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基于深度神经网络的烟码智能识别方法 被引量：10
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作者 谢志峰 吴佳萍 +3 位作者 章曙涵 汤臻 范杰 马利庄 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期111-117,共7页
卷烟条码是烟草局对卷烟是否串货销售的主要判断依据,针对当前人工录码方式操作烦琐、效率低、成本高的问题,提出一种基于深度神经网络的烟码智能识别方法.首先通过迁移学习技术构建区域检测模型,实现对烟码区域的准确定位;然后采用基... 卷烟条码是烟草局对卷烟是否串货销售的主要判断依据,针对当前人工录码方式操作烦琐、效率低、成本高的问题,提出一种基于深度神经网络的烟码智能识别方法.首先通过迁移学习技术构建区域检测模型,实现对烟码区域的准确定位;然后采用基于角点检测的切割算法将烟码区域切分为待识别的小块;再构建字符识别模型,对小块进行多字符识别;最后按顺序拼接各小块的识别结果输出完整烟码.实验结果表明,该方法准确率高、运行速度快,能够替代人工录码方式,满足实际应用需求. 展开更多
关键词 烟码 深度神经网络 智能识别 区域检测 字符识别
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