为了解决医疗系统中数据泄露和医疗机构间数据的孤岛问题,提出基于国密SM9的去中心化跨链医疗数据共享方案(SM9-based decentration cross-chain medical data sharing scheme, DCCMDSS).中继链和哈希时间锁定合约实现了医疗机构之间跨...为了解决医疗系统中数据泄露和医疗机构间数据的孤岛问题,提出基于国密SM9的去中心化跨链医疗数据共享方案(SM9-based decentration cross-chain medical data sharing scheme, DCCMDSS).中继链和哈希时间锁定合约实现了医疗机构之间跨链数据的可信共享,星际文件系统存储模式降低了区块链的存储压力并确保了医疗数据的完整性.SM9用于加密医疗数据,群签名允许群体成员代表集体签署数据而无需暴露个人身份,有效避免了隐私泄露问题并保证了签名的可追溯性.DCCMDSS降低了跨链交互中的计算复杂度,提升了医疗数据的安全性.展开更多
针对区块链边缘节点的部署环境开放、安全措施薄弱、易受到安全攻击,以及计算和网络资源不足等问题,提出一种基于可信执行环境(TEE)的区块链安全架构P-Dledger。该架构通过构建两阶段的信任链,在满足软件便捷迭代的基础上,确保加载部件...针对区块链边缘节点的部署环境开放、安全措施薄弱、易受到安全攻击,以及计算和网络资源不足等问题,提出一种基于可信执行环境(TEE)的区块链安全架构P-Dledger。该架构通过构建两阶段的信任链,在满足软件便捷迭代的基础上,确保加载部件的可信;通过实现智能合约可信执行框架以及基于串行外设接口或非门存储器(SPI NOR Flash)的数据可信存储,保证智能合约的可信计算与数据的可信存储;同时,为共识提案赋予单调递增的唯一标识,限制拜占庭节点的行为。实验与分析结果表明:所提架构确保了加载主体、账本数据与执行过程的安全可信;当网络延时大于60 ms或节点数大于8时,P-Dledger比采用拜占庭容错(PBFT)算法的区块链系统的吞吐量更高,且随着网络延时与节点数的增加,P-Dledger性能表现更稳定。展开更多
高效安全的数据共享对于智能车联网的深度应用至关重要,在相互不信任的车辆之间实现可信的数据共享成为当前研究的热点.区块链技术以其防篡改、可追溯等特点,成为支撑智能车联网数据共享流通的主要途径之一.现有基于区块链的车联网数据...高效安全的数据共享对于智能车联网的深度应用至关重要,在相互不信任的车辆之间实现可信的数据共享成为当前研究的热点.区块链技术以其防篡改、可追溯等特点,成为支撑智能车联网数据共享流通的主要途径之一.现有基于区块链的车联网数据共享方案,存在吞吐量小、安全性低等不足.引入区块链分片方法,提出基于机器学习的分片算法,将地理位置相近的路侧单元(road side unit,RSU)划分到同一分片,并迭代单个分片的数据共享最优负载,降低了片内通信延迟进而提高了吞吐量,平衡了不同分片之间的数据共享负载.为避免单个分片的贿赂攻击,提出了基于声誉的片内共识协议与监督人机制.选举具有高声誉的RSU参与片内共识过程,并动态计算RSU的最新声誉.设定声誉度高的RSU担任监督员,监督员可定期对不同分片产生的区块进行合法性验证.通过性能评估和安全性分析,证明方案有助于提升智能车联网数据共享的高效性和安全性.展开更多
文摘为了解决医疗系统中数据泄露和医疗机构间数据的孤岛问题,提出基于国密SM9的去中心化跨链医疗数据共享方案(SM9-based decentration cross-chain medical data sharing scheme, DCCMDSS).中继链和哈希时间锁定合约实现了医疗机构之间跨链数据的可信共享,星际文件系统存储模式降低了区块链的存储压力并确保了医疗数据的完整性.SM9用于加密医疗数据,群签名允许群体成员代表集体签署数据而无需暴露个人身份,有效避免了隐私泄露问题并保证了签名的可追溯性.DCCMDSS降低了跨链交互中的计算复杂度,提升了医疗数据的安全性.
文摘针对区块链边缘节点的部署环境开放、安全措施薄弱、易受到安全攻击,以及计算和网络资源不足等问题,提出一种基于可信执行环境(TEE)的区块链安全架构P-Dledger。该架构通过构建两阶段的信任链,在满足软件便捷迭代的基础上,确保加载部件的可信;通过实现智能合约可信执行框架以及基于串行外设接口或非门存储器(SPI NOR Flash)的数据可信存储,保证智能合约的可信计算与数据的可信存储;同时,为共识提案赋予单调递增的唯一标识,限制拜占庭节点的行为。实验与分析结果表明:所提架构确保了加载主体、账本数据与执行过程的安全可信;当网络延时大于60 ms或节点数大于8时,P-Dledger比采用拜占庭容错(PBFT)算法的区块链系统的吞吐量更高,且随着网络延时与节点数的增加,P-Dledger性能表现更稳定。
文摘高效安全的数据共享对于智能车联网的深度应用至关重要,在相互不信任的车辆之间实现可信的数据共享成为当前研究的热点.区块链技术以其防篡改、可追溯等特点,成为支撑智能车联网数据共享流通的主要途径之一.现有基于区块链的车联网数据共享方案,存在吞吐量小、安全性低等不足.引入区块链分片方法,提出基于机器学习的分片算法,将地理位置相近的路侧单元(road side unit,RSU)划分到同一分片,并迭代单个分片的数据共享最优负载,降低了片内通信延迟进而提高了吞吐量,平衡了不同分片之间的数据共享负载.为避免单个分片的贿赂攻击,提出了基于声誉的片内共识协议与监督人机制.选举具有高声誉的RSU参与片内共识过程,并动态计算RSU的最新声誉.设定声誉度高的RSU担任监督员,监督员可定期对不同分片产生的区块进行合法性验证.通过性能评估和安全性分析,证明方案有助于提升智能车联网数据共享的高效性和安全性.
