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Screening of MgO- and CeO_2-Based Catalysts for Carbon Dioxide Oxidative Coupling of Methane to C_(2+) Hydrocarbons 被引量:5
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作者 Istadi Nor Aishah Saidina Amin 《Journal of Natural Gas Chemistry》 CAS CSCD 2004年第1期23-35,共13页
The catalyst screening tests for carbon dioxide oxidative coupling of methane (CO2-OCM) have been investigated over ternary and binary metal oxide catalysts. The catalysts are prepared by doping MgO- and CeO2-based so... The catalyst screening tests for carbon dioxide oxidative coupling of methane (CO2-OCM) have been investigated over ternary and binary metal oxide catalysts. The catalysts are prepared by doping MgO- and CeO2-based solids with oxides from alkali (Li2O), alkaline earth (CaO), and transition metal groups (WO3 or MnO). The presence of the peroxide (O2-2) active sites on the Li2O2, revealed by Raman spectroscopy, may be the key factor in the enhanced performance of some of the Li2O/MgO catalysts. The high reducibility of the CeO2 catalyst, an important factor in the CO2-OCM catalyst activity, may be enhanced by the presence of manganese oxide species. The manganese oxide species increases oxygen mobility and oxygen vacancies in the CeO2 catalyst. Raman and Fourier Transform Infra Red (FT-IR) spectroscopies revealed the presence of lattice vibrations of metal-oxygen bondings and active sites in which the peaks corresponding to the bulk crystalline structures of Li2O, CaO, WO3 and MnO are detected. The performance of 5%MnO/15%CaO/CeO2 catalyst is the most potential among the CeO2-based catalysts, although lower than the 2%Li2O/MgO catalyst. The 2%Li2O/MgO catalyst showed the most promising C2+ hydrocarbons selectivity and yield at 98.0% and 5.7%, respectively. 展开更多
关键词 catalyst screening carbon dioxide oxidative coupling METHANE ternary metal oxide binary metal oxide MGO CEO2 C2+ hydrocarbons
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Mechanism investigation and catalyst screening of high-temperature reverse water gas shift reaction 被引量:1
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作者 Yanying Qi Yi-An Zhu De Chen 《Green Chemical Engineering》 2020年第2期131-139,共9页
Reverse water gas shift(RWGS)catalysis,a prominent technology for converting CO2 to CO,is emerging to meet the growing demand of global environment.However,the fundamental understanding of the reaction mechanism is hi... Reverse water gas shift(RWGS)catalysis,a prominent technology for converting CO2 to CO,is emerging to meet the growing demand of global environment.However,the fundamental understanding of the reaction mechanism is hindered by the complex nature of the reaction.Herein,microkinetic modeling of RWGS on different metals(i.e.,Co,Ru,Fe,Ni,Cu,Rh,Pd,and Pt)was performed based on the DFT results to provide the mechanistic insights and achieve the catalyst screening.Adsorption energies of the carbon-based species and the oxygen-based species can be correlated to the adsorption energy of carbon and oxygen,respectively.Moreover,oxygen adsorption energy is an excellent descriptor for the barrier of CO2 and CO direct dissociation and the difference in reaction barrier between CO2(or CO)dissociation and hydrogenation.The reaction mechanism varies on various metals.Direct CO2 dissociation is the dominating route on Co,Fe,Ru,Rh,Cu,and Ni,while it competes with the COOH-mediated path on Pt and Pd surface.The eights metals can be divided into two groups based on the degree of rate control analysis for CO production,where CO–O bond cleavage is rate relevant on Pt,Pd,and Cu,and OH–H binding is rate-controlling on Co,Fe,Ru,Ni,and Rh.Both CO-direct dissociation and hydrogen-assisted route to CH4 contribute to the methane formation on Co,Fe,Pt,Pd,Ru,and Rh,despite the significant barrier difference between the two routes.Besides,the specific rate-relevant transition states and intermediates are suggested for methane formation,and thus,the selectivity can be tuned by adjusting the energy.The descriptor(C-and O-formation energy)based microkinetic modeling proposed that the activity trend is Rh~Ni>Pt~Pd>Cu>Co>Ru>Fe,where Fe,Co,Ru,and Ni tends to be oxidized.The predicted activity trend is well consistent with those obtained experimentally.The interpolation concept of adsorption energy was used to identify bimetallic materials for highly active catalysts for RWGS. 展开更多
关键词 Reverse water gas shift Microkinetic modeling catalyst screening Scaling relationship
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基于机器学习高通量筛选二氧化碳还原电催化剂的研究进展 被引量:2
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作者 李歌 马子然 +2 位作者 闾菲 彭胜攀 佟振伟 《材料导报》 北大核心 2025年第1期156-168,共13页
随着全球能源需求不断增长,化石燃料资源有限和二氧化碳排放对气候变化的影响愈加严重,减少二氧化碳排放已迫在眉睫。基于绿电的电化学还原二氧化碳(CO_(2)RR)方法是缓解化石燃料消耗和温室气体排放的理想途径。传统催化剂的研发模式主... 随着全球能源需求不断增长,化石燃料资源有限和二氧化碳排放对气候变化的影响愈加严重,减少二氧化碳排放已迫在眉睫。基于绿电的电化学还原二氧化碳(CO_(2)RR)方法是缓解化石燃料消耗和温室气体排放的理想途径。传统催化剂的研发模式主要依赖实验试错方法,难以满足对高效催化剂的研发需求。快速发展的机器学习等数据科学技术为催化剂研发带来范式变革的契机。高通量计算结合机器学习已经成为近年来电催化剂配方设计中的重要手段之一。基于此,本文概述了近年来高通量计算结合机器学习指导催化剂开发的研究成果,包括催化剂设计的原理、模拟计算的策略以及机器学习模型的构建。通过将高通量计算和机器学习结合,可以加速催化剂设计过程,为CO_(2)RR催化剂的高效筛选和开发提供了新方法,拓宽人工智能在催化剂筛选设计中的应用。 展开更多
关键词 CO_(2)RR 密度泛函理论计算 机器学习 描述符 催化剂筛选
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电催化CO_(2)还原制甲醇及机器学习赋能
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作者 孙茹宇 祁曼 +3 位作者 赵亚文 吕永利 王丽 延卫 《化学进展》 北大核心 2025年第9期1274-1289,共16页
随着全球对二氧化碳排放的关注日益增加,电催化二氧化碳还原(ECO_(2)R)制甲醇在碳达峰背景下显得尤为重要。然而现有ECO_(2)R催化剂在活性、选择性和稳定性等方面仍存在一些挑战,限制了其实际应用,这使得开发高效催化剂成为该领域的核... 随着全球对二氧化碳排放的关注日益增加,电催化二氧化碳还原(ECO_(2)R)制甲醇在碳达峰背景下显得尤为重要。然而现有ECO_(2)R催化剂在活性、选择性和稳定性等方面仍存在一些挑战,限制了其实际应用,这使得开发高效催化剂成为该领域的核心研究方向。传统的催化剂设计是通过试错法进行,效率低下。因此,需要寻找新的加速催化剂开发的方法。随着AI的快速发展,机器学习逐渐成为推动催化剂研发的重要工具。本文系统综述了ECO_(2)R制甲醇的反应机理,总结了近年来铜基、非铜基及酞菁基催化剂的最新研究进展。最后介绍了机器学习应用的基本程序,从数据收集到模型验证,并重点阐述了其在催化剂活性预测、催化剂设计及优化方面的应用。尽管机器学习在ECO_(2)R研究取得了显著进展,但仍存在若干挑战,包括数据稀缺、模型可解释性不足以及缺乏通用预测框架等。未来研究应致力于构建高质量的催化剂数据库,提升模型的可解释性和泛化能力。本综述旨在为ECO_(2)R制甲醇的催化剂设计提供全面的视角,并强调机器学习在推动该领域实现突破性进展中的关键作用。 展开更多
关键词 电催化CO_(2)还原 甲醇 机器学习 高通量筛选 催化剂设计
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大型苯乙烯脱氢反应器结构特点及制造要点
5
作者 刘晶瑞 《大氮肥》 2025年第S1期44-47,共4页
针对目前主流的几种不同乙苯催化脱氢制苯乙烯技术中脱氢反应器的结构特点进行了介绍。同时,从材料及部件准备、装配和制造要素等方面讨论了大型苯乙烯脱氢反应器的制造特点,分析大型内部筛网装配、内件支撑部件的精度保证、大型接管开... 针对目前主流的几种不同乙苯催化脱氢制苯乙烯技术中脱氢反应器的结构特点进行了介绍。同时,从材料及部件准备、装配和制造要素等方面讨论了大型苯乙烯脱氢反应器的制造特点,分析大型内部筛网装配、内件支撑部件的精度保证、大型接管开孔及制作,以及大型内置中间换热器的制造难点等,以期提供更多的设计及制造经验。 展开更多
关键词 苯乙烯 脱氢反应器 催化剂筛网 中间换热器
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H_(2)-SCR脱硝铂系催化剂的筛选评价实验
6
作者 卞雯 吴鹏 吕君君 《工业催化》 2025年第6期96-100,共5页
中国煤制乙二醇行业迅速发展,主要采用草酸酯合成工艺。但该工艺乙二醇尾气装置排放的亚硝酸甲酯(MN)和NO_(x)对健康有害。研究了利用H_(2)作为还原剂选择性催化还原(H_(2)-SCR)处理草酸酯合成法制乙二醇尾气中的NO_(x)。采用浸渍法分别... 中国煤制乙二醇行业迅速发展,主要采用草酸酯合成工艺。但该工艺乙二醇尾气装置排放的亚硝酸甲酯(MN)和NO_(x)对健康有害。研究了利用H_(2)作为还原剂选择性催化还原(H_(2)-SCR)处理草酸酯合成法制乙二醇尾气中的NO_(x)。采用浸渍法分别以CeO_(2)、TiO_(2)、Al_(2)O_(3)、SiO_(2)、ZSM-5、ZnO、MoC和活性炭为载体制备负载铂(Pt)系催化剂,并考察其在不同温度、压力和空速条件下的脱硝性能。结果表明,在催化剂装填量为15 mL、原料气NO和CO体积分数为8%的条件下,以CeO_(2)为载体,负载Pt型催化剂在反应温度220~260℃、压力0.1~0.4 MPa、空速300~1000 h^(-1)时,尾气NO、NO_(x)、CO、CH_(4)含量均符合国家排放标准,且在500 h长周期运行和500℃高温下表现出良好的稳定性。 展开更多
关键词 大气污染防治工程 铂系催化剂 H_(2)-选择性催化还原 氮氧化物 催化剂筛选
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人工智能在科学研究中的融合创新应用——以双碳目标背景下的二氧化碳电催化还原为例
7
作者 张浩然 金亚鑫 +1 位作者 康鹏 张生 《大学化学》 2025年第9期148-155,共8页
在全球人工智能技术飞速发展的大背景下,高校应如何应对时代命题,将传统科学研究与人工智能结合起来,快速拓展工科研究生的视野,激发其创新思维,提高创新产出效率,为国家和社会培育出复合型人才,是目前高校教育所面临的重大挑战。鉴于此... 在全球人工智能技术飞速发展的大背景下,高校应如何应对时代命题,将传统科学研究与人工智能结合起来,快速拓展工科研究生的视野,激发其创新思维,提高创新产出效率,为国家和社会培育出复合型人才,是目前高校教育所面临的重大挑战。鉴于此,本文以双碳目标背景下的二氧化碳电催化还原为例,阐述科学研究融合人工智能提高科研产出和准确性的重要性,总结了人工智能(AI)计算帮助筛选和预测高性能催化剂,帮助研究者深入理解复杂反应机理,优化电解液和设计实验方案等应用,促进了多学科交叉融合,为高校工科研究生实验入门提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 二氧化碳电催化还原 碳中和 催化剂筛选 电解液优化 反应机理研究 实验方案设计
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高温煤气中氨的脱除——Ⅰ-氨催化分解催化剂的筛选 被引量:5
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作者 申文琴 鲁军 +4 位作者 邱钧 孙玉玲 沙兴中 赵国靖 李海涛 《燃料化学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期455-461,共7页
制备和筛选了12 种氨催化分解催化剂,所选催化剂包括Cu - Mn 基脱硫剂,Zn- Ti 基脱硫剂,Fe 基催化剂及Ni 基催化剂四大类,其中Ni-2 催化剂及Ni- 3 催化剂具有较高的转化率。然后对Ni-3 催化剂进行了寿... 制备和筛选了12 种氨催化分解催化剂,所选催化剂包括Cu - Mn 基脱硫剂,Zn- Ti 基脱硫剂,Fe 基催化剂及Ni 基催化剂四大类,其中Ni-2 催化剂及Ni- 3 催化剂具有较高的转化率。然后对Ni-3 催化剂进行了寿命试验,100h 内其活性基本维持不变;耐硫性实验表明Ni-3 催化剂具有一定的耐硫性能。 展开更多
关键词 催化 分解 镍基催化剂 催化剂 高温 煤气 脱氨
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磷化氢液相催化氧化净化催化剂的初筛 被引量:8
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作者 瞿广飞 宁平 李军燕 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期70-71,75,共3页
传统的净化方法难以实现低成本、高效、选择性净化低浓度磷化氢尾气,这限制了含磷化氢尾气的资源化技术的实现。通过Pd(Ⅱ)、Fe(Ⅲ)、Cu(Ⅱ)、Pd(Ⅱ)-Cu(Ⅱ)、Pd(Ⅱ)-Fe(Ⅲ)对低浓度磷化氢连续净化的研究,筛选出在低温(<80℃)、常压... 传统的净化方法难以实现低成本、高效、选择性净化低浓度磷化氢尾气,这限制了含磷化氢尾气的资源化技术的实现。通过Pd(Ⅱ)、Fe(Ⅲ)、Cu(Ⅱ)、Pd(Ⅱ)-Cu(Ⅱ)、Pd(Ⅱ)-Fe(Ⅲ)对低浓度磷化氢连续净化的研究,筛选出在低温(<80℃)、常压下对低浓度磷化氢(850mg/m3)具有液相催化氧化净化活性的Pd(Ⅱ)、Pd(Ⅱ)-Cu(Ⅱ)、Pd(Ⅱ)-Fe(Ⅲ)3种催化剂,其中Pd(Ⅱ)催化氧化净化低浓度磷化氢的净化效率>60%,Pd(Ⅱ)-Cu(Ⅱ)及Pd(Ⅱ)-Fe(Ⅲ)催化氧化低浓度磷化氢(850mg/m3)的净化效率可达100%。 展开更多
关键词 催化氧化 过渡金属离子 催化剂筛选 磷化氢 净化
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多相催化微观动力学与催化剂理性设计 被引量:4
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作者 朱贻安 周兴贵 袁渭康 《化学反应工程与工艺》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期205-211,共7页
微观动力学研究包含微观动力学分析和催化反应综合两个组成部分,是揭示多相催化反应机理和筛选固体催化剂的重要手段。密度泛函理论的进展和应用使得动力学分析能够半定量地描述复杂过程的反应动力学,并确定标识催化反应活性的描述符及... 微观动力学研究包含微观动力学分析和催化反应综合两个组成部分,是揭示多相催化反应机理和筛选固体催化剂的重要手段。密度泛函理论的进展和应用使得动力学分析能够半定量地描述复杂过程的反应动力学,并确定标识催化反应活性的描述符及其最优范围。催化反应综合可以在大量候选催化材料中筛选出具有更高活性、选择性、稳定性和更加廉价的多组分催化剂。密度泛函理论计算与微观动力学研究相结合为理性催化剂设计提供了一条崭新的途径。 展开更多
关键词 微观动力学分析 催化反应综合 密度泛函理论 催化剂筛选
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化工过程的多目标优化问题 被引量:2
11
作者 韩晓霞 程铭 +2 位作者 刘树森 赵超凡 任军 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期194-197,199,共5页
综述了常用的多目标求解方法,并结合实例讨论了多目标优化在反应器设计、工艺优化、催化剂筛选方面的应用。多目标优化通过模拟化学反应的过程为生产工艺的优化提供理论指导,可以大大提高化工工艺条件的筛选效率,有效降低化工生产各个... 综述了常用的多目标求解方法,并结合实例讨论了多目标优化在反应器设计、工艺优化、催化剂筛选方面的应用。多目标优化通过模拟化学反应的过程为生产工艺的优化提供理论指导,可以大大提高化工工艺条件的筛选效率,有效降低化工生产各个环节的成本。 展开更多
关键词 化工过程 多目标优化 反应器设计 工艺优化 催化剂筛选
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预处理条件对高浓度过氧化氢分解用银网催化剂初始活性的影响 被引量:3
12
作者 周志江 王晓东 +3 位作者 单继宏 丛昱 杨小峰 张涛 《催化学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2006年第11期957-960,共4页
通过电镀法制备了用于催化分解高浓度过氧化氢的银网催化剂,采用过氧化氢预处理的方法对其初始催化性能进行了改进.结果表明,采用90%过氧化氢预处理可明显提高银网催化剂的初始活性,扫描电子显微镜和X射线光电子能谱表征结果显示90%过... 通过电镀法制备了用于催化分解高浓度过氧化氢的银网催化剂,采用过氧化氢预处理的方法对其初始催化性能进行了改进.结果表明,采用90%过氧化氢预处理可明显提高银网催化剂的初始活性,扫描电子显微镜和X射线光电子能谱表征结果显示90%过氧化氢预处理后的银网催化剂表面形成了大量1μm的沟壑并有Ag2O的生成,这是其性能提高的主要原因. 展开更多
关键词 过氧化氢 分解 银网催化剂 预处理
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组合催化的原理、策略与发展 被引量:1
13
作者 齐随涛 杨伯伦 卓颖 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期58-60,共3页
介绍了组合催化的基本原理和催化剂库的高通量筛选方法;讨论了组合催化技术的2个关键因素———催化剂库的合成方法和相应的高通量检测技术在催化研究中的重要作用。综述了组合催化技术在无机、有机以及生物催化领域中的应用进展,指出... 介绍了组合催化的基本原理和催化剂库的高通量筛选方法;讨论了组合催化技术的2个关键因素———催化剂库的合成方法和相应的高通量检测技术在催化研究中的重要作用。综述了组合催化技术在无机、有机以及生物催化领域中的应用进展,指出进一步与计算机相结合,研究新的催化剂体系、开发新的催化剂合成技术和新的筛选技术是今后组合催化的发展方向和趋势。 展开更多
关键词 组合化学 组合催化 高通量筛选 催化剂库
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连续重整装置催化剂粉尘异常原因及对策 被引量:12
14
作者 宋鹏俊 《炼油技术与工程》 CAS 2014年第4期36-40,共5页
总结了中国石化海南炼油化工有限公司1.2 Mt/a连续重整装置第二周期运行中出现的还原段催化剂跑损、氧氯化段温度异常、还原区床层温度频繁波动(最低175℃,最高460℃)、反再系统卸粉尘量减少(仅有0.5kg/d)、重整氢循环机及增压机轴振动... 总结了中国石化海南炼油化工有限公司1.2 Mt/a连续重整装置第二周期运行中出现的还原段催化剂跑损、氧氯化段温度异常、还原区床层温度频繁波动(最低175℃,最高460℃)、反再系统卸粉尘量减少(仅有0.5kg/d)、重整氢循环机及增压机轴振动值连续偏高等问题。分析了原因,提出了应对措施:对再生器约翰逊内网过渡区破损点进行补焊;对第四反应器中心管底部约翰逊网裂缝增加加强圈;对重整催化剂过筛和分级并补加新剂;循环机入口过滤器改造等,解决了因催化剂粉尘累积所引起的生产问题。 展开更多
关键词 连续重整装置 催化剂粉尘 约翰逊网
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连续重整装置生产异常原因及对策 被引量:8
15
作者 陈国平 《中外能源》 CAS 2008年第3期100-103,共4页
介绍了扬子石化公司1.39Mt/a连续重整装置2006~2007年出现的催化剂收集器下料管堵塞、再生催化剂提升困难、再生器和反应器催化剂跑剂等一系列问题,分析了产生这些异常情况的原因以及采取的对策。通过将提升器两根同心轴的间隙增加1.3... 介绍了扬子石化公司1.39Mt/a连续重整装置2006~2007年出现的催化剂收集器下料管堵塞、再生催化剂提升困难、再生器和反应器催化剂跑剂等一系列问题,分析了产生这些异常情况的原因以及采取的对策。通过将提升器两根同心轴的间隙增加1.3mm,使催化剂提升速率回归正常;通过对再生器内网过渡区的缝隙的修补,解决了再生催化剂的跑损;通过对反应器内部损坏的约翰逊网进行补焊、更换零件等措施,有效解决了反应器催化剂的跑损问题。 展开更多
关键词 连续重整装置 催化剂再生 内网 反应器 粉尘
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基于药效团模型及虚拟筛选方法发现EphB4全新抑制剂 被引量:8
16
作者 邵鑫 衣倩颖 杨春蕾 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期38-47,共10页
采用计算机模拟手段,通过建立3D-QSAR模型、虚拟筛选及分子对接方法发现恶性肿瘤治疗靶标EphB4潜在的抑制剂。首先,通过Catalyst/HypoGen算法建立药效团模型。其中最好的模型Hypo1具有最高的科雷尔值(Correl值):0.96,最低的RMS值:0.89,... 采用计算机模拟手段,通过建立3D-QSAR模型、虚拟筛选及分子对接方法发现恶性肿瘤治疗靶标EphB4潜在的抑制剂。首先,通过Catalyst/HypoGen算法建立药效团模型。其中最好的模型Hypo1具有最高的科雷尔值(Correl值):0.96,最低的RMS值:0.89,与固定消耗值(fixed cost):89.20最接近的总消耗值(total cost):101.26,和最高的Δ消耗值(Δcost值):89.14。随后,Hypo1经过测试集验证及Fischer随机验证,并用于筛选化合物数据库。然后利用类药性筛选及分子对接手段进一步减少分子数量。最终,根据预测活性分析、对接得分值及结合模式分析,得到23个具有全新骨架的化合物作为Eph B4的潜在抑制剂可用于后续研究。 展开更多
关键词 EPHB4 3D-QSAR模型 虚拟筛选 分子对接 catalyst/HypoGen算法 肿瘤靶标
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组合化学在多相催化领域中的应用 被引量:8
17
作者 任军 冯杰 +2 位作者 孙冬梅 李文英 谢克昌 《工业催化》 CAS 2002年第6期1-7,共7页
本文系统综述了新近兴起的技术———组合化学在多相催化领域中的研究进展。通过对组合催化研究的两个关键因素催化剂库合成及催化剂高通量筛选技术的评价分析认为 ,在对已有的催化体系和催化剂优化的同时 ,如何高效研制新催化材料及开... 本文系统综述了新近兴起的技术———组合化学在多相催化领域中的研究进展。通过对组合催化研究的两个关键因素催化剂库合成及催化剂高通量筛选技术的评价分析认为 ,在对已有的催化体系和催化剂优化的同时 ,如何高效研制新催化材料及开发新筛选检测技术 ,是组合催化研究的主导思想 ,对此的深刻理解和运用 ,将增强实验室的创新能力。 展开更多
关键词 组合化学 多相催化 应用 催化剂库 高通量筛选技术
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高通量筛选技术在多相催化研究中的应用 被引量:2
18
作者 任军 冯杰 +2 位作者 孙冬梅 李文英 谢克昌 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期451-454,共4页
通过对组合催化研究的关键因素———催化剂高通量筛选技术的评价分析认为 :在对已有的催化体系和催化剂优化的同时 ,如何高效研制开发新筛选检测技术 ,诸如反应器设计和检测器的选择 ,是组合催化研究的主导思想 。
关键词 高通量筛选技术 多相催化 研究 应用 组合化学 催化剂库
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高温煤气中氨的脱除 被引量:4
19
作者 申文琴 沙兴中 +2 位作者 豆斌林 邱均 孙玉铃 《煤气与热力》 1999年第5期3-7,共5页
介绍了对12种候选氨催化分解催化剂筛选实验的结果,其中Ni-3催化剂具有最高的反应活性、一定的耐硫性能和长的使用寿命,是所选最优的催化剂。动力学研究表明,在580-630℃的温度区间内,反应为化学反应控制;在630-... 介绍了对12种候选氨催化分解催化剂筛选实验的结果,其中Ni-3催化剂具有最高的反应活性、一定的耐硫性能和长的使用寿命,是所选最优的催化剂。动力学研究表明,在580-630℃的温度区间内,反应为化学反应控制;在630-700℃的温度区间内,反应以扩散影响为主;在700℃以上的温度区间内。 展开更多
关键词 高温煤气净化 催化剂 脱除
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颜色指示法高通量筛选多相催化材料 被引量:2
20
作者 孙波 孟祥举 +2 位作者 王世超 孙淑清 肖丰收 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2006年第4期441-444,共4页
介绍一种简单的组合化学技术,用来筛选或优化多相催化反应中的催化剂.在酯化反应中,用甲基橙指示剂指示酯化反应的进程并对沸石的类型,不同碳链的醇和酸的催化活性进行研究.在光催化反应中,选择甲基橙、罗丹明B作为反应物.通过颜色变化... 介绍一种简单的组合化学技术,用来筛选或优化多相催化反应中的催化剂.在酯化反应中,用甲基橙指示剂指示酯化反应的进程并对沸石的类型,不同碳链的醇和酸的催化活性进行研究.在光催化反应中,选择甲基橙、罗丹明B作为反应物.通过颜色变化,对不同方法制备的TiO2进行高通量筛选. 展开更多
关键词 高通量筛选 组合化学 多相催化剂 颜色指示剂 光催化反应
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