测效果要好于其他几种模型,但为了更好地模拟和预测数据,该模型还需考虑其他因素。

关键词 ARCH族模型 上证指数 预测

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洪水预报误差置信限与误差评定方法研究 被引量：14

13

作者 李致家 菅瑞卿 +1 位作者 薛清敏 周轶 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期32-36,共5页

在实时洪水预报调度中,洪水预报误差的统计特性和误差置信限对调度风险的确定影响较大.为此,以三花间伊河卢氏流域为例研究了洪水预报误差的统计特性和误差置信限问题.结果表明,洪水预报误差通常具有有偏概率分布的特点,用现行水情预报... 在实时洪水预报调度中,洪水预报误差的统计特性和误差置信限对调度风险的确定影响较大.为此,以三花间伊河卢氏流域为例研究了洪水预报误差的统计特性和误差置信限问题.结果表明,洪水预报误差通常具有有偏概率分布的特点,用现行水情预报精度标准及误差置信限评定方法对其进行评定时可能会出现两种不同的结果,但误差置信限评定方法比现行水情预报精度标准更为严格. 展开更多

关键词 洪水预报误差 有偏概率分布 置信限 等级评定

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网点选址数据挖掘算法研究

14

作者 张滢 钱利红 《现代电子技术》 2006年第22期90-91,95,共3页

网点选址预测模型是网点选址的核心模型,如何分析现有的数据库,从中得出数据的本质特征和事物规律或模式,依此来预测同类事物未来如何发展。就解决网点选址所需的数据挖掘算法和相关模型的建立,任何一种挖掘分析模型都是以数据挖掘的算... 网点选址预测模型是网点选址的核心模型,如何分析现有的数据库,从中得出数据的本质特征和事物规律或模式,依此来预测同类事物未来如何发展。就解决网点选址所需的数据挖掘算法和相关模型的建立,任何一种挖掘分析模型都是以数据挖掘的算法作为支撑的,算法在数据挖掘过程中的应用也是网点选址模型的重要一环,将介绍网点选址每种模型可能会用到的算法。 展开更多

关键词 网点选址 数据挖掘 预测模型 分类预测 数值预测

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阶层流动变化下的马尔科夫预测模型

15

作者 艾小青 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第6期997-1001,共5页

针对总体内不同阶层随机流动的变化过程,分析了阶层结构的随机性质,利用马尔科夫方法建立了多次流动下阶层结构变化趋势的预测模型,并展示了模型应用的良好效果。研究结果为劳动力市场人才流动、城乡二元人口流动、社会经济阶层流动等... 针对总体内不同阶层随机流动的变化过程,分析了阶层结构的随机性质,利用马尔科夫方法建立了多次流动下阶层结构变化趋势的预测模型,并展示了模型应用的良好效果。研究结果为劳动力市场人才流动、城乡二元人口流动、社会经济阶层流动等问题的研究,提供了一种有效的思路和方法。 展开更多

关键词 阶层流动 阶层结构 马尔科夫预测模型

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基于G级水泥水化反应的环空窜流预测模型 被引量：4

16

作者 刘建 丁士东 +3 位作者 方春飞 刘伟 张林海 秦克明 《钻井液与完井液》 CAS 北大核心 2013年第1期53-55,93,共3页

针对固井施工中气液混合相对G级水泥水化反应中环空窜流影响规律不明确的问题,分析了固井施工过程中发生环空窜流的原因,通过模拟井下气液混合相发生环空窜流的环境,结合G级水泥水化反应过程,梳理了水泥浆水化失重和水泥浆水化诱导期及... 针对固井施工中气液混合相对G级水泥水化反应中环空窜流影响规律不明确的问题,分析了固井施工过程中发生环空窜流的原因,通过模拟井下气液混合相发生环空窜流的环境,结合G级水泥水化反应过程,梳理了水泥浆水化失重和水泥浆水化诱导期及凝结期之间的关系,明确了数学模型的区间,提出并建立了在水泥浆水化反应过程中,预测环空窜流的概率统计学数学模型。通过chandler 7200型水泥水化分析仪测得的水泥浆孔隙压力及水化放热曲线和水泥浆体温度变化数据,确定了环空窜流模型需要的相关参数,计算得只有缓凝剂加量不同的2种配方水泥浆的稠化时间相差35 min,环空窜流的概率却相差了1.2%。水泥浆环空窜流预测模型是预测环空窜流的前提,而不是最终决定因素。 展开更多

关键词 固井 环空窜流 预测模型 水泥水化 气液混合相 G级水泥

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区域用电量分析和预测决策支持系统 被引量：7

17

作者 魏礼舜 潘若愚 丁帅 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1836-1840,共5页

作为一种时效性、准确性较高的数据,电力数据特别是区域用电量数据被广泛应用于分析区域内经济发展水平、经济走势、产业分布状况及政策实施效果等科学问题,为决策者制定和调整宏观经济政策提供有力支持。为了应对日趋复杂的区域用电量... 作为一种时效性、准确性较高的数据,电力数据特别是区域用电量数据被广泛应用于分析区域内经济发展水平、经济走势、产业分布状况及政策实施效果等科学问题,为决策者制定和调整宏观经济政策提供有力支持。为了应对日趋复杂的区域用电量数据分析及决策支持问题,文章设计并实现了一种具有用电量预测、用电量分析及电量数据维护等功能的决策支持系统,对系统的整体架构和模块划分进行讨论,并给出系统的静态模型和动态模型以刻画模块间的复杂交互语义。 展开更多

关键词 统一建模语言 用电量预测 类图 时序图

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刑法形式解释立场的选择——以阶层犯罪论为视角

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作者 张晓伟 刘绍彬 《西南石油大学学报（社会科学版）》 2016年第6期57-67,共11页

我国刑法解释存在形式解释论与实质解释论之争,这种争论与德日形式的犯罪论和实质的犯罪论有某种渊源关系。虽然有学者强调我国的形式解释与实质解释和德日就形式犯罪论与实质犯罪论的解释核心要素,即构成要件不同,但在实质上,在我国引... 我国刑法解释存在形式解释论与实质解释论之争,这种争论与德日形式的犯罪论和实质的犯罪论有某种渊源关系。虽然有学者强调我国的形式解释与实质解释和德日就形式犯罪论与实质犯罪论的解释核心要素,即构成要件不同,但在实质上,在我国引进阶层犯罪论体系的背景下,讨论形式解释与实质解释,其核心仍然是对犯罪成立要件之一的构成要件的解释。从罪刑法定原则、立法与司法之于刑法不同功能以及人权保障的角度看,形式解释立场具有合理性。同时,在客观解释下,对形式解释论强调的排斥一切实质解释的入罪功能的观点进行修正,应当承认"国民预测可能性"判断标准的入罪意义。当然,形式解释或形式判断先于实质判断的位阶关系是以阶层犯罪论体系为存在基础的,提倡刑法形式解释论,必然主张三阶层犯罪论体系。 展开更多

关键词 形式解释论 实质解释论 罪刑法定 国民预测可能性 阶层犯罪论

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客运专线旅客列车开行方案研究 被引量：2

19

作者 魏文萍 薛玉玺 甘宝 《交通科技与经济》 2015年第6期45-50,共6页

为研究兰新客运专线旅客列车的合理开行方案,以满足旅客出行和铁路运营效益最大化为目标,结合我国客运专线发展的实际情况,阐述并制定开行方案的基本原则、过程以及客运量预测方法。通过客运量预测方法分析我国铁路客流的特点,根据消费... 为研究兰新客运专线旅客列车的合理开行方案,以满足旅客出行和铁路运营效益最大化为目标,结合我国客运专线发展的实际情况,阐述并制定开行方案的基本原则、过程以及客运量预测方法。通过客运量预测方法分析我国铁路客流的特点,根据消费的不同水平可将客流划分为高消费群体、中等消费群体和低消费群体三个层次。以预测的客运量为基础,根据兰新客运专线的开行经验,针对兰新客运专线的实际情况,制定兰新客运专线旅客列车的合理开行方案。 展开更多

关键词 客运专线 客流量预测 开行方案 旅客运输 多类用户平衡

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地震灾区应急洪水预报方案建立研究

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作者 温立成 《河北工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第4期40-44,共5页

提出了一种建立地震灾区应急洪水预报方案的方法,即在划分基本类的基础上,建立每类的应急雨量站和面雨量的回归方程,并提出了时段面雨量计算方法,结合现有的经验预报方案,实现地震灾区洪水预报,用以满足灾后应急洪水预报的需要。该方法... 提出了一种建立地震灾区应急洪水预报方案的方法,即在划分基本类的基础上,建立每类的应急雨量站和面雨量的回归方程,并提出了时段面雨量计算方法,结合现有的经验预报方案,实现地震灾区洪水预报,用以满足灾后应急洪水预报的需要。该方法不依赖于流域内全部测站的降雨信息,可有效解决灾后流域内雨量站缺测的应急洪水预报问题。实例应用表明,该方法预报结果令人满意。 展开更多

关键词 地震 基本类 回归分析 应急雨量站 洪水预报

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