基于因果驱动与时空图卷积网络的电网山火预测

1

作者 冯子姣 朱陈政翰 +3 位作者 高嘉辰 潘凯泽 梁一洲 孙英云 《电网技术》 北大核心 2026年第3期966-976,I0019,共12页

随着全球气候变化加剧,山火事件频发将严重威胁电力系统安全运行。针对电网山火风险预测中数据耦合复杂、因果关系难以刻画等问题,提出了一种基于因果驱动与时空图卷积网络的电网山火预测方法。首先,设计动、静态特征编码器提取气象时... 随着全球气候变化加剧,山火事件频发将严重威胁电力系统安全运行。针对电网山火风险预测中数据耦合复杂、因果关系难以刻画等问题,提出了一种基于因果驱动与时空图卷积网络的电网山火预测方法。首先,设计动、静态特征编码器提取气象时序信息、地理空间环境与输电线路分布等多源异构数据的高维时空特征;其次,采用因果发现算法辨识动态变量间的因果驱动关系,构建动态演化的因果强度与因果时滞图结构;然后,将因果强度矩阵解耦为正、负邻接矩阵,结合时滞信息构建因果约束的图卷积模块以聚合并传播高阶信息;最后,融合各模块输出的特征变量并将其映射至目标输出空间,生成电网山火风险预测结果。选择美国加州作为研究区域进行算例分析,结果表明所提方法能进一步挖掘电网山火的时空演化规律,提升电网山火风险预测的准确性与可解释性,为电力系统灾害预防提供支撑。 展开更多

关键词 电网山火预测 因果驱动 时空图卷积网络 可解释性 深度学习

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基于因果分解和逆向特征增强时间卷积网络的电力系统静态电压稳定在线评估方法

2

作者 徐伟 严明辉 +4 位作者 戴玉臣 周海锋 陈臣鹏 许庆 郭金鹏 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第2期185-193,共9页

针对现有数据驱动方法因关键变量选择不合理及数据特征挖掘不充分导致的评估性能受限问题,提出基于因果分解和逆向特征增强时间卷积网络的静态电压稳定评估方法。直接将底层量测数据作为输入特征,利用因果分解法辨识出对电压稳定裕度影... 针对现有数据驱动方法因关键变量选择不合理及数据特征挖掘不充分导致的评估性能受限问题,提出基于因果分解和逆向特征增强时间卷积网络的静态电压稳定评估方法。直接将底层量测数据作为输入特征,利用因果分解法辨识出对电压稳定裕度影响较大的变量,根据因果强度缩减原始特征集,形成关键特征子集,降低模型训练难度,提高计算效率;构建逆向特征增强的时间卷积模型,通过构造逆向特征提取支路以及增加多头注意力机制充分挖掘电力系统的数据特征,实现静态电压稳定裕度的评估。在改进的4机2区域系统和改进的IEEE 39节点系统上进行验证,结果表明,该方法能够在保证估计精度的同时,大幅降低输入变量维度,有效提升算法性能。与其他方法相比,所提方法具有更高的评估精度,可有效提升电力系统的风险防控水平。 展开更多

关键词 静态电压稳定 影响因素分析 因果分解 时间卷积网络 数据驱动

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超越教育研究中的简单化思维

3

作者 王建华 《深圳职业技术大学学报》 2025年第5期29-35,共7页

受科学主义和理科思维的影响,教育研究亦尝试通过量化分析推断因果关系。基于原因—结果的分析路径,问题—解决逐渐成为教育研究中居于主导的思维框架。作为世间最复杂的事,教育中很少有单一的、线性的因果关系。基于教育自身的复杂性,... 受科学主义和理科思维的影响,教育研究亦尝试通过量化分析推断因果关系。基于原因—结果的分析路径,问题—解决逐渐成为教育研究中居于主导的思维框架。作为世间最复杂的事,教育中很少有单一的、线性的因果关系。基于教育自身的复杂性,其改革发展不适用目标—行动策略,教育研究需要超越原因—结果和问题—解决的范式。教育发展与人的发展和社会发展相互镶嵌,没有“没有问题的教育”,也没有“没有教育的问题”。面对层出不穷的教育问题,教育研究要有问题意识,但也要避免陷入问题主义和问题解决主义的泥淖。教育问题是教育自身发展的一部分。教育研究应致力于研究真问题而不是企图一劳永逸地解决全部问题。 展开更多

关键词 教育研究 因果推断 问题—解决 目标导向 简单化 复杂性

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数字化教育场景下教学干预的因果推断评估与实践

4

作者 李波 黄雪飞 章勇 《中国教育信息化》 2025年第7期97-107,共11页

随着教育评价成为关注焦点,教育领域对系统、精确地评估教学策略的需求愈发迫切。因果推断为此提供新的研究视角,尤其是在教学干预策略的效果量化方面。为推动因果推断方法在教育领域的应用,提出因果推断教学评价实施技术的通用框架,包... 随着教育评价成为关注焦点,教育领域对系统、精确地评估教学策略的需求愈发迫切。因果推断为此提供新的研究视角,尤其是在教学干预策略的效果量化方面。为推动因果推断方法在教育领域的应用,提出因果推断教学评价实施技术的通用框架,包括目标设计、数据收集、因果方法模型建立、教学干预策略评估、多阶段教学应用等五个核心步骤,旨在为一线教育工作者提供教学干预策略因果推断评价的标准化流程,帮助其以数据驱动的方式更加科学地进行教学决策。通过对习题干预策略分别进行实验性研究和观测性研究的实例分析,得到习题干预策略的因果效应和置信区间的估计,验证因果推断方法在量化教学干预效应、优化教学策略方面的实际效用,估计结果具有可解释性。由此可知,因果推断方法能够客观地评估教学干预与学生学习成果间的因果关系,并量化教学干预对学生学习效果的影响;在习题干预教学策略中的应用实例表明,该通用框架具备可操作性和实践价值。 展开更多

关键词 因果推断 教学干预评估 教学框架 数据驱动 精准教学

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NBN-EM模型在建筑基坑施工事故致因分析中的应用

5

作者 申建红 孟子祥 +1 位作者 王思冉 张茜 《沈阳大学学报(自然科学版)》 2025年第3期239-247,共9页

为实现基坑施工不同类型事故的致因分析,从源头遏制基坑施工事故的发生,为事故相关方的风险预防和控制提供决策支持,首先,在收集2008—2023年的200份基坑施工事故报告的基础上,利用扎根理论对基坑施工事故进行3级编码,识别出基坑施工风... 为实现基坑施工不同类型事故的致因分析,从源头遏制基坑施工事故的发生,为事故相关方的风险预防和控制提供决策支持,首先,在收集2008—2023年的200份基坑施工事故报告的基础上,利用扎根理论对基坑施工事故进行3级编码,识别出基坑施工风险的致因因素;其次,采用改进的朴素贝叶斯网络的拓扑结构和EM算法,使用GeNIE软件对200份基坑施工事故数据进行训练,得到基坑施工事故致因分析的朴素贝叶斯网络模型;最后,通过概率分析和敏感性分析对不同类型事故致因因素的重要度进行排序,得到不同类型事故的关键致因因素。同时,一方面通过模型验证,得出模型的准确率为82.5%,验证了模型的可行性;另一方面通过情景分析,预测在不同风险因素组合下最可能发生的基坑施工事故类型,为事故相关方的风险预测以及采取防控措施提供理论支撑。 展开更多

关键词 基坑施工事故 致因分析 数据驱动 EM算法 朴素贝叶斯

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AI驱动生活垃圾填埋场邻苯二甲酸(2-乙基己基)酯(DEHP)迁移的因果识别研究

6

作者 齐亚平 梁丽琛 +2 位作者 张后虎 许元顺 卜元卿 《生态与农村环境学报》 北大核心 2025年第9期1170-1179,共10页

随着我国生活垃圾填埋量的持续增长以及塑料制品广泛使用,增塑剂邻苯二甲酸(2-乙基己基)酯〔di-(2-ethylhexyl)phthalate,DEHP〕等新型污染物在填埋环境中赋存与迁移问题日益严重,尤其是在缺乏防渗等工程措施的非正规生活垃圾填埋场中... 随着我国生活垃圾填埋量的持续增长以及塑料制品广泛使用,增塑剂邻苯二甲酸(2-乙基己基)酯〔di-(2-ethylhexyl)phthalate,DEHP〕等新型污染物在填埋环境中赋存与迁移问题日益严重,尤其是在缺乏防渗等工程措施的非正规生活垃圾填埋场中污染风险更加隐蔽与复杂。针对传统分析方法难以揭示污染驱动机制的问题,该研究引入因果森林(causal forest)模型,构建因果推理框架,系统评估了填埋场基础属性、土壤理化性质、重金属污染背景及填埋体物理组分等多类环境因子对DEHP迁移行为的因果效应及层级异质性。结果表明,DEHP迁移过程具有显著的非线性响应特征和分层敏感性,填埋龄在低龄组强烈促进迁移(平均处理效应ATE=4.32),在高龄组效应转为负值(ATE=-0.16);pH在高值范围时抑制效应最强(ATE=-5.66);重金属Cd与Hg在底层土壤中表现为显著协同迁移潜势(ATE分别达49.49与54.80);填埋深度、有机质等因子效应较弱或存在阈值变化;橡塑类组分在中等占比时微弱促进迁移(ATE=0.15),灰土类组分则持续抑制迁移(ATE=-1.61~-0.41)。研究结果验证了因果机器学习在复杂污染系统中的识别能力,并为非正规填埋场污染控制、风险分区和源头干预提供了新型工具支持,推动填埋场污染控制由“相关归因”向“因果调控”转变,可为实现精准、机制导向的固废污染治理提供理论与方法支撑。 展开更多

关键词 DEHP AI驱动 因果识别 迁移机制 垃圾填埋

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融合LiNGAM因果推理与Stacking集成学习的输电通道限额辨识方法

7

作者 刘思宁 高岩 +2 位作者 时珉 张飞飞 姚杰 《河北电力技术》 2025年第5期48-56,共9页

电力系统运行场景具有高度复杂性和动态变化性,直接使用包含强随机性工况的复杂数据集训练单一模型存在一定困难。为进一步提升电力系统输电通道极限传输容量(total transfer capability,TTC)辨识的准确性、稳定性与适用性,提出了一种融... 电力系统运行场景具有高度复杂性和动态变化性,直接使用包含强随机性工况的复杂数据集训练单一模型存在一定困难。为进一步提升电力系统输电通道极限传输容量(total transfer capability,TTC)辨识的准确性、稳定性与适用性,提出了一种融合LiNGAM因果推理与Stacking集成学习的输电通道限额辨识方法。首先考虑多种安全稳定约束,通过调整系统发电/负荷分布实现输电通道TTC的样本生成;其次基于线性非高斯无环模型(linear non-gaussian acyclic model,LiNGAM)算法进行因果分析以识别与目标通道TTC具有因果关联的特征;最后基于因果关系的信息推理机制,综合考虑基学习器的性能和多样性,提出了融合多模型的Stacking集成学习框架,进一步提升模型的综合性能。以西部电力协调委员会(western electricity coordinating council,WECC)240节点系统进行仿真验证,证实了所提方法在通用算例中的有效性与适用性。 展开更多

关键词 极限传输容量 因果推理 集成学习 Stacking架构

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基于泛模型PIDD^(2)因果表达的永磁同步电机无模型预测电流滑模控制策略

8

作者 魏尧 谢昊天 +1 位作者 柯栋梁 汪凤翔 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第14期5669-5678,I0029,共11页

在高端应用场景中,对电机系统控制性能有严格要求。然而,由于系统运行环境恶劣、工况复杂以及物理参数非线性变化等因素,模型参数和因果关系的适配性下降,致使系统运行可靠性和控制精度受到影响。针对这一问题,该文提出一种基于泛模型... 在高端应用场景中,对电机系统控制性能有严格要求。然而,由于系统运行环境恶劣、工况复杂以及物理参数非线性变化等因素,模型参数和因果关系的适配性下降,致使系统运行可靠性和控制精度受到影响。针对这一问题,该文提出一种基于泛模型比例积分导数-二重导数(proportional-integral-derivative-double derivative,PIDD^(2))因果表达的永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)无模型预测电流滑模控制策略。所提策略结合系统采样数据建立泛模型,实时更新以精准描述PMSM系统运动状态;采用无模型思想,消除对物理参数的依赖,实现系统的强鲁棒性;同时,设计超局部化方法,并根据因果表达形式分别设计控制律预测和滑模成分,改善系统收敛速率。通过零极点分布确定稳定性和合理参数选取范围,并通过实验验证所提方法的有效性以及在模型精度、电流质量和鲁棒性的优越性。 展开更多

关键词 无模型滑模控制 永磁同步电机 数据驱动模型 PIDD^(2)因果表达

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土石坝参数化设计中的关键技术研究 被引量：3

9

作者 李娟 王宗敏 +1 位作者 林予松 杨海波 《图学学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期28-34,共7页

提出基于改进方法的系统整体流程的参数化设计模式,以土石坝参数化设计为例,应用参数化设计软件GC为开发平台,实现完整参数化设计系统的开发流程。首先利用几何因果推理技术确定土石坝坝体模块几何元素的构建序列;然后使用约束驱动技术... 提出基于改进方法的系统整体流程的参数化设计模式,以土石坝参数化设计为例,应用参数化设计软件GC为开发平台,实现完整参数化设计系统的开发流程。首先利用几何因果推理技术确定土石坝坝体模块几何元素的构建序列;然后使用约束驱动技术实现土石坝坝体模块参数的动态修改;最后使用特征模型技术实现用户自定义的土石坝坝体模块特征库的构建和模型装配。实验结果表明综合运用这三种技术能有效解决各个技术中的局限性,提高参数化设计的效率。 展开更多

关键词 参数化设计 约束驱动技术 几何因果推理 特征模型技术 土石坝

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农村教育问题驱动下的量化研究 被引量：5

10

作者 刘善槐 《华东师范大学学报（教育科学版）》 CSSCI 北大核心 2017年第3期57-63,共7页

在经历三个阶段的发展后,农村教育的量化研究逐渐走向科学化和规范化,研究范式具有"问题驱动""基于证据"和"多学科交叉"等特点。农村教育的量化研究具有三种基本类型:一是以摸清事实为目的的大规模调查研... 在经历三个阶段的发展后,农村教育的量化研究逐渐走向科学化和规范化,研究范式具有"问题驱动""基于证据"和"多学科交叉"等特点。农村教育的量化研究具有三种基本类型:一是以摸清事实为目的的大规模调查研究,用数据来回答"是什么";二是以解释为目的的关系性研究,用统计模型来回答"为什么";三是以决策为目的的构建性研究,用价值模型来回答"如何做"。 展开更多

关键词 农村教育 问题驱动 基于证据 调查研究 因果推断 模型构建

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创新驱动城市实体经济增长的作用判识及对策——以杭州市为例 被引量：5

11

作者 王纪武 赵杨子 《科研管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第3期56-64,共9页

探究创新活动与实体经济的互动关系,对实现创新驱动实体经济发展具有重要意义,但目前以城市为研究尺度的实证研究非常缺乏。本文选择杭州为实证对象,采用2004—2017年专利申请数据和相应产业产值数据为基础,应用VAR模型检验并辨识城市... 探究创新活动与实体经济的互动关系,对实现创新驱动实体经济发展具有重要意义,但目前以城市为研究尺度的实证研究非常缺乏。本文选择杭州为实证对象,采用2004—2017年专利申请数据和相应产业产值数据为基础,应用VAR模型检验并辨识城市创新活动与相应产业发展的互动关系。结果显示并不是所有类型的城市创新活动都对其相应的关键产业具有发展驱动作用。进一步应用核密度分析法、空间自相关分析,以创新活动对产业发展有驱动作用的关键产业为对象,研究其创新活动的空间分布规律并提出相应的规划应对措施。研究为针对性实施城市创新空间规划、有效实现创新驱动发展目标提供了技术方法支持,对提高城市要素空间规划配置的科学性、促进城市关键产业的创新驱动发展具有实践应用价值。 展开更多

关键词 创新驱动发展 实体经济 因果关系 规划对策 杭州

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从“致使性”特征看动词的类型及其语义句 被引量：2

12

作者 周红 《长春师范学院学报》 2006年第5期73-77,共5页

着眼于动词的显性功能和潜在功能,从“致使性”特征入手,分析动词的驱动图式和致使关系链,对汉语动词的认知结构进行描述,并进行认知语义分类,得出五类动词:致使动词、关涉动词、自动动词、自变动词和状态动词。然后,讨论了与之相应的... 着眼于动词的显性功能和潜在功能,从“致使性”特征入手,分析动词的驱动图式和致使关系链,对汉语动词的认知结构进行描述,并进行认知语义分类,得出五类动词:致使动词、关涉动词、自动动词、自变动词和状态动词。然后,讨论了与之相应的动词语义句———致使句、关涉句、自动句、自变句和状态句,从而对汉语动词及其语义句做出重新分类,以助于人们对动词及其语义句的理解和认知。 展开更多

关键词 致使性 驱动图式 致使关系链 动词类型 语义句 汉语 语法

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基于CCM的突发事件网络舆情传播建模方法研究 被引量：8

13

作者 张军 王学金 +1 位作者 李鹏 庄云蓓 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2022年第6期188-198,共11页

[目的/意义]在数据驱动下开展群体行为计算,设计舆情传播建模方法,为网络舆情管理创新提供支持。[方法/过程]结合群体行为理论和收敛交叉映射算法,提出一种基于数据驱动的突发事件网络舆情传播建模方法。首先从群体结构、群体规范和群... [目的/意义]在数据驱动下开展群体行为计算,设计舆情传播建模方法,为网络舆情管理创新提供支持。[方法/过程]结合群体行为理论和收敛交叉映射算法,提出一种基于数据驱动的突发事件网络舆情传播建模方法。首先从群体结构、群体规范和群体过程视角提取舆情系统特征,之后根据最邻近方法和时间序列收敛判断法识别特征之间的因果关系,构建舆情传播模型。该方法将突发事件网络舆情中的社会强化机制计算化,通过系统特征的因果关系强弱和差异分析,揭示网络舆情事件的演化机理。[结果/结论]基于新浪微博平台中“双黄连事件”“白银越野赛事件”“十堰爆炸事件”和“青海地震事件”等4组舆情数据的实证结果发现,各事件中的群体交互持续能力和聚集度都维持在较高的水平,即突发事件网络舆情是典型的群体事件。此外,不同类型的舆情事件系统特征的因果关系强弱程度不同,因果关系越弱舆情演化不确定性越大。 展开更多

关键词 数据驱动 突发事件 建模方法 收敛交叉映射算法 因果关系

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数据驱动的半无限介质裂纹识别模型研究 被引量：6

14

作者 江守燕 邓王涛 +1 位作者 孙立国 杜成斌 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1727-1739,共13页

缺陷识别是结构健康监测的重要研究内容,对评估工程结构的安全性具有重要的指导意义,然而,准确确定结构缺陷的尺寸十分困难.论文提出了一种创新的数据驱动算法,将比例边界有限元法(scaled boundary finite element methods,SBFEM)与自... 缺陷识别是结构健康监测的重要研究内容,对评估工程结构的安全性具有重要的指导意义,然而,准确确定结构缺陷的尺寸十分困难.论文提出了一种创新的数据驱动算法,将比例边界有限元法(scaled boundary finite element methods,SBFEM)与自编码器(autoencoder,AE)、因果膨胀卷积神经网络(causal dilated convolutional neural network,CDCNN)相结合用于半无限介质中的裂纹识别.在该模型中,SBFEM用于模拟波在含不同裂纹状缺陷半无限介质中的传播过程,对于不同的裂纹状缺陷,仅需改变裂纹尖端的比例中心和裂纹开口处节点的位置,避免了复杂的重网格过程,可高效地生成足够的训练数据.模拟波在半无限介质中传播时,建立了基于瑞利阻尼的吸收边界模型,避免了对结构全域模型进行计算.搭建了CDCNN,确保了时序数据的有序性,并获得更大的感受野而不增加神经网络的复杂性,可捕捉更多的历史信息,AE具有较强的非线性特征提取能力,可将高维的原始输入特征向量空间映射到低维潜在特征向量空间,以获得低维潜在特征用于网络模型训练,有效提升了网络模型的学习效率.数值算例表明:提出的模型能够高效且准确地识别半无限介质中裂纹的量化信息,且AE-CDCNN模型的识别效率较单CDCNN模型提高了约2.7倍. 展开更多

关键词 数据驱动 比例边界有限元法 自编码器 因果膨胀卷积神经网络 裂纹识别

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资金推动型投机市?基于新增开户数视角的A股市场实证检验 被引量：8

15

作者 郭彦峰 温晓倩 杨杰 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2012年第3期33-39,共7页

本文通过协整检验、向量误差修正模型和VEC格兰杰因果检验,使用2005年6月20日至2008年1月11日的新增A股开户数和沪深300指数日交易数据,实证考察了新增开户数和股票价格及成交金额间的长短期关系,在此基础上,进一步探讨了我国股票市场... 本文通过协整检验、向量误差修正模型和VEC格兰杰因果检验,使用2005年6月20日至2008年1月11日的新增A股开户数和沪深300指数日交易数据,实证考察了新增开户数和股票价格及成交金额间的长短期关系,在此基础上,进一步探讨了我国股票市场的市场特点。研究结果表明:新增A股开户投资者在开户后10个左右的交易日开始介入市场;新增A股开户数与沪深300指数及其成交金额间存在协整关系,达到了长期均衡;新增A股开户数变化是沪深300指数及其成交金额变化的长期原因,沪深300指数及其成交金额变化是新增A股开户数变化的短期原因;A股市场仍具备资金推动型投机市的典型特征。 展开更多

关键词 新增开户数 股票价格和成交金额 资金推动型投机市 向量误差修正模型 VEC格兰杰因果关系

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方法为本、理论驱动与机制分析——社会工作服务效果评估的三种策略 被引量：10

16

作者 刘江 顾东辉 《社会工作与管理》 2021年第6期5-13,共9页

社会工作服务效果评估内嵌了因果律。受因果律本体论假定的影响,社会工作服务效果评估通常有两种方法,一种用社会科学研究方法探索经验层次服务与结果之间的规则性联系,另一种用理论来解释经验层次规则性联系。前者属于统计学解释,后者... 社会工作服务效果评估内嵌了因果律。受因果律本体论假定的影响,社会工作服务效果评估通常有两种方法,一种用社会科学研究方法探索经验层次服务与结果之间的规则性联系,另一种用理论来解释经验层次规则性联系。前者属于统计学解释,后者属于机制性解释。为整合统计学解释与机制性解释,文章以实用主义的机制内涵和过程追踪法为指导,提出“经验−方法−理论”和“理论−方法−经验”两种不同的社会工作服务效果评估策略。 展开更多

关键词 社会工作评估 因果机制 方法为本 理论驱动

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基于QD和因果注意力TCN的光伏功率区间预测 被引量：5

17

作者 崔京港 王芳 +2 位作者 叶泽甫 朱竹军 阎高伟 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期488-495,共8页

针对现有短期光伏功率区间预测问题,提出一种时间卷积神经网络与注意力机制结合的框架,对注意力机制中的时间因果顺序进行严格限制,应用残差机制增强模型挖掘的信息能力,并利用质量驱动区间损失优化模型参数,最终实现短期功率区间预测... 针对现有短期光伏功率区间预测问题,提出一种时间卷积神经网络与注意力机制结合的框架,对注意力机制中的时间因果顺序进行严格限制,应用残差机制增强模型挖掘的信息能力,并利用质量驱动区间损失优化模型参数,最终实现短期功率区间预测效果的提高。根据中国河北省某光伏电站的当地气象数据和历史光伏功率数据进行的仿真实验表明,相较于传统的序列预测方法或区间损失,在连续时刻和不同天气类型情况下,所提出的功率区间预测方法效果更有助于电网的科学调度与决策。 展开更多

关键词 光伏发电 功率预测 深度学习 时间卷积网络 因果注意力机制 质量驱动损失

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发现因果的算法:被忽视的计算社会学工具箱 被引量：1

18

作者 乔天宇 赵一璋 《学术月刊》 北大核心 2025年第6期107-122,共16页

社会学者长期以来聚焦于因果识别的方法及其应用,却对因果发现的相关进展缺乏关注。在回顾因果推断两种理论传统的基础上,从算法原理、应用路径和方法关联三个方面,系统介绍因果发现的经典算法,探讨它们在研究实践中的应用方式,以及与... 社会学者长期以来聚焦于因果识别的方法及其应用,却对因果发现的相关进展缺乏关注。在回顾因果推断两种理论传统的基础上,从算法原理、应用路径和方法关联三个方面,系统介绍因果发现的经典算法,探讨它们在研究实践中的应用方式,以及与其他计算社会学方法结合的可能性。面对大语言模型的崛起,因果发现算法的应用将赋予计算社会学以新的学科能力,助力数据驱动的知识生产,为计算社会学更深入理解和解释复杂社会现象、探索因果关系提供丰富的算法工具箱,也对推动数智时代人文社会科学知识生产范式变革具有深远意义。 展开更多

关键词 因果推断 因果发现 算法工具 数据驱动 计算社会学

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大型企业数字创新驱动的过程及诱发机制研究

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作者 付丙海 李志豪 《企业经营与发展》 2025年第6期6-8,共3页

在新发展格局下,大型企业在新模式、新业态、新机遇的探索方面更加主动且富有成效,体现的是经营理念和管理模式的变化。本研究探讨了中国大型企业的数字创新驱动的动态过程,分析了不同数字创新驱动类型下资源价值实现机理,揭示了大型企... 在新发展格局下,大型企业在新模式、新业态、新机遇的探索方面更加主动且富有成效,体现的是经营理念和管理模式的变化。本研究探讨了中国大型企业的数字创新驱动的动态过程,分析了不同数字创新驱动类型下资源价值实现机理,揭示了大型企业数字创新驱动的诱发机制,对推动大型企业的数字化转型和创新驱动发展具有重要意义。 展开更多

关键词 大型企业 数字创新驱动 因果逻辑 效果逻辑

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