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Modeling Morning Commute with Different Kinds of Activities Based on Bottleneck Model
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作者 Qing Dai Jiajia Zhang Zhengkui Lin 《Journal of Systems Science and Systems Engineering》 SCIE EI CSCD 2023年第4期444-461,共18页
Morning commute problem has always been concerned by researchers in transportation research field.For the bottleneck existing in the road network between home and school,this paper studies the household travel with di... Morning commute problem has always been concerned by researchers in transportation research field.For the bottleneck existing in the road network between home and school,this paper studies the household travel with different kinds of activities,i.e.,home-school-home trip and home-school-workplace trip.Individuals just send their children to school and then go home,which is named school travel.Individuals need to send their children to school firstly and then go to work,which is named household travel.Firstly,according to the proportions of two types of travelers and school-work start time difference,the possible equilibrium cases are solved and the conditions for the occurrence of each case are revealed.Different from the traditional bottleneck model with a unique equilibrium traffic pattern,the mixed travel case has six possible equilibrium traffic patterns.Secondly,the cost of traveler is analyzed for all possible equilibrium traffic patterns.Result shows that equilibrium trip costs of two types of travelers are more sensitive to the number of travelers in that class than the number in another class in all possible equilibrium cases.Finally,the influence of school-work start time difference on the total travel cost is discussed.Result shows that the total system travel cost can be reduced by appropriately adjusting the difference of school-work start time. 展开更多
关键词 Morning commute bottleneck model household travel school travel
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A cellular automaton model for a bridge traffic bottleneck 被引量:2
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作者 Shifa Xiao Lingjiang Kong Muren Liu 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2005年第3期305-309,共5页
A cellular automaton (CA) model is proposed in this paper to analyze a bridge traffic bottleneck. The simulation results with this model show that there are several phase transitions in the traffic average density, ... A cellular automaton (CA) model is proposed in this paper to analyze a bridge traffic bottleneck. The simulation results with this model show that there are several phase transitions in the traffic average density, velocity and flow for each lane under a periodic boundary condition. An unstable phase in the traffic average density and velocity for the upstream and downstream lanes of the bridge is shown in a range of initial traffic densities. The critical points of the phase transitions and the phenomenon of the unstable phase found in the simulation are also explained with the mean-field theory. 展开更多
关键词 Traffic flow Cellular automata model Bridge-bottleneck Phase transition Unstable phase
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Combined bottleneck effect of on-ramp and bus stop in a cellular automaton model
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作者 宋玉鲲 赵小梅 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第12期5242-5248,共7页
The combined bottleneck effect is investigated by modeling traffic systems with an on-ramp and a nearby bus stop in a two-lane cellular automaton model. Two cases, i.e. the bus stop locates in the downstream section o... The combined bottleneck effect is investigated by modeling traffic systems with an on-ramp and a nearby bus stop in a two-lane cellular automaton model. Two cases, i.e. the bus stop locates in the downstream section of the on-ramp and the bus stop locates in the upstream section of the on-ramp, are considered separately. The upstream flux and downstream flux of the main road, as well as the on-ramp flux are analysed in detail, with respect to the entering probabilities and the distance between the on-ramp and the bus stop. It is found that the combination of the two bottlenecks causes the capacity to drop off, because the vehicles entering the main road from the on-ramp would interweave with the stopping (pulling-out) buses in the downstream (upstream) case. The traffic conflict in the former case is much heavier than that in the latter, causing the downstream main road to be utilized inefficiently. This suggests that the bus stop should be set in the upstream section of the on-ramp to enhance the capacity. The fluxes both on the main road and on the on-ramp vary with the distance between the two bottlenecks in both cases. However, the effects of distance disappear gradually at large distances. These findings might give some guidance to traffic optimization and management. 展开更多
关键词 cellular automaton model combined bottleneck bus stop on-ramp
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基于Bottleneck的目标检测网络模型加速研究
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作者 徐小成 万海斌 +1 位作者 蒋家基 覃团发 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第5期1306-1313,共8页
针对YOLOv5的网络结构能降低模型复杂度,并解决数据不均衡问题,根据YOLOv5的结构特点,采取5种Bottleneck的替代方案,即IBN层、融合IBN层、Tucker卷积层、SPBottleneck和SEGBottleneck。实验基于COCO数据集,实验结果表明与改进前的Bottle... 针对YOLOv5的网络结构能降低模型复杂度,并解决数据不均衡问题,根据YOLOv5的结构特点,采取5种Bottleneck的替代方案,即IBN层、融合IBN层、Tucker卷积层、SPBottleneck和SEGBottleneck。实验基于COCO数据集,实验结果表明与改进前的Bottleneck相比,所提的IBN层、Tucker卷积层以及SEGBottleneck对模型的复杂度都有明显降低。模型规模分别减小了24.5%、22.5%和20.0%,模型运行速度分别提升了3.0%、3.8%和1.5%。基于Traffic数据集数据不均衡实验的结果表明:空间不均衡问题可以通过引入Focal EIoU解决;选择合适超参数能够加速模型的收敛,解决类别不均衡问题。 展开更多
关键词 模型加速 瓶颈 数据均衡 COCO数据集
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Bottleneck effects on the bidirectional crowd dynamics 被引量:1
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作者 杨晓霞 董海荣 +1 位作者 姚秀明 孙绪彬 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第12期561-571,共11页
The bottleneck effect on bidirectional crowd dynamics is of great theoretical and practical significance, especially for the designing of corridors in public places, such as subway stations or airports. Based on the f... The bottleneck effect on bidirectional crowd dynamics is of great theoretical and practical significance, especially for the designing of corridors in public places, such as subway stations or airports. Based on the famous social force model, this paper investigates the bottleneck effects on the free flow dynamics and breakdown phenomenon under different scenarios, in which different corridor shapes and inflow ratios are considered simultaneously. Numerical simulation finds an interesting self-organization phenomenon in the bidirectional flow, a typical characteristic of such a phenomenon is called lane formation, and the existence of which is independent of the corridor's shape and inflow rate. However, the pattern of the lane formed by pedestrian flow is related to the corridor's shape, and the free flow efficiency has close relationship with the inflow rate. Specifically, breakdown phenomenon occurs when inflows from both sides of the corridor are large enough, which mostly originates from the bottleneck and then gradually spreads to the other regions. Simulation results further indicate that the leaving efficiency becomes low as breakdown occurs, and the degree of congestion is proportional to the magnitude of inflow. The findings presented in this paper match well with some of our daily observations, hence it is possible to use them to provide us with theoretical suggestions in design of infrastructures. 展开更多
关键词 bidirectional pedestrian flow social force model pedestrian behavior bottleneck
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自动驾驶通勤行为建模与阶梯收费效率评价
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作者 李志纯 吴苏萍 《管理科学学报》 北大核心 2025年第1期1-16,共16页
自动驾驶汽车的出现将解放驾驶员双手,从而为车内出行者自由开展车内活动提供方便.在阐述自动驾驶汽车通勤者车内活动效用的基础上,使用基于活动的分析方法,建立了普通驾驶汽车与自动驾驶汽车混行的多方式时变活动效用瓶颈模型,分析了... 自动驾驶汽车的出现将解放驾驶员双手,从而为车内出行者自由开展车内活动提供方便.在阐述自动驾驶汽车通勤者车内活动效用的基础上,使用基于活动的分析方法,建立了普通驾驶汽车与自动驾驶汽车混行的多方式时变活动效用瓶颈模型,分析了该模型的性质.确定了多方式瓶颈系统消除排队的连续动态拥挤收费方案,设计了最优阶梯收费方案来近似连续动态收费方案,评价了最优阶梯收费方案消除排队的效果.结果表明在线性时变边际活动效用下,不考虑自动驾驶汽车车内活动效用会导致对高峰期出行时间窗的偏差估计;普通驾驶汽车通勤者与自动驾驶汽车通勤者依次序出行,存在最优的自动驾驶汽车市场占有率使得社会总成本最低;与不收费情形相比较,最优阶梯收费导致的排队延误消除率大于√3/3. 展开更多
关键词 瓶颈模型 基于活动的方法 车内活动效用 动态收费 阶梯收费
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国家企业技术中心认定与“卡脖子”技术创新
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作者 姚海琳 王文强 +1 位作者 曾辉祥 耿红军 《科研管理》 北大核心 2025年第5期112-121,共10页
国家企业技术中心认定政策是提升企业自主创新能力的重要举措,在当前科技革命与大国博弈相互交织的关键时期,为推动“卡脖子”技术创新提供了可行方案。基于技术创新系统理论,本文选取2007—2021年中国A股上市公司数据,运用多期双重差... 国家企业技术中心认定政策是提升企业自主创新能力的重要举措,在当前科技革命与大国博弈相互交织的关键时期,为推动“卡脖子”技术创新提供了可行方案。基于技术创新系统理论,本文选取2007—2021年中国A股上市公司数据,运用多期双重差分模型实证检验国家企业技术中心认定政策对企业“卡脖子”技术创新的影响。结果发现,国家企业技术中心认定政策对企业“卡脖子”技术创新具有显著正向影响,在考虑内生性问题和稳健性检验后结论仍然成立;机制分析表明,认定政策主要通过创新资金补充、创新人才引育、网络交互、缓解研发不确定性与知识产权保护等途径促进企业“卡脖子”技术创新;拓展研究发现,认定政策还能发挥技术溢出效应,促进其他非认定企业的“卡脖子”技术创新;异质性分析表明,当企业产权性质为国有、位于一、二线城市、产业为新兴产业以及技术中心评级为优良时,认定政策对企业“卡脖子”技术创新的影响效果更为显著。本研究验证了国家企业技术中心认定政策对企业“卡脖子”技术创新的积极影响,拓展了“卡脖子”技术创新的前因研究,在实践层面为政府有效引导企业“卡脖子”技术创新提供理论依据。 展开更多
关键词 国家企业技术中心认定政策 “卡脖子”技术创新 多期双重差分模型
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考虑行人结伴行为及通过能力的大型车站应急疏散模型
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作者 王炜 姚恩建 《铁道学报》 北大核心 2025年第5期22-30,共9页
大型车站作为人流和物流的集散中心,其应急疏散效率直接关系到公共安全。既有的应急疏散方法忽略了行人结伴行为对应急疏散效率的影响。针对此问题,将度量大型车站内通行设施通过能力的M/G/C/C模型与考虑行人结伴行为的社会力模型相结合... 大型车站作为人流和物流的集散中心,其应急疏散效率直接关系到公共安全。既有的应急疏散方法忽略了行人结伴行为对应急疏散效率的影响。针对此问题,将度量大型车站内通行设施通过能力的M/G/C/C模型与考虑行人结伴行为的社会力模型相结合,提出一种考虑行人结伴行为与设施通过能力的应急疏散模型,有效地辨识与分析轨道交通大型车站内局部行人应急疏散的疏散瓶颈点和疏散时间。以某大型车站站内换乘疏散通道为例,并与M/G/C/C模型对比分析。研究结果表明,行人结伴行为会影响应急疏散过程中行人行走速度和通行设施的最大容量,进而影响大型车站内应急疏散时的输出率、输出效率、拥堵概率、期望疏散人数、期望疏散时间、平均密度。 展开更多
关键词 应急疏散 行人结伴行为 M/G/C/C模型 疏散时间 疏散瓶颈
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突破人工智能大模型的“数据瓶颈”——构建国家级语料库运营平台的思考 被引量:9
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作者 李兴腾 冯锋 黄鹂强 《中国科学院院刊》 北大核心 2025年第3期522-529,共8页
当前,全球人工智能大模型行业竞争日趋激烈,语料库成为提升人工智能大模型技术性能和应用效果的关键。但是,我国语料库在数量和质量上均存在不足,难以满足快速发展的人工智能大模型训练需求。从全球来看,各国都在加快语料库发展,特别是... 当前,全球人工智能大模型行业竞争日趋激烈,语料库成为提升人工智能大模型技术性能和应用效果的关键。但是,我国语料库在数量和质量上均存在不足,难以满足快速发展的人工智能大模型训练需求。从全球来看,各国都在加快语料库发展,特别是推动高质量语料库的建设和应用。因此,文章基于国外对标和国内环境分析,从平台定位、总体架构、运营主体、核心内容等维度提出建设国家级语料库运营平台的建议。 展开更多
关键词 人工智能 大模型 语料库 数据瓶颈
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如何破解“卡脖子”技术难题——基于新能源汽车产业与半导体产业的比较研究
10
作者 杨飞 《科学学研究》 北大核心 2025年第11期2273-2282,共10页
在逆全球化背景下如何突破“卡脖子”技术成为中国未来发展的战略性问题。本文通过比较中国新能源汽车产业和半导体产业的发展差异后发现,政府具有前瞻性的产业政策、市场竞争和国内超大规模市场是中国新能源汽车产业弯道超车的重要因素... 在逆全球化背景下如何突破“卡脖子”技术成为中国未来发展的战略性问题。本文通过比较中国新能源汽车产业和半导体产业的发展差异后发现,政府具有前瞻性的产业政策、市场竞争和国内超大规模市场是中国新能源汽车产业弯道超车的重要因素,而半导体产业并不具备这些条件。沿着欧美发达国家主导的技术路径突破“卡脖子”技术存在技术垄断、追赶难度大等困难,而且,欧美发达国家主导的技术路径存在路径依赖和供应链粘性,这为中国在“卡脖子”技术领域实现弯道超车提供了机会。突破“卡脖子”技术采用市场自发模式还是政府主导模式取决于产业链长度、技术复杂度(创新不确定性)以及产业的公共品特性和市场需求情况。产业链相对较短、技术创新路径相对确定、公共品特征强、固定资产投入高或市场需求不确定的产业适合采用政府主导模式。市场自发模式也需要产业政策从全产业链角度对“卡脖子”技术环节进行扶持。政府主导的产业发展模式也应注重政府与市场的互动,重视市场机制的发挥。 展开更多
关键词 卡脖子技术 弯道超车 市场自发 政府主导
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Modified Shifting Bottleneck Heuristic for Scheduling Problems of Large-Scale Job Shops
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作者 ZHOU Bing-hai PENG Tao 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2016年第6期883-887,共5页
A modified shifting bottleneck algorithm was proposed to solve scheduling problems of a large-scale job shop.Firstly,a new structured algorithm was employed for sub-problems so as to reduce the computational burden an... A modified shifting bottleneck algorithm was proposed to solve scheduling problems of a large-scale job shop.Firstly,a new structured algorithm was employed for sub-problems so as to reduce the computational burden and suit for large-scale instances more effectively.The modified cycle avoidance method,incorporating with the disjunctive graph model and topological sort algorithm,was applied to guaranteeing the feasibility of solutions with considering delayed precedence constraints.Finally,simulation experiments were carried out to verify the feasibility and effectiveness of the modified method.The results demonstrate that the proposed algorithm can solve the large-scale job shop scheduling problems(JSSPs) within a reasonable period of time and obtaining satisfactory solutions simultaneously. 展开更多
关键词 shifting bottleneck algorithm large-scale job shop scheduling disjunctive graph model delayed precedence constraint(DPC) cycle avoidance method
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考虑出行行为偏移的奖励方案优化模型
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作者 肖琳 吴纪䶮 +1 位作者 孙剑 田野 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期1423-1432,共10页
针对基于奖励的交通需求管理(incentive⁃based travel demand management,IBTDM)方案设计中特有的预算、渗透率约束,采用瓶颈模型分析了出发时间偏移量对出行者的出行成本和IBTDM最优奖励方案的影响;将考虑出发时间偏移量的奖励方案与... 针对基于奖励的交通需求管理(incentive⁃based travel demand management,IBTDM)方案设计中特有的预算、渗透率约束,采用瓶颈模型分析了出发时间偏移量对出行者的出行成本和IBTDM最优奖励方案的影响;将考虑出发时间偏移量的奖励方案与不考虑原始出行模式的基于出发时间的奖励方案进行对比,分析不同方案的适用性。结果显示,出行者的单位出发时间偏移成本θ和单位行驶时间成本α的相对大小影响了考虑出发时间偏移量的最优奖励方案的形式。当θ<α时,奖励金额随时间先减少后增加;当θ>α时,奖励金额随时间先增加后减少;当θ=α时,奖励金额不变。此外,考虑出发时间偏移量和基于出发时间的奖励方案在有限预算下缓解拥堵的效果优劣,也取决于θ和α的相对大小。因此,管理者需要谨慎评估出行者单位出行成本,选择更有效的奖励方案。一般情况下,θ<α更符合真实出行场景,此时考虑出发时间偏移量的奖励方案对缓解系统拥堵效果更好。 展开更多
关键词 交通运输经济 奖励方案 瓶颈模型 基于奖励的交通需求管理 出行行为
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考虑模块化公交供应限制的双模式早通勤均衡分析
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作者 李传耀 章孟丹 唐铁桥 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期205-214,共10页
自动驾驶技术的快速发展有助于缓解城市交通拥堵,但其引发的出行需求激增可能加剧单车运输的供需失衡问题。模块化公交通过动态编组突破单车运力限制,与自动驾驶私家车形成运力协同,为破解早高峰通勤供需失衡提供新路径。本文构建自动... 自动驾驶技术的快速发展有助于缓解城市交通拥堵,但其引发的出行需求激增可能加剧单车运输的供需失衡问题。模块化公交通过动态编组突破单车运力限制,与自动驾驶私家车形成运力协同,为破解早高峰通勤供需失衡提供新路径。本文构建自动驾驶环境下模块化公交与私家车共存的双模式瓶颈模型,推导公交供应限制下早高峰通勤均衡解,并探究以最小化出行成本和最大化运营商收益为目标的供应策略。研究结果表明:当模块化公交供应不足时,提高初始供应量或供应速率虽然能够满足通勤者的出行需求和缓解部分供需矛盾,但总出行成本会持续上升;存在两个供应速率的临界点,分别使初始和最终供应量的边际贡献为0,优化运营收益的关键在于动态调整初始和最终供应量的组合;初始供应量与供应速率直接影响出行模式切换时的排队长度,进而影响私家车通勤者的排队成本与居家等待时间;在高供应速率下,提升初始供应量可有效减少通勤等待时长。本文将模块化公交供应限制纳入双模式交通均衡框架,提出的协同供应策略为单瓶颈场景下缓解早高峰拥堵和优化模块化公交动态调度提供理论支撑。 展开更多
关键词 智能交通 双模式均衡 瓶颈模型 自动驾驶模块化公交 供应限制
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基于彩虹模型的上海新城区级医院发展瓶颈及对策研究
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作者 梁超 尚文茹 +2 位作者 李春新 韩璐 朱建征 《中国卫生政策研究》 北大核心 2025年第5期27-34,共8页
目的:分析上海新城区级医院发展中存在的核心问题,并基于彩虹模型提出区级医院发展对策建议。方法:采用目的抽样法,在5个新城中选择卫生行政部门、市级医院、区域性医疗中心等16家单位的26位关键知情人士进行现场调研和深度访谈,运用主... 目的:分析上海新城区级医院发展中存在的核心问题,并基于彩虹模型提出区级医院发展对策建议。方法:采用目的抽样法,在5个新城中选择卫生行政部门、市级医院、区域性医疗中心等16家单位的26位关键知情人士进行现场调研和深度访谈,运用主题框架法对调研资料进行分析。结果:宏观层面的规划布局与资源分配、中观层面的组织联动与合作竞争、微观层面的医疗服务与人才学科是影响区级医院发展的重要因素;区级医院存在现实发展路径与功能定位不相匹配、体制机制与医疗资源有效整合的需求不相匹配、专科发展与新技术引进不足、医疗人才缺乏与流失严重、政策扶持力度有限、标准不统一和转诊不畅等发展瓶颈。结论:建议加强系统整合,优化新城卫生资源规划布局,引导市、区两级医院错位发展;强化组织整合,完善合作和利益分配机制,加快紧密型城市医疗集团建设;优化服务整合,加快新技术应用,加强专科联盟建设;深化功能和规范整合,统筹人财物资源,夯实基础支撑。 展开更多
关键词 上海新城 区级医院 彩虹模型 发展瓶颈 对策
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变分信息瓶颈引导的互补概念瓶颈模型
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作者 冀中 林子杰 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第11期2950-2966,共17页
概念瓶颈模型(CBM)将黑盒模型提取的视觉特征表示映射到一组可解释的概念上,并利用概念进行决策。最新提出的方法主要利用大语言模型(LLM)生成文本概念,通过多模态预训练模型将视觉表示与文本概念嵌入相匹配。然而这些方法也将文本噪声... 概念瓶颈模型(CBM)将黑盒模型提取的视觉特征表示映射到一组可解释的概念上,并利用概念进行决策。最新提出的方法主要利用大语言模型(LLM)生成文本概念,通过多模态预训练模型将视觉表示与文本概念嵌入相匹配。然而这些方法也将文本噪声注入了概念瓶颈,导致输出的文本解释与图像内容不匹配或与视觉属性无关。针对上述问题,提出了基于变分信息瓶颈引导的互补概念瓶颈模型。设计一种基于思维链(CoT)技术的概念生成方法,提示视觉语言模型(VLM)和大语言模型分别输出更加准确且互补的文本描述。构建一个基于变分信息瓶颈特征归因方法的概念筛选模块,提取文本描述中与图像内容相关性最高的文本概念。设计一种基于互补概念瓶颈的图像分类方法,结合双支路的概念激活得分进行决策。为了评估概念瓶颈模型输出解释的简洁性和有效性,提出了可解释性效率指标。在6个公开数据集上的实验表明,该算法在可解释性效率方面优于其他5个最新模型,同时达到相近甚至更优的准确率。 展开更多
关键词 概念瓶颈模型 变分信息瓶颈 特征归因 可解释性
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基于分步协作融合表示的情感分类方法
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作者 高龙 李旸 王素格 《计算机科学》 北大核心 2025年第9期313-319,共7页
多模态情感分析任务旨在通过各种异构模态(如语言、视频和音频)感知和理解人类的情感,但不同模态间存在着复杂的关联。现有的大多数方法将多个模态特征直接融合,忽略了不同步的模态融合表示在情感分析中的贡献不同。针对上述问题,提出... 多模态情感分析任务旨在通过各种异构模态(如语言、视频和音频)感知和理解人类的情感,但不同模态间存在着复杂的关联。现有的大多数方法将多个模态特征直接融合,忽略了不同步的模态融合表示在情感分析中的贡献不同。针对上述问题,提出了一种基于分步协作融合表示的情感分类方法。首先,利用降噪瓶颈模型对音视频中的噪声和冗余进行过滤,通过Transformer完成对音视频两种模态的交互融合,建立音视频融合的低级特征表示;进一步利用跨模态注意力机制,强化文本模态对音视频模态的低级融合表示,构建音视频融合的高级特征表示。其次,设计一个新颖的模态融合层将多级特征表示引入预训练模型T5中,建立以文本为中心的多模态融合表示。最后,将低级特征表示、高级特征表示以及以文本为中心的特征融合表示进行联合,实现了多模态数据的情感判别。在两个公开数据集CMU-MOSI和CMU-MOSEI上进行实验,结果表明所提出的方法相比已有基线模型ALMT在Acc-7指标上分别提高0.1和0.17,表明了分步协作融合表示能够提高多模态情感分类性能。 展开更多
关键词 多模态融合 情感分析 瓶颈机制 注意力机制 预训练模型
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智能辅助诊断方法在脑肿瘤分类中应用价值
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作者 吴国梁 陈绪珠 +3 位作者 马国峰 郑凤莲 王思慧 丁金立 《中华实用诊断与治疗杂志》 2025年第10期929-935,共7页
目的探讨基于分割一切模型(SAM)的智能辅助诊断方法在脑肿瘤分类中的应用价值,以提高脑肿瘤的自动化诊断能力并提升临床决策效率。方法获取Kaggle脑肿瘤公开数据集(7023张MRI图像)和2023年6月—2024年12月首都医科大学附属北京天坛医院... 目的探讨基于分割一切模型(SAM)的智能辅助诊断方法在脑肿瘤分类中的应用价值,以提高脑肿瘤的自动化诊断能力并提升临床决策效率。方法获取Kaggle脑肿瘤公开数据集(7023张MRI图像)和2023年6月—2024年12月首都医科大学附属北京天坛医院脑肿瘤临床数据集(170张MRI图像),将Kaggle数据集按82比例分为训练集(5618张MRI图像)和测试集(1405张MRI图像),采用对比度增强、旋转等方法进行数据扩增。基于SAM-Med2D模型,冻结其图像编码器参数,构建增强的逆瓶颈块分类器,提取训练集MRI图像的细微特征进行模型训练。应用SAM-Med2D模型、VGG-19模型、ResNet-50模型、ViT模型对Kaggle测试集和临床数据集脑肿瘤进行分类,以临床专家诊断(结合影像学与组织病理学结果)为金标准,比较4种模型诊断脑肿瘤分类的准确率、灵敏度、精确度及F1评分。结果SAM-Med2D模型诊断Kaggle测试集脑膜瘤、垂体瘤的灵敏度(98.71%、99.72%)高于VGG-19模型(74.60%、96.95%)、ResNet-50模型(97.43%、98.34%)、ViT模型(96.46%、97.78%),诊断胶质瘤、脑膜瘤、无肿瘤的精确度(99.71%、97.46%、99.49%)高于VGG-19模型(90.12%、76.32%、94.04%)、ResNet-50模型(98.85%、97.43%、98.72%)、ViT模型(99.13%、96.46%、97.73%),诊断脑膜瘤、垂体瘤、无肿瘤的F1评分(98.08%、99.59%、99.61%)高于VGG-19模型(75.45%、92.84%、87.03%)、ResNet-50模型(97.43%、99.02%、98.99%)、ViT模型(96.46%、98.33%、98.72%),整体准确率(99.08%)高于VGG-19模型(87.92%)、ResNet-50模型(98.72%)、ViT模型(98.08%)。SAM-Med2D模型诊断临床数据集垂体瘤、无肿瘤的灵敏度(97.50%、91.89%)高于VGG-19模型(91.18%、82.93%)、ResNet-50模型(85.71%、77.27%)、ViT模型(88.37%、76.19%),诊断脑膜瘤、垂体瘤的精确度(82.61%、88.64%)高于VGG-19模型(71.74%、70.45%)、ResNet-50模型(76.09%、81.82%)、ViT模型(76.09%、86.36%),诊断脑膜瘤、垂体瘤、无肿瘤的F1评分(79.17%、92.86%、88.31%)高于VGG-19模型(64.71%、79.49%、83.95%)、ResNet-50模型(76.92%、83.72%、80.95%)、ViT模型(78.05%、87.36%、78.05%),整体准确率(85.88%)高于VGG-19模型(75.29%)、ResNet-50模型(80.59%)、ViT模型(82.35%)。结论基于SAM-Med2D模型的脑肿瘤智能辅助诊断方法通过冻结图像编码器参数并引入逆瓶颈块分类器,可提高对脑肿瘤的分类准确性和泛化能力,在处理细微特征提取和复杂边界识别方面展现出良好的临床适用性,为脑肿瘤的自动化诊断提供了新方案。 展开更多
关键词 脑肿瘤 医学影像 深度学习 分割一切模型 逆瓶颈块
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基于DQN的高速公路车道缩减区自动驾驶换道策略设计
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作者 张龄之 周婧 +1 位作者 张欣玲 王嘉文 《智能计算机与应用》 2025年第8期173-177,共5页
在高速公路中,诸如道路施工、匝道汇入等道路设置因素都会导致道路缩减区域的出现,给交通环境带来负面影响。随着自动驾驶技术的快速发展,自动驾驶车辆在道路中行驶需要面临复杂交通环境,车道缩减区会给交通环境带来一系列不利影响,为... 在高速公路中,诸如道路施工、匝道汇入等道路设置因素都会导致道路缩减区域的出现,给交通环境带来负面影响。随着自动驾驶技术的快速发展,自动驾驶车辆在道路中行驶需要面临复杂交通环境,车道缩减区会给交通环境带来一系列不利影响,为了有效设计车道缩减区车辆驾驶决策问题,利用基于DQN的方法进行换道策略设计。首先,利用马尔可夫决策并以高速公路车道缩减区为背景建立模型;其次,调整奖励函数算法并利用基于DQN控制的和基于规则控制的模型作比较;最后,利用vissim的二次开发得到模型可以有效提高交通效率和驾驶安全。得到基于DQN的方法可以将平均车速提升3.2 m/s,将平均汇入时间降低2.7 s。 展开更多
关键词 智能交通 机器学习 神经网络 高速缩减区 换道模型
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基于大数据的电子信息系统性能优化
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作者 宋莉娟 张霄航 《移动信息》 2025年第8期261-263,共3页
随着大数据技术的迅速发展,传统性能优化方法难以满足系统高效运行的要求。基于此,文中结合大数据技术,深入分析电子信息系统的性能瓶颈,提出了一种基于数据采集、预处理优化、高效算法设计与智能模型构建的综合优化方法,并通过实验验... 随着大数据技术的迅速发展,传统性能优化方法难以满足系统高效运行的要求。基于此,文中结合大数据技术,深入分析电子信息系统的性能瓶颈,提出了一种基于数据采集、预处理优化、高效算法设计与智能模型构建的综合优化方法,并通过实验验证此方法在系统响应时间、吞吐量与能效等关键性能指标的作用,为电子信息系统的高效运行提供了理论支持与技术手段,并为大数据技术在性能优化领域的工程化应用提供了参考价值。 展开更多
关键词 大数据技术 电子信息系统 性能优化 瓶颈诊断 智能模型
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系统论视角下武威市农村水利现代化路径研究
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作者 吕婷 王杨君 《黄河水利职业技术学院学报》 2025年第2期40-44,共5页
基于WSR(物理-事理-人理)系统理论框架,以武威市为实证对象,系统解析干旱区农村水利现代化建设的关键瓶颈。研究发现:武威市农村水利现代化建设面临基础设施老化、调蓄能力不足及生态压力加剧等挑战;存在制度碎片化、技术推广滞后等结... 基于WSR(物理-事理-人理)系统理论框架,以武威市为实证对象,系统解析干旱区农村水利现代化建设的关键瓶颈。研究发现:武威市农村水利现代化建设面临基础设施老化、调蓄能力不足及生态压力加剧等挑战;存在制度碎片化、技术推广滞后等结构性矛盾;存在管护能力薄弱、社会参与度低等行为障碍。提出以智能监测网络建设为核心、以水权交易试点为突破口、以社区共治机制为支撑的多维现代化发展路径。 展开更多
关键词 系统论 农村水利现代化路径 武威市 WSR模型 模型诊断 关键瓶颈 发展策略
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