期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于混沌共享多镜面优化算法的桥式起重机主梁综合成本控制
1
作者 马兵 郭润坤 +2 位作者 李龙 戚其松 李学伟 《机床与液压》 北大核心 2026年第2期138-145,共8页
为解决桥式起重机主梁设计加工过程中材料浪费多、加工成本高等问题,提出一种基于混沌共享多镜面优化算法(CMSRAS)的桥式起重机主梁综合成本控制方法。综合考虑轻量化设计成本、钢材废料成本和数控切割下料成本,构建桥式起重机主梁综合... 为解决桥式起重机主梁设计加工过程中材料浪费多、加工成本高等问题,提出一种基于混沌共享多镜面优化算法(CMSRAS)的桥式起重机主梁综合成本控制方法。综合考虑轻量化设计成本、钢材废料成本和数控切割下料成本,构建桥式起重机主梁综合成本控制模型。通过引入随机Tent混沌映射初始化策略和分段混合扰动策略对共享多镜面优化算法进行改进,提出CMSRAS算法。最后,构建基于CMSRAS算法的桥式起重机主梁综合成本控制模型,并以某企业32 t-22.5 m桥式起重机主梁综合成本设计实例,验证所提方法的有效性。结果表明:与原设计相比,采用CMSRAS算法获得的主梁优化方案,其截面积减少了34.09%,钢板废料成本降低了24.66%,数控切割下料成本降低了5.39%,综合成本控制效果达到53.56%,显著优于SRA、NGO和SCSO算法;各成本控制设计收敛曲线表明,CMSRAS算法求解速度更优,能快速收敛至更佳的成本控制指标。研究为起重机成本控制提供了一种新策略。 展开更多
关键词 桥式起重机 主梁 综合成本控制 混沌共享多镜面反射优化算法
在线阅读 下载PDF
融合多策略改进蜜獾优化算法及其应用
2
作者 袁媛 赵鹏举 +1 位作者 代晓文 周利东 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第8期134-139,共6页
针对标准蜜獾算法易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种多策略改进的蜜獾优化算法。首先,引入Sine混沌映射种群初始化,增加了种群初始化的不确定性;其次,融入了反馈共享策略,提高了算法跳出局部最优解的能力;最后在反馈共享阶段... 针对标准蜜獾算法易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种多策略改进的蜜獾优化算法。首先,引入Sine混沌映射种群初始化,增加了种群初始化的不确定性;其次,融入了反馈共享策略,提高了算法跳出局部最优解的能力;最后在反馈共享阶段结束后引入莱维飞行策略,进一步避免了算法陷入局部最优的风险。选取9个经典测试函数以及四种对比算法,结合秩和检验对算法进行评估,验证了改进后算法的良好优化性能。为进一步评估算法解决实际问题的性能,将其用于随机森林预测模型的参数优化,结果表明,IHBA-RF模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 蜜獾优化算法 Sine混沌映射 反馈共享 莱维飞行 秩和检验
在线阅读 下载PDF
考虑共享不确定因素的应急设施最大覆盖选址模型 被引量：11
3
作者 于冬梅 高雷阜 赵世杰 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第12期43-50,共8页
为提升应急设施的服务质量和抵御中断风险的能力,研究应急设施最大覆盖选址-分配决策问题。扩展无容量限制的固定费用的可靠性选址决策模型,建立考虑共享不确定因素的应急设施最大覆盖选址优化模型,通过在目标和约束中引入budget不确定... 为提升应急设施的服务质量和抵御中断风险的能力,研究应急设施最大覆盖选址-分配决策问题。扩展无容量限制的固定费用的可靠性选址决策模型,建立考虑共享不确定因素的应急设施最大覆盖选址优化模型,通过在目标和约束中引入budget不确定集刻画共享不确定因素,基于Bertsimas和Sim鲁棒优化方法建立混合整数规划模型,并将非线性问题转化为易于求解的鲁棒等价模型,利用带混沌搜索策略的改进灰狼优化算法求解模型,并对不确定鲁棒水平和中断概率进行敏感性分析。最后通过案例及数据仿真结果的对比分析,验证了模型的合理性和有效性,并给出最优的选址分配布局。 展开更多
关键词 覆盖选址 共享不确定因素 鲁棒优化 混沌搜索 改进灰狼算法
在线阅读 下载PDF
基于小生境多目标粒子群算法的输电网检修计划优化 被引量：81
4
作者 刘文颖 谢昶 +2 位作者 文晶 王佳明 王维洲 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期141-148,19,共8页
以检修成本和期望缺供电量最小为目标,建立输电网检修计划多目标优化模型,并提出一种基于小生境的改进多目标粒子群算法对其进行求解。通过得到一组Pareto最优解,全面统筹检修计划优化问题的经济性和可靠性目标。该算法采用小生境共享... 以检修成本和期望缺供电量最小为目标,建立输电网检修计划多目标优化模型,并提出一种基于小生境的改进多目标粒子群算法对其进行求解。通过得到一组Pareto最优解,全面统筹检修计划优化问题的经济性和可靠性目标。该算法采用小生境共享机制来更新粒子的位置,保持了解的多样性和分布的均匀性;引入混沌变异对部分非支配粒子进行小范围的扰动,提高了算法全局搜索能力,避免陷入局部最优。为使算法能够更好地应用于输电网检修计划优化问题,采用罚函数对约束条件进行处理,并根据模糊隶属度从Pareto最优解集中选取最优折衷解,为检修计划制定人员提供了科学的决策依据。通过IEEE RTS-79节点系统的仿真,验证了该算法在求解输电网检修优化问题时能有效避免早熟收敛,快速地收敛至Pareto最优解集。 展开更多
关键词 输电网检修计划 多目标粒子群算法 小生境共享 混沌变异 最优折衷解
原文传递
混沌反馈共享和群体协同效应的蝴蝶优化算法 被引量：13
5
作者 李守玉 何庆 杜逆索 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第7期1661-1672,共12页
针对蝴蝶优化算法(BOA)寻优精度低和易陷入局部最优等缺点,提出了混沌反馈共享和群体协同效应的蝴蝶优化算法(CFSBOA)。首先,利用Hénon混沌初始化种群,能够使种群尽可能地覆盖搜索盲区,增加种群多样性,提高算法寻优性能;其次,利用... 针对蝴蝶优化算法(BOA)寻优精度低和易陷入局部最优等缺点,提出了混沌反馈共享和群体协同效应的蝴蝶优化算法(CFSBOA)。首先,利用Hénon混沌初始化种群,能够使种群尽可能地覆盖搜索盲区,增加种群多样性,提高算法寻优性能;其次,利用反馈控制电路中正负反馈作用机制的思想,构建蝴蝶之间的反馈共享交流网络,使得蝴蝶个体能够接收来自多个方向的信息,帮助种群定位最优解的位置并执行精细搜索,增强算法逃离局部最优的能力和加快算法收敛的速度;最后,利用群体协同效应机制,提高和平衡全局与局部搜索的能力,增强算法的全局和局部的寻优能力。使用不同维度的基准测试函数、统计检验、Wilcoxon检验及多类型的CEC2014部分函数验证改进蝴蝶优化算法的性能,并与新改进的蝴蝶算法及其他群智能算法进行对比,实验结果表明该算法具有明显优势。 展开更多
关键词 蝴蝶优化算法(BOA) 混沌映射 反馈共享 群体协同效应
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部