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基于四元数离散余弦变换的张量奇异值分解
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作者 丁小建 黄宝华 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2025年第3期8-14,共7页
本研究定义了一类四元数离散余弦变换矩阵,实现了四元数Toeplitz-plus-Hankel矩阵对角化,建立了基于四元数离散余弦变换的张量奇异值分解。数值实验表明,该算法的可行性和高效性。此外,还给出了与彩色视频压缩相关的应用,以检验所提算... 本研究定义了一类四元数离散余弦变换矩阵,实现了四元数Toeplitz-plus-Hankel矩阵对角化,建立了基于四元数离散余弦变换的张量奇异值分解。数值实验表明,该算法的可行性和高效性。此外,还给出了与彩色视频压缩相关的应用,以检验所提算法在实际问题中的有效性。 展开更多
关键词 四元数离散余弦变换 Toeplitz-plus-hankel矩阵 块对角化 张量奇异值分解
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融合延迟变换和张量分解的金融时序预测算法 被引量:3
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作者 李大舟 于锦涛 +2 位作者 高巍 陈思思 朱风兰 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第5期1295-1303,共9页
金融时序预测可以为从业人员提供行业变化趋势信息。采用多路延迟嵌入变换将时间序列转化为低秩块Hankel张量,利用Tucker分解将高阶张量投影到压缩核心张量中,对核心张量使用季节性差分自回归滑动平均算法实现对未来的预测。在4个公共... 金融时序预测可以为从业人员提供行业变化趋势信息。采用多路延迟嵌入变换将时间序列转化为低秩块Hankel张量,利用Tucker分解将高阶张量投影到压缩核心张量中,对核心张量使用季节性差分自回归滑动平均算法实现对未来的预测。在4个公共数据集上验证了该算法与经典的XGBoost、VAR、SARIMA等算法相比具有更好的计算精度和更少的计算成本。 展开更多
关键词 多维金融时序预测 hankel张量 季节性差分自回归滑动平均算法 Tucker分解 多路延迟嵌入变换
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