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一种改进XGboost的DoH流量分类方法 被引量:5
1
作者 李博 温雪岩 +1 位作者 徐克生 赵永辉 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期64-72,共9页
加密流量已经成为互联网中的主要流量,其分类问题一直是当前研究热点之一。针对当前网络中DoH(DNS-over-HTTPS)流量的准确识别,处理速度偏慢,检测效率不高的问题,提出了一种基于截断奇异值分解(truncated singular value decomposition,... 加密流量已经成为互联网中的主要流量,其分类问题一直是当前研究热点之一。针对当前网络中DoH(DNS-over-HTTPS)流量的准确识别,处理速度偏慢,检测效率不高的问题,提出了一种基于截断奇异值分解(truncated singular value decomposition, TSVD)降维,贝叶斯优化方法改进的极限梯度提升树(improve extreme gradient boosting, IXGboost)的DoH流量分类方法。通过网络公开数据集,此方法将加密流量分为非DoH流量,良性DoH流量和恶意DoH流量。实验结果表明,其分类准确率达到了99%以上,处理每条数据的时间仅为0.3ms,进而证明所提方法有着较高的准确率和较强的实时性,提升了入侵检测性能,可有效实现对DoH流量的精确分类。 展开更多
关键词 网络安全 DoH流量 截断奇异值分解 极限梯度提升树 贝叶斯优化
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MATRIX NORM VERSIONS OF THE KANTOROVICH INEQUALITY AND ITS APPLICATIONS
2
作者 YANG HU 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 1995年第2期133-140,共8页
In this paper we discuss the generalizations of the Kaotorovich inequality and obtain some generalized Kantorovich inequalities in the sense of matrix norm. We further illustrate how to use these inequalities to deter... In this paper we discuss the generalizations of the Kaotorovich inequality and obtain some generalized Kantorovich inequalities in the sense of matrix norm. We further illustrate how to use these inequalities to determine the lower bound of relative efficiency of the parameter estimate in linear model. 展开更多
关键词 Condition number singular value decomposition orthogonal invariant norm relative efficiency.
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Cross-spectral root-min-norm algorithm for harmonics analysis in electric power system
3
作者 裴亮 李晶 +1 位作者 曹茂永 刘世萱 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2012年第1期66-69,共4页
To avoid drawbacks of classic discrete Fourier transform(DFT)method,modern spectral estimation theory was introduced into harmonics and inter-harmonics analysis in electric power system.Idea of the subspace-based root... To avoid drawbacks of classic discrete Fourier transform(DFT)method,modern spectral estimation theory was introduced into harmonics and inter-harmonics analysis in electric power system.Idea of the subspace-based root-min-norm algorithm was described,but it is susceptive to noises with unstable performance in different SNRs.So the modified root-min-norm algorithm based on cross-spectral estimation was proposed,utilizing cross-correlation matrix and independence of different Gaussian noise series.Lots of simulation experiments were carried out to test performance of the algorithm in different conditions,and its statistical characteristics was presented.Simulation results show that the modified algorithm can efficiently suppress influence of the noises,and has high frequency resolution,high precision and high stability,and it is much superior to the classic DFT method. 展开更多
关键词 electric power system inter-harmonics cross-spectral estimation singular value decomposition(SVD) subspace decomposition min-norm algorithm
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基于张量核范数与广义全变分正则化的张量补全模型与算法
4
作者 徐智 王川龙 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2025年第3期315-326,共12页
为了克服全变分正则(TV)在图像补全过程中出现的“阶梯效应”,该文给出了张量广义全变分(TTGV)的定义,提出一种基于张量核范数(TNN)与TTGV的张量补全模型.使用交替方向乘子法(ADMM)将原问题转化为几个子问题的求解,提出模型的算法框架,... 为了克服全变分正则(TV)在图像补全过程中出现的“阶梯效应”,该文给出了张量广义全变分(TTGV)的定义,提出一种基于张量核范数(TNN)与TTGV的张量补全模型.使用交替方向乘子法(ADMM)将原问题转化为几个子问题的求解,提出模型的算法框架,并给出了算法的收敛性分析.将提出的算法和其他三种不同类型的张量补全方法对不同采样率的彩色图像和灰度视频进行张量补全.数值实验证明,该文提出的算法在图像补全的视觉和质量方面均取得了更好的效果. 展开更多
关键词 张量奇异值分解 张量核范数 张量广义全变分 张量补全 交替方向乘子法
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一种用于电力系统谐波与间谐波分析的超分辨率算法 被引量:33
5
作者 李晶 裴亮 +1 位作者 郁道银 曹茂永 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第15期35-39,共5页
文中总结了经典DFT方法的缺陷,将现代谱估计理论引入电力系统谐波、间谐波分析领域,详细讨论了基于子空间分解的Min-Norm算法原理,针对其估计性能受噪声影响大的缺点,提出了基于互相关的互谱Min-Norm算法,利用白噪声序列的独立性及互相... 文中总结了经典DFT方法的缺陷,将现代谱估计理论引入电力系统谐波、间谐波分析领域,详细讨论了基于子空间分解的Min-Norm算法原理,针对其估计性能受噪声影响大的缺点,提出了基于互相关的互谱Min-Norm算法,利用白噪声序列的独立性及互相关运算有效地抑制了噪声对算法的影响,并将其用于电力系统谐波、间谐波分析。仿真结果表明该算法不仅具有超分辨率特性,而且可在低信噪比环境中获得高分辨率、高精度、高稳定性的谐波、间谐波分析结果,具有经典DFT方法无可比拟的优越性,可推广应用于电力系统谐波、间谐波测量领域。 展开更多
关键词 电力系统 间谐波 互谱估计 奇异值分解 子空间分解 最小范数
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增强奇异值分解和细胞神经网络的零水印 被引量:21
6
作者 肖振久 张晗 +1 位作者 陈虹 高婷 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期288-296,共9页
目的针对奇异值分解算法存在的对角线失真、虚警错误等问题,引入一个寻找最抗攻击缩放比例的参数,提出基于增强奇异值分解的零水印算法。方法首先将离散小波变换作用于原始图像,对分离出的低频逼近子图进行不重叠分块,对分块后的低频逼... 目的针对奇异值分解算法存在的对角线失真、虚警错误等问题,引入一个寻找最抗攻击缩放比例的参数,提出基于增强奇异值分解的零水印算法。方法首先将离散小波变换作用于原始图像,对分离出的低频逼近子图进行不重叠分块,对分块后的低频逼近子图作离散余弦变换得到低频系数矩阵,再分别对每个块矩阵进行增强奇异值分解,将得到的最大奇异值与最大奇异值均值作比较构成特征向量;然后对水印图像进行Arnold变换和Logistic映射得到置乱加密后的水印图像;最后将特征向量和置乱加密后的水印图像分别作为细胞神经网络的起始值和控制输入值,通过设定细胞神经网络的反馈模板、控制模板以及阈值来确定具体的可逆逻辑运算。经过可逆逻辑运算处理后的细胞神经网络输出图像即为零水印的注册图像。将注册图像保存到认证中心以证明对图像作品的版权。结果在JPEG压缩、噪声、滤波、旋转以及剪切等各种攻击下,提取的水印和原始水印的归一化相关值都在96%以上,算法平均运行时间为2.389 s,性能较高。结论通过利用参数对奇异值矩阵进行调整的方法,不仅增强了算法的鲁棒性,而且解决了奇异值分解(SVD)出现的对角线失真和虚警错误问题。同时通过结合零水印的思想,解决了传统水印算法需在载体图像中嵌入水印而导致的水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾。 展开更多
关键词 ARNOLD变换 增强奇异值分解 细胞神经网络 离散小波变换 离散余弦变换 LOGISTIC映射 零水印
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增强奇异值分解的自适应零水印 被引量:9
7
作者 肖振久 姜东 +2 位作者 张晗 唐晓亮 陈虹 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期1-12,共12页
目的针对增强奇异值分解(BN-SVD)中引入最抗攻击缩放比例的参数β,需要进行大量的实验来获取且存在随机性的问题,提出一种增强奇异值分解的自适应零水印算法。方法首先对原始图像进行不重叠分块,每一个子块都做斜变换处理,再分别对斜变... 目的针对增强奇异值分解(BN-SVD)中引入最抗攻击缩放比例的参数β,需要进行大量的实验来获取且存在随机性的问题,提出一种增强奇异值分解的自适应零水印算法。方法首先对原始图像进行不重叠分块,每一个子块都做斜变换处理,再分别对斜变换后得到的每一个块矩阵进行增强奇异值分解,依据每一个块矩阵的最大奇异值与整体最大奇异值均值的大小关系构成特征向量;对水印图像进行Arnold变换和混沌映射得到二次加密的水印图像;最后利用特征向量与二次加密后的水印图像做异或运算构造零水印;利用天牛须优化算法(BAS)中的适应度函数循环迭代自适应确定参数β,更好地解决奇异值分解(SVD)算法在水印的提取时存在的虚警率和对角线失真的问题。结果仿真实验结果表明,在JPEG压缩、噪声、滤波、旋转、剪切以及混合攻击下,提取水印图像与原水印图像的归一化系数NC值均可达到98%以上,性能较好。结论利用BAS算法自适应地确定BN-SVD中参数β,找到最佳抗攻击缩放比例,增强了图像的奇异值,降低了图像矩阵在受到攻击时的敏感性。有效地解决奇异值分解带来的对角线失真和虚警错误的问题,最终提高了算法的鲁棒性。 展开更多
关键词 自适应零水印 增强奇异值分解(BN—SVD) 斜变换 天牛须优化算法(BAS) ARNOLD变换 混沌映射
原文传递
结合SURF特征的多功能彩色图像水印算法 被引量:9
8
作者 朱光 师文 +1 位作者 朱学芳 郝世博 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2013年第12期1694-1702,共9页
针对目前大多数水印算法功能较单一,提出了一种可以同时进行版权保护和内容认证的多功能彩色图像双水印算法。首先,将原始图像由RGB空间转换到YUV空间,提取亮度分量的SURF(speeded up robust feature)特征点,根据特征点的主方向构造描... 针对目前大多数水印算法功能较单一,提出了一种可以同时进行版权保护和内容认证的多功能彩色图像双水印算法。首先,将原始图像由RGB空间转换到YUV空间,提取亮度分量的SURF(speeded up robust feature)特征点,根据特征点的主方向构造描述向量并将其拆分为两个子向量,分别计算它们与一个参考向量之间的余弦夹角,通过比较夹角的大小关系来构造鲁棒零水印序列;然后对原始图像进行2×2分块,对子图像块奇异值范数进行异或运算来产生脆弱水印信息,并将其嵌入至图像空域的最低有效位。版权归属鉴定时通过计算原始鲁棒零水印序列和从待检测图像中提取的水印序列之间的BCR(bit correct rates)相关系数作为鉴定的依据,内容认证时通过比较图像最低有效位和脆弱水印信息是否一致来实现篡改的检测和定位。实验结果表明,本文算法具有良好的透明性和较高的计算效率,同时具备版权保护和内容认证的双重功能。 展开更多
关键词 双水印 SURF 零水印 奇异值分解 范数
原文传递
NMF和增强奇异值分解的自适应零水印算法 被引量:5
9
作者 肖振久 宁秋莹 +2 位作者 张晗 唐晓亮 陈虹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1144-1148,1153,共6页
针对奇异值分解水印算法导致虚警率高、稳健性不强的问题,提出一种基于分块非负矩阵分解(NMF)和增强奇异值分解(BN-SVD)相结合的自适应零水印算法。首先将原始灰度图像进行二级离散小波变换(DWT),对变换后的二级低频子带(LL2)进行不重... 针对奇异值分解水印算法导致虚警率高、稳健性不强的问题,提出一种基于分块非负矩阵分解(NMF)和增强奇异值分解(BN-SVD)相结合的自适应零水印算法。首先将原始灰度图像进行二级离散小波变换(DWT),对变换后的二级低频子带(LL2)进行不重叠分块,并对每一个子块进行秩为r的NMF分解;然后对NMF分解得到的特征矩阵采用增强奇异值分解,依据每一个块矩阵的最大奇异值与整体最大奇异值均值的大小关系构成特征向量;利用生成的特征向量与经过Arnold变换与混沌映射双重置乱加密水印图像作异或运算生成零水印,并利用天牛须优化算法(BAS)自适应确定增强奇异值分解中最抗攻击缩放比例的参数β。实验结果表明,在虚警问题上NC值达到0.4以下,JPEG压缩、噪声、滤波、旋转、剪切以及混合攻击下,提取水印图像与原水印图像的归一化系数NC值均可达到99%以上,该方案高效地解决了虚警问题,具有较强的稳健性,能够有效地抵抗各种攻击。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 增强奇异值分解 ARNOLD变换 LOGISTIC映射 天牛须优化算法
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基于加权L_1范数的CS-DOA算法 被引量:5
10
作者 刘福来 彭泸 +1 位作者 汪晋宽 杜瑞燕 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期654-657,共4页
针对基于L1范数约束的压缩感知理论的恢复算法出现虚假目标,恶化DOA估计性能的问题,提出了一种基于加权L1范数的CS-DOA估计算法.该算法利用噪声子空间与信号子空间的正交性,构造了一个加权矩阵,然后对L1范数约束模型进行加权.通过此加... 针对基于L1范数约束的压缩感知理论的恢复算法出现虚假目标,恶化DOA估计性能的问题,提出了一种基于加权L1范数的CS-DOA估计算法.该算法利用噪声子空间与信号子空间的正交性,构造了一个加权矩阵,然后对L1范数约束模型进行加权.通过此加权处理,该算法能够使恢复的系数向量具有更好的稀疏性,并能有效地抑制伪峰,从而获得更精确的DOA估计.仿真结果验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 波达方向估计 压缩感知 奇异值分解 加权矩阵 L1 范数最小化
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基于稀疏表示的信号DOA估计 被引量:4
11
作者 冯莹莹 程向阳 邓明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期537-540,共4页
将信号DOA的估计问题转换为一个联合稀疏表示的求解问题。通过对接收数据矩阵的奇异值分解实现各时间和频率快拍数据的联合;然后通过求解一个平滑l0范数稀疏约束的联合优化问题实现信号源DOA的估计。基于稀疏表示的信号DOA估计方法不仅... 将信号DOA的估计问题转换为一个联合稀疏表示的求解问题。通过对接收数据矩阵的奇异值分解实现各时间和频率快拍数据的联合;然后通过求解一个平滑l0范数稀疏约束的联合优化问题实现信号源DOA的估计。基于稀疏表示的信号DOA估计方法不仅能够有效地减少数据量,而且具有以下优点:更好的抗噪声性能、更高的计算效率、适用于相关和非相关信号。通过与其他DOA估计方法的比较,表明了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 到达角 奇异值分解 联合稀疏 平滑l0范数
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基于SL0范数的改进稀疏信号重构算法 被引量:11
12
作者 冯俊杰 张弓 文方青 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第1期178-183,共6页
平滑范数(Smoothed l0,SL0)压缩感知重构算法通过引入平滑函数序列将求解最小l0范数问题转化为平滑函数优化问题,可以有效地用于稀疏信号重构。针对平滑函数的选取和算法稳健性问题,提出一种新的平滑函数序列近似范数,结合梯度投影法优... 平滑范数(Smoothed l0,SL0)压缩感知重构算法通过引入平滑函数序列将求解最小l0范数问题转化为平滑函数优化问题,可以有效地用于稀疏信号重构。针对平滑函数的选取和算法稳健性问题,提出一种新的平滑函数序列近似范数,结合梯度投影法优化求解,并进一步提出采用奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)方法改进算法的稳健性,实现稀疏度信号的精确重构。仿真结果表明,在相同的测试条件下,本文算法相比OMP算法、SL0算法以及L1-magic算法在重构精度、峰值信噪比方面都有较大改善。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏信号重构算法 平滑l0范数 奇异值分解
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最小p范数准则α谱估计及载波频率检测 被引量:4
13
作者 江金龙 查代奉 樊红社 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期138-141,194,共5页
针对共变系数矩阵和分数低阶协方差矩阵估计ARSαS信号α谱精度不高的情况,提出了一种最小p范数准则的α谱估计方法。该方法对传统的奇异值分解(SVD)方法估计ARSαS信号模型最小阶数进行改进,得到一种分数低阶的奇异值分解方法(FLO-SVD)... 针对共变系数矩阵和分数低阶协方差矩阵估计ARSαS信号α谱精度不高的情况,提出了一种最小p范数准则的α谱估计方法。该方法对传统的奇异值分解(SVD)方法估计ARSαS信号模型最小阶数进行改进,得到一种分数低阶的奇异值分解方法(FLO-SVD),然后利用最小p范数准则和IRLS算法求出信号模型参数,用于作α谱估计。应用于脉冲噪声环境下的QPSK信号的仿真表明,改进后的方法对α谱有更好的估计,对载波频率有更准确的检测性能。 展开更多
关键词 非高斯信号处理 alpha谱估计 最小p范数准则 分数低阶奇异值分解(SVD)方法 载波频率检测
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基于自适应联合字典学习的脑部多模态图像融合方法 被引量:4
14
作者 王丽芳 董侠 +1 位作者 秦品乐 高媛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期1134-1140,共7页
针对目前全局训练字典对于脑部医学图像的自适应性不强,以及使用稀疏表示系数的L1范数取极大的融合方式易造成图像的灰度不连续效应进而导致图像融合效果欠佳的问题,提出一种基于自适应联合字典学习的脑部多模态图像融合方法。该方法首... 针对目前全局训练字典对于脑部医学图像的自适应性不强,以及使用稀疏表示系数的L1范数取极大的融合方式易造成图像的灰度不连续效应进而导致图像融合效果欠佳的问题,提出一种基于自适应联合字典学习的脑部多模态图像融合方法。该方法首先使用改进的K奇异值分解(K-SVD)算法自适应地从已配准的源图像中学习得到子字典并组合成自适应联合字典,在自适应联合字典的作用下由系数重用正交匹配追踪(CoefROMP)算法计算得到稀疏表示系数;然后将稀疏表示系数的"多范数"作为源图像块的活跃度测量,并提出"自适应加权平均"与"选择最大"相结合的无偏规则,根据稀疏表示系数的"多范数"的相似度选择融合规则,当"多范数"的相似度大于阈值时,使用"自适应加权平均"的规则,反之则使用"选择最大"的规则融合稀疏表示系数;最后根据融合系数与自适应联合字典重构融合图像。实验结果表明,与其他三种基于多尺度变换的方法和五种基于稀疏表示的方法相比,所提方法的融合图像能够保留更多的图像细节信息,对比度和清晰度较好,病灶边缘清晰,客观参数标准差、空间频率、互信息、基于梯度指标、基于通用图像质量指标和平均结构相似指标在三组实验条件下的均值分别为:71.078 3、21.970 8、3.679 0、0.660 3、0.735 2和0.733 9。该方法可以应用于临床诊断和辅助治疗。 展开更多
关键词 脑部多模态图像融合 K奇异值分解 自适应联合字典 系数重用正交匹配追踪 稀疏表示 多范数 无偏规则
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基于迹范数的L1-PCA算法 被引量:2
15
作者 刘丽敏 樊晓平 廖志芳 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第4期199-202,209,共5页
L1-PCA相比传统的主成分分析(PCA)更具鲁棒性,但是L1-PCA算法存在很多局部最优解且秩约束计算较为复杂。为此,提出一种基于迹范数的L1-PCA算法。利用迹范数近似代替矩阵的秩,以解决秩约束存在很多局部最优解的问题,采用基于增强拉格朗... L1-PCA相比传统的主成分分析(PCA)更具鲁棒性,但是L1-PCA算法存在很多局部最优解且秩约束计算较为复杂。为此,提出一种基于迹范数的L1-PCA算法。利用迹范数近似代替矩阵的秩,以解决秩约束存在很多局部最优解的问题,采用基于增强拉格朗日乘子的方法对算法求解,并将其应用于图像的降噪处理。实验结果表明,利用该算法降噪后的图像轮廓清晰、同类图像特征明显趋同。 展开更多
关键词 主成分分析 迹范数 增强拉格朗日乘子 闭合形式解 奇异值分解
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关于矩阵方程AX+YB=C反问题的极小Frobenius范数对称解 被引量:2
16
作者 李杰红 赵华敏 《天津科技大学学报》 CAS 2006年第3期63-65,69,共4页
在线性约束下矩阵束最佳逼近问题中,对给定的条件做一改变,解决了一个矩阵束最佳逼近问题。设A、B、C都是m×n阶矩阵,当A和B满足同时奇异值分解(SSVD)时,解决了一个关于X,Y的矩阵方程AX+YB=C的反问题:即求X∈SRn×n,Y∈SRm×... 在线性约束下矩阵束最佳逼近问题中,对给定的条件做一改变,解决了一个矩阵束最佳逼近问题。设A、B、C都是m×n阶矩阵,当A和B满足同时奇异值分解(SSVD)时,解决了一个关于X,Y的矩阵方程AX+YB=C的反问题:即求X∈SRn×n,Y∈SRm×m,使得满足||AX+YB-C||F=min,得到了其Frobenius范数对称解。 展开更多
关键词 反问题 奇异值分解 FROBENIUS范数 对称解
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矩阵方程组[A_1XB_1,A_2XB_2]=[C,D]的最小二乘解 被引量:6
17
作者 黄敬频 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第4期370-372,共3页
一类复合线性系统的数学模型归结为求解线性矩阵方程组[A1XB1,A2XB2]=[C,D],但该方程组在一般情况下未必相容,因此研究其最小二乘解与研究其相容条件下的准确解同样具有重要意义.利用矩阵对的广义奇异值分解及Frobenius范数正交矩阵乘... 一类复合线性系统的数学模型归结为求解线性矩阵方程组[A1XB1,A2XB2]=[C,D],但该方程组在一般情况下未必相容,因此研究其最小二乘解与研究其相容条件下的准确解同样具有重要意义.利用矩阵对的广义奇异值分解及Frobenius范数正交矩阵乘积不变性,给出了实矩阵方程组[A1XB1,A2XB2]=[C,D]的最小二乘解的求法及其解的表达式. 展开更多
关键词 矩阵方程 广义奇异值分解 FROBENIUS范数 最小二乘解
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典则相关变量的酉不变模最优性 被引量:1
18
作者 张帼奋 林春土 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2002年第1期17-19,共3页
典则相关变量的优良性质可以用一些极值来描述。在酉不变模意义下 ,得出了典则相关变量的一个极大值定理和一个极小值定理。其结果说明典则相关变量在更一般意义下具有最优性质。
关键词 酉不变模 奇异值分解 典则相关变量 典则相关系数 最优性质 极大值定理 极小值定理 多元分析
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快速加权核范数最小化的SAR图像去噪算法 被引量:4
19
作者 王彩云 赵焕玥 +2 位作者 王佳宁 李晓飞 黄盼盼 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1504-1508,共5页
提出快速加权核范数最小化(fast weighted nuclear norm minimization,FWNNM)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像去噪算法。首先采用对数变换将SAR图像的乘性噪声变换为加性噪声,然后利用非局部相似性对变换后的图像进... 提出快速加权核范数最小化(fast weighted nuclear norm minimization,FWNNM)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像去噪算法。首先采用对数变换将SAR图像的乘性噪声变换为加性噪声,然后利用非局部相似性对变换后的图像进行块匹配,随后根据低秩模型框架,用随机奇异值分解替换加权核范数最小化(weighted nuclear norm minimization,WNNM)算法中的奇异值分解进行低秩矩阵逼近,再采用梯度直方图保存的方法对图像进行纹理增强,最终实现了对SAR图像快速去噪。在MSTAR数据库上的实验结果表明,与已有方法相比,所提方法在SAR图像去噪和边缘保持方面是有效的,并且比WNNM去噪速度快3倍。 展开更多
关键词 图像去噪 合成孔径雷达 核范数 奇异值分解
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基于DWT-SVD的视频水印 被引量:4
20
作者 毕洪波 张玉波 《科学技术与工程》 2010年第33期8295-8298,共4页
提出了结合离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的数字视频水印算法。选取规范化质心(NCG)大于阈值的视频进行分帧,利用每帧视频的DWT分解后的中频分量系数进行SVD,修改奇异值,完成二值图像水印的嵌入。提取时利用部分原始视频的边信息... 提出了结合离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的数字视频水印算法。选取规范化质心(NCG)大于阈值的视频进行分帧,利用每帧视频的DWT分解后的中频分量系数进行SVD,修改奇异值,完成二值图像水印的嵌入。提取时利用部分原始视频的边信息,实现了水印的半盲提取。仿真结果表明,该算法具有良好的不可见性,并且保证了对常见的滤波、压缩、剪切等攻击的鲁棒性。 展开更多
关键词 视频水印 奇异值分解 规范化质心 离散小波变换
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