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基于BERT和BiLSTM-CRF的生物医学命名实体识别 被引量:30
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作者 许力 李建华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第10期1873-1879,共7页
在生物医学领域,以静态词向量表征语义的命名实体识别方法准确率不高。针对此问题,提出一种将预训练语言模型BERT和BiLSTM相结合应用于生物医学命名实体识别的模型。首先使用BERT进行语义提取生成动态词向量,并加入词性分析、组块分析... 在生物医学领域,以静态词向量表征语义的命名实体识别方法准确率不高。针对此问题,提出一种将预训练语言模型BERT和BiLSTM相结合应用于生物医学命名实体识别的模型。首先使用BERT进行语义提取生成动态词向量,并加入词性分析、组块分析特征提升模型精度;其次,将词向量送入BiLSTM模型进一步训练,以获取上下文特征;最后通过CRF进行序列解码,输出概率最大的结果。该模型在BC4CHEMD、BC5CDR-chem和NCBI-disease数据集上的平均F1值达到了89.45%。实验结果表明,提出的模型有效地提升了生物医学命名实体识别的准确率。 展开更多
关键词 生物医学 命名实体识别 预训练语言模型 词性分析 组块分析
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基于美国电视节目Dr.Phil分析英语学习者的语块搭配错误
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作者 曲莉 《山东理工大学学报(社会科学版)》 2013年第5期71-76,共6页
语块指由两个或多个词组成的词汇,区分语言能力高低的关键因素之一就是语言学习者掌握和运用语块的能力。语言学习者因缺少在真实语境中与说本族语的人沟通的机会,在学习和使用语块时有较大的困难,所以出现了各种语块搭配错误。文章基... 语块指由两个或多个词组成的词汇,区分语言能力高低的关键因素之一就是语言学习者掌握和运用语块的能力。语言学习者因缺少在真实语境中与说本族语的人沟通的机会,在学习和使用语块时有较大的困难,所以出现了各种语块搭配错误。文章基于美国著名电视访谈节目Dr.Phil建立了230多万字的口语语料库,从中提取出了235个语块,把出现频率较高的80个语块做为学生测试的内容,在此基础上分析学生出现语块搭配错误的种类和原因,并提供了一些教学启示。 展开更多
关键词 语块 Dr Phil电视访谈节目 口语语料库 搭配错误 语块教学
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背诵对词汇学习的促进
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作者 杨蔚纯 刘志玉 《科教文汇》 2011年第35期152-152,169,共2页
古今中外关于学习语言的背诵记录很多。学习者在背诵时主要是背诵一些固定表达即所谓语块。笔者的实验证明:背诵能促进英语词汇的学习从而促进英语学习技能的提高。这种古老的学习方法至今仍然有着它的作用。
关键词 背诵 语块 英语词汇 英语学习技能
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