基于电力大数据的居民用电行为分析与用户画像构建 被引量：7

1

作者 王淇 程江洲 张川 《电子设计工程》 2025年第6期57-62,共6页

为了精准分析居民用电行为模式,优化电力资源配置与服务质量,提出基于电力大数据的居民用电行为分析与用户画像构建方法。利用电力大数据技术获取居民用电行为数据,计算居民用电行为的直观描述和比值描述指标,根据居民用电行为生成用户... 为了精准分析居民用电行为模式,优化电力资源配置与服务质量,提出基于电力大数据的居民用电行为分析与用户画像构建方法。利用电力大数据技术获取居民用电行为数据,计算居民用电行为的直观描述和比值描述指标,根据居民用电行为生成用户行为标签,通过多个行为标签的融合,得出用户画像的构建结果。通过性能测试实验可知,与传统方法相比,优化设计方法的居民用电量和负荷率的分析误差分别减小0.33 kW·h和3.0%,且构建用户画像的偏离度明显降低。 展开更多

关键词 电力大数据 居民用电 行为分析 用户画像 画像构建

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基于大数据分析和聚类算法的电力用户行为特征挖掘 被引量：1

2

作者 彭振国 何乃彩 +1 位作者 邵慧 张兆师 《信息与电脑》 2025年第1期17-19,共3页

为实现对用户行为特征数据的深度挖掘,提高行为特征提取的数量,研究引进了大数据分析技术与聚类算法,对电力用户行为特征的挖掘方法展开设计研究。从电力系统数据库中收集了大量的用户用电数据,构建了用户行为画像。引进K-means算法处... 为实现对用户行为特征数据的深度挖掘,提高行为特征提取的数量,研究引进了大数据分析技术与聚类算法,对电力用户行为特征的挖掘方法展开设计研究。从电力系统数据库中收集了大量的用户用电数据,构建了用户行为画像。引进K-means算法处理这些行为数据,以计算用户之间的相似度并实现聚类分析。同时,引进主成分分析技术对数据进行降维处理,从而有效提取和分类特征数据。实验结果表明,所设计的方法不仅提高了电力用户行为特征挖掘的数量,还保证了挖掘的特征与用户行为之间的相似度维持在较高水平。 展开更多

关键词 大数据分析 电力用户 行为特征 聚类算法 行为画像

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基于大数据技术的网络攻击防御软件开发系统

3

作者 王永红 《长江信息通信》 2025年第2期155-157,共3页

随着互联网的快速发展,网络攻击的类型和数量呈现爆发式增长,给社会各个领域带来了严峻的安全挑战。大数据技术凭借其强大的数据处理和分析能力,为网络攻击防御提供了全新的技术支撑,文章围绕基于大数据技术的网络攻击防御软件开发展开... 随着互联网的快速发展,网络攻击的类型和数量呈现爆发式增长,给社会各个领域带来了严峻的安全挑战。大数据技术凭借其强大的数据处理和分析能力,为网络攻击防御提供了全新的技术支撑,文章围绕基于大数据技术的网络攻击防御软件开发展开研究,首先阐述了当前网络攻击的主要类型,并分析了传统防御技术的不足之处。接着,介绍了大数据技术在网络安全中的结构。随后,该文设计并实现了一款基于大数据技术的网络攻击防御软件,详细描述了其系统架构、关键模块和算法流程。通过实验验证,该文开发的防御软件在检测精度、响应速度等方面表现出色,有效提升了对多种网络攻击的防御能力。研究表明,大数据技术的深度应用将成为网络攻击防御的重要手段,为构建更加安全稳定的网络环境提供有力支持。 展开更多

关键词 大数据技术 网络攻击防御 软件开发 数据分析 网络安全

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大数据分析在通信信息化中的应用与挑战

4

作者 褚学谦 《信息与电脑》 2025年第11期109-111,共3页

为应对通信信息化进程中网络优化不足、用户需求分析精准度不够、安全风险上升等问题,文章探讨了大数据分析在通信行业的应用及挑战,提出了基于机器学习进行流量优化、构建智能用户画像、建立零信任安全架构和分配分布式计算资源等优化... 为应对通信信息化进程中网络优化不足、用户需求分析精准度不够、安全风险上升等问题,文章探讨了大数据分析在通信行业的应用及挑战,提出了基于机器学习进行流量优化、构建智能用户画像、建立零信任安全架构和分配分布式计算资源等优化方案,以提升通信网络稳定性、提高数据处理效率并增强安全防护能力;针对数据存储、隐私保护及计算资源优化等挑战,构建了差分隐私、同态加密及智能调度算法的优化方案,旨在为通信行业基于数据的决策及技术发展提供参考。 展开更多

关键词 大数据分析 通信信息化 智能用户画像 分布式计算

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网络安全分析中的大数据技术应用 被引量：71

5

作者 王帅 汪来富 +1 位作者 金华敏 沈军 《电信科学》 北大核心 2015年第7期139-144,共6页

随着网络安全信息规模的增长,应用大数据技术进行网络安全分析成为业界研究热点。从网络安全分析的需求及传统技术的不足出发,分析了引入大数据分析的必要性,从安全数据存储、检索、分析等层面探讨了大数据技术在网络安全分析中的应用,... 随着网络安全信息规模的增长,应用大数据技术进行网络安全分析成为业界研究热点。从网络安全分析的需求及传统技术的不足出发,分析了引入大数据分析的必要性,从安全数据存储、检索、分析等层面探讨了大数据技术在网络安全分析中的应用,在此基础上提出一个基于大数据的网络安全分析平台。并对典型攻击场景的关联分析方法进行了详细阐述。 展开更多

关键词 大数据 安全分析 攻击检测

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面向网络大数据的安全分析技术应用 被引量：18

6

作者 汪来富 金华敏 +1 位作者 刘东鑫 王帅 《电信科学》 北大核心 2017年第3期112-118,共7页

大数据分析技术的蓬勃发展,给安全行业带来了许多新的思路和发展机遇。从电信运营商视角,深入解析了面向Netflow、DPI、DNS等网络大数据资源的大数据安全分析平台的架构、技术实现机制等,并介绍了大数据安全分析产品的相关功能和应用场景。

关键词 大数据 安全分析 攻击检测

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基于用户画像的高校图书馆阅读疗法模式 被引量：13

7

作者 刘丹 张兴刚 任淑敏 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2018年第7期68-71,共4页

为了及时捕捉大学生的负面情绪倾向,预测其心理健康程度,提出了大数据背景下基于用户画像的高校图书馆阅读疗法新模式。该模式首先在How Net词典的基础上扩充了情绪词典,然后根据情绪词典分析大学生读者的网络情绪,构建用户情绪画像。... 为了及时捕捉大学生的负面情绪倾向,预测其心理健康程度,提出了大数据背景下基于用户画像的高校图书馆阅读疗法新模式。该模式首先在How Net词典的基础上扩充了情绪词典,然后根据情绪词典分析大学生读者的网络情绪,构建用户情绪画像。根据获取的负面情绪倾向,及时发现潜在患者并实施阅读疗法。基于用户画像的高校图书馆阅读疗法模式契合了中医"治未病"的原理,便于把握诊疗时机,为新时代阅读疗法的工作实践提供有益参考。 展开更多

关键词 用户画像 阅读疗法 大数据 情绪分析

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基于大数据技术的手机用户画像与征信研究 被引量：51

8

作者 丁伟 王题 +1 位作者 刘新海 韩涵 《邮电设计技术》 2016年第3期64-69,共6页

手机用户画像是电信运营商实现"数据驱动业务与运营"的重要举措。首先,介绍了手机用户画像过程中对个人隐私保护的方法,然后分析手机用户画像的数据来源与大数据实现技术,最后,通过数据样本实例分析手机用户画像在个人征信中... 手机用户画像是电信运营商实现"数据驱动业务与运营"的重要举措。首先,介绍了手机用户画像过程中对个人隐私保护的方法,然后分析手机用户画像的数据来源与大数据实现技术,最后,通过数据样本实例分析手机用户画像在个人征信中的应用。 展开更多

关键词 大数据 用户画像 征信 数据分析

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基于“用户画像”的阅读疗法模式研究——以抑郁症为例 被引量：80

9

作者 韩梅花 赵景秀 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2017年第6期105-110,共6页

针对目前抑郁症阅读疗法施治对象的选取样本过于单一,私密性差,不能及时发现潜在患者,及时治疗的现状,提出了在大数据背景下基于"用户画像"的抑郁症阅读疗法新模式。该模式首先根据"伯恩斯抑郁症清单(BDC)"的内容... 针对目前抑郁症阅读疗法施治对象的选取样本过于单一,私密性差,不能及时发现潜在患者,及时治疗的现状,提出了在大数据背景下基于"用户画像"的抑郁症阅读疗法新模式。该模式首先根据"伯恩斯抑郁症清单(BDC)"的内容来构造抑郁情绪的种子词,然后基于机器学习的方法,综合提炼用户网上行为和抑郁情绪的主观表露,构建用户抑郁情感词典。根据抑郁情感词典分析用户微博文本,计算其抑郁情感指数,得到"用户画像",进而推送相应的阅读治疗资源。基于"用户画像"的阅读疗法模式大大突破了受众范围,便于准确把握诊断、治疗时机,使患者在无意识状态下接受阅读治疗,减轻了患者经济和精神的双重压力,具有较高的社会价值和重要的现实意义。 展开更多

关键词 阅读疗法 大数据 抑郁症 “用户画像” 情绪分析

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人工智能时代个性化定价算法的反垄断法规制 被引量：101

10

作者 周围 《武汉大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第1期108-120,共13页

个性化定价算法对消费者支付意愿的精准评估和预测可以在特定的市场环境中产生强化竞争和扩大产出等一系列积极效果,但也可能产生大数据杀熟等导致竞争扭曲的垄断行为。对个性化定价算法的规制应结合传统价格歧视理论,从歧视对象、歧视... 个性化定价算法对消费者支付意愿的精准评估和预测可以在特定的市场环境中产生强化竞争和扩大产出等一系列积极效果,但也可能产生大数据杀熟等导致竞争扭曲的垄断行为。对个性化定价算法的规制应结合传统价格歧视理论,从歧视对象、歧视行为以及实施效果等方面加以分析。对于不同类型的个性化定价算法应做区分处理,而对个性化定价实施效果需从发生场域、判断标准以及证明程度等方面加以评估。虽然囿于算法运算能力、算法函数设计等客观的技术瓶颈,个性化定价算法带来的系统性风险目前还未真正涌现,但个性化定价算法对消费者的剥削是潜在且可确定的。鉴于此,中国反垄断法律实践还需从法律适用的角度探究规制个性化定价算法的合理框架。 展开更多

关键词 个性化定价算法 价格歧视 大数据杀熟 人工智能 《反垄断法》 数据画像 个人信息保护

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网络安全用户行为画像方案设计 被引量：17

11

作者 何雪海 黄明浩 宋飞 《通信技术》 2017年第4期789-794,共6页

用户行为分析是近年来网络安全领域研究的热点之一,但是一直受限于相关数据存储和分析的能力而用处不大。对历史行为数据建模,是这类安全分析应用的关键。计算机用户相关的行为数据对于预测用户行为、异常检测非常有用。因此,提出一种... 用户行为分析是近年来网络安全领域研究的热点之一,但是一直受限于相关数据存储和分析的能力而用处不大。对历史行为数据建模,是这类安全分析应用的关键。计算机用户相关的行为数据对于预测用户行为、异常检测非常有用。因此,提出一种大数据网络安全用户行为画像设计方案。该方案结合用户角色和个人用户操作行为特征,利用用户日志历史信息勾勒出用户行为画像,并给出用户行为安全画像实例。该方案能有效利用用户历史行为数据,使得安全管理系统能准实时地判断用户行为异常,提高网络安全类产品的实时响应能力。实践表明,该方案能应用于异常检测、日志审计、网络安全评估等。 展开更多

关键词 用户画像 用户行为分析 综合监督管理系统 大数据 日志分析

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基于大数据分析的个性化教学模式分析 被引量：7

12

作者 边疆 曹红英 刘丽芳 《集成电路应用》 2023年第8期362-363,共2页

阐述大数据分析在个性化教学中的应用特点,探讨基于大数据分析的个性化教学实践步骤,包括数据的收集与分析、基于大数据分析的学生画像、大数据分析与个性化教学模式、个性化教学展望。

关键词 大数据分析 个性化教学 数据收集 数据画像

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网络安全分析中的大数据技术应用 被引量：18

13

作者 崔玉礼 黄丽君 《网络空间安全》 2016年第6期75-77,共3页

论文首先简述了大数据技术在网络安全领域应用的重要性,然后从网络安全的收据收集、数据存储、数据检索和分析等方面介绍了大数据技术在网络安全中的具体应用,最后利用大数据技术构建了一个网络安全平台。论文以实际应用网络安全的实际... 论文首先简述了大数据技术在网络安全领域应用的重要性,然后从网络安全的收据收集、数据存储、数据检索和分析等方面介绍了大数据技术在网络安全中的具体应用,最后利用大数据技术构建了一个网络安全平台。论文以实际应用网络安全的实际需求为出发点,进行了大数据技术的简明阐述,以往能够对于营造安全的网络环境做出贡献。 展开更多

关键词 大数据 网络安全分析 攻击检测

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融合大小数据分析的用户画像构建 被引量：1

14

作者 蔡皎洁 《情报工程》 2022年第1期100-110,共11页

[目的/意义]本文从融合大小数据分析的角度,深入用户偏好形成的内部机理,构建包含因果关系标签的用户画像,提高其在应用中的预测能力。[方法/过程]通过大数据分析获取用户偏好的关联关系,为量表式小数据分析提供理论假设素材并获取用户... [目的/意义]本文从融合大小数据分析的角度,深入用户偏好形成的内部机理,构建包含因果关系标签的用户画像,提高其在应用中的预测能力。[方法/过程]通过大数据分析获取用户偏好的关联关系,为量表式小数据分析提供理论假设素材并获取用户偏好的因果关系,通过语义集成形成完整的用户偏好标签体系。[结果/结论]以互联网股票投资领域进行数据实验,本文所提出的理论框架和方法能够深入用户偏好形成的心理,提高用户画像分类预测的能力。 展开更多

关键词 大数据分析 小数据分析 相关关系 因果关系 用户画像

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互联网下图书馆大数据分析及协同异常检测平台研究 被引量：2

15

作者 徐变云 《自动化技术与应用》 2020年第7期133-136,共4页

随着云计算技术的发展,图书馆管理工作已逐步趋向云化,然而由于该模式的动态和分布式架构的特点,系统安全性和隐私性是关键性指标,因此对于图书馆大数据分析应用,通过检测网络漏洞至关重要。本文提出了一种用于检测来自图书馆云计算服... 随着云计算技术的发展,图书馆管理工作已逐步趋向云化,然而由于该模式的动态和分布式架构的特点,系统安全性和隐私性是关键性指标,因此对于图书馆大数据分析应用,通过检测网络漏洞至关重要。本文提出了一种用于检测来自图书馆云计算服务应用环境中的网络攻击的协作异常检测框架(Collaborative Anomaly Detection Framework,CADF)。介绍了框架的功能和部署方式,同时框架在某图书馆的数据集上进行评估,以检查其在云计算环境中部署时的可信度。实验结果表明,该框架可以轻松处理大规模系统,因为其实施只需要估算网络观测的统计测量。 展开更多

关键词 云计算 图书馆大数据分析 网络攻击异常检测 统计测量

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寄递大数据城市画像 被引量：7

16

作者 任思源 郭斌 +3 位作者 张曼 岳超刚 李青洋 於志文 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1779-1787,共9页

为了充分利用快递面单中所包含的时间、地址、物品等信息对城市进行数据分析,基于大量城市历史快递数据,提出一种城市画像系统框架.通过数据补全、地址转换、物品类型提取以及数据格式转换等方法,对多家快递公司的数据进行汇聚和预处理... 为了充分利用快递面单中所包含的时间、地址、物品等信息对城市进行数据分析,基于大量城市历史快递数据,提出一种城市画像系统框架.通过数据补全、地址转换、物品类型提取以及数据格式转换等方法,对多家快递公司的数据进行汇聚和预处理.提出寄递频次、寄递时间、寄递地址、寄递物品4个分析指标,基于西安市真实历史数据集,分别对城市中不同社会群体与城市区域的快递数据进行分析,并基于数据分析结果进行城市画像;结合社会实际情况对分析结果中存在的规律与异常情况作出合理解释,通过可视化平台对城市画像内容进行集成与演示.结果表明,采用提出的城市画像系统能够发现不同社会群体和区域之间存在的寄递行为规律与异常. 展开更多

关键词 城市画像 可视化 寄递大数据 社会群体 城市区域 数据分析

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面向5G网络的APT攻击检测系统研究

17

作者 王继刚 王影新 +1 位作者 周海生 宿晓萌 《信息安全与通信保密》 2023年第2期46-55,共10页

5G网络在承载更多的社会资产、服务和责任的同时,必然会遭受更多的恶意攻击,尤其是高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)攻击。如何保障5G资产安全及网络正常运作,是5G网络首要解决的问题。APT攻击极强的目标性和隐藏性使得... 5G网络在承载更多的社会资产、服务和责任的同时,必然会遭受更多的恶意攻击,尤其是高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)攻击。如何保障5G资产安全及网络正常运作,是5G网络首要解决的问题。APT攻击极强的目标性和隐藏性使得传统检测技术无法有效识别。大数据、机器学习等新技术的日益成熟,为新型攻击检测技术的发展带来了机遇。在深入理解5G网络威胁的内涵与特征基础上,提出了面向5G网络的APT攻击检测系统。该系统首先对5G网络流量进行统计分析,建立流量常态模型,用以区分异常流量;然后结合机器学习技术从异常流量中识别出攻击行为。该攻击检测模型通过与传统网络安全设施共享联动,可以取得良好的攻击流量识别防御效果。 展开更多

关键词 5G网络威胁 APT攻击检测 大数据分析 机器学习

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一种用户画像系统的设计与实现 被引量：32

18

作者 王洋 丁志刚 +1 位作者 郑树泉 齐文秀 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第3期8-14,共7页

用户画像系统通过结合用户浏览行为日志以及爬取数据作为补充,构成用户浏览行为的完整数据集。通过以Hadoop分布式集群为基础的大数据平台结合数据分析算法对该数据集进行清洗、规范化、分析与处理,分析出用户兴趣偏好,为用户标记不同... 用户画像系统通过结合用户浏览行为日志以及爬取数据作为补充,构成用户浏览行为的完整数据集。通过以Hadoop分布式集群为基础的大数据平台结合数据分析算法对该数据集进行清洗、规范化、分析与处理,分析出用户兴趣偏好,为用户标记不同权重的标签,使得企业更了解用户以及为之后针对用户精准推荐铺平道路。此外,针对K-means算法依赖初始化中心的缺陷进行了改进,从测试结果可以看出改进后的K-means准确率得到了较大提升。 展开更多

关键词 用户行为分析 基于Hadoop的大数据分析平台 用户画像系统 用户价值模型 K-MEANS

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算法不正义与大数据伦理 被引量：66

19

作者 林曦 郭苏建 《社会科学》 CSSCI 北大核心 2020年第8期3-22,共20页

大数据正在对中国社会科学研究范式、路径、方法和未来发展产生极其重大而深远的影响和挑战。然而,对于以各种算法为基础的大数据而言,在其数据收集、处理和应用中,也出现了相应的不正义伦理议题,亟需社会科学研究者进行深入思考。所谓... 大数据正在对中国社会科学研究范式、路径、方法和未来发展产生极其重大而深远的影响和挑战。然而,对于以各种算法为基础的大数据而言,在其数据收集、处理和应用中,也出现了相应的不正义伦理议题,亟需社会科学研究者进行深入思考。所谓的算法不正义,指的是在大数据的知识建构过程中,社会不同个体或团体,在大数据资源的占有、使用和分配上出现不平等,从而导致在数据资源的"代表性"、"用户画像"、决策支持、行动干预等不同维度上出现不正义的情形。在大数据收集、处理、应用的过程中,算法忽视或者无法甄别数据来源,传输和使用过程中对某个区域范围内总人口中特定人群的优待或者排斥,从而导致数据本身所蕴含的不平等被原封不动地转移到大数据的计算结果之中,这种计算结果有可能反过来进一步加剧原本不同人群在数据资源分配和再分配上的不平等,进而导致基于算法的大数据不平等和不正义。为了解决这些算法不正义的问题,学者们也提出了诸如"促进平等的数据倡议"的行动方案,有些国家和地区还出现了公民自发的"量化自我"运动,以有意识地应对因大数据及其算法而导致的不平等和不正义。 展开更多

关键词 算法不正义 “大数据鸿沟” “用户画像” 算法分析

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基于大数据技术的电力用户画像分析 被引量：9

20

作者 王飞飞 周少华 韩迎军 《山西电力》 2019年第4期26-29,共4页

电力用户画像是供电服务系统实现“数据驱动与运营”的重要举措。构建电力用户画像模型,描述电力用户群体行为特征,为精准营销与服务带来了可能。介绍了电力用户画像的基本要求,分析了电力用户画像的数据来源及大数据实现技术,验证了电... 电力用户画像是供电服务系统实现“数据驱动与运营”的重要举措。构建电力用户画像模型,描述电力用户群体行为特征,为精准营销与服务带来了可能。介绍了电力用户画像的基本要求,分析了电力用户画像的数据来源及大数据实现技术,验证了电力用户画像在业务系统平台中的场景应用。 展开更多

关键词 大数据 用户画像 数据分析

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