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题名用于多目标IT外包进度风险控制的两层鲸鱼优化算法
被引量：2
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作者
卢福强
冯鸣
王素欣
王雷震
毕华玲
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机构
东北大学信息科学与工程学院
燕山大学经济管理学院
东北大学秦皇岛分校
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出处
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2021年第3期312-319,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71401027)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N172304016)
河北省高等学校人文社会科学研究项目(SQ202002)。
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文摘
针对IT外包过程中项目工期不确定带来的进度风险问题,委托方旨在以最小风险管理成本实现外包项目面临的进度风险最小,代理方旨在通过承包项目达到自身利润最大化,构建了两层多目标进度风险管理模型。基于模型的两层互动关系提出了两层鲸鱼优化算法(bi-level whale optimization algorithm,BiWOA)求解模型,其中利用佳点集理论产生初始解,设计非线性收敛因子更新机制平衡算法的全局探索和局部开发能力,并加入最优解动态反向学习策略增加种群多样性。最后,设计算例验证模型及算法的有效性,并与鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)、飞蛾扑火(moth-flame optimization,MFO)算法进行对比分析。结果表明,BiWOA具有更高的求解精度及逃离局部最优解的能力,明确了BiWOA求解该问题的有效性和优越性,并提出基于本算法的进度风险控制方案。
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关键词
进度风险
IT外包
两层多目标优化
鲸鱼优化算法
两层鲸鱼优化算法
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Keywords
schedule risk
IT outsourcing
bi-level multi-objective optimization
whale optimization algorithm(WOA)
bi-level whale optimization algorithm(biwoa)
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分类号
N945.2
[自然科学总论—系统科学]
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