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Bispectrum Analysis in Fault Diagnosis of Gears
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作者 熊良才 史铁林 杨叔子 《Journal of Modern Transportation》 2001年第2期147-151,共5页
The application ofbispectrum analysis in fault diagnosis o f gears is studied in this paper. Bispectrum analysis is capable of removing Gau ssian or symmetric non-Gaussian noise and providing more information than pow... The application ofbispectrum analysis in fault diagnosis o f gears is studied in this paper. Bispectrum analysis is capable of removing Gau ssian or symmetric non-Gaussian noise and providing more information than power spectrum analysis.The results of the research show that normal gear sig nals, cracked gear signals and broken gear signals can be easily distinguished b y using bispectrumas the signal features. The bispectrum diagonal slice B_x(ω_1,ω_2) can be used to identifythe gear condition automatically. 展开更多
关键词 GEAR fault diagnosis bispectrum analysis bispec trum diagonal slices
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喉罩联合靶控和手控输注丙泊酚的临床观察 被引量:3
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作者 贾慧 谭文斐 《实用药物与临床》 CAS 2015年第5期539-543,共5页
目的:应用喉罩和脑电双频指数( BIS)监测,观察靶控输注和手控输注丙泊酚的临床效果。方法30例ASA Ⅰ~Ⅱ级乳腺癌患者拟在全麻下行乳腺改良根治术,随机分为靶控( T组)和手控( M组)组输注丙泊酚。 T组效应室靶浓度为6μg/mL,M组... 目的:应用喉罩和脑电双频指数( BIS)监测,观察靶控输注和手控输注丙泊酚的临床效果。方法30例ASA Ⅰ~Ⅱ级乳腺癌患者拟在全麻下行乳腺改良根治术,随机分为靶控( T组)和手控( M组)组输注丙泊酚。 T组效应室靶浓度为6μg/mL,M组诱导剂量为2.5 mg/kg,初始维持速度5 mg/( kg·h),复合靶控输注效应室靶浓度为4 ng/mL瑞芬太尼。维持BIS值在40~60之间,维持平均动脉压( MAP)在基础值的20%左右。比较两组用药量以及入室(T0)、诱导开始(T1)、置入喉罩即刻(T2)、置入完毕(T3)、切皮(T4)、停药(T5)、术毕( T6)、睁眼( T7)、自主呼吸恢复( T8)、指令动作恢复( T9)、拔除喉罩( T10)各时刻MAP、心率( HR)及BIS的变化。结果 T组丙泊酚用量高于M组(P=0.005),瑞芬太尼用量差异无统计学意义(P〉0.05);术中异常血压发生率差异无统计学意义(P〉0.05);T4时,T组BIS值低于M组(39.80±9.62 vs.53.07±8.37,P=0.00);T2、T3时,T组 MAP 均低于 M 组(P =0.002,P =0.009);与 T1相比,T 组在 T2~T5时,MAP 明显降低(P 〈0.05),T2~T7时,HR明显降低(P〈0.05),T2~T10时,BIS值明显降低(P〈0.05);M组在T3和T4时,MAP明显降低(P〈0.05),T10时,HR明显升高(P〈0.05),T2~T7时,BIS值明显降低(P〈0.05)。结论在BIS监测的麻醉深度下,TCI和MCI丙泊酚都能满足置入喉罩的麻醉需要,具有良好的可控性;与手控输注相比,喉罩联合靶控输注丙泊酚用量偏大,血流动力学波动较大,麻醉深度较确切。 展开更多
关键词 喉罩 丙泊酚 靶控输注 手控输注 脑电双频指数
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上次对角双线性时间序列模型的近似三阶矩结构和双谱密度
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作者 王海斌 韦博成 陈浩球 《数学进展》 CSCD 北大核心 2004年第2期203-214,共12页
本文讨论一类特殊的双线性时间序列模型,该模型中,每一个双线性项均为两个相关的随机变量的乘积,该模型的二阶结构(自协方差和谱)目前已经很清楚了,同线性ARMA模型类似,亦具有有理谱密度,理论上,为了识别该模型,通常是考虑三阶结构(三... 本文讨论一类特殊的双线性时间序列模型,该模型中,每一个双线性项均为两个相关的随机变量的乘积,该模型的二阶结构(自协方差和谱)目前已经很清楚了,同线性ARMA模型类似,亦具有有理谱密度,理论上,为了识别该模型,通常是考虑三阶结构(三阶矩和双谱),但由于该模型的复杂性,精确的三阶结构是无法求出的,本文给出一种计算近似三阶矩的公式,由此得到了近似的双谱密度,仿真计算验证了这种方法是有效的。 展开更多
关键词 上次对角双线性时间序列模型 近似三阶矩结构 双谱密度 自协方差 差分方程
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