基于改进的混沌云人工蜂群算法的抽蓄电站加劲环明管结构优化设计

1

作者 易强 李明伟 曹雁 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第10期1932-1941,共10页

针对抽蓄电站中加劲环明管结构优化方法中的不足,本文提出一种改进的混沌云人工蜂群算法,并对其在抽蓄电站加劲环明管的结构优化中进行了研究。本文根据安徽某抽蓄电站实际工程,对该加劲环明管及其荷载环境进行模拟,并采用有限元进行校... 针对抽蓄电站中加劲环明管结构优化方法中的不足,本文提出一种改进的混沌云人工蜂群算法,并对其在抽蓄电站加劲环明管的结构优化中进行了研究。本文根据安徽某抽蓄电站实际工程,对该加劲环明管及其荷载环境进行模拟,并采用有限元进行校核,得到的结果表明该设计方案有较大的优化空间。基于优化设计理论,通过改进的混沌云人工蜂群算法的优化方法,结合ANSYS参数化设计语言有限元程序,计算最优设计方案的结构尺寸,对抽蓄电站加劲环明管进行结构优化设计。结果表明,单位长度上加劲环明管质量较原设计方案节约10.6%的钢材,优化效果明显,能够在保证结构安全的前提下降低建造成本,为加劲环明管结构设计提供了方法支持。 展开更多

关键词 加劲环明管 结构优化设计 结构可靠度 人工蜂群算法 ANSYS参数化设计语言 混沌云模型 临界外压 自振频率

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基于自适应正态云模型的灰狼优化算法 被引量：28

2

作者 张铸 饶盛华 张仕杰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2562-2568,共7页

灰狼优化算法(GWO)是一种模拟狼群等级制度和捕食行为的群体智能算法,存在收敛精度低、易陷入局部最优解等问题,为提高GWO的算法性能,提出一种基于Tent映射和正态云发生器的改进灰狼优化算法(CGWO).在灰狼群初始化阶段引入Tent映射,增... 灰狼优化算法(GWO)是一种模拟狼群等级制度和捕食行为的群体智能算法,存在收敛精度低、易陷入局部最优解等问题,为提高GWO的算法性能,提出一种基于Tent映射和正态云发生器的改进灰狼优化算法(CGWO).在灰狼群初始化阶段引入Tent映射,增加种群个体多样性以提高算法的优化效率;在攻击猎物阶段采用正态云模型对狼群位置进行更新,使算法前期具有较好的随机性和模糊性,提高全局开发能力,助其跳出局部最优解.随着迭代次数增加,自适应调整正态云模型熵值,使后期随机性和模糊性随之减小,有效改善局部开发能力,提高其收敛精度.选用20个通用的标准测试函数对CGWO算法性能进行验证,分别从单峰、多峰以及复合函数寻优结果与多种优化算法进行对比分析.结果表明,在同等测试条件下, CGWO算法寻优效率和收敛精度更高,能很快跳出局部最优解,在全局搜索和局部开发能力上更为平衡. 展开更多

关键词 灰狼优化算法 正态云模型 TENT映射 自适应云模型 混沌映射 函数优化

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改进海马优化算法的永磁同步电机多参数辨识 被引量：7

3

作者 曹永娟 陆壮壮 +1 位作者 蔡骏 贾红云 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第2期79-85,92,共8页

为解决永磁同步电机参数辨识速度慢、精度不足等问题,提出一种融合云模型和混沌变异的海马优化算法。该算法以海马优化算法为基础,引入混沌映射和随机反向学习策略,改善种群初始空间分布;采用自适应云模型,解决算法收敛精度低和减少陷... 为解决永磁同步电机参数辨识速度慢、精度不足等问题,提出一种融合云模型和混沌变异的海马优化算法。该算法以海马优化算法为基础,引入混沌映射和随机反向学习策略,改善种群初始空间分布;采用自适应云模型,解决算法收敛精度低和减少陷入局部最优情况;加入混沌映射和高斯变异调节种群分布,以提高算法全局和局部开发能力。通过采集电机电压、角速度等信息,在永磁同步电机辨识模型中,使用改进后的算法对电机参数进行辨识。由仿真和实验对比,验证改进后算法在永磁同步电机电气和机械参数辨识上,具有更快速、稳定和准确的辨识效果,且辨识误差均在1.4%以内。 展开更多

关键词 永磁同步电机 参数辨识 海马优化算法 自适应云模型 混沌映射 高斯变异

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基于云变换的混沌动力系统逼近性研究 被引量：1

4

作者 宋运忠 范丽媛 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第5期659-664,共6页

为了解决混沌系统内禀的强非线性和类随机性对由混沌时间序列重构混沌吸引子的不利影响,基于云模型理论,提出一种基于云变换的混沌动力学系统逼近方法;该方法将非线性时间序列看成是许多备选序列在某一概率意义下的实现,并对Lorenz混沌... 为了解决混沌系统内禀的强非线性和类随机性对由混沌时间序列重构混沌吸引子的不利影响,基于云模型理论,提出一种基于云变换的混沌动力学系统逼近方法;该方法将非线性时间序列看成是许多备选序列在某一概率意义下的实现,并对Lorenz混沌时间序列和NewtonLeipnik混沌时间序列在无噪和有噪两种情况下进行仿真,验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 云模型 云变换 模型逼近 混沌系统

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基于新混沌与矩阵卷积运算的彩色图像加密算法 被引量：10

5

作者 魏连锁 胡现成 +1 位作者 陈齐齐 韩建 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第1期80-88,共9页

针对彩色图像加密过程中出现的强相关性和高冗余问题,提出基于云模型的Fibonacci混沌系统与矩阵卷积运算的彩色图像加密算法。首先对彩色图像的R、G、B分量拼接图像像素点坐标变换置乱;然后将混沌序列值作为卷积核的输入值与像素值进行... 针对彩色图像加密过程中出现的强相关性和高冗余问题,提出基于云模型的Fibonacci混沌系统与矩阵卷积运算的彩色图像加密算法。首先对彩色图像的R、G、B分量拼接图像像素点坐标变换置乱;然后将混沌序列值作为卷积核的输入值与像素值进行矩阵卷积运算,实现像素值置换;再与云模型Fibonacci混沌序列及前相邻像素值进行正反双向2次异或操作生成加密图像。实验分析表明,加密后的图像直方图更加平滑,像素分布均匀,图像相邻像素相关性低,加密图像RGB分量平均水平、垂直和对角相关系数分别为-0.0010,0.0016和0.0031,能够抵抗差分攻击、明文攻击、噪声攻击和剪切攻击等攻击实验,提出的新加密算法具有加密安全性高、抗干扰性高、鲁棒性强等特点。 展开更多

关键词 彩色图像加密 云模型 Fibonacci混沌系统 矩阵卷积算法

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改进蚁狮优化算法的永磁同步电机多参数辨识 被引量：5

6

作者 谢国民 赵德建 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期66-72,共7页

为提高永磁同步电机参数辨识的精度,提出一种基于Tent映射和正态云模型的改进蚁狮优化算法辨识永磁同步电机参数。首先,在蚂蚁和蚁狮初始化阶段引入Tent映射使初始种群更加均匀地分布于搜素空间;其次,在蚂蚁位置更新阶段以全局最优个体... 为提高永磁同步电机参数辨识的精度,提出一种基于Tent映射和正态云模型的改进蚁狮优化算法辨识永磁同步电机参数。首先,在蚂蚁和蚁狮初始化阶段引入Tent映射使初始种群更加均匀地分布于搜素空间;其次,在蚂蚁位置更新阶段以全局最优个体为目标,使用正态云模型更新精英蚁狮的位置;最后,根据迭代次数的增长自适应缩小云滴的生成范围,提升算法的全局收敛能力和精度。仿真实验结果表明,改进蚁狮优化算法能更加精确、迅速地辨识永磁同步电机参数。 展开更多

关键词 永磁同步电机 参数辨识 混沌映射 正态云模型 自适应云模型 蚁狮优化算法

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一种结合混沌搜索的改进云自适应遗传算法 被引量：1

7

作者 岳茹 《长春师范大学学报》 2023年第2期60-64,共5页

针对传统云自适应遗传算法由于初始种群质量不高、局部搜索能力较差、交叉和变异概率的云模型控制参数为固定值而造成的早熟和收敛速度较慢的问题,提出一种结合混沌搜索的改进云自适应遗传算法(CAGACS)。利用混沌模型生成初始种群,提高... 针对传统云自适应遗传算法由于初始种群质量不高、局部搜索能力较差、交叉和变异概率的云模型控制参数为固定值而造成的早熟和收敛速度较慢的问题,提出一种结合混沌搜索的改进云自适应遗传算法(CAGACS)。利用混沌模型生成初始种群,提高初始种群多样性;在进化过程中对最优个体进行混沌扰动,加强算法局部搜索能力;设计了随进化代数和种群规模变化的云模型控制参数,增强交叉和变异概率的自适应变化,克服早熟和收敛过慢的缺陷。实例仿真结果表明,CAGACS算法既保持了云自适应遗传算法的稳定倾向性和随机性,又进一步加强了算法的寻优能力。 展开更多

关键词 云模型 云自适应遗传算法 混沌搜索 云模型参数

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基于云模型与Fibonacci的混沌伪随机序列发生器设计 被引量：1

8

作者 魏连锁 胡现成 +2 位作者 郭媛 陈炜 马志昇 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第8期57-61,共5页

结合云模型在精确数值间的随机性和模糊性,以及三阶Fibonacci序列产生速度快、可控参数多的特点,提出了一种将云模型与广义三阶Fibonacci相结合的混沌系统伪随机序列发生器。利用量子Logistic混沌系统产生的混沌序列作为广义三阶Fibona... 结合云模型在精确数值间的随机性和模糊性,以及三阶Fibonacci序列产生速度快、可控参数多的特点,提出了一种将云模型与广义三阶Fibonacci相结合的混沌系统伪随机序列发生器。利用量子Logistic混沌系统产生的混沌序列作为广义三阶Fibonacci函数模型的参数,实现参数的动态随机更替;将云发生器产生的云滴群作为广义三阶Fibonacci函数的变量,再由广义三阶Fibonacci函数与Logistic 映射级联耦合得到广义三阶Fibonacci混沌系统模型,基于此模型设计了一种伪随机序列发生器。实验分析表明,该发生器能快速并行产生混沌伪随机序列,具有结构简单、伪随机性强、分布均匀、相关性小等特征,并且每次产生的混沌伪随机序列都具有独立随机性,无法找到周期规律,从而克服了混沌伪随机序列发生器设计中存在的根本性缺陷。 展开更多

关键词 云模型 广义三阶Fibonacci 混沌系统 伪随机序列发生器

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可信云计算平台多源大数据时间序列调度算法 被引量：6

9

作者 杜睿山 陈雨欣 孟令东 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3194-3200,共7页

可信云计算平台多源大数据时间序列调度性能过差会增加平台传输能耗和运营成本,降低多源大数据利用率,为使平台内数据能根据任务目标合理完成时间序列调度工作,提出可信云计算平台多源大数据时间序列调度算法,该方法首先构建混沌时间序... 可信云计算平台多源大数据时间序列调度性能过差会增加平台传输能耗和运营成本,降低多源大数据利用率,为使平台内数据能根据任务目标合理完成时间序列调度工作,提出可信云计算平台多源大数据时间序列调度算法,该方法首先构建混沌时间序列模型挖掘可信云计算平台多源大数据,并利用小波阈值降噪方法优化多源大数据,然后将优化后的多源大数据与海量并行贝叶斯因子化分解方法相结合,根据该方法输出的时间序列调度策略,实现可信云计算平台多源大数据时间序列调度。实验结果表明:本文方法加速比最高为97.2%,资源调度总功率仅为2300 kW,负载均衡离差不超过0.2。 展开更多

关键词 可信云计算平台 多源大数据 混沌时间序列模型 小波阈值降噪 贝叶斯算法 调度策略

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改进二进制-实数编码混合蛙跳算法在水电机组短期发电调度中的应用 被引量：2

10

作者 杨哲 杨侃 +4 位作者 吴云 夏怡 齐伟擎 张天衍 仲晓林 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期979-989,共11页

本文将改进实数编码混合蛙跳算法(IR-SFLA)和二进制编码的(IB-SFLA)方法分别应用到水电站经济负荷分配(ELD)和机组组合(UC)问题,提出解决STHGS问题的IBR-SFLA方法.实数编码版本IR-SFLA利用混沌学遍历性、随机性特征生成初始种群,采用更... 本文将改进实数编码混合蛙跳算法(IR-SFLA)和二进制编码的(IB-SFLA)方法分别应用到水电站经济负荷分配(ELD)和机组组合(UC)问题,提出解决STHGS问题的IBR-SFLA方法.实数编码版本IR-SFLA利用混沌学遍历性、随机性特征生成初始种群,采用更新的局部搜索和位置更新策略实现青蛙更新换代,并在迭代后期通过自适应青蛙激活机制重新激发青蛙搜索能力;在二进制编码IB-SFLA中引入改良青蛙子种群分组方式,将青蛙种群分为领导蛙、追随蛙和变异蛙3类蛙群,各类蛙群分别基于正态云模型的精英进化策略、改进的局部搜索机制和混沌理论的蛙群变异操作进行更新迭代.运行结果显示IBR-SFLA相较对比算法,在低、中、高水头下最高缩减耗水量1.14×10^7、1.22×10^7、7.52×10^6m^3,有效提升水能资源利用效率;在保证运算精度、稳定性的同时,平均运行时间最高缩减178、173和172 s,进一步,改进策略性能分析显示,各改进策略可有效增强搜索性能,提升精度,且耗时增幅较小,在较小种群规模下便可获取较高质量的解,为解决大规模机组短期电力调度优化课题提供有效了新思路. 展开更多

关键词 水电站机组短期发电调度(STHGS) 自适应青蛙激活机制 改良子种群分组方式 云模型精英进化策略 混沌蛙群变异

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舰船逆变器的故障诊断 被引量：1

11

作者 王正德 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第10期97-99,共3页

逆变器对舰船正常工作起着非常重要的作用,当前舰船逆变器故障诊断方法存在训练时间长、诊断精度低等问题。为了获得更加理想的舰船逆变器故障诊断结果,提出基于混沌粒子群算法和极限学习机的舰船逆变器故障诊断方法。首先对舰船逆变器... 逆变器对舰船正常工作起着非常重要的作用,当前舰船逆变器故障诊断方法存在训练时间长、诊断精度低等问题。为了获得更加理想的舰船逆变器故障诊断结果,提出基于混沌粒子群算法和极限学习机的舰船逆变器故障诊断方法。首先对舰船逆变器故障诊断研究进展进行分析,找到当前影响舰船逆变器故障诊断的影响因素,然后采用极限学习机对舰船逆变器故障诊断进行建模,并采用混沌粒子群算法对极限学习机参数进行优化,确定最优的舰船逆变器故障诊断模型,最后与其他舰船逆变器故障诊断方法进行对比测试。结果表明,本文方法能够有效提高舰船逆变器故障诊断速度和诊断的精度高,可以准确实现舰船逆变器故障诊断。 展开更多

关键词 舰船逆变器 故障诊断 云模型 混沌粒子群算法

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基于云模型的混合粒子群算法的统一混沌系统时变参数辨识 被引量：4

12

作者 宋健 王聪 张宏立 《新疆大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第3期407-414,共8页

统一混沌系统是在内部参数改变时系统随之变化的一族混沌系统.为了求解统一混沌系统的辨识问题,提出了一种基于云模型的混合粒子群算法.该算法通过引入基于云模型的进化与变异策略提高辨识精度,通过交叉操作提升收敛速度,并利用抗差优... 统一混沌系统是在内部参数改变时系统随之变化的一族混沌系统.为了求解统一混沌系统的辨识问题,提出了一种基于云模型的混合粒子群算法.该算法通过引入基于云模型的进化与变异策略提高辨识精度,通过交叉操作提升收敛速度,并利用抗差优化模型进一步提升算法的抗扰动能力.实验结果表明,在加入扰动的统一混沌系统中,该策略能够精确的辨识出时变参数,可有效避免算法陷入局部最优,且具有收敛速度快及抗扰动能力强的优点. 展开更多

关键词 云模型 粒子群算法 统一混沌系统 参数辨识 抗差优化模型

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基于云模型和余弦跳跃权重的改进蛙跳算法

13

作者 刘耿旗 张旭秀 马洪源 《计算机系统应用》 2023年第2期207-216,共10页

标准蛙跳优化算法(SFLA)有寻优精度低和易陷入局部收敛区域的缺点,为提高其性能,提出一种基于云模型局部搜索和余弦跳跃权重更新位置的改进蛙跳算法(CSFLA).首先通过Tent混沌映射和反向学习生成种群,使种群的分布更均匀,利用云模型的正... 标准蛙跳优化算法(SFLA)有寻优精度低和易陷入局部收敛区域的缺点,为提高其性能,提出一种基于云模型局部搜索和余弦跳跃权重更新位置的改进蛙跳算法(CSFLA).首先通过Tent混沌映射和反向学习生成种群,使种群的分布更均匀,利用云模型的正态特性对子群中的优秀个体的所在区域进行探索.同时,对种群中其他个体引入基于余弦函数的跳跃步长权重,使该权重在整个迭代过程中由高以不同的速率下降,提高种群的全局搜索能力.最后,将CSFLA与多个优化算法在不同类型的测试函数上进行了比较.结果表明,CSFLA具有更好的收敛速度和精度,能有效找出全局最优解.并且将改进算法应用至旅行商问题,该算法可以找到总路程更短的路线. 展开更多

关键词 蛙跳算法 反向学习 云模型 余弦跳跃权重 混沌映射

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正态云模型果蝇优化算法及其应用 被引量：2

14

作者 邢海霞 石建平 +4 位作者 索明何 周章渝 代天军 陈冬云 陶婉菊 《数学的实践与认识》 2021年第5期177-187,共11页

提出了一种基于正态云模型的果蝇优化算法(NCMFOA).该算法通过直接将果蝇位置赋值给气味浓度判定值和引入正态云模型来刻画果蝇嗅觉搜索行为的随机性与模糊性,从而解决了果蝇优化算法(FOA)不能搜索负值空间的缺陷,并有效克服了FOA算法... 提出了一种基于正态云模型的果蝇优化算法(NCMFOA).该算法通过直接将果蝇位置赋值给气味浓度判定值和引入正态云模型来刻画果蝇嗅觉搜索行为的随机性与模糊性,从而解决了果蝇优化算法(FOA)不能搜索负值空间的缺陷,并有效克服了FOA算法在解决复杂优化问题时容易陷入局部极值的不足.通过正态云模型熵值的动态调整,使得NCMFOA算法在进化的前期阶段具有较强的随机性与模糊性,以提高算法的全局探索能力;随着迭代次数的增加,算法搜索行为的随机性与模糊性逐渐减弱,使得其局部开发能力逐渐增强,算法收敛精度得到提高.此外,通过引入视觉实时更新方案,进一步加速了算法的收敛速度.用经典的基准测试函数验证了NCMFOA算法的可行性与有效性,结果表明该算法具有收敛速度快、收敛精度高以及鲁棒性好等优点,对于高维复杂优化问题,该算法同样获得了良好的优化效果.将NCMFOA算法用于解决混沌系统的参数估计问题,进一步验证了该算法具有较强的解决实际工程优化问题的能力. 展开更多

关键词 果蝇优化算法 正态云模型 混沌系统 参数估计

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