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Bootstrap抽样下基于贝叶斯估计的地震人员死亡评估研究
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作者 赵煜 魏毛毛 +2 位作者 孙艳萍 史一彤 陈文凯 《地震研究》 北大核心 2025年第1期132-140,共9页
选取1950-2022年中国内地地区历史震例数据信息,以极震区烈度、发震时间及人口密度为主要影响因素,建立三级场景,运用Bootstrap抽样方法对各场景下的历史震例进行扩充,进而采用贝叶斯估计给出不同场景下地震人员死亡变化分布函数,再根... 选取1950-2022年中国内地地区历史震例数据信息,以极震区烈度、发震时间及人口密度为主要影响因素,建立三级场景,运用Bootstrap抽样方法对各场景下的历史震例进行扩充,进而采用贝叶斯估计给出不同场景下地震人员死亡变化分布函数,再根据实际情况对此分布函数进行截断分析,以明确地震人员死亡的不确定性变化范围及死亡率区间概率值,最后随机选取历史地震灾害事件验证模型精度。结果表明:①各场景的死亡率均值及95%死亡率区间基本符合在极震区烈度相等并且人口密度条件下夜间死亡率大于白天死亡率的规律;②模型估计死亡人数区间能够较好覆盖实际上报的死亡人数。 展开更多
关键词 地震 人员死亡 bootstrap抽样 贝叶斯估计 死亡率
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基于加权bootstrap方法的交通流多变点实证分析
2
作者 李扬 吴密霞 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第3期427-435,共9页
本文研究了具有多个均值变点的噪声序列的变点估计及序列各点均值的置信区间问题。考虑到动态规划(Dynamic Programming,DP)算法可实现最优样本分割的优点,本文结合加权bootstrap和DP算法,提出了一种新的变点估计方法以及序列中各点均... 本文研究了具有多个均值变点的噪声序列的变点估计及序列各点均值的置信区间问题。考虑到动态规划(Dynamic Programming,DP)算法可实现最优样本分割的优点,本文结合加权bootstrap和DP算法,提出了一种新的变点估计方法以及序列中各点均值的置信区间方法。并将该方法应用于深圳的实际交通流数据,探索工作日和休息日南北不同方向交通流数据的特点。 展开更多
关键词 多均值变点 动态规划算法 bootstrap 置信区间 交通流变点
原文传递
基于Bootstrap改进的机床主轴可靠性建模
3
作者 张孟 李传军 +3 位作者 苗百然 董颖怀 杨保鹏 李演刚 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第9期3401-3410,共10页
随着数控机床主轴故障率的下降,针对正常工况的机床来说,想要获得大量的样本故障数据愈加困难,因此针对小样本数据的主轴平均故障间隔时间(MTBF)估计尤为关键。目前已有很多Bootstrap(自助法)的改进方法研究,但是多数抽样方式集中于数... 随着数控机床主轴故障率的下降,针对正常工况的机床来说,想要获得大量的样本故障数据愈加困难,因此针对小样本数据的主轴平均故障间隔时间(MTBF)估计尤为关键。目前已有很多Bootstrap(自助法)的改进方法研究,但是多数抽样方式集中于数据区间内,没有考虑向分组区间外扩充。文中采用改进Bootstrap法在三个方向上扩充原始样本,利用扩充后的样本来估计威布尔分布的尺度参数和形状参数,进而计算机床主轴的MTBF,将其值与改进前的自助法进行比较,改进后的方法既能提升数据扩容效率,又能提高MTBF估计精度,结合相关系数法不仅拓展了初值范围,而且简化了位移参数估计过程,因此建立三参数威布尔分布模型,得到更加精确的数控机床主轴可靠性参考指标,对工程实践有较高的参考价值。 展开更多
关键词 平均故障间隔时间 数控机床主轴 小样本 bootstrap 三参数威布尔
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带趋势项序列的持久性变点的Sieve Bootstrap检验
4
作者 樊璐 赵文芝 王慧敏 《高师理科学刊》 2025年第3期18-23,共6页
用Sieve Bootstrap方法检验带趋势项序列的持久性变点从短记忆到长记忆的持久性变化.对序列进行去趋势变换,基于去趋势后的序列构造Ratio型检验统计量,通过重新采样残差构建SieveBootstrap统计量,证明Mallow测度下的一致性.通过模拟研... 用Sieve Bootstrap方法检验带趋势项序列的持久性变点从短记忆到长记忆的持久性变化.对序列进行去趋势变换,基于去趋势后的序列构造Ratio型检验统计量,通过重新采样残差构建SieveBootstrap统计量,证明Mallow测度下的一致性.通过模拟研究和实例分析验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 序列 短记忆 长记忆 持久性变点 比率 Sieve bootstrap检验
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基于bootstrap方法的实验误差分析 被引量:2
5
作者 张潮 张雁华 《质量与认证》 2025年第2期110-112,共3页
在实验测量中,通过统计学bootstrap方法对直接观察量样本重复抽样,可估计间接观察量分布并计算其误差。随着样本数量的增加,bootstrap方法和误差传递理论分析结果均会出现随机误差显著减小的特征,当样本数量固定时,改变bootstrap重复抽... 在实验测量中,通过统计学bootstrap方法对直接观察量样本重复抽样,可估计间接观察量分布并计算其误差。随着样本数量的增加,bootstrap方法和误差传递理论分析结果均会出现随机误差显著减小的特征,当样本数量固定时,改变bootstrap重复抽样次数,间接观察量误差变化并不明显,即抽样次数存在饱和值。因此,适当选取样本数量和重复抽样次数,通过bootstrap方法可有效减小实验测量次数,达到节省实验时间、空间以及计算资源等目的。 展开更多
关键词 bootstrap方法 误差传递公式 随机误差
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基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页设计
6
作者 杨明 《信息记录材料》 2025年第6期95-97,共3页
高校图书馆座位资源紧张,传统选座方式效率低。本文设计了基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页,以解决传统选座方式效率低、资源分配不均的问题。本文采用Bootstrap框架构建前端界面,实现响应式导航栏、用户表单验证、座位状态... 高校图书馆座位资源紧张,传统选座方式效率低。本文设计了基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页,以解决传统选座方式效率低、资源分配不均的问题。本文采用Bootstrap框架构建前端界面,实现响应式导航栏、用户表单验证、座位状态可视化展示、预约操作即时反馈和提醒设置弹窗设计。后端采用Django框架,实现数据交互与业务逻辑处理,并采用MySQL数据库存储信息。实验结果表明:该系统能够有效提高座位预约的效率,优化资源分配,提升用户体验。基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页设计是可行的,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 高校图书馆 座位预约 bootstrap框架 技术实现 安全设计
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病例队列设计下可加可乘风险模型的Bootstrap估计
7
作者 陈佳琪 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第1期106-118,共13页
本文聚焦于病例队列设计的研究,旨在解决协变量测量成本高昂和疾病发病率较低等现实问题。该方法可以显著降低大规模预测性研究的成本。针对病例队列数据下的可加可乘风险模型,本文提出了三种估计方法,并采用了一种单阶段重抽样的非参数... 本文聚焦于病例队列设计的研究,旨在解决协变量测量成本高昂和疾病发病率较低等现实问题。该方法可以显著降低大规模预测性研究的成本。针对病例队列数据下的可加可乘风险模型,本文提出了三种估计方法,并采用了一种单阶段重抽样的非参数bootstrap方法进行协方差估计。通过数值模拟研究,我们将bootstrap方法获得的协方差估计与基于渐近理论的协方差估计进行了比较。结果显示,bootstrap方法表现出色。此外,我们将所提方法应用到一个实际案例中,取得了良好的分析效果。 展开更多
关键词 可加可乘风险模型 bootstrap方法 病例队列设计 简单随机抽样 单阶段重抽样 加权估计函数
原文传递
非谐振子与双势阱中的混合非谐项的bootstrap分析
8
作者 段星星 张会鹏 樊炜 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 2025年第4期86-89,共4页
非谐振子和双势阱中来自于非简谐项的非谐效应一直是重要的数学物理问题,在弱非谐效应时可以用微扰来求解,在强非谐效应时只能用数值方法.最近在纯非谐项的研究中发现,其基态能隙中源于纯非谐项的部分由同一个公式来描述,且覆盖整个耦... 非谐振子和双势阱中来自于非简谐项的非谐效应一直是重要的数学物理问题,在弱非谐效应时可以用微扰来求解,在强非谐效应时只能用数值方法.最近在纯非谐项的研究中发现,其基态能隙中源于纯非谐项的部分由同一个公式来描述,且覆盖整个耦合参数区间,这暗示了两个模型中的非谐效应存在统一的描述,尽管基本物理过程完全不同.上述发现是针对的纯非谐项的情况,文中继续研究混合非谐项的情况,结果显示由混合非谐项产生的基态能隙仍然由相同的公式来描述,进一步确认了这种未知联系的存在性.文中使用了数值bootstrap方法来求解相应的模型,这是一种最近获得重大进展的非微扰方法,特别是在伊辛模型以及矩阵量子力学领域. 展开更多
关键词 瞬子 非谐振子 numerical bootstrap 半正定优化
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基于Bootstrap方法对测风数据插补不确定性的分析研究
9
作者 刘松 李伟岩 《太阳能》 2025年第7期62-70,共9页
为了准确评估风电场场区的风能资源,必须对测风塔的测风数据进行缺测与不合理数据的插补延长。测量-关联-预测(MCP)插补方法是利用测风塔短期测风数据和长期参证数据对测风塔缺测与不合理数据进行插补延长,但由此会产生数据处理不确定性... 为了准确评估风电场场区的风能资源,必须对测风塔的测风数据进行缺测与不合理数据的插补延长。测量-关联-预测(MCP)插补方法是利用测风塔短期测风数据和长期参证数据对测风塔缺测与不合理数据进行插补延长,但由此会产生数据处理不确定性,会对后续风电场发电量计算的准确性产生影响,因此需对插补不确定性进行分析。收集了位于中国不同地区、不同地形的2座测风塔的原始测风数据,采用MCP插补方法中常用的线性最小二乘(LLS)法对测风数据进行了插补,基于Bootstrap方法对LLS法带来的测风数据插补不确定性进行了定量分析,并对不同测风时长给测风数据插补不确定性带来的影响进行了分析。研究结果表明:1)残差自助法可以有效估计LLS法插补参数的不确定性,且插补参数的不确定性随着测风时长的增加而不断降低。2)LLS法插补结果受测风时长的影响较大。随着测风时长增加,LLS法带来的测风数据插补不确定性逐渐降低。测风塔测风数据与参考数据之间的相关系数越高,LLS法带来的测风数据插补不确定性越低。3)LLS法插补参数的不确定性对总预测不确定性的贡献较小,导致大量风速实测值基本落在95%置信区间之外。因此,后续需要进一步分析风速测量不确定性及不同MCP插补方法对测风数据插补不确定性的影响。 展开更多
关键词 测风数据 风电场 测量-关联-预测插补方法 bootstrap方法 线性最小二乘法 不确定性
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Interaction of dynamic magnetic island with bootstrap current in toroidal plasma
10
作者 Wenjin CHEN Min ZHANG Zhiwei MA 《Plasma Science and Technology》 2025年第5期103-114,共12页
Interaction of dynamic magnetic island with bootstrap current in toroidal plasmas is investigated based on the first principles of kinetic simulation.The perturbed magnetic and electric fields associated with the dyna... Interaction of dynamic magnetic island with bootstrap current in toroidal plasmas is investigated based on the first principles of kinetic simulation.The perturbed magnetic and electric fields associated with the dynamic magnetic island are calculated from a three-dimensional toroidal MHD code(CLT),instead of artificial imposed magnetic island perturbation.Inside the static magnetic island,the bootstrap current decreases as expected with the effective collision frequency.The radial electric field Erassociated with dynamic island could cause the E×B drift,which can noticeably modify the bootstrap current distribution.If the bootstrap current turns on when the tearing mode saturates,the widths of magnetic islands ascend rapidly and saturate again for both static and dynamic cases.But the saturated island width of the dynamic case is smaller than that of the static case because the magnetic islands in the dynamic case rotate due to strong asymmetric distribution of the bootstrap current in the vicinity of the X-points. 展开更多
关键词 bootstrap current kinetic simulation magnetic island TOKAMAK
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基于Bootstrap小样本数据下统计推断偏倚与准确度分析
11
作者 申雅君 《知识经济》 2025年第13期113-115,共3页
文章探讨了基于Bootstrap方法在小样本数据背景下进行统计推断时面临的偏倚与准确度问题。首先,概述了小样本数据统计分析的固有挑战,包括参数估计的不稳定性和分布假设的敏感性;随后,详细介绍了Bootstrap方法的基本理论,即通过重抽样... 文章探讨了基于Bootstrap方法在小样本数据背景下进行统计推断时面临的偏倚与准确度问题。首先,概述了小样本数据统计分析的固有挑战,包括参数估计的不稳定性和分布假设的敏感性;随后,详细介绍了Bootstrap方法的基本理论,即通过重抽样技术从原始数据中模拟样本分布,以实现对未知参数的稳健估计;进一步分析了Bootstrap方法在减少统计推断偏倚和提高准确度方面的潜力,构建了偏倚与准确度评估的理论框架,并通过实例展示了其在不同偏倚场景下的应用效果。研究结果表明,Bootstrap方法能够有效调节小样本数据中的偏倚,优化置信区间,并改进误差估计,从而提升统计推断的准确度。最后,文章对比了Bootstrap方法与传统统计方法以及不同Bootstrap变种在准确度上的表现,为实际应用中统计推断方法的选择提供了理论依据。 展开更多
关键词 bootstrap方法 小样本数据 统计推断 偏倚分析 准确度评估 置信区间 误差估计
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偏正态单向分类随机效应模型下暴露水平的Bootstrap推断
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作者 叶仁道 杨嘉楠 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1144-1154,共11页
为评估工作环境中的暴露水平,基于偏正态单向分类随机效应模型,研究暴露水平的区间估计和假设检验问题。首先,利用EM算法给出未知参数的极大似然估计。进而,基于Bootstrap方法,构造个体平均暴露水平的三种Bootstrap置信区间。Monte Carl... 为评估工作环境中的暴露水平,基于偏正态单向分类随机效应模型,研究暴露水平的区间估计和假设检验问题。首先,利用EM算法给出未知参数的极大似然估计。进而,基于Bootstrap方法,构造个体平均暴露水平的三种Bootstrap置信区间。Monte Carlo模拟结果表明,修正的Bootstrap百分位置信区间在覆盖概率意义下优于其他两种Bootstrap置信区间,Bootstrap标准置信区间在置信上限意义下优于其他两种Bootstrap置信区间。最后,将上述方法应用于苯乙烯暴露数据的案例分析,以验证所提出方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 偏正态单向分类随机效应模型 暴露水平 EM算法 bootstrap置信区间
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Microscopic ensemble bootstrap in phase space
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作者 Yu Zhang 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2024年第6期72-76,共5页
The bootstrap method which has been studied under many quantum mechanical models turns out to be feasible in microcanonical ensembles as well.While the approach of Nakayama(2022 Mod.Phys.Lett.A 372250054)produces a se... The bootstrap method which has been studied under many quantum mechanical models turns out to be feasible in microcanonical ensembles as well.While the approach of Nakayama(2022 Mod.Phys.Lett.A 372250054)produces a sector when energy is negative,in this paper we report a method that has stronger constraints and results in a smaller region.We also study other models to demonstrate the effectiveness of our method. 展开更多
关键词 numerical bootstrap microcanonical ensemble Poisson bracket bootstrap OSCILLATOR
原文传递
基于Bootstrap-AIC的隧道围岩参数不确定性表征与最小样本数研究 被引量:1
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作者 方砚兵 封坤 +2 位作者 李博 张景轩 何川 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期26-37,共12页
围岩参数不确定性表征是隧道长寿命设计的基础,其中如何在有限数据样本条件下获得足够精度是关键。为此,结合Bootstrap方法和赤池信息量准则(AIC),提出了一种隧道围岩参数不确定性表征方法,并以此研究获得足够精度所需的最小样本数。该... 围岩参数不确定性表征是隧道长寿命设计的基础,其中如何在有限数据样本条件下获得足够精度是关键。为此,结合Bootstrap方法和赤池信息量准则(AIC),提出了一种隧道围岩参数不确定性表征方法,并以此研究获得足够精度所需的最小样本数。该方法先通过Bootstrap抽样计算小样本条件下围岩参数概率特征值;然后利用AIC方法识别概率分布类型;其次计算统计特征值落入95%置信区间的频率,确定目标准确率(如90%)所需的最小样本数,从而确保获取足够精度的围岩参数不确定性表征。以Hoek软岩参数为例演示了该方法,研究了软岩参数的不确定性表征与最小样本数;结果表明,满足90%精度需求时软岩参数均值和标准差所需的最小样本数分别为12和22。利用2处软岩实际数据对该方法进行了验证,结果表明在上述最小样本数条件下软岩参数不确定性表征精度满足要求。结合三倍标准差准则,应用该方法对岩体分级标准中的三、四级围岩进行不确定性表征分析,得到了重度、变形模量、黏聚力、内摩擦角和泊松比等围岩参数所需的最小样本数,可为工程实际中三、四级隧道围岩参数不确定性表征的采样提供有益参考,从而助力于隧道可靠性评估与长寿命设计。 展开更多
关键词 隧道工程 围岩参数 bootstrap方法 最小样本数 不确定性表征 AIC准则
原文传递
Bootstrap法在车辆故障检测中的研究及应用 被引量:3
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作者 孟庆华 周晓军 +1 位作者 庞茂 张金迎 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期498-501,共4页
介绍Bootstrap方法的原理并将Bootstrap方法应用于检测车辆中存在的故障,通过计算不同故障下的车辆样本之间均匀KullbackLeible距离的均值以及在给定置信度下的置信区间等特征值来反映被测车辆的故障种类。给出一种新的随机数产生器用在... 介绍Bootstrap方法的原理并将Bootstrap方法应用于检测车辆中存在的故障,通过计算不同故障下的车辆样本之间均匀KullbackLeible距离的均值以及在给定置信度下的置信区间等特征值来反映被测车辆的故障种类。给出一种新的随机数产生器用在Bootstrap法重采样中产生新的随机序列。以车辆上的驱动桥为检测对象对该算法进行了验证,结果表明该算法能准确检测出驱动桥所存在的故障。 展开更多
关键词 bootstrap Kullback-Leible距离 特征提取 故障检测 驱动桥 bootstrap 方法应用 车辆 bootstrap方法 随机数产生器
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广西紧密型县域医共体试点地区乡镇卫生院运行效率研究——基于Bootstrap-DEA和Tobit模型 被引量:6
16
作者 邓蒙 冯启明 彭蓉 《卫生经济研究》 北大核心 2024年第4期14-17,共4页
目的:分析近年来广西紧密型县域医共体试点地区乡镇卫生院的运行效率及其影响因素,提出对策建议。方法:运用Bootstrap-DEA模型测算2015—2020年试点地区乡镇卫生院静态、动态运行效率,借助Tobit模型检验各因素对效率的影响。结果:2015—... 目的:分析近年来广西紧密型县域医共体试点地区乡镇卫生院的运行效率及其影响因素,提出对策建议。方法:运用Bootstrap-DEA模型测算2015—2020年试点地区乡镇卫生院静态、动态运行效率,借助Tobit模型检验各因素对效率的影响。结果:2015—2020年试点地区乡镇卫生院综合效率、纯技术效率、规模效率均小于0.9,未达到有效状态;6年间全要素生产率小于1,处于退步状态;医护比、全科医生数占比、医师日均担负诊疗人次、人均GDP、重点人群数量对综合效率有正向影响,出院者平均住院日、门急诊病人人均费用对综合效率有负向影响。结论:紧密型医共体试点地区乡镇卫生院运行效率退步,原因主要在于技术进步指数下降,建议完善乡镇卫生院管理制度,提升管理与医疗技术水平,强化医共体信息平台建设,提升乡镇卫生院运行效率。 展开更多
关键词 紧密型县域医共体 乡镇卫生院 运行效率 bootstrap-DEA TOBIT
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基于Bootstrap-C_(pu)的机床进给机构装配过程能力评估方法 被引量:1
17
作者 惠阳 牛博雅 +1 位作者 史建猛 梅雪松 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第1期130-135,共6页
机床进给机构装配过程是其装配质量形成的过程,由于受5M1E因素影响,进给机构装配过程能力可能不足,会导致进给机构装配质量出现较大波动,甚至出现不合格产品。为此,基于C_(pu)和Bootstrap理论,构建了基于Bootstrap-C_(pu)的进给机构装... 机床进给机构装配过程是其装配质量形成的过程,由于受5M1E因素影响,进给机构装配过程能力可能不足,会导致进给机构装配质量出现较大波动,甚至出现不合格产品。为此,基于C_(pu)和Bootstrap理论,构建了基于Bootstrap-C_(pu)的进给机构装配过程能力评估方法,并进行了实际应用。结果表明:在95%置信度条件下,该批机床进给机构装配过程能力是足够的,其装配质量波动较小。 展开更多
关键词 机床进给机构 装配过程能力评估 bootstrap C_(pu)
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基于Bootstrap框架的响应式网页设计与实现 被引量:4
18
作者 杨凯华 刘勇 《大众标准化》 2024年第4期43-45,共3页
目的:研究基于Bootstrap框架的响应式网页设计及实现方式,使网页能够适应不同尺寸、型号、品牌的终端,并表现出良好的呈现效果,以期能促进网页设计的发展。方法:深入了解Bootstrap框架的相关内容,并明确响应式网页设计的技术要求,为后... 目的:研究基于Bootstrap框架的响应式网页设计及实现方式,使网页能够适应不同尺寸、型号、品牌的终端,并表现出良好的呈现效果,以期能促进网页设计的发展。方法:深入了解Bootstrap框架的相关内容,并明确响应式网页设计的技术要求,为后续实现方式提供具体的依据,在此基础上探讨基于Bootstrap框架响应式网页的具体设计与实现。结果:结合具体案例对基于Bootstrap框架响应式网页设计与实现进行了详细阐述,明确了响应式网页设计时需要达成的内容及一般方法。结论:Bootstrap框架能够为响应式网页设计及实现提供完备且强大的功能支持,为响应式网页设计及技术应用与实现创造了更多的可行性及拓展性,使网页能够在不同终端上均呈现出理想表达效果。 展开更多
关键词 bootstrap框架 响应式网页 设计 媒体查询 流式布局
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导弹精度评估的非参数Bootstrap方法 被引量:2
19
作者 胡正东 夏青 +1 位作者 张士峰 蔡洪 《飞行器测控学报》 2007年第5期73-77,共5页
基于目前导弹试验的实际状况,讨论了小子样情况下精度指标的置信区间估计的非参数Bootstrap方法。介绍了Bootstrap方法的基本概念,综合比较了非参数Bootstrap抽样和参数Bootstrap抽样的特点,对基于传统百分位法的改进区间估计方法进... 基于目前导弹试验的实际状况,讨论了小子样情况下精度指标的置信区间估计的非参数Bootstrap方法。介绍了Bootstrap方法的基本概念,综合比较了非参数Bootstrap抽样和参数Bootstrap抽样的特点,对基于传统百分位法的改进区间估计方法进行了简要说明,包括迭代Bootstrap方法、Bootstrap-t方法及纠偏百分位方法;最后,通过大量仿真计算初步分析了各种非参数Bootstrap区间估计方法的性能和适用范围,并给出了若干建议。 展开更多
关键词 小子样 置信区间估计 bootstrap方法 非参数bootstrap抽样 参数bootstrap抽样
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基于支持向量回归的Bootstrap数据扩充方法及其在小子样可靠性评估中的应用
20
作者 葛保聪 尚子涵 +3 位作者 黄佳 夏爱国 王井科 秦飞 《测控技术》 2024年第9期58-66,共9页
针对航空发动机小子样特性下的可靠性评估问题,提出一种基于支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)的Bootstrap数据扩充方法:建立并训练SVR模型,采用邻域抽样法构造输入集,输入训练好的模型中获得扩充样本。仿真结果表明,采用... 针对航空发动机小子样特性下的可靠性评估问题,提出一种基于支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)的Bootstrap数据扩充方法:建立并训练SVR模型,采用邻域抽样法构造输入集,输入训练好的模型中获得扩充样本。仿真结果表明,采用该方法获得的扩充样本较传统Bootstrap方法更接近真实分布,且有效拓展了样本取值区间。以某航空发动机涡轮盘小子样疲劳寿命试验数据为例:(1)非参数方法,采用两种方法获得的平均疲劳寿命十分接近,但新方法获得的置信区间更大,这与样本取值区间的拓展相关;(2)参数方法,对新方法扩充的样本进行参数估计得到的结果与参考值更为接近,最大相对偏差为-1.290 2%,而传统方法的最大相对偏差达到了29.477 6%,两种方法下计算得到的平均疲劳寿命与参考值均较接近,但新方法得到的置信区间与参考区间更为接近。综合来看,所提出的方法能够有效实现样本扩充,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 支持向量回归 bootstrap方法 小子样 可靠性分析 航空发动机
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