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警觉度影响下矿工风险感知能力识别模型
1
作者 田水承 李红妍 +3 位作者 石炎彬 田方圆 王亚娟 段梦菲 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第2期1-8,共8页
为探究矿工警觉度对风险感知的影响规律,基于文献调研,设计开展矿工警觉度测试与风险感知试验,采集被试的近红外信号、行为与外周生理数据,运用正态性检验、单因素方差分析(ANOVA)等方法,探究不同警觉度矿工的风险感知差异性;优选13项... 为探究矿工警觉度对风险感知的影响规律,基于文献调研,设计开展矿工警觉度测试与风险感知试验,采集被试的近红外信号、行为与外周生理数据,运用正态性检验、单因素方差分析(ANOVA)等方法,探究不同警觉度矿工的风险感知差异性;优选13项显著差异指标作为特征指标,引入正弦混沌映射麻雀搜索算法优化反向传播神经网络(Sine-SSA-BP),构建矿工风险感知能力分类识别模型。结果表明:矿工警觉度对风险感知能力存在显著影响,警觉度升高,矿工风险感知正确率显著提升;随着矿工警觉度的升高,矿工的背外侧前额叶区域以及额极区激活指数β值具有显著差异,皮肤电(EDA)中的皮肤电导平均值(SC_mean)显著升高,心率变异性(HRV)中的平均心跳间期(Mean_IBI)、心跳R-R间期标准差(SDNN)、连续心跳间期差值均方根(RMSSD)显著降低,平均心率(Mean_HR)显著升高;构建的矿工风险感知能力分类识别模型综合性能最优,准确率高达92.30%,模型具备较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 警觉度 矿工 风险感知能力 识别模型 功能性近红外光谱技术(fNIRS) 正弦混沌映射麻雀搜索算法优化反向传播神经网络(Sine-SSA-BP)
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基于改进麻雀搜索算法的装配线平衡问题研究
2
作者 李知非 刘波 +1 位作者 黄鹤军 娄嘉骏 《现代制造工程》 北大核心 2026年第2期1-11,共11页
针对第一类装配线平衡问题,并结合第三类装配线平衡问题,提出一种改进麻雀搜索算法。该方法引入精英反向学习策略、混沌映射策略以及混合差分进化策略,可有效改进麻雀搜索算法的全局搜索能力以及种群陷入局部最优的问题。此外,在优化目... 针对第一类装配线平衡问题,并结合第三类装配线平衡问题,提出一种改进麻雀搜索算法。该方法引入精英反向学习策略、混沌映射策略以及混合差分进化策略,可有效改进麻雀搜索算法的全局搜索能力以及种群陷入局部最优的问题。此外,在优化目标方面,在求解最小工位数的基础上增加了装配线平衡率与平滑指数相结合的优化目标。通过求解某公司的相关实际算例验证,结果表明,装配线平衡率从73.57%提升至98.69%,相比最初设计提升了34.14%,并在多个不同算例下,使用多个不同算法进行对比,进一步验证了该算法对装配线平衡问题具有较好的求解效果。 展开更多
关键词 装配线平衡 改进麻雀搜索算法 反向学习 混沌映射 混合差分进化
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小样本下基于改进麻雀算法优化卷积神经网络的飞轮储能系统损耗 被引量：5
3
作者 魏乐 李承霖 +1 位作者 房方 刘渝斌 《电网技术》 北大核心 2025年第1期366-372,I0113-I0115,共10页
飞轮储能系统具有待机损耗,不适合长期储能。针对飞轮损耗这一经济指标,基于飞轮储能系统运行的小样本数据,提出了一种结合Logistic混沌麻雀优化算法和卷积神经网络的飞轮损耗计算模型。首先,分析了飞轮损耗产生的原因;接下来对宁夏灵... 飞轮储能系统具有待机损耗,不适合长期储能。针对飞轮损耗这一经济指标,基于飞轮储能系统运行的小样本数据,提出了一种结合Logistic混沌麻雀优化算法和卷积神经网络的飞轮损耗计算模型。首先,分析了飞轮损耗产生的原因;接下来对宁夏灵武电厂的飞轮运行数据进行预处理,并使用对抗生成网络进行小样本扩充;然后基于卷积神经网络建立损耗模型,使用改进的麻雀算法对模型超参数进行优化,并通过对比验证了该模型的优越性;最后通过仿真实验证明了该模型能够优化飞轮储能系统的出力,降低飞轮损耗。 展开更多
关键词 飞轮储能系统损耗 小样本学习 卷积神经网络 麻雀搜索算法 LOGISTIC混沌映射
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多策略改进麻雀搜索算法优化无迹卡尔曼滤波方法 被引量：4
4
作者 刘建娟 李志伟 +2 位作者 姬淼鑫 吴豪然 许强伟 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期227-237,共11页
针对无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)中无迹变换(unscented transform,UT)在状态估计时采样点分布状态控制参数异常对滤波性能的影响问题,提出了一种利用多策略改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)... 针对无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)中无迹变换(unscented transform,UT)在状态估计时采样点分布状态控制参数异常对滤波性能的影响问题,提出了一种利用多策略改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)对UT中采样点分布状态控制参数进行寻优调整的方法,从而优化Sigma点分布以提高非线性近似效果,改善滤波估计性能。同时针对传统麻雀搜索算法面临的易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,首先利用Cubic混沌映射改善初始种群的多样性;其次在发现者阶段引入非线性自适应收敛因子,提高平衡算法在全局探索和局部开发方面的能力;同时在追随者阶段利用小波变异策略,以避免追随者盲目追随而导致算法陷入局部最优;最后利用自适应t分布的扰动能力增强算法的全局搜索能力。通过测试函数对ISSA算法进行仿真实验,结果表明ISSA算法具有更好的收敛性和求解精度,同时验证ISSA优化UKF算法后的仿真结果,表明了ISSA-UKF算法相比于UKF算法的位置均方根误差降低了52.2%,速度均方根误差降低了21.9%,证明了改进方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 无迹卡尔曼滤波 麻雀搜索算法 Cubic混沌映射 非线性自适应收敛因子 小波变异策略
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基于改进麻雀搜索算法的机械臂多目标轨迹优化方法 被引量：2
5
作者 李玲 侯玉龙 +2 位作者 李瑶 罗丹 解妙霞 《工程设计学报》 北大核心 2025年第5期664-674,共11页
针对传统机械臂在执行任务时存在工作效率低,以及易产生冲击和振动而造成机械疲劳损坏等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)的机械臂多目标轨迹优化方法。以六自由度AR4机械臂为研究对象,采用分段式3-... 针对传统机械臂在执行任务时存在工作效率低,以及易产生冲击和振动而造成机械疲劳损坏等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)的机械臂多目标轨迹优化方法。以六自由度AR4机械臂为研究对象,采用分段式3-5-3多项式插值法构建其运动学模型。然后,基于融合Tent-Logistic混沌映射、改良精英反向学习策略及柯西-高斯变异策略的新型改进SSA(newly improved SSA,NISSA),对机械臂各关节的运行时间和冲击进行多目标协同优化。最后,与其他优化算法进行对比实验,以验证NISSA的有效性。实验结果表明,应用NISSA优化后,机械臂的运行时间缩短了17.8%,运行中产生的冲击减小了12.9%。研究结果为机械臂的轨迹优化提供了高效的方法。 展开更多
关键词 机械臂 轨迹优化 麻雀搜索算法 Tent-Logistic混沌映射 精英反向学习策略
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基于自适应t分布的改进麻雀搜索算法及其应用 被引量：1
6
作者 赵小强 顾鹏 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第2期78-87,共10页
针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动... 针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动,提高算法的全局搜索能力,同时结合动态选择概率来调节引入的t分布变异算子,平衡算法的全局搜索能力;最后,融合精英反向学习策略,在产生最优解的位置进行扰动,产生新解,促使算法跳出局部最优.仿真实验利用10个基准测试函数进行测试,结果表明ATSSA相较于SSA具有更好的寻优能力.将改进后的算法与深度极限学习机构建预测模型,选用辛烷值数据集进行实验,模型预测精度从87.31%提高到99.32%,验证了改进后的算法具有良好的工程应用前景. 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Tent混沌映射 自适应t分布 动态选择策略 精英反向学习
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基于多策略多尺度协同寻优的麻雀搜索算法
7
作者 倪红梅 王梅 李盼池 《长春大学学报》 2025年第2期1-7,共7页
针对麻雀搜索算法收敛速度慢的缺点,提出了一种基于多策略多尺度协同寻优的麻雀搜索算法。该算法首先将Sine混沌映射和Tent混沌映射相融合产生更好的初始解,然后借鉴简单而高效粒子群优化算法思想,并引入多尺度方法,修改了麻雀不同角色... 针对麻雀搜索算法收敛速度慢的缺点,提出了一种基于多策略多尺度协同寻优的麻雀搜索算法。该算法首先将Sine混沌映射和Tent混沌映射相融合产生更好的初始解,然后借鉴简单而高效粒子群优化算法思想,并引入多尺度方法,修改了麻雀不同角色的位置更新公式,最后利用差分进化算法中变异操作,建立变异策略池,每只麻雀随机选择变异策略,保证种群了的多样性,提高了种群的可进化能力。通过16个测试函数进行实验比较,结果显示所提出的算法表现出较优性能,具有较快的收敛速度和较好的寻优能力。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 混沌映射 多策略 多尺度 变异策略池
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基于ISSA-ELM算法的锂电池SOC估计
8
作者 寇发荣 杨天祥 +1 位作者 罗希 门浩 《电源学报》 北大核心 2025年第8期246-253,316,共9页
为提高锂离子电池荷电状态SOC(state-of-charge)估计精度,提出1种基于改进麻雀搜索算法优化极限学习机的SOC估计方法。针对人为给定的极限学习机隐含层神经元数量不当导致估计精度不理想的问题,选用麻雀搜索算法对极限学习机隐含层神经... 为提高锂离子电池荷电状态SOC(state-of-charge)估计精度,提出1种基于改进麻雀搜索算法优化极限学习机的SOC估计方法。针对人为给定的极限学习机隐含层神经元数量不当导致估计精度不理想的问题,选用麻雀搜索算法对极限学习机隐含层神经元数量进行寻优;为避免麻雀搜索算法随机生成种群多样性差和后期易陷入局部最优的问题,引入Tent混沌映射和模拟退火算法中的Metropolis准则对麻雀搜索算法改进,以提高麻雀搜索算法的全局搜索能力。通过常温下美国联邦城市运行FUDS(federal urban driving schedule)工况仿真试验,验证了所提算法较传统极限学习机和长短期记忆网络在精度和效率上的优势。最后利用搭建的d SPACE硬件在环试验平台在0℃和25℃环境城市道路循环UDDS(urban dynamometer driving schedule)工况下进行在线验证,结果表明:所提算法在2种环境温度下SOC估计误差均保持在1.3%以内,均方根误差较传统极限学习机分别降低了46.7%和51.8%,验证了该算法的可行性与优越性。 展开更多
关键词 荷电状态 极限学习机 麻雀搜索算法 Tent混沌映 METROPOLIS准则
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改进麻雀搜索算法在注汽锅炉配汽优化的应用
9
作者 倪红梅 刘永建 李盼池 《绥化学院学报》 2025年第8期144-147,共4页
针对蒸汽驱注汽锅炉配汽效果差的现状,提出了一种改进麻雀搜索算法的蒸汽驱注汽锅炉配汽优化方法。该方法首先建立蒸汽驱注汽锅炉配汽数学模型,然后采用改进麻雀搜索算法对此模型进行了求解,最后得到蒸汽驱注汽锅炉配汽优化最优方案。... 针对蒸汽驱注汽锅炉配汽效果差的现状,提出了一种改进麻雀搜索算法的蒸汽驱注汽锅炉配汽优化方法。该方法首先建立蒸汽驱注汽锅炉配汽数学模型,然后采用改进麻雀搜索算法对此模型进行了求解,最后得到蒸汽驱注汽锅炉配汽优化最优方案。该算法应用Sine混沌映射产生更好的初始解,对精英解进行随机扰动,进一步提高了种群的可进化能力。实验结果表明:所建立模型准确,优化算法有效。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 蒸汽驱 注汽锅炉 混沌映射 随机扰动
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基于多策略改进麻雀算法的交通信号配时优化研究
10
作者 裴玉龙 杜小敏 《大连交通大学学报》 2025年第3期27-36,共10页
为了更好地求解非线性多目标联合信号配时优化模型,提出一种多策略的麻雀搜索算法(MS-ISSA)。首先引入Sinusoidal混沌映射,利用其随机性和遍历性的特点有效增加种群的多样性和质量;其次设定动态权重策略,平衡算法的全局探索和局部搜索;... 为了更好地求解非线性多目标联合信号配时优化模型,提出一种多策略的麻雀搜索算法(MS-ISSA)。首先引入Sinusoidal混沌映射,利用其随机性和遍历性的特点有效增加种群的多样性和质量;其次设定动态权重策略,平衡算法的全局探索和局部搜索;最后引入Levy飞行,利用其跳跃性特点探索更多解空间,提高算法的全局寻优能力,并使用9个基准函数对MS-ISSA进行测试,验证了算法的优越性。结合实际案例,应用MS-ISSA求解信号的配时优化模型,对比现状方案、Webster方案、遗传算法(GA)方案和传统的SSA方案,通过MS-ISSA得到的配时方案使延误降低16.8%,汽车尾气排放减少17.9%,交叉口的通行状况得到明显改善,验证了MS-ISSA在交通信号配时优化方面的有效性。 展开更多
关键词 交叉口信号配时 改进麻雀搜索算法 混沌映射 动态权重 Levy飞行
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多策略混合改进樽海鞘群算法的光伏MPPT控制研究 被引量：2
11
作者 罗善峰 陈芳芳 +2 位作者 徐天奇 李华鑫 程三榜 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期109-114,共6页
针对传统光伏最大功率点追踪(MPPT)方法在光伏阵列因环境因素处于局部遮阴时出现陷入局部最优的情况,为实现对太阳能的高效利用,基于樽海鞘群算法对低维度优化问题的优势,提出一种多策略混合改进樽海鞘群算法的MPPT控制。该控制采用改进... 针对传统光伏最大功率点追踪(MPPT)方法在光伏阵列因环境因素处于局部遮阴时出现陷入局部最优的情况,为实现对太阳能的高效利用,基于樽海鞘群算法对低维度优化问题的优势,提出一种多策略混合改进樽海鞘群算法的MPPT控制。该控制采用改进型Logistic混沌映射对樽海鞘种群进行初始化,提高了樽海鞘种群的多样性。同时,利用麻雀搜索算法发现者行为代替樽海鞘领导者行为,提升了算法的全局探索能力,避免了算法陷入局部最优解。Matlab/Simulink仿真实验表明,所提方法在静态局部遮阴和动态局部遮阴两种情况下都具有较好的收敛性,并且相较于粒子群算法和樽海鞘群算法,其在收敛速度和寻优精度等方面都有明显提升。 展开更多
关键词 最大功率点追踪 樽海鞘群算法 光伏阵列 改进Logistic混沌映射 局部遮阴 麻雀搜索算法
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基于分时段CDTW选取相似日和CSSA优化LSTM的短期光伏功率预测模型 被引量：1
12
作者 王瑞 杨源浩 逯静 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期166-174,共9页
针对光伏功率预测模型中直接使用历史数据集作为输入数据难以满足预测精度的问题,提出了一种基于分时段卷积动态时间规整(CDTW)选取相似日和混沌麻雀搜索算法(CSSA)优化长短时记忆网络(LSTM)的短期光伏功率预测模型(CSSA-LSTM模型)。该... 针对光伏功率预测模型中直接使用历史数据集作为输入数据难以满足预测精度的问题,提出了一种基于分时段卷积动态时间规整(CDTW)选取相似日和混沌麻雀搜索算法(CSSA)优化长短时记忆网络(LSTM)的短期光伏功率预测模型(CSSA-LSTM模型)。该模型在数据预处理后,通过皮尔逊相关性分析选出影响功率的重要气象因素,避免不相关数据的干扰;根据待测日总辐射序列进行时段划分,对各时段采用CDTW进行相似时段的选取并重构为相似日集,同时利用CSSA对LSTM模型进行超参数寻优,自适应搜寻最佳超参数。我国南部地区某光伏电站2021年的实测数据仿真分析结果表明,相比普通相似日和采用麻雀搜索算法优化参数的LSTM模型,本文提出的相似日选取方法和CSSA-LSTM模型具有较高的预测精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 光伏功率 相似日 长短时记忆网络 动态时间规整 卷积神经网络 混沌麻雀搜索算法
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改进麻雀搜索算法的四旋翼无人机路径规划 被引量：5
13
作者 朱易凡 裘旭冬 李硕 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第1期141-145,151,共6页
针对麻雀搜索算法(SSA)容易陷入局部最优、求解精度不高和收敛速度较慢的问题,本文提出一种非线性正态差分SSA(NLN-DSSA)。采用改进Circle混沌映射初始化麻雀种群,提升种群多样性,提高算法在迭代开始时的全局搜索能力;引入非线性正态分... 针对麻雀搜索算法(SSA)容易陷入局部最优、求解精度不高和收敛速度较慢的问题,本文提出一种非线性正态差分SSA(NLN-DSSA)。采用改进Circle混沌映射初始化麻雀种群,提升种群多样性,提高算法在迭代开始时的全局搜索能力;引入非线性正态分布系数来控制发现者的搜索步长和收敛速度,平衡全局搜索和局部开发能力;引进差分变异策略增加种群的多样性,帮助算法跳出局部最优。在5个基准测试函数上寻优实验,结果表明:NLN-DSSA具有更好的收敛速度和寻优精度。最后将NLN-DSSA应用到无人机路径规划上,证明改进算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Circle混沌映射 非线性正态差分 差分变异 路径规划
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基于CEEMDAN与ISSA优化SVM的风电机组轴承故障诊断方法 被引量：1
14
作者 胡春祥 孟凡勇 +2 位作者 罗文江 周爽 许璇 《机械设计》 北大核心 2025年第4期109-119,共11页
风电机组轴承运行工况复杂多变,高效轴承故障诊断方法对确保风电机组安全稳定运行具有重要意义。文中针对风电机组轴承在强噪声背景下故障特征提取困难的问题,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和改进麻雀搜索算法(I... 风电机组轴承运行工况复杂多变,高效轴承故障诊断方法对确保风电机组安全稳定运行具有重要意义。文中针对风电机组轴承在强噪声背景下故障特征提取困难的问题,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和改进麻雀搜索算法(ISSA)优化支持向量机(SVM)相结合的风电机组轴承故障诊断方法。首先,利用CEEMDAN对轴承振动信息进行降噪和分解,得到多个本征模函数(IMF)分量,根据相关系数和峭度准则,筛选有效IMF分量进行信号重构并特征提取;其次,通过引入Sin混沌映射、自适应惯性权重及莱维(Levy)飞行策略对麻雀搜索算法(SSA)进行改进;最后,采用ISSA-SVM模型进行风电机组轴承故障的识别和诊断。研究结果表明:实际工程风电机组轴承故障识别准确率为95.8%,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 自适应噪声完备集合经验模态分解 支持向量机 麻雀搜索算法 Sin混沌映射 自适应惯性权重
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麻雀搜索算法及其应用研究综述 被引量：1
15
作者 李峥峰 叶文枭 梅亚航 《中原工学院学报》 2025年第4期1-10,45,共11页
麻雀搜索算法(SSA)作为一种新型群智能优化算法,凭借其结构简单、参数少、收敛速度快等优势,近年来在学术界引起了广泛关注。围绕麻雀搜索算法的基本原理、改进策略及应用等方面对其近年来的研究进行综述。首先,阐述了标准SSA的基本原... 麻雀搜索算法(SSA)作为一种新型群智能优化算法,凭借其结构简单、参数少、收敛速度快等优势,近年来在学术界引起了广泛关注。围绕麻雀搜索算法的基本原理、改进策略及应用等方面对其近年来的研究进行综述。首先,阐述了标准SSA的基本原理与实现步骤,并对比分析了SSA与其他智能优化算法在典型测试函数上的性能表现。其次,分析了SSA在种群初始化、发现者位置更新、跟随者位置更新、警戒者位置更新以及扰动策略等关键环节的改进方法。再次,梳理了SSA在电力系统优化与预测、故障诊断、路径优化以及参数优化等工程领域中的典型应用。最后,基于SSA的研究现状和应用特点,对其未来的研究方向进行了探讨。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 混沌映射 概率分布 反向学习 局部搜索
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融合混沌映射和麻雀搜索的PSO图像分割算法 被引量：5
16
作者 魏瑶坤 康运江 +2 位作者 王丹伟 赵鹏 徐斌 《制造业自动化》 2025年第1期121-128,共8页
针对传统图像分割算法具有实时性低、丢失细节的问题,提出了一种利用SFM混沌映射改进粒子群并与麻雀搜索算法结合的智能优化算法(MSAPSO),实现OTSU阈值分割。首选利用SPM混沌映射产生的混沌现象,初始化粒子种群,提高粒子的随机性与遍历... 针对传统图像分割算法具有实时性低、丢失细节的问题,提出了一种利用SFM混沌映射改进粒子群并与麻雀搜索算法结合的智能优化算法(MSAPSO),实现OTSU阈值分割。首选利用SPM混沌映射产生的混沌现象,初始化粒子种群,提高粒子的随机性与遍历性,随之加强粒子全局搜索能力;其次使用自适应粒子群优化,惯性权重动态更替变化,用来调节局部与全局搜索能力的平衡;然后引入麻雀算法思想,使其引领粒子群向最优解范围内搜索,达到加快收敛的同时跳出局部极值;最后通过对不同标准图像测试,并与多种算法比较分析,仿真结果表明,所提方法相较其他群体智能算法,有更快的收敛速度和更好的阈值精度,表明所提算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 SPM混沌映射 麻雀搜索算法 粒子群优化 阈值分割
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考虑碳交易管理的含柔性资源主动配电网优化运行方法研究 被引量：1
17
作者 张金桂 刘天天 《电测与仪表》 北大核心 2025年第3期95-103,共9页
为了深入挖掘主动配电网柔性资源在响应碳减排的潜力,考虑到主动配电网参与碳排放市场交易建立含柔性资源主动配电网优化运行方法。文章建立主动配电网参与碳交易市场下的管理模型和交易机制模型;以最小化机组出力成本、柔性资源调用成... 为了深入挖掘主动配电网柔性资源在响应碳减排的潜力,考虑到主动配电网参与碳排放市场交易建立含柔性资源主动配电网优化运行方法。文章建立主动配电网参与碳交易市场下的管理模型和交易机制模型;以最小化机组出力成本、柔性资源调用成本、购电成本和碳交易成本(收益)构建优化运行模型目标函数;计及碳交易限额约束、功率平衡约束、主动配电网网络运行约束、储能设备运行约束、柔性资源调用约束等必要约束条件建立优化模型;对麻雀搜索算法引入两项措施进行改进,分别为采用自适应安全值和对发现者非安全状态下转移过程引入混沌搜索,并采用改进麻雀搜索算法设计优化运行模型求解流程。最后基于所建立模型针对某园区主动配电网在三种场景下分析其运行方案、碳交易方案以及运行指标,验证了所建立模型的有效性,其能够充分降低综合运行成本,降低碳排放水平。 展开更多
关键词 主动配电网 柔性资源 碳交易管理 麻雀搜索算法 混沌搜索
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基于改进麻雀算法的机器人路径规划 被引量：2
18
作者 贾立山 许海军 《信息与控制》 北大核心 2025年第3期536-544,共9页
针对移动机器人的路径规划问题,提出一种融合多种策略混合改进的麻雀搜索算法。首先,种群初始化引入改进Tent混沌映射和反向学习,使种群分布更加均匀多样;然后为提高算法跳出局部最优解的能力,基于Levy飞行策略和鱼鹰优化算法引导种群... 针对移动机器人的路径规划问题,提出一种融合多种策略混合改进的麻雀搜索算法。首先,种群初始化引入改进Tent混沌映射和反向学习,使种群分布更加均匀多样;然后为提高算法跳出局部最优解的能力,基于Levy飞行策略和鱼鹰优化算法引导种群位置更新机制,提高算法搜索效率,增强算法的全局搜索能力;最后,通过自适应的变异扰动产生新解,结合模拟退火算法在随机性上的优势接受劣解,提高全局搜索能力,从而弥补麻雀搜索算法缺陷,提高算法搜索性能。为验证算法改进效果,采用标准测试函数对算法性能进行分析对比,证明了改进后的麻雀搜索算法性能显著提高;建立栅格地图模型,将改进后的算法应用于移动机器人路径规划,实验结果表明该算法规划的路径长度更短,搜索效率更高。 展开更多
关键词 路径规划 麻雀搜索算法 参数优化 Levy飞行 Tent混沌映射
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改进搜索机制的自适应t分布麻雀搜索算法
19
作者 高思慧 吴克晴 何斌 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期247-256,共10页
针对麻雀搜索算法在寻优过程中容易陷入局部最优、依赖种群初始化等缺陷,提出一种改进搜索机制的自适应t分布麻雀搜索算法(ATSSA)。引入Bernoulli混沌映射来获得高质量的初始种群;受鱼鹰优化算法中鱼鹰捕鱼方式的启发,改进发现者搜索机... 针对麻雀搜索算法在寻优过程中容易陷入局部最优、依赖种群初始化等缺陷,提出一种改进搜索机制的自适应t分布麻雀搜索算法(ATSSA)。引入Bernoulli混沌映射来获得高质量的初始种群;受鱼鹰优化算法中鱼鹰捕鱼方式的启发,改进发现者搜索机制,使发现者在寻优过程中表现出更大的灵活性,从而增强算法的勘探能力;根据概率引入自适应t分布算子进行扰动,以提升算法的收敛速度;采用黄金正弦策略来改变警觉者位置,提高算法的收敛能力。在14个基准函数上进行测试并进行Wilcoxon秩和检验来验证算法的性能。研究结果表明,ATSSA具有良好的寻优效果和鲁棒性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Bernoulli混沌映射 鱼鹰优化算法 自适应t分布 黄金正弦算法
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混沌映射麻雀搜索优化OTSU的图像分割算法
20
作者 余由俊 谢峰 +1 位作者 王成 张大伟 《光学仪器》 2025年第4期25-32,共8页
针对皮肤镜图像病灶分割存在耗时长且过于主观等问题,提出一个改进的麻雀优化算法(improve sparrow search algorithm,ISSA)来优化OTSU阈值分割。算法通过模拟麻雀觅食和反捕食行为的麻雀搜索算法,将图像的类间方差作为适应度函数,在种... 针对皮肤镜图像病灶分割存在耗时长且过于主观等问题,提出一个改进的麻雀优化算法(improve sparrow search algorithm,ISSA)来优化OTSU阈值分割。算法通过模拟麻雀觅食和反捕食行为的麻雀搜索算法,将图像的类间方差作为适应度函数,在种群初始化引入分段线性混沌映射(piecewise linear chaotic map,PWLCM),提高了算法的搜索空间和寻优性能,帮助算法及时跳出局部最优。将本文提出的算法与常用的粒子群优化算法(particle swarm optimizer,PSO)、灰熊优化算法(grey wolf optimizer,GWO)和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)进行对比,采用皮肤镜图像进行双阈值OTSU分割实验,结果表明,所提出的ISSA不仅在寻优方面有所增强,迭代的次数相比于PSO、GWO和SSA算法也分别减少了92.2%、68.2%和41.7%,运行时间减少了66.4%、43.4%和21.1%,证明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 图像分割 麻雀搜索算法 OTSU算法 PWLCM混沌映射 皮肤镜图像
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