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基于HOG和颜色特征的行人检测
被引量：
22
1
作者
曲永宇
刘清
+1 位作者
郭建明
周生辉
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期134-138,共5页
基于梯度方向直方图(HOG)特征的行人检测是目前检测精度较高的主流方法。针对基于梯度直方图特征的行人检测存在检测精度还有待提高、向量维数大的问题,提出使用梯度直方图统计特征加颜色频率和肤色特征描述行人,选取一些分类能力较强的...
基于梯度方向直方图(HOG)特征的行人检测是目前检测精度较高的主流方法。针对基于梯度直方图特征的行人检测存在检测精度还有待提高、向量维数大的问题,提出使用梯度直方图统计特征加颜色频率和肤色特征描述行人,选取一些分类能力较强的block作为最后的特征,使用线性SVM分类。在INRIA库上的实验证明,该方法能有效地提高检测精度。
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关键词
行人检测
梯度直方图(HOG)
颜色特征
block选择
原文传递
题名
基于HOG和颜色特征的行人检测
被引量：
22
1
作者
曲永宇
刘清
郭建明
周生辉
机构
武汉理工大学自动化学院
出处
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期134-138,共5页
基金
湖北省自然科学基金(2009CDB403)
武汉理工大学自主创新研究基金(2010-Va-012)
文摘
基于梯度方向直方图(HOG)特征的行人检测是目前检测精度较高的主流方法。针对基于梯度直方图特征的行人检测存在检测精度还有待提高、向量维数大的问题,提出使用梯度直方图统计特征加颜色频率和肤色特征描述行人,选取一些分类能力较强的block作为最后的特征,使用线性SVM分类。在INRIA库上的实验证明,该方法能有效地提高检测精度。
关键词
行人检测
梯度直方图(HOG)
颜色特征
block选择
Keywords
pedestrian detection
histogram of oriented gradient（HOG）
color feature
block
selection
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HOG和颜色特征的行人检测
曲永宇
刘清
郭建明
周生辉
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
22
原文传递
已选择
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条
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引用分析
参考文献
引证文献
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