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基于LOG算法的DSA图像边缘检测 被引量：2
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作者 陈功 易红 倪中华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1641-1646,共6页
在对心血管狭窄病人的治疗中,常常需要对病人心血管的狭窄情况进行准确评估,而数字减影血管造影技术(DSA)是血管疾病诊断,特别是介入治疗不可缺少的检查手段,如何准确提取DSA血管边缘对于血管狭窄率的测量具有非常重要的意义。针对DSA... 在对心血管狭窄病人的治疗中,常常需要对病人心血管的狭窄情况进行准确评估,而数字减影血管造影技术(DSA)是血管疾病诊断,特别是介入治疗不可缺少的检查手段,如何准确提取DSA血管边缘对于血管狭窄率的测量具有非常重要的意义。针对DSA血管图像的特点,本文在分析传统的LOG(Laplacian-of-Gaussian algorithm)轮廓检测算法存在问题的基础上,进行了改进使其能正确地获得血管的边缘图像,同时利用改进的边界链码对血管边缘进行了分割图像的结构化,将跟踪结果用于血管狭窄率的测量。最后,基于改进的边缘检测算法,开发了血管边缘检测和狭窄率测量工具,取得了良好的检测效果。 展开更多
关键词 边缘检测 轮廓跟踪 dsa log算法
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融合阈值分割和边缘检测的南极冰崖海岸线自动提取
2
作者 王彩虹 刘岩 +4 位作者 程晓 孙根云 张宝钢 翁志龙 关真富 《遥感学报》 北大核心 2025年第12期3493-3507,共15页
南极海岸线对全球变化高度敏感,受全球变暖影响,冰架退缩导致更多冰川直接暴露于海洋,形成以接地冰川为终端的冰崖型海岸线。冰崖型海岸线是研究冰盖不稳定性的关键区域,精确监测其变化对于预测未来海平面变化至关重要。然而,与相对成... 南极海岸线对全球变化高度敏感,受全球变暖影响,冰架退缩导致更多冰川直接暴露于海洋,形成以接地冰川为终端的冰崖型海岸线。冰崖型海岸线是研究冰盖不稳定性的关键区域,精确监测其变化对于预测未来海平面变化至关重要。然而,与相对成熟的冰架型海岸线提取方法相比,冰崖型海岸线特征复杂且变化细微,仍需要进一步开发高精度提取算法。为此,本文提出一种基于阈值分割边界与边缘检测边界闭合拓扑关系的双边界融合算法,同时,提出了基于不同边界连通特征的误差自评估方法;并以南极半岛典型区域为例,利用15 m分辨率的Sentinel-1 SAR数据提取冰崖海岸线,通过全样本验证对融合算法对3种类型冰崖海岸线(冰崖—海水/海冰交界型、冰崖阴影—海水/海冰交界型和冰崖—冰混合物(mélange)交界型(mélange))的提取精度进行验证。结果表明,本文提出的双边界融合算法能够实现对前两类冰崖海岸线(占研究区冰崖海岸线总长的92%)的高精度自动提取。其中:冰崖—海水/海冰交界型海岸线的平均误差为0.31±1.13个像素(对应15 m分辨率),零像素误差海岸线长度占比为85.8%;冰崖阴影—海水/海冰型平均误差为0.56±1.55个像素,零像素误差海岸线长度占比为74.9%。对于冰崖-mélange交界型海岸线,在无人工监督的情况下,83.8%的海岸线误差超过20个像素,但本研究算法可自动识别较大的低精度区域以供后续改进。综上,本文提出的双边界融合算法有效改善了阈值分割法提取精度问题以及边缘检测的噪声问题,无需训练样本,效率高,适用于南极大部分冰崖海岸线的长时序高精度监测。 展开更多
关键词 南极冰崖型海岸线 海岸线自动提取 双边界融合算法 阈值分割 边缘检测 Sentinel-1 SAR GRD 数据
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