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Bootstrap法在车辆故障检测中的研究及应用 被引量:3
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作者 孟庆华 周晓军 +1 位作者 庞茂 张金迎 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期498-501,共4页
介绍Bootstrap方法的原理并将Bootstrap方法应用于检测车辆中存在的故障,通过计算不同故障下的车辆样本之间均匀KullbackLeible距离的均值以及在给定置信度下的置信区间等特征值来反映被测车辆的故障种类。给出一种新的随机数产生器用在... 介绍Bootstrap方法的原理并将Bootstrap方法应用于检测车辆中存在的故障,通过计算不同故障下的车辆样本之间均匀KullbackLeible距离的均值以及在给定置信度下的置信区间等特征值来反映被测车辆的故障种类。给出一种新的随机数产生器用在Bootstrap法重采样中产生新的随机序列。以车辆上的驱动桥为检测对象对该算法进行了验证,结果表明该算法能准确检测出驱动桥所存在的故障。 展开更多
关键词 bootstrap Kullback-Leible距离 特征提取 故障检测 驱动桥 bootstrap 方法应用 车辆 bootstrap方法 随机数产生器
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导弹精度评估的非参数Bootstrap方法 被引量:2
2
作者 胡正东 夏青 +1 位作者 张士峰 蔡洪 《飞行器测控学报》 2007年第5期73-77,共5页
基于目前导弹试验的实际状况,讨论了小子样情况下精度指标的置信区间估计的非参数Bootstrap方法。介绍了Bootstrap方法的基本概念,综合比较了非参数Bootstrap抽样和参数Bootstrap抽样的特点,对基于传统百分位法的改进区间估计方法进... 基于目前导弹试验的实际状况,讨论了小子样情况下精度指标的置信区间估计的非参数Bootstrap方法。介绍了Bootstrap方法的基本概念,综合比较了非参数Bootstrap抽样和参数Bootstrap抽样的特点,对基于传统百分位法的改进区间估计方法进行了简要说明,包括迭代Bootstrap方法、Bootstrap-t方法及纠偏百分位方法;最后,通过大量仿真计算初步分析了各种非参数Bootstrap区间估计方法的性能和适用范围,并给出了若干建议。 展开更多
关键词 小子样 置信区间估计 bootstrap方法 非参数bootstrap抽样 参数bootstrap抽样
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Bootstrap抽样下基于贝叶斯估计的地震人员死亡评估研究
3
作者 赵煜 魏毛毛 +2 位作者 孙艳萍 史一彤 陈文凯 《地震研究》 北大核心 2025年第1期132-140,共9页
选取1950-2022年中国内地地区历史震例数据信息,以极震区烈度、发震时间及人口密度为主要影响因素,建立三级场景,运用Bootstrap抽样方法对各场景下的历史震例进行扩充,进而采用贝叶斯估计给出不同场景下地震人员死亡变化分布函数,再根... 选取1950-2022年中国内地地区历史震例数据信息,以极震区烈度、发震时间及人口密度为主要影响因素,建立三级场景,运用Bootstrap抽样方法对各场景下的历史震例进行扩充,进而采用贝叶斯估计给出不同场景下地震人员死亡变化分布函数,再根据实际情况对此分布函数进行截断分析,以明确地震人员死亡的不确定性变化范围及死亡率区间概率值,最后随机选取历史地震灾害事件验证模型精度。结果表明:①各场景的死亡率均值及95%死亡率区间基本符合在极震区烈度相等并且人口密度条件下夜间死亡率大于白天死亡率的规律;②模型估计死亡人数区间能够较好覆盖实际上报的死亡人数。 展开更多
关键词 地震 人员死亡 bootstrap抽样 贝叶斯估计 死亡率
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基于加权bootstrap方法的交通流多变点实证分析
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作者 李扬 吴密霞 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第3期427-435,共9页
本文研究了具有多个均值变点的噪声序列的变点估计及序列各点均值的置信区间问题。考虑到动态规划(Dynamic Programming,DP)算法可实现最优样本分割的优点,本文结合加权bootstrap和DP算法,提出了一种新的变点估计方法以及序列中各点均... 本文研究了具有多个均值变点的噪声序列的变点估计及序列各点均值的置信区间问题。考虑到动态规划(Dynamic Programming,DP)算法可实现最优样本分割的优点,本文结合加权bootstrap和DP算法,提出了一种新的变点估计方法以及序列中各点均值的置信区间方法。并将该方法应用于深圳的实际交通流数据,探索工作日和休息日南北不同方向交通流数据的特点。 展开更多
关键词 多均值变点 动态规划算法 bootstrap 置信区间 交通流变点
原文传递
基于Bootstrap改进的机床主轴可靠性建模
5
作者 张孟 李传军 +3 位作者 苗百然 董颖怀 杨保鹏 李演刚 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第9期3401-3410,共10页
随着数控机床主轴故障率的下降,针对正常工况的机床来说,想要获得大量的样本故障数据愈加困难,因此针对小样本数据的主轴平均故障间隔时间(MTBF)估计尤为关键。目前已有很多Bootstrap(自助法)的改进方法研究,但是多数抽样方式集中于数... 随着数控机床主轴故障率的下降,针对正常工况的机床来说,想要获得大量的样本故障数据愈加困难,因此针对小样本数据的主轴平均故障间隔时间(MTBF)估计尤为关键。目前已有很多Bootstrap(自助法)的改进方法研究,但是多数抽样方式集中于数据区间内,没有考虑向分组区间外扩充。文中采用改进Bootstrap法在三个方向上扩充原始样本,利用扩充后的样本来估计威布尔分布的尺度参数和形状参数,进而计算机床主轴的MTBF,将其值与改进前的自助法进行比较,改进后的方法既能提升数据扩容效率,又能提高MTBF估计精度,结合相关系数法不仅拓展了初值范围,而且简化了位移参数估计过程,因此建立三参数威布尔分布模型,得到更加精确的数控机床主轴可靠性参考指标,对工程实践有较高的参考价值。 展开更多
关键词 平均故障间隔时间 数控机床主轴 小样本 bootstrap 三参数威布尔
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带趋势项序列的持久性变点的Sieve Bootstrap检验
6
作者 樊璐 赵文芝 王慧敏 《高师理科学刊》 2025年第3期18-23,共6页
用Sieve Bootstrap方法检验带趋势项序列的持久性变点从短记忆到长记忆的持久性变化.对序列进行去趋势变换,基于去趋势后的序列构造Ratio型检验统计量,通过重新采样残差构建SieveBootstrap统计量,证明Mallow测度下的一致性.通过模拟研... 用Sieve Bootstrap方法检验带趋势项序列的持久性变点从短记忆到长记忆的持久性变化.对序列进行去趋势变换,基于去趋势后的序列构造Ratio型检验统计量,通过重新采样残差构建SieveBootstrap统计量,证明Mallow测度下的一致性.通过模拟研究和实例分析验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 序列 短记忆 长记忆 持久性变点 比率 Sieve bootstrap检验
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基于bootstrap方法的实验误差分析 被引量:2
7
作者 张潮 张雁华 《质量与认证》 2025年第2期110-112,共3页
在实验测量中,通过统计学bootstrap方法对直接观察量样本重复抽样,可估计间接观察量分布并计算其误差。随着样本数量的增加,bootstrap方法和误差传递理论分析结果均会出现随机误差显著减小的特征,当样本数量固定时,改变bootstrap重复抽... 在实验测量中,通过统计学bootstrap方法对直接观察量样本重复抽样,可估计间接观察量分布并计算其误差。随着样本数量的增加,bootstrap方法和误差传递理论分析结果均会出现随机误差显著减小的特征,当样本数量固定时,改变bootstrap重复抽样次数,间接观察量误差变化并不明显,即抽样次数存在饱和值。因此,适当选取样本数量和重复抽样次数,通过bootstrap方法可有效减小实验测量次数,达到节省实验时间、空间以及计算资源等目的。 展开更多
关键词 bootstrap方法 误差传递公式 随机误差
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基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页设计
8
作者 杨明 《信息记录材料》 2025年第6期95-97,共3页
高校图书馆座位资源紧张,传统选座方式效率低。本文设计了基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页,以解决传统选座方式效率低、资源分配不均的问题。本文采用Bootstrap框架构建前端界面,实现响应式导航栏、用户表单验证、座位状态... 高校图书馆座位资源紧张,传统选座方式效率低。本文设计了基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页,以解决传统选座方式效率低、资源分配不均的问题。本文采用Bootstrap框架构建前端界面,实现响应式导航栏、用户表单验证、座位状态可视化展示、预约操作即时反馈和提醒设置弹窗设计。后端采用Django框架,实现数据交互与业务逻辑处理,并采用MySQL数据库存储信息。实验结果表明:该系统能够有效提高座位预约的效率,优化资源分配,提升用户体验。基于Bootstrap框架的高校图书馆座位预约网页设计是可行的,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 高校图书馆 座位预约 bootstrap框架 技术实现 安全设计
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病例队列设计下可加可乘风险模型的Bootstrap估计
9
作者 陈佳琪 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第1期106-118,共13页
本文聚焦于病例队列设计的研究,旨在解决协变量测量成本高昂和疾病发病率较低等现实问题。该方法可以显著降低大规模预测性研究的成本。针对病例队列数据下的可加可乘风险模型,本文提出了三种估计方法,并采用了一种单阶段重抽样的非参数... 本文聚焦于病例队列设计的研究,旨在解决协变量测量成本高昂和疾病发病率较低等现实问题。该方法可以显著降低大规模预测性研究的成本。针对病例队列数据下的可加可乘风险模型,本文提出了三种估计方法,并采用了一种单阶段重抽样的非参数bootstrap方法进行协方差估计。通过数值模拟研究,我们将bootstrap方法获得的协方差估计与基于渐近理论的协方差估计进行了比较。结果显示,bootstrap方法表现出色。此外,我们将所提方法应用到一个实际案例中,取得了良好的分析效果。 展开更多
关键词 可加可乘风险模型 bootstrap方法 病例队列设计 简单随机抽样 单阶段重抽样 加权估计函数
原文传递
基于嵌入式Bootstrap的主动学习示例选择方法 被引量:8
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作者 田春娜 高新波 李洁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1706-1712,共7页
在Bootstrap示例选择算法的基础上提出一种新的嵌入式Bootstrap算法.该算法适用于一大类主动机器学习中训练示例的选择问题.新算法在保持和原Bootstrap算法相当的训练时间的前提下可得到更典型的训练示例集,从而解决了计算条件对训练集... 在Bootstrap示例选择算法的基础上提出一种新的嵌入式Bootstrap算法.该算法适用于一大类主动机器学习中训练示例的选择问题.新算法在保持和原Bootstrap算法相当的训练时间的前提下可得到更典型的训练示例集,从而解决了计算条件对训练集规模的限制,使训练所得预测器具有更高的性能.从理论上分析了新算法的有效性,然后将其与原Bootstrap算法分别应用到基于AdaBoost的正面人脸检测任务中进行对比实验,实验结果与理论分析一致. 展开更多
关键词 主动学习 示例选择 bootstrap 嵌入式bootstrap 人脸检测
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Bootstrap方法建立生物参考区间的研究 被引量:3
11
作者 李小佩 王建新 +1 位作者 施秀英 王惠民 《检验医学与临床》 CAS 2016年第9期1161-1163,共3页
目的:探讨Bootstrap方法建立生物参考区间的可行性及最少样本量。方法选取120例健康者检测血清尿素(BUN),采用美国临床和实验室标准协会(CLSI)C28‐A3推荐参数、非参数方法及Bootstrap方法建立参考区间;计算参考区间上下限值、... 目的:探讨Bootstrap方法建立生物参考区间的可行性及最少样本量。方法选取120例健康者检测血清尿素(BUN),采用美国临床和实验室标准协会(CLSI)C28‐A3推荐参数、非参数方法及Bootstrap方法建立参考区间;计算参考区间上下限值、均方根误差(RMSE)、精密度比值(Id )等指标,研究Bootstrap方法建立参考区间最少样本量。结果非参数、参数、Bootstrap百分位数、Bootstrap标准方法建立参考区间分别为3.00~7.39 mmol/L、3.05~7.33 mmol/L、3.12~7.18 mmol/L、3.10~7.33 mmol/L ,参考区间覆盖率大于95%,Bootstrap方法与C28‐A3推荐方法结果一致;进一步研究发现随着样本量减少,参考区间增宽、RMSE和Id 逐渐升高,样本量减少到60时结果稳定。结论 Bootstrap方法可应用于各种数据分布类型生物参考区间的建立,在小样本量时有一定优势,为临床实验室制订参考区间提供了新思路。 展开更多
关键词 bootstrap标准方法 bootstrap百分位数方法 参考区间 尿素
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Bootstrap方法在导弹落点密集度评估中的误用 被引量:5
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作者 郑小兵 董景新 +1 位作者 孟令晶 张志国 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期239-243,共5页
以导弹落点密集度评估作为研究基础,对利用Bootstrap方法提升小子样下落点密集度估计精度问题的自助法进行分析。在简要描述Bootstrap方法数学思想和应用方法的基础上,从理论分析和仿真验证两个方面证实了参数Bootstrap方法生成的自助... 以导弹落点密集度评估作为研究基础,对利用Bootstrap方法提升小子样下落点密集度估计精度问题的自助法进行分析。在简要描述Bootstrap方法数学思想和应用方法的基础上,从理论分析和仿真验证两个方面证实了参数Bootstrap方法生成的自助统计量围绕经典估计值呈现正态分布,对于经典估计结果没有精度的提高;并且推导了自助统计量分布与估计偏差分布之间的关系,指出在小子样条件下参数Bootstrap方法自助统计量在分布近似上存在偏差;最后本文论证了随机加权法应用于密集度估计同样不能取得明显的改进效果。 展开更多
关键词 落点密集度 bootstrap方法 参数bootstrap方法 随机加权法
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非谐振子与双势阱中的混合非谐项的bootstrap分析
13
作者 段星星 张会鹏 樊炜 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 2025年第4期86-89,共4页
非谐振子和双势阱中来自于非简谐项的非谐效应一直是重要的数学物理问题,在弱非谐效应时可以用微扰来求解,在强非谐效应时只能用数值方法.最近在纯非谐项的研究中发现,其基态能隙中源于纯非谐项的部分由同一个公式来描述,且覆盖整个耦... 非谐振子和双势阱中来自于非简谐项的非谐效应一直是重要的数学物理问题,在弱非谐效应时可以用微扰来求解,在强非谐效应时只能用数值方法.最近在纯非谐项的研究中发现,其基态能隙中源于纯非谐项的部分由同一个公式来描述,且覆盖整个耦合参数区间,这暗示了两个模型中的非谐效应存在统一的描述,尽管基本物理过程完全不同.上述发现是针对的纯非谐项的情况,文中继续研究混合非谐项的情况,结果显示由混合非谐项产生的基态能隙仍然由相同的公式来描述,进一步确认了这种未知联系的存在性.文中使用了数值bootstrap方法来求解相应的模型,这是一种最近获得重大进展的非微扰方法,特别是在伊辛模型以及矩阵量子力学领域. 展开更多
关键词 瞬子 非谐振子 numerical bootstrap 半正定优化
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基于Bootstrap方法对测风数据插补不确定性的分析研究
14
作者 刘松 李伟岩 《太阳能》 2025年第7期62-70,共9页
为了准确评估风电场场区的风能资源,必须对测风塔的测风数据进行缺测与不合理数据的插补延长。测量-关联-预测(MCP)插补方法是利用测风塔短期测风数据和长期参证数据对测风塔缺测与不合理数据进行插补延长,但由此会产生数据处理不确定性... 为了准确评估风电场场区的风能资源,必须对测风塔的测风数据进行缺测与不合理数据的插补延长。测量-关联-预测(MCP)插补方法是利用测风塔短期测风数据和长期参证数据对测风塔缺测与不合理数据进行插补延长,但由此会产生数据处理不确定性,会对后续风电场发电量计算的准确性产生影响,因此需对插补不确定性进行分析。收集了位于中国不同地区、不同地形的2座测风塔的原始测风数据,采用MCP插补方法中常用的线性最小二乘(LLS)法对测风数据进行了插补,基于Bootstrap方法对LLS法带来的测风数据插补不确定性进行了定量分析,并对不同测风时长给测风数据插补不确定性带来的影响进行了分析。研究结果表明:1)残差自助法可以有效估计LLS法插补参数的不确定性,且插补参数的不确定性随着测风时长的增加而不断降低。2)LLS法插补结果受测风时长的影响较大。随着测风时长增加,LLS法带来的测风数据插补不确定性逐渐降低。测风塔测风数据与参考数据之间的相关系数越高,LLS法带来的测风数据插补不确定性越低。3)LLS法插补参数的不确定性对总预测不确定性的贡献较小,导致大量风速实测值基本落在95%置信区间之外。因此,后续需要进一步分析风速测量不确定性及不同MCP插补方法对测风数据插补不确定性的影响。 展开更多
关键词 测风数据 风电场 测量-关联-预测插补方法 bootstrap方法 线性最小二乘法 不确定性
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单位根过程联合检验的Bootstrap研究 被引量:4
15
作者 陶长琪 江海峰 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第4期106-112,共7页
本文以Ferretti和Romo的Bootstrap方法为基础进行拓展完成三种联合检验,并从理论上证明了Bootstrap方法的有效性;使用蒙特卡洛模拟技术比较了Bootstrap检验与临界值检验的效果。模拟表明,在误判率上,Bootstrap方法下三个检验量的误判率... 本文以Ferretti和Romo的Bootstrap方法为基础进行拓展完成三种联合检验,并从理论上证明了Bootstrap方法的有效性;使用蒙特卡洛模拟技术比较了Bootstrap检验与临界值检验的效果。模拟表明,在误判率上,Bootstrap方法下三个检验量的误判率分别为2.22%、3.70%和0.00%,而临界值的误判率分别高达22.22%、11.11%和15.56%;在精确程度上,Bootstrap方法的精度分别是临界值方法的11.25倍、26倍和6.5倍。模拟表明了本文构造的Bootstrap检验方法可以替代临界值方法,特别在小样本下,Bootstrap方法的优势更为明显。 展开更多
关键词 单位根过程 联合检验 bootstrap检验 bootstrap不变原理
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基于Bootstrap方法确定岩土参数的标准值 被引量:3
16
作者 王晓明 曹正波 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2015年第B07期7-11,共5页
提出一种基于Bootstrap重抽样技术的岩土参数标准值确定方法,将置信概率为95%对应的重抽样均值作为标准值,并通过一组实测土体的抗剪强度参数阐述标准值的确定方法和过程。对两个实例进行研究,分别探讨Bootstrap重抽样次数(即Bootstrap... 提出一种基于Bootstrap重抽样技术的岩土参数标准值确定方法,将置信概率为95%对应的重抽样均值作为标准值,并通过一组实测土体的抗剪强度参数阐述标准值的确定方法和过程。对两个实例进行研究,分别探讨Bootstrap重抽样次数(即Bootstrap样本集大小)和原始数据的变异性对标准值精度和收敛性的影响。结果表明,基于Bootstrap方法确定的岩土参数标准值具有较好的收敛性和精度,当重抽样次数不小于100时,Bootstrap重抽样次数和原始样本的变异性对标准值的收敛性和精度不会产生显著影响。该方法能够有效地处理岩土参数的不确定性问题。 展开更多
关键词 岩土参数 bootstrap方法 标准值 bootstrap样本 置信概率
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Interaction of dynamic magnetic island with bootstrap current in toroidal plasma
17
作者 Wenjin CHEN Min ZHANG Zhiwei MA 《Plasma Science and Technology》 2025年第5期103-114,共12页
Interaction of dynamic magnetic island with bootstrap current in toroidal plasmas is investigated based on the first principles of kinetic simulation.The perturbed magnetic and electric fields associated with the dyna... Interaction of dynamic magnetic island with bootstrap current in toroidal plasmas is investigated based on the first principles of kinetic simulation.The perturbed magnetic and electric fields associated with the dynamic magnetic island are calculated from a three-dimensional toroidal MHD code(CLT),instead of artificial imposed magnetic island perturbation.Inside the static magnetic island,the bootstrap current decreases as expected with the effective collision frequency.The radial electric field Erassociated with dynamic island could cause the E×B drift,which can noticeably modify the bootstrap current distribution.If the bootstrap current turns on when the tearing mode saturates,the widths of magnetic islands ascend rapidly and saturate again for both static and dynamic cases.But the saturated island width of the dynamic case is smaller than that of the static case because the magnetic islands in the dynamic case rotate due to strong asymmetric distribution of the bootstrap current in the vicinity of the X-points. 展开更多
关键词 bootstrap current kinetic simulation magnetic island TOKAMAK
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A two-sample KS test with m out of n bootstrap for massive data
18
作者 XIE Xiaoyue TIAN Xinyu SHI Jian 《纯粹数学与应用数学》 2025年第4期744-760,共17页
In the era of big data,traditional statistical inference methods are faced with great challenges.Taking the two-sample distribution test scenario of big data as an example,this paper proposes the BB-KS test based on m... In the era of big data,traditional statistical inference methods are faced with great challenges.Taking the two-sample distribution test scenario of big data as an example,this paper proposes the BB-KS test based on m out of n bootstrap for solving a single-machine memory and computing constraints.It is verified to the feasibility and effectiveness of the proposed test method through theoretical analysis and numerical simulation.The results show that the BB-KS test can improve the calculation efficiency of the test to a certain extent in the single machine scenario. 展开更多
关键词 massive data two sample test the BB-KS method m out of n bootstrap
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基于Bootstrap小样本数据下统计推断偏倚与准确度分析
19
作者 申雅君 《知识经济》 2025年第13期113-115,共3页
文章探讨了基于Bootstrap方法在小样本数据背景下进行统计推断时面临的偏倚与准确度问题。首先,概述了小样本数据统计分析的固有挑战,包括参数估计的不稳定性和分布假设的敏感性;随后,详细介绍了Bootstrap方法的基本理论,即通过重抽样... 文章探讨了基于Bootstrap方法在小样本数据背景下进行统计推断时面临的偏倚与准确度问题。首先,概述了小样本数据统计分析的固有挑战,包括参数估计的不稳定性和分布假设的敏感性;随后,详细介绍了Bootstrap方法的基本理论,即通过重抽样技术从原始数据中模拟样本分布,以实现对未知参数的稳健估计;进一步分析了Bootstrap方法在减少统计推断偏倚和提高准确度方面的潜力,构建了偏倚与准确度评估的理论框架,并通过实例展示了其在不同偏倚场景下的应用效果。研究结果表明,Bootstrap方法能够有效调节小样本数据中的偏倚,优化置信区间,并改进误差估计,从而提升统计推断的准确度。最后,文章对比了Bootstrap方法与传统统计方法以及不同Bootstrap变种在准确度上的表现,为实际应用中统计推断方法的选择提供了理论依据。 展开更多
关键词 bootstrap方法 小样本数据 统计推断 偏倚分析 准确度评估 置信区间 误差估计
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比例Bootstrap及其方差估计的相合性 被引量:2
20
作者 杨军 邹国华 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2007年第3期273-279,共7页
研究了比例Bootstrap,介绍其与通常的Bootstrap方法的差异;对简单随机抽样,在均匀回答的假定下,就缺失数据采取回归插补和比率插补的情形,证明了由比例Bootstrap方法得到的方差估计具有相合性;最后,通过模拟验证了理论结果.
关键词 bootstrap 比例bootstrap 回归插补 比率插补 方差估计 相合性
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