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A Proposed Index System for Cartographical Maps of China
1
作者 S.Y.TSENG 《地理学报》 1935年第1期176-178,共3页
This proposed system is based on the following considerations:Ⅰ.Suitable projectionⅡ.Systematic indexⅢ.Facility of combiningⅣ.Easy referenceⅤ.Economic reproduction.Ⅰ.Suitable Projection.The Lambert Projection is... This proposed system is based on the following considerations:Ⅰ.Suitable projectionⅡ.Systematic indexⅢ.Facility of combiningⅣ.Easy referenceⅤ.Economic reproduction.Ⅰ.Suitable Projection.The Lambert Projection is selected because that:1.it is an orthomorphic projection and therefore in any small portion of a map,the shape of the topographic detail is preserved. 展开更多
关键词 lambert projection index system cartographical maps China PROJECTION Lambert projection orthomorphic projection
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基于Gmapping算法的智能车建图研究 被引量:1
2
作者 刘慧敏 郑竹安 +1 位作者 谢双健 朱乃宣 《自动化与仪表》 2025年第9期51-55,60,共6页
该研究旨在解决智能车在室内环境中高效建图的问题,以提高车辆的自主导航能力。基于机器人操作系统(ROS)平台进行实现,对2种广泛使用的地图构建算法—Gmapping和Cartographer进行了实现与评估,并在相同的室内场景下进行了对比实验。通... 该研究旨在解决智能车在室内环境中高效建图的问题,以提高车辆的自主导航能力。基于机器人操作系统(ROS)平台进行实现,对2种广泛使用的地图构建算法—Gmapping和Cartographer进行了实现与评估,并在相同的室内场景下进行了对比实验。通过量化分析建图精度、地图完整性及算法稳定性等关键指标,全面评估了2种算法的性能。实验结果表明,Gmapping的测量误差为3%,优于Cartographer的4%误差;在室内环境中,Gmapping生成的地图与真实环境更为吻合,展现出更高的精度和稳定性;Gmapping在室内地图构建中具有更强的鲁棒性,为提升自主导航系统性能提供了重要参考。 展开更多
关键词 智能车 建图算法 ROS Gmapping Cartographer
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基于改进Cartographer算法的位姿估计技术研究 被引量:1
3
作者 谷林涛 夏青元 《计算机与数字工程》 2025年第3期708-712,共5页
针对Cartographer算法在前端位姿融合算法结果精度不高,导致相关性扫描匹配计算得到的位姿初值不准确,进一步导致基于Ceres的优化扫描匹配陷入局部最优的问题,提出在位姿增量融合算法的基础上改进里程计数据的使用策略,最后在数据集上... 针对Cartographer算法在前端位姿融合算法结果精度不高,导致相关性扫描匹配计算得到的位姿初值不准确,进一步导致基于Ceres的优化扫描匹配陷入局部最优的问题,提出在位姿增量融合算法的基础上改进里程计数据的使用策略,最后在数据集上进行实验分析。实验结果表明,改进算法在建图误差方面有明显改善。 展开更多
关键词 SLAM Cartographer 里程计 位姿估计
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基于SLAM与深度学习融合的室内无人机系统 被引量:2
4
作者 易磊 黄哲玮 陆韬宇 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期154-160,共7页
针对当下室内无人机设计中定位系统定位精度有限、设计完善性不足、鲁棒性不强的问题,提出一种基于激光雷达SLAM建图与深度学习融合的室内无人机系统设计方案。该方案无人机采用小型化设计,选用激光雷达与双目相机T265实现室内建图导航... 针对当下室内无人机设计中定位系统定位精度有限、设计完善性不足、鲁棒性不强的问题,提出一种基于激光雷达SLAM建图与深度学习融合的室内无人机系统设计方案。该方案无人机采用小型化设计,选用激光雷达与双目相机T265实现室内建图导航;无人机的主控系统设计程序错误保护机制,有效增强了无人机的鲁棒性;通过Cartographer算法完成室内建图定位,融合FastestDet深度学习算法完成重定位与图像校正,实现高精度室内导航飞行。实验结果表明:文中无人机系统可以根据设定路径与任务实现室内自主建图导航飞行,系统运行速度快、定位精度高、运行稳定性强,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 无人机 室内自主飞行 激光雷达 SLAM Cartographer FastestDet
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语义先验改进Cartographer的机器人重定位方法
5
作者 蔡芸 曾超 +4 位作者 王磊 董杰 蒋林 罗焱 李云飞 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期585-593,683,共10页
针对Cartographer算法在室内重定位时鲁棒性差和耗时长等问题,提出一种利用语义信息改进Cartographer算法的重定位方法,以提高机器人在室内场景下的重定位性能。首先,通过RGB-D相机与深度学习技术提取机器人所处环境中的语义物体信息,... 针对Cartographer算法在室内重定位时鲁棒性差和耗时长等问题,提出一种利用语义信息改进Cartographer算法的重定位方法,以提高机器人在室内场景下的重定位性能。首先,通过RGB-D相机与深度学习技术提取机器人所处环境中的语义物体信息,并对语义信息进行点云映射,然后将提取的语义点云映射信息与基于Cartographer算法构建的栅格地图通过投影转换进行融合,构建出完整的二维语义栅格地图,再将提取的语义信息构建语义物体关系链表。在机器人进行重定位时,利用语义栅格地图提供的语义信息给予机器人一个先验位姿,从而缩小Cartographer算法匹配范围,减少算法迭代次数,实现机器人快速重定位。最后,搭建真实室内场景进行实验验证,结果表明,本文算法相比于原始Cartographer算法和AMCL算法,在相似场景下实时性分别提高49.78%、78.27%,在退化场景下实时性分别提高76.18%、83.96%,重定位成功率平均提升75%以上。此外,所构建的二维语义栅格地图可支持语义导航与规划,在服务机器人等场景中具有应用潜力。 展开更多
关键词 Cartographer算法 重定位 语义地图 语义物体关系链表 先验位姿
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基于ROS的智能林业巡逻机器人
6
作者 王嘉傲 王哲 +3 位作者 张子航 王佳旭 赵原 许少娟 《物联网技术》 2025年第15期79-83,共5页
为了解决森林火灾、盗伐树木和伤害野生动物等林业管理方面的问题,设计了基于ROS的智能林业巡逻机器人。该机器人采用Raspberry Pi 4B作为主控、STM32F103RCT6拓展板作为辅控,主要硬件采用深度相机、激光雷达等,多种传感器协同对各种复... 为了解决森林火灾、盗伐树木和伤害野生动物等林业管理方面的问题,设计了基于ROS的智能林业巡逻机器人。该机器人采用Raspberry Pi 4B作为主控、STM32F103RCT6拓展板作为辅控,主要硬件采用深度相机、激光雷达等,多种传感器协同对各种复杂环境进行环境感知。系统使用Ubuntu18.04,在电脑终端利用VNC远程控制平台对机器人进行操控。机器人具备自主巡逻、实时监控和物体识别等功能,并选用Cartographer建图算法进行自主导航,利用深度学习算法YOLOv4-tiny进行物体识别。实验测试结果表明,智能林业巡逻机器人运行稳定,可有效解决林业管理的问题,具有很高的实际应用价值。 展开更多
关键词 Raspberry Pi4B Ubuntu18.04 自主巡逻 深度学习算法 YOLOv4-tiny算法 Cartographer算法
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Special Issue on the Hybrid-AI Cartography
7
作者 TI Peng LAN Tian +1 位作者 YU Wenhao WANG Jue 《Journal of Geodesy and Geoinformation Science》 2025年第2期1-3,共3页
The rapid development of Artificial Intelligence(AI)has profoundly reshaped numerous scientific and technological domains,including cartography and geographic information science[1].AI techniques—particularly deep le... The rapid development of Artificial Intelligence(AI)has profoundly reshaped numerous scientific and technological domains,including cartography and geographic information science[1].AI techniques—particularly deep learning and generative models—have exhibited significant potential in automating diverse cartographic processes,including design,visualization,generation,and application.Despite these advancements,challenges remain concerning AI’s interpretability and transparency,which are fundamental to the usability of maps. 展开更多
关键词 deep learning generative models cartographic processesincluding hybrid ai scientific technological domainsincluding artificial intelligence ai CARTOGRAPHY geographic information science ai
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基于2D激光SLAM的移动机器人系统研究
8
作者 王庆辉 张建英 《计算机与数字工程》 2025年第1期57-62,共6页
在室内移动机器人系统下地图构建对于机器人的精准定位导航具有重要意义,采用基于图优化理论的Cartographer算法,融合激光雷达、里程计和IMU传感器数据完成机器人的建图功能。针对在低成本硬件条件下算法建图效果较差,使用轮式里程计后... 在室内移动机器人系统下地图构建对于机器人的精准定位导航具有重要意义,采用基于图优化理论的Cartographer算法,融合激光雷达、里程计和IMU传感器数据完成机器人的建图功能。针对在低成本硬件条件下算法建图效果较差,使用轮式里程计后容易出现地图漂移或者障碍物消失的问题,提出了采用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)融合里程计和IMU数据的方法,结合Cartographer算法提供更准确的初始位姿估计,减小前端匹配的累计误差。其次通过参数优化调整方法使算法更好的适配硬件系统。同时在自主搭载的机器人硬件平台上,对比算法优化前后的建图效果。实验结果表明该方案可以有效改进建图的效果。 展开更多
关键词 同时定位与建图 Cartographer EKF 图优化
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扫地机器人增强位姿融合的Cartographer算法及系统实现 被引量:40
9
作者 张亮 刘智宇 +5 位作者 曹晶瑛 沈沛意 蒋得志 梅林 朱光明 苗启广 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期2678-2690,共13页
Cartographer是谷歌在2016年开源的一个可以在多传感器配置下实现低计算资源消耗的SLAM算法框架.针对原有Cartographer中位姿融合不准确、存在延迟的问题,首先设计了一种基于位姿增量的多传感器位姿融合方法;随后,针对扫地机器人Player... Cartographer是谷歌在2016年开源的一个可以在多传感器配置下实现低计算资源消耗的SLAM算法框架.针对原有Cartographer中位姿融合不准确、存在延迟的问题,首先设计了一种基于位姿增量的多传感器位姿融合方法;随后,针对扫地机器人Player平台,设计并实现了基于增强Cartographer算法的多模块SLAM系统;最后,通过Cartographer数据集的实验分析和真实场景的实际测试,验证了增强Cartographer算法的有效性以及SLAM系统在Player机器人平台上的可用性. 展开更多
关键词 扫地机器人 Cartographer 多传感器位姿融合 SLAM系统
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一种改进Cartographer算法的建图方法研究 被引量:5
10
作者 徐淑萍 杨定哲 +1 位作者 房嘉翔 刘智平 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第10期86-93,共8页
对于传统激光雷达建图算法中存在的点云特征提取不完善、质量低,噪声影响导致的位姿数据偏差影响建图效果的问题,提出了一种基于改进Cartographer算法的激光建图方法。首先,在传感器信息融合部分,用自适应无损卡尔曼滤波(AUKF)的方法,... 对于传统激光雷达建图算法中存在的点云特征提取不完善、质量低,噪声影响导致的位姿数据偏差影响建图效果的问题,提出了一种基于改进Cartographer算法的激光建图方法。首先,在传感器信息融合部分,用自适应无损卡尔曼滤波(AUKF)的方法,对传感器数据进行预测更新,再对噪声进行自适应优化,来减小噪声对位姿数据造成的影响;其次,在处理激光雷达采集的点云数据时,改进体素滤波的效果,通过对点云赋权过滤的方法进行点云信息的二次筛选,以降低点云的冗余,提升点云质量;最后,在真实环境进行建图测试,比较改进后算法与传统算法的建图效果,在室外环境下改进算法比原算法绝对平移误差降低了25.8%,绝对旋转误差降低了28.9%。可明显看出改进算法数据误差更小,建图效果更加精确。 展开更多
关键词 Cartographer算法 传感器融合 自适应无损卡尔曼滤波 改进体素滤波
原文传递
Mathematical Definitions of Operators for Cartographic Generalization 被引量:2
11
作者 王晓妮 张洁 《Geo-Spatial Information Science》 2003年第1期70-73,共4页
This paper puts forword 11 cartographic generalization operator models and introduces their mathematical definitions,and thus a precise mathematical form and quantitative description has been given to these formerly l... This paper puts forword 11 cartographic generalization operator models and introduces their mathematical definitions,and thus a precise mathematical form and quantitative description has been given to these formerly limited qualitative concepts.The meaning of mathematical definition of operators for cartographic generalization and the application prospect in computer_aided cartography (CAC) is stated.ract The Jurassic strata in Jingyan of Sichuan containing the Mamenchinsaurus fauna are dealt with and divided in this paper. The Mamenchisaurus fossils contained there are compared in morphological features and stratigraphically with other types of the genus on by one. The comprehensive analysis show that the Mamenchisaurus fauna of Jingyan appeared in the early Late Jurassic and is primitive in morphology. The results of the morphological identification and stratigraphical study agree with each other. Their evolutionary processes in different apoches of the Late Jurassic also made clear. Key words Jingyan, Sichuan, Mamenchisaurus Fauna, stratigraphy, evolution 展开更多
关键词 operators for cartographic generalization mathematical definition SELECTION SIMPLIFICATION STRESS
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基于麦克纳姆轮的智能小车SLAM导航研究 被引量:4
12
作者 吴迪 杜峰 +2 位作者 蔡一杰 史星彦 胡乐媛 《装备制造技术》 2020年第10期20-25,共6页
针对普通自主运动方式冗杂、反复的问题,以四麦克纳姆轮全向移动智能小车为研究对象,通过搭载ROS机器人操作系统,融合激光雷、里程计、IMU等传感器,基于Cartographer算法的麦克纳姆轮智能小车建图、导航效果分析。结果表明,研究能够实... 针对普通自主运动方式冗杂、反复的问题,以四麦克纳姆轮全向移动智能小车为研究对象,通过搭载ROS机器人操作系统,融合激光雷、里程计、IMU等传感器,基于Cartographer算法的麦克纳姆轮智能小车建图、导航效果分析。结果表明,研究能够实现麦克纳姆轮智能小车在陌生环境下地图的实时构建,且拥有良好的全局导航及局部避障能力。 展开更多
关键词 麦克纳姆轮 ROS Cartographer
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移动机器人2D激光SLAM算法仿真与实现 被引量:3
13
作者 马志艳 邵长松 《湖北工业大学学报》 2024年第2期5-9,共5页
随着无人驾驶技术的迅速发展,同步定位与建图技术因其精度高、稳定性好的优点备受人们关注。基于激光雷达传感器,选择主流的Gmapping和Cartographer算法,搭建实验环境,对两种算法进行对比仿真与实验建图,并对两种算法的建图效果进行深... 随着无人驾驶技术的迅速发展,同步定位与建图技术因其精度高、稳定性好的优点备受人们关注。基于激光雷达传感器,选择主流的Gmapping和Cartographer算法,搭建实验环境,对两种算法进行对比仿真与实验建图,并对两种算法的建图效果进行深度的分析。基于滤波器的Gmapping算法计算量小,依赖于里程计信息,适用于小尺度、低特征环境中;基于图优化的Cartographer算法累计误差低,精度高,适用于精度和稳定性要求较高的场合。 展开更多
关键词 移动机器人 2D激光同步定位与建图 Gmapping算法 Cartographer算法 仿真
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基于速度积分位姿融合的改进Cartographer算法 被引量:11
14
作者 沈欣 闵华松 《应用激光》 CSCD 北大核心 2021年第5期1063-1069,共7页
针对Cartographer算法在多传感器数据处理中,存在点云中的离群点和噪声影响点云匹配的精度,以及位姿融合算法精度不高的问题,提出一种基于混合滤波算法和速度积分位姿融合的改进Cartographer算法。首先,改进选点策略优化体素滤波算法的... 针对Cartographer算法在多传感器数据处理中,存在点云中的离群点和噪声影响点云匹配的精度,以及位姿融合算法精度不高的问题,提出一种基于混合滤波算法和速度积分位姿融合的改进Cartographer算法。首先,改进选点策略优化体素滤波算法的重采样过程,提高滤波效率,并引入直通滤波和半径滤波,提出一种混合滤波算法,提高点云质量。然后,在融合观测位姿、里程计数据和惯性测量单元数据的算法中,引入速度积分改进位姿融合方法以提升点云匹配的准确性。最后,在使用数据集验证算法回环检测性能和定位精度的测试试验中,比较改进算法、Cartographer和A-LOAM三种算法,试验结果表明改进算法构建的地图更精确,轨迹误差小。因此,提出的算法对于提高定位精度和建图质量具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 同步定位与地图构建 Cartographer 点云滤波 多传感器位姿融合
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融合视觉的室外变电站智能巡检机器人研究 被引量:8
15
作者 孙前程 陈慧蓉 方忠 《自动化与仪器仪表》 2022年第2期147-150,共4页
为提高室外变电站巡检机器人的定位精度和地图构建精度,提出了一种改进的Cartographer算法。为验证改进后的算法,选择在室外变电站环境下进行对单一传感器和多种传感器融合里程计6种方式进行对比试验。结果表明,在室外变电站环境下,对... 为提高室外变电站巡检机器人的定位精度和地图构建精度,提出了一种改进的Cartographer算法。为验证改进后的算法,选择在室外变电站环境下进行对单一传感器和多种传感器融合里程计6种方式进行对比试验。结果表明,在室外变电站环境下,对比其他算法,所提算法在地图整体误差降低了82.14%,地图构建精度有所提升,进一步说明了改进后的算法,很大程度上提升了机器人的定位精度和地图构建精度。 展开更多
关键词 变电站 巡检机器人 图优化理论 里程计 Cartographer算法
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融合激光SLAM实现平衡车智能导航 被引量:2
16
作者 权钰涵 张啸 +2 位作者 刘冬 罗睿 贺云 《电子技术应用》 2023年第10期141-147,共7页
国内现有的两轮智能平衡车几乎不具有自主避障与定位功能。为了提高其安全性与灵活性,在传统的平衡车基础上加入了激光SLAM技术,实现自主建图、路径规划、定位和避障。运用卡尔曼滤波器对六轴传感器采集的加速度和倾斜角进行数据融合处... 国内现有的两轮智能平衡车几乎不具有自主避障与定位功能。为了提高其安全性与灵活性,在传统的平衡车基础上加入了激光SLAM技术,实现自主建图、路径规划、定位和避障。运用卡尔曼滤波器对六轴传感器采集的加速度和倾斜角进行数据融合处理,在建图和定位方面,采用Google发布的Cartographer算法,路径规划和避障上采用Navigation功能包集成的move_base下的Teb算法。由于激光雷达建图时需要车速比较缓慢,并且需要尽可能避免抖动,因此让车模保持稳定的运动状态就很重要,为此首先对传感器获得的数据进行滤波,其次对小车的PID参数进行细调。同时为了更方便地控制,加入蓝牙功能,通过蓝牙控制小车运动,实现快速建图。在加入了SLAM技术之后,传统的平衡车可以实现避障和定位功能,能够实时检测出静态和动态障碍物,并绕开障碍物规划出最优路线,实现了无人驾驶功能。 展开更多
关键词 遥感 传感器 SLAM建图与导航 Cartographer 蓝牙遥控 卡尔曼滤波 Teb算法
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基于改进Cartographer的激光SLAM算法 被引量:5
17
作者 黄禹翔 吴国新 左云波 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2023年第2期47-52,共6页
针对Cartographer算法在激光雷达的数据处理中存在的点云特征丢失的问题和低帧率激光雷达导致的运动畸变问题,提出一种改进激光同步定位与地图构建(simultaneous localization and mapping, SLAM)算法。采用k邻域搜索邻近点降采样的体... 针对Cartographer算法在激光雷达的数据处理中存在的点云特征丢失的问题和低帧率激光雷达导致的运动畸变问题,提出一种改进激光同步定位与地图构建(simultaneous localization and mapping, SLAM)算法。采用k邻域搜索邻近点降采样的体素滤波方法代替Cartographer算法中的传统体素滤波方法,在不丢失点云特征的情况下提升计算速率;嵌入轮式里程计辅助模块去除激光雷达运动畸变,减少机器人的位姿累积误差,从而改善建图效果;最后,增加了边约束条件改善回环检测效果。通过在机器人操作系统中的gazebo搭建仿真环境进行模拟实验,对比两种算法,实验结果显示改进算法的建图轨迹误差更小。 展开更多
关键词 激光同步定位与地图构建 Cartographer算法 体素滤波 运动畸变
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基于激光雷达的复杂环境定位研究 被引量:8
18
作者 吴晓锋 陈少斌 黄宴委 《机电技术》 2021年第1期31-34,共4页
针对传统定位方法中存在误差大、定位范围小、依赖标志物等问题,文章通过无人系统自身搭载的传感器实现复杂环境下的定位:无人系统配置激光雷达传感器获取周围环境点云数据,得到当前时刻在环境中的位置信息;借助机器人操作系统(Robot op... 针对传统定位方法中存在误差大、定位范围小、依赖标志物等问题,文章通过无人系统自身搭载的传感器实现复杂环境下的定位:无人系统配置激光雷达传感器获取周围环境点云数据,得到当前时刻在环境中的位置信息;借助机器人操作系统(Robot operation system,ROS)实时发布传感器数据;分别使用Hector算法、Cartographer算法对环境进行实时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)。实验证明,在无轮式里程计的条件下,该2种算法仍保持较高定位精度,所建地图可用于无人系统的局部及全局路径规划。 展开更多
关键词 无人系统 Hector算法 Cartographer算法 实时定位与建图
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基于差分轮移动机器人的SLAM算法对比研究 被引量:2
19
作者 李正杰 孙明革 《科学技术创新》 2024年第17期90-93,共4页
在自动驾驶和机器人产业蓬勃发展的背景下,对汽车和机器人环境进行高精度建图的重要性日益凸显。差分轮移动机器人以其较高的灵活性和较低的成本被广泛采用。差分轮移动机器人的核心技术——SLAM(即时定位与地图构建)算法,已经成为一个... 在自动驾驶和机器人产业蓬勃发展的背景下,对汽车和机器人环境进行高精度建图的重要性日益凸显。差分轮移动机器人以其较高的灵活性和较低的成本被广泛采用。差分轮移动机器人的核心技术——SLAM(即时定位与地图构建)算法,已经成为一个热门的研究课题。对差分轮移动机器人进行了基于Gmapping SLAM与Cartographer SLAM的建图质量研究。通过ROS中的Gazebo平台构建仿真室内场景,评估了两种算法在不同场景下表现差异。 展开更多
关键词 差分轮移动机器人 SLAM Cartographer Gmapping ROS
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农业竞赛智能车控制算法设计与实现 被引量:1
20
作者 李昌 刘柯男 +3 位作者 周昱宏 卢文华 史颖刚 刘利 《中国农机装备》 2023年第5期52-55,共4页
介绍了一种智能车控制算法,利用RGB摄像头采集智能车的环境信息并进行图像处理,用于识别植株的病患情况,采用激光雷达感知环境,以cartographer算法为核心构建和优化SLAM导航地图,通过AMCL方法实现智能车的准确定位;利用A*算法规划全局... 介绍了一种智能车控制算法,利用RGB摄像头采集智能车的环境信息并进行图像处理,用于识别植株的病患情况,采用激光雷达感知环境,以cartographer算法为核心构建和优化SLAM导航地图,通过AMCL方法实现智能车的准确定位;利用A*算法规划全局路径、TEB算法规划局部路径、DWA算法控制智能车运动速度,实现智能车的自主导航和自动避障功能。使用该算法的智能车,在中国机器人及人工智能大赛农业机器人竞赛喷药机器人项目地图中,能够实现自主导航、自动避障和植株患病程度识别三种功能,展现了良好的竞赛性能。 展开更多
关键词 智能车 树莓派4B 自动导航 cartographer算法
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