中药数据库的研究进展与应用 被引量：6

1

作者 李鑫茹 王长健 +1 位作者 王欣跃 张敏 《中草药》 北大核心 2025年第1期293-304,共12页

中医药是中华民族几千年实践经验的总结,在重大慢性疾病、新发突发传染病等方面表现出巨大潜力和良好的治疗效果,中药是先导化合物发现的巨大宝库,其数据库种类繁多,如中药化学数据库、中药系统药理学数据库与分析平台、TCMBank数据库... 中医药是中华民族几千年实践经验的总结,在重大慢性疾病、新发突发传染病等方面表现出巨大潜力和良好的治疗效果,中药是先导化合物发现的巨大宝库,其数据库种类繁多,如中药化学数据库、中药系统药理学数据库与分析平台、TCMBank数据库等。随着人工智能技术的飞速发展,已进入大数据时代,人工智能与中医药深度融合推动了中药数据库的发展。中药信息标准化、数据分析智能化是中医药现代化发展的必由之路,开辟了中医药科技创新赛道,是推动中医药产业高质量发展的强大引擎。通过对中药数据库的研究进展进行综述,并对数据库的应用进行展望,为推动中药数据库在人工智能支持下的创新升级提供参考,助力中药产业的现代化发展。 展开更多

关键词 中药 数据库 人工智能 大数据 快速筛选 中药化学数据库 中药系统药理学数据库与分析平台 TCMBank数据库

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低代码复用技术及其在可视化大屏中的应用 被引量：2

2

作者 钟世平 陈秋洁 +2 位作者 李成蹊 王磊 张立飞 《工业控制计算机》 2025年第4期82-84,共3页

在数字化转型的时代,快速且高效的软件开发变得尤为重要,低代码开发平台应运而生,为开发人员提供了强大的工具来快速构建应用程序。对低代码复用技术在各个领域中的软件应用进行了研究,提出了一种拖拽生成可视化数据大屏的低代码复用技... 在数字化转型的时代,快速且高效的软件开发变得尤为重要,低代码开发平台应运而生,为开发人员提供了强大的工具来快速构建应用程序。对低代码复用技术在各个领域中的软件应用进行了研究,提出了一种拖拽生成可视化数据大屏的低代码复用技术,可集成在不同终端上。该方法在中控动设备监测系统中,可应用配置多套可视化数据大屏,该可视化大屏应用通过自定义拖拽图表等组件库来配置多种类的数据展示。该技术在提高开发效率、降低成本和促进创新方面有一定优势。 展开更多

关键词 低代码 数据大屏 动设备监测 拖拽生成 可视化

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人工智能驱动的虚拟筛选在药物发现中的研究进展与应用 被引量：1

3

作者 唐谦 池幸龙 +2 位作者 沈哲远 陈柔棻 车金鑫 《中国现代应用药学》 北大核心 2025年第5期838-854,共17页

随着药物发现领域数据的快速增长和人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展,计算机辅助药物设计和AI辅助药物设计在药物筛选中的应用日益广泛。本文综述了虚拟筛选技术和AI在药物发现领域的应用,特别关注了基于配体的虚拟筛选... 随着药物发现领域数据的快速增长和人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展,计算机辅助药物设计和AI辅助药物设计在药物筛选中的应用日益广泛。本文综述了虚拟筛选技术和AI在药物发现领域的应用,特别关注了基于配体的虚拟筛选、基于结构的虚拟筛选以及AI驱动的虚拟筛选技术。通过深入分析这些技术的优势与局限,文章指出AI技术特别是机器学习和深度学习算法的引入,极大地提升了虚拟筛选的准确性和效率,同时也面临数据质量、模型复杂性、泛化能力以及可解释性等挑战。未来研究应侧重于提升模型性能,同时优化其泛化能力和透明度,确保技术在实际应用中的有效性和可靠性。此外,深度生成模型等AI技术在探索药物化学空间方面展示出突破传统界限的潜力,预示着药物发现和分子设计领域的革命性变化。 展开更多

关键词 虚拟筛选 大数据 计算机辅助药物设计方法 人工智能辅助药物设计

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大数据自动筛选技术在电力用户配电智能运维中的研究 被引量：1

4

作者 熊威 白天 +3 位作者 彭芬 姜晓峰 万元 刘骏宇 《自动化技术与应用》 2025年第5期169-172,共4页

针对现行的配电智能运维的数据处理部分处理数据慢的问题,分析大数据自动筛选技术在电力用户配电智能运维中的使用。首先,清洗抽取电力用户端的海量数据,并对数据中的缺失数据做聚类处理。之后,使用小波变化特征提取技术提取筛选数据中... 针对现行的配电智能运维的数据处理部分处理数据慢的问题,分析大数据自动筛选技术在电力用户配电智能运维中的使用。首先,清洗抽取电力用户端的海量数据,并对数据中的缺失数据做聚类处理。之后,使用小波变化特征提取技术提取筛选数据中的数据特征,寻找数据中包含配电运维信息的数据,读取信息。根据读取信息内容,按照分类采取对应的运维措施。设计与现行配电智能运维的对比实验,验证了应用大数据自动筛选技术的配电运维具有更佳的性能,更适用于在大数据环境下对电力用户配电的运维。 展开更多

关键词 大数据 自动筛选 电力用户配电 智能运维

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大数据背景下的信号发送与信号甄别研究 被引量：4

5

作者 李溪 郑馨 张建琦 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第7期46-50,共5页

信号发送与信号甄别是企业及利益相关者获取、交流和操控信息的重要方式。大数据背景下,信息呈现海量和多样的特点,信号价值的半衰期明显缩短,信号环境的价值密度显著下降,这些都给信号管理带来了挑战。本文基于信号理论,分析了大数据... 信号发送与信号甄别是企业及利益相关者获取、交流和操控信息的重要方式。大数据背景下,信息呈现海量和多样的特点,信号价值的半衰期明显缩短,信号环境的价值密度显著下降,这些都给信号管理带来了挑战。本文基于信号理论,分析了大数据对信号发送和信号甄别的影响,并从信号发送者和信号接收者两方面出发,提出了应对之策。 展开更多

关键词 大数据 信号 信号发送 信号甄别

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多中心联合筛查红细胞血型不规则抗体的大数据分析 被引量：49

6

作者 许亚莉 吴继博 +5 位作者 徐华 方晓蕾 张养民 高小文 张保萍 王宝燕 《中国输血杂志》 CAS 2018年第8期823-825,共3页

目的收集血型不规则抗体特异性、阳性率及其在临床输血患者中分布特点的大数据。方法 2016年01月—2017年11月,在5家临床医院采用微柱凝集法对79 403名临床申请输/备血的患者做不规则抗体筛查（抗筛）,对于初筛阳性的患者标本统一送血... 目的收集血型不规则抗体特异性、阳性率及其在临床输血患者中分布特点的大数据。方法 2016年01月—2017年11月,在5家临床医院采用微柱凝集法对79 403名临床申请输/备血的患者做不规则抗体筛查（抗筛）,对于初筛阳性的患者标本统一送血型参比实验室做抗体特异性鉴定;统计总体阳性率、男女患者阳性比例,不同血型系统不规则抗体检出率以及不同性质抗体所占比例。结果本组患者不规则抗体初筛阳性率0. 64%（507/79403）,确认阳性率0. 51%（409/79 403）。不规则抗体阳性者中,女性与男性分别占72. 13%（295/409） vs 27. 87%（114/409）（P〈0. 01）;有输血或/和妊娠史者占75. 55%（309/409）;妇产疾病和肝脏疾病患者的抗筛阳性比例较高,合计占总抗筛阳性患者的50. 13%（205/409）。Rh血型抗体占53. 79%（220/409）,其中抗-E为36. 43%（149/409）;LEWIS血型抗体占14. 67%（60/409）,其中抗-Le^a为13. 94%（57/409）; MNS血型抗体占7. 09%（29/409）,其中抗-M为6. 36%（26/409）;自身抗体占10. 76%（44/409）,混合抗体占4. 16%（17/409）,Diego血型抗体占4. 65%（19/409）,Kidd血型抗体占2. 20%（9/220）,Duffy血型抗体占1. 46%（6/409）,P血型抗体占0. 49%（2/409）,冷抗体占0. 24%（1/409）;因血清量少,未鉴定出抗体特异性2例,占0. 49%（2/409）。结论所获得的临床申请输/备血的患者不规则抗体及抗体特异性的第一手大数据证明在患者（尤其是有输血史或/和妊娠史的患者）输血前做抗筛的必要性,为临床安全、有效、合理用血提供了科学依据。 展开更多

关键词 血型不规则抗体 多中心抗体筛查 输血安全 大数据

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大数据在大健康产业中的应用研究 被引量：2

7

作者 王婷 《江苏工程职业技术学院学报》 2018年第3期74-77,共4页

目前,大数据在医疗诊断及患者治疗等方面被广泛应用,成为驱动大健康产业发展的源泉。大数据在大健康产业发展中具有"奠基石""智库""引路灯"作用,但在应用中面临数据收集分析困难和专业人才缺乏的困境。... 目前,大数据在医疗诊断及患者治疗等方面被广泛应用,成为驱动大健康产业发展的源泉。大数据在大健康产业发展中具有"奠基石""智库""引路灯"作用,但在应用中面临数据收集分析困难和专业人才缺乏的困境。提高收集大数据的能力,提升数据分析的能力,构建相关运营平台将有助于将大数据应用于大健康产业。 展开更多

关键词 大数据 大健康产业 数据筛选 运营平台 技术路线

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加强信息治理与利用,有效提升疫情防控能力 被引量：16

8

作者 谢新洲 《信息资源管理学报》 CSSCI 2020年第2期4-6,共3页

疫情当下,关于现代社会治理的讨论成为人们关注的热点。郑永年教授认为,“离开了知识的权力,现代社会的治理就寸步难行。”科学家和专业人士的知识供给,在此次新冠疫情的应对中无疑成为了一股重要的力量。在此背景下,《图书情报知识》... 疫情当下,关于现代社会治理的讨论成为人们关注的热点。郑永年教授认为,“离开了知识的权力,现代社会的治理就寸步难行。”科学家和专业人士的知识供给,在此次新冠疫情的应对中无疑成为了一股重要的力量。在此背景下,《图书情报知识》和《信息资源管理学报》两刊共同联合,策划推出了专稿“突发公共卫生事件中的科学应对与思考:图情专家谈新冠疫情”。在此期专稿中,我们非常荣幸地邀请到9位学科领域专家,他们结合此次疫情,从不同角度阐发了自己的观点,包括突发公共卫生事件情境下的社会风险感知与公共危机预警、应急舆情分析与应急信息综合治理、疫情虚假信息的传播原因及甄别、疫情事件中的大数据应用与治理、对抗疫情的科技信息共享与支持、疫情相关的科研成果发表与传播等问题。我们将其进行了整理,以“姊妹篇”的形式在两个刊物2020年第2期上分别刊发。在这样一个特殊的时期,专家们欣然应允我们的约稿,并很快提交了文稿,让我们深切感受了“与子同袍”的情谊。希望我们的这份努力,能够为抗击疫情提供学科知识的支持,而这也是我们作为武汉本地期刊的殷殷心愿。愿这个英雄的城市,早日重展它大江大河的壮美容貌。 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 突发公共卫生事件 公共危机预警 应急信息 信息治理 信息甄别 大数据治理 信息共享

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大数据思维在高校教学管理中的应用探索 被引量：19

9

作者 余斌 《深圳信息职业技术学院学报》 2016年第2期30-33,共4页

该文以大数据在经济生活中的应用举例为起点,分析了将大数据理念应用于高校教学管理的可行性,构建了高校应用大数据管理的工作模型,提出高校管理应用大数据的四种方式,即通过"合作筛选"实现借助大数据帮助学生选课,通过"... 该文以大数据在经济生活中的应用举例为起点,分析了将大数据理念应用于高校教学管理的可行性,构建了高校应用大数据管理的工作模型,提出高校管理应用大数据的四种方式,即通过"合作筛选"实现借助大数据帮助学生选课,通过"数据比对"以实现借助大数据对学生的学业进行预警,通过"数据挖掘"实现借助大数据提高教学质量,通过"数据分析"以实现借助大数据协助学校决策,通过大数据的应用提升高校的管理水平。 展开更多

关键词 大数据 高校管理 合作筛选 数据比对 数据挖掘 数据分析

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基于筛选成熟检测器的医患大数据自动筛选模型 被引量：1

10

作者 李力恒 毕述玥 《自动化与仪器仪表》 2020年第4期156-158,162,共4页

针对传统的数据筛选模型筛选密度低的问题,构建一个基于筛选成熟检测器的医患大数据自动筛选模型。使用肯定选择算法生成筛选成熟检测器,同时将待筛选医患大数据进行数据处理。利用成熟检测器的自应答特性,使用训练样本对检测器训练后,... 针对传统的数据筛选模型筛选密度低的问题,构建一个基于筛选成熟检测器的医患大数据自动筛选模型。使用肯定选择算法生成筛选成熟检测器,同时将待筛选医患大数据进行数据处理。利用成熟检测器的自应答特性,使用训练样本对检测器训练后,生成对应抗体。将待筛选数据作为检测器刺激,将符合筛选标准的数据标记,使用数据挖掘技术抽取数据,完成医患大数据自动筛选模型的构建。与传统数据筛选模型的对比实验,构建的模型平均能够提高近2.1倍的筛选密度,更适合用于医患大数据筛选。 展开更多

关键词 筛选成熟检测器 医患大数据 自动筛选 模型

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1例新型冠状病毒肺炎确诊病例的诊疗经过和调查分析 被引量：2

11

作者 农智 周正东 +11 位作者 陆夏瑜 余水兰 汤健闻 邓积广 田红艳 李思璇 黄洪波 黄策 李敬芳 韦怡光 杨序军 何延思 《中国热带医学》 CAS 2020年第11期1116-1119,共4页

目的分析广西田林县人民医院首例新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者肺部CT变化、临床表现特征和流行病学特点,为COVID-19防控提供经验依据。方法采用描述性流行病学方法对2020年1月30日在田林县人民医院收治的1例COVID-19确诊病例的诊疗... 目的分析广西田林县人民医院首例新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者肺部CT变化、临床表现特征和流行病学特点,为COVID-19防控提供经验依据。方法采用描述性流行病学方法对2020年1月30日在田林县人民医院收治的1例COVID-19确诊病例的诊疗经过和流行病史进行分析。结果患者临床表现为发热、乏力、咳嗽伴少许咳痰,入院以"呼吸道感染"收治,CT显示磨玻璃影,病灶进行性增大,通过对不同日期肺部CT对比高度怀疑新冠疑似病例,进而对患者隔离治疗并取样送检,该患者新冠肺炎病毒核酸检测阳性。患者长期居住田林县定安镇,其本人及家属均无武汉等旅居史;患者发病前同其妻一直经营一家早餐店。经大数据手段对患者潜伏期内到其经营粉店用餐的可疑人员逐一排查发现,2020年1月20日上午来自湖北省黄石市卢某某(卢某某为黄石市确诊病例)在患者经营的粉店用早餐,用餐人员一般情况下均通过递粉小窗口与患者面对面有近距离短暂交流对话。结论患者临床症状不明显,肺部CT病灶严重程度与临床表现不一致,符合新冠病毒感染肺炎普通型特征。该患者感染途径是通过自疫区的当地短暂旅居者(感染源)发病前(潜伏期后期)近距离空气飞沫途径传播。 展开更多

关键词 CT筛查 新冠肺炎病例 诊疗经过 大数据手段 流行病学调查

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多屏互动传播策略研究 被引量：3

12

作者 张志荣 《重庆社会科学》 CSSCI 2017年第10期123-128,共6页

随着三网融合的逐步完善,多屏共存的行业态势在未来很长一段时期内将成为常态。对于媒体来讲,打造跨媒体、广覆盖的多屏互动传播方式将成为发展的必然趋势。本文从多屏互动的内容传播和技术实现入手,探究了多屏互动的传播趋势,分析了当... 随着三网融合的逐步完善,多屏共存的行业态势在未来很长一段时期内将成为常态。对于媒体来讲,打造跨媒体、广覆盖的多屏互动传播方式将成为发展的必然趋势。本文从多屏互动的内容传播和技术实现入手,探究了多屏互动的传播趋势,分析了当前传统媒体多屏互动传播中存在的问题,从个性化内容定制、深层次内容挖掘、用户思维和大数据精准推送等多方面提出了多屏互动在移动互联时代的传播策略。 展开更多

关键词 多屏互动 内容定制 三网融合 大数据

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儿科医院应用通用型合理用药软件及系统改进探讨 被引量：13

13

作者 洪灵鸿 吴妙莲 +3 位作者 赵永根 杨巨飞 陈龙彪 王珏 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第17期1532-1536,共5页

目的分析大通合理用药软件(CMDS)在儿科医院的使用情况以及可行性改进方案,为合理用药软件在儿科用药安全领域的研究提供参考。方法选取2014年6月15日至2014年6月30日经大通合理用药软件审查所示的全院所有问题处方的相关数据,采用Exce... 目的分析大通合理用药软件(CMDS)在儿科医院的使用情况以及可行性改进方案,为合理用药软件在儿科用药安全领域的研究提供参考。方法选取2014年6月15日至2014年6月30日经大通合理用药软件审查所示的全院所有问题处方的相关数据,采用Excel软件进行统计和分析。结果在68 834条提示问题中用法用量问题占了51.2%;涉及用法用量问题的294种药品中有37.1%的药品说明书无儿童剂量信息;74.5%的用法用量问题来自于说明书标注有儿童剂量的药品,且不同剂量计算方式大通合理用药软件的提示均不同程度存在;结合临床实际对提示内容进行具体分析,总体无效警示比例较高。结论通用型的合理用药软件在儿科使用除了成人医院使用已有问题以外,还存在一些儿科医院特有的问题。基于大数据技术的处方审核系统将是大通等合理用药软件的有效补充。 展开更多

关键词 儿科医院 大通合理用药软件 合理用药 大数据技术 处方审核

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数据大屏赋能高质量经济运行分析

14

作者 江敏 徐晓芳 《安徽电子信息职业技术学院学报》 2019年第2期42-47,共6页

经济运行分析工作在企业经营决策中发挥了重要作用,新形势下经济运行分析工作对企业发展尤为重要。只有将经济运行分析结果落实到实际应用,转化为企业效益,经济运行分析工作才具有实际意义。以某军工单位数据分析平台为例,介绍数据大屏... 经济运行分析工作在企业经营决策中发挥了重要作用,新形势下经济运行分析工作对企业发展尤为重要。只有将经济运行分析结果落实到实际应用,转化为企业效益,经济运行分析工作才具有实际意义。以某军工单位数据分析平台为例,介绍数据大屏助力企业实现高质量经济运行分析。 展开更多

关键词 经济运行分析 数据大屏 数据分析平台

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急性胸痛的诊治现状及发展展望 被引量：10

15

作者 丁同久 郭东风 刘国荣 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2017年第B12期228-229,共2页

急性胸痛是我国病死率较高的疾病之一,致病原因错综复杂,心源性急性胸痛的疾病进展极为迅速,凶险程度极高,若不能得到及时的诊治和合理有效的预防,对患者的生命健康及整个社会的健康水平产生极其严重的影响。本文通过与西方发达国家的... 急性胸痛是我国病死率较高的疾病之一,致病原因错综复杂,心源性急性胸痛的疾病进展极为迅速,凶险程度极高,若不能得到及时的诊治和合理有效的预防,对患者的生命健康及整个社会的健康水平产生极其严重的影响。本文通过与西方发达国家的急性胸痛预防处理比较,对我国现行的急性胸痛诊疗模式的优缺点进行分析归纳并总结,从而进一步简化及优化急性胸痛的诊治流程,提高急性胸痛的诊治水平,能更大程度上做到急性胸痛的预防、预知和演变转归的预判,从而造福于患者,服务于社会。 展开更多

关键词 胸痛 胸痛中心 高危因素 筛查 大数据

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空中目标点航迹信息筛选压缩方法研究 被引量：2

16

作者 梁复台 李宏权 +1 位作者 董睿杰 宋根阳 《空军预警学院学报》 2018年第5期359-363,共5页

为解决空中目标点航迹大数据存储问题,在数据筛选环节,提出基于规则库的点航迹筛选方法;对点航迹要素信息的压缩,提出基于大数据列存储的点航迹信息行程编码、序列编码、固定位长编码压缩算法;对航迹位置信息的压缩,提出改进的自适应拟... 为解决空中目标点航迹大数据存储问题,在数据筛选环节,提出基于规则库的点航迹筛选方法;对点航迹要素信息的压缩,提出基于大数据列存储的点航迹信息行程编码、序列编码、固定位长编码压缩算法;对航迹位置信息的压缩,提出改进的自适应拟合压缩算法.对比分析及实验结果表明,本文方法能够大幅缩小空中目标点航迹数据的存储空间,为空中目标大数据挖掘分析做好数据准备. 展开更多

关键词 空中目标 点航迹 大数据 筛选压缩

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贵州省传染病疫情预警与应用实践 被引量：4

17

作者 蒋琦 陶沁 +4 位作者 吴军 陈静 黄震宇 申筑 岳加林 《疾病监测》 CAS 2020年第7期633-636,共4页

目的通过传染病早期预警及时发现传染病聚集性疫情,使其得到及时有效处置。方法 2006—2016年,用VB+VC语言编写传染病聚集性疫情筛查辅助软件,参照贵州省传染病流行规律和流行特征制定的各种传染病预警阈值,建立以乡镇、集体单位为层级... 目的通过传染病早期预警及时发现传染病聚集性疫情,使其得到及时有效处置。方法 2006—2016年,用VB+VC语言编写传染病聚集性疫情筛查辅助软件,参照贵州省传染病流行规律和流行特征制定的各种传染病预警阈值,建立以乡镇、集体单位为层级的传染病聚集性病例预警模式;2017—2019年,建立省级传染病大数据中心,搭建"贵州省传染病监测数据分析和辅助决策系统",基于人工智能技术,通过机器自主学习历史上所有的传染病个案数据,建立智能化的传染病监测预警模式。结果贵州省传染病监测数据分析和辅助决策系统较VB+VC语言编写传染病聚集性疫情筛查辅助软件更易及时发现医疗机构报告病例异常增多和传染病聚集性疫情,实现了对各级疾控机构全程监管预警信息的处置,聚集性疫情发展得到有效控制,预警及时响应率由61.17%提高到97.59%,预警及时处置率由63.67%提高到98.51%,暴发疫情和突发公共卫生事件报告数由343起降低到83起。结论大数据分析和人工智能技术在传染病监测系统中的应用,可大大提高传染病监测准确性和敏感性,充分发挥传染病早期预警的作用,降低传染病暴发的风险。 展开更多

关键词 传染病 预警 早期筛查 大数据 应用

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利用大数据开源项目实现医疗临床大数据筛选 被引量：2

18

作者 陈军晓 汤其宇 刘逸敏 《中国数字医学》 2018年第10期68-71,共4页

目的:用大数据技术,实现对复杂类型数据即席查询、文本搜索处理的临床大数据筛选和分析平台。方法:应用基于Hadoop的文件分布存储(HDFS)、大数据仓库(Hive)、数据抽取技术(Sqoop)以及分布式文本搜索(Solr)大数据开源项目,实现对临床大... 目的:用大数据技术,实现对复杂类型数据即席查询、文本搜索处理的临床大数据筛选和分析平台。方法:应用基于Hadoop的文件分布存储(HDFS)、大数据仓库(Hive)、数据抽取技术(Sqoop)以及分布式文本搜索(Solr)大数据开源项目,实现对临床大数据的分布存储管理、即席查询、筛选规则加载和病历文本分析。结果:按照"Bolondi再分期模型对肝切除术后患者总体生存预测"课题的数据筛选要求,平台能帮助研究者从大量的具有复杂结构的临床数据中获取符合规则的样本数据。结论:融合应用大数据开源项目是海量医疗临床数据筛选和分析的有效技术方法。 展开更多

关键词 大数据 数据筛选 即席查询 HADOOP SOLR

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影视产业大数据收视评估体系的建构与应用 被引量：5

19

作者 吴卫华 《编辑之友》 CSSCI 北大核心 2019年第6期79-83,共5页

互联网的发展使得用户信息接收终端发生变化,用户的收视行为也从传统的大屏转向跨屏。收视行为的变化使收视调查数据的来源多元化和复杂化,因此传统收视调查方式产生了许多问题,需要建立起跨屏的收视调查方法,对大屏进行海量样本测量,... 互联网的发展使得用户信息接收终端发生变化,用户的收视行为也从传统的大屏转向跨屏。收视行为的变化使收视调查数据的来源多元化和复杂化,因此传统收视调查方式产生了许多问题,需要建立起跨屏的收视调查方法,对大屏进行海量样本测量,对中小屏通过服务器端和受众端植码等方式进行调查。研究通过机器学习对获取的数据进行分类聚合,描摹用户收视行为图谱,通过对用户人口统计特征和具体收视行为特征的分析,继而进行广告的精准推送与节目内容的调整。 展开更多

关键词 大数据 收视调查 跨屏 同源样本

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基于MapReduce的CRH2型动车组网络控制系统PHM故障筛选的总体设计

20

作者 许丽 《湖南铁路科技职业技术学院学报》 2019年第2期52-55,共4页

随着我国社会经济以及科学技术的不断发展,列车的复杂程度、智能化水平不断提高,对列车高效、安全、稳定运行提出了更高要求。列车发生故障时,车载设备DRWTD接收到相应故障数据,通过无线信号实时发送给PHM地面系统。由于DRWTD有发送周... 随着我国社会经济以及科学技术的不断发展,列车的复杂程度、智能化水平不断提高,对列车高效、安全、稳定运行提出了更高要求。列车发生故障时,车载设备DRWTD接收到相应故障数据,通过无线信号实时发送给PHM地面系统。由于DRWTD有发送周期以及通过无线传输可能会因信号不良原因与PHM地面系统通讯中断,导致PHM地面系统接收到的故障数据与原始数据出现偏差。为此,文章提出一种对故障数据进行筛选的处理模型,并采用MapReduce并行计算,为故障的分析与处理提供了更加准确的依据。 展开更多

关键词 列车网络控制系统 故障筛选与处理 大数据

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