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题名多波束无验潮水深测量中垂直基准模型构建
被引量：6
- 1
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作者
王双喜
缪世伟
许家琨
张乾隆
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机构
[
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出处
《海洋测绘》
CSCD
2016年第1期48-50,62,共4页
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文摘
为了解决多波束无验潮水深测量Caris数据处理中垂直基准模型的构建问题,基于EGM2008模型,通过插值算法建立了测区范围内深度基准面的大地高模型。通过实例讨论了构建深度基准面的大地高模型的步骤和方法。结果表明:该模型构建方法正确,模型内符合精度为3cm左右,外符合精度为10cm左右,能够满足区域范围内多波束无验潮水深测量的需要。
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关键词
多波束
无验潮水深测量
垂直基准模型
EGM2008
深度基准面
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Keywords
multibeam
bathymetric surveying without tidal observation
vertical datum model
EGM2008
chart datum
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分类号
P229
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名海图深度基准面传递算法的精度分析
被引量：6
- 2
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作者
孙新轩
刘雁春
暴景阳
靳军
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机构
海军大连舰艇学院海测工程系
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出处
《测绘科学技术学报》
北大核心
2009年第3期228-231,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40801189
40671161)
+1 种基金
中国博士后科学基金资助项目(20080430547)
教育部地球空间环境与大地测量重点实验室基金资助项目(1469990324233-03-04)
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文摘
基于最小二乘潮位拟合传递法的数学模型,对短期验潮站海图深度基准面确定方法进行了研究。用实例对所提方法和《海道测量规范》中求取短期验潮站海图深度基准面方法进行了分析比较;探讨了影响最小二乘潮位拟合传递法精度的因素。结果表明:最小二乘潮位拟合传递法用于确定短期验潮站海图深度基准面,具有较高精度,并且可从同步时间、地理环境及站间距离等方面进一步提高该法所得海图深度基准面的精度。
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关键词
最小二乘潮位拟合法
海图深度基准面
基准面传递
短期验潮站
平均海面
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Keywords
least square fitting model
chart datum values
chart datum transfer
short term tidal gauge
mean sea level
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分类号
P229
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名基于等值线图的乐山大佛三维可视化
被引量：6
- 3
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作者
朱宜萱
宁晓刚
黎景良
李华玮
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机构
武汉大学遥感信息工程学院
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出处
《测绘信息与工程》
2003年第1期17-19,共3页
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文摘
在传统的近景摄影测量获得佛像二维等值线图的基础上 ,通过扫描数字化二维等值线图 ,利用GIS软件GeoStar实现乐山大佛的三维建模 (DSM )、虚拟现实和三维仿真 ,最终实现了三维漫游。
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关键词
乐山大佛
三维可视化
近景摄影测量
等值线图
GIS
GEOSTAR
DSM
三维建模
地理信息系统
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Keywords
close-range photogrammetry
isoline chart
geographic information system
GeoStar
datum surface model
3D roaming
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分类号
P283.7
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
P234.1
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名利用全球海潮模型确定海图深度基准面
被引量：2
- 4
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作者
梁子亮
岳建平
吉渊明
吕志才
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机构
河海大学地球科学与工程学院
浙江省测绘科学技术研究院
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出处
《测绘与空间地理信息》
2015年第2期185-188,共4页
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文摘
比较并分析了FES99潮汐模型和NAO.99Jb潮汐模型在浙江近海的精度;利用调和分析法计算了浙江近海的8个主要分潮和3个浅水分潮的调和常数;研究了浙江近海海图深度基准面的计算方法;利用长期验潮站资料验证了本文方法的可靠性与准确性;利用径向基函数方法格网化了经验潮站海图深度基准值加密后的数据,最终得到了浙江近海分辨率为2.5'×2.5'的海图深度基准面模型。
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关键词
海图深度基准面
海潮模型
调和常数
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Keywords
chart datum
ocean tide model
harmonic constants
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分类号
P223.39
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名一种建立局域无缝海图深度基准面的方法
被引量：1
- 5
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作者
齐珺
蒋其伟
段福楼
马刚
周青
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机构
[
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出处
《海洋测绘》
CSCD
2019年第2期5-9,共5页
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文摘
根据海洋测绘中垂直基准构建的需求,提出了一种基于主成分-逐步回归分析的建立局域无缝海图深度基准面的方法。在此基础上,利用中国某海区多个验潮站深度基准面值及分潮调和常数振幅,建立了该海区局域无缝深度基准面值回归方程。实例计算表明,该方法所建立的局域海区无缝海图深度基准面值能够达到厘米级精度,可为海图深度基准面体系的重新构建提供技术支持。
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关键词
海洋测绘
局域无缝深度基准面
主成分-逐步回归
模型检验
精度分析
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Keywords
hydrographic surveying and charting
local seamless chart datum
principal component-stepwise regression analysis
model checkout
precision evaluation
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分类号
P229.21
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名东印度洋海域最优深度基准面模型构建
被引量：2
- 6
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作者
姜传苓
付延光
周兴华
陈义兰
王永康
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机构
山东科技大学测绘科学与工程学院
自然资源部第一海洋研究所
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出处
《海洋科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期326-335,共10页
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基金
国家重点研发计划——可延展艇体新概念海底目标搜寻潜航器(2017YFC0306003)。
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文摘
利用东印度洋海域周边长期验潮站实测数据、TOPEX/Poseidon等系列卫星测高反演结果,评估了DTU10,EOT11a,FES2014,GOT4.8,OSU12和TPXO8六种全球潮汐模型精度,根据卫星测高结果给出了浅水分潮改正量和长周期分潮改正量的经验模型,又在此基础上分析并构建了研究区域精度最优的深度基准面模型。考虑到全球潮汐模型在近岸的影响因素及验潮站位置,将13个验潮站分成开阔海域与近海海域两类,与潮汐模型的对比,结果表明,DTU10和FES2014模型分别在开阔海域和近海海域精度最优。根据潮汐模型在不同分潮处的精度,如EOT11a模型在O1和K1分潮处精度较高,DTU10在N2,M2,S2和K2分潮处精度较高等,分别构建了开阔海域与近海海域的组合深度基准面模型,计算得知误差分别为11.33和20.95 cm,其精度显著提高。
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关键词
东印度洋
深度基准面
潮汐模型
精度
数据融合
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Keywords
eastern Indian Ocean
chart datum
tide model
precision
data fusion
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分类号
P229
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名中国北方四省市邻近海域深度基准面模型的构建
被引量：5
- 7
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作者
张墨起
许军
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机构
天津海事测绘中心
山东科技大学测绘科学与工程学院
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出处
《海洋测绘》
CSCD
2020年第4期35-38,共4页
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基金
国家自然科学基金(41501500)。
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文摘
通过两步构建了覆盖中国北方四省市邻近海域、分辨率为1′×1′的深度基准面模型。首先以精密潮汐模型为基础,由理论最低潮面的定义算法构建了初步模型;其次设计了以略最低低潮面传递法为基础的订正算法,由历年测绘海图所用的179个验潮站L值,对初步模型实施订正,构建了成果模型。43个长期验潮站评估表明,初步模型的中误差为5.4 cm。空间分布密集的验潮站点将深度基准面模型归化至海图的深度基准系统,达到了工程实用的要求。
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关键词
海洋测绘
深度基准面
理论最低潮面
深度基准面模型
潮汐模型
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Keywords
hydrographic surveying and charting
chart datum
lowest normal low water
chart datum model
tide model
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分类号
P229.21
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名山东省沿海高程/深度基准转换模型及其精度评估
被引量：2
- 8
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作者
冯义楷
杨龙
付延光
周东旭
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机构
自然资源部第一海洋研究所
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出处
《海洋科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期488-497,共10页
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基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目(2023Q05)
国家自然科学基金项目(42104035)
山东省自然科学基金项目(ZR2020QD087)。
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文摘
为实现陆海协同、时空一体的地理空间数据体系建设,需将陆海基础地理信息在统一基准中表达。通过构建陆海高程/深度基准转换模型,实现了山东沿海高程基准与深度基准之间的相互转换。本研究联合利用验潮站数据、卫星测高数据等多源数据,借助潮汐数值模拟、调和分析及模型优化等方法,通过区域潮汐模型、平均海面高模型和海面地形模型等模型构建,完成了山东沿海空间分辨率1.2′×1.2′的深度基准面1985国家高程基准模型构建,并利用验潮站实测结果分析了该转换模型精度,结果表明,中误差<15 cm,这为中国海域甚至全球海域垂直基准统一和转换提供了切实可行的技术方法和理论基础。
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关键词
深度基准
高程基准
垂直基准
基准转换
潮汐模型
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Keywords
chart datum
height datum
vertical datum
datum transformation
tide model
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分类号
P731.23
[天文地球—海洋科学]
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