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地面高光谱耦合可解释性集成机器学习的农田土壤含盐量和pH反演 被引量:1
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作者 黄华雨 丁启东 +3 位作者 张俊华 周跃辉 潘鑫 贾科利 《环境科学》 北大核心 2026年第2期1080-1091,共12页
土壤盐碱化是制约农业可持续发展的关键因素.盐碱信息的及时获取对土壤改良与地力长效提升至关重要.以河套平原地面高光谱和实测土壤含盐量(SSC)及pH值为数据源,对高光谱反射率进行正交信号校正(OSC)变换后,利用竞争性自适应重加权采样(... 土壤盐碱化是制约农业可持续发展的关键因素.盐碱信息的及时获取对土壤改良与地力长效提升至关重要.以河套平原地面高光谱和实测土壤含盐量(SSC)及pH值为数据源,对高光谱反射率进行正交信号校正(OSC)变换后,利用竞争性自适应重加权采样(CARS)筛选盐碱信息的特征波段,并引入环境变量和微波遥感数据,基于极端梯度提升(XGBoost)、自适应提升(AdaBoost)和随机森林(RF)等6种集成机器学习算法,构建SSC和pH值的反演模型,并利用夏普利加性解释(SHAP)对模型进行可视化分析.结果表明:①河套平原农田土壤盐碱化等级整体呈轻、中程度,且盐化和碱化表现出较强的空间异质性.②OSC变换优化了光谱数据结构,使其在复杂背景下的解析能力显著增强;CARS有效筛选出与盐碱信息相关的特征波段,SSC特征波段包括450、470和600 nm等13个波长,pH特征波段包括680、730和740 nm等15个波长.③AdaBoost算法对SSC反演表现最优,验证集R_(p)^(2)、均方根误差(RMSE)和相对分析误差(RPD)分别为0.852、1.352和2.88,而pH值则以XGBoost模型效果最佳,其R_(p)^(2)、RMSE和RPD分别为0.908、0.151和3.31.④SHAP分析表明,SSC和pH值的预测模型体现了多因子协同作用.波段和气候因子为SSC建模的主导因素,累计贡献率达80.8%.土壤属性(24.88%)对pH值的建模贡献率最高,波段数据贡献率最小,为15.13%,微波遥感数据对盐碱信息建模贡献有限,多源数据组合为土壤盐碱化的精准监测提供了有力支撑.研究结论有助于推动土地可持续管理和农业高效生产. 展开更多
关键词 河套平原 地面高光谱 土壤含盐量 竞争性自适应重加权采样(CARS) 环境变量 夏普利加性解释
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基于国产卫星高光谱数据的硫铁矿区土壤重金属铬元素含量反演
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作者 孙娅琴 邸宝刚 +3 位作者 魏丹丹 王昊 赵玉灵 陈栋 《自然资源遥感》 北大核心 2026年第1期105-115,共11页
分数阶微分(fractional order derivative,FOD)是重要的数学分支,它将经典的整数阶扩展到任意阶,可进一步捕捉到光谱的细节特征。该文基于高光谱影像和野外土壤样本铬(Cr)元素含量建立土壤重金属高光谱反演模型,首先,根据野外样本坐标... 分数阶微分(fractional order derivative,FOD)是重要的数学分支,它将经典的整数阶扩展到任意阶,可进一步捕捉到光谱的细节特征。该文基于高光谱影像和野外土壤样本铬(Cr)元素含量建立土壤重金属高光谱反演模型,首先,根据野外样本坐标信息提取像元光谱,同时按照欧式距离最短原则提取邻近像元光谱扩充样本数量;其次,对扩充后样本进行Savitzky-Golay(SG)滤波、多元散射校正处理,在此基础上进行FOD光谱变换,采用竞争自适应重加权采样算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)筛选特征波段组合;最后,根据筛选的特征组合,建立偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型,并进行精度评价。结果发现,扩充样本可有效缓解反演模型的“过拟合”现象,提升模型的精度和稳定性;当FOD的阶数为1.8时,PLSR反演模型的训练集和测试集精度最高,模型适应性、稳定性最强,训练集R^(2)为0.8962、相对分析误差为3.1044,测试集R^(2)为0.7556、相对分析误差为2.0226,均方根误差均最小,分别为16.331 mg/kg和17.094 mg/kg,模型为能够近似预测级别。该文基于国产高光谱ZY-102E数据建立硫铁矿区Cr元素含量反演模型,可在一定程度上促进国产高光谱数据土壤重金属含量反演研究,为硫铁矿区土壤重金属污染防治提供技术支撑。 展开更多
关键词 分数阶微分 高光谱反演 样本扩充 CARS PLSR
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Breaking Through Oral Gene Delivery Barriers:Peptide Nanocarriers Delivering CAR Genes for Targeted Pancreatic Cancer Therapy
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作者 YIN Ting 《生物化学与生物物理进展》 北大核心 2026年第2期273-274,共2页
A recently published study(Xin et al.,Prog Biochem Biophys,2026,53(2):431-441.DOI:10.3724/j.pibb.2025.0508)addresses the therapeutic challenges of pancreatic ductal adenocarcinoma(PDAC)by innovatively developing an or... A recently published study(Xin et al.,Prog Biochem Biophys,2026,53(2):431-441.DOI:10.3724/j.pibb.2025.0508)addresses the therapeutic challenges of pancreatic ductal adenocarcinoma(PDAC)by innovatively developing an orally administered nanogene delivery system.Designed to achieve in situ,efficient delivery of chimeric antigen receptor(CAR)genes to tumor sites,this approach offers a novel strategy for CAR-macrophage(CAR-M)based immunotherapy.Its key highlights are as follows. 展开更多
关键词 targeted pancreatic cancer therapy situ delivery orally administered nanogene delivery systemdesigned car genes pancreatic ductal adenocarcinoma pdac oral gene delivery chimeric antigen receptor peptide nanocarriers
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Global context-aware multi-scale feature iterative refinement for aviation-road traffic semantic segmentation
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作者 Mengyue ZHANG Shichun YANG +1 位作者 Xinjie FENG Yaoguang CAO 《Chinese Journal of Aeronautics》 2026年第2期429-441,共13页
Semantic segmentation for mixed scenes of aerial remote sensing and road traffic is one of the key technologies for visual perception of flying cars.The State-of-the-Art(SOTA)semantic segmentation methods have made re... Semantic segmentation for mixed scenes of aerial remote sensing and road traffic is one of the key technologies for visual perception of flying cars.The State-of-the-Art(SOTA)semantic segmentation methods have made remarkable achievements in both fine-grained segmentation and real-time performance.However,when faced with the huge differences in scale and semantic categories brought about by the mixed scenes of aerial remote sensing and road traffic,they still face great challenges and there is little related research.Addressing the above issue,this paper proposes a semantic segmentation model specifically for mixed datasets of aerial remote sensing and road traffic scenes.First,a novel decoding-recoding multi-scale feature iterative refinement structure is proposed,which utilizes the re-integration and continuous enhancement of multi-scale information to effectively deal with the huge scale differences between cross-domain scenes,while using a fully convolutional structure to ensure the lightweight and real-time requirements.Second,a welldesigned cross-window attention mechanism combined with a global information integration decoding block forms an enhanced global context perception,which can effectively capture the long-range dependencies and multi-scale global context information of different scenes,thereby achieving fine-grained semantic segmentation.The proposed method is tested on a large-scale mixed dataset of aerial remote sensing and road traffic scenes.The results confirm that it can effectively deal with the problem of large-scale differences in cross-domain scenes.Its segmentation accuracy surpasses that of the SOTA methods,which meets the real-time requirements. 展开更多
关键词 Aviation-road traffic Flying cars Global context-aware Multi-scale feature iterative refinement Semantic segmentation
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用IL-36γ“武装”的CAR T细胞可根除实体瘤
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《生物医学工程与临床》 2026年第2期167-167,共1页
据Zuo Y 2026年2月9日[Cancer Cell,2026,44(2):366-382.e10.]报道,罗斯威尔公园综合癌症中心的一项实验室研究阐述了一种新方法,能够提升嵌合抗原受体(CAR)T细胞疗法在实体瘤中的疗效,从而实现肿瘤的根除。研究人员利用小细胞肺癌的临... 据Zuo Y 2026年2月9日[Cancer Cell,2026,44(2):366-382.e10.]报道,罗斯威尔公园综合癌症中心的一项实验室研究阐述了一种新方法,能够提升嵌合抗原受体(CAR)T细胞疗法在实体瘤中的疗效,从而实现肿瘤的根除。研究人员利用小细胞肺癌的临床前模型,评估了一种旨在靶向白细胞介素36γ(IL-36γ)的CAR T细胞的有效性。 展开更多
关键词 CAR T细胞 IL-36γ 实体瘤
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Exploring the Latest Developments in Natural Killer(NK)Cell-Based Therapies for Diffuse Intrinsic Pontine Glioma(DIPG)
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作者 Kawaljit Kaur 《BIOCELL》 2026年第3期64-79,共16页
Diffuse intrinsic pontine glioma(DIPG)is a pediatric brainstem tumor with a very poor prognosis,characterized by immunosuppressive tumor microenvironment(TME)that limits immune infiltration,including a significant red... Diffuse intrinsic pontine glioma(DIPG)is a pediatric brainstem tumor with a very poor prognosis,characterized by immunosuppressive tumor microenvironment(TME)that limits immune infiltration,including a significant reduction in circulating natural killer(NK)cells.This drop in NK cell levels and activity may promote tumor growth and immune evasion,making NK cells a promising target for immunotherapy.NK cells can attack and eliminate DIPG tumor cells,including glioma stem cells,while counteracting certain immune evasion strategies.Although theDIPGmicroenvironment and blood-brain barrier present challenges,NKcell-based therapies have shown encouraging tumor control and survival benefits in animal models with promising safety results.Current clinical trials for DIPG mostly focus on chimeric antigen receptor(CAR)-T cells targeting disialoganglioside(GD2)and cluster of differentiation 276(CD276 or B7-H3)antigens with early signs of success,while NK cell therapies,such as CAR-NK cells,are still in preclinical or early stages,requiring further development.The tumor’s immunosuppressive nature poses challenges that may need combination strategies or immune priming.Despite these obstacles,NK cell-based immunotherapy is an exciting and growing field.Upcoming clinical trials emphasize the potential for NK cell therapies to play a critical role in treating this aggressive pediatric brain cancer. 展开更多
关键词 Diffuse intrinsic pontine glioma tumor microenvironment natural killer(NK)cells chimeric antigen receptor(CAR)-NK cells
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益肾泄浊合剂中有效成分定量模型建立
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作者 冯子芳 胡敏敏 +7 位作者 陈晓伟 张文明 顾丽红 秦苹 彭译 卞振华 杨庆有 陆兔林 《中成药》 北大核心 2025年第10期3177-3184,共8页
目的建立益肾泄浊合剂中没食子酸、莫诺苷、马钱苷、毛蕊异黄酮苷、大黄酸的定量模型。方法HPLC法测定各有效成分含量,采集128批样品近红外光谱(NIRS)数据并作预处理,竞争性自适应重加权采样(CARS)算法筛选波长变量,进行偏最小二乘(PLS... 目的建立益肾泄浊合剂中没食子酸、莫诺苷、马钱苷、毛蕊异黄酮苷、大黄酸的定量模型。方法HPLC法测定各有效成分含量,采集128批样品近红外光谱(NIRS)数据并作预处理,竞争性自适应重加权采样(CARS)算法筛选波长变量,进行偏最小二乘(PLS)回归分析。结果各有效成分PLS模型预测值与HPLC实测值无显著性差异(P>0.05)。结论NIRS结合化学计量学建立的定量模型预测性能良好,可用于益肾泄浊合剂中有效成分的快速测定,也为其他中药制剂在生产过程中的快速监测提供了参考。 展开更多
关键词 益肾泄浊合剂 有效成分 定量模型 近红外光谱(NIRS) 偏最小二乘(PLS)回归分析 竞争性自适应重加权采样(CARS)算法
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炎症-营养生物标志物在血液系统恶性肿瘤预后评估中的检验价值与研究进展
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作者 马瑞 江明 《生物化工》 2025年第6期211-215,共5页
C反应蛋白与白蛋白比值(C-Reactive Protein-to-Albumin Ratio,CAR)作为炎症-营养生物标志物,通过整合机体系统性炎症水平与营养储备状态,在血液系统恶性肿瘤的预后评估中展现出重要价值。近期研究表明,CAR升高是急性髓系白血病、弥漫大... C反应蛋白与白蛋白比值(C-Reactive Protein-to-Albumin Ratio,CAR)作为炎症-营养生物标志物,通过整合机体系统性炎症水平与营养储备状态,在血液系统恶性肿瘤的预后评估中展现出重要价值。近期研究表明,CAR升高是急性髓系白血病、弥漫大B细胞淋巴瘤、外周T细胞淋巴瘤及骨髓纤维化等多种血液肿瘤患者总生存期与无进展生存期缩短的独立预测因子,其预后价值可独立于并有效补充国际预后指数(International Prognostic Index,IPI)、美国国家综合癌症网络(National Comprehensive Cancer Network,NCCN)指南风险分层等传统模型。本文系统综述CAR在不同血液肿瘤类型及异基因造血干细胞移植场景中的预后意义,探讨其与传统预后模型的优劣,以及临床转化面临的挑战,并展望未来方向,以期为优化血液肿瘤患者的风险分层与个体化治疗提供参考。 展开更多
关键词 C反应蛋白与白蛋白比值(CAR) 血液系统恶性肿瘤 预后评估 炎症-营养生物标志物 肿瘤微环境
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基于高光谱成像的加料烟叶丙二醇含量无损检测与可视化分析 被引量:2
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作者 杨忠泮 靳伍银 +2 位作者 吴恋恋 张新新 堵劲松 《农业机械学报》 北大核心 2025年第4期335-343,共9页
烟叶加料作为烟草加工制丝工艺中的关键环节,对改善烟叶的物理和化学特性,以及提升产品品质具有重要意义,但现有加料精度检测主要集中在用量监控,缺乏加料后效果的评估。本文针对加料后烟叶的微量添加物含量的无损检测及可视化分析,构... 烟叶加料作为烟草加工制丝工艺中的关键环节,对改善烟叶的物理和化学特性,以及提升产品品质具有重要意义,但现有加料精度检测主要集中在用量监控,缺乏加料后效果的评估。本文针对加料后烟叶的微量添加物含量的无损检测及可视化分析,构建了基于高光谱成像和卷积神经网络(CNN)方法的烟叶微量添加物含量检测模型、光谱预处理方法与特征波长选择技术优化开展建模探究。通过高光谱成像系统采集添加不同比例丙二醇烟叶样本的光谱数据,分别采用标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay滤波平滑3种数据预处理方法对比,并通过竞争性自适应重加权算法(CARS)、主成分分析(PCA)筛选特征波长以及光谱曲线波谷点对应波长,确定了1 146、1 614、2 511、2 517、2 522、1 941 nm 6个共同的一致关键波长。分别构建CNN、随机森林(RF)、偏最小二乘回归(PLSR)模型进行加料烟叶微量添加物丙二醇含量的检测。结果表明,SNV-PCA-CNN模型在训练集和测试集中的检测效果最佳,取前4个主成分数量累计贡献率可达99%,训练集决定系数R_(C)^(2)为0.988 0、均方根误差RMSE为0.002 0 kg/kg,测试集决定系数R_(P)^(2)为0.989 6、均方根误差RMSE为0.002 1 kg/kg,具备优良的拟合与泛化能力,深度学习CNN模型在测试集上的表现显著优于机器学习RF和PLSR方法。因此基于高光谱成像的CNN模型能够对加料烟叶微量添加物丙二醇含量及可视化进行准确检测及评估。 展开更多
关键词 加料烟叶 丙二醇含量 无损检测 高光谱成像 卷积神经网络 CARS算法
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外周血NLR、CAR、SF水平在评估小儿肺炎支原体肺炎病情严重程度及预后中的临床价值 被引量:4
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作者 郭宏丽 刘奇 +2 位作者 李诚 王红艳 李凯歌 《转化医学杂志》 2025年第1期10-14,41,共6页
目的 分析外周血中性粒细胞/淋巴细胞(NLR)、C反应蛋白/白蛋白比率(CAR)、铁蛋白(SF)水平在评估小儿肺炎支原体肺炎(MPP)病情严重程度及预后中的临床价值。方法 回顾性分析2021年1月至2024年3月西安交通大学附属红会医院儿科收治的104例... 目的 分析外周血中性粒细胞/淋巴细胞(NLR)、C反应蛋白/白蛋白比率(CAR)、铁蛋白(SF)水平在评估小儿肺炎支原体肺炎(MPP)病情严重程度及预后中的临床价值。方法 回顾性分析2021年1月至2024年3月西安交通大学附属红会医院儿科收治的104例MPP患儿的临床资料,并纳入MPP组,另选取同期体检健康儿童63名为健康对照组,比较2组外周血NLR、CAR、SF水平。依据临床肺部感染评分(CPIS)将MPP患儿分为轻症组(n=56)、中重症组(n=48),比较轻症组与中重症组的外周血NLR、CAR、SF水平和急性生理学与慢性健康状况Ⅱ(APACHEⅡ)评分。通过Pearson相关性分析外周血NLR、CAR、SF水平与APACHEⅡ评分相关性;以疗效判定标准分为预后不良组(n=69)和预后良好组(n=35),比较2组上述指标的变化,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析外周血NLR、CAR、SF水平分别诊断及联合预测MPP患儿预后不良的诊断效能。结果 MPP组的外周血NLR、CAR、SF水平高于健康对照组,差异有统计学意义(P <0.05);中重症组的外周血NLR、CAR、SF水平和APACHEⅡ评分均高于轻症组,差异有统计学意义(P <0.05);预后不良组的外周血NLR、CAR、SF水平和APACHEⅡ评分均高于预后良好组,差异有统计学意义(P <0.05);经Pearson相关性分析显示,MPP患儿外周血NLR、CAR、SF水平与APACHEⅡ评分呈正相关(r=0.813、0.798、0.808,P <0.001);对外周血NLR、CAR、SF相对表达水平及三者联合诊断因子做ROC曲线分析,曲线下面积(AUC)分别为0.882、0.883、0.854及0.897,预测MPP患儿预后的敏感度分别为82.86%、80.00%、77.14%及85.71%,特异度分别为92.75%、92.75%、94.20%及91.30%。结论 MPP患儿外周血NLR、CAR、SF水平明显高于健康儿童,且随着病情加重上述指标水平提高,与病情严重程度呈正相关性,三者联合预测MPP患儿预后不良的诊断效能高。 展开更多
关键词 外周血NLR 外周血CAR 外周血SF
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老年骨质疏松危险因素分析及风险预测列线图 被引量:1
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作者 李淼 徐锐 +2 位作者 黄俊 魏静航 程新春 《中国骨质疏松杂志》 北大核心 2025年第9期1337-1343,共7页
目的探讨65岁及以上老年人中,骨质疏松症与常见老年综合征的关联,并分析其独立危险因素及风险预测。方法选取2019年9月1日至2024年9月31日,在新疆维吾尔自治区人民医院老年医学中心住院的695名65岁及以上患者进行回顾性分析,依据是否诊... 目的探讨65岁及以上老年人中,骨质疏松症与常见老年综合征的关联,并分析其独立危险因素及风险预测。方法选取2019年9月1日至2024年9月31日,在新疆维吾尔自治区人民医院老年医学中心住院的695名65岁及以上患者进行回顾性分析,依据是否诊断为骨质疏松症将研究对象分为骨质疏松症组(n=192例)和非骨质疏松症组(n=503例),对比两组间的指标差异。采用二元Logistic回归分析骨质疏松症的危险因素,绘制ROC曲线,采用R语言构建列线图对骨质疏松症进行风险预测。结果二元Logistic回归分析发现,当调整了性别和年龄后,性别(OR=2.81,95%CI:1.88~4.20;P=0.000)、CRP、失眠、慢性缺血性脑血管病(OR=1.572,95%CI:1.071~2.307;P=0.021)、抑郁(OR=1.78,95%CI:1.13~2.81;P=0.013)、衰弱(OR=1.63,95%CI:1.03~2.56;P=0.035)是骨质疏松症的独立危险因素。而C反应蛋白与白蛋白的比值(CAR)、尿酸、同型半胱氨酸与骨质疏松症呈负相关。列线图显示在影响骨质疏松症风险的因素中,CAR的降低所占的权重最高。ROC曲线模型预测效能良好。结论性别、年龄、CRP、失眠、慢性缺血性脑血管病、抑郁、衰弱与骨质疏松症呈正相关,是其独立危险因素;CAR、尿酸及同型半胱氨酸与骨质疏松症呈负相关。构建了列线图,可以有效地用于初步的骨质疏松症风险预测。 展开更多
关键词 骨质疏松症 老年综合征 CAR 同型半胱氨酸 慢性缺血性脑血管病
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水稻冠层叶瘟病与缺氮的高光谱识别 被引量:2
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作者 袁建清 仇逊超 +1 位作者 高睿 苏中滨 《云南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期167-175,共9页
【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻... 【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻度感病、缺氮和健康水稻冠层的反射率光谱特征。针对预处理后的高光谱数据,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、植被指数(vegetation index,VI)和竞争性自适应重加权法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)3种方法提取特征变量,并结合线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)与支持向量机(support vector machine,SVM)分类算法,构建水稻冠层叶瘟病与缺氮的早期识别模型。【结果】单独使用PCA降维方法提取特征构建的模型无显著的分类效果;基于VI的模型相比全谱模型在区分效果上有所提升,但提升幅度不大;采用CARS提取特征波长所构建的模型显示出最佳的区分效果。进一步对提取的CARS特征进行PCA降维后,获得5个主成分特征用于建模,其SVM和LDA模型的总体分类精度分别为95.51%和96.15%,Kappa系数分别为0.91和0.92,表现出较高的分类一致性。【结论】本研究通过选用较少的特征变量,成功实现了水稻冠层叶瘟病与缺氮的有效识别,为水稻病害与养分胁迫的遥感监测提供了新的思路和理论依据。研究成果可为大规模水稻病虫害监测与精准施药提供支持,在精准农业领域具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 高光谱成像 水稻叶瘟病 竞争性自适应重加权法(CARS) 支持向量机(SVM) 线性判别分析(LDA)
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近红外光谱技术结合竞争性自适应重加权算法快速分析天然牧草营养成分 被引量:1
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作者 杨艳玲 王迅 +1 位作者 王书祥 柴沙驼 《青海畜牧兽医杂志》 2025年第2期39-46,共8页
本研究旨在探讨利用近红外光谱(NIRS)技术结合竞争性自适应结合重加权算法(CARS)定量分析天然牧草营养价值的可行性。试验采集青海省刚察县39份天然牧草样品,将化学分析结果与NIRS结合,利用偏最小二乘法(PLS)和CARS-PLS方法建立天然牧... 本研究旨在探讨利用近红外光谱(NIRS)技术结合竞争性自适应结合重加权算法(CARS)定量分析天然牧草营养价值的可行性。试验采集青海省刚察县39份天然牧草样品,将化学分析结果与NIRS结合,利用偏最小二乘法(PLS)和CARS-PLS方法建立天然牧草粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、钙(Ca)、磷(P)这6种营养成分的预测模型并进行比较。结果表明,用CARS-PLS建立的模型中,天然牧草营养成分指标除EE外,其余指标预测模型的决定系数R^(2)增高;相对分析误差(RPD)值均有所提高,分别提高了1.292、1.027、0.051、0.015、0.685和0.237;RMSEP值均降低,分别降低了35.881%、22.989%、1.891%、0.741%、28.261%和20.530%。CARS筛选各个营养成分指标的特征波长分别为7、67、36、36、29、10,可以有效剔除近红外光谱中不相关的信息量,以提高模型的精度和稳定性,为天然牧草营养成分的快速分析提供技术借鉴。本研究建立的天然牧草CP、NDF、ADF、EE、Ca、P预测模型试验结果较好,可应用于牧草营业价值检测分析。 展开更多
关键词 天然牧草 NIRS PLS CARS 特征波长
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腺病毒细胞受体CAR研究进展
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作者 王泱 刘静瑞 +4 位作者 张瀚文 高亚茹 刘琳 李新生 宋亚鹏 《中国家禽》 北大核心 2025年第9期135-142,共8页
腺病毒(Adenovirus,Ad)是一类无包膜的双链DNA病毒,能广泛感染脊椎动物,导致从轻症到严重的感染。腺病毒通过其纤突蛋白与宿主细胞表面受体结合,柯萨奇-腺病毒受体(Coxsackievirus and adenovirus receptor,CAR)是主要的介导者。CAR是... 腺病毒(Adenovirus,Ad)是一类无包膜的双链DNA病毒,能广泛感染脊椎动物,导致从轻症到严重的感染。腺病毒通过其纤突蛋白与宿主细胞表面受体结合,柯萨奇-腺病毒受体(Coxsackievirus and adenovirus receptor,CAR)是主要的介导者。CAR是一种高度保守的跨膜蛋白,在多种脊椎动物中发挥关键作用。文章聚焦于CAR的生物学功能和结构特征,探讨其在腺病毒感染机制中的核心作用;重点分析了CAR与人腺病毒、禽腺病毒及其他物种腺病毒的相互作用及功能差异,揭示腺病毒与宿主受体结合的多样性和复杂性。此外,文章讨论了CAR在基因治疗中的应用前景,特别是利用CAR介导的腺病毒载体递送抗癌基因和免疫调节基因的研究进展。同时,调控CAR表达水平及阻断其与病毒结合的策略被认为是优化腺病毒治疗的重要方向。文章通过总结现有研究成果,深化了对腺病毒感染机制的认识,并为基因治疗及相关疾病的治疗策略提供了重要的理论依据和实践参考。 展开更多
关键词 细胞受体 CAR 腺病毒 治疗策略
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MHR、CAR及NLR与寻常性银屑病严重程度相关性研究
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作者 沈红梅 顾玲莉 +3 位作者 刘培龙 顾屏 葛金芳 顾雪芹 《临床皮肤科杂志》 北大核心 2025年第12期733-736,共4页
目的:探讨银屑病患者单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇比率(MHR)、C反应蛋白与白蛋白比率(CAR)、中性粒细胞与淋巴细胞比率(NLR)水平与病情严重程度的相关性。方法:将124例银屑病患者作为试验组,根据银屑病皮损面积与严重程度指数(PASI)对... 目的:探讨银屑病患者单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇比率(MHR)、C反应蛋白与白蛋白比率(CAR)、中性粒细胞与淋巴细胞比率(NLR)水平与病情严重程度的相关性。方法:将124例银屑病患者作为试验组,根据银屑病皮损面积与严重程度指数(PASI)对患者病情进行评估,分为轻中度组81例(PASI<10)和重度组43例(PASI≥10),选取同期体检的114例健康者作为对照组。计算MHR、CAR和NLR和PASI评分,分析MHR、CAR和NLR水平与PASI评分的相关性。利用受试者工作特征曲线(ROC)分析血细胞衍生指标对银屑病病情严重程度的诊断价值。结果:银屑病组MHR水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);重度银屑病组的MHR和NLR明显高于对照组(P<0.05);重度银屑病组的MHR和CAR水平高于轻中度组,差异有统计学意义(P<0.05)。Spearman相关分析显示,银屑病组MHR、CAR和NLR均与PASI评分呈正相关。ROC曲线显示,MHR、CAR和NLR预测银屑病病情严重程度的最佳灵敏度分别为:74.4%、62.8%和60.5%;最佳特异度分别为:51.9%、69.1%和63.0%;三者联合后灵敏度72.1%,特异度61.7%。结论:银屑病患者MHR高表达,MHR、CAR和NLR均与PASI评分呈正相关,MHR、CAR联合NLR对预测银屑病严重程度具有一定的价值。 展开更多
关键词 银屑病 PASI MHR CAR NLR 相关性分析
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某轻型商用车半主动悬架性能分析与优化 被引量:1
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作者 陈伦洋 陈宝 《客车技术与研究》 2025年第6期28-35,共8页
为提升某轻型商用车的乘坐舒适性,本文对其半主动悬架系统性能展开研究。首先建立整车七自由度模型,并设计天棚阻尼控制算法进行初步验证;然后利用ADAMS/Car软件构建高精度整车多体动力学模型,并验证其精度。在此基础上通过Simulink与AD... 为提升某轻型商用车的乘坐舒适性,本文对其半主动悬架系统性能展开研究。首先建立整车七自由度模型,并设计天棚阻尼控制算法进行初步验证;然后利用ADAMS/Car软件构建高精度整车多体动力学模型,并验证其精度。在此基础上通过Simulink与ADAMS/Car软件进行联合仿真分析,结果表明:在B级随机路面激励下,相较于被动悬架,基于天棚控制的半主动悬架能使车身质心处垂向加权加速度均方根值降低38.6%。研究证明,本文所述半主动悬架控制策略能有效抑制车身振动,显著改善车辆平顺性,具有明确的工程应用价值。 展开更多
关键词 半主动悬架 天棚阻尼控制 平顺性 联合仿真 ADAMS/CAR
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基于NSGA-Ⅱ遗传算法的双横臂前悬架硬点优化分析
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作者 徐煦 王威淳 +3 位作者 马鹏飞 苏建军 宋黎明 董志明 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第5期867-872,共6页
针对某厂首次国产化双横臂前悬架大型电动轮矿用自卸车,运用空间解析几何理论,推导车轮定位参数随轮跳的变化规律,并将其与Adams/Car仿真结果进行对比,验证双横臂悬架模型的准确性。为解决车轮定位参数变化范围不合理可能引起的轮胎磨... 针对某厂首次国产化双横臂前悬架大型电动轮矿用自卸车,运用空间解析几何理论,推导车轮定位参数随轮跳的变化规律,并将其与Adams/Car仿真结果进行对比,验证双横臂悬架模型的准确性。为解决车轮定位参数变化范围不合理可能引起的轮胎磨损问题,联合ISIGHT与Adams/Car进行灵敏度分析,运用响应面法建立近似模型,采用多目标遗传优化算法NSGA-Ⅱ进行多目标优化。结果表明:优化后的悬架硬点坐标使得悬架的车轮定位参数变化范围合理,悬架性能得到改善。 展开更多
关键词 ADAMS/CAR 矿用自卸车 双横臂前悬架 灵敏度分析 多目标优化
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融合深度神经网络与约束容许域的地月空间航迹智能分类
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作者 李佳怡 蔡晗 +2 位作者 孙秀聪 桂海潮 张晨 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第9期3000-3011,共12页
目的地月空间距离遥远,对地月目标的观测弧段短、间隔长,导致观测的航迹难以判定其所属轨道族。如何根据短弧航迹对其轨道族快速、精准分类,是实现地月目标编目定轨的重要前提。然而,传统方法受限于地月系统复杂的三体动力学特性,且先... 目的地月空间距离遥远,对地月目标的观测弧段短、间隔长,导致观测的航迹难以判定其所属轨道族。如何根据短弧航迹对其轨道族快速、精准分类,是实现地月目标编目定轨的重要前提。然而,传统方法受限于地月系统复杂的三体动力学特性,且先验知识与统计信息不足,对航迹分类存在精度低、效率不足的缺陷。为解决该问题,提出一种结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与约束容许域(constraint admissible region,CAR)的短弧航迹智能轨道族分类方法。方法首先,利用不同轨道族的雅可比常数约束,构建各轨道族的CAR,表征假设轨道集合。其次,根据地月轨道数据库生成训练集,通过训练,CNN可实现依据假设轨道对其所属轨道族的快速、精准分辨。最后,将CNN方法与不同轨道族的CAR结合,建立轨道族的联合判别机制,实现目标航迹的智能归属分析。结果仿真结果表明,在使用DRO(distant retrograde orbit)卫星观测HaloL1、HaloL2等轨道的典型场景中,所提出的CNN-CAR方法可使CAR面积减少50%,且对未知航迹的分类成功率较单独使用CAR提升近一倍。结论所设计的算法实现了高鲁棒性的航迹分类。该方法可为地月空间复杂轨道的智能识别、航迹关联与编目维持等任务提供有效参考。 展开更多
关键词 态势感知 航迹分类 卷积神经网络(CNN) 约束容许域(CAR) 地月空间目标 融合算法
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2种异速生物量模型精度评估
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作者 王意 梅雪松 +2 位作者 袁野 朱万才 董灵波 《浙江农林大学学报》 北大核心 2025年第6期1122-1131,共10页
【目的】研究2种估算林木生物量的基本模型:恒定异速生长比(CAR)模型和可变异速生长比(VAR)模型,对比这2种模型的预估精度,为林木生物量监测提供可靠的理论与技术支撑。【方法】以2011年大兴安岭地区盘古林场18块固定样地中50株兴安落叶... 【目的】研究2种估算林木生物量的基本模型:恒定异速生长比(CAR)模型和可变异速生长比(VAR)模型,对比这2种模型的预估精度,为林木生物量监测提供可靠的理论与技术支撑。【方法】以2011年大兴安岭地区盘古林场18块固定样地中50株兴安落叶松Larix gmelinii的生物量调查数据为基础,采用非线性似乎不相关回归法构建CAR和VAR的可加性生物量模型,对比评估2种模型的一元及二元模型。【结果】①2种模型的一元模型中,CAR模型的总生物量及各组分生物量模型的调整后决定系数均大于VAR模型,平均高约0.003;二元模型也是CAR模型的调整后决定系数更大。②从模型检验指标来看,一元模型中2种模型的预测精度均大于97.6%,且CAR模型的预测精度均较高;二元模型的预测精度均大于96.9%,且均是CAR模型的预测精度更高。③林木胸径等级大小与模型拟合优度存在关联,且模型普遍更适用于较小径阶林木。【结论】一元和二元的林木总生物量和各组分生物量模型中,CAR模型的拟合指标及模型检验指标优于VAR模型,CAR模型拟合和预测林木生物量效果更好;小径阶林木拟合效果优于大径阶林木。总的来说,CAR模型不仅形式上更简单,在拟合效果和估计精度方面也表现更好。 展开更多
关键词 兴安落叶松 恒定异速生长比(CAR)模型 可变异速生长比(VAR模型) 单木生物量
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基于多体动力学仿真的某SUV后悬架冲击性能优化研究
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作者 阮航 徐红霞 +1 位作者 刘洲 钟涛立 《机械管理开发》 2025年第12期296-298,共3页
针对某SUV车型后悬架在通过减速带时座椅靠背冲击感过强问题,提出了一种基于多体动力学仿真的优化方法。通过建立整车多体动力学模型,结合物理样车KC(Kinematics&Compliance)测试数据,分析悬架硬点坐标对车轮纵向位移的影响,识别出... 针对某SUV车型后悬架在通过减速带时座椅靠背冲击感过强问题,提出了一种基于多体动力学仿真的优化方法。通过建立整车多体动力学模型,结合物理样车KC(Kinematics&Compliance)测试数据,分析悬架硬点坐标对车轮纵向位移的影响,识别出后纵向推杆前点Z向坐标为关键敏感参数。优化后,车身纵向加速度峰值降低50%,实测冲击加速度下降41%,乘坐舒适性有明显改善。研究结果为悬架系统冲击性能优化提供了理论依据和工程实践参考。 展开更多
关键词 多体动力学 悬架优化 冲击性能 ADAMS/CAR
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