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Big Data Framework for Quantitative Trading System 被引量:1
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作者 戴书吉 武星 +1 位作者 裴孟齐 杜智康 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2017年第2期193-197,共5页
Massive trading data are produced in securities market every day. Besides, the amount of relevant social media data is also growing fast. It is a vital problem of making use of these data. Facing on the growing amount... Massive trading data are produced in securities market every day. Besides, the amount of relevant social media data is also growing fast. It is a vital problem of making use of these data. Facing on the growing amount of data, using big data framework is a necessary and reasonable method. Then, a big data framework for quantitative trading system is proposed in this paper. In the framework, Apache Spark is chosen as the distributed computing framework to process trading data, and Apache HBase as the distributed database is used to store data. After introducing the whole framework, we discussed data sources and the structure of quantitative trading layer in detail. © 2017, Shanghai Jiaotong University and Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 展开更多
关键词 COMMERCE Distributed computer systems Network function virtualization
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Evolution of corporate environmental information disclosure framework of “knowledge and action”: Based on big data background 被引量:1
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作者 ZHANG Shan YANG Liu ZHAO Hai-yan 《Ecological Economy》 2018年第1期44-56,共13页
Cloud accounting is based on the traditional financial work process, the context of big data, and the necessary trend of future corporate accounting development. Its emergence and rapid development will have a fundame... Cloud accounting is based on the traditional financial work process, the context of big data, and the necessary trend of future corporate accounting development. Its emergence and rapid development will have a fundamental impact on corporate environmental information disclosure. In the big data era of information sharing, companies will have a new understanding of the emergence, balance, and final consideration of social responsibility, and will have new changes in their overall decision-making and information disclosure methods. "Knowing" and "behavior" will be combined on the basis of rational judgment, so that corporate environmental information disclosure is more in line with the overall social development requirements. Based on the background of big data, this article starts with the disclosure of impact factors, footholds, and path choices. It describes the evolution of corporate environmental information disclosure and provides reference suggestions for enterprises to disclose environmental information truthfully and perform social responsibilities. 展开更多
关键词 big data social responsibility information disclosure framework evolution
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面向大数据的多源化工医药数据融合存储技术优化研究
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作者 贾晶晶 王晨博 《粘接》 2026年第1期201-204,共4页
针对传统Hadoop框架存储与计算策略处理复杂数据关联性不足的问题,研究首先通过多层次数据集成方法,实现跨系统平台的数据迁移与标准化,构建统一的数据字典。随后,引入基于哈希分桶算法的数据分布机制,优化HDFS存储策略,减少关联数据查... 针对传统Hadoop框架存储与计算策略处理复杂数据关联性不足的问题,研究首先通过多层次数据集成方法,实现跨系统平台的数据迁移与标准化,构建统一的数据字典。随后,引入基于哈希分桶算法的数据分布机制,优化HDFS存储策略,减少关联数据查询时的网络传输开销,并对MapReduce计算框架进行针对性优化,提升关联查询效率。为验证提出的优化策略的有效性,研究基于相同数据规模的多源化工医药数据,对比了MySQL数据库与优化前后的Hadoop框架的关联查询运行时间。结果表明,优化后的Hadoop框架储存多源化工医药时,关联查询所需运行时间大大减少,查询效率大幅提升。 展开更多
关键词 大数据存储优化 多源数据集成 Hadoop框架 哈希分桶算法 关联性分析
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ROCCIPI框架下数字健康发展的国际经验与启示 被引量:3
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作者 秦佳璇 黄明芳 +3 位作者 向晨 沈丽宁 张治国 罗毅 《健康发展与政策研究》 北大核心 2025年第1期57-64,共8页
数字健康发展对提升全民健康水平和促进卫生健康高质量发展具有重要意义。全球多个国家将数字健康作为优先发展的领域,纳入国家战略规划中。总结数字健康发展的国际经验,能够为我国数字健康政策制定和健康中国建设提供一定借鉴和启示。... 数字健康发展对提升全民健康水平和促进卫生健康高质量发展具有重要意义。全球多个国家将数字健康作为优先发展的领域,纳入国家战略规划中。总结数字健康发展的国际经验,能够为我国数字健康政策制定和健康中国建设提供一定借鉴和启示。本文运用ROCCIPI框架,从7个维度分析欧盟、美国、英国和日本在推动数字健康发展的相关政策和具体实践,系统总结其特色和成果经验。结合我国数字健康发展存在的挑战,本文进行对比分析,提出推动中国数字健康发展的建议,包括完善数字健康发展的顶层战略、夯实数字基础设施建设、建立数字健康标准体系、重视数据安全和隐私保护、加强医学人工智能和区块链的试点应用等。 展开更多
关键词 数字健康 健康医疗大数据 ROCCIPI框架 国际经验
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生成式人工智能模型在自然资源开发利用中的应用框架
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作者 黄寰 王洪林 +1 位作者 张秋凤 杨加裕 《国土资源科技管理》 2025年第3期69-78,共10页
生成式人工智能模型有助于提升自然资源开发效率,推动资源合理利用与有序管理,是实现区域生态可持续和国土空间优化治理的重要路径。本研究以自然资源开发利用为核心,系统梳理模型基本原理、应用现状和挑战,从自然资源与生产活动角度探... 生成式人工智能模型有助于提升自然资源开发效率,推动资源合理利用与有序管理,是实现区域生态可持续和国土空间优化治理的重要路径。本研究以自然资源开发利用为核心,系统梳理模型基本原理、应用现状和挑战,从自然资源与生产活动角度探讨模型适用性,明确应用环境中模型的内涵和特征,强调大数据技术的关键作用。基于勘测优化与智慧决策等需求,构建涵盖数据接入、知识库、应用支撑、应用和用户五个层级的技术应用框架,聚焦模型在四大方向、多场景中的应用,确保应用过程安全且标准。对自然资源开发监测、应用成效和“智慧政务”三个方面开展模型应用实践分析,从数据继承与存储、治理和分析、应用支撑和服务等视角提出模型在自然资源领域的发展方向。 展开更多
关键词 自然资源 生成式人工智能 技术应用框架 大数据 智慧决策
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面向“家地关系”的大数据家庭识别方法及其应用框架
6
作者 牛强 付文琪 +1 位作者 张浩 伍磊 《地理学报》 北大核心 2025年第4期937-955,共19页
家庭是社会生活的最基本构成单元,是理解城市社会、活动和空间的关键对象。但在城市尺度内系统性探究家庭活动与城市环境的交互特征和规律的研究尚不充分,且在现实生活中两者关系经常处于失衡状态。因此,有必要将人地关系引入家庭研究领... 家庭是社会生活的最基本构成单元,是理解城市社会、活动和空间的关键对象。但在城市尺度内系统性探究家庭活动与城市环境的交互特征和规律的研究尚不充分,且在现实生活中两者关系经常处于失衡状态。因此,有必要将人地关系引入家庭研究领域,探究家庭作为社会基本单元与城市社会环境和自然环境的相互作用关系,即城市中家庭的人地关系研究(简称“家地关系”)。为此,本文基于时空伴随行为和社会网络分析方法,提出一种基于手机定位大数据的家庭及其时空间行为的识别方法;并以武汉市为例,利用联通手机信令数据验证了家庭识别方法的有效性,证实了该大数据家庭识别结果可作为现实家庭分布的大规模抽样样本。最后,立足人地关系和人地关系地域系统理论,尝试构建了面向城市微观尺度的“家地关系”研究框架,以及家庭大数据在该框架中的应用路径。本文为探究城市层面的家、地二元交互规律提供了一套理论框架和基于大数据的研究方法,为更准确地诊断“家地”失衡状态、更有效地制定“以家庭为导向”的环境优化策略提供了支撑,对于家庭生活质量提升、家庭友好型城市建设和城市社会可持续性发展具有现实意义。 展开更多
关键词 家庭 “家地关系” 时空伴随行为 手机定位大数据 家庭识别方法 应用框架
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新兴权利证成进路的反思与优化--基于“两阶层”的权利证成框架
7
作者 杨清望 贠晓灵 《北方论丛》 2025年第1期83-96,共14页
新兴权利证成议题意欲证明一个规范性命题的合法性:某一利益主张应当上升为法律权利。新兴权利之证成可以总结为两个连续的步骤:先证成某种利益应当为法律所保护,再证成这一保护应当以“权利”的方式进行,这便是新兴权利证成的“两阶层... 新兴权利证成议题意欲证明一个规范性命题的合法性:某一利益主张应当上升为法律权利。新兴权利之证成可以总结为两个连续的步骤:先证成某种利益应当为法律所保护,再证成这一保护应当以“权利”的方式进行,这便是新兴权利证成的“两阶层”框架,这一框架可以用“价值三段论”和“标准三段论”来表达。当前的新兴权利证成研究中,“价值三段论”论证的充分性被个人理性对复杂利益冲突的体认能力和学者所选取的论证策略所限制,“标准三段论”所必需的权利标准的建构混淆了权利的“准入标准”和“识别标准”。新兴权利证成的实践价值不在于防止“权利泛化”对权利观念带来的危害,而在于为立法和司法活动提供参考。“价值三段论”大前提的构建可以参照司法判例大数据。“标准三段论”中用以充当利益到权利的“门槛”的权利标准应当是竞争性的标准。 展开更多
关键词 新兴权利证成 “两阶层”框架 司法大数据 权利证成标准
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基于大数据框架的智能虚拟仿真实验教学平台设计 被引量:1
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作者 曹丹凤 《自动化与仪器仪表》 2025年第2期270-274,共5页
针对传统线下实验教学存在资源调度慢、应用成本高,导致虚拟仿真实验教学存在智能化水平不高的问题,提出设计一个大数据框架的虚拟仿真实验教学平台。首先,基于教师和学生的实际教学需求,采用云计算平台搭建一个虚拟仿真实验教学平台;... 针对传统线下实验教学存在资源调度慢、应用成本高,导致虚拟仿真实验教学存在智能化水平不高的问题,提出设计一个大数据框架的虚拟仿真实验教学平台。首先,基于教师和学生的实际教学需求,采用云计算平台搭建一个虚拟仿真实验教学平台;然后提出并行化的IGAAGO算法;最后将提出的并行化的IGAAGO算法应用到虚拟仿真实验教学平台中进行最优求解,实现系统资源优化调度。仿真结果表明,相较于优化前的GA算法、ACO算法,TCN-GRU算法和SDN-DDQN算法,本算法在迭代至37次时即可实现收敛,负载均衡度更高,算法执行时间仅为18.4 s,均低于另外几种算法。系统应用可知,采用IGAACO算法能够实现系统负载均衡分配,从而提升了系统容量和处理能力,系统资源调度效果显著提升,从而降低了应用成本,满足系统实际应用和设计需求。 展开更多
关键词 大数据框架 虚拟仿真 教学平台 蚁群算法 资源调度
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医院大数据应用框架与精准医疗决策支持
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作者 韦子奇 《信息与电脑》 2025年第17期39-41,共3页
在医疗大数据时代背景下,医院积累了海量的临床诊疗数据,构建科学完善的大数据应用框架成为提升医疗服务质量的关键。研究设计了包含数据采集、融合、分析及应用的医院大数据体系架构,运用机器学习和深度学习等技术实现数据价值挖掘,构... 在医疗大数据时代背景下,医院积累了海量的临床诊疗数据,构建科学完善的大数据应用框架成为提升医疗服务质量的关键。研究设计了包含数据采集、融合、分析及应用的医院大数据体系架构,运用机器学习和深度学习等技术实现数据价值挖掘,构建了面向精准医疗的智能决策支持系统。该系统在多家医院的试点应用表明,临床路径智能推荐准确率达95%,个性化治疗方案制定效率提升80%,并能有效预测患者预后风险,为医疗机构推进精准医疗提供可复制的实践经验。 展开更多
关键词 医疗大数据 应用框架 精准医疗 机器学习 决策支持系统
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创新生态驱动“卡脖子”技术攻关的路径研究
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作者 江瑶 胡斌 +1 位作者 陈旭 裴莹 《工业技术经济》 北大核心 2025年第8期96-106,共11页
攻克“卡脖子”技术难题需要充分释放各类创新要素的活力、调动各类创新主体的积极性,实质上已经深化为一场关于创新生态的全面较量。基于此,本文基于TOE框架,从“技术-组织-环境”维度构建创新生态驱动“卡脖子”技术攻关的理论模型,... 攻克“卡脖子”技术难题需要充分释放各类创新要素的活力、调动各类创新主体的积极性,实质上已经深化为一场关于创新生态的全面较量。基于此,本文基于TOE框架,从“技术-组织-环境”维度构建创新生态驱动“卡脖子”技术攻关的理论模型,并结合fsQCA法提出实现有效攻关的组态路径。结果显示:(1)创新生态驱动“卡脖子”技术攻关存在六大策略,即基础研究奠基、科技成果转化、创新网络融通、分层动态评估、科创平台助力、多重政策组合策略;(2)实现“卡脖子”技术攻关,可以采取创新网络融通下的前沿引领型、多重政策组合下的保障攻关型、科创平台助力下的成果应用型3条路径;(3)构成非高水平“卡脖子”技术攻关只有1条路径,即同时缺少技术、组织、环境维度要素。本文研究不仅可以丰富“卡脖子”技术攻关领域的文献成果,还可以为我国实现科技自立自强提供政策参考。 展开更多
关键词 技术攻关 “卡脖子”技术 创新生态 人工智能 大数据 工业互联网 TOE框架 组态路径
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“三位一体”智慧医保安全体系的构建研究
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作者 肖欣 袁亚男 +2 位作者 卞宝莉 董陵 卫俊俊 《江苏通信》 2025年第6期113-117,共5页
针对医保信息化建设中的欺诈风险高发、网络信息安全威胁加剧的问题,本文提出一种智慧医保安全防护体系,通过“技术”“管理”“业务”三位一体,实现对医保信息化平台的全时、全域、全流程安全防护。在技术层,依托医保云高可用平台,确... 针对医保信息化建设中的欺诈风险高发、网络信息安全威胁加剧的问题,本文提出一种智慧医保安全防护体系,通过“技术”“管理”“业务”三位一体,实现对医保信息化平台的全时、全域、全流程安全防护。在技术层,依托医保云高可用平台,确保医保业务基础平台稳定可靠,实现“用得稳”;在管理层,以“资源、人员、流程”全覆盖为原则,基于IPDRR(Identify识别、Protect防御、Detect检测、Response响应、Recover恢复)框架构建安全运营体系,实现内外部风险“防得住”;在业务层,利用医保数据和其他多源数据,在可信数据空间开发“医保反诈”数据模型,实现基金使用精准分析与预警,做到异常情况“查得准”。上述立体化手段为医保信息化建设提供了全方位安全保障。 展开更多
关键词 电话诈骗 智能语音 一键处置
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高职教师在AI-TPACK框架下对大数据技术的应用 被引量:2
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作者 罗影 《数字通信世界》 2025年第3期166-168,共3页
本文探讨了高职教师在AI-TPACK框架下的大数据应用实践,重点分析了他们如何运用大数据技术来提升教育质量和效率。通过分析揭示了大数据技术在高职教育中的应用潜力,以及教师在技术融合过程中所面临的挑战与机遇。
关键词 AI-TPACK框架 高职教师 大数据技术 教师能力
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基于RDD重用度的Spark自适应缓存优化策略
13
作者 潘顺杰 于俊洋 +2 位作者 王龙葛 李涵 翟锐 《计算机工程》 北大核心 2025年第7期190-198,共9页
基于内存进行作业计算的Spark分布式计算框架并不考虑作业的中间计算结果,容易造成高频访问的数据块丢失,在迭代作业类型中表现更为明显。Spark通过LinkedHashMap提供的哈希表实现最近最少使用(LRU)算法的缓存功能,最久未被使用的元素... 基于内存进行作业计算的Spark分布式计算框架并不考虑作业的中间计算结果,容易造成高频访问的数据块丢失,在迭代作业类型中表现更为明显。Spark通过LinkedHashMap提供的哈希表实现最近最少使用(LRU)算法的缓存功能,最久未被使用的元素被移动到顶部并优先被删除,且造成数据重算。针对Spark使用的LRU缓存替换算法造成的高频访问但当前未被使用的热点数据被替换出缓存的问题,提出一种基于弹性分布式数据集(RDD)重用度的Spark自适应缓存优化策略(LCRD),该策略包括自动缓存算法和缓存自动清理算法。首先,自动缓存算法在作业执行前对Spark的有向无环图(DAG)进行分析,计算RDD的重用频率、RDD的算子复杂度等数据,并对影响执行效率的相关因素进行量化,根据重用度模型进行计算,在作业执行中,应用程序将重用度较高的数据块进行缓存;其次,在发生内存瓶颈或RDD缓存无效时,缓存自动清理算法遍历缓存队列,并对低频访问的数据块进行清理。实验结果表明,在选取amazon0302、email-EuAll、web-Google、wiki-Talk等4种公开数据集执行PageRank迭代作业时,与LRU相比,LCRD的执行效率平均分别提升10.7%、8.6%、17.9%和10.6%,内存利用率平均分别提升3%、4%、3%和5%。所提策略能够有效提高Spark的执行效率,同时提升内存利用率。 展开更多
关键词 并行计算 Spark框架 缓存替换 最近最少使用算法 大数据
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大数据处理框架下的高效存储与查询优化研究
14
作者 包煜玺 王俊人 《计算机应用文摘》 2025年第10期218-220,共3页
大数据处理框架在海量数据分析中扮演着关键角色,但存储与查询性能瓶颈严重影响其处理效率。针对现有处理框架中JVM内存管理、数据序列化和反序列化开销大、垃圾回收时间长等问题,文章提出了一种融合分层存储、内存数据布局优化和查询... 大数据处理框架在海量数据分析中扮演着关键角色,但存储与查询性能瓶颈严重影响其处理效率。针对现有处理框架中JVM内存管理、数据序列化和反序列化开销大、垃圾回收时间长等问题,文章提出了一种融合分层存储、内存数据布局优化和查询计划智能生成的综合解决方案。通过将热点数据集中存储于专用内存区域,采用列式存储结构,利用基于代价模型的查询计划优化,实现了对数据密集型应用的高效支持。实验结果表明,该方案较传统方法可减少50%的垃圾回收开销,提高约40%查询吞吐量,在大规模数据集上展现出良好的扩展性。 展开更多
关键词 大数据处理框架 高效存储 查询优化 JVM优化 内存管理
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基于智能相机的激光焊缝跟踪平台开发
15
作者 秦国强 韩振峰 《激光与红外》 北大核心 2025年第12期1927-1933,共7页
在工业自动化中,焊接机器人的焊缝跟踪技术至关重要。焊接过程中,装夹误差和工件热变形等因素会导致实际焊接路径与预设路径存在偏差,从而影响焊接质量。针对这一问题,在焊缝跟踪原理的基础上,基于SSM框架搭建了一个激光焊缝跟踪平台,... 在工业自动化中,焊接机器人的焊缝跟踪技术至关重要。焊接过程中,装夹误差和工件热变形等因素会导致实际焊接路径与预设路径存在偏差,从而影响焊接质量。针对这一问题,在焊缝跟踪原理的基础上,基于SSM框架搭建了一个激光焊缝跟踪平台,并完成了平台的后端功能以及可视化功能设计,最后通过实验对平台功能进行了测试与评估。该平台实现了对焊接过程的实时监控和焊缝跟踪工作情况的评估,不仅有效提高了焊接生产效率,还为焊接参数优化提供了数据支持。实验结果表明,通过分析焊接电流数据的均值和标准差分析可以有效判断焊缝跟踪系统的工作性能。 展开更多
关键词 激光焊缝跟踪 焊接机器人 大数据平台 工艺分析 SSM框架
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基于Hadoop框架的大数据模糊聚类算法的分析
16
作者 闫俊梅 《软件》 2025年第4期56-58,共3页
为提高大数据的聚类速度,本文提出了一种基于Hadoop框架的大数据模糊聚类算法。首先,通过HDFS(分布式文件系统)将大数据划分为多个数据块,其次,在Hadoop框架中的Map阶段将各个数据块利用模糊C-均值聚类(FCM)算法进行聚类,在Reduce阶段对... 为提高大数据的聚类速度,本文提出了一种基于Hadoop框架的大数据模糊聚类算法。首先,通过HDFS(分布式文件系统)将大数据划分为多个数据块,其次,在Hadoop框架中的Map阶段将各个数据块利用模糊C-均值聚类(FCM)算法进行聚类,在Reduce阶段对Map阶段得到的所有的聚类中心值利用FCM算法进行一次性聚类,最后,将聚类结果进行融合。由于FCM算法对初始值的选取具有敏感性,因此,在进行FCM算法聚类前利用硬k-means算法进行聚类,得到初始的聚类中心值,可以提高聚类的准确性。 展开更多
关键词 FCM模糊聚类 Hadoop框架 大数据 MAPREDUCE模型
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数字化转型背景下县域教师专业发展大数据平台的建设
17
作者 黄放 《移动信息》 2025年第12期263-265,共3页
建设新型的教师专业发展大数据平台,可促进教育管理创新,推进区域教育师资力量均衡化发展,实现区域教育教学高质量跨越式发展,打造具有区域特色的教师教育信息化发展模式。文中主要讨论了县域中小学教师专业发展大数据平台的目标与任务... 建设新型的教师专业发展大数据平台,可促进教育管理创新,推进区域教育师资力量均衡化发展,实现区域教育教学高质量跨越式发展,打造具有区域特色的教师教育信息化发展模式。文中主要讨论了县域中小学教师专业发展大数据平台的目标与任务,进而分析了该平台所需的建设框架,为教师专业发展过程中的教育数据采集、分析、管理与评价提供强力支撑,最后深入研究了该平台建设的意义与效用,以改善区域教师专业发展教育环境,实现区域教师教育信息化提档升级。 展开更多
关键词 中小学教师专业发展 大数据平台 建设框架
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大数据在军事通信网络运维中的应用:理论框架与关键技术
18
作者 李恺 孙凌宇 《网络安全与数据治理》 2025年第S1期312-315,共4页
提出了一种基于大数据的军事通信网络运维理论框架。通过分析传统运维方式的不足,结合军事通信网络的特殊需求,构建了包含数据采集、存储、分析和可视化的技术体系,并设计了具备实时监测、故障定位、风险预警和资源调度功能的智能化运... 提出了一种基于大数据的军事通信网络运维理论框架。通过分析传统运维方式的不足,结合军事通信网络的特殊需求,构建了包含数据采集、存储、分析和可视化的技术体系,并设计了具备实时监测、故障定位、风险预警和资源调度功能的智能化运维平台。该框架通过整合多源异构数据,实现了对网络运行状态的全面感知和高效管理,为军事通信网络的智能化运维提供了理论支撑。 展开更多
关键词 网络运维 大数据 智能化 军事通信 理论框架
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基于大数据的招投标价格趋势分析与预测
19
作者 纪小沙 纪新华 《信息与电脑》 2025年第13期37-39,共3页
随着大数据技术的蓬勃发展,其在招投标市场的应用成为学术研究热点。围绕大数据技术,文章深入探讨其在招投标价格趋势分析与预测中的理论框架、方法论,剖析大数据技术特征及其与招投标价格分析的契合点,构建基于大数据的招投标价格趋势... 随着大数据技术的蓬勃发展,其在招投标市场的应用成为学术研究热点。围绕大数据技术,文章深入探讨其在招投标价格趋势分析与预测中的理论框架、方法论,剖析大数据技术特征及其与招投标价格分析的契合点,构建基于大数据的招投标价格趋势分析方法,提出价格预测模型的构建与优化策略,探讨大数据驱动下招投标价格分析面临的理论挑战及未来研究方向。研究表明,大数据技术能显著提升招投标价格预测的精度与效率,为招投标市场科学决策提供有力理论支持。 展开更多
关键词 大数据 招投标价格 趋势分析 理论框架
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面向航空制造领域的工业互联网架构研究
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作者 邹举鹏 周振兴 +1 位作者 黄光亮 张再峰 《科技创新与应用》 2025年第22期16-19,共4页
航空工业是新技术应用和创新的前沿领域,国际航空巨头对精细化和数字化的需求推动工业互联网的发展,促使航空机载产品的工业互联网技术广泛应用具有重要意义。该文提出一种面向航空制造领域的工业互联网架构,整合大数据、人工智能和云... 航空工业是新技术应用和创新的前沿领域,国际航空巨头对精细化和数字化的需求推动工业互联网的发展,促使航空机载产品的工业互联网技术广泛应用具有重要意义。该文提出一种面向航空制造领域的工业互联网架构,整合大数据、人工智能和云计算技术,突破地域限制,打通上下游制造数据流。该架构通过数据治理框架提供分布式数据存储、基于AI的大数据分析服务及多种生产要素的制造资源组件模型,构建自下而上的信息流和自上而下的决策流统一闭环数据开发平台,进一步挖掘数据潜在价值;提供弹性供给、高性能、高可靠的计算、存储和网络硬件基础设施,灵活调配资源、按需供给,支撑应用的部署和运营,从而快速满足航空产品研制需求和效率提升。 展开更多
关键词 工业互联网 大数据 人工智能 数据治理框架 闭环数据开发平台
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