背景:眼动追踪技术及眼动仪在临床康复评估与训练中的应用逐渐增多,因此了解眼动追踪技术的实际价值尤为重要,目前尚无此领域的文献计量学分析。目的:分析眼动追踪技术在康复领域的研究现状和前沿趋势。方法:利用主题词结合的方式检索20...背景:眼动追踪技术及眼动仪在临床康复评估与训练中的应用逐渐增多,因此了解眼动追踪技术的实际价值尤为重要,目前尚无此领域的文献计量学分析。目的:分析眼动追踪技术在康复领域的研究现状和前沿趋势。方法:利用主题词结合的方式检索2014-01-01/2025-02-05中国知网、万方数据库和Web of Science数据库中关于眼动追踪技术在康复领域应用的相关文献。采用CiteSpace 6.4.R1进行发文量、国家、机构、作者以及关键词共现、聚类、突现、时间线分析;VOSviewer 1.6.20进行期刊共现分析、被引文献共现分析及参考文献共被引分析。结果与结论:①共纳入文献491篇,其中中文44篇、英文447篇。中、英文发文量均呈上升趋势,发文量最多的中、英文文献作者分别是张轶凡和Ciuffreda Kenneth Joseph;发文量最多的中、英文机构分别是山东中医药大学和Centre National de la Recherche Scientifique(CNRS)。②关键词共现和聚类结果表明,眼动追踪技术应用于康复领域的中文关键词主要有认知功能、孤独症谱系障碍、注意力、脑卒中、单侧空间忽略等,英文关键词主要有attention(注意力)、homonymous hemianopia(同向偏盲)、children(儿童)、visual neglect(视觉忽略)、deficit disorder(注意力缺陷多动障碍)等。中文突现强度比较高的关键词包括认知功能、眼球运动、综述等,英文突现强度比较高的关键词包括stroke(脑卒中)、dynamic visual acuity(动态视觉敏感度)、attention(注意力)、virtual reality(虚拟现实)等。③眼动追踪技术作为一种可以识别和追踪人视线的技术,逐渐成为康复医学领域的研究热点,主要聚焦于脑卒中患者的认知功能康复、单侧忽略康复、孤独症谱系障碍儿童及注意力缺陷多动障碍儿童的注意力康复、脑损伤患者的眼动模式研究等。④采用眼动追踪技术结合常规康复治疗,可以更高效地诊断与治疗患者的功能障碍。未来眼动追踪技术与虚拟现实、脑机接口等新技术结合研究,可进一步推动临床康复医疗水平。展开更多
目的基于文献计量学总结国内外仿制药领域的研究现状及趋势,为进一步研究提供参考。方法通过检索收集中国学术期刊全文数据库(CNKI)、Web of Science数据库中收录的相关文献,借助CiteSpace6.3R2、VOSview1.6.20、文献计量学在线分析平...目的基于文献计量学总结国内外仿制药领域的研究现状及趋势,为进一步研究提供参考。方法通过检索收集中国学术期刊全文数据库(CNKI)、Web of Science数据库中收录的相关文献,借助CiteSpace6.3R2、VOSview1.6.20、文献计量学在线分析平台等探讨本领域的作者机构合作、国家合作概况,并分析关键词共现、聚类、突现等,并对分析结果可视化展示。结果共纳入2564篇文献,其中中文文献641篇,英文文献1923篇。刊文趋势表明,国内外仿制药领域研究的发展趋势基本相同。目前本领域研究已有国际化趋势,但我国的国际合作中心性为0。关键词分析显示,国内外仿制药领域研究内容在保持一致的前提下各有侧重,其研究内容与热点可相互补充借鉴。结论系统分析了2000—2024年间仿制药领域的相关文献,总结了目前全球仿制药领域的研究现状及趋势,并进一步指出国内外研究的异同,可为本领域的进一步研究提供指导。展开更多
粉煤灰长期堆存会释放大量有毒有害物质,并对水环境构成威胁。为全面了解该领域的研究进展,采用文献计量学方法,系统并深入地对CNKI和Web of Science数据库中从建库至2023年间的相关文献进行了可视化分析。结果表明:该领域的年总发文量...粉煤灰长期堆存会释放大量有毒有害物质,并对水环境构成威胁。为全面了解该领域的研究进展,采用文献计量学方法,系统并深入地对CNKI和Web of Science数据库中从建库至2023年间的相关文献进行了可视化分析。结果表明:该领域的年总发文量整体呈上升趋势,其中:中国科学家在该领域进行了大量研究工作,发文量最多,占总发文量的18.87%,为后续研究提供了重要科学依据,美国发文的中介中心性(0.51)明显高于其他国家,研究成果更具国际影响力;研究热点主要围绕粉煤灰中重金属等污染物,探究其在不同条件下的浸出、淋溶释放规律,揭示粉煤灰堆场污染物迁移带来的环境影响。基于高频关键词分析,探讨了粉煤灰污染物组成特征和可能释放到水环境中的污染物类型,系统梳理和分析了污染物的释放机制、规律和关键影响因素,以及污染物在环境介质中的迁移规律研究进展。未来研究应进一步关注粉煤灰堆存过程中Pb、Cr、Hg等重金属,As、Se、Mo等微量元素和F^(-)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、PO_(4)^(3-)等特征污染物的释放问题,探究复杂环境影响下特征污染物的释放特性,并明确不同因素是否存在协同或抑制机制,建立粉煤灰固相中污染物指标与其释放进入水环境的指标间的定量关系,为科学评价粉煤灰环境影响提供理论基础,进而有效防范粉煤灰中污染物对水环境的潜在威胁。展开更多
背景由于其强大的语言处理能力和广泛的应用潜力,以ChatGPT为代表的大语言模型引领了医疗领域自然语言处理的新趋势。目的本研究通过文献计量分析揭示2017年以来医疗大语言模型的研究热点、主题分布及未来发展方向。方法通过Web of Scie...背景由于其强大的语言处理能力和广泛的应用潜力,以ChatGPT为代表的大语言模型引领了医疗领域自然语言处理的新趋势。目的本研究通过文献计量分析揭示2017年以来医疗大语言模型的研究热点、主题分布及未来发展方向。方法通过Web of Science、中国知网、万方数据知识服务平台和维普网数据库,系统检索和筛选2017年1月-2024年6月关于医疗大语言模型的文献。利用CiteSpace软件提取文献中的主题关键词等信息,分析并对比国内外研究的演进、热点和趋势。结果共纳入1071篇相关文献,结果显示国外研究集中于人工智能、大语言模型、深度学习、知识图谱等技术在医学中的应用,而国内研究则相对较少,侧重于中文医学问答系统构建和医疗数据非结构化问题处理。结论深化医疗数据挖掘,拓展多场景应用,并借鉴国际大语言模型的微调和应用评估经验,促进我国医疗大语言模型技术的发展和医学领域应用。展开更多
研究旨在阐明番石榴叶在国内外相关研究领域中的研究热点及发展趋势。通过检索中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)中自2004年1月1日至2024年6月7日收录的番石榴叶文献,借助CiteSpace对文献的发文量、发文作者、发文机构、关键词等进...研究旨在阐明番石榴叶在国内外相关研究领域中的研究热点及发展趋势。通过检索中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)中自2004年1月1日至2024年6月7日收录的番石榴叶文献,借助CiteSpace对文献的发文量、发文作者、发文机构、关键词等进行可视化分析。结果显示,共检索到符合要求的文献2554篇,包括264篇中文文献和2290篇英文文献。年发文总量整体上呈波动性增长趋势,中文和英文发文量最多的机构分别为华南理工大学(12篇)、Indian Council of Agricultural Research(ICAR,132篇),中文和英文发文量最高的作者分别为周迎春(11篇)、VIANA A P(12篇)。番石榴叶总黄酮的提取工艺、抗氧化作用、作为饲料添加剂开发的研究是目前该领域的研究重点。与中文文献相比,英文文献的研究还涉及绿色新剂型开发、生态环境胁迫、育种技术等领域。研究表明,可视化分析结果可为番石榴叶后续作为饲料添加剂的开发应用提供参考。展开更多
[目的]采用知识图谱和文献计量学方法梳理30余年来经皮穴位电刺激(TEAS)领域的中英文文献,探讨此领域的知识现状、研究热点及变化趋势,以期为今后的研究提供参考。[方法]计算机检索中国知网(CNKI)及Web of Science的相关文献,检索建库至...[目的]采用知识图谱和文献计量学方法梳理30余年来经皮穴位电刺激(TEAS)领域的中英文文献,探讨此领域的知识现状、研究热点及变化趋势,以期为今后的研究提供参考。[方法]计算机检索中国知网(CNKI)及Web of Science的相关文献,检索建库至2023年12月1日。应用CiteSpace与VOSviewer软件对相关文献进行作者、机构共现分析,关键词聚类和突现分析,并绘制可视化图谱。[结果]共纳入中文文献2753篇,英文文献755篇。通过分析发现TEAS领域核心作者20人,形成了以方剑乔教授、王均炉教授为核心的研究团队,浙江中医药大学及其附属医院、黑龙江大学及其附属医院等多所机构形成了紧密的合作网络。经共现网络可视化分析得出频次前10位的关键词及其形成的7个聚类。国内外研究核心团队的研究重点为TEAS的镇痛作用及其机制。[结论]TEAS相关研究在近30年有一定的发展,其研究主要围绕镇痛但不局限于痛症的治疗,经皮穴位电刺激在康复训练、提高睡眠质量、改善认知功能、缓解焦虑抑郁等神经-内分泌-免疫系统方面的调节作用的研究逐步成为研究的热点。展开更多
文摘背景:眼动追踪技术及眼动仪在临床康复评估与训练中的应用逐渐增多,因此了解眼动追踪技术的实际价值尤为重要,目前尚无此领域的文献计量学分析。目的:分析眼动追踪技术在康复领域的研究现状和前沿趋势。方法:利用主题词结合的方式检索2014-01-01/2025-02-05中国知网、万方数据库和Web of Science数据库中关于眼动追踪技术在康复领域应用的相关文献。采用CiteSpace 6.4.R1进行发文量、国家、机构、作者以及关键词共现、聚类、突现、时间线分析;VOSviewer 1.6.20进行期刊共现分析、被引文献共现分析及参考文献共被引分析。结果与结论:①共纳入文献491篇,其中中文44篇、英文447篇。中、英文发文量均呈上升趋势,发文量最多的中、英文文献作者分别是张轶凡和Ciuffreda Kenneth Joseph;发文量最多的中、英文机构分别是山东中医药大学和Centre National de la Recherche Scientifique(CNRS)。②关键词共现和聚类结果表明,眼动追踪技术应用于康复领域的中文关键词主要有认知功能、孤独症谱系障碍、注意力、脑卒中、单侧空间忽略等,英文关键词主要有attention(注意力)、homonymous hemianopia(同向偏盲)、children(儿童)、visual neglect(视觉忽略)、deficit disorder(注意力缺陷多动障碍)等。中文突现强度比较高的关键词包括认知功能、眼球运动、综述等,英文突现强度比较高的关键词包括stroke(脑卒中)、dynamic visual acuity(动态视觉敏感度)、attention(注意力)、virtual reality(虚拟现实)等。③眼动追踪技术作为一种可以识别和追踪人视线的技术,逐渐成为康复医学领域的研究热点,主要聚焦于脑卒中患者的认知功能康复、单侧忽略康复、孤独症谱系障碍儿童及注意力缺陷多动障碍儿童的注意力康复、脑损伤患者的眼动模式研究等。④采用眼动追踪技术结合常规康复治疗,可以更高效地诊断与治疗患者的功能障碍。未来眼动追踪技术与虚拟现实、脑机接口等新技术结合研究,可进一步推动临床康复医疗水平。
文摘目的基于文献计量学总结国内外仿制药领域的研究现状及趋势,为进一步研究提供参考。方法通过检索收集中国学术期刊全文数据库(CNKI)、Web of Science数据库中收录的相关文献,借助CiteSpace6.3R2、VOSview1.6.20、文献计量学在线分析平台等探讨本领域的作者机构合作、国家合作概况,并分析关键词共现、聚类、突现等,并对分析结果可视化展示。结果共纳入2564篇文献,其中中文文献641篇,英文文献1923篇。刊文趋势表明,国内外仿制药领域研究的发展趋势基本相同。目前本领域研究已有国际化趋势,但我国的国际合作中心性为0。关键词分析显示,国内外仿制药领域研究内容在保持一致的前提下各有侧重,其研究内容与热点可相互补充借鉴。结论系统分析了2000—2024年间仿制药领域的相关文献,总结了目前全球仿制药领域的研究现状及趋势,并进一步指出国内外研究的异同,可为本领域的进一步研究提供指导。
文摘粉煤灰长期堆存会释放大量有毒有害物质,并对水环境构成威胁。为全面了解该领域的研究进展,采用文献计量学方法,系统并深入地对CNKI和Web of Science数据库中从建库至2023年间的相关文献进行了可视化分析。结果表明:该领域的年总发文量整体呈上升趋势,其中:中国科学家在该领域进行了大量研究工作,发文量最多,占总发文量的18.87%,为后续研究提供了重要科学依据,美国发文的中介中心性(0.51)明显高于其他国家,研究成果更具国际影响力;研究热点主要围绕粉煤灰中重金属等污染物,探究其在不同条件下的浸出、淋溶释放规律,揭示粉煤灰堆场污染物迁移带来的环境影响。基于高频关键词分析,探讨了粉煤灰污染物组成特征和可能释放到水环境中的污染物类型,系统梳理和分析了污染物的释放机制、规律和关键影响因素,以及污染物在环境介质中的迁移规律研究进展。未来研究应进一步关注粉煤灰堆存过程中Pb、Cr、Hg等重金属,As、Se、Mo等微量元素和F^(-)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、PO_(4)^(3-)等特征污染物的释放问题,探究复杂环境影响下特征污染物的释放特性,并明确不同因素是否存在协同或抑制机制,建立粉煤灰固相中污染物指标与其释放进入水环境的指标间的定量关系,为科学评价粉煤灰环境影响提供理论基础,进而有效防范粉煤灰中污染物对水环境的潜在威胁。
文摘背景由于其强大的语言处理能力和广泛的应用潜力,以ChatGPT为代表的大语言模型引领了医疗领域自然语言处理的新趋势。目的本研究通过文献计量分析揭示2017年以来医疗大语言模型的研究热点、主题分布及未来发展方向。方法通过Web of Science、中国知网、万方数据知识服务平台和维普网数据库,系统检索和筛选2017年1月-2024年6月关于医疗大语言模型的文献。利用CiteSpace软件提取文献中的主题关键词等信息,分析并对比国内外研究的演进、热点和趋势。结果共纳入1071篇相关文献,结果显示国外研究集中于人工智能、大语言模型、深度学习、知识图谱等技术在医学中的应用,而国内研究则相对较少,侧重于中文医学问答系统构建和医疗数据非结构化问题处理。结论深化医疗数据挖掘,拓展多场景应用,并借鉴国际大语言模型的微调和应用评估经验,促进我国医疗大语言模型技术的发展和医学领域应用。
文摘研究旨在阐明番石榴叶在国内外相关研究领域中的研究热点及发展趋势。通过检索中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)中自2004年1月1日至2024年6月7日收录的番石榴叶文献,借助CiteSpace对文献的发文量、发文作者、发文机构、关键词等进行可视化分析。结果显示,共检索到符合要求的文献2554篇,包括264篇中文文献和2290篇英文文献。年发文总量整体上呈波动性增长趋势,中文和英文发文量最多的机构分别为华南理工大学(12篇)、Indian Council of Agricultural Research(ICAR,132篇),中文和英文发文量最高的作者分别为周迎春(11篇)、VIANA A P(12篇)。番石榴叶总黄酮的提取工艺、抗氧化作用、作为饲料添加剂开发的研究是目前该领域的研究重点。与中文文献相比,英文文献的研究还涉及绿色新剂型开发、生态环境胁迫、育种技术等领域。研究表明,可视化分析结果可为番石榴叶后续作为饲料添加剂的开发应用提供参考。
文摘[目的]采用知识图谱和文献计量学方法梳理30余年来经皮穴位电刺激(TEAS)领域的中英文文献,探讨此领域的知识现状、研究热点及变化趋势,以期为今后的研究提供参考。[方法]计算机检索中国知网(CNKI)及Web of Science的相关文献,检索建库至2023年12月1日。应用CiteSpace与VOSviewer软件对相关文献进行作者、机构共现分析,关键词聚类和突现分析,并绘制可视化图谱。[结果]共纳入中文文献2753篇,英文文献755篇。通过分析发现TEAS领域核心作者20人,形成了以方剑乔教授、王均炉教授为核心的研究团队,浙江中医药大学及其附属医院、黑龙江大学及其附属医院等多所机构形成了紧密的合作网络。经共现网络可视化分析得出频次前10位的关键词及其形成的7个聚类。国内外研究核心团队的研究重点为TEAS的镇痛作用及其机制。[结论]TEAS相关研究在近30年有一定的发展,其研究主要围绕镇痛但不局限于痛症的治疗,经皮穴位电刺激在康复训练、提高睡眠质量、改善认知功能、缓解焦虑抑郁等神经-内分泌-免疫系统方面的调节作用的研究逐步成为研究的热点。
