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多维潜变量建模的发展:层次性和交叉性的双视角
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作者 顾红磊 温忠麟 《心理发展与教育》 北大核心 2025年第5期750-760,共11页
在心理、教育、管理等社科领域,经常涉及多维潜变量。多维潜变量建模方法经历了从简单到精确、贝叶斯统计与频率统计并行的发展过程。本文首先回顾和评介了多维潜变量的传统建模方法,其次概述了基于层次性和交叉性双视角的双因子探索性... 在心理、教育、管理等社科领域,经常涉及多维潜变量。多维潜变量建模方法经历了从简单到精确、贝叶斯统计与频率统计并行的发展过程。本文首先回顾和评介了多维潜变量的传统建模方法,其次概述了基于层次性和交叉性双视角的双因子探索性结构方程模型(bifactor-ESEM)和双因子贝叶斯结构方程模型(bifactor-BSEM)两种新近建模方法的特点以及在心理学等社科研究中的应用,然后总结出一个兼顾简洁性和精确性的多维潜变量建模流程。最后通过一个实例对多维潜变量的各种建模方法进行了演示。 展开更多
关键词 双因子模型 探索性结构方程模型 贝叶斯结构方程模型 双因子探索性结构方程模型 双因子贝叶斯结构方程模型
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