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基于RefineNet的胸环靶图分割方法 被引量：2
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作者 黄应清 陈晓明 +1 位作者 谢志宏 田钦文 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期231-236,共6页
提出一种基于深度学习的胸环靶有效区域分割方法。通过对RefineNet网络结构进行改进,并搭建网络模型,构建数据集,调整网络参数,完成了模型的训练,对实际靶场图像中的胸环靶有效区域进行分割。试验结果表明:该模型可以对复杂背景环境下... 提出一种基于深度学习的胸环靶有效区域分割方法。通过对RefineNet网络结构进行改进,并搭建网络模型,构建数据集,调整网络参数,完成了模型的训练,对实际靶场图像中的胸环靶有效区域进行分割。试验结果表明:该模型可以对复杂背景环境下的胸环靶图像有效区域进行像素级精准分割。与现有方法相比,该方法在视觉效果及客观评价指标上分割效果更好,有效推动了基于计算机视觉的自动报靶系统在复杂环境下的应用进程。 展开更多
关键词 自动报靶系统 深度学习 RefineNet网络 胸环靶 语义分割
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