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Big-Data Processing Techniques and Their Challenges in Transport Domain 被引量:3
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作者 Aftab Ahmed Chandio Nikos Tziritas Cheng-Zhong Xu 《ZTE Communications》 2015年第1期50-59,共10页
This paper describes the fundamentals of cloud computing and current big-data key technologies. We categorize big-da- ta processing as batch-based, stream-based, graph-based, DAG-based, interactive-based, or visual-ba... This paper describes the fundamentals of cloud computing and current big-data key technologies. We categorize big-da- ta processing as batch-based, stream-based, graph-based, DAG-based, interactive-based, or visual-based according to the processing technique. We highlight the strengths and weaknesses of various big-data cloud processing techniques in order to help the big-data community select the appropri- ate processing technique. We also provide big data research challenges and future directions in aspect to transportation management systems. 展开更多
关键词 big-data cloud computing transportation management sys-tems MAPREDUCE bulk synchronous parallel
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Temporal Change in Treatment Patterns of Metastatic Colorectal Cancer and Its Association with Patient Survival:A Retrospective Cohort Study Based on an Intelligent Big-Data Platform 被引量:1
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作者 Zi-Xian Wang Yi-Chen Yao +14 位作者 Zong-Jiong Mai Wu-Hao Lin You-Sheng Huang Ying Jin Hui-Yan Luo Dong-Sheng Zhang Feng-Hua Wang Feng Wang Gong Chen Pei-Rong Ding Yun-Fei Yuan Yu-Hong Li Jin-Hua Huang Zhi-Zhong Pan Rui-Hua Xu 《Engineering》 SCIE EI 2021年第4期526-533,共8页
There is a lack of high-quality,large-scale,real-world evidence from patients with metastatic colorectal cancer(mCRC),especially in China.It remains unclear whether efforts to improve the quality of care for mCRC woul... There is a lack of high-quality,large-scale,real-world evidence from patients with metastatic colorectal cancer(mCRC),especially in China.It remains unclear whether efforts to improve the quality of care for mCRC would improve patient survival outcomes in real-world practice.On the basis of an intelligent bigdata platform,we established a large-scale retrospective cohort of mCRC patients.We investigated the temporal changes in the systemic and local treatment(resection,ablation,or radiation to liver,lung,or extrahepatic and/or extrapulmonary metastases)patterns of mCRC,and whether these changes were associated with improved overall survival(OS)over time.Between July 2012 and December 2018,3403 eligible patients were included in this research.The median OS was 42.8 months(95%confidence interval(CI),40.7–46.6)for the entire cohort,25.6 months(95%CI,24.7–26.9)for those treated with systemic therapy only,and not reached(95%CI,78.6 months–not reached)for those receiving local therapy.The utility rate of local therapy increased continuously from 37.9%in 2012–2014 to 46.9%in 2017–2018.A dramatic increase in the utility rate of either cetuximab or bevacizumab was observed since 2017(39.9%,43.2%,and 60.3%in 2012–2014,2015–2016,and 2017–2018,respectively).Compared with 2012–2014,the OS of the entire population significantly improved in 2015–2016(hazard ratio(HR)=0.87(95%CI,0.78–0.99);P=0.034),but not for patients receiving systemic therapy only(HR=0.99(95%CI,0.86–1.14);P=0.889),whereas an improved OS was found in 2015–2018 for both the entire population(HR=0.75(95%CI,0.70–0.81);P<0.001)and for patients receiving systemic therapy only(HR=0.83(95%CI,0.77–0.91);P<0.001).In summary,the quality of care for mCRC,as indicated by the utility rate of targeted and local therapies,has been continuously improving over time in this study cohort,which is associated with continuously improving survival outcomes for these patients. 展开更多
关键词 Metastatic colorectal cancer Real-world evidence Treatment pattern SURVIVAL big-data platform
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A big-data approach for investigating destination image gap in Sanya City: When will the online and the offline goes parted? 被引量:2
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作者 Lingkun Meng Yi Liu +1 位作者 Yuanlei Wang Xiaojuan Li 《Regional Sustainability》 2021年第1期98-108,共11页
Tourism destination images in terms of the gaps between the projected and perceived images are of great significance in the development of destinations.Additionally,the use of big-data in tourism studies remains under... Tourism destination images in terms of the gaps between the projected and perceived images are of great significance in the development of destinations.Additionally,the use of big-data in tourism studies remains under-utilized despite the boom in big-data applications and the increasing number of electronic User Generated Contents(UGC).Aiming to take advantage of tourism UGC to fully understand the destination image gap between official promotion materials and tourist perception of Sanya City in China,this study innovatively employed a big-data analysis technique,Tourism Sentiment Evaluation(TSE)model and proposed a new analysis framework integrating the“cognitive-affective”model with the gpp analysis of projected and perceived destination image to explore the destination image gap of Sanya It is found that Sanya's perceptive destination image is overall consistent with its official positioning;however,there also exist image gaps between the two groups in terms of the impact of festival events and tourists'attitude towards core scenic spots amongst others.This study's findings are discussed in light of their methodological,theoretical,and practical implications for destination positioning,marketing,and management. 展开更多
关键词 big-data Tourism reviews Destination image “Cognitive-affective”model Tourism sentiment evaluation model
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Semantic Recognition of a Data Structure in Big-Data
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作者 Aicha Ben Salem Faouzi Boufares Sebastiao Correia 《Journal of Computer and Communications》 2014年第9期93-102,共10页
Data governance is a subject that is becoming increasingly important in business and government. In fact, good governance data allows improved interactions between employees of one or more organizations. Data quality ... Data governance is a subject that is becoming increasingly important in business and government. In fact, good governance data allows improved interactions between employees of one or more organizations. Data quality represents a great challenge because the cost of non-quality can be very high. Therefore the use of data quality becomes an absolute necessity within an organization. To improve the data quality in a Big-Data source, our purpose, in this paper, is to add semantics to data and help user to recognize the Big-Data schema. The originality of this approach lies in the semantic aspect it offers. It detects issues in data and proposes a data schema by applying a semantic data profiling. 展开更多
关键词 Data Quality big-data Semantic Data Profiling Data Dictionary Regular Expressions ONTOLOGY
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Big-Data Analytics:Challenges,Key Technologies and Prospects 被引量:20
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作者 Shengmei Luo Zhikun Wang Zhiping Wang 《ZTE Communications》 2013年第2期11-17,共7页
With the rapid development of the internet, internet of things, mobile internet, and cloud computing, the amount of data in circulation has grown rapidly. More social information has contributed to the growth of big d... With the rapid development of the internet, internet of things, mobile internet, and cloud computing, the amount of data in circulation has grown rapidly. More social information has contributed to the growth of big data, and data has become a core asset. Big data is challenging in terms of effective storage, efficient computation and analysis, and deep data mining. In this paper, we discuss the signif- icance of big data and discuss key technologies and problems in big-data analyties. We also discuss the future prospects of big-data analylics. 展开更多
关键词 big data mass storage data mining business intelligence
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“伏羲农场”:智慧农业技术集成创新的实践探索与思考 被引量:7
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作者 张玉成 张晓博 +7 位作者 高树琴 郑聪聪 张景尧 文亚 李禄军 王卓 李铁 赵洪龙 《中国科学院院刊》 北大核心 2025年第2期301-309,共9页
将人工智能技术深度融入农业生产实践,是提高农业生产效率、保障国家粮食安全的有效途径,也是给农业生产插上科技翅膀的重要举措。为了实现人工智能技术和产品落地应用,并形成智慧农业生产体系,最有效的方式是在不同类型农业生态区建立... 将人工智能技术深度融入农业生产实践,是提高农业生产效率、保障国家粮食安全的有效途径,也是给农业生产插上科技翅膀的重要举措。为了实现人工智能技术和产品落地应用,并形成智慧农业生产体系,最有效的方式是在不同类型农业生态区建立具有一定种植规模的智慧农场示范样板,形成成套的技术体系和可复制的推广范式,这也是检验并优化人工智能赋能农业生产效果的最高效的方式。文章分析了发达国家典型智慧农场的建设经验,以及我国智慧农场发展的现状,着重探讨了我国“伏羲农场”智慧农业生产体系构建的内容、实施路径和应用实践;最后,对进一步高质量构建以“伏羲农场”为代表的我国特色智慧农场生产体系提出建议。 展开更多
关键词 人工智能 智慧农场 大模型 大数据 新农人
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智能算法安全:内涵、科学问题与展望 被引量:7
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作者 程学旗 陈薇 +3 位作者 沈华伟 山世光 陈熙霖 李国杰 《中国科学院院刊》 北大核心 2025年第3期419-428,共10页
智能算法是指实现智能的计算过程所体现的方法,大多具备数据驱动、不确定性计算、模型推断难解释等特性,而这些特性同时也给智能算法应用带来了潜在的安全风险。文章首先探讨智能算法安全的内涵。具体地,智能算法安全的内涵依据人机融... 智能算法是指实现智能的计算过程所体现的方法,大多具备数据驱动、不确定性计算、模型推断难解释等特性,而这些特性同时也给智能算法应用带来了潜在的安全风险。文章首先探讨智能算法安全的内涵。具体地,智能算法安全的内涵依据人机融合的程度,由算法自身的一元内生性安全,延伸到算法服务于人时的人机二元应用性安全,最终拓展为人机共生的复杂社会系统中多元系统性安全,故据此提出智能算法安全层级范式(以下简称“TRC范式”),分别涵盖内生决策可信(trustworthiness)的一元安全目标、应用服务可管(regulatability)的二元安全目标和系统风险可控(controllability)的多元安全目标。进一步,基于当前实现TRC范式中的技术难点与智能算法可信、可管、可控的目标,文章提出实现智能算法安全需要重点突破的不确定性算法的可信域判定、黑箱模型的透明化监测与人机共生智能系统的风险临界点感知3个重大科学问题。最后,围绕TRC范式的“度量—评估—增强”技术体系,提出7项研究方向建议与4个方面智能算法安全相关的发展建议,并展望其助力实现人机共治的未来愿景。 展开更多
关键词 大数据 智能算法 智能算法安全 人工智能伦理与安全 智能算法安全层级范式
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智能机器人在基层慢性病管理中的应用与挑战 被引量:9
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作者 张璇 张飞 +1 位作者 李铭麟 王佳贺 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2025年第1期7-12,19,共7页
全球慢性病患病率不断上升,给社会的发展和个人健康带来重大挑战。管理慢性病需要长期治疗和监测,对患者的生活方式提出了一定要求。随着人口老龄化和人们生活方式的改变,慢性病防控正变得越发重要。近年来,随着医疗卫生领域科技创新向... 全球慢性病患病率不断上升,给社会的发展和个人健康带来重大挑战。管理慢性病需要长期治疗和监测,对患者的生活方式提出了一定要求。随着人口老龄化和人们生活方式的改变,慢性病防控正变得越发重要。近年来,随着医疗卫生领域科技创新向纵深发展,借助人工智能的智能机器人在医疗领域的应用也逐渐成为国家重要战略方向之一,传统的慢性病管理方法过于依赖医生和患者之间的线下交流,导致医生无法与患者保持长期且有效的沟通和随访,患者病情出现变化时医生可能无法及时发现和监测。此外,传统的慢性病管理方法通常是一种通用化的方法,无法充分考量到每位患者的个体差异。鉴于传统慢性病管理方法的局限性,本文提倡利用智能机器人提供更便捷高效的基层服务。本文认为,通过个性化健康管理方案、辅助医疗诊断、定时提醒服药等功能,使智能机器人能够致力于改善患者生活质量、减轻医疗资源压力,从而推动全球智能化医疗管理的发展。 展开更多
关键词 智能机器人 初级保健 慢性病 健康管理 人工智能 健康大数据
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煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护研究综述 被引量:6
9
作者 曹现刚 段雍 +8 位作者 王国法 赵江滨 任怀伟 赵福媛 杨鑫 张鑫媛 樊红卫 薛旭升 李曼 《煤炭学报》 北大核心 2025年第1期694-714,共21页
近年来,随着煤矿智能化技术快速发展,煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护技术作为实现煤矿设备运行健康状态智能感知、智能识别和维护决策,保障煤矿设备高效可靠运行的重要手段,相关研究受到了广泛关注。然而,目前煤矿仍然以事后维... 近年来,随着煤矿智能化技术快速发展,煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护技术作为实现煤矿设备运行健康状态智能感知、智能识别和维护决策,保障煤矿设备高效可靠运行的重要手段,相关研究受到了广泛关注。然而,目前煤矿仍然以事后维修、预防维修等方式为主,难以满足煤矿设备的高可靠性需求。基于此,综述了煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护的研究进展以推动其在煤矿的应用,阐释了煤矿设备全寿命周期的健康管理与智能维护内涵,给出了煤矿设备健康管理与智能维护总框架。从煤矿设备大数据管理方法、健康状态评估方法、剩余使用寿命预测方法、智能维护决策方法4个方面分析了煤矿设备健康管理与智能维护方法研究现状。在煤矿设备大数据管理方面,总结了煤矿设备多源信息感知、大数据清洗、大数据集成及存储方法的最新研究成果,深入分析对比了相关方法的应用情况,指出了现阶段煤矿设备大数据管理存在的挑战。在煤矿设备健康状态评估方面,从煤矿设备监测信号特征提取、健康状态等级划分、健康状态评估模型构建3个方面出发探讨了煤矿设备健康状态评估关键方法最新发展现状,对比分析了不同方法的优缺点,总结了该领域面临的难题。在煤矿设备剩余使用寿命预测方面,分析了统计模型方法、物理模型方法和数据驱动方法在煤矿设备剩余使用寿命预测上的优缺点,指出了煤矿设备剩余使用寿命方法存在的问题。在煤矿设备智能维护决策方面,明确了煤矿设备预测性维护决策主要步骤,对比分析了煤矿设备智能维护方法最新研究成果及其优缺点,归纳了现阶段煤矿设备智能维护方法研究的不足。结合煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护面临的挑战及发展要求,从煤矿设备大数据管理方法、时变工况下设备健康评估方法、多因素影响下设备剩余使用寿命方法、煤矿设备多目标智能维护决策方法、健康管理与智能维护算法集成及系统开发等方面对煤矿设备健康管理与智能维护提出了展望,指明了煤矿设备健康管理与智能维护关键理论、方法的研究方向,为提升煤矿设备健康管理及智能维护水平,促进煤炭工业转型升级和高质量发展提供依据。 展开更多
关键词 煤矿设备 大数据管理 健康状态评估 剩余使用寿命预测 智能维护决策
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大数据智能预测评价 被引量:5
10
作者 肖克炎 李程 +4 位作者 唐瑞 王瑶 孙莉 柳炳利 樊铭静 《地学前缘》 北大核心 2025年第4期20-37,共18页
随着大数据时代的到来,大数据技术在矿产勘查中的应用已成为未来发展的趋势。本文系统梳理了大数据找矿和综合信息预测理论的发展历程,探讨了大数据在矿产预测中的关键技术,并结合实际案例,得出以下主要结论:首先,大数据找矿能够有效应... 随着大数据时代的到来,大数据技术在矿产勘查中的应用已成为未来发展的趋势。本文系统梳理了大数据找矿和综合信息预测理论的发展历程,探讨了大数据在矿产预测中的关键技术,并结合实际案例,得出以下主要结论:首先,大数据找矿能够有效应对数据量和复杂性增加的问题,提供更准确的数据解读和预测支持;其次,大数据找矿作为一种技术手段,必须依赖于坚实的矿产找矿理论,特别是综合信息预测理论,后者不仅为大数据方法提供理论支撑,还能提高矿产资源预测的精度和效率;最后,基于综合信息预测理论,结合卷积神经网络(CNN)模型对内蒙古白音查干东山-毛登地区进行成矿预测,展示了其在矿产资源预测中的应用潜力。研究成果为大数据找矿的应用和理论发展提供了重要的参考和实践经验。 展开更多
关键词 大数据 矿产资源预测 机器学习 综合信息矿产预测 智能预测
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基于数据中台的医疗健康大数据资产管理体系构建 被引量:6
11
作者 张军亮 李小倩 +1 位作者 刘喜文 张帆 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第2期116-127,共12页
在新技术环境下,医疗健康大数据在临床实践和医学研究中越来越重要,其有效管理对数据价值的洞察具有积极意义。文章以医疗健康大数据资产为对象,从“数据源-数据中台-数据流通-数据应用”维度构建基于数据中台的医疗健康大数据资产管理... 在新技术环境下,医疗健康大数据在临床实践和医学研究中越来越重要,其有效管理对数据价值的洞察具有积极意义。文章以医疗健康大数据资产为对象,从“数据源-数据中台-数据流通-数据应用”维度构建基于数据中台的医疗健康大数据资产管理架构,对以FAIR和区块链为基础的医疗健康大数据组织管理,以大数据资产评价指标为基础的医疗健康大数据资产价值管理,以隐私保护和发布/订阅理论为基础的医疗健康大数据流通管理,以个人健康、组织机构和领域知识发现为基础的医疗健康大数据资产应用管理进行系统设计。该体系融合医疗业务流程和“数据-信息-知识-情报”数据价值链,有利于释放数据价值,推动数据驱动医学诊疗和科研发展。 展开更多
关键词 医疗健康大数据 大数据资产管理 数据中台 FAIR 区块链
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基于人工智能的大学生学业预警模式研究 被引量:3
12
作者 肖明 余琳 +3 位作者 肖毅 陈锟 周东波 赵亮 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期155-163,共9页
人工智能如何赋能人才培养是新一代信息技术与教育深度融合的重要研究内容,赋能大学生的学业预警是及时发现大学生成长问题、确保其成才的重要手段。为此,提出一种基于人工智能的大学生学业预警模式,以某高校近1 000名大一新生为研究对... 人工智能如何赋能人才培养是新一代信息技术与教育深度融合的重要研究内容,赋能大学生的学业预警是及时发现大学生成长问题、确保其成才的重要手段。为此,提出一种基于人工智能的大学生学业预警模式,以某高校近1 000名大一新生为研究对象,在遵循隐私保护、防止个人隐私泄露的前提下,对所采集的校园网络大数据、上网行为数据、教务数据等进行脱敏处理,运用人工智能的感知、分析与反馈技术来探究大学生的上网等行为与其学业的相关性,构建学业预警模型。结果表明,所研究的学业预警模型能够较好地预测学生学业风险,有助于实现规模化学生群体下的个性化人才培养模式探索,可为人工智能技术的教育教学落地应用建立有效途径。 展开更多
关键词 人工智能赋能 教育大数据 上网行为 学业预警 预警模型 隐私保护
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中国喀斯特型铝土矿找矿预测研究进展 被引量:2
13
作者 娄德波 张起钻 +5 位作者 江沙 刘欢 李婉悦 董建辉 周尚国 陈旭 《地质学报》 北大核心 2025年第2期649-665,共17页
喀斯特型铝土矿是我国铝土矿的最主要来源,占资源总量的90%以上,主要分布于华北克拉通和华南地块西南缘。近年来,作为一种战略性紧缺矿产,铝土矿的找矿勘查工作变得迫在眉睫。本文系统总结喀斯特型铝土矿的找矿预测成果,探索找矿预测方... 喀斯特型铝土矿是我国铝土矿的最主要来源,占资源总量的90%以上,主要分布于华北克拉通和华南地块西南缘。近年来,作为一种战略性紧缺矿产,铝土矿的找矿勘查工作变得迫在眉睫。本文系统总结喀斯特型铝土矿的找矿预测成果,探索找矿预测方法最优组合,从而在找矿经验中进行归纳、总结。本文从地质、地球物理、地球化学、遥感以及地学大数据等多个方面分析并结合实例,全面梳理了我国喀斯特型铝土矿的找矿预测研究成果,认为地质和地球物理方法仍是目前中国喀斯特型铝土矿最主要的找矿预测手段。此外,分析了地球化学和遥感方法在寻找古喀斯特型铝土矿方面的局限性及其原因,指出未来展开地学大数据智能找矿的深远意义。 展开更多
关键词 喀斯特型铝土矿 找矿预测 地质 地球物理 地学大数据
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海洋地质信息化建设进展 被引量:1
14
作者 孙记红 魏合龙 +5 位作者 苏国辉 陈宏文 刘京鹏 林文荣 王诏 张兆代 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第1期1-7,共7页
随着海洋地质调查工作的不断深入,迫切需要新一代信息技术加速推进海洋地质调查模式的变革。经过近几年的研究,数字海洋地质工程结合海洋地质调查工作实际,建立了“地质云”、大数据、智能化“三位一体”的海洋地质信息化建设框架,提出... 随着海洋地质调查工作的不断深入,迫切需要新一代信息技术加速推进海洋地质调查模式的变革。经过近几年的研究,数字海洋地质工程结合海洋地质调查工作实际,建立了“地质云”、大数据、智能化“三位一体”的海洋地质信息化建设框架,提出了海洋地质信息化建设的“支撑体系、核心体系、关键体系”三大体系规划,在海洋地质云平台建设、海洋地质大数据建设、海洋地质智能化专题应用方面取得了长足的进步,建立了海洋地质专业节点及网络体系,形成了国家级的海洋地质数据资源体系,推进了海洋地质业务的智能化应用,充分发挥了信息化建设在推动地质调查转型升级的引擎作用,全力服务自然资源管理中心工作。 展开更多
关键词 海洋地质 信息化 大数据 智能化
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基于区块链的大模型数据监管体系设计 被引量:2
15
作者 李守伟 张嘉政 +1 位作者 何海波 陈明辉 《信息安全研究》 北大核心 2025年第8期682-692,共11页
大模型(large model,LM)在自然语言处理、图像、语音识别等领域展现出巨大潜力,成为推动科技革命与社会进步的关键力量.但大模型技术的广泛应用带来了数据隐私风险、数据合规性监管、数据监管活跃性与智能化等挑战.旨在探讨如何利用区... 大模型(large model,LM)在自然语言处理、图像、语音识别等领域展现出巨大潜力,成为推动科技革命与社会进步的关键力量.但大模型技术的广泛应用带来了数据隐私风险、数据合规性监管、数据监管活跃性与智能化等挑战.旨在探讨如何利用区块链技术设计和构建一个有效的大模型数据监管体系促进其健康发展,以应对海量数据应用于大模型所带来的挑战.分析了国内外大模型发展的趋势和现状,指出了大模型数据监管面临的主要挑战,包括数据隐私问题、数据合规性、监管机构难以有效监督等.针对这些挑战提出一种基于区块链技术的数据监管体系设计方案,通过隐私保护、共识算法、激励机制和智能合约4个互相联动的模块实现对大模型数据从原生元数据到输入大模型训练,直至训练后反馈的全周期数据监管.最后总结了区块链技术在大模型数据监管中的应用前景,并对未来大模型数据监管的发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 大模型 区块链 大模型数据监管 大数据 隐私保护 数据安全
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地球科学进展与趋势——从构造演化、成矿机制、资源开发到新兴探测技术 被引量:1
16
作者 梁锋 华丽娟 +2 位作者 刘志强 费红彩 潘静 《地质论评》 北大核心 2025年第2期607-624,共18页
笔者等综述了第37届国际地质大会的研究进展,涵盖了地球动力学、成矿机制、矿产资源勘查与开发以及新兴地球探测技术等重要领域。在构造演化方面,数值模拟和高精度地球物理观测手段的进展促进了对俯冲带、造山带和大陆裂解过程的深入理... 笔者等综述了第37届国际地质大会的研究进展,涵盖了地球动力学、成矿机制、矿产资源勘查与开发以及新兴地球探测技术等重要领域。在构造演化方面,数值模拟和高精度地球物理观测手段的进展促进了对俯冲带、造山带和大陆裂解过程的深入理解,并对板块构造理论提出了新的挑战。成矿机制研究取得了突破,对关键金属(锂、钴、镍、稀土等)矿床、造山型金矿床、斑岩型铜金矿床和IOCG型矿床的成因机制有了新认识,同时还应用机器学习技术进行矿产资源预测。能源资源勘探方面,研究者们深入探讨了油气成藏机制、地热能开发利用和矿产资源可持续发展问题,并关注非常规油气资源的开发。新兴地球探测技术,包括高精度同位素地球化学技术、遥感技术、地球物理成像技术以及人工智能技术,在矿产勘探、资源评价和环境监测等方面展现出巨大潜力。未来地球科学研究将更加注重多学科交叉融合和技术创新,加强数据共享与国际合作,以应对全球性挑战,为人类社会可持续发展提供重要的科学支撑。 展开更多
关键词 地球动力学 矿床成因 矿产资源勘查 深地探测 人工智能与大数据
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基于擦除编码和副本复制的分布式混合存储研究 被引量:1
17
作者 付雄 宋朝阳 +1 位作者 王俊昌 邓松 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期42-47,共6页
随着大数据技术、云计算、计算机技术和网络技术的迅猛发展,互联网数据呈爆炸性增长,海量数据的高效存储成为当前互联网技术亟待解决的问题。然而,传统的多副本冗余机制导致了巨大的存储成本,引起了研究者们对新型存储解决方案的关注。... 随着大数据技术、云计算、计算机技术和网络技术的迅猛发展,互联网数据呈爆炸性增长,海量数据的高效存储成为当前互联网技术亟待解决的问题。然而,传统的多副本冗余机制导致了巨大的存储成本,引起了研究者们对新型存储解决方案的关注。在这一背景下,提出了一种基于擦除编码和副本复制的分布式混合存储策略。该策略根据数据特性,对热数据采用副本复制以确保高可靠性和性能,而对冷数据则采用擦除编码以提高存储利用率。基于牛顿冷却定律将数据文件划分为热文件和冷文件,并引入一种自适应的数据温度识别及冷热数据自适应动态分配算法,使系统能够在运行时自动调整冷热数据的比例,然后根据实时数据冷热情况智能调整数据的存储策略,体现了系统在动态环境下的自适应性。其不仅增强了系统对动态工作负载的适应能力,也为提高分布式存储系统在实际应用中的效率和灵活性提供了新的范式。这一创新点在学术和实践层面都具有重要的推动意义。同时,通过仿真实验验证了该策略的有效性和可用性,其为分布式存储系统的优化提供了新的思路。 展开更多
关键词 大数据 副本复制 擦除编码 冷热数据 存储利用率
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自然资源时空大数据挖掘与知识服务研究进展 被引量:7
18
作者 邓敏 王达 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第1期27-40,共14页
【意义】自然资源时空大数据作为自然资源开发利用的泛在观测,蕴含了丰富的资源要素分布、时空过程演化与关联关系知识。【进展】本文聚焦于自然资源时空大数据挖掘与知识服务,探讨了5种自然资源时空大数据挖掘方法及其知识服务重要应... 【意义】自然资源时空大数据作为自然资源开发利用的泛在观测,蕴含了丰富的资源要素分布、时空过程演化与关联关系知识。【进展】本文聚焦于自然资源时空大数据挖掘与知识服务,探讨了5种自然资源时空大数据挖掘方法及其知识服务重要应用。首先,分别阐述了时空聚类分析、关联挖掘、异常探测、预测建模和地理风险评估的核心思想、技术体系、方法流程及其在自然资源管理和国土空间决策中的重要应用。然后,提出了描述型、诊断型、预测型和决策型四类自然资源时空知识服务体系,为资源现状监测、规划用途管制和防灾减灾等重大应用提供重要支撑。最后,指出了当前自然资源管理正从数据汇聚分析迈向以知识为核心的智能化服务,逐渐形成大数据-大分析-大知识-大服务的研究与应用范式。【展望】未来工作将延拓数据与知识协同驱动的挖掘方法,着重解决时空知识库与知识服务面临的标准化问题,并探索生成式大模型等前沿技术在自然资源领域中的潜在应用,为自然资源信息化、智能化建设提供新动力。 展开更多
关键词 自然资源 时空大数据 数据挖掘 时空知识 知识服务 研究进展
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数据生态视角下科研大数据治理成熟度模型构建与评估研究 被引量:1
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作者 韩春花 许海云 +3 位作者 孙杰 佟泽华 王雅洁 邢敬培 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第4期22-34,共13页
[目的/意义]科研大数据治理成熟度测度是科研大数据治理的核心内容之一,其评估理论与实践的缺乏是当前科研大数据的“割裂”“沉睡”“休眠”的症结之一。构建数据生态视角下科研大数据治理成熟度评估模型,以优化科研大数据治理成熟度... [目的/意义]科研大数据治理成熟度测度是科研大数据治理的核心内容之一,其评估理论与实践的缺乏是当前科研大数据的“割裂”“沉睡”“休眠”的症结之一。构建数据生态视角下科研大数据治理成熟度评估模型,以优化科研大数据治理成熟度评估方法。[方法/过程]基于数据生态理论的视角,构建科研大数据治理成熟度模型(MM-SRBDG),研建由8个核心域、29个能力域、101个过程域构成的科研大数据治理成熟度指标体系,构建“专家打分法(E)—木桶原理法(C)—AHP法”相结合的综合评估方法(E-C-A综合评估法),并结合实际案例进行综合评估和系统性分析。[结果/结论]MM-SRBDG系统化地阐释了科研大数据治理成熟度的构成维度,形成了科研大数据治理成熟度研究的系统性治理的新视角与新范式。MM-SRBDG的治理成熟度指标体系具有系统性和纵深性,构建的针对不同维度差异性评价的成熟度综合评估方法,可为科研大数据治理成熟度评估提供理论依据和实践参考,助力科研大数据治理水平提升。 展开更多
关键词 科研大数据治理 成熟度评估 指标体系 数据生态 E-C-A综合评估法
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大数据应用对制造业企业市场竞争力的影响研究 被引量:4
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作者 郑宝红 倪培森 薛安琪 《管理学报》 北大核心 2025年第1期44-53,共10页
基于2012~2021年中国A股制造业上市公司数据,采用文本挖掘法构建“大数据应用”指标,实证检验大数据应用对制造业企业市场竞争力的影响。研究发现:大数据应用与制造业企业市场竞争力之间存在倒U形关系,生产效率和客户集中度在大数据应... 基于2012~2021年中国A股制造业上市公司数据,采用文本挖掘法构建“大数据应用”指标,实证检验大数据应用对制造业企业市场竞争力的影响。研究发现:大数据应用与制造业企业市场竞争力之间存在倒U形关系,生产效率和客户集中度在大数据应用与企业市场竞争力之间发挥部分中介作用。进一步分析发现:资源和能力基础较好、数据安全风险较低的企业,其大数据应用对市场竞争力存在显著正向影响。 展开更多
关键词 大数据应用 市场竞争力 生产效率 客户集中度
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