基于混合策略的苦鱼优化算法

1

作者 潘博阳 《信息工程大学学报》 2025年第5期548-553,560,共7页

针对基本苦鱼优化(BFO)算法存在收敛速度较慢和易于陷入局部最优等问题,提出基于混合策略的苦鱼优化(HSBFO)算法。首先,利用Tent-Logistic-Cosine混沌映射初始化提高种群质量;其次,引入双面镜反射理论处理越界个体,解决种群分布不均匀问... 针对基本苦鱼优化(BFO)算法存在收敛速度较慢和易于陷入局部最优等问题,提出基于混合策略的苦鱼优化(HSBFO)算法。首先,利用Tent-Logistic-Cosine混沌映射初始化提高种群质量;其次,引入双面镜反射理论处理越界个体,解决种群分布不均匀问题;最后,利用高斯柯西差分策略提升算法跳出局部最优解的能力。将HSBFO算法与粒子群优化(PSO)算法、鲸鱼优化算法(WOA)、乌燕鸥优化算法(STOA)、正弦余弦算法(SCA)和基本BFO算法对9个基准测试函数进行寻优实验,实验结果表明HSBFO算法相较于其他4种优化算法寻优精度更好。将HSBFO算法应用于悬臂梁设计问题,实验结果表明HSBFO算法在工程优化方面性能优于基本BFO算法,验证HSBFO算法在处理实际工程问题的可行性。 展开更多

关键词 混合策略 苦鱼优化算法 Tent-Logistic-Cosine混沌映射 双面镜反射理论 高斯柯西差分策略 悬臂梁设计问题

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M-精英协同进化分子动理论优化算法 被引量：7

2

作者 范朝冬 章兢 易灵芝 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期144-152,共9页

提出了一种M-精英协同进化分子动理论优化算法(MECKMTOA,M-elite coevolutionary KMTOA)。该算法基于M个精英以尽量避免发生错误引导,通过精英间的学习与协作提高算法的收敛精度,采用新型的波动算子防止算法陷入按维早熟。测试结果表明,... 提出了一种M-精英协同进化分子动理论优化算法(MECKMTOA,M-elite coevolutionary KMTOA)。该算法基于M个精英以尽量避免发生错误引导,通过精英间的学习与协作提高算法的收敛精度,采用新型的波动算子防止算法陷入按维早熟。测试结果表明,MECKMTOA在求解精度、算法稳定性、高维函数求解等方面均表现出良好性能。 展开更多

关键词 优化算法 分子动理论优化算法 函数优化 精英策略 协同进化

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基于粗糙集理论与CLSDE算法的环境经济调度优化模型 被引量：13

3

作者 谭忠富 鞠立伟 +3 位作者 陈致宏 李欢欢 许长青 赵宝柱 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1339-1345,共7页

针对环境经济发电调度优化问题,提出了一种应用粗糙集理论构建评价函数的多目标优化方法,并提出了基于混沌局部搜索策略的差分进化算法(chaotic local search strategy differential evolution algorithm,CLSDE)的求解算法。应用粗糙集... 针对环境经济发电调度优化问题,提出了一种应用粗糙集理论构建评价函数的多目标优化方法,并提出了基于混沌局部搜索策略的差分进化算法(chaotic local search strategy differential evolution algorithm,CLSDE)的求解算法。应用粗糙集理论确定经济调度和环境调度函数的约束度,以确定各目标函数在优化模型中的权值。采用CLSDE算法求解环境经济调度(environmental economic dispatch,EED)多目标优化模型,该算法只对目标函数中的变量进行编码,约束条件函数中的变量随机产生,每代进化完毕后,对最优个体进行混沌局部搜索,克服了差分进化算法局部搜索能力较弱和惩罚函数方法中惩罚参数选择较难的问题。对IEEE30节点的标准测试系统进行了仿真计算,结果表明CLSDE算法在解决环境经济调度问题时具有可行性和有效性,在不增加污染气体排放量的同时降低燃料费用,使环境经济调度更能兼顾发电调度的经济利益与环境利益。 展开更多

关键词 环境经济调度 评价函数 粗糙集理论 基于混沌局部搜索策略的差分进化算法 优化 多目标

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基于混沌遗传算法的齿轮变速箱优化设计 被引量：7

4

作者 王晓云 原思聪 罗丹 《机械传动》 CSCD 北大核心 2011年第9期33-35,44,共4页

针对变速箱结构复杂、优化设计参数较多的问题,在遗传算法基础上结合混沌优化理论,提出了混沌遗传优化算法。该方法利用混沌的映射技术的遍历性产生初始群体,在寻优过程中利用混沌的二次载波技术对种群个体进行微小的扰动,从而跳出局部... 针对变速箱结构复杂、优化设计参数较多的问题,在遗传算法基础上结合混沌优化理论,提出了混沌遗传优化算法。该方法利用混沌的映射技术的遍历性产生初始群体,在寻优过程中利用混沌的二次载波技术对种群个体进行微小的扰动,从而跳出局部极值达到全局寻优的目的。设计实例表明,该方法不但可提高求解精度,而且搜索过程高效可行,是求解复杂结构多参数优化设计的有效方法。 展开更多

关键词 齿轮变速箱 遗传算法 混沌理论 优化设计

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鲶鱼粒子群算法优化支持向量机的短期负荷预测 被引量：10

5

作者 石晓艳 刘淮霞 于水娟 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第11期220-223,227,共5页

为了准确、有效地预测短期负荷,提出了一种鲶鱼粒子群算法优化支持向量机的短期负荷预测模型(BFPSO-SVM)。基于混沌理论对短期负荷时间序列进行相空间重构;将支持向量机参数的组合看作一个粒子位置串,通过粒子间互作找到最优支持向量机... 为了准确、有效地预测短期负荷,提出了一种鲶鱼粒子群算法优化支持向量机的短期负荷预测模型(BFPSO-SVM)。基于混沌理论对短期负荷时间序列进行相空间重构;将支持向量机参数的组合看作一个粒子位置串,通过粒子间互作找到最优支持向量机参数,并引入"鲶鱼效应",克服基本粒子群算法的缺点;根据最优参数建立短期负荷预测模型,并对模型性能进行仿真测试。仿真结果表明,相对于其他预测模型,BFPSO-SVM不仅加快了支持向量机参数寻优速度,而且提高了短期负荷预测精度,更适用于短期负荷预测的需要。 展开更多

关键词 短期电力负荷 支持向量机 混沌理论 粒子群算法 鲶鱼效应

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融合最优邻域扰动和反向学习策略的蝴蝶优化算法 被引量：5

6

作者 李彦苍 卜英乔 +1 位作者 朱海涛 杜尊峰 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2021年第11期1181-1188,共8页

为解决蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)易出现收敛精度差、易陷入局部极值的问题,提出了一种融合最优邻域扰动和反向学习策略的蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm combining optimal neighborhood per... 为解决蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)易出现收敛精度差、易陷入局部极值的问题,提出了一种融合最优邻域扰动和反向学习策略的蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm combining optimal neighborhood perturbation and reverse learning strategy,ORBOA)。首先,在算法初期引入改进Tent混沌映射,均匀蝴蝶初始位置。其次,在全局搜索阶段引入最优邻域扰动和透镜成像反向学习策略,在保持种群多样性的同时提高算法的收敛速度,并通过贪婪机制择选出最优的蝴蝶个体位置;在局部搜索阶段引入随机权重,增强跳出陷入局优的能力;采用6个基准函数来测试5种算法在30、50、100维度下的搜索性能,结果表明ORBOA具有更高的收敛速度、收敛精度和跳出局优的能力。最后,采用ORBOA对桁架结构进行优化,结果表明桁架结构的总重量可被有效降低。 展开更多

关键词 算法理论 蝴蝶优化算法 混沌映射 最优邻域扰动 反向学习

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基于可信性理论的含风电场电力系统动态经济调度 被引量：57

7

作者 艾欣 刘晓 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第S1期12-18,共7页

由于隶属度函数不具有自对偶性,传统模糊论进行置信水平下的调度决策时遇到困难。该文结合可信性理论和模糊机会约束规划,考虑风电预测误差的模糊性,研究了模糊置信水平下的动态经济调度问题。在模型建立上,推导了模糊风电预测误差的可... 由于隶属度函数不具有自对偶性,传统模糊论进行置信水平下的调度决策时遇到困难。该文结合可信性理论和模糊机会约束规划,考虑风电预测误差的模糊性,研究了模糊置信水平下的动态经济调度问题。在模型建立上,推导了模糊风电预测误差的可信性分布函数模型,利用机会约束给出模糊置信水平下的调度可行域,由于采用可信性分布作为测度函数,保证了可行域能够覆盖置信水平下的模糊事件集合,确保不确定调度的优化解落在可信解空间。在解法上,将模糊机会约束条件转化为其清晰等价类,避免模糊模拟导致的模型求解效率降低,由于在目标函数中考虑了阀点效应,采用混沌粒子群算法求解。基于该文方法,给出10机含风电场系统的动态优化调度方案并进行了有关分析。 展开更多

关键词 动态经济调度 可信性理论 风力发电 阀点效应 模糊机会约束规划 混沌粒子群算法

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弱连接多子群分子动理论优化算法 被引量：1

8

作者 范朝冬 刘颖南 +2 位作者 章兢 易灵芝 肖乐意 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期108-119,共12页

针对分子动理论优化算法拓扑结构与"群集"现象的不足,提出了一种弱连接多子群分子动理论优化算法.该算法分为上下两层,下层由一系列分子子群执行启发式快速搜索,以提高算法的收敛速度;上层中的混沌扰动子群基于混沌扰动机制,... 针对分子动理论优化算法拓扑结构与"群集"现象的不足,提出了一种弱连接多子群分子动理论优化算法.该算法分为上下两层,下层由一系列分子子群执行启发式快速搜索,以提高算法的收敛速度;上层中的混沌扰动子群基于混沌扰动机制,以便停滞状态的分子子群能跳出局部极值;上层中的免疫局部学习子群选取下层中的部分优秀个体进行局部学习,以实现精细化搜索而提高算法的收敛精度.仿真结果表明,该算法在寻优精度、收敛速度以及求解偏移函数等方面均有良好的性能. 展开更多

关键词 分子动理论优化算法 多子群 弱连接 群集现象 混沌扰动

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改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测 被引量：11

9

作者 黄国权 尤新华 《激光杂志》 北大核心 2015年第3期96-99,共4页

为了提高网络流量的预测准确性,针对最小二乘支持向量机参数优化方法的缺陷,提出一种改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测模型。首先将最小二乘支持向量机参数作为粒子初始位置,然后通过粒子群之间信息交流、互相... 为了提高网络流量的预测准确性,针对最小二乘支持向量机参数优化方法的缺陷,提出一种改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测模型。首先将最小二乘支持向量机参数作为粒子初始位置,然后通过粒子群之间信息交流、互相协作找到最优参数,并对惯性权重和学习因子进行改进,最后对网络流量数据进行重构,并采用最优参数的最小二乘支持向量机建立网络流量预测模型。实验结果表明,本文模型提高了网络流量的预测精度,并大幅度减少了训练时间,可以满足网络流量在线预测要求。 展开更多

关键词 网络流量 粒子群优化算法 混沌理论 最小二乘支持向量机

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双种群分子动理论优化算法 被引量：1

10

作者 范朝冬 任柯 +3 位作者 易灵芝 肖乐意 朱彪明 李杰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期723-730,共8页

针对传统分子动理论优化算法存在寻优精度差、易陷入局部极值等不足,提出了一种双种群分子动理论优化算法。该算法将种群分为精英和普通两个子群:普通子群采用传统分子动理论优化算法搜索策略进行大范围搜索,而精英子群则通过协同合作... 针对传统分子动理论优化算法存在寻优精度差、易陷入局部极值等不足,提出了一种双种群分子动理论优化算法。该算法将种群分为精英和普通两个子群:普通子群采用传统分子动理论优化算法搜索策略进行大范围搜索,而精英子群则通过协同合作实现精细化搜索,以提高算法收敛精度;基于个体迁移实现子群间的信息交流,两个子群通过分工合作共同完成搜索过程。实验结果表明:改进算法在收敛速度、精度和算法稳定性等方面都有明显改善。 展开更多

关键词 分子动理论优化算法 双种群 波动算子 局部极值

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混沌鲸鱼优化算法在WSNs覆盖优化中的应用 被引量：5

11

作者 王鑫 张菁 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第6期157-160,共4页

为提高无线传感器网络(WSNs)的节点覆盖率,降低节点冗余和延长网络使用寿命,提出一种基于混沌鲸鱼优化算法(CWOA)的覆盖优化方法。首先,将混沌理论同鲸鱼算法结合,使用改进混沌Tent映射生成初始种群,充分增加种群多样性。然后,引入莱维... 为提高无线传感器网络(WSNs)的节点覆盖率,降低节点冗余和延长网络使用寿命,提出一种基于混沌鲸鱼优化算法(CWOA)的覆盖优化方法。首先,将混沌理论同鲸鱼算法结合,使用改进混沌Tent映射生成初始种群,充分增加种群多样性。然后,引入莱维飞行对位置更新扰动操作,避免算法出现早熟收敛现象。仿真结果表明:改进后的鲸鱼算法同传统覆盖优化算法相比,有更高的收敛效率和覆盖率,降低了网络损耗,有效延长了网络生命周期。 展开更多

关键词 混沌鲸鱼优化算法 混沌理论 混沌Tent映射 莱维飞行

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基于CKMTOA-KELM优化ADRC的永磁同步电机直接转矩控制 被引量：10

12

作者 易灵芝 张成董 冯江 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2019年第4期13-21,共9页

针对传统自抗扰控制器(ADRC)中扩张状态观测器(ESO)的观测扰动项较大,提出一种基于改进核函数极限学习机(KELM)优化自抗扰控制器的永磁同步电机直接转矩控制方法。采用混沌分子动理论优化算法(CKMTOA)优化KELM模型的核参数和惩罚系数,得... 针对传统自抗扰控制器(ADRC)中扩张状态观测器(ESO)的观测扰动项较大,提出一种基于改进核函数极限学习机(KELM)优化自抗扰控制器的永磁同步电机直接转矩控制方法。采用混沌分子动理论优化算法(CKMTOA)优化KELM模型的核参数和惩罚系数,得到CKMTOA-KELM最优回归模型;CKMTOA通过引入混沌搜索防止算法陷入局部最优,采用自适应惯性权重因子提高算法的收敛速度。最后,将该模型嵌入ADRC中对其进行优化及分析,以提高系统动态响应速度和抗干扰能力,增强系统鲁棒性。仿真实验结果验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 永磁同步电机 直接转矩控制 ADRC 混沌分子动理论优化算法 KELM

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杂草算法优化支持向量机的短期负荷预测 被引量：3

13

作者 孙志能 董建达 范良忠 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第5期78-82,共5页

针对支持向量机在短期负荷预测中的参数优化问题,利用杂草算法优异的搜索能力,构建了基于杂草算法优化支持向量机的短期负荷混沌预测模型(IWO-SVM)。该模型首先将支持向量机一组参数看作一个杂草种子,然后通过模拟杂草生存、繁殖过程实... 针对支持向量机在短期负荷预测中的参数优化问题,利用杂草算法优异的搜索能力,构建了基于杂草算法优化支持向量机的短期负荷混沌预测模型(IWO-SVM)。该模型首先将支持向量机一组参数看作一个杂草种子,然后通过模拟杂草生存、繁殖过程实现支持向量机参数寻优,最后采用具体短期负荷数据对其性能进行分析。结果表明,IWO-SVM获得了高精度的短期负荷预测结果,能够满足短期负荷预测的实际要求。 展开更多

关键词 短期负荷预测 杂草算法 混沌理论 支持向量机

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一种新的粒子群算法优化支持向量机的短期负荷预测 被引量：8

14

作者 陶琳 岳小冰 《电子设计工程》 2016年第16期151-154,共4页

通过研究电力负荷预测中支持向量机的参数优化问题,将改进后新的粒子群算法导入支持向量机参数中,从而建立一种新的电力负荷预测模型(IPSO-SVM)。首先将支持向量机参数编码为粒子初始位置向量,然后通过对粒子个体之间信息交流、协作的... 通过研究电力负荷预测中支持向量机的参数优化问题,将改进后新的粒子群算法导入支持向量机参数中,从而建立一种新的电力负荷预测模型(IPSO-SVM)。首先将支持向量机参数编码为粒子初始位置向量,然后通过对粒子个体之间信息交流、协作的分析找到支持向量机的最优参数,并针对标准粒子群算法的缺陷进行一定的改进,从而应用于电力负荷的建模与预测,最后通过仿真对比实验来测试它的性能。实验结果表明,这种新的电力负荷预测模型能够获得较高精度的电力负荷预测结果,大大减少了训练时间,能够满足电力负荷在线预测要求。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 电力负荷预测模型 支持向量机 混沌理论

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机器学习算法在短期电力负荷预测中的应用 被引量：14

15

作者 虞尚智 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第8期2231-2234,2245,共5页

为了提高短期电力负荷预测准确性,提出一种蚁群算法(ACO)优化支持向量机(SVM)的短期电力负荷预测模型(ACO-SVM)。首先采用混沌理论对短期电力负荷样本进行重构,然后将SVM参数作为蚂蚁的位置向量,通过蚁群信息交流和相互协作找到SVM最优... 为了提高短期电力负荷预测准确性,提出一种蚁群算法(ACO)优化支持向量机(SVM)的短期电力负荷预测模型(ACO-SVM)。首先采用混沌理论对短期电力负荷样本进行重构,然后将SVM参数作为蚂蚁的位置向量,通过蚁群信息交流和相互协作找到SVM最优参数,最后建立短期电力负荷的最优预测模型,并采用实际短期电力负荷数据进行有效性验证。结果表明,ACO-SVM能够准确刻画短期电力负荷变化特性,提高了短期电力负荷的预测准确性。 展开更多

关键词 短期电力负荷 蚁群优化算法 支持向量机 混沌理论

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一种新的无陀螺捷联惯导系统配置方案设计方法 被引量：1

16

作者 刘涛 赵国荣 高青伟 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期115-119,123,共6页

配置方案是现有无陀螺捷联惯导系统研究中的薄弱环节,缺乏系统的设计理论和方法.从加速度计的输出方程着手,推导出角速度解算误差和加速度计测量误差之间的关系方程,其中配置方案参数为方程参量.以角速度解算误差最小化为原则,采用混沌... 配置方案是现有无陀螺捷联惯导系统研究中的薄弱环节,缺乏系统的设计理论和方法.从加速度计的输出方程着手,推导出角速度解算误差和加速度计测量误差之间的关系方程,其中配置方案参数为方程参量.以角速度解算误差最小化为原则,采用混沌粒子群算法,利用某型导弹的飞行数据得到了最优的六加速度计配置方案.针对其不易安装的缺点,通过参数设定,仿真得到了易于实现的次优配置方案.仿真结果表明其角速度解算误差接近于最优配置方案,明显优于国外经典的Cub-type方案. 展开更多

关键词 无陀螺捷联惯导系统 配置方案 设计理论 混沌粒子群优化法

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改进支持向量机的网络流量预测 被引量：10

17

作者 王雪松 《计算机系统应用》 2017年第3期230-233,共4页

支持向量机具有良好的非线性建模能力,其参数对网络流量预测结果有直接影响,为了解决支持向量机的参数确定的难问题,根据杂草算法的优势,提出了改进支持向量机的网络流量预测模型.首先收集大量网络数量原始数据,将支持向量机参数作为杂... 支持向量机具有良好的非线性建模能力,其参数对网络流量预测结果有直接影响,为了解决支持向量机的参数确定的难问题,根据杂草算法的优势,提出了改进支持向量机的网络流量预测模型.首先收集大量网络数量原始数据,将支持向量机参数作为杂草种子,然后模拟杂草的生存、繁殖过程搜索最优参数寻优,建立网络流量预测模型,最后采用具体网络流量数据测试模型的可行性.结果表明,该模型不仅得到了高精度的网络流量预测结果,而且可以应用网络流量管理中. 展开更多

关键词 网络流量 杂草算法 混沌理论 支持向量机

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基于CKMTOA的SRM转矩分配函数优化补偿控制策略 被引量：2

18

作者 刘江永 王力雄 +3 位作者 易灵芝 李旺 陈章 金淼鑫 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第10期28-36,共9页

针对开关磁阻电机SRM(switched reluctance motor)运行时存在较大的转矩脉动,传统控制策略使输出电流波动大、电流可控性低等问题,本文提出了一种基于混沌分子动理论优化算法CKMTOA(chaos kinetic-molecu⁃lar theory optimization algor... 针对开关磁阻电机SRM(switched reluctance motor)运行时存在较大的转矩脉动,传统控制策略使输出电流波动大、电流可控性低等问题,本文提出了一种基于混沌分子动理论优化算法CKMTOA(chaos kinetic-molecu⁃lar theory optimization algorithm)的SRM转矩分配函数优化补偿控制策略。改进了余弦转矩分配函数,根据优化所得的最佳转矩补偿值对转矩分配函数相转矩参考值进行补偿,在换相开始阶段,对前一相绕组参考转矩值进行补偿,对后一相绕组不做处理;在换相结束阶段,对后一相绕组的参考转矩值进行补偿,对前一相绕组不做处理。同时,本文选择将电流变化率和铜损作为优化目标,利用CKMTOA的全局寻优能力,对最佳开通角、关断角和转矩补偿值进行优化获取,得到最优转矩补偿值,可以有效降低电流的变化率,抑制了换相时的转矩脉动。 展开更多

关键词 开关磁阻电机 转矩脉动 转矩分配 混沌分子动理论优化算法 铜损 电流变化率

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基于结晶过程的分子动理论优化算法

19

作者 易灵芝 朱彪明 +3 位作者 范朝冬 任柯 李杰 肖乐意 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期1774-1780,共7页

针对分子动理论优化算法(KMTOA)存在易陷入局部最优、寻优精度低等问题,提出一种基于结晶过程的分子动理论优化算法(C-KMTOA)。该算法通过模拟结晶过程设计了一种分离算子,该算子将种群分为最优个体、优秀个体、较差个体三个子群,并通... 针对分子动理论优化算法(KMTOA)存在易陷入局部最优、寻优精度低等问题,提出一种基于结晶过程的分子动理论优化算法(C-KMTOA)。该算法通过模拟结晶过程设计了一种分离算子,该算子将种群分为最优个体、优秀个体、较差个体三个子群,并通过引导操作使较差个体向优秀个体附近移动、优秀个体向最优个体附近移动,从而使搜索范围快速缩小到最优解附近。实验结果表明,该算法在优化精度、动态性能等方面均优于GA、DE、QPSO和KMTOA。 展开更多

关键词 函数优化 分子动理论优化算法 最优解 分离算子

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中等城市跨江通道布局研究 被引量：3

20

作者 董凯 《交通科技》 2015年第6期68-71,共4页

根据过江通道总规模存在上限值和出行者对关键路段服务水平有一定要求的特点,基于离散网络设计理论,建立了中等城市跨江通道布局的双层规划模型,在粒子群算法中引入混沌理论和Metropolis接受准则,设计了新的求解算法。以常德市为研究案... 根据过江通道总规模存在上限值和出行者对关键路段服务水平有一定要求的特点,基于离散网络设计理论,建立了中等城市跨江通道布局的双层规划模型,在粒子群算法中引入混沌理论和Metropolis接受准则,设计了新的求解算法。以常德市为研究案例,验证了模型和算法的有效性,为过江设施选址提供了理论依据。 展开更多

关键词 跨江通道 离散网络设计 粒子群算法 Metropolis接受准则 混沌映射

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