针对室内WiFi和蓝牙单独定位时定位精度较低的问题,提出基于多属性代价函数的WiFi与蓝牙总体最小二乘(TLS)融合定位算法。为减小接收信号强度指示(RSSI)值不稳定的信标节点造成的测距误差,采用WiFi/蓝牙多属性代价函数综合评估信标定位...针对室内WiFi和蓝牙单独定位时定位精度较低的问题,提出基于多属性代价函数的WiFi与蓝牙总体最小二乘(TLS)融合定位算法。为减小接收信号强度指示(RSSI)值不稳定的信标节点造成的测距误差,采用WiFi/蓝牙多属性代价函数综合评估信标定位性能,优选出最佳信标节点参与融合定位。在定位解算中,同时考虑测距误差和信标节点部署误差。采用TLS算法对待定位节点进行最优位置估计,进一步提高定位精度。实验仿真结果表明:在RSSI噪声标准差为3 d Bm的条件下,算法定位精度优于1.9 m的概率可达95%,相比单独定位抗噪性能明显提高且定位误差显著降低。展开更多
基金国家自然科学基金委员会-荷兰国家基金机构间合作重点项目(51561135014)教育部长江学者和创新团队发展计划项目(IRT13064)+9 种基金广东省引进创新科研团队计划项(2011D039)广东省引进第四批领军人才专项资金项目(Nicolaas Frans de Rooij2014年)电子科技大学中山学院高层次人才科研启动基金项目(416YKQ04)广东省第四批创团(2013C102)2014年重大专项(2014B090914004)广东省产学研项目(2016B090918083)广东省重大科技专项(2016B090909001)深圳融资项目(GQYCZZ20150721150406)中山市引进创新创业科研团队计划资助(170615151170710)
文摘针对室内WiFi和蓝牙单独定位时定位精度较低的问题,提出基于多属性代价函数的WiFi与蓝牙总体最小二乘(TLS)融合定位算法。为减小接收信号强度指示(RSSI)值不稳定的信标节点造成的测距误差,采用WiFi/蓝牙多属性代价函数综合评估信标定位性能,优选出最佳信标节点参与融合定位。在定位解算中,同时考虑测距误差和信标节点部署误差。采用TLS算法对待定位节点进行最优位置估计,进一步提高定位精度。实验仿真结果表明:在RSSI噪声标准差为3 d Bm的条件下,算法定位精度优于1.9 m的概率可达95%,相比单独定位抗噪性能明显提高且定位误差显著降低。
文摘该文介绍了一种可以检测常用肺功能参数的便携式设备的具体实现。该设备采用单片机为主控模块采集、处理高精度气压传感器的气压数据,通过定标参数、线性插值的方法来计算测试用力呼气容量(Forced Vital Capacity,FVC)、峰值呼气流速(Peak Expiratory Flow,PEF)、一秒的呼气容量(Forced Expiratory Volume in one second,FEV1)以及FEV1/FVC值。同时,检测的参数可以通过无线传输模块上传智能移动终端。该仪器能够清晰地显示呼气的容积—时间曲线和最后的参数,测量误差小于5%。该仪器小巧方便,不仅适合临床应用而且也适用于家庭应用。
