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基于混沌映射自适应萤火虫算法的多参优化高斯模型反演
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作者 罗晋宇 王永强 +3 位作者 张圣柱 邓利民 彭敏君 蒯念生 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第12期139-146,共8页
为快速获取危险气体泄漏事故中包含的源强与位置信息,提出一种基于多因素优化的高斯烟羽扩散模型,并结合混沌映射自适应萤火虫算法(CAFA)反演泄漏源参数。将风速分布、地表阻力及地表反射等关键环境因子引入高斯烟羽模型,通过多因素校... 为快速获取危险气体泄漏事故中包含的源强与位置信息,提出一种基于多因素优化的高斯烟羽扩散模型,并结合混沌映射自适应萤火虫算法(CAFA)反演泄漏源参数。将风速分布、地表阻力及地表反射等关键环境因子引入高斯烟羽模型,通过多因素校正提升模型对复杂工况的拟合能力;在此基础上引入混沌映射以增强萤火虫算法(FA)的种群多样性与全局搜索能力,从而在全局寻优与局部精化之间实现有效平衡,降低陷入局部最优的风险。结果表明:基于风速分布、地面阻力和地面反射优化后,高斯烟羽模型的误差降低16%。CAFA算法能有效避免陷入局部最优解,源强反演的误差可从63.56%降低至0.22%,泄漏源坐标反演的误差可从1.5 m降低至0.2 m。 展开更多
关键词 混沌映射自适应萤火虫算法(cafa) 高斯烟羽模型 危险气体泄漏 源信息反演 化工园区
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