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Point-GBLS:结合深宽度学习的三维点云分类网络
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作者 张国有 左嘉欣 +3 位作者 潘理虎 郝志祥 郭伟 张雪楠 《计算机系统应用》 2025年第3期1-13,共13页
基于点云的三维物体识别和检测是计算机视觉和自主导航领域的一个重要研究课题.如今,深度学习算法大大提高了三维点云分类的准确性和鲁棒性.然而,深度学习网络通常存在网络结构复杂、训练过程耗时等问题.本文提出了一种三维点云分类网络... 基于点云的三维物体识别和检测是计算机视觉和自主导航领域的一个重要研究课题.如今,深度学习算法大大提高了三维点云分类的准确性和鲁棒性.然而,深度学习网络通常存在网络结构复杂、训练过程耗时等问题.本文提出了一种三维点云分类网络Point-GBLS,它将深度学习和宽度学习系统结合在一起.网络结构简单,训练时间短.首先通过基于深度学习的特征提取网络提取点云特征,然后用改进的宽度学习系统对其进行分类.ModelNet40和ScanObjectNN数据集上的实验表明,Point-GBLS识别准确率分别达到92%以上和78%以上,训练时间低于同类深度学习方法的50%以上,优于具有相同骨干的深度学习网络. 展开更多
关键词 三维模型分类 点云 深度学习 宽度学习系统
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基于机器视觉的蚕豆荚高精度检测方法研究 被引量:3
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作者 夏子林 张新洲 +3 位作者 王文波 夏先飞 陈兰 顾寄南 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第1期157-163,F0003,共8页
蚕豆荚检测是蚕豆自动化采摘的前提与基础,因此,实现蚕豆荚的快速、准确识别与定位十分关键。基于此,提出一种基于深度学习的蚕豆荚检测方法YOLO-B。为增大整体网络的感受野,获取目标丰富的上下文信息从而提高检测精度,提出SPPX模块。... 蚕豆荚检测是蚕豆自动化采摘的前提与基础,因此,实现蚕豆荚的快速、准确识别与定位十分关键。基于此,提出一种基于深度学习的蚕豆荚检测方法YOLO-B。为增大整体网络的感受野,获取目标丰富的上下文信息从而提高检测精度,提出SPPX模块。由于蚕豆荚特征较为相似,为消除冗余特征,提出Ghost PAN特征融合模块。经过对比试验分析,相比于其他YOLOv7、YOLOv5与YOLOv4,YOLO-B参数量(29.092M)和计算量(95.466G)最低,m AP(92.58%)最高,分别提升1.33%、2.75%与3.74%。在蚕豆荚特征差异较小、生长姿态差异较大的场景下,均能实现准确检测。 展开更多
关键词 蚕豆荚 目标检测 深度学习 YOLO
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全链条教育体系改革促进拔尖创新人才培养——以美国为例
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作者 陈诚 包雷 《科学与社会》 2025年第4期30-47,共18页
本文旨在探索全链条教育体系改革路径,拓宽我国拔尖创新人才教育上升通道。美国的教育实践为我国提供了一个可分析案例,其基础教育虽然平均质量一般但仍能实现拔尖创新人才的培养和稳定输出,核心原因是多元化的课程体系和人才选拔通道... 本文旨在探索全链条教育体系改革路径,拓宽我国拔尖创新人才教育上升通道。美国的教育实践为我国提供了一个可分析案例,其基础教育虽然平均质量一般但仍能实现拔尖创新人才的培养和稳定输出,核心原因是多元化的课程体系和人才选拔通道。通过文献调研,本研究发现美国的培养模式具体表现为实施相对宽广纵深的课程体系、配套的选修模式和学分制,以及基于学分制的大学录取和贯通培养,三个子系统共同作用,既能够保障基础教育的平衡又能够激励学优生的充分快速发展。通过审慎的本土化借鉴,我国能够以目前高考为基础,逐步拓宽选修科目的全国统一加分考试,以推动课程改革和标准化考试改革;加强保障性制度建设,推进完全学分制并完善高校招生制度;继续推动教育公平,形成中国式多元化拔尖创新人才培养和选拔模式。 展开更多
关键词 拔尖创新人才 教育体系改革 宽广纵深
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基于深度随机神经网络集成的滚动轴承故障诊断
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作者 郑凯 周鹏 张成龙 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第7期141-144,152,共5页
宽度学习系统(broad learning system,BLS)是一种随机化学习架构,能够通过对输入数据进行多次特征映射并增强,保障随机神经网络的学习性能。为提高轴承故障诊断精度,基于BLS架构,提出来一种面向滚动轴承故障诊断的深度随机神经网络集成... 宽度学习系统(broad learning system,BLS)是一种随机化学习架构,能够通过对输入数据进行多次特征映射并增强,保障随机神经网络的学习性能。为提高轴承故障诊断精度,基于BLS架构,提出来一种面向滚动轴承故障诊断的深度随机神经网络集成模型(deep random neural networks ensemble,DRNNE)。首先,DRNNE借鉴BLS特征映射方式生成映射节点,并将映射节点进行多次特征增强构建基础学习器;然后,利用集成学习融合多个基础学习器诊断结果,以提升模型泛化性能;最后,基于凯斯西储大学轴承数据进行了实验分析,提出模型相比于宽度学习系统(broad learning system,BLS)、随机向量函数链接神经网络(random vector functional link neural network,RVFL)、随机向量函数链接神经网络集成(random vector functional link neural networks ensemble,RVFLE)、深度置信网络(deep belief net,DBN)、支持向量机(support vector machine,SVM)模型具有更高的分类性能。 展开更多
关键词 故障诊断 深度随机神经网络 集成学习 深度学习 宽度学习系统
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一种深水宽带换能器 被引量:8
5
作者 夏铁坚 郝浩琦 《声学技术》 CSCD 2012年第1期64-66,共3页
深海潜水器是支撑探查和开发深海资源、开展深海科学研究、进行深海工程作业的重要装备,作为深海潜水器上的重要部件,可在超深水工作的声学换能器具有广泛的应用前景。介绍了一种深水宽带换能器的设计方法,采用纵弯换能器,该型换能器利... 深海潜水器是支撑探查和开发深海资源、开展深海科学研究、进行深海工程作业的重要装备,作为深海潜水器上的重要部件,可在超深水工作的声学换能器具有广泛的应用前景。介绍了一种深水宽带换能器的设计方法,采用纵弯换能器,该型换能器利用纵向振动和前盖板弯曲振动相互耦合,具有宽带工作的特点;换能器封装在带有压力平衡装置的耐压外壳中,耐压外壳采用钛合金材料,外壳及换能器内部充有硅油。实际测试表明,换能器最大工作深度可达7000 m,最大声源级大于195 dB,工作频段7~15 kHz,覆盖了深海探测领域常用的频段,具有良好的适应性和广泛的应用前景。 展开更多
关键词 宽带 深水 换能器
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大垄深耕整秆深还田对耐密玉米农艺性状及产量的影响 被引量:4
6
作者 陈振武 李真 +4 位作者 王岩 尚彬 齐涛 魏铁霞 刘宪辉 《玉米科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期110-113,共4页
选用耐密玉米品种郑单958为材料,设置大垄深耕整秆深还田地膜覆盖(处理1)、大垄深耕地膜覆盖(处理2)、大垄无深耕无整秆深还田无地膜覆盖(对照)3个处理,探讨对耐密玉米的株高、叶片数、单株干物质积累、叶片叶绿素含量及产量的影响。结... 选用耐密玉米品种郑单958为材料,设置大垄深耕整秆深还田地膜覆盖(处理1)、大垄深耕地膜覆盖(处理2)、大垄无深耕无整秆深还田无地膜覆盖(对照)3个处理,探讨对耐密玉米的株高、叶片数、单株干物质积累、叶片叶绿素含量及产量的影响。结果表明,处理1、处理2与对照相比,株高差异不明显;拔节期、抽穗期、灌浆期单株叶面积、干物质积累、叶绿素含量及产量均有增加,且处理1高于处理2。与对照相比,处理1拔节期株高明显增高,抽穗期至灌浆期叶面积增加12.5%,拔节期至抽穗期单株干物质积累增加168%,灌浆期叶片叶绿素含量增加14.4%,产量增加12.3%。处理1为耐密玉米健壮生长提供了良好的土壤环境,在适宜密度及叶面积生长条件下,玉米个体生长健壮,群体结构合理,干物质积累增加,植株的源流库呈现出源足、流畅、库满态势,增加了耐密玉米的穗行数、穗粒数及穗粒重,从而增加了产量。 展开更多
关键词 玉米 大垄深耕 整秆深还田 农艺性状
原文传递
花色酱的深加工 被引量:5
7
作者 夏蓉 陈伟 《中国酿造》 CAS 北大核心 2001年第4期40-41,共2页
文中探讨了以蚕豆酱为基料 ,辅以各种辅料 ,经深加工而成的各种口味的花色酱类制品。
关键词 蚕豆酱 深加工 花色酱 增稠
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Petroleum geology controlled by extensive detachment thinning of continental margin crust: A case study of Baiyun sag in the deep-water area of northern South China Sea 被引量:4
8
作者 PANG Xiong REN Jianye +3 位作者 ZHENG Jinyun LIU Jun YU Peng LIU Baojun 《Petroleum Exploration and Development》 2018年第1期29-42,共14页
The relationships between crustal stretching and thinning,basin structure and petroleum geology in Baiyun deep-water area were analyzed using large area 3D seismic,gravity,magnetic,ocean bottom seismic(OBS),deep-water... The relationships between crustal stretching and thinning,basin structure and petroleum geology in Baiyun deep-water area were analyzed using large area 3D seismic,gravity,magnetic,ocean bottom seismic(OBS),deep-water exploration wells and integrated ocean drilling program(IODP).During the early syn-rifting period,deep-water area was a half-graben controlled by high angle faults influenced by the brittle extension of upper crust.In the mid syn-rifting period,this area was a broad-deep fault depression controlled by detachment faults undergone brittle-ductile deformation and differentiated extension in the crust.In the late syn-rifting period,this area experienced fault-sag transition due to saucer-shaped rheology change dominated by crustal ductile deformation.A broad-deep fault depression controlled by the large detachment faults penetrating through the crust is an important feature of deep-water basin.The study suggests that the broad-deep Baiyun sag provides great accommodation space for the development of massive deltaic-lacustrine deposition system and hydrocarbon source rocks.The differentiated lithospheric thinning also resulted in the different thermal subsidence during post-rifting period,and then controlled the development of continental shelf break and deep-water reservoir sedimentary environment.The high heat flow background caused by the strong thinning of lithosphere and the rise of mantle source resulted in particularities in the reservoir diagenesis,hydrocarbon generation process and accumulation of deep-water area in northern South China Sea. 展开更多
关键词 northern South China Sea Zhujiangkou Basin Baiyun sag DEEP-WATER area CONTINENTAL margin CRUST DETACHMENT FAULT broad-deep FAULT depression CONTINENTAL shelf break petroleum geology
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时空相关的短时交通流宽度学习预测模型 被引量:5
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作者 罗向龙 郭凰 +2 位作者 廖聪 韩静 王立新 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第9期181-186,共6页
针对深度学习预测模型运算大的问题,在充分挖掘交通大数据的时空相关性的基础上,提出了一种基于K-最邻近(K-nearest neighbor,KNN)与宽度学习系统(broad learning system,BLS)相结合的短时交通流预测模型。利用KNN算法筛选与预测路段时... 针对深度学习预测模型运算大的问题,在充分挖掘交通大数据的时空相关性的基础上,提出了一种基于K-最邻近(K-nearest neighbor,KNN)与宽度学习系统(broad learning system,BLS)相结合的短时交通流预测模型。利用KNN算法筛选与预测路段时空相关性高的K个路段,将选取路段的交通流数据作为BLS模型的输入分别进行预测,对选取不同路段的预测结果进行加权,以均方根误差(root mean square error,RMSE)为最小时对应K值的结果作为最终的预测值。美国加利福尼亚州交通局PeMs交通数据库实测的交通流量数据的测试结果表明,提出的模型相比于ARIMA、WNN、LSTM、KNN-LSTM模型均方根误差平均降低46.56%,运算效率明显提高,是一种有效的短时交通流预测方法。 展开更多
关键词 交通流预测 深度学习 宽度学习 时空相关
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U900与U2100不同场景下性能对比研究 被引量:3
10
作者 盛璟 叶青 李荣 《邮电设计技术》 2016年第3期40-45,共6页
研究了城区和农村的深度覆盖与广度覆盖的不同场景类型,依据U900与U2100不同的特性和建网目标,选取不同场景类型对U900与U2100在各类场景下的覆盖性能和业务性能进行了详细的对比测试与分析,总结了U900和U2100在不同类型场景下的覆盖性... 研究了城区和农村的深度覆盖与广度覆盖的不同场景类型,依据U900与U2100不同的特性和建网目标,选取不同场景类型对U900与U2100在各类场景下的覆盖性能和业务性能进行了详细的对比测试与分析,总结了U900和U2100在不同类型场景下的覆盖性能及业务性能差异,提出了在不同类型场景下U900与U2100的建设及优化建议,为U900与U2100网络在不同场景下的建设优化策略提供参考。 展开更多
关键词 U900 U2100 覆盖性能 业务性能 深度覆盖 广覆盖
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基于门控宽度模型的结构监测数据预测
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作者 王立新 王亚飞 +3 位作者 杨佳宇 李储军 汪珂 罗向龙 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第18期7719-7725,共7页
随着信息技术的不断发展,机器学习在结构自动化监测中的应用逐渐增长。数据分析与预测作为结构自动化监测的重要一环,是保障结构安全的关键。针对目前结构监测数据预测方法未充分挖掘数据特征和运算时间冗长的问题,提出了一种基于门控... 随着信息技术的不断发展,机器学习在结构自动化监测中的应用逐渐增长。数据分析与预测作为结构自动化监测的重要一环,是保障结构安全的关键。针对目前结构监测数据预测方法未充分挖掘数据特征和运算时间冗长的问题,提出了一种基于门控宽度模型(gated broad learning system,G-BLS)监测数据预测模型。G-BLS在BLS特征节点增加遗忘门和循环反馈门机制,能够控制特征节点提取相关性高的信息。与深度模型相比,G-BLS模型网络结构简单,在保证预测精度的同时大大减少了模型训练时间。实测的地铁基坑沉降数据测试结果表明,G-BLS可有效实现预测监测数据的可靠性与实时性,是一种精准快速的结构监测数据预测方法。 展开更多
关键词 结构变形 数据预测 宽度学习 深度学习
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结合矩阵补全的宽度协同过滤推荐算法 被引量:6
12
作者 史加荣 何攀 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期299-306,共8页
协同过滤是推荐系统中最经典的方法之一,能够满足人们对个性化推荐任务的需求,但许多协同过滤算法在面对评分数据稀疏性问题时推荐效果不佳。为解决此问题,提出一种结合矩阵补全的宽度协同过滤推荐算法。先使用矩阵补全技术对用户项目... 协同过滤是推荐系统中最经典的方法之一,能够满足人们对个性化推荐任务的需求,但许多协同过滤算法在面对评分数据稀疏性问题时推荐效果不佳。为解决此问题,提出一种结合矩阵补全的宽度协同过滤推荐算法。先使用矩阵补全技术对用户项目评分矩阵进行补全,再利用补全后的矩阵对已评分的用户和项目分别寻找其近邻项,进而构造用户与项目的评分协同向量,最后使用宽度学习系统来构建用户项目与评分之间的复杂的非线性关系。在MovieLens和filmtrust数据集上对所提出算法的有效性进行检验。试验结果表明,与当前最先进的方法相比,该方法能够有效地缓解数据稀疏性问题,具有较低的计算复杂度,在一定程度上提升了推荐系统的性能。 展开更多
关键词 推荐系统 宽度学习系统 矩阵补全 宽度协同过滤 协同过滤 深度矩阵分解 数据稀疏性 深度学习
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以完备弘深之势,树西南建筑之声——重庆大学建筑学人八十余年的传承与奋进 被引量:1
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作者 卢峰 龙灏 《世界建筑》 2020年第5期10-81,128-132,F0003,共78页
本文将重庆大学建筑教育80余年的办学历史浓缩成3个主要阶段,整体概述了多年来的办学历程、人才培养以及科研、实践成果,重点呈现了改革开放40年来在国家社会经济大发展的背景下所取得的主要办学成果,特别是在我国现代建筑教育史上具有... 本文将重庆大学建筑教育80余年的办学历史浓缩成3个主要阶段,整体概述了多年来的办学历程、人才培养以及科研、实践成果,重点呈现了改革开放40年来在国家社会经济大发展的背景下所取得的主要办学成果,特别是在我国现代建筑教育史上具有重要影响的分别开展于1980年代、1990年代及21世纪的教学改革与重要成果,展示了重庆大学建筑教育面向未来的发展思路,力争为我国建筑教育办学历史的研究留下一份扎实而厚重的档案材料。 展开更多
关键词 重庆大学建筑教育 完备弘深 西南建筑 建筑学人
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陆缘地壳强烈拆离薄化作用下的油气地质特征——以南海北部陆缘深水区白云凹陷为例 被引量:80
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作者 庞雄 任建业 +3 位作者 郑金云 刘军 于鹏 柳保军 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期27-39,共13页
综合利用重力、磁力、三维地震、海底地震和深水油气探井、南海大洋钻探井等资料,开展了陆缘地壳伸展薄化与白云深水区凹陷结构、构造及油气地质之间关系的研究。研究表明,深水区裂陷期经历了早期上地壳脆性伸展高角度断裂控制的箕状半... 综合利用重力、磁力、三维地震、海底地震和深水油气探井、南海大洋钻探井等资料,开展了陆缘地壳伸展薄化与白云深水区凹陷结构、构造及油气地质之间关系的研究。研究表明,深水区裂陷期经历了早期上地壳脆性伸展高角度断裂控制的箕状半地堑断陷、中期地壳脆韧性差异伸展低角度拆离断裂控制的宽深断陷、晚期以韧性地壳流变为主的碟形断坳盆地演化过程;受穿过地壳的大型拆离断裂控制而发育的宽深断陷是深水区盆地结构的重要特征。陆缘地壳强烈拆离薄化形成的白云凹陷宽深断陷为大型三角洲—湖相沉积体系和规模烃源岩的发育提供了可容空间;陆缘岩石圈薄化程度的差异导致了裂后拗陷期热沉降差异,进而控制了拗陷期陆架坡折带的发育和深水储集层沉积环境;岩石圈强烈薄化、幔源上升导致的高热流背景,使得深水区的储集层成岩作用、烃源岩成烃过程和油气成藏条件具有特殊性。 展开更多
关键词 南海北部 珠江口盆地 白云凹陷 深水区 陆缘地壳 拆离断层 宽深断陷 陆架坡折带 油气地质
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城市基层民主制度的演进:从广度到深度
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作者 王琳 《广东培正学院学报》 2009年第3期28-34,共7页
在中国,城市民主与社区自治是一个崭新而又亟待解决的课题。城市基层群众民主自治是在中国社会发展的这种大逻辑和大潮流中复苏和发展的,它将成为中国民主政治建设的重要资源和民主政治建设的突破口,城市社区民主自治制度为扩大城市基... 在中国,城市民主与社区自治是一个崭新而又亟待解决的课题。城市基层群众民主自治是在中国社会发展的这种大逻辑和大潮流中复苏和发展的,它将成为中国民主政治建设的重要资源和民主政治建设的突破口,城市社区民主自治制度为扩大城市基层民主提供了一个制度化、法制化的平台。在经济发达的广东省,城市基层民主从广度到深度的发展是建设和谐广东,进一步推动广东经济保持高速发展的重要推动力量。 展开更多
关键词 城市 基层民主制度 演进 广度 深度
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基于宽度学习的浓密机底流浓度软测量 被引量:2
16
作者 贾润达 胡慧明 张树磊 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1231-1237,共7页
由于浓密脱水过程中浓密机的底流浓度难以在线检测,本文提出了一种基于宽度学习的软测量建模方法,用以解决底流浓度的在线检测问题.该方法精度高,泛化能力强.首先,在浓密机内部安装压力传感器,建立正常工况下的历史数据集;然后,利用宽... 由于浓密脱水过程中浓密机的底流浓度难以在线检测,本文提出了一种基于宽度学习的软测量建模方法,用以解决底流浓度的在线检测问题.该方法精度高,泛化能力强.首先,在浓密机内部安装压力传感器,建立正常工况下的历史数据集;然后,利用宽度学习系统对软测量模型进行训练,从而实现浓密机底流浓度的在线预测;最后,通过仿真实验验证了该方法的有效性.与传统的机器学习方法相比,宽度学习方法具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 浓密机 宽度学习 底流浓度 软测量 深度学习
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某深空探测系统高灵敏度接收前端研制 被引量:2
17
作者 花婷婷 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2018年第3期260-263,302,共5页
本文介绍了应用于某深空探测系统的高灵敏度模拟接收前端的研制,给出了其主要功能和组成。对限幅滤波低噪放单元、通带选择单元、自动增益控制单元和校正单元的工作原理和实现方式进行了阐述。实测结果表明该接收前端具有宽带、高增益... 本文介绍了应用于某深空探测系统的高灵敏度模拟接收前端的研制,给出了其主要功能和组成。对限幅滤波低噪放单元、通带选择单元、自动增益控制单元和校正单元的工作原理和实现方式进行了阐述。实测结果表明该接收前端具有宽带、高增益、高灵敏度等特点,完全满足深空探测雷达整机要求。 展开更多
关键词 深空探测 接收前端 宽带 高灵敏度
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黄河水沙变化与下游河道治理思考 被引量:7
18
作者 齐璞 孙赞盈 +1 位作者 茹玉英 王开荣 《泥沙研究》 CSCD 北大核心 1999年第4期12-19,共8页
:由于黄河水沙条件的不利变化,黄河下游出现了小水大灾和长期断流,三门峡水库“蓄清排浑”运用经验的局限性表现得更为突出。从黄河下游河道输沙、防洪和水资源充分利用出发,小浪底水库应采取泥沙多年调节的运用方式,枯水、平水年... :由于黄河水沙条件的不利变化,黄河下游出现了小水大灾和长期断流,三门峡水库“蓄清排浑”运用经验的局限性表现得更为突出。从黄河下游河道输沙、防洪和水资源充分利用出发,小浪底水库应采取泥沙多年调节的运用方式,枯水、平水年蓄水拦沙运用,丰水年洪水期集中泄空冲刷产生高含沙洪水,塑造窄深河槽,改造高村以上宽浅河道,利用窄深河槽输送较高含沙洪水入海,经多方案计算结果比较分析表明上述方案减淤效益显著,并可大量节省输沙用水,使黄河的水资源得到更合理的利用。为了防止高村以上宽河段在清水冲刷期造成滩地坍塌,应加强宽河整治,使其形成窄槽宽滩。 展开更多
关键词 水沙变化 窄槽宽滩 输水输沙 黄河 河道治理
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此恨难平君知否──竹山词艺术特色浅论 被引量:1
19
作者 颜湘君 《云梦学刊》 2001年第3期72-73,77,共3页
从国家、民族、个人的遭逢际遇来看竹山词的独特艺术风格,可以见出其词是内在的深挚沉痛之情和外示的萧廖旷达之语的有机统一,与稼轩、碧山均不雷同,形成了自己的独特风格。
关键词 竹山词 深挚沉痛 萧寥旷达
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王士性诗歌艺术论
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作者 何方形 《台州学院学报》 2019年第1期20-24,共5页
王士性诗歌包罗万象而又彰显个性,深具学人趣味,需要人们重新认识与定位。王诗曲短意长,似俗而雅,构成浑然的艺术整体,具有思致深沉、堂庑阔大、意味醇厚等特征,总体成就并不在"后七子"部分作家之下,在明代诗歌史上应有一席... 王士性诗歌包罗万象而又彰显个性,深具学人趣味,需要人们重新认识与定位。王诗曲短意长,似俗而雅,构成浑然的艺术整体,具有思致深沉、堂庑阔大、意味醇厚等特征,总体成就并不在"后七子"部分作家之下,在明代诗歌史上应有一席之地。 展开更多
关键词 王士性 诗歌 思致深沉 堂庑阔大 意味醇厚
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