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基因编辑在肿瘤相关动物模型构建和CART治疗中的应用
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作者 李大力 朱一凡 国昊哲 《中国科学基金》 北大核心 2025年第1期144-152,共9页
基于第373期双清论坛“临床问题驱动的肿瘤研究新范式”会议内容,本文列举了基因编辑相关技术的发展历程和基本原理、肿瘤相关动物模型的构建以及基因编辑对这一领域所发挥的促进作用,并概述了其在嵌合抗原受体T细胞疗法(CART)治疗中的... 基于第373期双清论坛“临床问题驱动的肿瘤研究新范式”会议内容,本文列举了基因编辑相关技术的发展历程和基本原理、肿瘤相关动物模型的构建以及基因编辑对这一领域所发挥的促进作用,并概述了其在嵌合抗原受体T细胞疗法(CART)治疗中的应用。基因编辑技术自20世纪90年代起历经多次革新,从早期的巨型核酸酶、锌指核酸酶(ZFN)和转录激活因子样效应核酸酶(TALEN),逐步发展为以CRISPR-Cas系统为核心的各类编辑工具。通过CRISPR系统可以实现自发性肿瘤动物模型的构建和肿瘤治疗靶点的筛选。另外,基因编辑技术显著推动了CART疗法的优化,通过敲除特定基因,能够增强CART疗法的安全性、有效性和通用性。综上,基因编辑技术在肿瘤模型构建及治疗领域具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 基因编辑 肿瘤 动物模型 cart
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列线图与CART决策树模型对膝关节置换术后急性疼痛风险预测中的效能比较 被引量:1
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作者 马超 韩影 程旻桦 《新疆医科大学学报》 2025年第2期195-202,共8页
目的分别构建预测膝关节置换术(TKA)后急性疼痛(APP)风险的列线图与分类与回归树(CART)决策树模型,并比较两种模型在对TKA后APP风险预测中的预测效能。方法以274例膝关节骨性关节炎(KOA)患者为研究对象,均于2018年3月至2024年4月在本院... 目的分别构建预测膝关节置换术(TKA)后急性疼痛(APP)风险的列线图与分类与回归树(CART)决策树模型,并比较两种模型在对TKA后APP风险预测中的预测效能。方法以274例膝关节骨性关节炎(KOA)患者为研究对象,均于2018年3月至2024年4月在本院进行TKA治疗,根据术后是否发生APP将患者分为APP组(n=98)和非APP组(n=176),对两组患者进行单因素分析。根据单因素分析结果进行Logistic回归分析TKA后APP的危险因素,根据危险因素绘制列线图模型;根据单因素分析结果进行CART决策树模型建立。绘制两种模型的受试者工作特征(ROC)曲线并对两种模型的预测效能进行DeLong检验。结果单因素分析结果显示,两组患者在年龄、体质指数(BMI)、糖尿病、西安大略和麦克马斯特大学骨关节炎指数(WOMAC)、术前疼痛灾难化量表(PCS)评分、术前视觉模拟评分(VAS)、止血带使用时间、神经阻滞、术后使用镇痛泵方面比较差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,BMI≥25 kg/m^(2)、糖尿病、PCS评分≥27分、VAS评分≥5分、术后未使用镇痛泵为TKA后APP的独立危险因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归结果采用R软件绘制列线图模型。将单因素分析中差异具有统计学意义的相关因素纳入CART决策树模型,最终模型筛选出5个特征,包括BMI≥25 kg/m^(2)、糖尿病、WOMAC≥48分、术前使用神经阻滞、未使用术后镇痛泵。绘制两种模型的ROC曲线,结果显示列线图模型和CART决策树模型的AUC分别为0.858和0.911,灵敏度分别为81.88%和86.34%,特异度分别为82.91%和87.62%,阳性预测值分别为75.43%和80.69%,阴性预测值分别为82.94%和89.27%,预测准确率分别为83.31%和89.75%。两种模型AUC值相比差异具有统计学意义(Z=9.864,P<0.001)。结论两种模型均对TKA后APP风险具有较好的预测效能,CART决策树预测效能优于列线图模型。 展开更多
关键词 膝关节置换术 术后急性疼痛 预测效能 列线图模型 cart决策树模型
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基于自适应理论和CART算法的电极片表面缺陷智能检测模型构建
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作者 汤淑芳 龙鹰 +1 位作者 阮威 彭梅 《自动化与仪器仪表》 2025年第2期18-23,共6页
针对传统电极片表面缺陷检测精度低、检测效率不高的问题,提出构建一个基于自适应理论和CART算法的电极片表面缺陷智能检测模型。首先,采用基于灰度直方图重建的自适应阈值分割算法GHR-AT对电极片表面图像缺陷进行分割处理;然后通过遗... 针对传统电极片表面缺陷检测精度低、检测效率不高的问题,提出构建一个基于自适应理论和CART算法的电极片表面缺陷智能检测模型。首先,采用基于灰度直方图重建的自适应阈值分割算法GHR-AT对电极片表面图像缺陷进行分割处理;然后通过遗传算法(Genetic Algorithm, GA)对分类回归树算法(Classification And Regression Tree, CART)进行优化,即利用GA算法代替二分法找到最优分裂点,以避免陷入局部最优问题,提升缺陷检测精度;最后将分割后的电极片表面缺陷输入至GA-CART算法中进行缺陷检测。实验结果表明,本模型对电极片表面图像缺陷检测精确率和召回率分别取值为97.84%和96.33%,相较于Faster R-CNN模型、SSD模型和Yolov5模型明显更高,且本模型的缺陷检测时长仅为7.62 ms,比另外三种模型分别低了10.05 ms、17.49 ms和23.84 ms。综合分析可知,本模型能够实现电极片表面缺陷的快速准确检测,检测效率显著提升,具备一定有效性和时效性。 展开更多
关键词 自适应阈值分割 cart分类 遗传算法 电极片 缺陷检测
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CARTIER 卡地亚的迷你世界
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作者 Chaos 《钟表》 2025年第1期34-35,共2页
谈起CARTIER卡地亚腕表的造型设计艺术,万变不离其宗的始终是卡地亚的四大设计原则,即简约线条、精准造型、匀称比例和珍贵细节。在卡地亚,一切始于设计。依靠对几何造型的精准把握以及对风格美学的深入探索,将每一枚腕表打造成超越潮... 谈起CARTIER卡地亚腕表的造型设计艺术,万变不离其宗的始终是卡地亚的四大设计原则,即简约线条、精准造型、匀称比例和珍贵细节。在卡地亚,一切始于设计。依靠对几何造型的精准把握以及对风格美学的深入探索,将每一枚腕表打造成超越潮流的经典之作。 展开更多
关键词 卡地亚 几何造型 cart 精准把握 造型设计 腕表 深入探索
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The Material and Spiritual World of The Sluice Gate with Freight Carts,the Governmental Operation of Water Mills in the Northern Song Dynasty,and Their Significance as a Cultural Space
5
作者 FANG Wanpeng 《Chinese Annals of History of Science and Technology》 2025年第1期1-35,共35页
The Sluice Gate with Freight Carts is the earliest extant scroll in China that depicted a water mill.It was drawn during the early or middle Northern Song dynasty and was possibly a true portrayal of the West Water Mi... The Sluice Gate with Freight Carts is the earliest extant scroll in China that depicted a water mill.It was drawn during the early or middle Northern Song dynasty and was possibly a true portrayal of the West Water Mill Office.The copresence of a banquet scene of the Northern Song dynasty’s scholar-officials and a water mill both suggests a realistic reproduction of a specific scene and indicates the significance of the water mill as a cultural space.The Northern Song dynasty’s government-operated water mills were especially noticeable in the Capital Circuit京畿路,whose center was Dongjing东京.The basic development path of government-operated water mills in the inner and outer city of Dongjing was first from grain processing,which supplied the needs of the imperial palace,to tea processing,in which the governmental commercial capital also participated.Regarding city space and the use of water sources,the development spread from the north of the city to the south.Other prefectures outside Dongjing also had government-operated water mills—some brought income that could be used as official fiscal expenditure,including military expenditure,and were used to satisfy the need of local people’s livelihood,while some were used to serve the monopoly policy of tea and demonstrate the benevolent governance of local officials.In the Northern Song dynasty,the water mill was no longer merely a production site;rather,it was also a cultural space that integrated a natural background and artificial ingenuity.Closely related to the hosting of emperors and the garden making,sightseeing,feasting,and drinking of scholar-officials,along with the festival activities of locals,the water mill in the Northern Song dynasty was of great cultural significance. 展开更多
关键词 The Sluice Gate with Freight carts(Zhakou panche tu闸口盘车图) the Northern Song dynasty water mill government-operated cultural space
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基于CART的钓鱼网站检测识别研究
6
作者 宋珂 《信息记录材料》 2025年第7期31-34,共4页
钓鱼网站成为当前网络安全的重要威胁之一,钓鱼网站凭借其伪装合法站点窃取敏感信息的特性,已然成为危及个人隐私与网络生态安全的关键风险源。本研究利用分类与回归树(CART)算法构建了一个决策树模型,并与逻辑回归模型相结合,对安全套... 钓鱼网站成为当前网络安全的重要威胁之一,钓鱼网站凭借其伪装合法站点窃取敏感信息的特性,已然成为危及个人隐私与网络生态安全的关键风险源。本研究利用分类与回归树(CART)算法构建了一个决策树模型,并与逻辑回归模型相结合,对安全套接层(SSL)证书状态、统一资源定位符(URL)的锚文本以及域名前后缀等网络特征进行分析。实验结果显示:该混合模型能够自动高效地识别钓鱼网站,最终达到了76.9%的准确率。 展开更多
关键词 钓鱼网站监测 分类与回归树(cart)算法 决策树
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基于CART决策树的分布式数据离群点检测算法 被引量:5
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作者 朱华 乔勇进 董国钢 《现代电子技术》 北大核心 2024年第16期157-162,共6页
在分布式计算环境中,离群点通常表示数据中的异常情况,例如故障、欺诈、攻击等。通过检测分布式数据的离群点,可以对这些异常数据进行集中处理,保护系统和数据的安全。而进行离群点检测时,不仅要考虑数据的规模和复杂性,还要在分布式环... 在分布式计算环境中,离群点通常表示数据中的异常情况,例如故障、欺诈、攻击等。通过检测分布式数据的离群点,可以对这些异常数据进行集中处理,保护系统和数据的安全。而进行离群点检测时,不仅要考虑数据的规模和复杂性,还要在分布式环境下高效地发现离群点。因此,提出一种基于CART决策树的分布式数据离群点检测算法。在构建CART决策树时,使用类间中心距离作为分裂准则,根据分离类别对训练数据进行分类,从而确定数据的类型。在上述基础上,考虑到离群点的分布模式与其周围数据对象不同,使用空间局部偏离因子(SLDF)对空间内各个数据对象之间的离群程度展开度量,同时在高维空间内展开网格划分,引入SLDF算法检测剩余离群点集,最终实现分布式数据离群点检测。实验结果表明,所提方法的离散点检测错误率在0.010以内,可以更加精准地实现分布式数据离群点检测,具有良好的检测性能。 展开更多
关键词 cart决策树 分布式数据 离群点检测 类间距离 数据分类 空间局部偏离因子
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基于CART决策树的调度算法研究 被引量:2
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作者 杨松 王艳红 《工业控制计算机》 2024年第11期152-154,共3页
以往的作业车间存在大量的离线加工数据。基于数据挖掘、调度规则和算法优化相关知识,提出基于贝叶斯优化的改进CART算法来对车间数据挖掘利用,根据车间数据的属性逐步划分节点,生成树状结构,剪枝,最后生成加工规则。通过不同数据算例... 以往的作业车间存在大量的离线加工数据。基于数据挖掘、调度规则和算法优化相关知识,提出基于贝叶斯优化的改进CART算法来对车间数据挖掘利用,根据车间数据的属性逐步划分节点,生成树状结构,剪枝,最后生成加工规则。通过不同数据算例的实验结果表明,经过贝叶斯优化后的CART算法相较于传统CART算法提高了对数据划分的能力并提升了生成的决策树的准确度。 展开更多
关键词 数据挖掘 贝叶斯优化 cart算法 加工规则 决策树
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基于CART模型的高铁灰渣玻璃形成能力研究
9
作者 王伟 方广 +2 位作者 陈祎 张乾生 徐凯 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2024年第9期3330-3336,共7页
固化技术是极具前景的危废无害化与资源化处理技术,而高铁类危废灰渣铁含量高,易诱发玻璃体产物析晶或分相,这成为固化过程的难点之一。本文依据高铁类危废灰渣组成,采用极端顶点设计方法,设计了385个SiO_(2)-Al_(2)O_(3)-CaO-Na_(2)O-T... 固化技术是极具前景的危废无害化与资源化处理技术,而高铁类危废灰渣铁含量高,易诱发玻璃体产物析晶或分相,这成为固化过程的难点之一。本文依据高铁类危废灰渣组成,采用极端顶点设计方法,设计了385个SiO_(2)-Al_(2)O_(3)-CaO-Na_(2)O-TiO_(2)-Fe_(2)O_(3)体系玻璃配伍,并通过光学显微镜、X射线衍射及酸溶试验,确定其中136个配伍可形成化学稳定性良好的玻璃态样品。结合决策树(CART)模型分析,确定了具有优化玻璃形成能力的高铁类危废灰渣玻璃化配伍范围(按质量分数w计):40.0%≤w(SiO_(2))≤55.0%、10.0%≤w(CaO)<14.0%、14.0%≤w(Na_(2)O)≤18.0%、5.0%≤w(Other)<9.5%或35.0%≤w(SiO_(2))<40.0%、9.0%≤w(TiO_(2))≤10.0%、5.0%≤w(Other)<9.5%,为高铁类危废灰渣的玻璃化配伍提供了设计与计算依据。 展开更多
关键词 危险废物 固化 玻璃形成能力 玻璃化配伍 cart模型
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基于Morlet小波与CART决策树的滚动轴承故障诊断方法 被引量:8
10
作者 刘俊利 缪炳荣 +2 位作者 张盈 李永健 黄仲 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-8,共8页
针对滚动轴承故障诊断过程中样本处理、故障识别等技术问题,提出一种基于Morlet小波和分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用Morlet小波分析方法和移动窗方法对轴承振动信号进行样本... 针对滚动轴承故障诊断过程中样本处理、故障识别等技术问题,提出一种基于Morlet小波和分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用Morlet小波分析方法和移动窗方法对轴承振动信号进行样本处理。其次,对提取的短样本进行变分模态分解与特征提取,完成训练集和测试集的构建。然后,使用训练集训练CART决策树分类模型,同时引入随机搜索和K折交叉验证用于模型关键参数优化,以获取理想的轴承故障分类模型。测试集验证结果表明,该方法不但能实现多种轴承故障的有效诊断、在含噪测试集中表现良好,而且单个样本的数据长度和采样时长的缩短效果明显。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 Morlet 小波 VMD cart 决策树
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基于CART决策树的FPSO单点系泊系统电滑环故障诊断
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作者 张宝雷 吴禹轲 唐雨风 《海洋工程装备与技术》 2024年第2期95-100,共6页
为了保障FPSO单点系泊系统电滑环运行安全,有必要开展电滑环故障诊断方法的研究,为单点系泊系统电滑环故障预警与排查提供依据。本文针对FPSO单点电滑环故障的诊断问题,采用了一种基于CART决策树算法的故障诊断模型;进一步利用有限元制... 为了保障FPSO单点系泊系统电滑环运行安全,有必要开展电滑环故障诊断方法的研究,为单点系泊系统电滑环故障预警与排查提供依据。本文针对FPSO单点电滑环故障的诊断问题,采用了一种基于CART决策树算法的故障诊断模型;进一步利用有限元制作样本数据集,并通过该数据集训练得到了电滑环故障诊断模型;最后,通过后剪枝法完成了诊断模型的简化,实现了对电滑环的故障诊断。分析结果可以得到,该模型具有较高的准确率和较快的诊断速度,能够对电滑环进行有效的诊断,以便工作人员及时采取措施修复或更换电滑环,保证FPSO的安全运行。 展开更多
关键词 电滑环 故障诊断 cart决策树 FPSO 单点系泊系统
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基于改进CART算法的退役动力电池等级筛选方法 被引量:3
12
作者 刘永成 刘杰文 +3 位作者 杨茜 宋汶秦 郭永吉 王兴贵 《燕山大学学报》 北大核心 2024年第1期48-53,76,共7页
针对退役动力电池存在一致性差、等级筛选效率低的难题,提出了一种基于改进CART算法的退役动力电池等级筛选方法。首先,分析了传统CART算法的基本原理,为克服算法计算量大的缺陷,将Fayyad边界点判定定理与CART算法相结合,通过选取属性... 针对退役动力电池存在一致性差、等级筛选效率低的难题,提出了一种基于改进CART算法的退役动力电池等级筛选方法。首先,分析了传统CART算法的基本原理,为克服算法计算量大的缺陷,将Fayyad边界点判定定理与CART算法相结合,通过选取属性最优阈值点来减少计算量,提高分类效率;其次,基于代价复杂度后剪枝算法,采用交叉验证法对算法进行进一步优化;最后,将改进CART算法用于退役动力电池筛选分类,实验结果表明改进CART算法在保持较高准确率的情况下,可以有效提高退役动力电池的等级筛选效率。 展开更多
关键词 退役动力电池 等级筛选 改进cart算法 最优阈值点
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基于CART算法的纳木措湖泊面积精确提取 被引量:1
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作者 郑晨键 刘炜 +1 位作者 薛永福 冯珂 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期288-295,共8页
为了能够更精确地提取到湖泊水体的范围,对比MLC、SVM和基于多特征的全新遥感影像CART决策树分类方法,对西藏自治区的纳木措湖泊进行自动提取研究.选择Landsat 8OLI卫星遥感影像数据作为数据源.将得到的不同特征的影像进行组合,组合成... 为了能够更精确地提取到湖泊水体的范围,对比MLC、SVM和基于多特征的全新遥感影像CART决策树分类方法,对西藏自治区的纳木措湖泊进行自动提取研究.选择Landsat 8OLI卫星遥感影像数据作为数据源.将得到的不同特征的影像进行组合,组合成全新的多特征遥感影像.决策树方法具有结构清晰、快速、简单、有效的优点,而CART算法可以根据选取的训练样本获取节点和阈值,不需要反复试验来确定阈值,避免了基于传统专家知识方法的主观性,因此采用CART算法构建决策树模型对研究区域进行湖泊水体的提取.结果表明CART决策树方法总体精度为99.82%,Kappa系数为0.996,MLC总体精度为96.814%,Kappa系数值为0.929,SVM总体精度为98.045%,Kappa系数值为0.956,总体精度相较于SVM和MLC分别提高了3%、1.775%,Kappa系数提高了0.067、0.04.CART决策树、MLC、SVM所得到的湖泊面积分别为2009.43、2014.93、2026.9 km^(2),MLC和SVM得到的结果比CART决策树分类法存在更多的错分和漏分现象,主要是将山地中的阴影信息错认为是水体,CART决策树方法识别到的细小水体更加连续,对于湖泊边界识别的效果也更好. 展开更多
关键词 纳木措 多特征 cart算法 决策树 水体提取 湖泊面积
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牛下丘脑CART转录后调控关键miRNA的筛选与鉴定
14
作者 成俊丽 闫俊蓉 +2 位作者 侯淑宁 朱芷葳 李鹏飞 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4557-4572,共16页
本研究旨在探究microRNA(miRNA)对牛下丘脑可卡因-苯丙胺调节转录肽(cocaineand amphetamine-regulated transcript peptide,CART)的转录后调控作用,并筛选调控关键miRNA。通过生物信息学分析来预测与牛CART 3'非翻译区(3'untra... 本研究旨在探究microRNA(miRNA)对牛下丘脑可卡因-苯丙胺调节转录肽(cocaineand amphetamine-regulated transcript peptide,CART)的转录后调控作用,并筛选调控关键miRNA。通过生物信息学分析来预测与牛CART 3'非翻译区(3'untranslated regions,3'UTR)结合的潜在miRNA,发现CART3'UTR存在7个miRNA结合位点,即bta-miR-377、bta-miR-331-3p、bta-miR-491、bta-miR-493、bta-miR-758、bta-miR-877和bta-miR-381结合位点;使用逆转录聚合酶链式反应(reverse transcription-PCR,RT-PCR)技术检测CART基因与靶miRNA在牛下丘脑内源性表达情况,发现它们均在牛下丘脑组织内表达;通过双荧光素酶报告实验验证CART 3'UTR与靶细胞miRNA结合位点,证明了CART 3'UTR与7个miRNA均具有靶向结合关系;通过细胞实验检测靶miRNA对外源性CART基因与CART蛋白表达的影响并筛选调控关键miRNA,结果表明,7个miRNA均能抑制外源CART信使RNA(messenger RNA,mRNA)的表达,其中以bta-miR-491的抑制作用最强,bta-miR-377、bta-miR-331-3p、bta-miR-491、bta-miR-493及bta-miR-381均能抑制外源性CART蛋白表达,其中以bta-miR-381的抑制作用最强;通过动物实验研究关键miRNA对下丘脑CART基因、CART蛋白表达及血清CART浓度的影响,结果表明,miR-491和miR-381可结合CART3'UTR位点,调节下丘脑CART内源性表达并影响其血清浓度。本研究的结果表明,miR-491和miR-381是调节牛下丘脑CART表达的主要miRNA,可通过调节CART内源性表达进而影响血清CART浓度。 展开更多
关键词 下丘脑 cart miR-491/381 摄食
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牛下丘脑lncRNA SNHG3的筛选及其调控CART表达的功能鉴定
15
作者 郝琴琴 闫俊蓉 +3 位作者 任静 成俊丽 朱芷葳 李鹏飞 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2162-2177,共16页
本研究旨在筛选调控牛下丘脑可卡因-苯丙胺调节转录肽(cocaine and amphetamine regulated transcript peptide,CART)表达的长链非编码RNA (long non-coding RNA,lncRNA)小核仁RNA宿主基因3 (small nucleolar RNA host gene 3,SNHG3),明... 本研究旨在筛选调控牛下丘脑可卡因-苯丙胺调节转录肽(cocaine and amphetamine regulated transcript peptide,CART)表达的长链非编码RNA (long non-coding RNA,lncRNA)小核仁RNA宿主基因3 (small nucleolar RNA host gene 3,SNHG3),明确lncRNA SNHG3调控牛下丘脑CART表达的作用机制。利用Star Base v2.0、NCBI、DIANA tools数据库预测分别与极显著抑制CART表达的miR-381、miR-491存在靶向关系的lncRNAs,分析其结合位点;选取3头健康成年西门塔尔母牛,提取其下丘脑组织总RNA,通过半定量RT-PCR技术鉴定所筛选的lncRNAs内源表达情况;双荧光素酶报告基因技术检测miR-381/491与lncRNAs间的靶向结合关系;构建lncRNAs、CART过表达载体及miR-381/491 mimics,分别转染至293T细胞,分析lncRNAs对CART基因表达的调控作用机制;利用动物活体实验对在细胞水平调控作用效果最强的lncRNA进行功能分析。lncRNA TUG1、SNHG3与miR-381存在结合位点,lncRNA H19、SNHG12、DANCR与miR-491存在结合位点,且lncRNA TUG1、SNHG3、H19、SNHG12、DANCR均在牛下丘脑中有表达;双荧光素酶检测结果显示,miR-381显著抑制TUG1-WT重组荧光质粒的相对荧光活性(P<0.05),极显著抑制SNHG3-WT重组荧光质粒的相对荧光活性(P<0.01);miR-491显著抑制DANCR-WT和H19-WT的荧光素酶活性表达(P<0.05),极显著抑制SNHG12-WT荧光素酶活性表达(P<0.01);在细胞水平,lncRNA SNHG3通过特异性结合miR-381极显著提高CART表达(P<0.001),lncRNA SNHG12通过特异性结合miR-491极显著提高CART表达(P<0.01),其中,lncRNA SNHG3调控CART表达效果最强;动物实验结果表明,lncRNA SNHG3通过特异性结合miR-381显著提高CART m RNA和蛋白表达。本研究证实了lncRNA SNHG3作为miR-381的竞争性内源RNA (competing endogenous RNAs,ce RNA),在转录和转录后水平均显著上调CART表达,为进一步研究牛下丘脑CART的分子网络调控机制奠定了基础。 展开更多
关键词 卵泡发育 下丘脑可卡因-苯丙胺调节转录肽(cart) 长链非编码RNA(lncRNAs) miR-381/491
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基于CART决策树的水位流量序列数据异常值检测 被引量:3
16
作者 李珏 沈鹏 陈雅莉 《水文》 CSCD 北大核心 2024年第1期57-62,共6页
为提高水文数据质量和数据校核效率,提出了一种基于CART决策树的水位流量序列数据异常值检测方法,以提高异常值自动检测水平。首先构造纳入冗余数据样本,再利用水位流量序列数据特性选择检测特征,然后将样本带入特征,结合测站特性和基... 为提高水文数据质量和数据校核效率,提出了一种基于CART决策树的水位流量序列数据异常值检测方法,以提高异常值自动检测水平。首先构造纳入冗余数据样本,再利用水位流量序列数据特性选择检测特征,然后将样本带入特征,结合测站特性和基尼系数算法计算特征阈值,形成决策树,最后利用决策树进行异常值检测,辅助人工数据校核。经过人工判定后的数据,将形成新的样本用于下一次决策树构建。该方法的检测精度和效率能满足实际应用,目前已在全国水文水资源监测信息系统使用。 展开更多
关键词 cart决策树 基尼系数 水位流量 异常检测
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基于CART决策树的110 kV供电区域分布式光伏承载能力测算模型 被引量:2
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作者 代守乐 李萍 《分布式能源》 2024年第3期82-88,共7页
分布式光伏受天气影响较大,测算110kV供电区域的分布式光伏承载能力,对区域供电来说意义重大。基于此,提出基于分类与回归树(calssification and regression tree,CART)的110kV供电区域分布式光伏承载能力测算模型。该模型以分布式电源... 分布式光伏受天气影响较大,测算110kV供电区域的分布式光伏承载能力,对区域供电来说意义重大。基于此,提出基于分类与回归树(calssification and regression tree,CART)的110kV供电区域分布式光伏承载能力测算模型。该模型以分布式电源输出功率、区域分布式电源发电量占比、局部分布式电源线损增量等数据为基础,利用CART决策树建立110kV供电区域分布式光伏承载能力测算模型,并使用改进鲸鱼优化算法求解测算结果。经实验测试发现,该模型对分布式光伏承载能力的测算精准度较高,可有效测算不同实验区域在不同季节时的分布式光伏承载能力,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 分类与回归树(cart) 110kV供电区域 分布式光伏 承载能力
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基于CART和聚类分析的古代玻璃分类预测模型研究 被引量:1
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作者 邵光明 夏贤齐 殷何杰 《通化师范学院学报》 2024年第2期31-35,共5页
该文针对古代玻璃文物的化学成分,借助CART决策树、聚类分析和主成分分析方法对其进行分析和预测.通过对不同特征进行系统和K-means聚类,结果表明将玻璃制品分为高钾类和铅钡类两大类和三个亚类为最佳.利用主成分分析法对其化学成分分... 该文针对古代玻璃文物的化学成分,借助CART决策树、聚类分析和主成分分析方法对其进行分析和预测.通过对不同特征进行系统和K-means聚类,结果表明将玻璃制品分为高钾类和铅钡类两大类和三个亚类为最佳.利用主成分分析法对其化学成分分析发现,当特征根选为前六个时,效果最好,对解释原有变量贡献率较大.根据以上结果构建CART决策树预测未知玻璃制品类型,预测准确率较高. 展开更多
关键词 cart决策树 K-MEANS聚类 聚类分析 主成分分析
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供应链金融背景下甘肃中药材核心企业评价问题研究--基于CART决策树算法的预测与分析 被引量:2
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作者 荣飞琼 马维敏 李坤 《兰州职业技术学院学报》 2024年第1期36-43,共8页
银企博弈论模型证明了有核心企业参与的中药材产业供应链融资中,中药材中小企业更易获得融资。结合甘肃省中药材行业的特殊性及金融机构的风险管理需求,利用逐步回归法进行指标选择,建立了完善的供应链金融核心企业评价指标体系。根据... 银企博弈论模型证明了有核心企业参与的中药材产业供应链融资中,中药材中小企业更易获得融资。结合甘肃省中药材行业的特殊性及金融机构的风险管理需求,利用逐步回归法进行指标选择,建立了完善的供应链金融核心企业评价指标体系。根据决策树算法特征,确定了指标体系维度和指标权重,构建了一个基于CART决策树算法的核心企业“综合评级”预测模型,进行了实证研究。采用均方误差对模型的拟合效果进行了分析,证明该预测模型具有较好的泛化能力和准确度。最后,给出了技术和实践层面的建议。 展开更多
关键词 供应链金融 核心企业 博弈论 cart决策树
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基于CART决策树模型构建胸腔镜下食管癌根治术后发生谵妄的风险预测模型 被引量:5
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作者 沈冠红 徐汉丽 《转化医学杂志》 2024年第9期1374-1380,共7页
目的探讨胸腔镜下食管癌(EC)根治术后患者发生谵妄(POD)的影响因素,采用分类和回归树(CART)算法,构建胸腔镜下EC根治术后发生POD的决策树预测模型。方法选取2023年1月至2024年1月中国人民解放军联勤保障部队第九〇四医院心胸外科行胸腔... 目的探讨胸腔镜下食管癌(EC)根治术后患者发生谵妄(POD)的影响因素,采用分类和回归树(CART)算法,构建胸腔镜下EC根治术后发生POD的决策树预测模型。方法选取2023年1月至2024年1月中国人民解放军联勤保障部队第九〇四医院心胸外科行胸腔镜下EC根治术的患者为研究对象,依据患者术后是否发生POD将其分为POD组与非POD组。收集所有受试者的临床资料、实验室指标以及手术相关指标。通过单因素分析和多因素分析筛选出与术后POD发生存在显著相关的风险因素,应用SPSS Modeler软件构建胸腔镜下EC根治术后发生POD的CART决策树模型,并分析决策树模型的预测效能。结果本研究共纳入194例行胸腔镜下EC根治术的患者,其中未发生POD患者104例,发生POD患者为90例,POD发生率为46.39%;POD组与非POD组患者在年龄、过度饮酒史、深度镇静等方面差异有统计学意义(P均<0.05);POD组血红蛋白水平低于非POD组(P<0.05);POD组术后疼痛评分、术中低血压患者比例高于非POD组(P均<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,高龄、过度饮酒史、深度镇静、低血红蛋白水平、术后疼痛评分、术中低血压为胸腔镜下EC根治术后发生POD的危险因素(P均<0.05);将单因素分析中差异具有统计学意义的6个项目纳入决策树模型,共筛选出解释变量5个,分别为血红蛋白、术中低血压、年龄、术后疼痛评分、过度饮酒史。决策树模型共5层,7个终末节点,其中血红蛋白水平是最重要的预测因子;胸腔镜下EC根治术后发生POD决策树模型的曲线下面积(AUC)为0.837(95%CI:0.777~0.886),Logistic回归模型的AUC为0.777(95%CI:0.712~0.834),决策树模型在预测胸腔镜下EC根治术后POD的发生方面具有更高的准确性(P=0.009)。结论高龄、过度饮酒史、术后深度镇静、低血红蛋白水平、术后疼痛评分、术中低血压为胸腔镜下EC根治术后发生POD的危险因素。基于CART决策树模型构建的胸腔镜下EC根治术后POD风险预测模型具有较好的预测性能,可为POD的早期识别、风险评估及制订个性化干预策略提供参考。 展开更多
关键词 cart决策树模型 胸腔镜手术 食管癌根治术 术后谵妄 风险预测模型
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