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一维到达角定位系统的最优布站研究
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作者 郑晓园 曹振乾 +1 位作者 晏行伟 张敏 《电光与控制》 北大核心 2025年第5期14-19,40,共7页
为提高基于一维到达角(1-D AOA)测量定位系统的定位精度,提出一种基于改进鸡群优化(ICSO)算法的一维到达角最优观测站布置方法。首先,采用克拉美罗下界(CRLB)的迹最小作为优化准则建立最优解模型;其次,针对观测站数量较多带来的高维变... 为提高基于一维到达角(1-D AOA)测量定位系统的定位精度,提出一种基于改进鸡群优化(ICSO)算法的一维到达角最优观测站布置方法。首先,采用克拉美罗下界(CRLB)的迹最小作为优化准则建立最优解模型;其次,针对观测站数量较多带来的高维变量求解问题,对鸡群优化算法的更新策略进行改进;最后,采用ICSO算法对观测站的位置和线阵的方向进行最优配置。仿真结果表明,ICSO算法在最优布站求解中具有更快的收敛速度和更高的定位精度,提出的最优布站方法在不同观测站数量下均能显著提升定位精度,在工程中可以通过对观测站位置的优化,减少定位精度对观测站数量的依赖。 展开更多
关键词 最优布站 一维到达角定位 改进鸡群优化算法 克拉美罗下界
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Interruptible Load Scheduling Model Based on an Improved Chicken Swarm Optimization Algorithm 被引量:12
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作者 Jinsong Wang Fan Zhang +2 位作者 Huanan Liu Jianyong Ding Ciwei Gao 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》 SCIE CSCD 2021年第2期232-240,共9页
With the continuous growth of the tertiary industry and residential loads,balancing the power supply and consumption during peak demand time has become a critical issue.Some studies try to alleviate peak load by incre... With the continuous growth of the tertiary industry and residential loads,balancing the power supply and consumption during peak demand time has become a critical issue.Some studies try to alleviate peak load by increasing power generation on the supply side.Due to the short duration of peak load,this may cause redundant installation capacity.Alternatively,others attempt to shave peak demand by installing energy storage facilities.However,the aforementioned research did not consider interruptible load regulation when optimizing system operations.In fact,regulating interruptible load has great potential for reducing system peak load.In this paper,an interruptible load scheduling model considering the user subsidy rate is first proposed to reduce system peak load and operational costs.This model has fully addressed the constraints of minimum daily load reduction and user interruption load time.After that,by taking a community in Shanghai as an example,the improved chicken swarm optimization algorithm is applied to solve the interruptible load scheduling scheme.Finally,the simulation results validate the efficacy of the proposed optimization algorithm and indicate the significant advantages of the proposed model in alleviating the peak load and reducing operational costs. 展开更多
关键词 Demand response improved chicken swarm Optimization algorithm interruptible load scheduling model peak load user subsidy rate
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基于机器学习的海上油田产量预测方法
3
作者 殷亮 陈小泉 +2 位作者 匡胜 史二美 林伟雄 《移动信息》 2025年第1期216-218,共3页
为精准预测海上油田的产油量,文中设计了一种基于机器学习的海上油田产量预测方法。利用优化性能卓越的鸡群优化(Chicken Swarm Optimization,CSO)算法确定了支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的最优参数,构建了CSO-SVM油田产量... 为精准预测海上油田的产油量,文中设计了一种基于机器学习的海上油田产量预测方法。利用优化性能卓越的鸡群优化(Chicken Swarm Optimization,CSO)算法确定了支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的最优参数,构建了CSO-SVM油田产量预测模型,并利用某海上油田产量数据进行了算例分析。研究结果表明,CSO-SVM模型的产油量预测结果与实际产油量更为接近,均方根误差仅为1.954万吨,预测效果好于其他对比模型,验证了该方法的实用性和优越性。 展开更多
关键词 海上油田 产量预测 机器学习 鸡群优化算法 支持向量机
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基于改进鸡群优化算法的矿井无线传感器网络定位研究
4
作者 张辰宇 李鑫亮 郭寰东 《微型电脑应用》 2025年第12期208-211,共4页
针对深度矿井无线传感器网络节点定位精度低和鲁棒性差的问题,提出一种差分进化算法改进鸡群优化(CSO)算法的节点定位算法。为了提高种群的多样性,引入差分进化解决鸡群易陷入过早收敛和局部最优的问题。对节点进行相对定位,以提高簇内... 针对深度矿井无线传感器网络节点定位精度低和鲁棒性差的问题,提出一种差分进化算法改进鸡群优化(CSO)算法的节点定位算法。为了提高种群的多样性,引入差分进化解决鸡群易陷入过早收敛和局部最优的问题。对节点进行相对定位,以提高簇内节点的连通性。基于相对定位结果推导实际定位,从而提高定位的鲁棒性。结果表明:在模拟深度矿井无线通信环境下,改进CSO算法在迭代至100次,鸡群总数为1000时,适应度值达到最佳;相较于传统的基于加权处理的平均跳距离估计(WDV-Hop)算法、分布式最小距离投影多维尺度映射(MDS-MAP)算法,改进CSO算法在不同节点数量、锚节点比例、测距误差、通信半径情况下,均具有较高的定位精度。由此说明,改进CSO算法可提升深度矿井定位精度,且能够在不同情况下表现出良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 矿井 无线传感器网络 鸡群优化算法 节点定位 适应度函数
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基于ICSO-SVM和三维荧光光谱的山梨酸钾浓度检测 被引量:9
5
作者 王书涛 刘诗瑜 +3 位作者 王志芳 张靖昆 孔德明 王玉田 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1614-1619,共6页
山梨酸钾是日常生活中一种典型的食品防腐剂。过量食用防腐剂山梨酸钾,会严重危害人身体健康。以橙汁作为背景溶液,配制山梨酸钾含量在0.0070~0.1000 g·L^-1之间的山梨酸钾橙汁溶液样本共22组。应用FS920荧光光谱仪对防腐剂山梨酸... 山梨酸钾是日常生活中一种典型的食品防腐剂。过量食用防腐剂山梨酸钾,会严重危害人身体健康。以橙汁作为背景溶液,配制山梨酸钾含量在0.0070~0.1000 g·L^-1之间的山梨酸钾橙汁溶液样本共22组。应用FS920荧光光谱仪对防腐剂山梨酸钾的水溶液以及橙汁溶液的荧光特性进行了研究。由于山梨酸钾和橙汁的荧光特性相互干扰,山梨酸钾橙汁溶液的浓度与荧光强度不再满足线性关系,所以物质浓度的预测比较复杂。通过构建改进鸡群算法优化支持向量机(ICSO-SVM)的模型对荧光光谱数据进行处理。模型选取18个样本作为训练集,4个样本作为预测集。提取各样本在最佳激发波长λex=375 nm下,发射波长在450~520 nm范围内的荧光强度值作为输入,以山梨酸钾橙汁溶液的浓度值作为输出。首先对改进鸡群算法(ICSO)的各个参数进行初始化,然后经过训练输出支持向量机(SVM)的惩罚因子C和核参数g的最佳值,再将得到的最佳值输入SVM模型,得到4组预测浓度值分别为0.0115,0.0260,0.0770和0.0920 g·L^-1。ICSO-SVM模型的均方误差为1.02×10^-5 g·L^-1,平均回收率为101.88%。相同条件下与鸡群算法优化支持向量机(CSO-SVM)、遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)和粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)进行对比。结果表明ICSO-SVM模型的预测精度高于CSO-SVM,GA-SVM和PSO-SVM,而且改进鸡群算法在训练过程中更容易找到全局最优值,迭代速度更快。该研究为物质浓度预测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 荧光光谱 改进鸡群算法 支持向量机 山梨酸钾
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基于改进鸡群算法的非侵入式家电负荷分解 被引量:31
6
作者 许仪勋 李旺 +1 位作者 李东东 游心超 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第13期27-32,共6页
基于家电负荷在稳态工作时电流具有线性叠加的特点,提出一种基于家电负荷稳态基波电流和谐波电流为负荷特征量的非侵入式家电负荷分解算法。通过将一家电负荷的任一工作状态用0和1来表示,即只有关和开这两种状态,则家电负荷分解问题可... 基于家电负荷在稳态工作时电流具有线性叠加的特点,提出一种基于家电负荷稳态基波电流和谐波电流为负荷特征量的非侵入式家电负荷分解算法。通过将一家电负荷的任一工作状态用0和1来表示,即只有关和开这两种状态,则家电负荷分解问题可转化为求解优化组合问题,然后运用改进鸡群算法来识别各个家电的工作状态。最后通过实例验证了该算法具有较高的负荷识别准确率和广泛的适用性,有利于非侵入式家电负荷分解技术的推广与应用。 展开更多
关键词 非侵入式 负荷分解 改进鸡群算法 基波电流 谐波电流
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基于混合鸡群算法和核极端学习机的锅炉NO_x排放的预测 被引量:9
7
作者 牛培峰 丁翔 +2 位作者 刘楠 常玲芳 张先臣 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期929-936,共8页
以某300MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象,对锅炉的NOx排放量进行预测。利用模拟退火混合鸡群算法(SACSO)和核极端学习机(KELM)对不同工况下NOx的排放量进行建模;对比了差分进化算法,粒子群算法和原始鸡群算法,证明了改进后算法的优越... 以某300MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象,对锅炉的NOx排放量进行预测。利用模拟退火混合鸡群算法(SACSO)和核极端学习机(KELM)对不同工况下NOx的排放量进行建模;对比了差分进化算法,粒子群算法和原始鸡群算法,证明了改进后算法的优越性;之后,又对传统BP算法,支持向量机,极端学习机和核极端学习机模型进行对比;最终确定的SACSO-KELM模型具有更高的预测精度和稳定性以及更好的泛化能力,可选择将此模型用于锅炉NOx排放的建模预测。 展开更多
关键词 计量学 氮氧化物排放 循环流化床锅炉 模拟退火算法 鸡群算法 支持向量机 核极端学习机
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优化BP神经网络提高高光谱检测调理鸡肉菌落总数精度 被引量:18
8
作者 王浩云 宋进 +3 位作者 潘磊庆 袁培森 郭振环 徐焕良 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期302-309,共8页
针对调理鸡肉菌落总数在贮藏期间易受到外界因素影响,提出了一种优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的调理鸡肉菌落总数预测方法。以贮藏在4℃条件下的调理鸡肉为研究对象,采集其表面400~1 000 nm高光谱信息共计419个波段作为... 针对调理鸡肉菌落总数在贮藏期间易受到外界因素影响,提出了一种优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的调理鸡肉菌落总数预测方法。以贮藏在4℃条件下的调理鸡肉为研究对象,采集其表面400~1 000 nm高光谱信息共计419个波段作为全波段,并利用竞争性自适应重加权(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)算法筛选出34个特征波段,分别以全波段和特征波段对应的光谱值作为BP神经网络输入,采用鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)和免疫算法(immune algorithm,IA)优化BP神经网络的初始权重和阈值,建立调理鸡肉菌落总数的BP、BSA-BP、IA-BP、BSA-IA-BP预测模型。试验结果表明:经过CARS筛选特征波长的BSA-IA-BP模型预测效果最佳,预测集相关系数RP、均方根误差、剩余预测偏差分别为0.93、0.31lg(CFU/g)、2.68,且模型稳定性最好。该研究为基于BP神经网络实现调理鸡肉菌落总数快速无损检测提供了算法支撑和理论基础。 展开更多
关键词 高光谱 图像处理 调理鸡肉 菌落总数 鸟群算法 免疫算法
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基于短反馈分数阶PI~λD~μ的核电厂稳压器压力优化控制 被引量:6
9
作者 赵明 叶建华 李晨晶 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期99-103,共5页
核电厂稳压器的压力控制系统具有非线性、时变性等特点。在分数阶理论的基础上提出分数阶PIλDμ控制算法(FOPID),实现了比例-积分-微分控制(PID控制)的由点到面的控制,同时引入短反馈算法,使控制更加精确。相较于传统PID控制多了2个参... 核电厂稳压器的压力控制系统具有非线性、时变性等特点。在分数阶理论的基础上提出分数阶PIλDμ控制算法(FOPID),实现了比例-积分-微分控制(PID控制)的由点到面的控制,同时引入短反馈算法,使控制更加精确。相较于传统PID控制多了2个参数的自由度,并采用一种间接算法(Oustaloup算法)实现其控制器的设计;并提出了一种生物启发式算法——鸡群算法(CSO),解决了分数阶PI~λD~μ参数的整定问题。为了避免局部最优和早熟现象,又提出了一种改进的CSO算法(ICSO),算法中更改了小鸡的位置更新公式,并引入混沌初始化和随机权重,提高算法的精度,从而获得全局最优。仿真结果表明:鸡群算法优化后的FOPID具有更加优良的性能指标和抗扰动能力。 展开更多
关键词 分数阶PIλDμ控制器 短反馈算法 Oustaloup算法 鸡群算法
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基于改进鸡群优化算法的食品拣取机器人路径规划 被引量:9
10
作者 刘芙 陈宏明 《食品与机械》 北大核心 2022年第2期74-80,共7页
目的:优化多工位食品拣取机器人路径。方法:提出了一种基于改进鸡群优化算法(Improved Chicken Swarm Optimization, ICSO)的食品拣取机器人路径规划方案,充分考虑单个工位点机器人最优拣取位置和多工位点之间机器人移动最短距离,构建... 目的:优化多工位食品拣取机器人路径。方法:提出了一种基于改进鸡群优化算法(Improved Chicken Swarm Optimization, ICSO)的食品拣取机器人路径规划方案,充分考虑单个工位点机器人最优拣取位置和多工位点之间机器人移动最短距离,构建多工位食品拣取机器人路径规划双层模型。利用密度峰值聚类算法对种群进行聚类分析,重新定义个体编码方式和更新进化机制,并采用ICSO对路径规划双层模型进行求解,从而实现食品分拣和机器人移动最短路径求解。结果:相比于其他路径规划方法,基于改进鸡群优化算法的食品拣取机器人路径规划方案总路径缩短了7.3%~16.7%,运行时间减少了8.14%~39.33%。结论:所提方案提高了食品分拣机器人路径规划效率,具有较好的实际应用价值。 展开更多
关键词 食品分拣 移动机器人 路径规划 鸡群优化算法
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基于动态自确定并行模糊聚类鸡群优化算法的水稻机器人路径规划 被引量:4
11
作者 余晓兰 万云 +1 位作者 朱景建 陈靖照 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第1期251-256,共6页
为了有效提高水稻机器人路径规划精度,提出了一种基于动态自确定并行模糊聚类鸡群优化算法的水稻机器人路径规划方法。首先,构建基于碰撞威胁度、路径长度和路径平滑度的极坐标水稻机器人路径规划模型,在降低问题求解维度的同时,提高了... 为了有效提高水稻机器人路径规划精度,提出了一种基于动态自确定并行模糊聚类鸡群优化算法的水稻机器人路径规划方法。首先,构建基于碰撞威胁度、路径长度和路径平滑度的极坐标水稻机器人路径规划模型,在降低问题求解维度的同时,提高了机器人路径规划的可行性。其次,设计动态自确定并行模糊聚类鸡群优化算法(DMCSO),该算法利用动态自确定分类个数的核FCM对鸡群进行聚类分析,并在MPI并行架构下执行协同进化操作,以提高算法求解高维复杂问题的优化性能,经典测试函数对比结果表明,DMCSO算法无论是在收敛精度上还是在运算效率上都要优于其它算法。最后,利用DMCSO算法对路径规划模型进行求解,以获得更为满意的路径规划方案。仿真结果表明,机器人路径规划方法更具可行性和合理性,路径长度降低了约(15.9~26.5)%,运算时间降低了约(20.3~44.3)%。 展开更多
关键词 机器人 路径规划 鸡群优化算法 模糊聚类
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基于改进鸡群算法的非侵入式负荷监测 被引量:27
12
作者 刘兴杰 曹美晗 许月娟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期235-240,共6页
监测负荷运行状态有利于加强电网负荷侧管理,引导用户合理消费,实现节能降耗。针对小功率负荷与大功率负荷同时投入时,单一谐波电流特征易受线路电压、电流波动影响导致负荷辨识精度低的问题,提出一种基于改进鸡群算法的负荷监测方法,... 监测负荷运行状态有利于加强电网负荷侧管理,引导用户合理消费,实现节能降耗。针对小功率负荷与大功率负荷同时投入时,单一谐波电流特征易受线路电压、电流波动影响导致负荷辨识精度低的问题,提出一种基于改进鸡群算法的负荷监测方法,设计综合考虑稳态谐波电流和功率特征的正态分布度量函数,作为改进鸡群算法的适应度函数。实验结果表明,采用所提方法可有效提高负荷辨识准确率。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 改进鸡群算法 正态分布度量函数 谐波电流 有功功率
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基于特征判定系数的电力变压器振动信号故障诊断 被引量:9
13
作者 谢丽蓉 严侣 +1 位作者 吐松江·卡日 张馨月 《电力工程技术》 北大核心 2024年第3期217-225,共9页
变压器带电故障诊断对于保证电力变压器安全平稳运行具有重要的意义。针对变压器工作环境复杂且单一参数表征变压器故障类型不全面的问题,文中提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposit... 变压器带电故障诊断对于保证电力变压器安全平稳运行具有重要的意义。针对变压器工作环境复杂且单一参数表征变压器故障类型不全面的问题,文中提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和特征熵权法(entropy weight method,EWM)进行故障诊断的方法。通过相关系数与峭度加权(correlation coefficient and weighted kurtosis,CCWK)原则筛选CEEMDAN分量并重构信号,在实现剔除冗余分量的同时,提升变压器振动信号特征的表征能力;利用EWM构建特征判定系数实现单一数据诊断变压器故障类型;通过主成分分析法减小混合域特征尺度,采用鸡群优化算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)模型进行故障诊断。对某变电站110 kV三相油浸式变压器进行分析,结果表明与概率神经网络和SVM等变压器故障诊断方法相比,文中方法能在提前定性故障类型的同时,进一步提高变压器故障诊断的准确率与效率。 展开更多
关键词 故障诊断 变压器振动信号 自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 信噪比 熵权法(EWM) 支持向量机(SVM) 鸡群优化算法
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基于改进鸡群算法的焊接机器人运动学逆解 被引量:5
14
作者 陈梅 侯颂原 何慧敏 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期88-92,104,共6页
随着焊接制造工艺要求的日益提高,要求焊接机器人具备更高的位姿精度,因此对焊接机器人逆解的要求更高。为此,提出了改进鸡群算法,该算法适用于各类六轴焊接机器人逆解。通过使用混沌反向学习的策略初始化种群,增强了初始鸡群粒子的均... 随着焊接制造工艺要求的日益提高,要求焊接机器人具备更高的位姿精度,因此对焊接机器人逆解的要求更高。为此,提出了改进鸡群算法,该算法适用于各类六轴焊接机器人逆解。通过使用混沌反向学习的策略初始化种群,增强了初始鸡群粒子的均匀性和遍历性;改进了母鸡影响因子,有效的克服了局部收敛和“早熟”现象并提高了算法的求解精度和速度;引入鲸鱼算法中的螺旋更新法则,提高了算法的寻优能力和求解精度。仿真实验表明:改进后的鸡群算法在求解机器人逆解时寻优能力有较大的提升,改善了局部收敛和早熟现象,提高了算法的稳定性。 展开更多
关键词 焊接机器人 鸡群算法 逆运动学
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改进鸡群优化算法的二维MUSIC谱峰搜索研究 被引量:10
15
作者 崔琳 张熠鑫 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期142-148,共7页
针对二维多重信号分类(MUSIC)算法在谱峰搜索时运算复杂,实时性差的问题,提出一种改进鸡群算法的二维MUSIC谱峰搜索算法。该算法将改进鸡群算法应用于谱峰搜索部分,首先利用佳点集理论构造初始种群;其次由寻食速度因子和聚集度因子构成... 针对二维多重信号分类(MUSIC)算法在谱峰搜索时运算复杂,实时性差的问题,提出一种改进鸡群算法的二维MUSIC谱峰搜索算法。该算法将改进鸡群算法应用于谱峰搜索部分,首先利用佳点集理论构造初始种群;其次由寻食速度因子和聚集度因子构成惯性权值函数;最终将惯性权值引入母鸡的位置更新公式中,使算法快速搜索出谱峰所对应的角度。结果显示,该算法以更低的时间复杂度获得与网格搜索法相同的搜索精度,时间复杂度降低了648倍,节约99.4%的搜索时长,与其他3种优化算法相比,具有更优的收敛性能和更高的搜索精度。 展开更多
关键词 二维多重信号分类算法 谱峰搜索 改进鸡群算法 佳点集 惯性权值
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基于改进支持向量回归机的煤炭物流成本预测 被引量:1
16
作者 杨旌 李俊付 张高青 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第4期1623-1627,共5页
煤炭物流成本控制的必要条件就是对其成本进行预测,这样才能对煤炭物流成本进行科学合理地控制。本文提出一种鸡群算法(CSO)和支持向量回归机(SVR)结合模型,即CSO-SVR煤炭物流成本预测模型。模型利用CSO算法对SVR进行参数优化,优化后的... 煤炭物流成本控制的必要条件就是对其成本进行预测,这样才能对煤炭物流成本进行科学合理地控制。本文提出一种鸡群算法(CSO)和支持向量回归机(SVR)结合模型,即CSO-SVR煤炭物流成本预测模型。模型利用CSO算法对SVR进行参数优化,优化后的支持向量回归机模型进行煤炭物流成本预测。通过CSOSVR模型对已有煤炭物流成本数据预测仿真。模拟结果显示,从煤炭物流成本预测精度角度出发,CSO-SVR模型预测结果优于GA-SVR、SVR、BPNN等算法。 展开更多
关键词 煤炭物流 鸡群算法 支持向量回归机 成本预测
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基于鸡群算法的危险化学品泄漏扩散事故反演方法 被引量:4
17
作者 陈国华 胡雪薇 +2 位作者 周利兴 门金坤 陈清光 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期56-64,共9页
化工厂危化品泄漏扩散事故时有发生,如何快速精确地确定泄漏源的位置和源强是处置突发危化品泄漏扩散事故的关键。针对传统泄漏源反演方法耗时长、精确度低等缺陷,文中提出了一种基于鸡群算法的泄漏扩散事故反演方法。该方法以气体浓度... 化工厂危化品泄漏扩散事故时有发生,如何快速精确地确定泄漏源的位置和源强是处置突发危化品泄漏扩散事故的关键。针对传统泄漏源反演方法耗时长、精确度低等缺陷,文中提出了一种基于鸡群算法的泄漏扩散事故反演方法。该方法以气体浓度传感器监测的气体浓度数据与模型计算值的误差为优化目标,将危化品泄漏扩散事故反演问题转化为一个优化目标最小化问题展开研究,利用鸡群算法进行问题求解。采用加权质心法构造高质量的初始解集提升算法精度,反演结果最大误差减小至1 m。模拟结果表明,鸡群算法可以在短时间内得出较为准确的泄漏源位置,且鲁棒性满足实际需求,能够实现化工厂危险化学品泄漏源的快速、准确定位,以及泄漏源强的准确预估,为应急辅助决策提供及时有效的支持。 展开更多
关键词 危险化学品 泄漏 气体扩散模型 泄漏源反演 鸡群算法
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基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强技术 被引量:2
18
作者 沈微微 张兵 +2 位作者 朱亚楠 李项辰 张书瑜 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第5期182-186,共5页
光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问... 光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问题,采用改进鸡群算法对目标函数优化求解,获取图像增强所需要的最优多尺度梯度域引导滤波参数和色调平衡参数,最终达到弱光照图像增强的目的。实验测试结果表明,所提方法可以增强弱光照图像的同时,改善弱光照图像质量和提升图像处理速度,图像处理速度控制在0.85 s以内。 展开更多
关键词 多尺度梯度域引导滤波 弱光照图像 GAMMA校正 改进鸡群优化算法 图像增强
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基于改进鸡群优化算法的0-1背包问题研究 被引量:3
19
作者 孙静 舒敬荣 +1 位作者 方新明 王春侠 《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2020年第4期20-24,共5页
目的针对多种算法在求解0-1背包问题时存在的不足,采用改进鸡群算法优化背包问题。方法为避免优化过程中雄鸡粒子易出现早熟收敛、陷入局部最优而无法取得全局最优的情况,在母鸡和小鸡的位置更新公式中引入惯性权重因子ω,提高算法的全... 目的针对多种算法在求解0-1背包问题时存在的不足,采用改进鸡群算法优化背包问题。方法为避免优化过程中雄鸡粒子易出现早熟收敛、陷入局部最优而无法取得全局最优的情况,在母鸡和小鸡的位置更新公式中引入惯性权重因子ω,提高算法的全局和局部搜索能力。结果与结论选取不同的种群规模和惯性权重,对ICSO(Improved Chicken Swarm Optimization)算法优化0-1背包问题进行仿真,验证了改进算法的有效性;通过BA(Bat Algorithm),PSO(Particle Swarm Optimization),CSO(Chicken Swarm Optimization)和ICSO算法测试标准Sphere函数,证明了ICSO算法比其他算法有更好的全局搜索能力,收敛速度更快,稳定性更好。 展开更多
关键词 鸡群算法 背包问题 惯性权重
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混沌粒子群鸡群融合优化的RSSI质心定位算法 被引量:8
20
作者 王改云 陆家卓 +2 位作者 焦傲 郭智超 张琦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期197-202,209,共7页
针对传统接收信号强度指示(RSSI)定位算法定位精度低及粒子群优化(PSO)算法容易陷入早熟和局部最优解的问题,提出一种RSSI质心定位算法。通过RSSI测距技术计算各传感节点之间的距离,选择离未定位节点最近的3个锚节点和已定位节点,建立... 针对传统接收信号强度指示(RSSI)定位算法定位精度低及粒子群优化(PSO)算法容易陷入早熟和局部最优解的问题,提出一种RSSI质心定位算法。通过RSSI测距技术计算各传感节点之间的距离,选择离未定位节点最近的3个锚节点和已定位节点,建立以未知节点坐标为参数的数学模型。在PSO算法的基础上运用混沌优化思想避免搜索过程陷入局部极小,并利用鸡群算法进行优化从而得到质量更好的解。实验结果表明,与原始质心定位算法、加权RSSI质心定位算法和PSO-RSSI质心定位算法相比,该算法具有较快的收敛速度和较高的定位精度。 展开更多
关键词 质心定位 粒子群优化算法 混沌 鸡群算法 接受信号强度指示
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