期刊文献+
共找到2,840篇文章
< 1 2 142 >
每页显示 20 50 100
考虑地震需求统计不确定性的地铁车站结构地震易损性分析 被引量:1
1
作者 崔春义 许民泽 +3 位作者 许成顺 赵经彤 刘海龙 孟坤 《岩土工程学报》 北大核心 2025年第3期453-462,共10页
为避免非完备地震需求样本集所导致的地铁车站结构地震易损性分析认知不确定性,提出了一种可考虑地震需求统计不确定性的地铁车站结构地震易损性分析方法。首先,基于Bootstrap法将有限地震需求样本问题转换为大样本问题;其次,结合最大... 为避免非完备地震需求样本集所导致的地铁车站结构地震易损性分析认知不确定性,提出了一种可考虑地震需求统计不确定性的地铁车站结构地震易损性分析方法。首先,基于Bootstrap法将有限地震需求样本问题转换为大样本问题;其次,结合最大熵原理和Copula理论构建统计不确定性变量的联合概率分布模型;在此基础上,进一步量化由地震需求统计不确定性所导致的地震易损性水平变异性,并求解得出均值地震易损性曲线以及对应一定置信度的包络地震易损性曲线;最后,以大开地铁车站为具体对象,系统分析了地震需求统计不确定性的影响规律。研究表明:在有限地震需求样本条件下地铁车站结构地震易损性水平具有显著的变异性,且该变异性会随着地震动强度的增加呈现出先增大后减小的变化趋势;均值与包络易损性曲线可有效考虑基于有限地震需求样本的地铁车站结构地震易损性不确定性程度,且具有良好可信度。所提出的相关分析方法和结论可为地铁车站结构抗震性能和地震风险评估提供参考和指导作用。 展开更多
关键词 地铁车站结构 地震易损性 认知不确定性 BOOTSTRAP法 最大熵原理
原文传递
公共转移支付与中国跨期贫困 被引量:1
2
作者 解垩 《世界经济文汇》 北大核心 2025年第3期68-86,共19页
基于微观面板数据,本文首先测度了城乡家庭的跨期贫困指数并对其进行了分解,随后使用动态probit模型验证城乡家庭是否存在贫困状态依赖,最后分析公共转移支付对跨期贫困的影响。结果显示:跨期贫困指数远大于静态贫困,且城市跨期贫困指... 基于微观面板数据,本文首先测度了城乡家庭的跨期贫困指数并对其进行了分解,随后使用动态probit模型验证城乡家庭是否存在贫困状态依赖,最后分析公共转移支付对跨期贫困的影响。结果显示:跨期贫困指数远大于静态贫困,且城市跨期贫困指数低于农村;贫困在很大程度上取决于过去的贫困经历,但其长期影响会随着时间的推移而减弱;在跨期贫困中公共转移支付减少了城乡家庭曾经历过贫困的比例,包含养老金的转移支付有效降低了城市家庭的贫困比例、平均贫困强度和贫困不平等,而不包含养老金的转移支付对城乡家庭的贫困不平等没有显著影响。当贫困线较高时,公共转移支付无论是否包含养老金,对农村的贫困强度均具有较为显著的降低作用。 展开更多
关键词 跨期贫困 城乡 公共转移支付 Bootstrapped置信区间
原文传递
基于DAG-DCC-GARCH的资本市场间瞬时风险传导机制研究
3
作者 方茜 杨楠 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第4期723-742,共20页
与目前广泛研究的基于长期稳态的风险传导不同,本文提出基于动态条件相关广义自回归条件异方差的有向无环图(DAG-DCC-GARCH)模型,来定量刻画资本市场间的日度瞬时风险传导机制,尤其关注风险事件发生后市场剧烈波动情形下资本市场风险传... 与目前广泛研究的基于长期稳态的风险传导不同,本文提出基于动态条件相关广义自回归条件异方差的有向无环图(DAG-DCC-GARCH)模型,来定量刻画资本市场间的日度瞬时风险传导机制,尤其关注风险事件发生后市场剧烈波动情形下资本市场风险传导机制的变化。首先,采用DCC-GARCH计算动态相关系数矩阵,然后,由此构建反映日频同期因果关系的时变有向无环图(DAG),采用拔靴(Bootstrap)法进行相关系数和偏相关系数的显著性检验,获得的日度瞬时有向无环图刻画了资本市场间的瞬时风险传导机制。实证结果显示,中美两国的股市和黄金市场均为主要的瞬时风险外溢方。整体市场风险水平越高,资本市场间的风险外溢强度越低,体现出两国在系统性风险防范方面具有一定的成效。中国市场的瞬时风险传导强度高于美国市场,且逐年增加,同时美国的各市场瞬时风险传导属性较中国市场更为稳定。在以新冠疫情初期爆发初期为代表的事件冲击研究中,两国整体瞬时风险传导能力在事件发生后逐步降低,股票市场表现出相对更强的风险外溢能力。 展开更多
关键词 瞬时风险传导机制 DCC-GARCH DAG 拔靴(Bootstrap)相关系数显著性检验 资本市场
原文传递
基于有限样本的6005A-T6铝合金Ⅰ+Ⅱ复合裂纹扩展速率预测方法研究
4
作者 何寒 白肖宁 曹阳 《机械强度》 北大核心 2025年第10期131-138,共8页
为评估不同等效应力强度因子模型在复合型疲劳裂纹扩展预测中的表现,以及解决有限样本条件下疲劳裂纹扩展模型参数计算的问题。首先,提出了一种基于Bootstrap法的裂纹扩展参数计算方法,并对标准紧凑拉伸试样进行Ⅰ型疲劳裂纹扩展试验以... 为评估不同等效应力强度因子模型在复合型疲劳裂纹扩展预测中的表现,以及解决有限样本条件下疲劳裂纹扩展模型参数计算的问题。首先,提出了一种基于Bootstrap法的裂纹扩展参数计算方法,并对标准紧凑拉伸试样进行Ⅰ型疲劳裂纹扩展试验以得到材料参数,并利用所提方法进行样本扩增以解决样本较少的问题。其次,结合样本扩增统计得到的材料参数,采用6005A-T6铝合金紧凑拉伸剪切试样和Richard加载装置,在0°、30°、45°和60°加载角度下进行Ⅰ+Ⅱ混合模式疲劳裂纹扩展试验,以验证不同等效应力强度因子计算模型的准确性。结果表明,Irwin模型具有最高的拟合优度,大小为0.9421,表现出最佳的裂纹扩展预测效果;加载角度的增加会导致初始裂纹扩展速率减慢,需要不同角度的试验来获取适配的Paris公式参数。研究验证了多种ΔK_(eq)模型的实用性,为复合型裂纹扩展行为的疲劳寿命预测提供了理论支持。 展开更多
关键词 铝合金 复合型裂纹 等效应力强度因子 BOOTSTRAP法 局部位移场
在线阅读 下载PDF
不同社会身份组合的创业新手如何选择自举行为?一个基于QCA方法的研究 被引量:1
5
作者 彭学兵 陈梦婕 刘玥伶 《南开管理评论》 北大核心 2025年第3期148-160,共13页
本文运用组态思维整合创业者归属身份与获得身份共计6个条件变量,探究不同社会身份组合的创业新手如何选择自举行为。通过对103个创业新手案例的模糊集定性比较分析(fsQCA)发现:(1)单个身份条件不是创业新手自举行为的必要条件。(2)男... 本文运用组态思维整合创业者归属身份与获得身份共计6个条件变量,探究不同社会身份组合的创业新手如何选择自举行为。通过对103个创业新手案例的模糊集定性比较分析(fsQCA)发现:(1)单个身份条件不是创业新手自举行为的必要条件。(2)男性归属身份和社群型获得身份互为替代关系,都导致兼有达尔文型和使命型获得身份的年轻高学历创业新手选择支付相关自举;社群型获得身份和使命型获得身份互为替代关系,都导致年轻低学历男性创业新手选择联合利用自举。(3)年轻男性混合型获得身份创业新手偏好支付相关自举,而年长女性高学历混合型获得身份创业新手偏好股东相关自举。(4)年轻男性高学历达尔文型和使命型混合获得身份的创业新手偏好支付相关自举,而年轻男性低学历社群型单一获得身份的创业新手偏好联合利用自举。而且年轻男性创业新手的学历归属身份与获得身份以互补关系形成组态,共同影响其自举行为的选择。研究为创业者社会身份与自举行为关系提供了更细粒度的解释,丰富了自举行为前因的解释空间,拓展了社会身份理论的应用场景。 展开更多
关键词 社会身份理论 归属身份 获得身份 自举行为 fsQCA
在线阅读 下载PDF
海洋二号B卫星反演极地海冰密集度数据集(2019–2021)
6
作者 曾韬 石立坚 +2 位作者 武苏辉 吴立宗 李亚炜 《中国科学数据(中英文网络版)》 2025年第3期338-350,共13页
海冰作为气候系统中冰冻圈的重要组成部分,是气候变化的重要指示器。海冰密集度是描述极地海冰极为重要的地球物理参数之一,它反映了海洋表面被海冰覆盖的程度,这也会直接影响海洋与大气之间的能量和水汽交换。本研究基于国产海洋2号B(H... 海冰作为气候系统中冰冻圈的重要组成部分,是气候变化的重要指示器。海冰密集度是描述极地海冰极为重要的地球物理参数之一,它反映了海洋表面被海冰覆盖的程度,这也会直接影响海洋与大气之间的能量和水汽交换。本研究基于国产海洋2号B(HY-2B)卫星微波辐射计数据,利用改进的Bootstrap算法,反演得到了2019–2021年南北极逐日海冰密集度数据,其产品精度通过与国际上同类产品进行比较,具有较好的一致性,本数据集对极地科学和全球气候变化研究具有重要的数据价值。 展开更多
关键词 南北极 HY-2B 海冰密集度 Bootstrap算法
在线阅读 下载PDF
基于Python的高校宿舍管理系统研究与实现
7
作者 谭彦 《现代信息科技》 2025年第4期124-127,132,共5页
为优化高校宿舍管理模式,提升管理效率,文章设计并实现了一套基于B/S架构的学生宿舍管理系统。该系统采用Python作为核心开发语言,运用Bootstrap框架构建响应式前端界面,基于Django框架搭建后端服务体系。实验结果表明,系统具有界面友... 为优化高校宿舍管理模式,提升管理效率,文章设计并实现了一套基于B/S架构的学生宿舍管理系统。该系统采用Python作为核心开发语言,运用Bootstrap框架构建响应式前端界面,基于Django框架搭建后端服务体系。实验结果表明,系统具有界面友好、操作便捷、功能完整等特点,实现了学生信息登记、智能宿舍分配、访客动态管理、在线报修处理、奖惩记录追踪等全流程信息化管理。该系统有效整合了传统宿舍管理中分散的业务模块,不仅为高校提供了标准化管理解决方案,还通过数字化手段推动宿舍管理向智能化、信息化方向转变,具有较高的实践应用价值。 展开更多
关键词 PYTHON BOOTSTRAP 宿舍管理 管理系统
在线阅读 下载PDF
面向特定领域的文本特征提取技术研究
8
作者 魏帅 蒋中平 《计算机应用文摘》 2025年第19期115-117,120,共4页
在海量信息中准确提取关键信息已成为当前智能信息处理领域的重要研究课题。针对特定领域的中文文本处理需求,研究并实现了一套基于深度学习与自然语言处理技术的文本特征提取方法。主要研究内容包括基于BiLSTM-CRF模型的中文分词技术... 在海量信息中准确提取关键信息已成为当前智能信息处理领域的重要研究课题。针对特定领域的中文文本处理需求,研究并实现了一套基于深度学习与自然语言处理技术的文本特征提取方法。主要研究内容包括基于BiLSTM-CRF模型的中文分词技术、结合词典监督的命名实体识别方法、基于协同Bootstrapping算法的实体集合扩展方案,以及融合统计、规则与词典的关键要素提取机制。 展开更多
关键词 文本特征提取 中文分词 命名实体识别 bootstrapping 自然语言处理
在线阅读 下载PDF
中国股市反转效应与资产定价——基于牛市与熊市状态的分析
9
作者 滕莉莉 陈煜之 《广西大学学报(哲学社会科学版)》 2025年第4期172-186,共15页
中国股票市场存在价值、情绪、盈利等市场异象,这些异象意味着资产价格未能充分反映市场信息,可能导致资源配置扭曲。究其原因在于个人投资者占比高,相较于机构投资者,其信息处理能力更弱,致使市场容易受到情绪驱动,而传统资产定价方法... 中国股票市场存在价值、情绪、盈利等市场异象,这些异象意味着资产价格未能充分反映市场信息,可能导致资源配置扭曲。究其原因在于个人投资者占比高,相较于机构投资者,其信息处理能力更弱,致使市场容易受到情绪驱动,而传统资产定价方法关注公司的基本面,无法捕捉到投资者情绪带来的市场异象。据此,中国股市的定价可以从投资者情绪角度出发,分别探讨反转效应在牛市和熊市中的表现,为提高中国资本市场的定价效率提供新的理论依据和实证支持,对政府加强市场监管、优化中国股市的资源配置有实践意义。同时,加入反转因子的六因子模型相较于FF五因子模型对中国股市的价值面、情绪面和盈利面等异象解释能力在熊市中比牛市更强,这一发现对中国股票市场定价理论研究具有边际贡献。 展开更多
关键词 动量效应 反转效应 BOOTSTRAP 因子定价 市场异象
在线阅读 下载PDF
高效开发响应式网站探析
10
作者 王红玉 《信息记录材料》 2025年第8期217-219,240,共4页
随着移动设备等终端产品不断普及,用户对网页浏览的需求呈现多样化趋势,响应式网站可以适应不同终端的布局和交互设计,能够有效优化用户体验。本文针对学校已有网站群的改造,深入探讨高效开发响应式网站的技术方案,提出基于Bootstrap框... 随着移动设备等终端产品不断普及,用户对网页浏览的需求呈现多样化趋势,响应式网站可以适应不同终端的布局和交互设计,能够有效优化用户体验。本文针对学校已有网站群的改造,深入探讨高效开发响应式网站的技术方案,提出基于Bootstrap框架的高效开发策略,系统梳理了响应式网站的开发流程,并构建了完整的核心代码示例,以及网站优化策略,研究结果表明:该方法能有效解决传统设计的低效问题,为类似研究提供参考。 展开更多
关键词 高效开发 响应式设计 Bootstrap框架 网站
在线阅读 下载PDF
某重型数控镗铣床主轴进给传动子系统小样本故障数据下的可靠性评估 被引量:1
11
作者 陈红霞 王凡 +2 位作者 王纪华 任杰 谢遂心 《机床与液压》 北大核心 2025年第13期173-180,共8页
针对某重型数控镗铣床主轴进给传动子系统小样本故障数据下的可靠性评估问题,采用同类型机床故障数据,作为贝叶斯分析中的先验数据,结合实际收集到的进给传动子系统小样本故障数据,应用Bootstrap-Bayes方法,进行Bootstrap再抽样,得到分... 针对某重型数控镗铣床主轴进给传动子系统小样本故障数据下的可靠性评估问题,采用同类型机床故障数据,作为贝叶斯分析中的先验数据,结合实际收集到的进给传动子系统小样本故障数据,应用Bootstrap-Bayes方法,进行Bootstrap再抽样,得到分布函数参数的置信区间,以此作为贝叶斯方法的先验信息。在此基础上,利用k-means聚类分析方法对Bootstrap法扩充后的数据进行聚合筛选,改进后尺度参数置信区间和形状参数置信区间的长度大幅缩短。之后利用WINBUGS软件进行后验求解,得出进给传动子系统的平均故障间隔时间(MTBF),其结果更加接近实际MTBF,有效提高了可靠性评估结果的精度。 展开更多
关键词 进给传动子系统 小样本故障数据 可靠性评估 Bootstrap-Bayes k-means聚类分析
在线阅读 下载PDF
高增益MO-TFT心率信号检测前置放大器研究
12
作者 吴朝晖 陈家琳 +1 位作者 赵明剑 李斌 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期80-87,共8页
金属氧化物薄膜晶体管(MO-TFT)可以用来实现检测心率信号的柔性可穿戴系统,但MO-TFT缺少高性能互补器件,导致实现的前置放大器增益较小,而且MO-TFT器件的性能较差,给后级模块的设计带来了困难。为提升前置放大器的增益,降低后级电路对... 金属氧化物薄膜晶体管(MO-TFT)可以用来实现检测心率信号的柔性可穿戴系统,但MO-TFT缺少高性能互补器件,导致实现的前置放大器增益较小,而且MO-TFT器件的性能较差,给后级模块的设计带来了困难。为提升前置放大器的增益,降低后级电路对器件性能的要求,该文提出了一种共源共栅电容自举结构前置放大器。该前置放大器主要由外部耦合偏置模块和核心放大器模块构成;核心放大器模块使用稳定性好、输出电压摆幅大和功耗低的电容自举技术,并结合了共源共栅结构,以提升电路的整体增益;外部耦合偏置模块使用功耗较低、输入阻抗较大和工作点设置简单的交流耦合外部偏置结构,以满足心率信号检测前置放大器的带通要求。采用10μm IZO-TFT工艺对所提出的前置放大器进行设计和流片测试,结果表明:在20 V电源电压条件下,该放大器的增益为35 dB,带宽为2 Hz~2 kHz,噪声均方根值为118.2μV,功耗为0.1 mW,实现的前置放大器满足心率信号检测要求;与现有的MO-TFT心率信号检测前置放大器相比,所设计的前置放大器增益提升了约10 dB,降低了后级模块对器件性能的要求,有利于实现模拟信号的数字化,保持信号的完整性。 展开更多
关键词 金属氧化物薄膜晶体管 心率信号检测 前置放大器 电容自举结构
在线阅读 下载PDF
基于语义先验和纹理增强引导的壁画修复算法
13
作者 陈永 赵梦雪 +1 位作者 杜婉君 张世龙 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期1-13,共13页
针对现有深度学习方法修复壁画过程中,未充分利用完好区域壁画语义和纹理等先验信息引导壁画修复,导致修复结果欠佳的问题,提出了一种基于语义先验和纹理增强引导的壁画修复算法.首先,设计语义先验学习模块,通过像素折叠操作将原始壁画... 针对现有深度学习方法修复壁画过程中,未充分利用完好区域壁画语义和纹理等先验信息引导壁画修复,导致修复结果欠佳的问题,提出了一种基于语义先验和纹理增强引导的壁画修复算法.首先,设计语义先验学习模块,通过像素折叠操作将原始壁画语义特征映射到语义先验学习器,利用原始语义特征引导残缺特征修复,逐渐缩减破损语义特征与原始语义特征的差异.然后,设计纹理增强模块,通过融合上下文信息模块增强纹理细节并将其融合,完成壁画纹理特征修复.最后,设计聚合引导模块,将语义先验修复结果和纹理增强结果进行融合并解码至原始分辨率,并通过与马尔可夫判别器对抗博弈,完成破损壁画的修复.敦煌壁画数字化分类修复实验表明:所提方法在主客观评价上均优于比较算法,取得了更好的修复结果. 展开更多
关键词 壁画修复 语义先验 像素折叠 纹理增强 聚合引导
在线阅读 下载PDF
开放式地理实体关系抽取的Bootstrapping方法 被引量:29
14
作者 余丽 陆锋 刘希亮 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期616-622,共7页
从网络文本中抽取地理实体间空间关系和语义关系要求高时效性和强鲁棒性。本文提出一种开放式地理实体关系的自动抽取方法,通过bootstrapping技术统计词语的词性、位置和距离特征来计算语境中词语权值,据此确定描述地理实体关系的关键词... 从网络文本中抽取地理实体间空间关系和语义关系要求高时效性和强鲁棒性。本文提出一种开放式地理实体关系的自动抽取方法,通过bootstrapping技术统计词语的词性、位置和距离特征来计算语境中词语权值,据此确定描述地理实体关系的关键词,最终组织成结构化实例,并使用百度百科和Stanford CoreNLP开展了试验。研究结果表明,本文方法能自动挖掘自然语言的部分词法特征,无须领域专家知识和大规模标注语料,适用于未知关系类型的信息抽取任务;较之经典的Frequency、TFIDF和PPMI频率统计方法,精度和召回率分别提升约5%和23%。 展开更多
关键词 文本挖掘 地理实体 关系抽取 定量评价 bootstrapping
在线阅读 下载PDF
融合属性编码与集成学习的混合推荐算法
15
作者 邱宁佳 董伟杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期508-514,共7页
为解决传统推荐算法对用户与物品的基础属性信息利用不充分,以及使用单一推荐算法导致推荐模型表达能力不足的问题。提出一种融合属性编码与集成学习的混合推荐算法。利用轻量的梯度提升机算法对用户与物品的基本属性信息进行融合编码处... 为解决传统推荐算法对用户与物品的基础属性信息利用不充分,以及使用单一推荐算法导致推荐模型表达能力不足的问题。提出一种融合属性编码与集成学习的混合推荐算法。利用轻量的梯度提升机算法对用户与物品的基本属性信息进行融合编码处理,丰富数据特征多样性;将线性算法与非线性算法混合作为基本模型,采用袋装的方式进行集成,提高算法模型推荐效果。实验结果表明,该混合推荐算法在多个评估标准上相比传统算法均有改善和提升。 展开更多
关键词 混合推荐算法 集成学习 特征编码 特征融合 特征剪枝 自助采样 并行训练
在线阅读 下载PDF
基于DBO-BiLSTM和EB的变压器油气浓度预测
16
作者 王凌云 杜晓霜 +1 位作者 熊威 李振华 《计算机仿真》 2025年第5期92-98,384,共8页
变压器油中溶解气体浓度预测对提前掌握变压器运行状态十分重要,然而单一点预测结果无法彰显气体溶解浓度不确定性问题。对此基于蜣螂算法优化双向长短期记忆神经网络(DBO-BiLSTM)模型和经验自举法(EB)对变压器油中气体浓度实现点-区间... 变压器油中溶解气体浓度预测对提前掌握变压器运行状态十分重要,然而单一点预测结果无法彰显气体溶解浓度不确定性问题。对此基于蜣螂算法优化双向长短期记忆神经网络(DBO-BiLSTM)模型和经验自举法(EB)对变压器油中气体浓度实现点-区间预测。首先,采用自适应噪声完全集成经验模态分解,将非平稳的特征气体溶解浓度序列分解为不同频率的多个平稳子序列;其次,构建各子序列输入DBO-BiLSTM点预测模型进行预测,将各子序列预测结果重构得到气体溶解浓度点预测结果;最后,基于各时刻预测误差序列作EB置信区间拟合,结合点预测结果,得到不同置信水平下区间预测结果。经算例验证分析,相比其它模型,本文模型能获得更高精度的点预测结果和更合适的预测区间。 展开更多
关键词 变压器 蜣螂优化算法 双向长短期记忆神经网络 经验自举法 区间预测
在线阅读 下载PDF
一种8位125 MSPS的低功耗流水线模数转换器
17
作者 陈兴国 张翼 +1 位作者 张明 刘海涛 《固体电子学研究与进展》 2025年第4期52-56,共5页
基于0.18μm CMOS工艺设计了一种8位125MSPS的流水线模数转换器(Analog-to-digital converter,ADC)。该电路采用采样保持电路作为ADC前端采样网络,使用改良后的栅压自举开关来提高输入采样线性度。ADC测试结果表明:在3 V电压下,采样率为... 基于0.18μm CMOS工艺设计了一种8位125MSPS的流水线模数转换器(Analog-to-digital converter,ADC)。该电路采用采样保持电路作为ADC前端采样网络,使用改良后的栅压自举开关来提高输入采样线性度。ADC测试结果表明:在3 V电压下,采样率为125 MSPS,输入信号频率为41 MHz时,信噪比为48.71 dB,信噪失真比为48.51 dB,无杂散动态范围为63.09 dBc,功耗为80 mW。 展开更多
关键词 流水线模数转换器 采样保持前端 栅压自举开关
原文传递
朴素贝叶斯算法与Bootstrapping方法相结合的中文物种描述文本语义标注研究 被引量:9
18
作者 段宇锋 朱雯晶 +1 位作者 陈巧 崔红 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2014年第5期83-89,共7页
【目的】降低中文物种描述文本语义标注的学习成本。【方法】设计基于Bootstrapping的弱监督学习方法,以少量数据为基础,迭代执行学习和标注过程。在迭代过程中,利用置信度最高的标注数据扩充知识库,提升标注能力。【结果】运用15 041... 【目的】降低中文物种描述文本语义标注的学习成本。【方法】设计基于Bootstrapping的弱监督学习方法,以少量数据为基础,迭代执行学习和标注过程。在迭代过程中,利用置信度最高的标注数据扩充知识库,提升标注能力。【结果】运用15 041条数据测试算法效率,F-value的平均值达到0.911 2。【局限】对过于稀疏的数据,标注效率相对较低。【结论】本研究设计的方法不仅有效降低系统学习对训练数据规模的要求,而且可提高标注效率。 展开更多
关键词 bootstrapping方法 朴素贝叶斯 物种描述文本 语义标注
原文传递
Bootstrap抽样下基于贝叶斯估计的地震人员死亡评估研究
19
作者 赵煜 魏毛毛 +2 位作者 孙艳萍 史一彤 陈文凯 《地震研究》 北大核心 2025年第1期132-140,共9页
选取1950-2022年中国内地地区历史震例数据信息,以极震区烈度、发震时间及人口密度为主要影响因素,建立三级场景,运用Bootstrap抽样方法对各场景下的历史震例进行扩充,进而采用贝叶斯估计给出不同场景下地震人员死亡变化分布函数,再根... 选取1950-2022年中国内地地区历史震例数据信息,以极震区烈度、发震时间及人口密度为主要影响因素,建立三级场景,运用Bootstrap抽样方法对各场景下的历史震例进行扩充,进而采用贝叶斯估计给出不同场景下地震人员死亡变化分布函数,再根据实际情况对此分布函数进行截断分析,以明确地震人员死亡的不确定性变化范围及死亡率区间概率值,最后随机选取历史地震灾害事件验证模型精度。结果表明:①各场景的死亡率均值及95%死亡率区间基本符合在极震区烈度相等并且人口密度条件下夜间死亡率大于白天死亡率的规律;②模型估计死亡人数区间能够较好覆盖实际上报的死亡人数。 展开更多
关键词 地震 人员死亡 Bootstrap抽样 贝叶斯估计 死亡率
在线阅读 下载PDF
基于Bootstrapping支持向量机算法的森林干扰遥感监测 被引量:5
20
作者 李天宏 张洁 魏江月 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期308-317,共10页
森林干扰在全球和区域碳平衡、气候变化、植被生产力、蒸散发等多方面都有着重要的影响.遥感技术以其在动态监测中经济便捷的优势而成为大尺度森林干扰监测的主要手段.本文以大兴安岭为研究区域,利用2006年1km分辨率的MODIS反射率、LST... 森林干扰在全球和区域碳平衡、气候变化、植被生产力、蒸散发等多方面都有着重要的影响.遥感技术以其在动态监测中经济便捷的优势而成为大尺度森林干扰监测的主要手段.本文以大兴安岭为研究区域,利用2006年1km分辨率的MODIS反射率、LST和NDVI数据,有效提取归一化森林干扰变化信息.针对本研究扰动象元点与非扰动象元点存在较大差异的不平衡性问题,对比了SVM,one class SVM(OCSVM),和bootstrapping SVM分类器在不平衡分类中的效果,结果表明,bootstrapping SVM能够获得更稳定的模型和更高的精度,总体精度达99.14%,kappa系数为0.87,说明基于MODIS粗分辨率数据和bootstrapping SVM算法可以克服不平衡分类问题、有效提取森林干扰区域,可作为一种经济可行的对大区域甚至全球森林干扰监测的方法. 展开更多
关键词 森林干扰 MODIS bootstrapping SVM 不平衡分类
原文传递
上一页 1 2 142 下一页 到第
使用帮助 返回顶部