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基于IBES-TPGM(1,1,λ,η)模型的原油管道结蜡厚度预测研究 被引量：2
1
作者 赵梦龙 程长坤 +3 位作者 李本全 沈慧 李春保 宋恺 《北京化工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期15-25,共11页
为了准确预测原油管道结蜡厚度的变化趋势,解决传统灰色模型(GM)在模型结构和数据处理方面上的不足,构建了三参数灰色模型(TPGM)(1,1),从初始化种群和增加莱维飞行策略等方面对秃鹰搜索算法(BES)进行改进,利用改进的秃鹰搜索算法(IBES)... 为了准确预测原油管道结蜡厚度的变化趋势,解决传统灰色模型(GM)在模型结构和数据处理方面上的不足,构建了三参数灰色模型(TPGM)(1,1),从初始化种群和增加莱维飞行策略等方面对秃鹰搜索算法(BES)进行改进,利用改进的秃鹰搜索算法(IBES)对TPGM(1,1)模型的初始值与背景值进行自动寻优,建立了基于IBES-TPGM(1,1,λ,η)的管道结蜡厚度优化预测模型。利用室内环道和现场管道的结蜡厚度数据进行训练和预测,对比了不同模型的预测精度,并分析了数据集数量对模型精度的影响。分策略消融实验表明,IBES算法在寻优精度、收敛速度和全局搜索能力上均优于其他算法,改进策略具有实用性;IBES-TPGM(1,1,λ,η)模型在室内环道实验数据和现场管道数据上的平均相对误差最小,分别为0.6867%和0.1527%,预测效果优于GM(1,1)、TPGM(1,1)和BES-TPGM(1,1,λ,η)模型。所建模型对于训练集的数量要求较低,适用于管道结蜡厚度的中长期预测,研究结果可为清管周期的确定以及管道的安全运行提供实际参考。 展开更多
关键词 秃鹰搜索(bes)算法 三参数灰色模型(TPGM)(1 1 λ η) 管道 结蜡厚度 相对误差
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基于改进BES的静态复杂水域无人船路径规划
2
作者 李冲 武文昊 姜于 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第3期36-43,共8页
针对静态复杂水域无人船的全局路径规划问题,提出一种自适应混合秃鹰搜索(self-adaptive hybrid bald eagle search,SAHBES)算法。该算法在秃鹰搜索(bald eagle search,BES)算法的基础上引入自适应因子和融合鸽群优化(pigeon-inspired o... 针对静态复杂水域无人船的全局路径规划问题,提出一种自适应混合秃鹰搜索(self-adaptive hybrid bald eagle search,SAHBES)算法。该算法在秃鹰搜索(bald eagle search,BES)算法的基础上引入自适应因子和融合鸽群优化(pigeon-inspired optimization,PIO)算法的策略,以增强算法前期的全局搜索和跳出局部最优的能力。为使生成的路径满足航海实际需求,引入多目标(路径长度、路径转角和安全距离)优化函数作为算法的适应度函数,从而得出最优路径。仿真实验表明,提出的SAHBES算法在不同水域环境中均能生成实际可行且安全的路径,可有效解决复杂水域条件下的无人船全局路径规划问题。 展开更多
关键词 无人船 秃鹰搜索(bes)算法 路径规划 自适应因子 多目标优化
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基于BES-ELM的风电机组故障诊断 被引量：7
3
作者 王俊 席芳 +4 位作者 周川 蔡彦枫 王洁 王金城 许昌 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第10期1023-1029,共7页
针对极限学习机相关参数的选取不当导致其诊断结果与准确率受影响的问题,提出利用秃鹰搜索算法对极限学习机的权值和偏置的选取进行优化,构建秃鹰搜索优化算法和极限学习机组合的风力发电机组故障诊断模型(BES-ELM).对风电场某一台风力... 针对极限学习机相关参数的选取不当导致其诊断结果与准确率受影响的问题,提出利用秃鹰搜索算法对极限学习机的权值和偏置的选取进行优化,构建秃鹰搜索优化算法和极限学习机组合的风力发电机组故障诊断模型(BES-ELM).对风电场某一台风力发电机组在发电机过热(S1)、馈电故障(S2)、变流器冷却系统故障(S3)和正常(S4)等4种状态下的相关SCADA数据进行清晰、补充等相关预处理和特征选取后构成故障样本集,其中样本集的80%作为训练集,20%作为测试集.分别采用标准极限学习机、基于遗传优化算法和粒子群优化算法的极限学习机模型对这些故障样本进行分类.结果显示,与标准极限学习机、遗传算法和粒子群算法优化的极限学习机模型相比,BES-ELM模型的诊断准确率达到98.75%,有效提高了风电机组故障诊断的准确率. 展开更多
关键词 故障诊断 秃鹰搜索算法 极限学习机 风电机组 参数优化
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基于秃鹰搜索算法优化SVM的变压器故障诊断 被引量：23
4
作者 周晓华 冯雨辰 +2 位作者 胡旭初 罗文广 李永革 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第6期99-106,116,共9页
针对支持向量机(support vector machines,SVM)变压器故障诊断模型存在正确率低、运行时间长的问题,提出一种基于秃鹰搜索算法(bald eagle search,BES)优化SVM的变压器故障诊断模型。首先,选取4个测试函数对BES算法进行性能测试,并与布... 针对支持向量机(support vector machines,SVM)变压器故障诊断模型存在正确率低、运行时间长的问题,提出一种基于秃鹰搜索算法(bald eagle search,BES)优化SVM的变压器故障诊断模型。首先,选取4个测试函数对BES算法进行性能测试,并与布谷鸟算法(cuckoo search,CS)、人工蜂群算法(artificial bee colony,ABC)和萤火虫算法(firefly algorithm,FA)进行对比,结果表明BES算法不论是收敛速度还是泛化能力都有更好的优化性能。然后,采用BES算法对SVM的核函数参数g和c进行优化,建立了基于油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)的BESSVM变压器故障诊断模型,并与ELM、SVM、CS-SVM、ABC-SVM、FA-SVM故障诊断模型进行仿真实验对比。结果表明,BES-SVM故障诊断模型综合正确率为98.67%,比上述对比故障诊断模型分别提高了22.67%、20%、13.34%、12%、10.67%,且运行时间最短,所提BES-SVM变压器故障诊断模型具有更好的故障诊断效果。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 秃鹰搜索算法 支持向量机 溶解气体分析
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基于疯狂捕猎秃鹰算法的K均值互补迭代聚类优化 被引量：3
5
作者 黄鹤 温夏露 +3 位作者 杨澜 王会峰 高涛 茹锋 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2147-2159,共13页
在处理庞大复杂的点云数据时,传统聚类方法精度低、耗时长并且受离群点影响大,针对以上问题,提出基于疯狂捕猎的柯西反向秃鹰搜索算法(QO-BESCH)的K均值互补迭代聚类优化方法.所提算法构建基于体元包围盒的初始聚类中心选择模型,提升初... 在处理庞大复杂的点云数据时,传统聚类方法精度低、耗时长并且受离群点影响大,针对以上问题,提出基于疯狂捕猎的柯西反向秃鹰搜索算法(QO-BESCH)的K均值互补迭代聚类优化方法.所提算法构建基于体元包围盒的初始聚类中心选择模型,提升初始化聚类中心质量;提出疯狂捕猎机制,同时融合动态自适应控制算子和柯西反向策略,提升秃鹰搜索算法(BES)的寻优能力,增加寻找聚类中心的成功率;利用QO-BESCH优化K均值聚类(KMC),在减小迭代次数的同时增加搜索效率,得到较好的聚类结果.利用UCI标准数据集对所提算法进行测试,并与8种聚类算法进行对比,实验结果证明了所提算法的优越性.将本研究算法结合PCL点云库应用于ModelNet40点云数据集聚类,结果表明,所提算法可以实现有效聚类,适用性较强. 展开更多
关键词 K均值聚类(KMC) 体元密度 秃鹰搜索(bes)算法 点云聚类 部件分割
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基于改进FCM的冲压件缺陷图像分割算法 被引量：1
6
作者 张玉杰 高晗 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期342-351,共10页
在工业质检过程中,冲压件缺陷图像分割作为缺陷检测的重要环节,直接影响缺陷检测效果。而传统的模糊C均值(FCM)聚类算法未考虑到空间邻域信息,对于噪声干扰较为敏感,导致分割精度较差,且其整体易受初始值的影响,造成收敛速度变慢。针对... 在工业质检过程中,冲压件缺陷图像分割作为缺陷检测的重要环节,直接影响缺陷检测效果。而传统的模糊C均值(FCM)聚类算法未考虑到空间邻域信息,对于噪声干扰较为敏感,导致分割精度较差,且其整体易受初始值的影响,造成收敛速度变慢。针对上述问题,提出一种改进的FCM算法。采用内核诱导距离中的简单两项代替传统的欧氏距离,将原有的空间像素映射到高维特征空间,提高线性可分概率和计算速度;利用图像像素之间的空间相关性,通过引入改进的马尔可夫随机场对FCM目标函数进行修正,提高算法的抗噪能力以及分割精度;采用秃鹰搜索(BES)算法确定FCM的初始聚类中心,提高算法的收敛速度,同时避免算法陷入局部极值的情况。为验证改进FCM算法的性能,选取划分熵、划分系数、Xie_Beni系数以及迭代次数作为评价指标,并与近年来先进的图像分割算法进行对比。实验结果表明,改进FCM算法具有更好的抗噪能力,能得到更好的缺陷分割效果,对工业生产中的冲压件缺陷检测有一定的应用价值。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 工业应用 冲压件缺陷 内核诱导距离 马尔可夫随机场 秃鹰搜索算法
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融合黄金正弦算法和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法 被引量：15
7
作者 赵沛雯 张达敏 +1 位作者 张琳娜 邹诚诚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期192-201,共10页
针对传统秃鹰搜索算法(BES)存在容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种融合黄金正弦算法(Gold-SA)和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法(GSCBES)。首先,在传统BES的搜索阶段设置基于惯性权重的位置更新公式;然后,在捕食猎物阶段引入Gold... 针对传统秃鹰搜索算法(BES)存在容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种融合黄金正弦算法(Gold-SA)和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法(GSCBES)。首先,在传统BES的搜索阶段设置基于惯性权重的位置更新公式;然后,在捕食猎物阶段引入Gold-SA;最后,引入纵横交叉策略对全局最优和种群进行修正。对11个Benchmark函数和CEC2014函数进行仿真实验并使用Wilcoxon秩和检验的方式评估所提算法的寻优能力,结果表明,所提算法收敛更快;同时,使用所提算法对反向传播(BP)神经网络模型的权值和阈值进行赋值,并将优化的BP神经网络模型用于空气质量的预测中,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、均方误差(MSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)值均小于BP神经网络模型以及基于粒子群优化(PSO)的BP神经网络模型,预测精确度有所提高。 展开更多
关键词 秃鹰搜索算法 纵横交叉策略 黄金正弦算法 惯性权重 测试函数
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秃鹰搜索算法的优化及图像分类应用 被引量：1
8
作者 刘世杰 刘美 +1 位作者 孟亚男 杨涛 《计算机系统应用》 2023年第11期182-192,共11页
针对秃鹰搜索算法(BES)存在求解的稳定性差且准确性低,鲁棒性差等缺点,提出了一种基于秃鹰搜索算法的新型算法(NBES).首先,在BES算法的选择搜索空间阶段融合正余弦优化机制算法,构建融合后的位置更新公式.其次,在BES算法的搜索空间猎物... 针对秃鹰搜索算法(BES)存在求解的稳定性差且准确性低,鲁棒性差等缺点,提出了一种基于秃鹰搜索算法的新型算法(NBES).首先,在BES算法的选择搜索空间阶段融合正余弦优化机制算法,构建融合后的位置更新公式.其次,在BES算法的搜索空间猎物阶段加入惯性权重自适应位置更新策略.最后,在BES算法俯冲阶段融合萤火虫优化机制算法,重新定义位置更新公式.通过11个标准测试函数验证NBES算法性能,实验表明,NBES算法寻优准确性、收敛速度、鲁棒性都优于BES算法.为了验证新算法的实际应用价值,利用NBES算法优化卷积神经网络(CNN)中的超参数学习率,并将优化后的图像分类模型用于医学影像病理性分类预测,实验表明,经过优化的CNN模型分类精度提高9%. 展开更多
关键词 秃鹰搜索算法 正余弦优化机制 惯性权重自适应策略 萤火虫优化机制 测试函数 图像分类
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基于秃鹰搜索算法优化的FastSLAM算法 被引量：1
9
作者 许牧天 孙松丽 杨立 《金陵科技学院学报》 2024年第3期32-38,共7页
针对FastSLAM算法存在的粒子退化和多样性丢失导致定位与建图精度下降的问题,提出了一种基于秃鹰搜索算法(BES)优化的FastSLAM算法(BES-FastSLAM)。BES-FastSLAM算法借助其特有的搜索机制,可以在粒子初始化阶段引入更丰富的粒子,增加粒... 针对FastSLAM算法存在的粒子退化和多样性丢失导致定位与建图精度下降的问题,提出了一种基于秃鹰搜索算法(BES)优化的FastSLAM算法(BES-FastSLAM)。BES-FastSLAM算法借助其特有的搜索机制,可以在粒子初始化阶段引入更丰富的粒子,增加粒子多样性,帮助FastSLAM算法跳出局部最优解的束缚,增强全局搜索能力。同时,BES-FastSLAM算法的速度和位置更新机制可以动态调整粒子群的速度和位置,使FastSLAM算法更快地收敛到全局最优解。仿真实验验证了BES-FastSLAM算法相较于FastSLAM算法拥有更高的计算效率和定位精度。 展开更多
关键词 秃鹰搜索算法 FASTSLAM算法 bes-FastSLAM算法 元启发式算法
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