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内皮细胞特异性骨形态发生蛋白2对血管新生的影响:生物信息学分析和实验验证
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作者 燕茹 王凯茹 +2 位作者 张飞燕 贾绍斌 丛广志 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2025年第1期103-110,共8页
背景:血管新生是心血管疾病的主要干预靶点,骨形态发生蛋白2具有调控血管新生作用,但内皮细胞特异性骨形态发生蛋白2对血管新生的调控作用不清楚。目的:探讨内皮细胞特异性骨形态发生蛋白2对血管新生的影响。方法:(1)生物信息学分析:通... 背景:血管新生是心血管疾病的主要干预靶点,骨形态发生蛋白2具有调控血管新生作用,但内皮细胞特异性骨形态发生蛋白2对血管新生的调控作用不清楚。目的:探讨内皮细胞特异性骨形态发生蛋白2对血管新生的影响。方法:(1)生物信息学分析:通过Panglao DB公共基因表达数据库单细胞转录组荟萃分析观察骨形态发生蛋白2细胞群表达丰度和定位。血管新生小鼠和内皮(心内膜)过表达骨形态发生蛋白2小鼠转录组测序数据集探索内皮细胞骨形态发生蛋白2对血管新生信号通路的调控作用。(2)体内实验验证:建立小鼠后肢缺血模型,对比模型小鼠患侧与健侧缺血后肢7,14和21 d血流灌注情况,免疫荧光和免疫组织化学染色评估小鼠骨形态发生蛋白2和CD31的表达定位情况。(3)体外实验验证:体外培养人脐静脉内皮细胞,分为对照组、缺氧组和骨形态发生蛋白2抑制剂(Noggin蛋白)干预组,培养24 h,观察各组内皮细胞血管新生情况。结果与结论:(1)内皮细胞是表达骨形态发生蛋白2的重要细胞亚群,在血管新生内皮细胞和骨形态发生蛋白2过表达内皮细胞转录组再分析均发现骨形态发生蛋白2表达明显升高,血管新生通路明显激活。(2)缺血7 d小鼠新生血管周围骨形态发生蛋白2阳性血管明显增加(P<0.05),缺血2周骨形态发生蛋白2阳性血管明显减少(P<0.001)。(3)体外培养人脐静脉内皮细胞,缺氧干预后,内皮细胞迁移能力和血管出芽明显增加,血管新生因子血管内皮生长因子和血小板衍生生长因子的表达明显升高,Noggin明显减少了缺氧诱导的内皮细胞血管新生(P<0.001),并下调血管内皮生长因子和血小板衍生生长因子的表达(P<0.01)。(4)结果证实,内皮细胞特异性骨形态发生蛋白2具有调控血管新生作用,靶向性内皮细胞骨形态发生蛋白2可望改善血管新生。 展开更多
关键词 内皮细胞 骨形态发生蛋白2 血管新生 单细胞RNA测序 批量RNA测序 信号通路 后肢缺血模型 成管实验
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预测ICI治疗响应的凹惩罚Logistic回归模型
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作者 穆晓霞 张红梅 +1 位作者 宋学坤 李钧涛 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第6期58-65,共8页
为提升黑色素瘤患者对免疫检查点抑制剂(ICI)治疗响应的预测准确性,提出了一种整合批量RNA测序和单细胞RNA测序数据的新方法。首先,通过皮尔逊相关性分析构建患者-细胞相关性矩阵,采用Louvain算法对单细胞RNA测序数据进行细胞分群;其次... 为提升黑色素瘤患者对免疫检查点抑制剂(ICI)治疗响应的预测准确性,提出了一种整合批量RNA测序和单细胞RNA测序数据的新方法。首先,通过皮尔逊相关性分析构建患者-细胞相关性矩阵,采用Louvain算法对单细胞RNA测序数据进行细胞分群;其次利用CellChat工具量化细胞群在免疫响应相关通路中的重要性;最后,通过引入基于细胞间通信网络构建的细胞群重要性评价准则,并结合群极小极大凹惩罚,提出了二重群极小极大凹惩罚Logistic回归模型(DMCPLR)。在GSE35640数据集上的实验表明,DMCPLR模型的预测准确率达到80.18%,精确率、召回率和F1分数分别为82.24%,89.71%和85.11%,显著优于包括Lasso回归和随机森林在内的14种对比方法的性能,同时,将致命错误率降至8.30%。消融分析实验证实,细胞群权重机制和L2正则化项的引入能够提高模型的性能。 展开更多
关键词 黑色素瘤 免疫检查点抑制剂 批量RNA测序和单细胞RNA测序数据 数据整合 细胞间通信
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综合scRNA-Seq和Bulk RNA-Seq技术建立与肝癌CD8^(+)T细胞相关的预后模型 被引量:1
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作者 刘洋 池晴佳 田菲菲 《西安交通大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第1期169-177,共9页
目的 通过单细胞测序(scRNA-Seq)和Bulk转录组测序(Bulk RNA-Seq)技术鉴定出与肝癌CD8^(+)T细胞相关的生物标志物并建立预后模型。方法 从GEO数据库中下载肝癌的单细胞数据集,通过scRNA-Seq技术提取患者与对照组间CD8^(+)T细胞的差异表... 目的 通过单细胞测序(scRNA-Seq)和Bulk转录组测序(Bulk RNA-Seq)技术鉴定出与肝癌CD8^(+)T细胞相关的生物标志物并建立预后模型。方法 从GEO数据库中下载肝癌的单细胞数据集,通过scRNA-Seq技术提取患者与对照组间CD8^(+)T细胞的差异表达基因。从TCGA数据库中下载肝癌的基因表达谱数据及临床数据,使用CIBERSORT算法、WGCNA技术筛选出与CD8^(+)T细胞具有相关性的模块基因。将差异基因与模块基因取交集基因并进行GO、KEGG分析,应用单因素COX回归分析和LASSO算法建立预后模型。通过K-M曲线和ROC曲线对模型在内、外部数据集中的预测效果进行验证。根据风险评分的中位值划分高低风险组,对高低风险组间的浸润性免疫细胞分布情况和肿瘤突变情况进行分析。结果 构建出具有9个基因的预后模型,K-M曲线及ROC曲线表明模型在内、外部数据集中均具有良好的预测能力,在高低风险组中,浸润性免疫细胞的分布情况和基因突变情况均存在显著差异。结论 本研究结合scRNA-Seq和Bulk RNA-Seq技术利用生物信息学方法开发出了一种基于CD8^(+)T细胞的新型预后模型,为肝癌患者的预后改善和生存预测提供了可靠的理论依据。 展开更多
关键词 肝癌 单细胞测序(scRNA-Seq) Bulk转录组测序(Bulk RNA-Seq) CD8^(+)T细胞 预后模型
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基于免疫细胞微环境分析不同心肌病的异质性
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作者 李春雨 何思宇 +2 位作者 胡桑宇 彭鲁英 李丽 《同济大学学报(医学版)》 2025年第2期174-184,共11页
目的通过心脏免疫细胞的单细胞转录组测序(single cell RNA-sequencing,scRNA-seq)和批量转录组测序(bulk RNA-sequencing,RNA-seq)数据联合分析,探究不同类型心肌病的细胞异质性和免疫细胞微环境变化,为心脏免疫治疗提供一定的依据。... 目的通过心脏免疫细胞的单细胞转录组测序(single cell RNA-sequencing,scRNA-seq)和批量转录组测序(bulk RNA-sequencing,RNA-seq)数据联合分析,探究不同类型心肌病的细胞异质性和免疫细胞微环境变化,为心脏免疫治疗提供一定的依据。方法从基因表达综合数据库(gene expression omnibus,GEO)获取人类扩张型心肌病(dilated cardiomyopathy,DCM)、肥厚型心肌病(hypertrophic cardiomyopathy,HCM)、缺血性心肌病(ischemic cardiomyopathy,ICM)和健康对照心脏样本的免疫细胞scRNA-seq和RNA-seq数据,使用Seurat、Monocle和clusterProfiler等R包进行单细胞数据分析:数据整合、差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)筛选、细胞类型鉴定、通路富集和拟时序分析等,利用CIBERSORT进行RNA-seq数据的免疫浸润分析。结果整合了健康对照和3种心肌病的心脏免疫细胞scRNA-seq数据,优化筛选后获得19348个细胞,并分为7种免疫细胞类型。分析发现自然杀伤细胞(natural killer cell,NK)在ICM中占比较高,说明NK细胞与心脏炎症高度相关。通过对胸腺依赖淋巴细胞(thymus dependent lymphocyte,T)进行亚型鉴定和拟时序分析,识别了10种T细胞亚型,发现应激反应状态的T细胞仅在ICM中形成拟时序轨迹,并进一步筛选到12个在T细胞各亚型间差异表达并且随拟时序变化的特异性的基因,主要在炎症和免疫调节过程中发挥作用。RNA-seq数据的免疫浸润分析发现,单核细胞(monocyte,MO)在DCM和ICM患者中浸润率较低,CD4+T细胞和M2巨噬细胞(macrophage,Mφ)在HCM患者中浸润率较低,肥大细胞(mast cell,MC)则在HCM患者中浸润率较高。结论发现了3种心肌病的免疫细胞异质性和免疫微环境变化,为探索不同心肌病的机制提供了一定的参考依据。 展开更多
关键词 单细胞转录组测序 批量转录组测序 免疫细胞 免疫微环境 心肌病
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中性粒细胞胞外陷阱在溃疡性结肠炎中的作用
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作者 孟秋月 袁一帆 +2 位作者 李娜 卢嘉莉 叶梅 《医学新知》 2025年第3期289-302,I0003-I0007,共19页
目的探究中性粒细胞胞外陷阱(neutrophil extracellular traps,NETs)在溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)中的作用机制。方法从GEO数据库下载UC患者和正常对照的RNA数据,筛选差异表达基因,将筛选的基因与先前报道的NETs相关基因相交... 目的探究中性粒细胞胞外陷阱(neutrophil extracellular traps,NETs)在溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)中的作用机制。方法从GEO数据库下载UC患者和正常对照的RNA数据,筛选差异表达基因,将筛选的基因与先前报道的NETs相关基因相交,用于GO、KEGG和GSEA等功能富集分析。利用机器学习确定关键基因,以进一步分析免疫浸润和生物功能。基于关键基因构建诊断模型,并进行外部数据集验证,鉴定NETs相关分子亚型,利用DGIdb数据库预测靶向关键基因的药物。结果共筛选出38个NETs相关的差异表达基因,F3、MME、PTAFR和SLC25A37为关键基因,这些基因的mRNA表达水平升高,与炎症信号通路有关,显示出良好的诊断效能。鉴定出的两种独特NETs相关分子亚型展现出不同的免疫特性和临床特征。22种靶向关键基因的药物可能成为UC的潜在治疗药物。结论NETs在UC患者中表达升高,在疾病发生发展过程中起促炎作用。F3、MME、PTAFR和SLC25A37关键基因可能参与UC的病理过程,鉴定出的两个NETs亚型可为UC的临床治疗提供一定参考。 展开更多
关键词 中性粒细胞胞外陷阱 溃疡性结肠炎 转录组测序 机器学习 分子亚型
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Bulk RNA测序联合单细胞测序识别胃癌核心基因及潜在中药预测
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作者 乔玉洁 马祺 +4 位作者 惠渊 杨斌锋 高杰 张志明 黄邦荣 《临床医学研究与实践》 2025年第13期7-12,共6页
目的整合多组学数据筛选胃癌(GC)诊断标志物及潜在中药干预靶点。方法基于GEO数据库获取GC Bulk RNA和单细胞测序数据,采用Limma包进行差异分析,筛选差异基因并开展GO/KEGG富集分析。通过STRING数据库构建基因蛋白质-蛋白质相互作用(PPI... 目的整合多组学数据筛选胃癌(GC)诊断标志物及潜在中药干预靶点。方法基于GEO数据库获取GC Bulk RNA和单细胞测序数据,采用Limma包进行差异分析,筛选差异基因并开展GO/KEGG富集分析。通过STRING数据库构建基因蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,结合Cytoscape筛选核心基因。解析单细胞测序数据,明确核心基因的细胞亚群分布,采用Coremine Medical数据库预测靶向中药。结果共鉴定292个差异基因,显著富集于TNF、PI3K-Akt、IL-17及NF-κB等信号通路。PPI网络筛选出COL1A1/2、COL3A1、COL5A1/6A3、FN1、TIMP1、MMP9、THBS1/2、SERPINE1、ICAM1、SPP1、CXCL8等15个核心基因。单细胞分析显示核心基因广泛表达于肿瘤异质性细胞亚群。预测获得41味候选中药。结论Bulk RNA测序联合单细胞测序筛选的核心基因具有诊断和治疗靶点潜力,中药预测结果为GC中西医结合治疗提供了新方向。 展开更多
关键词 胃癌 Bulk RNA测序 单细胞测序 中药 生物信息学
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scRNA-seq和Bulk RNA-seq联合分析揭示MTRNR2L1介导COPD进展中PANoptosis下调
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作者 戈艳蕾 孙思怡 +9 位作者 任泓沁 姚雪鑫 赵倩 李文强 陈伟彬 白静 喻昌利 董爱英 刘铁军 付爱双 《南京医科大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期786-797,共12页
目的:探讨慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)发展过程中MT-RNR2样蛋白1(MT-RNR2 like protein 1,MTRNR2L1)介导的泛凋亡(PANoptosis)调控机制,为寻找COPD发病机制提供新思路。方法:通过基因表达综合数据库(... 目的:探讨慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)发展过程中MT-RNR2样蛋白1(MT-RNR2 like protein 1,MTRNR2L1)介导的泛凋亡(PANoptosis)调控机制,为寻找COPD发病机制提供新思路。方法:通过基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)中COPD患者的批量RNA测序(Bulk RNA sequencing,Bulk RNA-seq)数据和单细胞RNA测序(single cell RNA sequencing,sc RNA-Seq)数据探究COPD患者肺组织中细胞构成,并分析细胞参与疾病发生的相关通路。在烟雾/脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)暴露的小鼠中模拟PANoptosis,评估MTRNR2L1和PANoptosis蛋白表达情况,明确其在COPD发生发展中的作用。结果:Bulk RNA-seq显示COPD患者T细胞反应相关基因的表达变化。sc RNA-Seq证实与对照组相比,COPD组的CD8^(+)T细胞数减少,上皮细胞数增加;MTRNR2L1在COPD患者的免疫细胞和上皮细胞中表达水平上调;COPD患者肺组织、CD8^(+)T细胞和上皮细胞中的PANoptosis相关基因表达水平降低。暴露于烟雾/LPS的小鼠肺表现出肺泡损伤、PANoptosis蛋白表达上调,MTRNR2L1过表达显著抑制细胞PANoptosis并下调ZBP1、Caspase-3、GSDMD和MLKL的水平。结论:CD8^(+)T细胞与上皮细胞的差异表达基因分别在泛凋亡相关通路富集,提示PANoptosis参与COPD的发生发展,COPD发病过程中PANoptosis与PANoptosis蛋白表达增高相关,MTRNR2L1对PANoptosis有抑制作用,调节PANoptosis可能为减轻肺损伤和改善肺通气功能提供新的治疗机会。 展开更多
关键词 慢性阻塞性肺疾病 肺损伤 PANoptosis 单细胞RNA测序 批量RNA测序
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基于生物信息学探究一氧化碳中毒诱导脑损伤的关键基因和特征细胞类型
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作者 周振东 刘群会 向世强 《湖北民族大学学报(医学版)》 2025年第3期21-25,32,共6页
目的探究一氧化碳(CO)中毒诱导脑损伤发病机制的关键基因、通路和特征细胞类型。方法采用GEO数据库,使用R软件进行转录组和单细胞测序分析,采用差异表达分析、加权基因共表达网络分析(WGCNA)、基因本体论(GO)分析、京都基因与基因组百... 目的探究一氧化碳(CO)中毒诱导脑损伤发病机制的关键基因、通路和特征细胞类型。方法采用GEO数据库,使用R软件进行转录组和单细胞测序分析,采用差异表达分析、加权基因共表达网络分析(WGCNA)、基因本体论(GO)分析、京都基因与基因组百科全书(KEGG)途径富集分析、基因富集分析(GSEA)和蛋白-蛋白互作网络(PPI)来鉴定急性CO中毒诱导脑损伤的关键基因和分子通路,进行单细胞分析,以确定受CO中毒影响的特征细胞类型,并进一步验证相关基因及通路。结果鉴定出前10个关键基因,其中Havcr2、Jdp2、Olr1和Ppm1l在CO中毒组中显著上调,而Ccr5、Csrp2、Dbi、Itgb4、Ptgds和Uqcc2显著下调。最显著的差异表达通路包括:趋化因子信号通路、细胞因子-细胞因子受体相互作用、人类巨细胞病毒感染、IL-17信号通路、催产素信号通路、朊病毒病、类风湿性关节炎、TNF信号通路、Toll样受体信号通路,以及病毒蛋白与细胞因子/细胞因子受体的相互作用,这些通路在CO暴露组中均显著上调。此外,小胶质细胞被确定为介导CO诱发脑损伤的关键细胞类型。结论本研究确定了与CO中毒所致脑损伤发病机制的关键基因、显著差异表达信号通路以及特征性细胞类型,为未来CO中毒所致脑损伤开发新型诊断标志物、治疗靶点及预防策略提供了重要的理论依据。 展开更多
关键词 急性一氧化碳中毒 脑损伤 转录组分析 单细胞测序分析 生物信息学分析
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小麦贵协3号成株期抗条锈病基因的遗传定位 被引量:1
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作者 高旭 程斌 +5 位作者 高煜 葛昌斌 丁延庆 曹宁 辛智海 张立异 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期948-957,共10页
贵协3号对当前的条锈病流行小种表现为近免疫或高抗。为更好地利用贵协3号,拓宽小麦抗性育种资源,以Avocet S(来自澳大利亚的高感条锈病小麦品种)为母本、贵协3号为父本构建的F_(2:7)代重组自交系(RIL)群体为材料,运用集群分离分析法(B... 贵协3号对当前的条锈病流行小种表现为近免疫或高抗。为更好地利用贵协3号,拓宽小麦抗性育种资源,以Avocet S(来自澳大利亚的高感条锈病小麦品种)为母本、贵协3号为父本构建的F_(2:7)代重组自交系(RIL)群体为材料,运用集群分离分析法(BSA)并结合转录组测序(BSR-Seq)和小麦55K SNP芯片技术对抗条锈病QTL进行遗传定位。结果表明,共检测到有7个抗条锈病QTL,分别位于小麦1B(1)、2A(2)、2D(1)、5A(2)和6B(1)染色体上。其中位于2AS染色体上的Qyr.gaas.2A在三个环境中均被检测到,置信区间为AX-108824773~AX-111675237(0~2.5 cM),对应的物理区间为15.87~31.89 Mb(16.02 Mb),可解释17.07%~34.59%的表型变异。为了进一步提高该QTL的定位精度,在2AS染色体目标区段内设计了103对SSR标记引物,并选择2AS染色体上已报道的22个SSR标记,在双亲、抗感池和RIL群体中进行筛选和验证。最终筛选出6个多态性标记(Xcfd36、Xwmc382、hls-2A-04、hls-2A-17、hls-2A-18和hls-2A-103)可将Qyr.gaas.2A缩小到3.04 Mb的物理区间(15.87~18.91 Mb)内。在该目标区间共预测到13个候选基因,将在下一步的研究中进行分析验证。 展开更多
关键词 小麦 条锈病 混池转录组测序 55K SNP芯片 基因定位
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Single-cell RNA sequencing的正则化方法(英文) 被引量:1
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作者 Han Henry 刘文斌 《广州大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第2期44-55,共12页
正则化是scRNA-seq数据分析的核心并影响决定下游分析的质量.相比bulkRNA-seq,由于scRNA-seq的zero inflation,其正则化是一个尚未解决的问题.本研究给出了一个bias analysis framework对现有的scRNA-seq正则化方法进行评估比较.这个bia... 正则化是scRNA-seq数据分析的核心并影响决定下游分析的质量.相比bulkRNA-seq,由于scRNA-seq的zero inflation,其正则化是一个尚未解决的问题.本研究给出了一个bias analysis framework对现有的scRNA-seq正则化方法进行评估比较.这个bias analysis framework对scRNA-seq正则化提供了理论基础.同时作者比较了广为使用的bulkRNA-seq正则化方法,以及专为scRNA-seq设计的正则化方法在scRNA-seq基准数据聚类中的作用. 展开更多
关键词 bulkRNA-seq scRNA-seq 正则化 biasanalysis DROPOUT zeroinflation
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一个萝卜绿皮新基因GST1的遗传定位
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作者 刘钊 乔宁 +4 位作者 雷阳 张旭 李祯珍 王生武 乔麟轶 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2066-2073,共8页
为深入理解萝卜皮色形成机制,开发萝卜皮色标记进行辅助育种,本研究利用绿皮萝卜G-2和白皮萝卜W-1构建了遗传群体,明确了绿皮表型的遗传规律;结合混合分离群体分析和RNA-Seq技术(BSA-seq)确定了绿皮调控位点所在染色体,接着开发分子标... 为深入理解萝卜皮色形成机制,开发萝卜皮色标记进行辅助育种,本研究利用绿皮萝卜G-2和白皮萝卜W-1构建了遗传群体,明确了绿皮表型的遗传规律;结合混合分离群体分析和RNA-Seq技术(BSA-seq)确定了绿皮调控位点所在染色体,接着开发分子标记定位了绿皮基因。结果显示,G-2和W-1的F_(1)代植株肉质根表现为介于亲本之间的中间色(浅绿色),其F_(2)代群体单株分离出绿色、中间色和白色肉质根,大致符合1∶2∶1的分离比例(χ^(2)=3.21,P>0.05),表明绿皮表型在遗传后代中呈不完全显性,并由1个主效基因控制,暂将其命名为Green-Skinned Taproot 1(GST1)。BSA-Seq结果显示,有1827个萝卜单核苷酸多态性(SNP)位点在G-2×W-1 F_(2)代群体绿皮池和白皮池间具有多态性,其中31.86%位于R01染色体,并且主要分布在短臂端部0~5 Mb的物理区间内。在此区段附近开发分子标记,最终将GST1定位到标记sxau30和sxau34之间,遗传距离分别为6.4和8.3 cM,对应萝卜品种Radicula参考基因组R01:2.93~8.99 Mb的物理区间。此区间共有210个高置信注释基因可在肉质根表皮中表达,其中有44个在绿皮池和白皮池之间表达差异显著,对可能参与叶绿素合成或代谢途径的4个候选基因进行了实时荧光定量PCR(qRT-PCR)验证,其表达水平与BSA-Seq结果一致。本研究结果为萝卜绿皮成色机制解析奠定了理论基础,也为皮色分子育种提供了新标记。 展开更多
关键词 萝卜 绿皮 混合分离群体分析 RNA-Seq测序 基因定位
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单细胞测序与Bulk RNA测序联合分析构建膀胱癌风险预后模型
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作者 李自智 李俊义 +1 位作者 曹庆飞 佟明 《锦州医科大学学报》 CAS 2024年第2期30-39,共10页
目的本研究致力于开发一种基于膀胱癌核心细胞差异性表达基因的预后风险评估模型。通过在多个数据集中验证其效力,旨在为膀胱癌患者提供一个新的临床应用工具,用于预后风险评估。方法本研究综合利用了单细胞和Bulk RNA测序数据。我们首... 目的本研究致力于开发一种基于膀胱癌核心细胞差异性表达基因的预后风险评估模型。通过在多个数据集中验证其效力,旨在为膀胱癌患者提供一个新的临床应用工具,用于预后风险评估。方法本研究综合利用了单细胞和Bulk RNA测序数据。我们首先从GEO数据库下载并分析了相关的膀胱癌单细胞和芯片RNA数据集。通过生物信息学方法,我们鉴定了核心细胞的差异性表达基因,并对其进行了功能及通路富集分析。基于这些分析,我们使用单变量和多变量Cox回归方法筛选出与膀胱癌预后显著相关的关键基因,并据此构建了一个预后风险评估模型。该模型在TCGA-BLCA数据集中进一步进行了效力验证。结果经过全面的生物信息学分析,我们鉴定出了223个核心细胞的差异性表达基因。这些基因在细胞外基质的结构和功能方面发挥着重要作用。构建的预后风险评估模型包括5个独立的预后相关基因(MFAP5、PDE4D、ISG15、ADAMTS1和FGL2)。在GEO和TCGA-BLCA数据集中的验证结果表明,该模型具有良好的预测效力,为膀胱癌患者的预后评估提供新型生物学标志工具。结论本研究成功开发了一个基于5个关键基因标志物的膀胱癌预后风险评估模型并具有良好的预测效力。此模型的开发为膀胱癌的生物学研究和临床预后评估提供了一个新的工具,有助于更好地理解膀胱癌的生物学特性并指导患者的个性化治疗。 展开更多
关键词 膀胱癌 单细胞RNA测序 Bulk RNA测序 预后风险评估模型 生物信息学分析
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RNA-Seq and Bulked Segregant Analysis of Genes Related to High Growth in <i>Ginkgo biloba</i>Half-Sibling Families
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作者 Limin Sun Haixia Tang +3 位作者 Xiaoyan Men Qian Zhang Xia Sun Shiyan Xing 《American Journal of Plant Sciences》 2019年第1期79-100,共22页
The lifetime of G. biloba is very long, and its growth is relatively slow. However, little is known about growth-related genes in this species. We combined mRNA sequencing (RNA-Seq) with bulked segregant analysis (BSA... The lifetime of G. biloba is very long, and its growth is relatively slow. However, little is known about growth-related genes in this species. We combined mRNA sequencing (RNA-Seq) with bulked segregant analysis (BSA) to fine map significant agronomic trait genes by developing polymorphism molecular markers at the transcriptome level. In this study, transcriptome sequencing of high growth (GD) and low growth (BD) samples of G. biloba half-sib families was performed. After assembling the clean reads, 601 differential expression genes were detected and 513 of them were assigned functional annotations. Single nucleotide polymorphism (SNP) analysis identified SNPs associated with 119 genes in the GD and BD groups;58 of these genes were annotated. Two Homeobox-leucine zipper protein genes were up-regulated in the GD group compared with the BD group;therefore, these are very likely related to high growth of G. biloba. This study provides molecular level data that could be used for seed selection of high growth G. biloba half-sib families for future breeding programs. 展开更多
关键词 High Growth GINKGO biloba Half-Sibling Families RNA-SEQ and Bulked Segregant Analysis the Transcriptome Sequencing Differentially Expressed Genes
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Machine learning identifies key cells and therapeutic targets during ferroptosis after spinal cord injury
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作者 Yigang Lv Zhen Li +10 位作者 Lusen Shi Huan Jian Fan Yang Jichuan Qiu Chao Li Peng Xiao Wendong Ruan Hao Li Xueying Li Shiqing Feng Hengxing Zhou 《Neural Regeneration Research》 2026年第6期2495-2505,共11页
Ferroptosis,a type of cell death that mainly involves iron metabolism imbalance and lipid peroxidation,is strongly correlated with the phagocytic response caused by bleeding after spinal cord injury.Thus,in this study... Ferroptosis,a type of cell death that mainly involves iron metabolism imbalance and lipid peroxidation,is strongly correlated with the phagocytic response caused by bleeding after spinal cord injury.Thus,in this study,bulk RNA sequencing data(GSE47681 and GSE5296)and single-cell RNA sequencing data(GSE162610)were acquired from gene expression databases.We then conducted differential analysis and immune infiltration analysis.Atf3 and Piezo1 were identified as key ferroptosis genes through random forest and least absolute shrinkage and selection operator algorithms.Further analysis of single-cell RNA sequencing data revealed a close relationship between ferroptosis and cell types such as macrophages/microglia and their intrinsic state transition processes.Differences in transcription factor regulation and intercellular communication networks were found in ferroptosis-related cells,confirming the high expression of Atf3 and Piezo1 in these cells.Molecular docking analysis confirmed that the proteins encoded by these genes can bind cycloheximide.In a mouse model of T8 spinal cord injury,low-dose cycloheximide treatment was found to improve neurological function,decrease levels of the pro-inflammatory cytokine inducible nitric oxide synthase,and increase levels of the anti-inflammatory cytokine arginase 1.Correspondingly,the expression of the ferroptosis-related gene Gpx4 increased in macrophages/microglia,while the expression of Acsl4 decreased.Our findings reveal the important role of ferroptosis in the treatment of spinal cord injury,identify the key cell types and genes involved in ferroptosis after spinal cord injury,and validate the efficacy of potential drug therapies,pointing to new directions in the treatment of spinal cord injury. 展开更多
关键词 bioinformatic analyses bulk-rna sequencing cellular communication analysis ferroptosis machine learning analysis neurological function RNA velocity analysis single-cell RNA sequencing therapeutic drugs transcription factor analysis
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病毒和病毒病转录组学方法与应用
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作者 伍智勇 徐孟 +3 位作者 贾李佳 曹影 刘翟 刘海舟 《中华实验和临床病毒学杂志》 CAS CSCD 2022年第3期346-353,共8页
近年来,新型冠状病毒肺炎、流行性感冒、埃博拉出血热等病毒性疾病呈现愈演愈烈、愈发愈快的趋势。为保障人民健康和国民经济的稳定运行,研究病毒的致病机理与宿主免疫调控机制,解析病毒与宿主的基因表达调控规律,监测病原病毒与防治病... 近年来,新型冠状病毒肺炎、流行性感冒、埃博拉出血热等病毒性疾病呈现愈演愈烈、愈发愈快的趋势。为保障人民健康和国民经济的稳定运行,研究病毒的致病机理与宿主免疫调控机制,解析病毒与宿主的基因表达调控规律,监测病原病毒与防治病毒病的重要性逐渐凸显。转录组测序是一类在RNA水平上关注基因在特定时空状态下表达特征的技术,是分析差异基因表达和研究mRNA差异剪接必不可少的工具。随着分子生物学实验技术的进步和生物信息学分析平台的成熟,转录组学研究向着低成本、低技术门槛的方向发展,逐渐从理论研究领域向临床实验室过渡,改变着临床工作人员对病毒与病毒病的传统认知,被越来越多的用于病毒转录机制、病毒与宿主的免疫互作、追踪疾病进展以及抗病毒药物研发等方面研究。本文主要对宏转录组的技术流程、常用软件以及病毒与病毒病方向的应用场景进行综述,并对细胞群转录组、单细胞转录组、单细胞核转录组以及空间转录组的方法与应用进行简要介绍,以期为病毒转录机制研究与病毒病的防控提供方法学参考。 展开更多
关键词 病毒 宏转录组 细胞群转录组 单细胞转录组 单细胞核转录组 空间转录组
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