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基于Noether对称性方法的Buck-Boost变换器时间响应分析 被引量：1
1
作者 张成璞 李彦敏 +2 位作者 赵纲领 陈向炜 谢煜 《动力学与控制学报》 2025年第3期73-81,共9页
根据Buck-Boost变换器的电路结构,采用能量的方法,得到了系统的Lagrange函数,建立了Buck-Boost变换器动力学方程.引入时间和电荷广义坐标的无穷小变换,基于系统Hamilton作用量的不变性,给出了Noether恒等式、广义Killing方程和广义Noet... 根据Buck-Boost变换器的电路结构,采用能量的方法,得到了系统的Lagrange函数,建立了Buck-Boost变换器动力学方程.引入时间和电荷广义坐标的无穷小变换,基于系统Hamilton作用量的不变性,给出了Noether恒等式、广义Killing方程和广义Noether定理.研究了在开通或关断状态下Buck-Boost变换器的对称性,得到了相应的守恒量,在此基础上,构造了变换器动力学方程的精确解,将结果应用于Buck-Boost变换器时间响应分析中.通过实验对比了分别由Noether对称性方法与Runge-Kutta四五阶方法(ode45)计算的时间响应,结果表明Noether对称性方法在保持高精度的同时可大幅提高系统时间响应的计算速度. 展开更多
关键词 BUCK-boost变换器 NOETHER对称性 时间响应 守恒量 精确解
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Buck-Boost转换器总剂量辐射效应分析与抗辐射加固设计方法
2
作者 郭仲杰 卢沪 +1 位作者 刘楠 吴龙胜 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期389-396,共8页
DC-DC转换器在总剂量辐射环境下会带来输出电压漂移、线性调整率与负载调整率下降等影响,使得电路的输出稳定性能变差。针对传统基于工艺与版图的抗总剂量辐射效应加固方法会带来成本较高、版图面积过大及普适性较差等问题,提出一种实... DC-DC转换器在总剂量辐射环境下会带来输出电压漂移、线性调整率与负载调整率下降等影响,使得电路的输出稳定性能变差。针对传统基于工艺与版图的抗总剂量辐射效应加固方法会带来成本较高、版图面积过大及普适性较差等问题,提出一种实时监测与自适应加固并行的抗总剂量辐射效应加固设计方法,可脱离工艺实现在电路级层面的总剂量辐射效应加固,提升了Buck-Boost转换器的抗总剂量辐射能力。基于0.18μm BCD工艺对所提方法进行具体电路设计与物理实现验证,结果表明:在剂量值为2000 Gy(Si)的条件下,可将系统增益的下降率从19.26%补偿至6.65%,输出电压漂移率从0.0663%改善至0.0074%,负载调整率和线性调整率分别降低2.15%/A和0.0389%/V,为电路与系统级的抗总剂量辐射效应加固设计提供了一种新方法。 展开更多
关键词 总剂量辐射效应 加固设计 Buck-boost转换器 误差放大器 实时监测
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基于JITL-XGBoost的烧结终点预测模型
3
作者 王金杨 吴朝霞 +1 位作者 李中正 康增鑫 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期28-34,41,共8页
烧结终点(burning through point,BTP)位置是烧结过程中重要的参数,直接影响烧结机效率.由于烧结生产过程具有多工况、时变等特性,使得全局模型预测性能不足,为此提出了一种在即时学习框架中使用极端梯度提升(extreme gradient boosting... 烧结终点(burning through point,BTP)位置是烧结过程中重要的参数,直接影响烧结机效率.由于烧结生产过程具有多工况、时变等特性,使得全局模型预测性能不足,为此提出了一种在即时学习框架中使用极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)作为局部模型的烧结终点预测模型,即JITL(just-intime learning)-XGBoost.首先采用KL散度(Kullback-Leibler divergence)相似性度量方法提取待测样本的特性,选出与待测样本最相关的数据集.然后将该数据集作为XGBoost模型的输入来预测烧结终点的位置.此外,考虑了相关数据集数量对模型预测精度和计算时间的影响.最后与其他模型对比,结果表明,所建模型在合理的时间内具有最佳预测精度,为提高烧结机效率提供新的指导方向. 展开更多
关键词 烧结矿 烧结终点 预测模型 即时学习 极端梯度提升
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顾及地球物理效应的GNSS高程时间序列AdaBoost预测和插值方法 被引量：3
4
作者 鲁铁定 李祯 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1077-1085,共9页
传统的GNSS高程时间序列预测和插值方法仅考虑时间变量,具有明显的局限性。本文顾及地球物理效应的影响,通过温度、大气压强、极移等数据和GNSS高程时间序列数据构建回归问题,使用自适应提升(AdaBoost)算法建模。为了验证模型的预测和... 传统的GNSS高程时间序列预测和插值方法仅考虑时间变量,具有明显的局限性。本文顾及地球物理效应的影响,通过温度、大气压强、极移等数据和GNSS高程时间序列数据构建回归问题,使用自适应提升(AdaBoost)算法建模。为了验证模型的预测和插值性能,试验选取4个GNSS站的高程时间序列进行分析。建模试验表明,相较于Prophet模型,AdaBoost模型的拟合精度提升了约35%;预测结果表明,在12个月的预测周期内,AdaBoost模型在4个GNSS站的MAE值为4.0~4.5 mm,RMSE值约为5.0~6.0 mm;插值试验表明,相较于三次样条插值方法,AdaBoost插值模型的精度约提升了15%~28%。预测和插值试验表明,顾及地球物理效应的AdaBoost模型可以应用于GNSS高程时间序列预测与插值。 展开更多
关键词 GNSS高程时间序列 地球物理效应 预测 插值 自适应提升算法
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考虑噪声影响的MEMD-XGBoost方法在GNSS高程时间序列建模和预测中的应用 被引量：1
5
作者 鲁铁定 李祯 贺小星 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期149-158,共10页
全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)高程时间序列研究有助于监测和分析地壳板块运动,可以为研究人员判断区域运动趋势提供依据。基于经验模态分解和极端梯度提升算法构建了MEMD-XGBoost模型来预测分析GNSS高程... 全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)高程时间序列研究有助于监测和分析地壳板块运动,可以为研究人员判断区域运动趋势提供依据。基于经验模态分解和极端梯度提升算法构建了MEMD-XGBoost模型来预测分析GNSS高程时间序列。为了验证模型的预测性能,实验选取8个GNSS站高程时间序列数据进行预测实验,特征构造结果显示,多次经验模态分解可以准确地提取原始时间序列信息,提供有效特征。建模结果表明,MEMD-XGBoost模型可以有效改善数据质量。预测结果表明,MEMD-XGBoost模型预测结果具有较高的精度和准确率,误差离散程度较小,模型具有较强的稳定性和鲁棒性,可以较好地预测出GNSS站高程方向的运动趋势和季节性变化。因此,该模型可以应用于GNSS高程时间序列建模和预测研究。 展开更多
关键词 GNSS时间序列 经验模态分解 极端梯度提升 建模 预测
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基于遗传算法优化XGBoost模型的地铁乘客出站走行时间预测 被引量：5
6
作者 郭凯旋 肖梅 +1 位作者 刘宇 张皓 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第18期7851-7858,共8页
地铁乘客出站走行时间的预测是城市交通运行和管理的重要依据,对其进行准确预测有助于缓解地铁拥堵、优化地铁服务和提高乘客满意度。为了准确预测地铁乘客出站走行时间,首先,基于视频分析软件从监控视频中提取了乘客出站时的走行时间... 地铁乘客出站走行时间的预测是城市交通运行和管理的重要依据,对其进行准确预测有助于缓解地铁拥堵、优化地铁服务和提高乘客满意度。为了准确预测地铁乘客出站走行时间,首先,基于视频分析软件从监控视频中提取了乘客出站时的走行时间和若干特征变量。其次,为了筛选出对走行时间有显著影响的因素,采用相关性分析和最优尺度回归模型进行影响因素分析,并使用遗传算法进行最优特征组合的提取。最终,将提取出的特征作为输入向量,使用极端梯度提升模型(extreme gradient boosting,XGBoost)进行走行时间的预测,并以平均绝对误差等作为评价指标。实验结果表明,本文提出的方法在地铁乘客出站行为预测方面具有较好的效果,平均绝对误差为1.55 s,低于未优化的极端梯度提升模型(1.87 s)、支持向量机(2.03 s)和随机森林(1.96 s)等模型。 展开更多
关键词 遗传算法 极端梯度提升模型 走行时间预测 特征提取
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基于变换域分析和XGBoost算法的超短期风电功率预测模型 被引量：5
7
作者 王永生 李海龙 +3 位作者 关世杰 温彩凤 许志伟 高静 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3860-3870,共11页
为应对传统超短期风电功率预测方法在数据潜在关系挖掘和模型收敛速度等方面存在的问题,提出了一种基于变换域分析和极端梯度提升回归树算法(extreme gradient boosting, XGBoost)的超短期风电功率预测方法。首先,通过时间滑动窗口和风... 为应对传统超短期风电功率预测方法在数据潜在关系挖掘和模型收敛速度等方面存在的问题,提出了一种基于变换域分析和极端梯度提升回归树算法(extreme gradient boosting, XGBoost)的超短期风电功率预测方法。首先,通过时间滑动窗口和风电功率指标进行数据构建和低级特征提取。然后,结合快速傅里叶变换(fastFourier transform, FFT)和哈尔小波变换构成的多层次变换域分析方法对风电数据进行分解,充分考虑频域信息在特征学习中的重要性。最后,建立包含FFT、哈尔小波变换和XGBoost算法组合的超短期风电功率预测模型。实验结果表明,采用的多层次变换域分析方法能够充分挖掘原始特征之间的潜在关系,深入捕捉数据的时序关联性,而且XGBoost算法可以有效提升模型的预测性能,与其他预测模型相比,所提方法在不同数据集上均展现出较高的预测精度和较强的特征提取能力。 展开更多
关键词 风电功率预测 傅里叶变换 小波变换 时间滑动窗口 风电功率指标 梯度提升回归树
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面对称飞行器助推段自适应预设时间/性能控制
8
作者 崔乃刚 屈国欣 +2 位作者 马鑫海 徐世昊 韦常柱 《航空学报》 北大核心 2025年第6期167-181,共15页
针对存在推力线偏斜、显著非对称气动及高空切变风扰的面对称飞行器助推段姿态跟踪控制问题,提出一种自适应预设时间/性能控制方法,使姿态控制的收敛时间与稳态精度由过程函数中的2个独立参数便捷地预先设定。首先建立面对称飞行器动力... 针对存在推力线偏斜、显著非对称气动及高空切变风扰的面对称飞行器助推段姿态跟踪控制问题,提出一种自适应预设时间/性能控制方法,使姿态控制的收敛时间与稳态精度由过程函数中的2个独立参数便捷地预先设定。首先建立面对称飞行器动力学模型,并将其转化为双积分串联形式的控制模型;其次设计分段连续的过程函数约束收敛时间与稳态精度,结合障碍函数对其进行变换进而获得无约束系统;随后基于反步法,设计保证无约束变量有界的自适应控制律,引入分段连续函数避免控制抖振,并采用神经网络自适应逼近补偿扰动;然后针对风切变带来突发大偏差下预设性能方法存在奇异性的问题,设计过程函数重置策略放宽约束边界,消除控制奇异;最后基于Lyapunov理论证明闭环系统的稳定性,并通过数值仿真验证控制方法的有效性。 展开更多
关键词 面对称飞行器 助推段 自适应控制 预设时间控制 预设性能控制
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基于实测的斜拉桥拉索温度规律及模式研究
9
作者 戴公连 詹琢然 +1 位作者 何昌林 张强强 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期62-68,共7页
依托三座高速铁路大跨斜拉桥的拉索节段实验,研究斜拉索的温度场.根据实测数据,采用梯度提升决策树(GBDT)构建基于环境变量的拉索截面均匀温度预测模型;根据1970—2020年间的气象资料,结合拉索温度预测模型得到拉索均匀温度的长期历史数... 依托三座高速铁路大跨斜拉桥的拉索节段实验,研究斜拉索的温度场.根据实测数据,采用梯度提升决策树(GBDT)构建基于环境变量的拉索截面均匀温度预测模型;根据1970—2020年间的气象资料,结合拉索温度预测模型得到拉索均匀温度的长期历史数据,并探究拉索温度在一日、一年内的变化规律及极端情况下的模式,为斜拉桥的温度效应分析奠定了基础.结果表明:GBDT模型的预测误差较线性模型下降了60%以上;在50 a重现期下,泉州、裕溪河和赣州拉索截面均匀温度的最高温度分别为38.08,42.30和40.30℃,最小值分别为4.70,-8.02和-1.25℃. 展开更多
关键词 大跨度斜拉桥 温度预测 时程曲线 梯度提升树 极值预测
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高速公路跟车情景下认知分心影响机制与识别方法
10
作者 彭金栓 张淋俊 +3 位作者 周磊 袁浩 任超宇 徐磊 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期221-230,共10页
为精细化研究认知分心对高速公路场景下驾驶人跟车行为的影响机理,设计面向不同分心次任务的模拟驾驶试验。动态采集车辆运动学特性,驾驶人操作和眼动特征参数,解析次任务状态与速度区间对跟车绩效的影响机制,构造面向不同速度区间跟车... 为精细化研究认知分心对高速公路场景下驾驶人跟车行为的影响机理,设计面向不同分心次任务的模拟驾驶试验。动态采集车辆运动学特性,驾驶人操作和眼动特征参数,解析次任务状态与速度区间对跟车绩效的影响机制,构造面向不同速度区间跟车行为的认知分心状态表征参数集合。引入支持向量机、随机森林和极端梯度提升树等方法,实时识别驾驶人的认知分心状态。研究表明:沉浸式计算相较于交谈次任务会给驾驶人带来更大的认知负荷;认知分心导致驾驶人对方向盘和油门踏板的控制能力减弱,注视点更加集中于道路前方,视觉转移受到抑制;不同速度区间下,认知分心表征参数集合存在差异;极端梯度提升树模型性能优于支持向量机和随机森林;标定不同速度区间下的最佳滑动时窗宽度与滑动步长,极端梯度提升树模型在总体区间及速度区间Ⅰ([60,80)km·h^(-1))、Ⅱ([80,100)km·h^(-1))、Ⅲ([100,120]km·h^(-1))下识别准确率分别达到85.98%、87.98%、88.45%、92.21%;截至风险阈值时刻,认知分心样本识别率最高可达90.0%。研究结果可为高速公路认知分心识别及预警优化设计等提供重要参考。 展开更多
关键词 交通工程 认知分心识别 极端梯度提升树 高速公路跟车 驾驶模拟 识别时序性
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基于时延反馈的Boost变换器混沌化控制 被引量：5
11
作者 姜丹丹 周宇飞 +2 位作者 王诗兵 朱自强 陈军宁 《电测与仪表》 北大核心 2009年第5期16-19,49,共5页
时延反馈是一种混沌或混沌化控制的有效方法,本文建立了电流模式控制DC-DC Boost变换器输出电压时延反馈混沌化模型,以非线性微分方程时延反馈混沌化理论为基础,研究了控制策略中不同控制参数对变换器混沌化的影响,并给出了控制参数的... 时延反馈是一种混沌或混沌化控制的有效方法,本文建立了电流模式控制DC-DC Boost变换器输出电压时延反馈混沌化模型,以非线性微分方程时延反馈混沌化理论为基础,研究了控制策略中不同控制参数对变换器混沌化的影响,并给出了控制参数的选择依据。时延反馈混沌化方法控制范围宽,结构简单且设计过程系统性强。同时,验证了变换器系统的混沌化对EMI的有效抑制,为相关混沌研究的工程应用提供了实现思路。 展开更多
关键词 boost变换器 混沌化 时延反馈
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基于谐波特性的简化Buck-boost变换器动态相量法建模与仿真 被引量：3
12
作者 张鹏 周碧英 +1 位作者 王语园 熊学友 《现代电力》 2011年第1期41-44,共4页
随着大量电力电子开关器件的应用,传统的正弦稳态或准稳态假定在分析某些快速暂态问题上已经难以兼顾速度和精度。动态相量法模型在分析此类问题上比传统的稳态模型精确,非常接近时域仿真结果,适合快速数值仿真。本文对含电力电子开关... 随着大量电力电子开关器件的应用,传统的正弦稳态或准稳态假定在分析某些快速暂态问题上已经难以兼顾速度和精度。动态相量法模型在分析此类问题上比传统的稳态模型精确,非常接近时域仿真结果,适合快速数值仿真。本文对含电力电子开关器件的变换器用动态相量法建立了数学模型,通过对Buck-boost变换器中电感电流和电容电压时域仿真结果的傅里叶(FFT)分析,提出使用直流分量近似时域结果,从而又简化和改进了Buck-boost变换器的动态相量模型。仿真结果表明该模型具有非线性、时不变的特点,能准确反映变换器暂态过程。 展开更多
关键词 动态相量 BUCK-boost变换器 时域建模
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风险事件冲击与银行业系统性风险
13
作者 沈沛龙 刘晨旸 《现代金融研究》 北大核心 2025年第5期15-30,共16页
本文构建融合时间序列聚类与梯度提升树算法的多阶段识别与预警模型,研究2013-2021年我国金融体系内、外部典型风险事件冲击对银行业系统性风险的影响。结果表明,在内、外部风险事件冲击下银行业风险动态模式存在差异,影响风险识别与预... 本文构建融合时间序列聚类与梯度提升树算法的多阶段识别与预警模型,研究2013-2021年我国金融体系内、外部典型风险事件冲击对银行业系统性风险的影响。结果表明,在内、外部风险事件冲击下银行业风险动态模式存在差异,影响风险识别与预警;股份制银行与地方性银行分别在内、外部风险事件期间表现出高敏感与脆弱性,对风险识别具有更关键的作用;相比内部风险事件冲击,在外部风险事件冲击下,银行风险标签与宏观金融环境层面指标对资本不足与信贷风险预测的重要性增强,而股票市场表现与关联网络结构层面指标对潜在损失与尾部风险预测的影响力提升。 展开更多
关键词 商业银行 系统性风险 时间序列聚类 K-shape算法 梯度提升树算法
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Boost变换器滑模控制方法及其实验研究 被引量：15
14
作者 周宇飞 丘水生 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2001年第2期42-44,共3页
通过对Boost变换器稳态平衡点的计算 ,可构造其时变滑模控制方法。该控制方法在滑模面的设计中引入了变换器参数的变化 ,并且充分利用Boost变换器独特的电路结构 ,具有较好的瞬态响应特性和启动特性。在理论分析的基础上 ,给出了详细的... 通过对Boost变换器稳态平衡点的计算 ,可构造其时变滑模控制方法。该控制方法在滑模面的设计中引入了变换器参数的变化 ,并且充分利用Boost变换器独特的电路结构 ,具有较好的瞬态响应特性和启动特性。在理论分析的基础上 ,给出了详细的计算机仿真及电路实验结果。 展开更多
关键词 boost变换器 滑模控制 仿真 电路结构
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基于Boosting集成框架的新能源发电功率异常值检测方法 被引量：21
15
作者 陈宇轩 张耀 +1 位作者 徐杨 黎淦保 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期3261-3268,共8页
新能源发电功率数据是电力大数据的重要组成部分,良好的数据质量为功率预测、负荷预测、电网规划运行、经济调度、需求侧响应等工作研究提供重要保障。新能源发电功率数据中的异常值占少数,因此新能源发电数据属于不平衡数据,传统的异... 新能源发电功率数据是电力大数据的重要组成部分,良好的数据质量为功率预测、负荷预测、电网规划运行、经济调度、需求侧响应等工作研究提供重要保障。新能源发电功率数据中的异常值占少数,因此新能源发电数据属于不平衡数据,传统的异常值检测大多使用单一模型,检测准确率相对较低。此外,在面对具有长尾分布特性的不平衡数据集时,传统单一模型的同权重训练模式容易造成多数类数据过拟合现象,导致检测精度大大降低。针对传统单模型异常值检测方法的不足,该文提出一种基于Boosting集成框架的异常值检测方法。总体框架采用3层递进式训练模式,其中基分类器对原始数据进行初步判断,由基分类器检测结果构成异常正常数量对等的平衡数据,用于训练次级分类器,最终决策器将对分歧样本再次训练。在真实风电数据上的测试结果表明,基于Boosting集成框架的模型相比于几种常用单一模型的异常值检测准确率有较大提升,能有效解决传统单一模型在不平衡数据上检测精度低的问题;与Bagging、Stacking集成框架相比,Boosting集成框架模型拥有最优的检测精准率、召回率和F1评分(F1Score)。 展开更多
关键词 异常值检测 boostING 孤立森林 时间序列
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基于AVL BOOST发动机配气正时的优化设计 被引量：5
16
作者 纪峻岭 汪伟 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2010年第1期9-12,共4页
利用现代设计方法对内燃机研究方案的效果进行先期预算,缩短内燃机开发的周期。为使研究问题简化,单缸试验机一直是开发新机型和对现有产品性能和结构参数进行优化的主要工具之一。应用AVL BOOST软件,建立某单缸柴油机工作过程计算模型... 利用现代设计方法对内燃机研究方案的效果进行先期预算,缩短内燃机开发的周期。为使研究问题简化,单缸试验机一直是开发新机型和对现有产品性能和结构参数进行优化的主要工具之一。应用AVL BOOST软件,建立某单缸柴油机工作过程计算模型,并在此基础上,分析配气正时对总体性能的影响,最终确定此柴油机的配气正时。 展开更多
关键词 AVL boost 发动机 配气正时 优化 设计
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三相Boost并网逆变器的离散时间预测控制 被引量：26
17
作者 李玉玲 王克柔 +1 位作者 林辉品 张仲超 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第15期22-26,共5页
三相Boost并网逆变器工作在直流输入电压小于电网电压峰值的场合,具有输入电压调节范围宽的优良特性,适合用于燃料电池、光电池等可再生能源系统的单级并网发电。提出一种三相Boost并网逆变器网侧电流的离散时间预测控制。该方法在每一... 三相Boost并网逆变器工作在直流输入电压小于电网电压峰值的场合,具有输入电压调节范围宽的优良特性,适合用于燃料电池、光电池等可再生能源系统的单级并网发电。提出一种三相Boost并网逆变器网侧电流的离散时间预测控制。该方法在每一个采样周期内,利用逆变器输出电流的离散时间模型和逆变器产生的7种电流空间矢量,预测逆变器下一个采样周期的网侧电流,并以该电流与理想网侧电流的误差最小作为优选指标,确定下一个采样周期的开关信号。该方法不需要传统Boost逆变器控制中的任何调制策略,方法简单,实现容易。实验结果表明,采用离散时间预测控制的三相Boost逆变器并网系统具有优良的并网性能。 展开更多
关键词 三相boost并网逆变器 离散时间 预测控制 调制策略
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基于时间尺度的Boost变换器自抗扰控制 被引量：1
18
作者 荣德生 徐靖为 +1 位作者 胡举爽 胡鹏程 《测控技术》 CSCD 2017年第6期56-59,65,共5页
以Boost变换器的控制策略为研究对象,将自抗扰控制技术应用到Boost变换器的控制策略中,使被控系统不但具有良好的动态特性,而且对参数变化具有较强的鲁棒性。同时针对自抗扰控制参数难以整定的特点,介绍了自抗扰控制的参数整定基本原则,... 以Boost变换器的控制策略为研究对象,将自抗扰控制技术应用到Boost变换器的控制策略中,使被控系统不但具有良好的动态特性,而且对参数变化具有较强的鲁棒性。同时针对自抗扰控制参数难以整定的特点,介绍了自抗扰控制的参数整定基本原则,对Boost变换器进行自抗扰控制仿真,并和PID控制进行对比。最后,用时间尺度概念对Boost变换器的自抗扰控制进行参数整定。仿真结果验证了该方法确实可行。 展开更多
关键词 boost变换器 时间尺度 自抗扰控制 参数整定
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具有快速动态响应的PCCM二次型Boost变换器 被引量：1
19
作者 舒立三 许建平 +1 位作者 张斐 董政 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期899-902,共4页
工作于电感电流连续导电模式(CCM)的二次型Boost变换器,其控制-输出小信号传递函数含有三个右半平面(RHP)零点和两个谐振峰值点,增加了控制环路补偿器的设计难度。提出了固定中间电感放电时间的伪连续导电模式(PCCM)二次型Boost变换器... 工作于电感电流连续导电模式(CCM)的二次型Boost变换器,其控制-输出小信号传递函数含有三个右半平面(RHP)零点和两个谐振峰值点,增加了控制环路补偿器的设计难度。提出了固定中间电感放电时间的伪连续导电模式(PCCM)二次型Boost变换器及其控制策略,其输入电感工作于CCM模式、中间电感工作于固定放电时间PCCM模式,消除了控制-输出小信号传递函数的两个RHP零点,在降低控制环路补偿器设计难度的同时,提高了动态响应速度,最后通过实验验证了理论分析的正确性。 展开更多
关键词 固定放电时间 二次型boost变换器 PCCM 快速动态响应
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基于协作表示Boosting的辐射源多传感器融合识别 被引量：3
20
作者 周志文 黄高明 高俊 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1481-1485,共5页
由于单传感器辐射源识别的局限性,在低信噪比条件下仅提高单侦测平台的识别能力无法满足实际需求,为此提出基于协作表示Boosting的辐射源多传感器融合识别算法.利用多传感器数据信息的冗余性和互补性,对多处理支路采用时频分析提取特征... 由于单传感器辐射源识别的局限性,在低信噪比条件下仅提高单侦测平台的识别能力无法满足实际需求,为此提出基于协作表示Boosting的辐射源多传感器融合识别算法.利用多传感器数据信息的冗余性和互补性,对多处理支路采用时频分析提取特征,并由协作表示分类器求得残差.根据Boosting在训练阶段的权重组合得到最小分类残差,实现多传感器决策域的融合识别.仿真实验结果验证了所提出方法有效性,并且在低信噪比情况下噪声鲁棒性更优异,易于实现. 展开更多
关键词 辐射源识别 协作表示 多传感器数据融合 时频分析 boostING
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