期刊文献+
共找到95篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
Research on probability distribution of port cargo throughput
1
作者 孙亮 谭德荣 《Journal of Marine Science and Application》 2008年第1期65-68,共4页
In order to more accurately examine developing trends in gross cargo throughput, we have modeled the probability distribution of cargo throughput. Gross cargo throughput is determined by the time spent by cargo ships ... In order to more accurately examine developing trends in gross cargo throughput, we have modeled the probability distribution of cargo throughput. Gross cargo throughput is determined by the time spent by cargo ships in the port and the operating efficiency of handling equipment. Gross cargo throughput is the sum of all compound variables determining each aspect of cargo throughput for every cargo ship arriving at the port. Probability distribution was determined using the Wald equation. The results show that the variability of gross cargo throughput primarily depends on the different times required by different cargo ships arriving at the port. This model overcomes the shortcoming of previous models: inability to accurately determine the probability of a specific value of future gross cargo throughput. Our proposed model of cargo throughput depends on the relationship between time required by a cargo ship arriving at the port and the operational capacity of handling equipment at the port. At the same time, key factors affecting gross cargo throughput are analyzed. In order to test the efficiency of the model, the cargo volume of a port in Shandong Province was used as an example. In the case study the actual results matched our theoretical analysis. 展开更多
关键词 cargo throughput Wald equation mathematical modeling
在线阅读 下载PDF
SPG contributes wisdom and strength to cultivating international standardization talent
2
作者 Xu Guowang 《China Standardization》 2026年第1期46-46,共1页
Established in 2019,the Shandong Port Group(SPG)comprises four port groups(Qingdao Port,Rizhao Port,Yantai Port,and Bohaiwan Port)and 12 business segments.SPG connects 3,345 kilometers of coastline within Shandong Pro... Established in 2019,the Shandong Port Group(SPG)comprises four port groups(Qingdao Port,Rizhao Port,Yantai Port,and Bohaiwan Port)and 12 business segments.SPG connects 3,345 kilometers of coastline within Shandong Province.Its cargo throughput has consistently ranked first globally for many years,and its container volume growth ranks second globally,forming a port cluster covering the entire industrial chain. 展开更多
关键词 port cluster port groups talent cultivation industrial chain international standardization Shandong Port Group cargo throughput container volume
原文传递
基于CPSO算法改进GM-Markov模型的港口货物吞吐量预测
3
作者 陈丹涌 王俞亮 +1 位作者 曾枫泓 吴承禧 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期108-115,共8页
针对广东揭阳港惠来港区货物吞吐量的非线性动态预测需求,提出一种基于混沌粒子群优化的GM-Markov组合预测模型。通过集成灰色GM(1,1)模型与Markov链的优势,采用Logistic映射实现粒子群参数与状态区间的混沌初始化,构建具有动态适应能... 针对广东揭阳港惠来港区货物吞吐量的非线性动态预测需求,提出一种基于混沌粒子群优化的GM-Markov组合预测模型。通过集成灰色GM(1,1)模型与Markov链的优势,采用Logistic映射实现粒子群参数与状态区间的混沌初始化,构建具有动态适应能力的预测框架;改进后的模型通过状态空间划分与独立概率转移矩阵计算,有效验证了港区2007—2022年吞吐量数据的随机波动特征。研究结果表明:优化模型将平均绝对百分比误差下降至8.06%,较传统方法显著提升了预测精度与稳定性,验证了该模型在动态系统预测中的工程适用性。 展开更多
关键词 交通运输工程 灰色马尔可夫理论 混沌粒子群优化算法 惠来港区 货物吞吐量预测
在线阅读 下载PDF
机场起降架次何以影响货邮吞吐量?——长三角和中部地区视角下基于Bootstrap有调节的中介效应模型
4
作者 汪传雷 况雨晴 杨东祥 《重庆交通大学学报(社会科学版)》 2025年第2期30-41,共12页
航空物流是建设民航强国的重要内容。随着世界不确定性加剧,航空物流日益成为高端产业链、高效供应链和高级价值链的重要载体。机场起降架次和货邮吞吐量是影响航空物流业高质量发展的关键因素。使用Bootstrap有调节的中介模型探究机场... 航空物流是建设民航强国的重要内容。随着世界不确定性加剧,航空物流日益成为高端产业链、高效供应链和高级价值链的重要载体。机场起降架次和货邮吞吐量是影响航空物流业高质量发展的关键因素。使用Bootstrap有调节的中介模型探究机场起降架次何以影响货邮吞吐量,找出起中介作用和调节作用的因素。研究发现,起降架次对机场货邮吞吐量具有显著正向影响,起降架次通过航季航班量的中介作用间接提高机场货邮吞吐量,机场货站面积对航季航班量的中介作用具有显著调节效应。为此,需要建设一流的航空物流设施,完善航空物流航线网络体系,加快恢复因环境复杂性而停滞的航班等航空物流业务,提升航空物流业服务水平,助力航空供应链延链补链强链,推进中国民航强国和物流强国建设。 展开更多
关键词 航空物流 有调节的中介模型 货邮吞吐量 起降架次
在线阅读 下载PDF
基于ARIMA模型的扬州港口货物吞吐量预测
5
作者 高海燕 《物流科技》 2025年第8期114-117,共4页
随着全球经济一体化的不断发展,港口作为国内外物流的关键支柱,面对激烈的市场竞争,正逐渐向更加智能化和精细化的运营模式转型。吞吐量作为评估企业生产经营活动的关键指标,未来数据的预测对于企业的投资规划和发展战略的制定至关重要... 随着全球经济一体化的不断发展,港口作为国内外物流的关键支柱,面对激烈的市场竞争,正逐渐向更加智能化和精细化的运营模式转型。吞吐量作为评估企业生产经营活动的关键指标,未来数据的预测对于企业的投资规划和发展战略的制定至关重要。因此,准确预测港口货物吞吐量,为港口物流发展规划提供重要的科学依据。以扬州港为例,首先对扬州港2009—2023年数据进行了描述性统计分析、自相关平稳性检验、模型检验,最终确定ARIMA模型。然后运用该模型对2024—2025年的港口货物吞吐量进行预测。可视化和统计结果表明模型拟合效果良好,为相关人员和管理者提供参考。 展开更多
关键词 货物吞吐量预测 ARIMA 时间序列模型 扬州港
在线阅读 下载PDF
中国民航机场业市场集中度演化研究--基于2002-2022年的数据
6
作者 周洁 徐文洁 +1 位作者 蔡克信 马碧霞 《中国民航飞行学院学报》 2025年第2期75-80,共6页
2002年属地化改革开启民航机场业的市场化发展道路。本文选择旅客吞吐量和货邮吞吐量为测量指标,对属地化改革以来的机场业产业集中度进行分析。研究发现:基于旅客吞吐量的集中度从中下集中寡占型经历低集中寡占型后已经进入原子型市场... 2002年属地化改革开启民航机场业的市场化发展道路。本文选择旅客吞吐量和货邮吞吐量为测量指标,对属地化改革以来的机场业产业集中度进行分析。研究发现:基于旅客吞吐量的集中度从中下集中寡占型经历低集中寡占型后已经进入原子型市场结构。而基于货邮吞吐量的机场集中度长期处于中下集中寡占型。民航机场业市场集中度的演化主要受政府政策、区域社会经济发展、替代性交通方式发展和社会公共事件等多种因素影响所致。 展开更多
关键词 民航机场业 市场集中度 旅客吞吐量 货邮吞吐量
在线阅读 下载PDF
巢湖船闸货运量预测方法优化研究
7
作者 王玉生 孙腾飞 +1 位作者 缪吉伦 王小蓉 《中国港湾建设》 2025年第11期16-20,共5页
为了给船闸通航扩能改造工程的远期货运量进行可靠预测,文章综合应用灰色模型GM(1,1)、移动平均法、Holt指数平滑法及弹性系数法,基于巢湖船闸2015—2024年货运量历史数据分别进行预测。研究发现,单一模型受其内在假设和数据特性限制存... 为了给船闸通航扩能改造工程的远期货运量进行可靠预测,文章综合应用灰色模型GM(1,1)、移动平均法、Holt指数平滑法及弹性系数法,基于巢湖船闸2015—2024年货运量历史数据分别进行预测。研究发现,单一模型受其内在假设和数据特性限制存在固有偏差。为克服单一模型局限性,文章引入“标准差权重”组合预测法,其核心在于根据不同模型拟合误差(标准差)赋予不同权重,降低整体预测风险,提高结果的稳定度。最终预测2025年、2030年及2035年货运量分别为6 445.95万t、9 191.24万t与12 538.13万t,年均增速约8.0%。该结果为船闸扩能规模论证与区域物流资源配置提供可靠的数据支撑。 展开更多
关键词 船闸 货运量 灰色模型 移动平均法 指数平滑法 弹性系数法 组合预测 标准差权重
在线阅读 下载PDF
基于MPA-BPNN和ARIMA的港口货物吞吐量预测
8
作者 戴红伟 王博文 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第3期95-103,共9页
为提高港口货物吞吐量预测的准确性,分别构建由海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)优化的反向传播神经网络(back-propagation neural network,BPNN)预测模型(记为MPA-BPNN模型)和自回归综合移动平均(autoregressive integr... 为提高港口货物吞吐量预测的准确性,分别构建由海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)优化的反向传播神经网络(back-propagation neural network,BPNN)预测模型(记为MPA-BPNN模型)和自回归综合移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测模型。在灰色关联分析和Spearman相关分析的基础上,利用MPA-BPNN模型对宁波港港口货物吞吐量进行预测。对时间序列进行平稳性检验和自相关检验后,利用ARIMA模型对宁波港港口货物吞吐量进行预测。分别以2021—2022年、2015—2022年为预测区间,比较BPNN、MPA-BPNN和ARIMA模型的预测效果。结果表明:地区生产总值等因素对宁波港港口货物吞吐量具有重要显著影响;MPA-BPNN模型具有一定的寻优能力,其预测准确性比BPNN的高;在数据序列整体波动不剧烈的情况下,短期预测更适用ARIMA模型,中长期预测更适用神经网络模型。 展开更多
关键词 港口货物吞吐量预测 反向传播神经网络(BPNN) 海洋捕食者算法(MPA) 自回归综合移动平均(ARIMA)
在线阅读 下载PDF
“空中丝路”主要机场货运吞吐量驱动因素分析
9
作者 吴晗 《航空计算技术》 2025年第4期129-134,共6页
采用主流机器学习算法,研究我国“空中丝绸之路经济带”主要机场货运吞吐量的驱动因素,并提出相应政策建议。进行数据预处理和特征选择,筛选出影响机场货运吞吐量的关键因素。利用机器学习模型进行训练和验证,分析主要驱动因素的重要性... 采用主流机器学习算法,研究我国“空中丝绸之路经济带”主要机场货运吞吐量的驱动因素,并提出相应政策建议。进行数据预处理和特征选择,筛选出影响机场货运吞吐量的关键因素。利用机器学习模型进行训练和验证,分析主要驱动因素的重要性。基于不同样本段下的特征重要性分析结果,提出相关政策建议和发展对策。研究发现,经济发展水平、汇率情况、政策不确定性和地缘政治风险等因素对机场货运吞吐量具有显著影响。研究成果为政策制定者和行业从业者提供了科学依据和决策支持,有助于推动我国“空中丝绸之路经济带”航空货运市场的健康发展。 展开更多
关键词 空中丝绸之路 机器学习 货运吞吐量 地缘政治风险
在线阅读 下载PDF
中国沿海港口货物吞吐量时空格局及影响因素研究
10
作者 艾玲洲 《北京测绘》 2025年第12期1820-1826,共7页
作为推动经济与社会发展的核心基础设施,港口在全球航运体系和海洋战略布局中具有举足轻重的地位,因此,掌握中国沿海港口货物吞吐量的时空演变规律及影响因素,具有重要的理论和实践价值。本研究基于2005—2020年中国沿海港口货物吞吐量... 作为推动经济与社会发展的核心基础设施,港口在全球航运体系和海洋战略布局中具有举足轻重的地位,因此,掌握中国沿海港口货物吞吐量的时空演变规律及影响因素,具有重要的理论和实践价值。本研究基于2005—2020年中国沿海港口货物吞吐量数据及2020年相关社会经济指标,综合运用空间分析和地理加权回归(GWR)模型,分析了中国沿海港口货物吞吐量的时空格局及影响因素。研究结果表明,2005—2020年中国沿海港口货物吞吐量重心持续向西北方向迁移,高值区范围由长三角核心港口群逐步向环渤海地区扩展,且环渤海地区增速显著高于全国平均水平。人均生产总值和铁路货运量是影响中国沿海港口货物吞吐量时空格局的主要原因,其中人均生产总值的影响强度呈现“东北高、西南低”的梯度特征,而铁路货运量的贡献度则表现为“南高北低”的差异化空间格局。研究结果可为我国港口优化布局和区域协调发展提供科学决策依据。 展开更多
关键词 港口 货物吞吐量 时空格局 地理加权回归模型
在线阅读 下载PDF
基于PSO-Elman神经网络的货物吞吐量预测分析——以上海港为例
11
作者 吕品 程广华 《淮南师范学院学报》 2025年第3期61-66,共6页
随着全球贸易的不断发展,港口货物吞吐量的准确预测对港口管理和规划至关重要。文章利用粒子群优化算法(PSO)对Elman神经网络的初始权重和阈值进行优化,以提高网络的收敛速度和预测精度。通过对上海港口实际数据的实证研究,结果表明PSO-... 随着全球贸易的不断发展,港口货物吞吐量的准确预测对港口管理和规划至关重要。文章利用粒子群优化算法(PSO)对Elman神经网络的初始权重和阈值进行优化,以提高网络的收敛速度和预测精度。通过对上海港口实际数据的实证研究,结果表明PSO-Elman神经网络在货物吞吐量预测方面具有较高的准确性和可靠性。因此,文章提出的方法为港口管理者提供了一种有效的工具,可用于优化港口资源配置和制定合理的运营策略,从而提高港口的运营效率和竞争力。 展开更多
关键词 PSO算法 PSO-Elman神经网络 港口货物吞吐量预测
在线阅读 下载PDF
基于GM(1,1)模型的繁忙机场货邮吞吐量预测
12
作者 柳明 李宁 王耀帅 《中国民航飞行学院学报》 2025年第5期26-31,共6页
货邮吞吐量是衡量机场运营活跃度和繁忙程度的重要指标。在后疫情时代背景下,对繁忙机场货邮吞吐量进行精准预测,对于推动机场高质量发展具有显著意义。本文采用灰色系统预测法GM(1,1)模型,选取国内9大繁忙机场2019-2023年的货邮吞吐量... 货邮吞吐量是衡量机场运营活跃度和繁忙程度的重要指标。在后疫情时代背景下,对繁忙机场货邮吞吐量进行精准预测,对于推动机场高质量发展具有显著意义。本文采用灰色系统预测法GM(1,1)模型,选取国内9大繁忙机场2019-2023年的货邮吞吐量数据作为样本,进行模型构建与验证。通过有效性和精度检验,本研究证实了GM(1,1)模型的预测精度和适用性,能够可靠地预测未来3年的货邮吞吐量发展趋势。预测结果显示,广州白云机场、深圳宝安机场和昆明长水机场的货邮吞吐量在未来3年将呈现稳定增长趋势,而北京首都机场、上海浦东机场、成都双流机场、西安咸阳机场、重庆江北机场和杭州萧山机场的货邮吞吐量则预计有所下降。 展开更多
关键词 繁忙机场 灰色GM(1 1)模型 货邮吞吐量预测 后疫情时代
在线阅读 下载PDF
基于时间序列的港口货物吞吐量GRNN预测模型 被引量:14
13
作者 周少龙 周锋 《上海海事大学学报》 北大核心 2011年第1期70-73,共4页
为准确进行港口货物吞吐量预测,采用逐步递归的方法,建立基于时间序列的港口货物吞吐量广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)预测模型.利用该模型预测某港口货物吞吐量,结果表明:对于小样本的短期预测,该模型... 为准确进行港口货物吞吐量预测,采用逐步递归的方法,建立基于时间序列的港口货物吞吐量广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)预测模型.利用该模型预测某港口货物吞吐量,结果表明:对于小样本的短期预测,该模型具有适应性好、误差小等特点. 展开更多
关键词 港口 货物吞吐量 时间序列 广义回归神经网络 预测模型
在线阅读 下载PDF
基于熵权法的新机场货邮吞吐量类比分析预测 被引量:7
14
作者 王喆 夏洪山 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 2008年第4期141-144,共4页
针对新建机场缺少历史数据这一事实,利用熵权法确定各经济指标权重,综合各指标权重计算类比机场所在城市综合评价指数,给出类比预测方法,根据类比城市综合评价指数计算新建机场吞吐量及未来增长率.以九寨沟黄龙机场为例,对类比预测法进... 针对新建机场缺少历史数据这一事实,利用熵权法确定各经济指标权重,综合各指标权重计算类比机场所在城市综合评价指数,给出类比预测方法,根据类比城市综合评价指数计算新建机场吞吐量及未来增长率.以九寨沟黄龙机场为例,对类比预测法进行了实证分析研究. 展开更多
关键词 熵权法 新建机场 货邮吞吐量 类比预测
在线阅读 下载PDF
基于单参数的Lagrangian支持向量回归算法及其应用 被引量:2
15
作者 李冬琴 王呈方 王丽铮 《中国航海》 CSCD 北大核心 2007年第2期74-74,共1页
支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是基于统计学习理论框架下的一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。由于具有完备的理论基础和出色的学习性能,该方法已成为当前国际机器学习界的研究热点,能较好地对解决小样本、... 支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是基于统计学习理论框架下的一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。由于具有完备的理论基础和出色的学习性能,该方法已成为当前国际机器学习界的研究热点,能较好地对解决小样本、高维数、非线性和局部极小点等实际问题。提出了一种基于单参数的Lagrangian支持向量回归算法,并将该算法应用在外贸货物吞吐量预测中。估算结果证明了这种改进的支持向量回归算法在吞吐量预测中的有效性和实用性。 展开更多
关键词 LAGRANGIAN 支持向量机 回归算法 单参数 应用 非线性回归 吞吐量预测
在线阅读 下载PDF
基于贸易引力模型的我国沿海港口外贸货物吞吐量影响因素 被引量:6
16
作者 祝建 余思勤 《上海海事大学学报》 北大核心 2011年第2期14-19,24,共7页
为探究影响我国沿海港口外贸货物吞吐量的因素,以及这些因素的影响因金融危机的爆发而发生的变化,建立基于贸易引力模型的我国沿海港口外贸货物吞吐量影响因素的向量自回归(Vector Auto Regression,VAR)模型,研究金融危机爆发前后交通... 为探究影响我国沿海港口外贸货物吞吐量的因素,以及这些因素的影响因金融危机的爆发而发生的变化,建立基于贸易引力模型的我国沿海港口外贸货物吞吐量影响因素的向量自回归(Vector Auto Regression,VAR)模型,研究金融危机爆发前后交通运输固定投资、人民币实际有效汇率、外商直接投资、世界经济状况和国内经济状况对我国沿海港口外贸货物吞吐量的影响.由方差分解分析发现:对交通运输体系固定投资的增加在金融危机后较之金融危机之前更能提高沿海港口外贸货物吞吐量;人民币实际有效汇率和外商直接投资的波动在金融危机之前、后对沿海港口外贸货物吞吐量均不构成显著影响;金融危机后世界经济的复苏明显提高沿海港口外贸货物吞吐量;我国国内经济状况对沿海港口外贸货物吞吐量的影响在金融危机后大幅削弱. 展开更多
关键词 沿海港口 货物吞吐量 投资 人民币汇率 世界经济 国内经济 向量自回归
在线阅读 下载PDF
基于灰色神经网络的港口货物吞吐量预测算法 被引量:4
17
作者 胡克满 蒋勇 +1 位作者 王顺林 胡海燕 《物流技术》 2018年第2期68-72,共5页
通过对港口货物吞吐量影响因素的分析,运用了灰色模型理论选取部分已知信息计算未知信息,结合了人工神经网络系统对模型进行优化,给出了基于灰色神经网络的港口货物吞吐量预测算法,通过计算机仿真实验证明,并将港口货物吞吐量的实际值... 通过对港口货物吞吐量影响因素的分析,运用了灰色模型理论选取部分已知信息计算未知信息,结合了人工神经网络系统对模型进行优化,给出了基于灰色神经网络的港口货物吞吐量预测算法,通过计算机仿真实验证明,并将港口货物吞吐量的实际值和预测值进行比较与误差分析,能够较好的进行港口货物吞吐量的预测,也适用于其他方面的预测分析,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 神经网络 灰色理论 港口货物吞吐量 预测
在线阅读 下载PDF
基于Elman神经网络的港口货物吞吐量预测 被引量:25
18
作者 李广儒 朱庆辉 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期8-12,共5页
为提高港口货物吞吐量的预测精度,进而为港口建设提供数据支持,引入具有处理动态信息能力的Elman神经网络。将Elman神经网络应用于宁波舟山港的货物吞吐量预测,采用前6个月数据递归预测后一个月数据的方式构建时间序列数据,同时与BP神... 为提高港口货物吞吐量的预测精度,进而为港口建设提供数据支持,引入具有处理动态信息能力的Elman神经网络。将Elman神经网络应用于宁波舟山港的货物吞吐量预测,采用前6个月数据递归预测后一个月数据的方式构建时间序列数据,同时与BP神经网络以及RBF神经网络的预测结果进行分析比较。结果表明:在港口货物吞吐量预测方面,相比于BP神经网络以及RBF神经网络,Elman神经网络更能适应吞吐量数据随时间变化的特性,其预测值更接近实际值,其预测性能更优,且更能体现港口实际状态。 展开更多
关键词 交通运输工程 港口 货物吞吐量 ELMAN神经网络 预测 动态学习
在线阅读 下载PDF
冀东港口经济贡献的实证研究 被引量:3
19
作者 张广兴 周建波 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2010年第3期75-78,共4页
港口是推动国际贸易发展的重要基础设施,也是间接推动区域乃至国家经济发展的重要条件,鹿特丹港、纽约港、东京港等国际大港在推动各自国家崛起中的重要作用都充分说明了这一点。河北省是我国环渤海经济圈的重要成员,秦皇岛港、唐山港... 港口是推动国际贸易发展的重要基础设施,也是间接推动区域乃至国家经济发展的重要条件,鹿特丹港、纽约港、东京港等国际大港在推动各自国家崛起中的重要作用都充分说明了这一点。河北省是我国环渤海经济圈的重要成员,秦皇岛港、唐山港、黄骅港都是环渤海港口群的重要组成部分,如何建设和利用这些冀东港口推动区域经济又好又快发展成为亟待研究的课题。 展开更多
关键词 秦皇岛港 唐山港 黄骅港 腹地 货物吞吐量
在线阅读 下载PDF
一种基于货运吞吐量的物流园区用地规模测算方法 被引量:3
20
作者 徐春秋 李冰 《科技管理研究》 北大核心 2011年第17期203-205,共3页
提出一种基于货运吞吐量的物流园区用地规模测算方法,该方法利用灰色理论对物流园区货运吞吐量进行预测,并在此基础上,通过参数设置,设计出一种能够估算不同货物品种用地规模的计算公式。该方法能够通过调整公式中相应参数取值,来计算... 提出一种基于货运吞吐量的物流园区用地规模测算方法,该方法利用灰色理论对物流园区货运吞吐量进行预测,并在此基础上,通过参数设置,设计出一种能够估算不同货物品种用地规模的计算公式。该方法能够通过调整公式中相应参数取值,来计算不同货物品种的用地规模。 展开更多
关键词 物流园区 灰色预测模型 货运吞吐量 用地规模
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部