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Bootstrap抽样下基于贝叶斯估计的地震人员死亡评估研究
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作者 赵煜 魏毛毛 +2 位作者 孙艳萍 史一彤 陈文凯 《地震研究》 北大核心 2025年第1期132-140,共9页
选取1950-2022年中国内地地区历史震例数据信息,以极震区烈度、发震时间及人口密度为主要影响因素,建立三级场景,运用Bootstrap抽样方法对各场景下的历史震例进行扩充,进而采用贝叶斯估计给出不同场景下地震人员死亡变化分布函数,再根... 选取1950-2022年中国内地地区历史震例数据信息,以极震区烈度、发震时间及人口密度为主要影响因素,建立三级场景,运用Bootstrap抽样方法对各场景下的历史震例进行扩充,进而采用贝叶斯估计给出不同场景下地震人员死亡变化分布函数,再根据实际情况对此分布函数进行截断分析,以明确地震人员死亡的不确定性变化范围及死亡率区间概率值,最后随机选取历史地震灾害事件验证模型精度。结果表明:①各场景的死亡率均值及95%死亡率区间基本符合在极震区烈度相等并且人口密度条件下夜间死亡率大于白天死亡率的规律;②模型估计死亡人数区间能够较好覆盖实际上报的死亡人数。 展开更多
关键词 地震 人员死亡 bootstrap抽样 贝叶斯估计 死亡率
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基于加权bootstrap方法的交通流多变点实证分析
2
作者 李扬 吴密霞 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第3期427-435,共9页
本文研究了具有多个均值变点的噪声序列的变点估计及序列各点均值的置信区间问题。考虑到动态规划(Dynamic Programming,DP)算法可实现最优样本分割的优点,本文结合加权bootstrap和DP算法,提出了一种新的变点估计方法以及序列中各点均... 本文研究了具有多个均值变点的噪声序列的变点估计及序列各点均值的置信区间问题。考虑到动态规划(Dynamic Programming,DP)算法可实现最优样本分割的优点,本文结合加权bootstrap和DP算法,提出了一种新的变点估计方法以及序列中各点均值的置信区间方法。并将该方法应用于深圳的实际交通流数据,探索工作日和休息日南北不同方向交通流数据的特点。 展开更多
关键词 多均值变点 动态规划算法 bootstrap 置信区间 交通流变点
原文传递
基于Bootstrap改进的机床主轴可靠性建模
3
作者 张孟 李传军 +3 位作者 苗百然 董颖怀 杨保鹏 李演刚 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第9期3401-3410,共10页
随着数控机床主轴故障率的下降,针对正常工况的机床来说,想要获得大量的样本故障数据愈加困难,因此针对小样本数据的主轴平均故障间隔时间(MTBF)估计尤为关键。目前已有很多Bootstrap(自助法)的改进方法研究,但是多数抽样方式集中于数... 随着数控机床主轴故障率的下降,针对正常工况的机床来说,想要获得大量的样本故障数据愈加困难,因此针对小样本数据的主轴平均故障间隔时间(MTBF)估计尤为关键。目前已有很多Bootstrap(自助法)的改进方法研究,但是多数抽样方式集中于数据区间内,没有考虑向分组区间外扩充。文中采用改进Bootstrap法在三个方向上扩充原始样本,利用扩充后的样本来估计威布尔分布的尺度参数和形状参数,进而计算机床主轴的MTBF,将其值与改进前的自助法进行比较,改进后的方法既能提升数据扩容效率,又能提高MTBF估计精度,结合相关系数法不仅拓展了初值范围,而且简化了位移参数估计过程,因此建立三参数威布尔分布模型,得到更加精确的数控机床主轴可靠性参考指标,对工程实践有较高的参考价值。 展开更多
关键词 平均故障间隔时间 数控机床主轴 小样本 bootstrap 三参数威布尔
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带趋势项序列的持久性变点的Sieve Bootstrap检验
4
作者 樊璐 赵文芝 王慧敏 《高师理科学刊》 2025年第3期18-23,共6页
用Sieve Bootstrap方法检验带趋势项序列的持久性变点从短记忆到长记忆的持久性变化.对序列进行去趋势变换,基于去趋势后的序列构造Ratio型检验统计量,通过重新采样残差构建SieveBootstrap统计量,证明Mallow测度下的一致性.通过模拟研... 用Sieve Bootstrap方法检验带趋势项序列的持久性变点从短记忆到长记忆的持久性变化.对序列进行去趋势变换,基于去趋势后的序列构造Ratio型检验统计量,通过重新采样残差构建SieveBootstrap统计量,证明Mallow测度下的一致性.通过模拟研究和实例分析验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 序列 短记忆 长记忆 持久性变点 比率 Sieve bootstrap检验
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基于bootstrap方法的实验误差分析 被引量:2
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作者 张潮 张雁华 《质量与认证》 2025年第2期110-112,共3页
在实验测量中,通过统计学bootstrap方法对直接观察量样本重复抽样,可估计间接观察量分布并计算其误差。随着样本数量的增加,bootstrap方法和误差传递理论分析结果均会出现随机误差显著减小的特征,当样本数量固定时,改变bootstrap重复抽... 在实验测量中,通过统计学bootstrap方法对直接观察量样本重复抽样,可估计间接观察量分布并计算其误差。随着样本数量的增加,bootstrap方法和误差传递理论分析结果均会出现随机误差显著减小的特征,当样本数量固定时,改变bootstrap重复抽样次数,间接观察量误差变化并不明显,即抽样次数存在饱和值。因此,适当选取样本数量和重复抽样次数,通过bootstrap方法可有效减小实验测量次数,达到节省实验时间、空间以及计算资源等目的。 展开更多
关键词 bootstrap方法 误差传递公式 随机误差
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基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页设计
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作者 杨明 《信息记录材料》 2025年第6期95-97,共3页
高校图书馆座位资源紧张,传统选座方式效率低。本文设计了基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页,以解决传统选座方式效率低、资源分配不均的问题。本文采用Bootstrap框架构建前端界面,实现响应式导航栏、用户表单验证、座位状态... 高校图书馆座位资源紧张,传统选座方式效率低。本文设计了基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页,以解决传统选座方式效率低、资源分配不均的问题。本文采用Bootstrap框架构建前端界面,实现响应式导航栏、用户表单验证、座位状态可视化展示、预约操作即时反馈和提醒设置弹窗设计。后端采用Django框架,实现数据交互与业务逻辑处理,并采用MySQL数据库存储信息。实验结果表明:该系统能够有效提高座位预约的效率,优化资源分配,提升用户体验。基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页设计是可行的,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 高校图书馆 座位预约 bootstrap框架 技术实现 安全设计
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病例队列设计下可加可乘风险模型的Bootstrap估计
7
作者 陈佳琪 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第1期106-118,共13页
本文聚焦于病例队列设计的研究,旨在解决协变量测量成本高昂和疾病发病率较低等现实问题。该方法可以显著降低大规模预测性研究的成本。针对病例队列数据下的可加可乘风险模型,本文提出了三种估计方法,并采用了一种单阶段重抽样的非参数... 本文聚焦于病例队列设计的研究,旨在解决协变量测量成本高昂和疾病发病率较低等现实问题。该方法可以显著降低大规模预测性研究的成本。针对病例队列数据下的可加可乘风险模型,本文提出了三种估计方法,并采用了一种单阶段重抽样的非参数bootstrap方法进行协方差估计。通过数值模拟研究,我们将bootstrap方法获得的协方差估计与基于渐近理论的协方差估计进行了比较。结果显示,bootstrap方法表现出色。此外,我们将所提方法应用到一个实际案例中,取得了良好的分析效果。 展开更多
关键词 可加可乘风险模型 bootstrap方法 病例队列设计 简单随机抽样 单阶段重抽样 加权估计函数
原文传递
基于Bootstrap方法对测风数据插补不确定性的分析研究
8
作者 刘松 李伟岩 《太阳能》 2025年第7期62-70,共9页
为了准确评估风电场场区的风能资源,必须对测风塔的测风数据进行缺测与不合理数据的插补延长。测量-关联-预测(MCP)插补方法是利用测风塔短期测风数据和长期参证数据对测风塔缺测与不合理数据进行插补延长,但由此会产生数据处理不确定性... 为了准确评估风电场场区的风能资源,必须对测风塔的测风数据进行缺测与不合理数据的插补延长。测量-关联-预测(MCP)插补方法是利用测风塔短期测风数据和长期参证数据对测风塔缺测与不合理数据进行插补延长,但由此会产生数据处理不确定性,会对后续风电场发电量计算的准确性产生影响,因此需对插补不确定性进行分析。收集了位于中国不同地区、不同地形的2座测风塔的原始测风数据,采用MCP插补方法中常用的线性最小二乘(LLS)法对测风数据进行了插补,基于Bootstrap方法对LLS法带来的测风数据插补不确定性进行了定量分析,并对不同测风时长给测风数据插补不确定性带来的影响进行了分析。研究结果表明:1)残差自助法可以有效估计LLS法插补参数的不确定性,且插补参数的不确定性随着测风时长的增加而不断降低。2)LLS法插补结果受测风时长的影响较大。随着测风时长增加,LLS法带来的测风数据插补不确定性逐渐降低。测风塔测风数据与参考数据之间的相关系数越高,LLS法带来的测风数据插补不确定性越低。3)LLS法插补参数的不确定性对总预测不确定性的贡献较小,导致大量风速实测值基本落在95%置信区间之外。因此,后续需要进一步分析风速测量不确定性及不同MCP插补方法对测风数据插补不确定性的影响。 展开更多
关键词 测风数据 风电场 测量-关联-预测插补方法 bootstrap方法 线性最小二乘法 不确定性
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非谐振子与双势阱中的混合非谐项的bootstrap分析
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作者 段星星 张会鹏 樊炜 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 2025年第4期86-89,共4页
非谐振子和双势阱中来自于非简谐项的非谐效应一直是重要的数学物理问题,在弱非谐效应时可以用微扰来求解,在强非谐效应时只能用数值方法.最近在纯非谐项的研究中发现,其基态能隙中源于纯非谐项的部分由同一个公式来描述,且覆盖整个耦... 非谐振子和双势阱中来自于非简谐项的非谐效应一直是重要的数学物理问题,在弱非谐效应时可以用微扰来求解,在强非谐效应时只能用数值方法.最近在纯非谐项的研究中发现,其基态能隙中源于纯非谐项的部分由同一个公式来描述,且覆盖整个耦合参数区间,这暗示了两个模型中的非谐效应存在统一的描述,尽管基本物理过程完全不同.上述发现是针对的纯非谐项的情况,文中继续研究混合非谐项的情况,结果显示由混合非谐项产生的基态能隙仍然由相同的公式来描述,进一步确认了这种未知联系的存在性.文中使用了数值bootstrap方法来求解相应的模型,这是一种最近获得重大进展的非微扰方法,特别是在伊辛模型以及矩阵量子力学领域. 展开更多
关键词 瞬子 非谐振子 numerical bootstrap 半正定优化
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Interaction of dynamic magnetic island with bootstrap current in toroidal plasma
10
作者 Wenjin CHEN Min ZHANG Zhiwei MA 《Plasma Science and Technology》 2025年第5期103-114,共12页
Interaction of dynamic magnetic island with bootstrap current in toroidal plasmas is investigated based on the first principles of kinetic simulation.The perturbed magnetic and electric fields associated with the dyna... Interaction of dynamic magnetic island with bootstrap current in toroidal plasmas is investigated based on the first principles of kinetic simulation.The perturbed magnetic and electric fields associated with the dynamic magnetic island are calculated from a three-dimensional toroidal MHD code(CLT),instead of artificial imposed magnetic island perturbation.Inside the static magnetic island,the bootstrap current decreases as expected with the effective collision frequency.The radial electric field Erassociated with dynamic island could cause the E×B drift,which can noticeably modify the bootstrap current distribution.If the bootstrap current turns on when the tearing mode saturates,the widths of magnetic islands ascend rapidly and saturate again for both static and dynamic cases.But the saturated island width of the dynamic case is smaller than that of the static case because the magnetic islands in the dynamic case rotate due to strong asymmetric distribution of the bootstrap current in the vicinity of the X-points. 展开更多
关键词 bootstrap current kinetic simulation magnetic island TOKAMAK
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基于Bootstrap小样本数据下统计推断偏倚与准确度分析
11
作者 申雅君 《知识经济》 2025年第13期113-115,共3页
文章探讨了基于Bootstrap方法在小样本数据背景下进行统计推断时面临的偏倚与准确度问题。首先,概述了小样本数据统计分析的固有挑战,包括参数估计的不稳定性和分布假设的敏感性;随后,详细介绍了Bootstrap方法的基本理论,即通过重抽样... 文章探讨了基于Bootstrap方法在小样本数据背景下进行统计推断时面临的偏倚与准确度问题。首先,概述了小样本数据统计分析的固有挑战,包括参数估计的不稳定性和分布假设的敏感性;随后,详细介绍了Bootstrap方法的基本理论,即通过重抽样技术从原始数据中模拟样本分布,以实现对未知参数的稳健估计;进一步分析了Bootstrap方法在减少统计推断偏倚和提高准确度方面的潜力,构建了偏倚与准确度评估的理论框架,并通过实例展示了其在不同偏倚场景下的应用效果。研究结果表明,Bootstrap方法能够有效调节小样本数据中的偏倚,优化置信区间,并改进误差估计,从而提升统计推断的准确度。最后,文章对比了Bootstrap方法与传统统计方法以及不同Bootstrap变种在准确度上的表现,为实际应用中统计推断方法的选择提供了理论依据。 展开更多
关键词 bootstrap方法 小样本数据 统计推断 偏倚分析 准确度评估 置信区间 误差估计
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A two-sample KS test with m out of n bootstrap for massive data
12
作者 XIE Xiaoyue TIAN Xinyu SHI Jian 《纯粹数学与应用数学》 2025年第4期744-760,共17页
In the era of big data,traditional statistical inference methods are faced with great challenges.Taking the two-sample distribution test scenario of big data as an example,this paper proposes the BB-KS test based on m... In the era of big data,traditional statistical inference methods are faced with great challenges.Taking the two-sample distribution test scenario of big data as an example,this paper proposes the BB-KS test based on m out of n bootstrap for solving a single-machine memory and computing constraints.It is verified to the feasibility and effectiveness of the proposed test method through theoretical analysis and numerical simulation.The results show that the BB-KS test can improve the calculation efficiency of the test to a certain extent in the single machine scenario. 展开更多
关键词 massive data two sample test the BB-KS method m out of n bootstrap
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基于OS-ELM和Bootstrap方法的超短期风电功率预测 被引量:43
13
作者 王焱 汪震 +2 位作者 黄民翔 蔡祯祺 杨濛濛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期14-19,122,共7页
提出了一种基于在线序贯极限学习机(OS-ELM)的超短期风电功率预测方法。利用OSELM学习速度快、泛化能力强的优点,将批处理和逐次迭代相结合,不断更新训练数据和网络结构,实现了对数值天气预报风速的快速实时修正和风电机组输出功率的快... 提出了一种基于在线序贯极限学习机(OS-ELM)的超短期风电功率预测方法。利用OSELM学习速度快、泛化能力强的优点,将批处理和逐次迭代相结合,不断更新训练数据和网络结构,实现了对数值天气预报风速的快速实时修正和风电机组输出功率的快速预测。随后,采用计算机自助(Bootstrap)法构造伪样本,给出了预测功率的置信区间评估。实例和研究结果表明,该预测方法与反向传播(BP)网络、支持向量机(SVM)方法相比,在计算时间上更能满足在线应用需求,而且预测精度相当,有较好的应用前景。 展开更多
关键词 风电预测 风速修正 误差区间估计 极限学习机 bootstrap方法
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有限数据条件下边坡可靠度分析的Bootstrap方法 被引量:26
14
作者 唐小松 李典庆 +2 位作者 曹子君 周创兵 方国光 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期893-901,911,共10页
基于Bootstrap抽样技术提出了有限数据条件下边坡可靠度分析方法。简要介绍了传统的边坡可靠度分析方法。采用Bootstrap方法模拟了抗剪强度参数概率分布函数的统计不确定性。以无限边坡为例研究了抗剪强度分布参数和分布类型不确定性对... 基于Bootstrap抽样技术提出了有限数据条件下边坡可靠度分析方法。简要介绍了传统的边坡可靠度分析方法。采用Bootstrap方法模拟了抗剪强度参数概率分布函数的统计不确定性。以无限边坡为例研究了抗剪强度分布参数和分布类型不确定性对边坡可靠度的影响规律。结果表明:基于有限数据估计的样本均值、样本标准差和AIC值具有较大的变异性,这种变异性进一步导致了抗剪强度参数概率分布函数存在明显的统计不确定性。在考虑抗剪强度参数概率分布函数的统计不确定性时,边坡可靠度指标应为具有一定置信度水平的置信区间,而不是传统可靠度分析中的固定值。边坡可靠度指标的置信区间变化范围随安全系数的增加而增大,同时考虑分布参数和分布类型不确定性计算的可靠度指标具有更大的变异性和更宽的置信区间变化范围。Bootstrap方法为有限数据条件下抗剪强度参数概率分布函数统计不确定性的模拟以及边坡可靠度的评估提供了一条有效的途径。 展开更多
关键词 边坡 可靠度 抗剪强度参数 概率分布函数 统计不确定性 bootstrap方法
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特小子样试验下导弹精度评定的Bootstrap方法 被引量:34
15
作者 胡正东 曹渊 +1 位作者 张士峰 蔡洪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1493-1497,共5页
针对特小子样下导弹精度评定的需求,提出了利用验前信息来弥补现场试验信息不足的改进Boot-strap统计方法。首先介绍了Bootstrap方法的基本概念;其次分析和比较了特小子样下验前信息与现场试验信息的若干种相容性检验方法的性能,并根据... 针对特小子样下导弹精度评定的需求,提出了利用验前信息来弥补现场试验信息不足的改进Boot-strap统计方法。首先介绍了Bootstrap方法的基本概念;其次分析和比较了特小子样下验前信息与现场试验信息的若干种相容性检验方法的性能,并根据相容性检验水平确定了各类信息源的权重。然后,基于重要度抽样的思想,分别针对非参数Bootstrap方法和参数Bootstrap方法讨论了验前信息在导弹精度评定中的运用。最后,根据工程经验提出了一种改进的权重分配方案。仿真结果表明,KS相容性检验方法在特小子样下更为适用,考虑相似验前信息的Bootstrap精度评定结果更为合理。 展开更多
关键词 导弹精度评定 bootstrap方法 验前信息 相容性检验 重要度抽样
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基于Bootstrap的高炉铁水硅含量二维预报 被引量:28
16
作者 蒋朝辉 董梦林 +2 位作者 桂卫华 阳春华 谢永芳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期715-723,共9页
高炉铁水硅含量的实时准确预报对调控高炉炉温和稳定炉况具有重要作用,但其预报结果一直存在准确度不高和缺乏可信度表征等问题,特别是在炉况不稳、运行数据波动较大时,预报结果的准确度和可信度急速下降,不利于现场操作人员根据预报结... 高炉铁水硅含量的实时准确预报对调控高炉炉温和稳定炉况具有重要作用,但其预报结果一直存在准确度不高和缺乏可信度表征等问题,特别是在炉况不稳、运行数据波动较大时,预报结果的准确度和可信度急速下降,不利于现场操作人员根据预报结果进行生产操作.为此本文融合神经网络和Bootstrap预报区间方法,构建高炉铁水硅含量的二维预报模型,实现在预报硅含量值的同时给出了该预测值的可信度.应用实例表明,本文提出的方法提高了硅含量点预测结果的准确度,且预测区间宽度能正确地表征点预测结果的可信度,对实际生产操作具有较好的指导意义. 展开更多
关键词 高炉 bootstrap 二维预报 预测区间 可信度
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基于Bootstrap-Bayes的加工中心主轴可靠性建模 被引量:13
17
作者 陈传海 杨兆军 +3 位作者 陈菲 郝庆波 许彬彬 阚英男 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期95-100,共6页
针对采用常规Bayes方法对小样本加工中心主轴之类产品进行可靠性建模时与工程实际有较大差异的问题,提出了一种基于Bootstrap-Bayes的小样本可靠性建模方法:为减小先验分布的误差,应用Bootstrap抽样方法对研究对象相同制造环境下同类产... 针对采用常规Bayes方法对小样本加工中心主轴之类产品进行可靠性建模时与工程实际有较大差异的问题,提出了一种基于Bootstrap-Bayes的小样本可靠性建模方法:为减小先验分布的误差,应用Bootstrap抽样方法对研究对象相同制造环境下同类产品的可靠性模型进行再抽样,从而获得参数的先验分布;在计算后验分布过程中,利用马尔可夫链蒙特卡罗抽样方法,简化了计算,得到了研究对象的可靠性模型。以大样本下经典建模方法所得可靠性模型为基准,与利用Bootstrap-Bayes方法建立的可靠性模型和常规Bayes方法建立的可靠性模型进行比较,结果表明,基于Bootstrap-Bayes的可靠性建模方法所建模型的误差明显小于常规Bayes方法。 展开更多
关键词 机床 数控机床 bootstrap抽样 BAYES 可靠性 小样本
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基于Bootstrap方法的岩土体参数联合分布模型识别 被引量:25
18
作者 唐小松 李典庆 +1 位作者 周创兵 方国光 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期913-922,共10页
小样本容量岩土体参数最优联合概率分布模型的识别是一个富有挑战性的问题。基于Bootstrap提出了小样本容量岩土体参数最优边缘分布函数和最优Copula函数识别方法。简要介绍了岩土体参数联合概率分布函数构造的Copula方法,采用AIC准则... 小样本容量岩土体参数最优联合概率分布模型的识别是一个富有挑战性的问题。基于Bootstrap提出了小样本容量岩土体参数最优边缘分布函数和最优Copula函数识别方法。简要介绍了岩土体参数联合概率分布函数构造的Copula方法,采用AIC准则识别最优的边缘分布函数和Copula函数。将识别结果表示为不同备选边缘分布函数和Copula函数为最优边缘分布和最优Copula的权重系数集合,以基桩荷载-位移双曲线参数试验数据为例证明了所提方法的有效性。结果表明:基于小样本容量岩土体参数试验数据估计的样本均值、标准差和相关系数具有较大的离散性,这种离散性进一步导致了统计量AIC值存在较大变异性。提出的基于Bootstrap的最优边缘分布函数和最优Copula函数识别方法不仅可以有效地考虑统计量AIC值的变异性,而且能够综合地反映不同备选边缘分布函数和Copula函数为最优边缘分布和最优Copula函数的概率,为小样本容量岩土体参数最优边缘分布函数和最优Copula函数的识别提供了一条有效的途径。 展开更多
关键词 岩土体参数 相关性 bootstrap方法 联合概率分布 边缘分布 COPULA函数
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开放式地理实体关系抽取的Bootstrapping方法 被引量:29
19
作者 余丽 陆锋 刘希亮 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期616-622,共7页
从网络文本中抽取地理实体间空间关系和语义关系要求高时效性和强鲁棒性。本文提出一种开放式地理实体关系的自动抽取方法,通过bootstrapping技术统计词语的词性、位置和距离特征来计算语境中词语权值,据此确定描述地理实体关系的关键词... 从网络文本中抽取地理实体间空间关系和语义关系要求高时效性和强鲁棒性。本文提出一种开放式地理实体关系的自动抽取方法,通过bootstrapping技术统计词语的词性、位置和距离特征来计算语境中词语权值,据此确定描述地理实体关系的关键词,最终组织成结构化实例,并使用百度百科和Stanford CoreNLP开展了试验。研究结果表明,本文方法能自动挖掘自然语言的部分词法特征,无须领域专家知识和大规模标注语料,适用于未知关系类型的信息抽取任务;较之经典的Frequency、TFIDF和PPMI频率统计方法,精度和召回率分别提升约5%和23%。 展开更多
关键词 文本挖掘 地理实体 关系抽取 定量评价 bootstrapPING
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产品可靠性的Bootstrap区间估计方法 被引量:27
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作者 陈文华 李奇志 +2 位作者 张为鄂 卢献彪 相平 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期106-109,共4页
将Bootstrap估计方法引入到可靠性统计分析,提出了可靠性参数和特征量的Bootstrap区间估计方法;同时,通过对Bootstrap估计值进行纠偏处理,解决了小样本条件下Bootstrap区间估计的精度问题,并由此求得了某型航天电连接器可靠性模型参数... 将Bootstrap估计方法引入到可靠性统计分析,提出了可靠性参数和特征量的Bootstrap区间估计方法;同时,通过对Bootstrap估计值进行纠偏处理,解决了小样本条件下Bootstrap区间估计的精度问题,并由此求得了某型航天电连接器可靠性模型参数的置信区间估计值。统计模拟的结果表明,经中位值纠偏求得的可靠性的置信区间,其估计精度能基本满足置信度的要求。 展开更多
关键词 航天电连接器 可靠性 置信区间 bootstrap估计 置信度
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