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Sub-forum on standardization of new energy and direct-current diversified applications held
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作者 Cao Xinxin 《China Standardization》 2025年第5期52-53,共2页
The sub-forum on standardization of new energy and direct-current diversified applications was held on July 9,which gathered leaders and experts to discuss how to thoroughly implement the national green power direct c... The sub-forum on standardization of new energy and direct-current diversified applications was held on July 9,which gathered leaders and experts to discuss how to thoroughly implement the national green power direct connection policy proposed in the transformation of the energy landscape,pool wisdom to tackle bottlenecks in the industrialization of DC technology,and leverage the role of standardization in coordinating and regulating the diversified applications of DC technology.It was designed to promote the establishment of a collaborative,open,and advanced global standards system for DC technology. 展开更多
关键词 transformation energy landscapepool wisdom tackle bottlenecks direct current technology green power coordinating regulating diversified applications new energy global standards system dc technologyand STANDARDIZATION
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改进的基于YOLOv5s苹果树叶病害检测 被引量:12
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作者 周绍发 肖小玲 +1 位作者 刘忠意 鲁力 《江苏农业科学》 北大核心 2023年第13期212-220,共9页
针对目前在复杂环境下苹果树叶病害检测准确度低、鲁棒性差、计算量大等问题,提出一种改进的基于YOLOv5s苹果树叶病害的检测方法。首先,该方法在YOLOv5s网络基础上,选择考虑方向性的SIoU边框损失函数替代CIoU边框损失函数,使网络训练和... 针对目前在复杂环境下苹果树叶病害检测准确度低、鲁棒性差、计算量大等问题,提出一种改进的基于YOLOv5s苹果树叶病害的检测方法。首先,该方法在YOLOv5s网络基础上,选择考虑方向性的SIoU边框损失函数替代CIoU边框损失函数,使网络训练和推理过程更快,更准确。其次,在特征图转换成固定大小的特征向量的过程中,使用了简单化的快速金字塔池化(SimSPPF)替换快速金字塔池化(SPPF)模块,在不影响效率的情况下丢失的信息更少。最后在主干网络中使用BoTNet(bottleneck transformers)注意力机制,使网络准确的学习到每种病害的独有特征,并且使网络收敛更快。结果表明,相比于基准网络YOLOv5s,改进后的YOLOv5s网络mAP精度为86.5%,计算量为15.5GFLOPs,模型权重大小为13.1 MB,相对于基准YOLOv5s,平均精度提升了6.3百分点、计算量降低了0.3GFLOPs、模型权重压缩了1 MB。并适用于遮挡、阴影、强光、模糊的复杂环境。本研究所提出的方法,在降低了网络大小、权重、计算量的情况下提高了复杂环境下苹果树叶病害的检测精度,且对复杂环境具有一定的鲁棒性。在预防和治理苹果树叶病害上有较高的实际应用价值,在后续研究上,会扩充更多类别的病害数据集,部署到无人机等物联网设备,从而为实现智能果园种植提供技术参考。 展开更多
关键词 苹果树叶病害 目标检测 YOLOv5s bottleneck transformers SIoU
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废旧棉纺织品回收过程中小尺寸异纤检测方法 被引量:1
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作者 朱高 曾霖 +2 位作者 梁子辉 魏巍 易长海 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2023年第7期39-45,共7页
针对废旧棉纺织品在回收过程中小尺寸异纤出现漏检和误检等问题,设计了一种基于改进的YOLOv7小尺寸异纤检测模型。该模型在原始YOLOv7模型的主干网络中嵌入Bottleneck Transformer结构,并对YOLOv7网络结构进行修改,增强模型在浅层网络... 针对废旧棉纺织品在回收过程中小尺寸异纤出现漏检和误检等问题,设计了一种基于改进的YOLOv7小尺寸异纤检测模型。该模型在原始YOLOv7模型的主干网络中嵌入Bottleneck Transformer结构,并对YOLOv7网络结构进行修改,增强模型在浅层网络对小尺寸异纤全局位置信息提取能力,提高小尺寸异纤在深层网络中颜色、纹理等语义信息权重。试验结果表明:改进后模型的mAP值和对小尺寸异纤的检测精度分别达到0.991、0.987。该模型不仅加快了模型的收敛、减小了检测误差,而且还提高了对小尺寸异纤的特征提取能力,能有效解决小尺寸异纤漏检和误检等问题。 展开更多
关键词 废旧纺织品 异纤 纺织品回收 YOLOv7 bottleneck transformer 目标检测
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基于改进YOLOv5的安检系统算法 被引量:2
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作者 郭烁 柴晓辉 洪悦 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第6期453-460,F0002,共9页
针对目前国内外公共场所受到持刀及持枪人员的威胁的问题,提出一种基于深度学习的安检系统。利用深度学习模型对危险物品进行检测,如发现可疑物品则发出警告。在目标检测算法YOLOv5的基础上进行改进,把多头自我注意力机制和EIoU Loss引... 针对目前国内外公共场所受到持刀及持枪人员的威胁的问题,提出一种基于深度学习的安检系统。利用深度学习模型对危险物品进行检测,如发现可疑物品则发出警告。在目标检测算法YOLOv5的基础上进行改进,把多头自我注意力机制和EIoU Loss引入到YOLOv5中,改进了backbone中的C3模块以及损失函数,增强了检测精度、提高了检测速度;加入钱包、信用卡、手机和纸币等4类相似物品作为干扰数据,采用PyTorch深度学习框架对刀具、手枪等物品图像进行训练,训练好的模型能有效检测出危险物品。实验结果表明,改进算法后,刀具、手枪、钱包、信用卡、手机和纸币等6类物品的mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95可以达到77.5%和52.5%,其中刀具的mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95提高到93.7%和57.0%,手枪的mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95提高到90.5%和60.1%。 展开更多
关键词 神经网络 安检系统 YOLOv5 EIoU Loss bottleneck transformer
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Jinwang Bismuth Industrial Overcomes Resource Bottlenecks and Accelerates Transformation
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《China Nonferrous Metals Monthly》 2018年第1期5-6,共2页
Recent information about Jinwang Bismuth Industrial reveals that the company has developed the world’s first oxygen-rich sideblown redox duplex furnace technology,solving the long-standing problems of environmental p... Recent information about Jinwang Bismuth Industrial reveals that the company has developed the world’s first oxygen-rich sideblown redox duplex furnace technology,solving the long-standing problems of environmental protection and resource recycling in bismuth smelting.It’s learned that the company recovers up to100,000 tons of bismuth-containing lead- 展开更多
关键词 In Jinwang Bismuth Industrial Overcomes Resource bottlenecks and Accelerates Transformation
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