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基于ST-ResNet的印制电路板红外热成像故障诊断方法
1
作者 李昊 黄首清 +3 位作者 许庶 方舟 余溢方 丁亮 《航天器环境工程》 2025年第5期557-565,共9页
印制电路板红外热成像故障诊断方法具有检测速度快、操作流程简便、检测设备通用性强等优点,在紧急维修和设备巡检等现场应用中受到关注。针对现有方法对红外热图拍摄条件要求较高、不适用于便携式设备等问题,提出一种基于卷积神经网络... 印制电路板红外热成像故障诊断方法具有检测速度快、操作流程简便、检测设备通用性强等优点,在紧急维修和设备巡检等现场应用中受到关注。针对现有方法对红外热图拍摄条件要求较高、不适用于便携式设备等问题,提出一种基于卷积神经网络的红外热图分类方法,以使用便携式设备实现印制电路板故障诊断。该方法以预训练的残差神经网络(ResNet)为主体,发挥其对图像特征的自适应提取能力,获得用于故障诊断的特征;在网络输入端引入空间变换网络(STN)增强网络对视角变化的适应性,降低对拍摄条件的依赖。在包含多视角图像的自建数据集上进行5次随机抽样测试交叉验证测试,结果显示该故障诊断方法的平均准确率达到93%。该项研究可为便携式印制电路板红外故障诊断设备研制提供新思路。 展开更多
关键词 故障诊断 印制电路板 红外热成像 卷积神经网络 特征提取
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基于条件生成对抗网络的竹板材缺陷检测
2
作者 官飞 《武夷学院学报》 2025年第9期24-27,共4页
针对因自然因素和人为因素引起的各类竹板材缺陷,提出一种基于条件生成对抗网络(CGAN)的新型竹板材缺陷检测方法。收集大量竹板材缺陷的图像数据进行预处理和标注后,构建包含生成器和判别器的CGAN模型,并改进训练策略,从而提高缺陷检测... 针对因自然因素和人为因素引起的各类竹板材缺陷,提出一种基于条件生成对抗网络(CGAN)的新型竹板材缺陷检测方法。收集大量竹板材缺陷的图像数据进行预处理和标注后,构建包含生成器和判别器的CGAN模型,并改进训练策略,从而提高缺陷检测的准确性,为竹板材的质量控制提供一种有效的解决方案。结果表明:本模型通过测试,召回率达到95.1%,准确达到94.2%,较大提高检测效率。 展开更多
关键词 竹板材 缺陷检测 条件生成对抗网络 深度学习
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断裂带视角下的董事会认知整合与企业数字化转型 被引量：2
3
作者 王象路 罗瑾琏 +1 位作者 耿新 钟竞 《管理工程学报》 北大核心 2025年第4期33-46,共14页
数字化转型是数字经济时代企业生存和发展的关键战略选择。尽管现有研究强调了企业在数字化情境下进行战略认知更新的重要性,但有关企业决策主体——董事会如何就数字化转型进行认知整合的“黑箱”仍未揭开。本文基于数字战略认知框架,... 数字化转型是数字经济时代企业生存和发展的关键战略选择。尽管现有研究强调了企业在数字化情境下进行战略认知更新的重要性,但有关企业决策主体——董事会如何就数字化转型进行认知整合的“黑箱”仍未揭开。本文基于数字战略认知框架,从断裂带视角构建董事会就数字化转型的认知整合模型,以2010—2020年沪深A股上市公司为样本进行实证检验发现:董事会认知断裂带与企业数字化转型之间呈显著的“倒U型”关系;董事会网络中心度、非正式层级对认知断裂带与数字化转型间的关系具有显著调节效应,均使“倒U型”曲线的拐点右移;机制分析表明,董事会认知断裂带通过信息加工与任务冲突影响数字化转型,并在企业层面表现为以多元化经营、战略资源变动、商业模式创新来实现数字化转型。研究结论揭示了数字化情境下,董事会认知整合在推动企业数字化转型中的关键作用,也为实践中董事会更新战略认知以推动数字化转型提供了一定启示。 展开更多
关键词 数字化转型 董事会认知断裂带 数字战略认知框架 网络中心度 非正式层级
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基于ARS-YOLOv9s的PCB缺陷检测算法
4
作者 陈枫赟 李鹏 +2 位作者 张翔凯 于涛 余珺泽 《电子测量技术》 北大核心 2025年第14期86-95,共10页
针对现有印刷电路板缺陷小、种类多、特征不明显的问题,提出了一种基于ARS-YOLOv9s的缺陷检测算法,该算法在YOLOv9s网络架构基础上进行优化。针对原算法在多尺度特征融合时存在信息丢失的问题,融入AFPN对图像进行特征融合从而丰富语义信... 针对现有印刷电路板缺陷小、种类多、特征不明显的问题,提出了一种基于ARS-YOLOv9s的缺陷检测算法,该算法在YOLOv9s网络架构基础上进行优化。针对原算法在多尺度特征融合时存在信息丢失的问题,融入AFPN对图像进行特征融合从而丰富语义信息;通过在主干网络中引入iRMB注意力机制,提升浅层特征中微小缺陷的关注度;针对目标缺陷特征较小的问题,删除大目标检测层并新增微小目标检测层,模型轻量化的同时并提高其检测精度;将原模型损失函数替换为Shape-IoU以期改善正负样本不均衡对模型的影响,加速模型收敛。实验结果表明,本文算法mAP为98%,mAP@0.5:0.95为68.2%,相较于原YOLOv9s分别提升了2.8%、9.3%,且各个类别缺陷mAP均有明显提升,证明了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 YOLOv9s 小目标检测 印刷电路板 特征金字塔网络 注意力机制
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建构主义下的大学生网络自主学习模式探究——以Blackboard网络教学平台为依托 被引量：4
5
作者 林雅 《科教文汇》 2011年第34期41-41,65,共2页
目前,大量自主学习中心的建立以及多媒体网络教室的普及,网络自主学习已成为大学生自主学习的一种重要方式。教师不再是知识的传授者,而是要运用多种方式和方法启发学生自主探索,寻找知识之间的内在联系,从而实现学生的自主学习。本文... 目前,大量自主学习中心的建立以及多媒体网络教室的普及,网络自主学习已成为大学生自主学习的一种重要方式。教师不再是知识的传授者,而是要运用多种方式和方法启发学生自主探索,寻找知识之间的内在联系,从而实现学生的自主学习。本文从建构主义理论着手,运用Blackboard网络教学平台的优势,探讨了建构主义教学理论指导下的大学生网络自主学习模式。 展开更多
关键词 建构主义 网络自主学习 BLACKboard网络教学平台
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基于生成对抗网络的PCB布线生成方法
6
作者 朱沛然 朱开本 刘威 《电子技术应用》 2025年第11期30-34,共5页
为解决印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)设计过程中传统自动布线算法时间开销愈发高昂的问题,提出了一种基于生成对抗网络的布线生成方法。该方法将PCB布线问题转换为图像生成问题,通过舍弃生成器的噪声输入、引入多级残差连接和... 为解决印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)设计过程中传统自动布线算法时间开销愈发高昂的问题,提出了一种基于生成对抗网络的布线生成方法。该方法将PCB布线问题转换为图像生成问题,通过舍弃生成器的噪声输入、引入多级残差连接和添加自定义损失函数使网络能够学习布线问题的物理特征,提高预测结果准确度。网络在自建的PCB布线数据集中进行训练和测试,实验结果表明,与传统自动布线算法A*搜索算法相比,所提出的生成式方法减少了约50%的布线时间。该方法为PCB布线问题提供了新的解决方案,有利于降低其复杂度及时间开销。 展开更多
关键词 布线 印制电路板 条件生成对抗网络 电子设计自动化
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董事会断裂带与企业新质生产力——基于专利竞合网络双重视角
7
作者 周松 钟嘉琪 《科技创业月刊》 2025年第6期125-135,共11页
企业能否有效提升新质生产力深受董事会的影响。以中国2015-2022年上市公司为样本,探讨董事会断裂带对企业新质生产力发展的影响。结果显示,董事会断裂带对企业新质生产力具有显著的促进效应。经过一系列稳健性检验后,该结论依然成立。... 企业能否有效提升新质生产力深受董事会的影响。以中国2015-2022年上市公司为样本,探讨董事会断裂带对企业新质生产力发展的影响。结果显示,董事会断裂带对企业新质生产力具有显著的促进效应。经过一系列稳健性检验后,该结论依然成立。调节效应检验结果表明,专利合作网络强化了董事会断裂带对企业新质生产力的积极影响,而专利竞争网络会弱化二者之间的影响。机制分析发现,董事会断裂带能通过提高公司治理质量促进企业新质生产力发展。异质性分析发现,任务导向型董事会断裂带有助于企业新质生产力的发展,而生理导向型董事会断裂带对企业新质生产力发展无显著影响。当企业的儒家文化氛围、资源配置效率较高时,董事会断裂带对企业新质生产力具有更显著的正向影响。据此,为上市公司优化董事会结构、加强合作创新,进而提升新质生产力提供了理论依据。 展开更多
关键词 董事会断裂带 企业新质生产力 专利合作网络 专利竞争网络
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基于高速互联的星载异构智能计算架构与方法
8
作者 陶毅松 张瑾 +1 位作者 崔欢喜 裴玉奎 《天地一体化信息网络》 2025年第1期45-51,共7页
内生智能的6G星地直连通信的超高速、巨量接入等需求对天基云基础设施的计算、存储等能力提出了极高的要求。然而,有限的星载资源与宇宙高辐射,使得天基云的可靠性面临极大的挑战。为此,首先分析星载受限环境下星载智能计算的可靠性问题... 内生智能的6G星地直连通信的超高速、巨量接入等需求对天基云基础设施的计算、存储等能力提出了极高的要求。然而,有限的星载资源与宇宙高辐射,使得天基云的可靠性面临极大的挑战。为此,首先分析星载受限环境下星载智能计算的可靠性问题;然后提出一种基于高速互连的星载异构智能计算架构,并基于该架构设计一种多模高可靠星载计算方法;最后通过理论分析,验证了所提出的计算架构和计算方案的可靠性。 展开更多
关键词 6G网络 星载智能计算 硬件架构 高可靠
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基于PCB铜线路的保险丝熔断模型及应用研究
9
作者 杨振国 周位强 +1 位作者 程炜超 朱腾 《电子元件与材料》 北大核心 2025年第5期513-517,523,共6页
随着工业自动化的迅猛发展,市场对低成本且高可靠性设备的需求日益增加。保险丝作为设备中不可或缺的重要元器件,通过在PCB(印刷电路板)上直接设计铜线路来实现其功能,不仅能够有效降低生产和材料成本,还能显著提升设备的整体可靠性。... 随着工业自动化的迅猛发展,市场对低成本且高可靠性设备的需求日益增加。保险丝作为设备中不可或缺的重要元器件,通过在PCB(印刷电路板)上直接设计铜线路来实现其功能,不仅能够有效降低生产和材料成本,还能显著提升设备的整体可靠性。为了确保这种PCB保险丝设计的准确性和可靠性,提出了一种综合考虑PCB线宽、铜箔厚度和材料等多维因素的PCB保险丝模型。通过对比模型计算结果与实际测量数据,发现两者的偏差小于5%。这表明该模型在实际应用中具有极高的准确性和可行性。这种创新的设计方法不仅满足了现代工业对设备性能的高要求,也为未来电子设备的设计提供了新的思路和方向。 展开更多
关键词 印刷电路板 热阻网络模型 保险丝 电路
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基于光纤通信原理的光学空间定位方法
10
作者 徐赐军 郭浩天 +1 位作者 余峰 王永奉 《激光杂志》 北大核心 2025年第6期136-144,共9页
针对现有光学定位技术高度依赖光源布局以及无法快速获取姿态的难题,提出基于光纤通信原理的空间定位方法及基于BP神经网络的光学空间定位算法。通过三点定位原理及光纤链路分析,提出了基于光纤通信原理的空间定位原理,并通过激光光强... 针对现有光学定位技术高度依赖光源布局以及无法快速获取姿态的难题,提出基于光纤通信原理的空间定位方法及基于BP神经网络的光学空间定位算法。通过三点定位原理及光纤链路分析,提出了基于光纤通信原理的空间定位原理,并通过激光光强衰减、光纤传导的衰减以及接收器的增益等关键因素分析,建立光学空间定位信道模型,提出光强衰减补偿公式,实现基于光纤通信原理的定位方法。采用笛卡尔积方法实现光强数据的预处理,提出基于BP神经网络的定位算法。通过数据采集实验及模拟测试实验分析,验证了基于光纤通信原理的光学定位系统的有效性和可行性。 展开更多
关键词 光学空间定位 光纤通信原理 光纤阵板 光强 BP神经网络
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基于车地协同的新一代动车组车载网络安全运维管理体系研究
11
作者 党小刚 宋伟 赵薇 《铁路计算机应用》 2025年第10期74-79,共6页
针对动车组车载网络安全面临多样化威胁、网络安全运营维护(简称:运维)工作滞后等问题,构建基于车地协同的新一代动车组车载网络安全运维管理体系。从运维技术、标准体系、运维保障等3个层面,建立贯穿全过程、覆盖全方位的安全监测、风... 针对动车组车载网络安全面临多样化威胁、网络安全运营维护(简称:运维)工作滞后等问题,构建基于车地协同的新一代动车组车载网络安全运维管理体系。从运维技术、标准体系、运维保障等3个层面,建立贯穿全过程、覆盖全方位的安全监测、风险评估、应急响应与持续优化的闭环,以保障动车组运营的安全与稳定。通过应用实践,验证了该体系的有效性和可行性。 展开更多
关键词 动车组车载网络 网络安全 运维管理体系 车地协同 铁路业务数字化
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基于轻量化RT-DETR的PCB缺陷检测算法
12
作者 李鹏 余珺泽 +1 位作者 于涛 张立豪 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第9期2714-2721,共8页
为解决实际生产中现有DETR类印刷电路板缺陷检测模型检测速度慢、参数量大,模型部署范围受限的问题,提出了一种基于轻量化Real-Time Detection-Transformer的缺陷检测算法。通过采用轻量级的GhostNet重构特征提取网络,减少模型计算复杂... 为解决实际生产中现有DETR类印刷电路板缺陷检测模型检测速度慢、参数量大,模型部署范围受限的问题,提出了一种基于轻量化Real-Time Detection-Transformer的缺陷检测算法。通过采用轻量级的GhostNet重构特征提取网络,减少模型计算复杂度;嵌入深度特征金字塔模块,增强模型对多尺度特征的融合能力;同时设计了一种改进的Focal-SIoU损失函数,引入平衡因子减轻正负样本不均对模型的影响,加速边界框回归。实验结果表明,改进的轻量化缺陷检测算法的mAP50达到了0.93;相较于原算法,模型权重文件大小和参数量分别减少了约42%和47%,而检测精度mAP50仅下降0.02,在轻量化和模型性能之间取得了良好的平衡,能够满足实际生产中工业检测部署的轻量化需求。 展开更多
关键词 印刷电路板 目标检测 RT-DETR GhostNet网络 深度特征金字塔 深度学习 图像处理
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车载网络开发流程简述
13
作者 毛鸿霖 岑仲善 +3 位作者 韩光省 郑继翔 魏文杰 李保生 《汽车电器》 2025年第1期46-50,共5页
随着汽车产业发展,车载网络应用不断扩大。文章从概念设计、系统设计、测试验证三方面介绍车载网络开发流程,包括车载以太网、CAN/CANFD、LIN等。其中,概念设计阶段进行需求分析并制定总线通信规范;系统设计阶段考虑拓扑设计要点,进行... 随着汽车产业发展,车载网络应用不断扩大。文章从概念设计、系统设计、测试验证三方面介绍车载网络开发流程,包括车载以太网、CAN/CANFD、LIN等。其中,概念设计阶段进行需求分析并制定总线通信规范;系统设计阶段考虑拓扑设计要点,进行通信矩阵、诊断协议设计及数据库和整车仿真模型建立;测试验证阶段编制测试规范、开发测试环境、设计自动化测试用例并实施测试。最后总结车载网络发展趋势及本文对相关从业人员和汽车产业的意义。 展开更多
关键词 车载网络 车载以太网 CAN/CANFD LIN
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基于优化卡尔曼与TSO-BP神经网络的露天矿卡智能车载称重方法
14
作者 徐世伟 胡德平 +5 位作者 鲍久圣 王祥赛 朱晨钟 阴妍 张磊 王茂森 《煤炭学报》 北大核心 2025年第S1期668-684,共17页
矿用自卸车作为大型露天矿的主要运输设备,开发矿卡超限预警功能是保障矿山安全生产的有效技术手段之一。针对矿卡装载运输依赖人员工作经验、矿卡超限装载与超载运输普遍存在的现状,以三桥刚性矿卡为研究对象,提出了一种基于前油气悬... 矿用自卸车作为大型露天矿的主要运输设备,开发矿卡超限预警功能是保障矿山安全生产的有效技术手段之一。针对矿卡装载运输依赖人员工作经验、矿卡超限装载与超载运输普遍存在的现状,以三桥刚性矿卡为研究对象,提出了一种基于前油气悬架氮气压力测量+中后钢板弹簧悬架位移测量相结合的矿卡车载间接称重方法,重点开展了车载称重数据采集及其滤波技术和智能称重算法研究。首先,针对三桥刚性矿卡选定间接称重方法,设计了矿卡车载称重系统,并对相应软硬件方案进行了研究;其次,开展矿卡车载称重信号现场采集试验,模拟矿卡真实运输工况,测得了9类车载称重信号;然后,针对传统卡尔曼算法滤除车载信号中高幅冲击噪声存在的不足,通过新增野值判定与卡尔曼增益调节公式进行了算法优化,获得了车载称重训练模型数据基础;最后,针对BP网络在称重系统应用中存在学习速率较慢、易陷入局部极小值的缺陷,引入金枪鱼群优化算法(Tuna Swarm Optimization,TSO)对其展开优化,构建了基于TSO-BP神经网络的矿卡智能车载称重预测模型,制作了原始称重信号数据集和滤波降噪称重信号数据集,并基于车载称重信号开展称重算法对比试验。结果表明:针对原始称重信号数据集,TSO-BP预测模型较传统BP预测模型的最大称重误差由25.57%降为9.06%,TSO-BP车载称重模型具有更优的鲁棒性与稳定性;针对降噪后的称重信号数据集,TSO-BP矿卡车载称重模型整体误差低于1%,装载及满载静止时的称重误差在0.1%左右,满载运行时称重误差低于0.5%,可以满足矿卡动态车载称重的精度要求。 展开更多
关键词 矿用自卸车 车载称重 滤波降噪 TSO-BP神经网络 智能预测
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基于深度学习的电路板色环电阻检测方法
15
作者 胡腾波 黄志亮 黄经州 《电子器件》 2025年第2期366-371,共6页
色环电阻是一种根据颜色区分电阻阻值的电子元器件,在受到光照等环境因素影响后,误检率较高。为此,提出一种基于深度学习的电路板色环电阻检测方法。对采集得到的全部色环电阻图像进行预处理,构建卷积神经网络模型,利用交叉熵损失函数... 色环电阻是一种根据颜色区分电阻阻值的电子元器件,在受到光照等环境因素影响后,误检率较高。为此,提出一种基于深度学习的电路板色环电阻检测方法。对采集得到的全部色环电阻图像进行预处理,构建卷积神经网络模型,利用交叉熵损失函数分割色环电阻图像,获取电路板色环电阻特征。根据HSI颜色模型判断色环数量,对提取到的色环特征进行校正,通过颜色量化方法完成电路板色环电阻检测。实验结果表明,所提方法的最低计算量和参数量分别为28.96 GMac和8.25 M,色环电阻颜色检测性能好,证明所提方法可以获取高精度的检测结果。 展开更多
关键词 深度学习 电路板 色环电阻检测 卷积神经网络 交叉熵损失函数
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基于深度学习的PCB缺陷检测 被引量：1
16
作者 陈建豪 徐洁 汪志锋 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期7-12,共6页
针对当前印刷电路板(PCB)缺陷检测存在的检测精度低、速度慢等问题,设计一种基于改进YOLOv7的WiseYOLOv7算法。首先,在原有self-attention的基础上加入焦点调制网络,将不同粒度级别的空间特征汇总为调制器,以自适应的方式注入查询操作中... 针对当前印刷电路板(PCB)缺陷检测存在的检测精度低、速度慢等问题,设计一种基于改进YOLOv7的WiseYOLOv7算法。首先,在原有self-attention的基础上加入焦点调制网络,将不同粒度级别的空间特征汇总为调制器,以自适应的方式注入查询操作中,省去大量交互和聚合操作,从而使得模型轻量化;其次,利用RCSOSA模块减少特征图的通道数量,同时增强相邻层特征不同通道间的信息交流,提高模型对PCB小目标缺陷的特征提取能力和数据处理效率;最后,选用动态非单调焦点机制的Wise-IoU损失函数来加强对高质量锚盒的选取,优化目标检测器的性能。与YOLOv7基础算法相比,改进算法将平均精度由92.0%提高至96.1%,提高了4.1%,检测时间由21.9 ms缩短到17.9 ms,改进算法在精度和速度上都有明显提升。 展开更多
关键词 印刷电路板 缺陷检测 YOLOv7算法 深度学习 焦点调制网络 RCSOSA模块 Wise-IoU损失函数
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种群共生网络与知识溢出效应:基于共生行为视角的实证研究 被引量：2
17
作者 解学梅 余泓 代梦鑫 《南开管理评论》 北大核心 2025年第6期87-98,共12页
在创新3.0时代背景下,积极融入创新生态系统与多样化种群以构建共生网络成为企业实现持续创新的关键。本研究遵循生态系统“隶属观”并基于共生理论构建了“种群共生网络→共生行为→知识溢出效应”逻辑链条,并通过收集电子通信制造业24... 在创新3.0时代背景下,积极融入创新生态系统与多样化种群以构建共生网络成为企业实现持续创新的关键。本研究遵循生态系统“隶属观”并基于共生理论构建了“种群共生网络→共生行为→知识溢出效应”逻辑链条,并通过收集电子通信制造业241家上市公司2010~2019年所构成的1711个观测值的非平衡面板数据,采用社会网络分析和多元回归分析等方法对其进行实证检验。研究结果表明:(1)种群共生网络的两个结构特征——网络集中度和网络稳定性均对知识溢出效应有显著的正向影响。(2)共生行为分别在种群共生网络两个结构特征与知识溢出效应关系中发挥中介作用。(3)中心生态位深度和中心生态位多样性在“种群共生网络集中度→共生行为→知识溢出效应”中介路径中发挥正向调节作用;中心生态位多样性在“种群共生网络稳定性→共生行为→知识溢出效应”中介路径中发挥负向调节作用。(4)董事联结正向调节种群共生网络集中度与共生网络知识溢出效应的关系。本研究进行内生性和稳健性检验后研究结论依然成立。综上,本研究不仅完善了创新生态系统知识溢出效应的理论框架,而且从中心生态位和董事联结层面拓展了知识溢出效应影响机制的边界,为企业在创新生态系统下进行共生耦合提供了理论借鉴。 展开更多
关键词 种群共生网络 知识溢出效应 共生行为 中心生态位 董事联结
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改进BP神经网络的车载称重测量方法
18
作者 王浩齐 尹继辉 +2 位作者 郑旭光 陈东东 张鹏雷 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期69-73,共5页
为了应对货车超载现象并实现货车载重的动态精确测量,针对车载称重系统测量精度较低的问题,提出一种基于鹦鹉优化(PO)算法优化BP神经网络的动态称重模型。简要介绍车载称重系统,并采用复合滤波法对传感器采集的信号进行预处理。通过PO-B... 为了应对货车超载现象并实现货车载重的动态精确测量,针对车载称重系统测量精度较低的问题,提出一种基于鹦鹉优化(PO)算法优化BP神经网络的动态称重模型。简要介绍车载称重系统,并采用复合滤波法对传感器采集的信号进行预处理。通过PO-BP算法迭代优化神经网络的权重和阈值,构建以预处理的胎压、车轮旋转加速度和温度等信号为输入的称重模型,估算货车载重。实验结果表明,基于PO优化的BP神经网络称重算法在较少的迭代次数内,均方根误差降至2.3%,平均绝对误差降至1.9%。与传统BP神经网络相比,该算法的测量精度更高,车辆载重测量值更接近真实值,且相对误差在5%以内,能够满足车载称重的精度要求。 展开更多
关键词 车载称重系统 鹦鹉优化算法 BP神经网络 胎压传感器 货车载重 测量精度
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基于随机森林算法的医疗器械状态自动化检测系统
19
作者 杜金宇 梁天保 +2 位作者 卢裕能 林海 贝伟红 《电子设计工程》 2025年第21期88-93,共6页
针对医疗器械状态检测中冗余特征干扰导致的检测精度不足问题,设计基于随机森林算法与LSTM自编码网络的自动化检测系统。通过数据感知模块集成多类型传感器(电流、电压、振动等),实时采集设备运行数据并经USB接口完成初步处理,借助5G数... 针对医疗器械状态检测中冗余特征干扰导致的检测精度不足问题,设计基于随机森林算法与LSTM自编码网络的自动化检测系统。通过数据感知模块集成多类型传感器(电流、电压、振动等),实时采集设备运行数据并经USB接口完成初步处理,借助5G数据传输终端模块(传输速率超2 Gb/s)实现低时延(3.6 ms)、高可靠(丢包率0.0079%)的数据传输。智能检测模块首先利用随机森林算法对原始特征进行重要性排序,筛选出5个关键特征(如运行温度、电流波动等),通过LSTM自编码网络捕捉时序依赖关系,实现深度特征学习与异常状态识别。经实验验证,当决策树数量为20时,系统对CT设备、超声扫描仪等器械的F1_score指标均超过95%(最高达97.3%),控制响应时间小于0.5 s,显著提升了医疗器械状态检测的准确性与实时性,为智能医疗设备的远程运维与预防性维护提供了高效解决方案。 展开更多
关键词 随机森林算法 状态检测 数据采集板 传感器 5G数据传输终端 自编码网络
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基于卷积神经网络的预制叠合板多目标智能化检测方法 被引量：7
20
作者 姚刚 廖港 +2 位作者 杨阳 李青泽 魏伏佳 《土木与环境工程学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第1期93-101,共9页
在生产过程中,预制构件尺寸不合格问题将导致其在施工现场无法顺利安装,从而影响工期。为推进预制构件智能化生产的进程,以预制叠合板为例,基于卷积神经网络研究生产过程中的智能检测方法,在生产流水线上设计并安装图像采集系统,建立预... 在生产过程中,预制构件尺寸不合格问题将导致其在施工现场无法顺利安装,从而影响工期。为推进预制构件智能化生产的进程,以预制叠合板为例,基于卷积神经网络研究生产过程中的智能检测方法,在生产流水线上设计并安装图像采集系统,建立预制叠合板尺寸检测数据集。通过YOLOv5算法实现对混凝土底板、预埋PVC线盒及外伸钢筋的识别,并以固定磁盒作为基准参照物进行尺寸检测误差分析,实现混凝土底板尺寸、预埋PVC线盒坐标的检测,在降低训练数据集参数规模的工况下保持较高的识别精度。结果表明:该方法可以有效检测预制叠合板的底板数量和尺寸、预埋PVC线盒数量和坐标,并实现弯折方向不合格的外伸钢筋检测,并能降低人工成本,提高检测精度,加快检测速度,提高预制叠合板的出厂质量。 展开更多
关键词 预制叠合板 多目标检测 卷积神经网络 预制构件 智能化生产
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