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基于BERT融合算法的病例文本结构化模型研究
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作者 张雪 王琛琛 职宁 《中国医疗设备》 2025年第9期12-19,共8页
目的为提升临床病例文本中非结构化信息的提取效率与准确性,推动医学智能化发展,本研究提出一种基于双向编码器表示融合算法的病例文本结构化模型。方法该模型采用双向编码器进行语义表示,利用图卷积神经网络提取词语间局部依赖,融合长... 目的为提升临床病例文本中非结构化信息的提取效率与准确性,推动医学智能化发展,本研究提出一种基于双向编码器表示融合算法的病例文本结构化模型。方法该模型采用双向编码器进行语义表示,利用图卷积神经网络提取词语间局部依赖,融合长短时记忆网络建立时序关系,并引入条件随机场优化标签序列的一致性。实验选用MIMIC-Ⅲ和ClinicalSTS这2个权威临床数据集进行分析,构建五类医学文本分类任务,对比所有模型在不同结构组合下的性能表现。结果本研究所提出的病例文本结构化模型的精准度、召回率和F1得分分别为0.92、0.90和0.91,均较传统双向编码器模型提升约10%;在处理超过1000字的长文本场景时,模型效率提升达12%,表现出良好的时效性与可扩展性。结论本研究通过验证深度融合多种结构对提高病例文本结构化处理能力的有效性,为智能医学文本分析提供了理论依据。 展开更多
关键词 病例文本 长短时记忆网络 BERT 图卷积神经网络 结构化模型 医学智能化
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基于PLC的CGJ系列搓管机电控系统研发与应用
2
作者 刘晓林 高洁云 +4 位作者 杜一锦 王飞虎 申茂 宋志彬 姜宇昊 《钻探工程》 2025年第4期96-102,共7页
CGJ系列搓管机是用于城市建设领域的系列化大口径套管驱动岩土钻掘设备,作为机电液一体化设备,其采用了基于PLC的电控系统。本文主要介绍基于PLC的电控系统的研发和应用情况,首先对电控系统进行功能需求分析,在此基础上进行电控系统硬... CGJ系列搓管机是用于城市建设领域的系列化大口径套管驱动岩土钻掘设备,作为机电液一体化设备,其采用了基于PLC的电控系统。本文主要介绍基于PLC的电控系统的研发和应用情况,首先对电控系统进行功能需求分析,在此基础上进行电控系统硬件设计和程序设计,以专用PLC作为主控元件,文本显示器作为人机交互设备,线控操作盒作为系统输入,集成市场成熟的无线遥控技术和模拟量/CAN模块,实现了具有人机交互功能的,集无线遥控、远程线控和应急手动多种操作模式于一体的电控系统。对搓管机及同类设备的电控系统研发设计具有一定参考价值。 展开更多
关键词 PLC 搓管机 电控系统 CAN 文本显示器
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基于新安医案的中医药古籍医案文本结构化标注研究
3
作者 周洁 张璐瑶 +3 位作者 束建华 徐永祥 唐书宣 王鹏 《中国数字医学》 2025年第7期73-80,共8页
目的:探索以新安医案为例的古籍医案实体标注规范,为制定统一的中医药古籍医案结构化标注规范提供思路。方法:以7 621则新安医案为研究对象,采取多人独立标注和机标人校相结合方法,对文本进行预处理,确定命名实体、制定相应实体标注规... 目的:探索以新安医案为例的古籍医案实体标注规范,为制定统一的中医药古籍医案结构化标注规范提供思路。方法:以7 621则新安医案为研究对象,采取多人独立标注和机标人校相结合方法,对文本进行预处理,确定命名实体、制定相应实体标注规范。以机标人校多轮迭代方法完成医案标注并不断完善标注规范。结果:确定19个古籍医案命名实体和17个实体关系,详细明确了实体标注规范。三次预标注一致性检验结果分别为0.71、0.78、0.82,各类实体机标人校一致性检验P值、R值、F值均有显著提高。结论:由于古籍医案文本结构的相似性,本次研究确定的命名实体和实体标注规范适用于一般性古籍医案文本结构化标注,为古籍医案信息化建设提供了可借鉴思路。 展开更多
关键词 古籍医案 文本结构化 命名实体 标注规范
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基于BERT与要素提取的相似案例匹配 被引量:1
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作者 焦宇超 阎刚 《智能计算机与应用》 2025年第1期130-135,共6页
相似法律案件检索是一项特殊的检索任务,对于给定的查询案例,需要从给定的候选案例中搜索相似的案例。与传统的文本匹配不同,法律案件匹配具有文本较长、主题性强的特点。针对上述问题,本文提出了一种基于案件要素的相似案例检索方法。... 相似法律案件检索是一项特殊的检索任务,对于给定的查询案例,需要从给定的候选案例中搜索相似的案例。与传统的文本匹配不同,法律案件匹配具有文本较长、主题性强的特点。针对上述问题,本文提出了一种基于案件要素的相似案例检索方法。首先对BERT模型使用通用语料进行微调;然后采用段落聚合方法,对案件文书上下文语义信息进行编码,同时将法律文书数据融入模型。本文在LeCaRD数据集上进行了广泛的实验,实验结果表明,本文提出的模型优于现有模型。 展开更多
关键词 相似案例匹配 BERT 长文本 法律要素
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基于两端注意力卷积神经网络的劳动教育案例筛选方法
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作者 郭建华 彭克峰 +2 位作者 姚冬琳 段慧莹 韩明东 《广东技术师范大学学报》 2025年第3期1-10,共10页
互联网分享的劳动教育案例是劳动教育因地制宜实施分析的重要资源,但案例筛选时面临报道文本长、区分度低等挑战,对此提出一种基于两端注意力卷积神经网络的劳动教育案例筛选方法。方法将案例筛选问题抽象为文本分类问题,设计了两端注... 互联网分享的劳动教育案例是劳动教育因地制宜实施分析的重要资源,但案例筛选时面临报道文本长、区分度低等挑战,对此提出一种基于两端注意力卷积神经网络的劳动教育案例筛选方法。方法将案例筛选问题抽象为文本分类问题,设计了两端注意力机制主要包含首端注意力和尾端注意力,分别施加于卷积神经网络的输入层后和输出层前,用于从长文本中提取与案例相关的局部细节和整体结构特征。实验结果表明,两端注意力卷积神经网络对于劳动教育案例筛选的分类准确率达到84.55%,与普通卷积神经网络相比提升了2.67%,与BiLSTM、Transformer、GCN等算法相比则更具优势。 展开更多
关键词 劳动教育案例筛选 数据采集 文本分类 卷积神经网络 注意力机制
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英语词汇教学与习得的多模态探究:基于个案的文本阐释
6
作者 王宏昌 《教育教学研究前沿》 2025年第10期40-42,共3页
英语作为我国现今日益重视的第二语言越来越多地进入语言界研究的议题,英语词汇的教学与习得成为该议题重要的一个分支。英语词汇教学方法的优劣直接作用于作为英语语言习得者的受众群体的习得效果。笔者从阐释学的视角,采用相关个案,... 英语作为我国现今日益重视的第二语言越来越多地进入语言界研究的议题,英语词汇的教学与习得成为该议题重要的一个分支。英语词汇教学方法的优劣直接作用于作为英语语言习得者的受众群体的习得效果。笔者从阐释学的视角,采用相关个案,从中凝练出谐音、好莱坞电影教学法和叙事教学法三个不同英语词汇教学与习得的模态进行论述,同时讨论相关教学法的优点与不足之处,以期我国大学英语词汇教学与习得的相关研究更进一步。 展开更多
关键词 英语词汇 教学与习得 个案 文本阐释
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基于结构化案例推理的SQL生成模型
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作者 罗明全 王静 魏英 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第3期478-485,共8页
自动化的自然语言与数据库接口对于应用开发至关重要。语义解析驱动的推理时间结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)自适应方法能够兼容来自新域的样本,且无需重复调优。现有方法通常简单地将编码器输入的新域输入-输出案例... 自动化的自然语言与数据库接口对于应用开发至关重要。语义解析驱动的推理时间结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)自适应方法能够兼容来自新域的样本,且无需重复调优。现有方法通常简单地将编码器输入的新域输入-输出案例连接到模型中,进而使解码器产生偏差,不能充分利用案例中逻辑形式的结构。基于上述情况,提出一种基于结构化案例推理(Structured Case Reasoning Model,SCRM)的SQL生成模型,充分利用案例的逻辑形式和候选输出之间的子树级相似性,以此生成更好的解码器决策;提出一个可训练的组合子树相似函数,与全树嵌入相比,该函数对于大型搜索边界的评分更为准确。SCRM结合新的结构化案例记忆及可训练的查询子树相似度模块,可以提升推理过程中正确输出的得分。在5种不同的数据集上进行实验,相对于其他模型,所提出的SCRM凭借结构化案例的优势,在不同性能指标上均取得了最佳结果。 展开更多
关键词 text-to-SQL 子树级相似性 结构化案例 解码器 相似函数
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翻译目的论视角下的航空类文本日译汉实践研究
8
作者 喻文轩 《文化创新比较研究》 2025年第1期30-34,共5页
随着全球航空业的迅速发展,现代航空已涉及生活等诸多领域,对国外航空业著述之译介亦日渐重要。翻译目的论因重视译文的目的性、突出译者主体性等优点,受到国内外广大研究者的青睐,一直是国内外的热门翻译理论。该文从翻译目的论的视角... 随着全球航空业的迅速发展,现代航空已涉及生活等诸多领域,对国外航空业著述之译介亦日渐重要。翻译目的论因重视译文的目的性、突出译者主体性等优点,受到国内外广大研究者的青睐,一直是国内外的热门翻译理论。该文从翻译目的论的视角出发,探讨航空类文本的翻译实践,结合具体案例分析,重点讨论如何在翻译过程中应用翻译目的论,以确保翻译的有效性和准确性。通过对专业术语、被动句、长定语从句等翻译难点的具体案例进行详细探讨,该文提出了一些翻译策略,并证明翻译目的论对航空类文本的翻译具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 翻译目的论 航空类文本 案例分析 目的原则 连贯原则 忠实原则
原文传递
基于Fasttext网络的煤矿事故案例文本分类方法对比 被引量:7
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作者 闫琰 杨梦 +1 位作者 周法国 葛逸凡 《煤炭工程》 北大核心 2021年第11期186-192,共7页
随着大数据时代的到来,煤矿企业积累了大量煤矿数据资源。其中煤矿事故案例信息丰富,包括对事故发生时间、事故发生经过、导致事故的原因以及事故报告等多个方面的分析和总结,但是对这些非结构化文本信息提取很困难,不能有效的获得隐含... 随着大数据时代的到来,煤矿企业积累了大量煤矿数据资源。其中煤矿事故案例信息丰富,包括对事故发生时间、事故发生经过、导致事故的原因以及事故报告等多个方面的分析和总结,但是对这些非结构化文本信息提取很困难,不能有效的获得隐含的语义特征。因此针对煤矿事故案例,对比基于Fasttext网络的文本表示与分类方法,更好的挖掘文本中的语义信息,并准确有效的对案例事故进行类别预测,为后续建立专家知识库、构建应急救援平台提供有力的技术支撑。该文实验的所有代码均已放在GitHub上。 展开更多
关键词 深度学习 煤矿案例 文本分类 文本表示
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基于R-CNN的中医医案诊断分类方法
10
作者 邱雪峰 查青林 朱根华 《现代信息科技》 2025年第13期47-52,57,共7页
针对中医医案中常见的复杂语句结构,以及在诊断分类中上下文语义捕捉不足的问题,文章提出一种基于RoBERTa、R-CNN和多头自注意力机制的中医医案诊断分类模型。首先,通过RoBERTa对文本进行预训练,获取深层语义表示,增强上下文理解能力。... 针对中医医案中常见的复杂语句结构,以及在诊断分类中上下文语义捕捉不足的问题,文章提出一种基于RoBERTa、R-CNN和多头自注意力机制的中医医案诊断分类模型。首先,通过RoBERTa对文本进行预训练,获取深层语义表示,增强上下文理解能力。然后,采用R-CNN提取局部特征信息,捕捉语义与症状。进一步引入多头自注意力机制,强化长距离依赖关系建模,获取文本中的关键信息。该模型充分结合全局语义与局部特征,提升分类准确性。实验结果表明,模型在诊断分类任务中的预测精度和F1值分别达80.89%和79.76%,有效改善了文本分类性能。 展开更多
关键词 中医医案 R-CNN RoBERTa 多头自注意力机制 文本分类
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裁判文书潜在结构对司法判决预测的影响——以彩礼返还纠纷案件的判决书为例
11
作者 杨棋 胡威 《西华大学学报(哲学社会科学版)》 2025年第2期86-103,共18页
构建司法判决预测模型,有助于优化类案检索与类案推荐的效果,从而提高审判质效,支撑智慧法院的辅助决策支持系统建设。文章结合法律领域特点进行知识表征与推理,从判决书中提取关键事实信息、地域信息和裁判理由的文本潜在结构,构建法... 构建司法判决预测模型,有助于优化类案检索与类案推荐的效果,从而提高审判质效,支撑智慧法院的辅助决策支持系统建设。文章结合法律领域特点进行知识表征与推理,从判决书中提取关键事实信息、地域信息和裁判理由的文本潜在结构,构建法律主题与文本潜在结构之间的映射关系,进一步地构建了司法判决预测模型。该模型可用于类案检索、类案推荐,支撑智慧法院的具体功能设计。实证结果表明:该模型在测试集上的AUC值达到0.876,比基线模型提升了9.9%;提高了判决的可解释性;并揭示了彩礼返还案件的地域差异性。研究验证了模型的预测准确性及可解释性,为类案检索与推荐提供了新的思路。 展开更多
关键词 司法判决预测 类案检索与推荐 智慧法院 辅助决策支持系统 文本主题模型
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基于BERT和CNN的药物不良反应个例报道文献分类方法 被引量:1
12
作者 孟祥福 任全莹 +3 位作者 杨东燊 李可千 姚克宇 朱彦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期1104-1109,共6页
在临床上,药物不良反应导致的死亡和用药不当造成的住院及门诊费急剧升高,成为临床安全合理用药面临的主要问题之一。目前对药物不良反应的回顾性分析和文献分析多以公开发表的文献资料为依据。学术文献作为重要的数据来源之一,如何自... 在临床上,药物不良反应导致的死亡和用药不当造成的住院及门诊费急剧升高,成为临床安全合理用药面临的主要问题之一。目前对药物不良反应的回顾性分析和文献分析多以公开发表的文献资料为依据。学术文献作为重要的数据来源之一,如何自动批量地对其进行数据处理尤为重要。针对医药文本独特的表述方式,基于BERT及其组合模型进行文本分类技术比对实验,建立对药物不良反应个例报道文献数据进行高效快速分类的方法,进而分辨出药物不良反应的类型,有效预警药害事件。实验结果表明,使用BERT模型的分类准确率达到99.75%,其可以准确高效地对药物不良反应个例报道文献进行分类,在辅助医疗、构建医学文本结构化数据等方面均具有重要的价值和意义,进而能够更好地维护公众健康。 展开更多
关键词 药物不良反应 个例文献报道 医学文本分类 深度学习 BERT
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数字化转型背景下的人力资源管理者胜任特征模型建构 被引量:3
13
作者 万金 余虹 +1 位作者 周雯珺 周海明 《中国人事科学》 2024年第3期63-71,共9页
数字经济时代,人工智能、区块链、云计算、大数据等数字化技术的应用对人力资源管理者的任职条件提出了新的要求。文章基于网络文本分析法和典型案例分析法,构建了包含专业知识、职业技能、通用能力和个人特质4个因子27个条目的胜任特... 数字经济时代,人工智能、区块链、云计算、大数据等数字化技术的应用对人力资源管理者的任职条件提出了新的要求。文章基于网络文本分析法和典型案例分析法,构建了包含专业知识、职业技能、通用能力和个人特质4个因子27个条目的胜任特征模型。其中,数据分析能力、云平台及大数据操作管理技能、快速学习能力、场景迁移能力等胜任特征体现了数字化转型背景下的人力资源管理者胜任特征新要求。企业要进行数字化转型,应重视数字化实践中人力资源管理者的配置与培训,通过新的胜任特征模型建立人才画像和人才评估标准,运用大数据技术提升人力资源管理部门工作效率。 展开更多
关键词 数字化转型 人力资源管理者 胜任特征模型 网络文本分析 典型企业案例分析
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零件加工隐性工艺知识获取方法研究 被引量:1
14
作者 张一鸣 刘金锋 +3 位作者 陈亚杰 瞿鹏飞 景旭文 刘晓军 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期399-408,共10页
随着制造业数字化工艺的深入应用,如何高效利用积累的工艺知识,已成为提升工艺设计效率与质量的关键,然而隐性工艺知识却存在难以获取、描述与转化的技术瓶颈,严重阻碍智能化工艺设计模式推广。为此,提出了一种复杂零件加工的隐性工艺... 随着制造业数字化工艺的深入应用,如何高效利用积累的工艺知识,已成为提升工艺设计效率与质量的关键,然而隐性工艺知识却存在难以获取、描述与转化的技术瓶颈,严重阻碍智能化工艺设计模式推广。为此,提出了一种复杂零件加工的隐性工艺知识获取方法。首先,利用等宽法对结构化工艺数据进行离散化处理,构建基于文本挖掘的隐性工艺知识获取流程,并通过产生式规则对隐性工艺知识表达;然后,基于案例推理和规则推理融合的知识推理方法,并采用最近邻算法实现隐性工艺知识的识别;最后,以船用柴油机缸盖类复杂加工零件为验证对象,对加工隐性工艺知识获取方法进行了有效验证。 展开更多
关键词 隐性知识 产生式规则 文本挖掘 案例推理 规则推理 最近邻算法
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双向注意力文本关键词匹配法条推荐 被引量:1
15
作者 丁娜 刘鹏 +1 位作者 邵惠鹏 王学奎 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期79-88,共10页
提出一种双向注意力文本关键词匹配的法条推荐模型(BiAKLaw)。该模型以预训练语言模型BERT作为基础匹配模型,利用双向注意力机制提取字符级对齐特征和关键词差异特征,融合对齐特征、差异特征和关键词语义表征来提升匹配效果。在裁判文... 提出一种双向注意力文本关键词匹配的法条推荐模型(BiAKLaw)。该模型以预训练语言模型BERT作为基础匹配模型,利用双向注意力机制提取字符级对齐特征和关键词差异特征,融合对齐特征、差异特征和关键词语义表征来提升匹配效果。在裁判文书交通肇事和故意伤害数据集上的实验结果表明,与BERT模型相比,BiAKLaw在评价指标F1上分别提升3.74%和3.43%。 展开更多
关键词 法条推荐 案件事实 文本匹配 注意力机制
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中文文本纠错软件测试用例的选择生成方法 被引量:5
16
作者 冯程皓 谢振平 丁博文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期101-112,共12页
针对目前尚无有效的中文文本纠错软件测试用例生成方法的情况,为了服务于软件纠错性能的测量并为软件提供优化方向,设计了一种面向多用户的、工程化的中文文本纠错软件测试用例选择生成方法(SGMT-CCS)。定义了两种不同的可供用户选择的... 针对目前尚无有效的中文文本纠错软件测试用例生成方法的情况,为了服务于软件纠错性能的测量并为软件提供优化方向,设计了一种面向多用户的、工程化的中文文本纠错软件测试用例选择生成方法(SGMT-CCS)。定义了两种不同的可供用户选择的用例评判标准:错误数量密度和错误种类密度。设计了三个模块:测试用例自动化生成模块、测试用例选择模块以及测试用例优先级排序模块。在SGMT-CCS中,用户可以:1)在测试用例自动化生成的过程中自定义错误最小间隔和用例集大小;2)在测试用例选择的过程中自定义错误最小间隔和期望值;3)在测试用例选择和优先级排序的过程中选择不同的用例评判标准进行自定义操作,以适应不同数据集的要求。实验结果表明,SGMT-CCS能够在较短的时间内获得有效的测试用例,选择模块实验在模拟的需求情况下都能满足用户自定义目标,优先级排序模块实验验证了相较于排序前,在不同评判标准下的不同时间段内都能有效提高测试效率。 展开更多
关键词 测试用例生成 中文文本纠错 可选择生成 回归测试 自然语言处理
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类案检索技术研究综述 被引量:1
17
作者 谢永峰 尹华 乔丹 《软件导刊》 2024年第6期198-204,共7页
类案检索是法学和计算机相关学科的交叉应用,类案检索技术旨在通过类案判定获得候选检索结果。当前研究分别从法律和计算机两个视角展开,通过技术与领域的深度融合实现类案检索以精准服务法官判案需要,尽管类案检索技术研究逐渐体系化,... 类案检索是法学和计算机相关学科的交叉应用,类案检索技术旨在通过类案判定获得候选检索结果。当前研究分别从法律和计算机两个视角展开,通过技术与领域的深度融合实现类案检索以精准服务法官判案需要,尽管类案检索技术研究逐渐体系化,但尚未存在相关技术发展的系统性综述。为此,首先分析在法学上类案界定标准的变化,以浅层和深层文本表示方法为划分标准,论述相似案例匹配技术研究进展;其次比较中国裁判文书网、“法信”“北大法宝”3类案检索平台的特点;最后提出构建大型标注数据集、设计可解释性算法和提升检索效率是未来类案检索技术的主要发展方向。实验表明,现阶段类案检索平台数量多,但大都处于起步阶段,缺乏具备可解释的稳定算法是影响其发展的重要因素。 展开更多
关键词 类案检索 相似案例匹配 文本表示 类案 类案检索平台
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“洗冤”还是“沉冤”:案例所见《洗冤录》与清代命案检验实效 被引量:1
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作者 孟孜谦 《南大法学》 CSSCI 2024年第3期85-99,共15页
由道光初年德清案的审理可见,《洗冤录》在清代命案检验中的权威地位,与其固有局限之间存在矛盾,使得“洗冤”时而流于空谈。《洗冤录》的内容并非全然精确,难以在客观上真正区别部分尸伤和死因,故官吏得以在权威文本的背书下混淆案情... 由道光初年德清案的审理可见,《洗冤录》在清代命案检验中的权威地位,与其固有局限之间存在矛盾,使得“洗冤”时而流于空谈。《洗冤录》的内容并非全然精确,难以在客观上真正区别部分尸伤和死因,故官吏得以在权威文本的背书下混淆案情、改换死因。而审转制下,官员出于利己或规避司法责任,其对《洗冤录》的运用与解释时有恣意和庸俗化之虞,使之成为粉饰案情的工具与回避问题的借口。“法弊”与“人弊”相互交织,使得《洗冤录》在部分案件中不仅未能实现“洗冤”的理想,反而令“沉冤”得以坐实。 展开更多
关键词 清代 《洗冤录》 德清命案 尸伤检验 权威文本
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基于众测操作记录的Web测试用例自动生成方法 被引量:1
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作者 张清睿 黄松 孙乐乐 《计算机技术与发展》 2024年第1期83-90,共8页
众包测试是软件测试领域的一种新兴趋势,具有更加可靠、成本更低和效率更快的优点。但是由于众测工人专业水平不同,提交的测试用例报告缺乏规范性,为报告的审核、缺陷的复现都增加了困难。该文提出了一种通过众测工人的操作记录自动生... 众包测试是软件测试领域的一种新兴趋势,具有更加可靠、成本更低和效率更快的优点。但是由于众测工人专业水平不同,提交的测试用例报告缺乏规范性,为报告的审核、缺陷的复现都增加了困难。该文提出了一种通过众测工人的操作记录自动生成文本测试用例的新方法,并实现了该测试工具。首先,对测试工人的操作进行录制从而获取录制信息,录制信息可以划分为三大模块,包含静态页面信息、动态页面信息和交互信息;其次,通过深度优先遍历算法获取组件名称、组件类型、交互动作和交互数据,并按照众测工人的实际操作步骤生成测试序列;对于测试序列中存在组件名称匹配错误的问题,通过YOLOv5目标检测和OCR文字识别技术设计了n元组生成算法,用于生成组件名称与其选项的对应关系,并对匹配错误的组件名称进行自动修改;最后,通过自定义规则集将测试序列转换为文本测试用例。该方法自动生成统一规范的测试用例,降低了众测的门槛,提高了测试效率,并且有利于众测服务平台的质量评估工作。为了验证该方法的有效性,针对不同开发技术的Web系统进行了测试,并与目前最新版本的UFT,Selenium IDE和Katalon Recorder三款工具进行了对比。实验结果表明,该方法生成的测试用例在测试步骤完整性、测试用例信息完整性和时间性能方面具有较好的表现。 展开更多
关键词 众包测试 WEB测试 测试记录 文本测试用例 测试用例生成
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