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MBR和CAS工艺污泥在贫营养培养条件下的微生物群落结构研究 被引量：8
1
作者 胡怡杉 孙宝盛 王盛勇 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1900-1907,共8页
采用聚合酶链式-变性梯度凝胶电泳(PCR-DGGE)技术,研究了膜生物反应器(MBR)和传统活性污泥工艺(CAS)反应器中微生物在贫营养条件下的总细菌群落结构.结果表明,在培养过程中,污泥的微生物种群经历了一个比较明显的变化过程,且以CAS污泥... 采用聚合酶链式-变性梯度凝胶电泳(PCR-DGGE)技术,研究了膜生物反应器(MBR)和传统活性污泥工艺(CAS)反应器中微生物在贫营养条件下的总细菌群落结构.结果表明,在培养过程中,污泥的微生物种群经历了一个比较明显的变化过程,且以CAS污泥微生物种群的变化更为明显,演替过程中既有原始优势种群的消亡,又有新的优势种群的增强,故优势种群的功能地位处于动态变化中.两种污泥的来源、工艺进水水质和运行条件的不同造成了活性污泥中菌群结构的差异.两种污泥中主要存在的优势菌种大部分为未经培养菌种(uncultured bacterium)、弓形杆菌属(Arcobacter)、假单胞菌属(Pseudomonas)、芽孢杆菌属(Bacillus)、γ-变形菌纲(gamma proteobacterium)细菌等,此外,亦存在一些病原性微生物,如Arcobacter属、Serratia属和Klebsiella属等. 展开更多
关键词 MBR cas 16SrDNA PCR-DGGE 微生物群落结构 克隆测序
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多类型提示互补的弱监督时序动作定位
2
作者 任小龙 张飞飞 +1 位作者 周琬婷 周玲 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第3期842-854,共13页
目的弱监督时序动作定位仅利用视频级标注来定位动作实例的起止时间并识别其类别。目前基于视觉语言的方法利用文本提示信息来提升时序动作定位模型的性能。在视觉语言模型中,动作标签文本通常被封装为文本提示信息,按类型可分为手工类... 目的弱监督时序动作定位仅利用视频级标注来定位动作实例的起止时间并识别其类别。目前基于视觉语言的方法利用文本提示信息来提升时序动作定位模型的性能。在视觉语言模型中,动作标签文本通常被封装为文本提示信息,按类型可分为手工类型提示(handcrafted prompts)和可学习类型提示(learnable prompts),而现有方法忽略了二者间的互补性,使得引入的文本提示信息无法充分发挥其引导作用。为此,提出一种多类型提示互补的弱监督时序动作定位模型(multi-type prompts complementary model for weakly-supervised temporal action location)。方法首先,设计提示交互模块,针对不同类型的文本提示信息分别与视频进行交互,并通过注意力加权,从而获得不同尺度的特征信息;其次,为了实现文本与视频对应关系的建模,本文利用一种片段级对比损失来约束文本提示信息与动作片段之间的匹配;最后,设计阈值筛选模块,将多个分类激活序列(class activation sequence,CAS)中的得分进行筛选比较,以增强动作类别的区分性。结果在3个具有代表性的数据集THUMOS14、ActivityNet1.2和ActivityNet1.3上与同类方法进行比较。本文方法在THUMOS14数据集中的平均精度均值(mean average precision,mAP)(0.1∶0.7)取得39.1%,在ActivityNet1.2中mAP(0.5∶0.95)取得27.3%,相比于P-MIL(proposal-based multiple instance learning)方法分别提升1.1%和1%。而在ActivityNet1.3数据集中mAP(0.5∶0.95)取得了与对比工作相当的性能,平均mAP达到26.7%。结论本文提出的时序动作定位模型,利用两种类型文本提示信息的互补性来引导模型定位,提出的阈值筛选模块可以最大化利用两种类型文本提示信息的优势,最大化其辅助作用,使定位的结果更加准确。 展开更多
关键词 弱监督时序动作定位(WTAL) 视觉语言模型 手工类型提示 可学习类型提示 分类激活序列(cas)
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UML的供应链订单管理系统分析与设计 被引量：9
3
作者 吴建锋 汪毅 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第2期213-217,共5页
供应链管理是经济全球化发展的产物 ,对企业的管理信息系统提出了更高的要求 .分析供应链管理面向需求的特点 ,结合软件工程和面向对象技术 (UML) ,提出以订单为整个企业管理信息系统核心的观点 .基于 UML类图和顺序图设计供应链订单管... 供应链管理是经济全球化发展的产物 ,对企业的管理信息系统提出了更高的要求 .分析供应链管理面向需求的特点 ,结合软件工程和面向对象技术 (UML) ,提出以订单为整个企业管理信息系统核心的观点 .基于 UML类图和顺序图设计供应链订单管理系统模型 ,并运用 展开更多
关键词 供应链管理 企业管理信息系统 供应链订单管理系统 UML 软件工程 面向对象 系统设计
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基于网络考试系统的UML建模 被引量：1
4
作者 车艳 李少芳 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第6期763-765,共3页
通过统一建模语言(UML)对网络考试系统进行了分析和建模,建立了系统用例图,并结合主要用例—学生考试模块,建立了类图、顺序图、活动图.描述了系统的功能需求、功能流程、类的结构与关系、对象之间的交互.最终采用面向对象语言实现在线... 通过统一建模语言(UML)对网络考试系统进行了分析和建模,建立了系统用例图,并结合主要用例—学生考试模块,建立了类图、顺序图、活动图.描述了系统的功能需求、功能流程、类的结构与关系、对象之间的交互.最终采用面向对象语言实现在线考试系统.使用这种方法对系统进行建模,优化了开发过程,并有利于提高系统的稳定性、可维护性和可重用性. 展开更多
关键词 UML 网络考试系统 用例图 类图 顺序图 活动图
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统一建模语言在纺织厂资产管理系统中的应用 被引量：2
5
作者 任传成 《棉纺织技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期32-34,共3页
为改善企业资产管理,将统一建模语言面向对象建模技术应用于纺织厂资产管理系统。剖析了以用例模型为驱动,分阶段实现系统的活动图、类图模型、顺序图和构件图的设计步骤和方法。指出:资产管理是纺织厂生产的重要组成部分,直接影响着企... 为改善企业资产管理,将统一建模语言面向对象建模技术应用于纺织厂资产管理系统。剖析了以用例模型为驱动,分阶段实现系统的活动图、类图模型、顺序图和构件图的设计步骤和方法。指出:资产管理是纺织厂生产的重要组成部分,直接影响着企业的竞争力。采用先进的统一建模语言方法分析设计纺织厂资产管理系统,一方面有助于提高开发过程的规范性、合作性,保证软件系统的质量;另一方面可方便地为纺织厂资产管理工作提供软件支持。 展开更多
关键词 纺织厂 资产管理 统一建模语言 用例模型 活动图 类图模型 顺序图 构件图
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基于UML的学生食堂自动收费系统研究 被引量：2
6
作者 万里威 张春红 《电脑知识与技术》 2006年第10期174-174,181,共2页
简要介绍了统一建模语言UML（Unified Modeling Language），给出了学生食堂自动收费系统问题描述，根据问题描述对该系统建立了类模型，用例模型，活动图和顺序图，这些图为此系统的形成奠定了基础。
关键词 UML 类模型 用例模型 活动图 顺序图
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融合片段对比学习的弱监督动作定位方法
7
作者 党伟超 张磊 +1 位作者 高改梅 刘春霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期548-555,共8页
针对现有基于注意力机制的弱监督动作定位方法对动作边界处的片段容易错误分类的问题,提出一种融合片段对比学习的弱监督动作定位方法。首先,引入三个分支的注意力机制,分别测量每个视频帧是动作实例、上下文以及背景的可能性;其次,基... 针对现有基于注意力机制的弱监督动作定位方法对动作边界处的片段容易错误分类的问题,提出一种融合片段对比学习的弱监督动作定位方法。首先,引入三个分支的注意力机制,分别测量每个视频帧是动作实例、上下文以及背景的可能性;其次,基于得到的注意力值构建对应分支的类激活序列;然后,通过片段挖掘算法构造正负样本对;最后,利用片段对比学习引导网络将模糊片段正确归类。实验结果表明,当交并比(IoU)取值0.5时,在THUMOS14与ActivityNet1.3两个公共数据集上,所提方法的平均检测精度(mAP)分别达到了33.9%和40.1%,相较于DGCNN(Dynamic Graph modeling for weakly-supervised temporal action localization Convolutional Neural Network)弱监督动作定位模型在上述两个数据集上分别提升1.1和2.9个百分点,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 弱监督 对比学习 时序动作定位 注意力机制 类激活序列
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统一建模语言UML及应用实例 被引量：3
8
作者 朱剑 周家纪 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2002年第1期90-95,共6页
UML是从众多最好的软件工程实践经验中发展而来的一种建模语言。它用标准化的图形符号来表示面向对象系统的概念 ,使其在软件开发前期为用户和系统分析人员提供了可以相互交流的基础 ,也为软件开发中后期的开发人员提供了交流的依据。同... UML是从众多最好的软件工程实践经验中发展而来的一种建模语言。它用标准化的图形符号来表示面向对象系统的概念 ,使其在软件开发前期为用户和系统分析人员提供了可以相互交流的基础 ,也为软件开发中后期的开发人员提供了交流的依据。同时 ,UML作为一种模型语言 ,可与任何面向对象的开发过程相结合来进行使用。这些优点使它具有广泛的适用性。 展开更多
关键词 统一建模语言 用例图 类图 序列图 活动图 状态图 UML 软件开发
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基于对比学习的弱监督时序动作定位 被引量：1
9
作者 侯永宏 李岳阳 郭子慧 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期73-80,共8页
弱监督时序动作定位旨在于仅在视频级标签的监督下,定位未剪辑视频中的动作时间边界,并识别定位结果所对应的动作类别.由于缺少动作在时间上的标注信息,目前大多数弱监督时序动作定位方法通过聚合具有高激活值的显著动作特征来优化分类... 弱监督时序动作定位旨在于仅在视频级标签的监督下,定位未剪辑视频中的动作时间边界,并识别定位结果所对应的动作类别.由于缺少动作在时间上的标注信息,目前大多数弱监督时序动作定位方法通过聚合具有高激活值的显著动作特征来优化分类损失函数的方式训练动作定位网络,这会导致网络过度关注动作片段的关键部分,忽视了视频中部分难以分类的模糊动作片段,难以保证定位结果的完整性.基于上述问题,提出了一种具有多分支注意力机制的网络框架,分别对视频中的显著动作片段、显著背景片段和难以分类的模糊动作片段进行建模.同时,基于上述的多分支注意力权重,构建了3个相应的时域类激活序列优化动作分类损失函数,使网络能够分离视频中的显著动作特征与显著背景特征.为了使网络捕获更加完整的动作片段,基于对比学习设计了模糊动作对比损失函数,在显著特征的引导下细化视频中的模糊动作特征,使网络能够感知精确的动作时间边界,以避免完整动作的截断现象发生.所提方法在2个主流的弱监督时序动作定位数据集THUMOS-14和ActivityNet-1.2上的定位性能均超过了之前的方法.具体而言,所提方法的定位性能相比于之前的方法在上述两个数据集中分别提升了1.6%和1.3%,充分体现了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 弱监督学习 时序动作定位 对比学习 类激活序列
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