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基于改进的MSR和γ-CLAHE的骶髂关节CT图像增强算法 被引量：1
1
作者 闫建红 李佳欣 《现代信息科技》 2025年第6期126-129,134,共5页
针对骶髂关节疾病患者的个体差异等因素导致CT图像对比度不佳、图像边缘不清晰等问题,设计一种结合改进多尺度Retinex(MSR)和对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)的方法,用于增强骶髂关节CT图像。首先,对骶髂关节CT图像进行双边滤波... 针对骶髂关节疾病患者的个体差异等因素导致CT图像对比度不佳、图像边缘不清晰等问题,设计一种结合改进多尺度Retinex(MSR)和对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)的方法,用于增强骶髂关节CT图像。首先,对骶髂关节CT图像进行双边滤波以去除噪声,接着使用带Gamma校正的CLAHE算法对图像进行处理,提升图像的对比度。采用引导滤波与高斯滤波的联合加权作为中心环绕函数的Retinex算法对图像进行处理,以增强图像边缘信息。最终,加权融合两种处理后的图像,得到最终效果图。实验结果表明,该算法在图像信息熵、对比度、峰值信噪比方面显著优于传统算法。 展开更多
关键词 骶髂关节CT图像 RETINEX clahe 图像增强
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基于改进CLAHE与场景分割的生丝疵点检测算法
2
作者 曾凡高 李子印 +3 位作者 汪小东 叶飞 姚晓娟 杨言语 《棉纺织技术》 2025年第6期66-73,共8页
为提高生丝疵点的检测精度与效率,提出一种基于机器视觉的生丝疵点检测算法。首先,在预处理阶段,采用改进的限制对比度直方图均衡化(CLAHE)算法对图像亮度分布进行均衡化,初步增强图像的质量;其次,采用场景分割算法解决暗室中生丝疵点... 为提高生丝疵点的检测精度与效率,提出一种基于机器视觉的生丝疵点检测算法。首先,在预处理阶段,采用改进的限制对比度直方图均衡化(CLAHE)算法对图像亮度分布进行均衡化,初步增强图像的质量;其次,采用场景分割算法解决暗室中生丝疵点检测时可能存在的不均匀低照度的问题,并通过人工蜂群优化算法对可疑疵点区域进行分割定位;最终,根据可疑疵点区域的生丝特点,由局部区域方向梯度直方图和局部区域阈值分割,进一步精确定位疵点。对实际人工检测环境中采集的生丝图像进行疵点检测试验,同时将其与人工检测法及其他疵点检测算法进行对比。结果表明:该研究算法的综合正检率为93.1%,单张检测时间为0.693 s。认为:该算法具有较高准确性,面对不均匀低照度条件下的生丝图像具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 生丝 疵点检测 改进clahe算法 场景分割 人工蜂群优化算法 方向梯度直方图
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基于CLAHE和改进MSRCR的雾霾图像增强
3
作者 余耀 郝振中 +2 位作者 赵东 李晨 陈园 《计算机与数字工程》 2025年第7期1987-1992,共6页
雾霾等恶劣天气对采集的图像质量产生不同程度的恶化。采集的雾霾降质图像,严重影响了图像处理的有效性。为提高图像质量,提出一种结合限制对比度直方图均衡(CLAHE)与改进多尺度视网膜彩色恢复(MSRCR)算法的去雾算法。具体地,对图像并... 雾霾等恶劣天气对采集的图像质量产生不同程度的恶化。采集的雾霾降质图像,严重影响了图像处理的有效性。为提高图像质量,提出一种结合限制对比度直方图均衡(CLAHE)与改进多尺度视网膜彩色恢复(MSRCR)算法的去雾算法。具体地,对图像并行处理,一方面采用CLAHE处理,一方面采用MSRCR处理。MSRCR处理时使用双边滤波函数作为卷积函数,对CLAHE与改进的MSRCR处理后的图像,赋予不同权重进行融合。融合算法解决了CLAHE算法处理后细节处、边缘模糊,MSRCR算法处理后图像有光晕伪影和颜色失真等问题。仿真运行结果表明,论文算法在图像清晰度、信息熵、方差等图像质量评价标准和主观视觉效果等方面均有一定改善。 展开更多
关键词 雾霾降质图像 MSRCR clahe 双边滤波 评价标准
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CLAHE算法在图像照度均匀化中的应用
4
作者 常晓明 刘树强 +2 位作者 杨志浩 朱星宇 王和平 《光电技术应用》 2025年第5期59-66,共8页
聚焦于连续变焦可见光系统图像照度不均匀问题,提出了一种对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)的自适应优化算法。通过对系统工作原理、应用特点、照度不均匀问题的深入分析,利用光学设计数据分析与仿真量化评估像面照度不均匀程度。... 聚焦于连续变焦可见光系统图像照度不均匀问题,提出了一种对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)的自适应优化算法。通过对系统工作原理、应用特点、照度不均匀问题的深入分析,利用光学设计数据分析与仿真量化评估像面照度不均匀程度。再通过合理定义参数空间和设计综合评分函数,实现了优化后的CLAHE算法自动寻找最优参数组的功能,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法有效提升了图像对比度,减少了噪声。研究结果对于提高连续变焦可见光系统的成像质量和性能具有重要的理论指导意义和实际应用价值。 展开更多
关键词 连续变焦 光学仿真 直方图均衡化 自适应优化 clahe算法
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利用区间值费马模糊性增强CLAHE,实现稳健的低光图像增强
5
作者 王端法 《玻璃》 2025年第7期13-20,共8页
为了解决极端光照条件下图像质量下降的问题和对比度限制自适应直方图均衡化方法(CLAHE)的局限性,提出了一种用于低光照图像增强方法。所提出的方法设计了几个费马模糊发生器和区间费马发生器来执行模糊处理并优化图像的灰度分布。随后... 为了解决极端光照条件下图像质量下降的问题和对比度限制自适应直方图均衡化方法(CLAHE)的局限性,提出了一种用于低光照图像增强方法。所提出的方法设计了几个费马模糊发生器和区间费马发生器来执行模糊处理并优化图像的灰度分布。随后,它对HSV颜色空间中的值应用模糊CLAHE进行直方图均衡。在参数选择方面,利用改进的动态权重粒子群优化(DW-PSO)算法来提高最优参数搜索的效率。通过与现有的基于模糊原理的低光图像增强算法的对比实验,该方法在主观对比度和亮度方面有了显著提高,细节和纹理得到了更好的保留,从而产生了更自然、更清晰的图像。客观地说,与评估的技术相比,它在信息丰富性、对比度、亮度、色彩和图像质量指标方面实现了最高的性能。 展开更多
关键词 低光图像增强 模糊集 clahe
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基于CLAHE与U-Net模型的无人机桥梁裂缝检测方法 被引量：4
6
作者 林土淦 韦俊 +1 位作者 刘学军 何捷 《西部交通科技》 2024年第9期1-3,8,共4页
文章提出一种基于无人机与深度学习结合的桥梁表面裂缝分割方法。该方法采用无人机遍历桥梁各区域采集图像,通过网络传输到桥梁裂缝检测系统进行图像分析;采用U-Net深度学习网络对桥梁图像进行训练与特征提取,以提高系统准确率;针对图... 文章提出一种基于无人机与深度学习结合的桥梁表面裂缝分割方法。该方法采用无人机遍历桥梁各区域采集图像,通过网络传输到桥梁裂缝检测系统进行图像分析;采用U-Net深度学习网络对桥梁图像进行训练与特征提取,以提高系统准确率;针对图像存在光照不均匀、低对比度问题,采用对比度受限自适应直方图均衡化对数据进行处理以提高图像的边缘对比度,获得更细腻的裂缝特征。通过验证实验表明,该方法相比于原始的U-Net和YOLOv8-seg网络,其mAP分别提高了1.63%、2.01%。 展开更多
关键词 桥梁裂缝检测 图像分割 clahe U-Net模型
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改进型CLAHE图像增强算法及其FPGA实现 被引量：4
7
作者 林立芃 杨朝阳 +2 位作者 伍明诚 王仁平 阴亚东 《电子测量技术》 北大核心 2024年第10期126-133,共8页
为解决CLAHE算法硬件资源消耗量大的问题,从硬件实现的角度对算法进行两方面改进。针对裁剪阈值,提出了一种普适性裁剪阈值确定方法,基于信息熵和结构相似性构造了品质因数,以品质因数最佳作为评判标准确定硬件实现中的裁剪阈值,在平衡... 为解决CLAHE算法硬件资源消耗量大的问题,从硬件实现的角度对算法进行两方面改进。针对裁剪阈值,提出了一种普适性裁剪阈值确定方法,基于信息熵和结构相似性构造了品质因数,以品质因数最佳作为评判标准确定硬件实现中的裁剪阈值,在平衡图像增强对比度和失真度的同时,避免消耗硬件资源对图像数据本身进行大量计算。针对超阈值像素再分配,提出了一种改进型分配方法,将超阈值像素仅均分给未超阈值的灰度级,且若其再次超阈值则停止分配,在降低图像失真度的同时,避免反复像素分配带来的硬件开销。在改进型CLAHE算法的基础上,完成基于FPGA的低照度图像增强系统实现,实验结果表明,在普适性裁剪阈值下,增强后的图像能够普遍获得更高的品质因数,具有更佳的综合效果;改进型像素再分配方法对比常规方法,图像在信息熵平均损失3.28%的代价下结构相似性可平均提升8.88%;低照度图像增强系统可实现640×480@60 fps的图像采集与处理。本设计可为图像增强算法的硬件实现提供一种新的参考。 展开更多
关键词 图像增强 clahe改进算法 裁剪阈值 像素再分配 FPGA
原文传递
基于改进CLAHE算法的复杂场景下熔池轮廓分割 被引量：1
8
作者 朱心愿 曾俊冬 +1 位作者 宋小军 毛月 《热加工工艺》 北大核心 2024年第13期62-67,74,共7页
针对包含钨极、送丝杆、金属氧化物等多要素的复杂场景下熔池图像对比度较低、干扰区域过多,致使熔池轮廓难以分割的问题,本文将CLAHE(限制对比度自适应直方图均衡化)算法应用到熔池图像处理领域。首先对图像去噪,然后采用一种基于改进C... 针对包含钨极、送丝杆、金属氧化物等多要素的复杂场景下熔池图像对比度较低、干扰区域过多,致使熔池轮廓难以分割的问题,本文将CLAHE(限制对比度自适应直方图均衡化)算法应用到熔池图像处理领域。首先对图像去噪,然后采用一种基于改进CLAHE算法的熔池图像分割算法对图像进行增强处理,然后利用Otsu算法对增强后的图像进行分割。该改进CLAHE算法方法结合了CLAHE算法和伽马校正,克服了原始图像对比度低,干扰区域多的缺陷。随机选取了3幅复杂场景下的熔池图像进行了处理,并与其他算法进行对比。结果表明,本文所提算法在增强效果和分割效果上均有明显提升,不仅改善了熔池边缘对比度,还抑制了干扰区域,提高了熔池轮廓分割的准确性和完整性,有助于自动焊精确识别熔池边缘,防止出现咬边,确保焊接质量。 展开更多
关键词 复杂场景 图像增强 clahe算法 熔池轮廓分割
原文传递
基于图像熵确定CLAHE参数算法研究 被引量：2
9
作者 余燕娟 《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2024年第6期44-50,共7页
通过对不同参数下CLAHE算法处理结果得到的图像熵曲线和主观质量的观察来确定最佳的图像CLAHE处理参数选择.采用平均强度、图像熵和均方根对比度来对图像结果分析.大雾图像和动物图像处理结果表明CLAHE优于直方图均衡化算法(HE),信息熵... 通过对不同参数下CLAHE算法处理结果得到的图像熵曲线和主观质量的观察来确定最佳的图像CLAHE处理参数选择.采用平均强度、图像熵和均方根对比度来对图像结果分析.大雾图像和动物图像处理结果表明CLAHE优于直方图均衡化算法(HE),信息熵分别为7.37 vs 6.96和6.69 vs 5.5;同时CLAHE算法还避免了因灰度聚集的过暗区域拉伸造成图像细节丢失的问题.不同类型图像分析表明用图像熵来确定CLAHE参数的方法能获得较好的图像处理效果,用较低对比度改变了图像. 展开更多
关键词 clahe 子块的大小 截断参数 图像熵
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CLAHE算法在异常行为检测中的研究 被引量：1
10
作者 谢妮芳 周鑫彪 +2 位作者 周锦 侯乐乐 黄常洁 《福建电脑》 2024年第4期14-19,共6页
为解决基于Kinect的检测算法存在图像背景噪声较大和行为识别率不够高的问题,本文通过优化CLAHE算法中的阈值,来提高图像中人体异常行为的识别率。通过对不同的图像选取合适的阈值,减少图像的噪声。相比直方图均衡化和自适应直方图均衡... 为解决基于Kinect的检测算法存在图像背景噪声较大和行为识别率不够高的问题,本文通过优化CLAHE算法中的阈值,来提高图像中人体异常行为的识别率。通过对不同的图像选取合适的阈值,减少图像的噪声。相比直方图均衡化和自适应直方图均衡化算法,本文的方法降低了图像的降噪比,提升了异常行为的识别率。 展开更多
关键词 clahe算法 阈值 图像识别
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基于改进CLAHE算法的夜间道路视频增强 被引量：1
11
作者 侯文敏 《智能计算机与应用》 2024年第3期17-20,共4页
由于晚上光线微弱、可见度低等因素,导致夜间监控拍摄的视频亮度低且模糊,进而影响视频质量。本文将拍摄的视频流按帧率解析成照片后,对照片进行增强,再将增强后的照片逐帧合成视频。首先对解析的帧使用小波阈值进行去噪,然后使用本文... 由于晚上光线微弱、可见度低等因素,导致夜间监控拍摄的视频亮度低且模糊,进而影响视频质量。本文将拍摄的视频流按帧率解析成照片后,对照片进行增强,再将增强后的照片逐帧合成视频。首先对解析的帧使用小波阈值进行去噪,然后使用本文提出的基于改进的CLAHE算法对去噪后的图像进行增强,并与其他几种常用的图像增强算法进行对比,最后对增强后的图像进行主、客观等分析。实验结果表明,本文提出的算法可以有效解决夜间道路视频亮度低、对比度低、细节模糊等问题,增强了夜间道路视频的整体效果。 展开更多
关键词 视频增强 改进clahe算法 GAMMA校正
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基于γ-Clahe和Real-esrgan的红外图像增强方法
12
作者 韩龙 左超 +1 位作者 赵雅婷 姜楠 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2024年第2期317-322,共6页
针对红外图像对比度低和清晰度差的问题,提出一种基于γ-Clahe和Real-esrgan的红外图像增强方法。通过Haar小波变换将红外图像分解为低频和高频分量,对低频和高频分量分别进行γ-Clahe变换和高斯滤波,将处理后低频和高频分量进行重构得... 针对红外图像对比度低和清晰度差的问题,提出一种基于γ-Clahe和Real-esrgan的红外图像增强方法。通过Haar小波变换将红外图像分解为低频和高频分量,对低频和高频分量分别进行γ-Clahe变换和高斯滤波,将处理后低频和高频分量进行重构得到重构的红外图像,采用Real-esrgan算法对重构的红外图像进行超分辨率重建。结果表明,所提出的红外图像增强算法的主观和客观指标均优于HE、Clahe和Gamma算法,相较于上述三种传统算法PSNR平均提高了3.525、9.141和9.631,SSIM平均提高了0.085、0.295和0.162,使重建后的红外图像对比度和清晰度得到了增强。 展开更多
关键词 红外图像 HAAR小波变换 γ-clahe Real-esrgan
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融合MSR与改进CLAHE的安瓿瓶图像增强 被引量：2
13
作者 闫涛 胡小平 +1 位作者 彭向前 黄泓 《自动化与仪表》 2024年第5期84-88,93,共6页
针对自动调火系统中采集到的安瓿瓶图像瓶身直径测量精度较低的问题,提出一种融合多尺度视网膜增强(MSR)与改进限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的图像增强算法。MSR算法可以增加图像细节信息,但会造成图像泛白,降低图像对比度;CLAH... 针对自动调火系统中采集到的安瓿瓶图像瓶身直径测量精度较低的问题,提出一种融合多尺度视网膜增强(MSR)与改进限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的图像增强算法。MSR算法可以增加图像细节信息,但会造成图像泛白,降低图像对比度;CLAHE算法可以提高图像对比度,但信息熵会有所下降,根据两种算法的特点,引入伽马校正对CLAHE算法进行改进,改进后的CLAHE算法可以降低图像中干扰区域影响,进一步提高图像对比度,与MSR算法增强后的图像进行加权融合得到最终图像。对增强后的安瓿瓶图像进行直径测量,结果显示该算法可以将安瓿瓶的尺寸误差从0.3 mm降到0.1 mm,有效解决安瓿瓶图像尺寸测量精度低的问题。 展开更多
关键词 图像增强 安瓿瓶图像 对比度受限直方图均衡 MSR算法
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基于颜色校正与改进的CLAHE多尺度融合水下图像增强 被引量：4
14
作者 弭永发 迟明善 +2 位作者 张强 刘鹏杰 王天佑 《无线电工程》 2024年第6期1470-1480,共11页
由于水体对光线的吸收和散射作用,水下图像易出现色偏、对比度低等问题。针对上述问题,提出一种基于颜色校正与改进的限制对比度自适应直方图均衡(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)多尺度融合水下图像增强方法... 由于水体对光线的吸收和散射作用,水下图像易出现色偏、对比度低等问题。针对上述问题,提出一种基于颜色校正与改进的限制对比度自适应直方图均衡(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)多尺度融合水下图像增强方法。提出自动对比度调整的改进版白平衡方法对图像颜色进行校正;采用结合自适应伽马校正的CLAHE提高图像的对比度、亮度、轮廓与细节;采用高斯与拉普拉斯金字塔提取图像不同特征图进行多尺度融合,从而实现水下图像的增强处理。此外,还对提出的算法与其他算法进行主客观评价与对比分析。对比实验结果表明,采用所提方法增强处理后的水下图像质量明显提升,水下图像颜色质量评价(Underwater Color Image Quality Evaluation,UCIQE)、信息熵、水下图像质量评价(Underwater Image Quality Measure,UIQM)的均值分别为0.6390、7.7149、0.7183,均证明了所提方法的有效性。另外,消融实验结果也证明所提算法的合理性,能够有效解决水下图像色偏问题,均衡提高水下图像的对比度与亮度,增强图像的边缘和细节特征。 展开更多
关键词 水下图像增强 多尺度融合 白平衡 自适应伽马校正 限值对比度自适应直方图均衡
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基于CLAHE的铝模天花样本图像增强算法研究 被引量：5
15
作者 许佳琪 陈名煜 《现代电子技术》 北大核心 2024年第3期39-42,共4页
在拍摄铝模天花图片过程中,光线暗、曝光不足都是造成图片整体亮度偏低的原因,使得图片丢失边缘细节信息。为了改善图像视觉效果,设计一种改进的直方图均衡化技术,即限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)算法。从计算初始直方图开始,对每... 在拍摄铝模天花图片过程中,光线暗、曝光不足都是造成图片整体亮度偏低的原因,使得图片丢失边缘细节信息。为了改善图像视觉效果,设计一种改进的直方图均衡化技术,即限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)算法。从计算初始直方图开始,对每个像素的出现频率都进行记录,汇总后得到初始直方图。在初始直方图的基础上,计算出正规化直方图和累计直方图并且求均衡化的映射关系,然后将结果写入新图像中。实验结果表明,经过CLAHE增强处理后,抑制了干扰区域,突出了图片中的特征点。与单独的直方图均衡算法相比,CLAHE能非常有效地提高铝模天花图像的清晰度与对比度。该算法易于实现,经济划算,具有实际应用价值。与当前主流算法相比,CLAHE算法效果更佳。 展开更多
关键词 铝模天花图像 图像增强 限制对比度的自适应直方图均衡化 灰度等级 细节损失 背景去噪
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基于CLAHE和top-hat变换的手背静脉图像增强算法 被引量：9
16
作者 赵建军 熊馨 +2 位作者 张磊 付腾 赵龑骧 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期220-222,共3页
为了克服光强,手背厚度对手背静脉图像的影响,提出一种新的手背静脉图像增强方法,对比度受限的局部直方图均衡(CLAHE)和top-hat变换相结合的方法。在进行CLAHE处理的基础上,利用top-hat变换提取图像的波峰和波谷,并将提取的波峰和波谷... 为了克服光强,手背厚度对手背静脉图像的影响,提出一种新的手背静脉图像增强方法,对比度受限的局部直方图均衡(CLAHE)和top-hat变换相结合的方法。在进行CLAHE处理的基础上,利用top-hat变换提取图像的波峰和波谷,并将提取的波峰和波谷进行直方图修正,拉开灰度分布,再与之进行加减运算。实验表明,该算法能得到很清晰的增强效果。 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡 对比度受限局部直方图均衡(clahe) top—hat变换
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基于CLAHE变换的低对比度图像增强改进算法 被引量：15
17
作者 张璞 王英 王苏苏 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2011年第4期57-60,共4页
在智能交通系统中,天气和光照是图像采集质量的重要客观条件,对后续处理及最终监管有不可忽视的影响。针对雾天和夜间等低对比度图像,提出一种基于有限对比度适应性直方图均衡化的改进算法。该方法首先进行RGB和HIS彩色空间转换,其次仅... 在智能交通系统中,天气和光照是图像采集质量的重要客观条件,对后续处理及最终监管有不可忽视的影响。针对雾天和夜间等低对比度图像,提出一种基于有限对比度适应性直方图均衡化的改进算法。该方法首先进行RGB和HIS彩色空间转换,其次仅对亮度分量进行CLAHE变换和非线性拉伸,之后做RGB输出。实验结果表明,该方法在提高对比度同时,良好地保持图像的目标信息,能够提高后续识别和监管的有效性。 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡化 局部直方图均衡化 clahe 非线性拉伸
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一种改进CLAHE算法在医学试纸条图像增强中的应用 被引量：14
18
作者 孙冬梅 陆剑锋 张善卿 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期502-506,共5页
在图像对比度增强算法中,结合自适应直方图均衡化和对比度受限两项技术的对比度受限自适应直方图均衡化算法（CLAHE）是一种常用的低对比度图像增强算法。为了解决快速诊断试剂中的过敏原检测试纸条图像对比度低的问题,尝试给出一种改进... 在图像对比度增强算法中,结合自适应直方图均衡化和对比度受限两项技术的对比度受限自适应直方图均衡化算法（CLAHE）是一种常用的低对比度图像增强算法。为了解决快速诊断试剂中的过敏原检测试纸条图像对比度低的问题,尝试给出一种改进的CLAHE图像增强新算法。新算法在传统的CLAHE算法的基础上,通过引入一个自适应参数T来自动调整图像每个子块的像素点重新分配的范围,从而达到增强图像细节的目的。通过对过敏原检测试纸条图像增强的实验对比分析,表明改进后的CLAHE算法可有效地改善该类医学试纸条图像的增强视觉效果,为后续医学试纸条的分割和识别奠定基础。与此同时,以图像均方根对比度为定量统计依据,与传统CLAHE算法的结果比较得出：改进的CLAHE算法明显提高图像均方根对比度,传统的CLAHE算法平均提高原图像均方根对比度1~2倍,而改进的CLAHE算法平均提高3~4倍,进一步验证新算法是一种对过敏原检测试纸条图像增强更为有效的方法。 展开更多
关键词 图像增强 对比度受限自适应直方图均衡(clahe) 医学试纸条图像
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基于模糊理论和CLAHE的雾天图像自适应清晰化算法 被引量：11
19
作者 王红 何小海 杨晓敏 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第1期32-34,共3页
为了解决雾天图像低对比度的问题,提出了一种基于模糊理论和CLAHE的雾天图像的自适应清晰化算法.此算法结合图像的均值和标准差,将雾天图像从空域转换到模糊域,采用模糊增强算法实现全局雾天图像的自适应对比度增强后再采用有约束的局... 为了解决雾天图像低对比度的问题,提出了一种基于模糊理论和CLAHE的雾天图像的自适应清晰化算法.此算法结合图像的均值和标准差,将雾天图像从空域转换到模糊域,采用模糊增强算法实现全局雾天图像的自适应对比度增强后再采用有约束的局部直方图算法对雾天图像的亮度分量进行处理,在空域内进一步实现雾天图像的对比度增强.实验结果表明,该算法将模糊域和空间域的方法相结合,可以提高雾天图像的亮度和对比度,使雾天图像的视觉效果得到一定改善. 展开更多
关键词 雾天图像 模糊理论 clahe 对比度增强
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基于CLAHE的DSP实时去雾系统 被引量：7
20
作者 许志远 王庸凯 +3 位作者 孙康 张大恒 丁纪铭 王岩 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第4期296-300,共5页
为了解决户外监控系统在雾天视频清晰度较低的问题,设计了一种以DSP TMS320DM642为硬件核心,以限定对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)为去雾算法的视频实时去雾系统.算法首先将原始图像分割成若干个大小相同的子区域,然后选取特定值截取... 为了解决户外监控系统在雾天视频清晰度较低的问题,设计了一种以DSP TMS320DM642为硬件核心,以限定对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)为去雾算法的视频实时去雾系统.算法首先将原始图像分割成若干个大小相同的子区域,然后选取特定值截取每个子区域的直方图,并将截取下的像素均匀分配到每个灰度级,最终得到限定对比度直方图.实验结果表明,该系统能够有效提高雾天视频清晰度. 展开更多
关键词 雾 视频清晰度 clahe DSP 实时去雾
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