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Beta-Binomial回归模型及其应用 被引量:3
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作者 赵为华 张日权 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第3期9-13,共5页
在成败型试验中或满意度支持率调查中,Beta-Binomial分布常被用来刻画具有偏大离差的计数型比例数据,由此提出Beta-Binomial回归模型,研究参数的最大似然估计方法并基于Newton-Raphson算法给出参数估计的迭代方法;重点讨论模型中回归参... 在成败型试验中或满意度支持率调查中,Beta-Binomial分布常被用来刻画具有偏大离差的计数型比例数据,由此提出Beta-Binomial回归模型,研究参数的最大似然估计方法并基于Newton-Raphson算法给出参数估计的迭代方法;重点讨论模型中回归参数和相关性参数存在的检验问题,提出Score检验方法并通过数值模拟研究Score检验统计量的检验功效问题;实例分析证明Beta-Binomial回归模型的有用性。 展开更多
关键词 比例数据)beta-binomial分布 偏大离差 相关性
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Beta-Binomial模型基于EM算法的应用研究 被引量:2
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作者 赵为华 李泽安 陆志峰 《大学数学》 2010年第3期147-150,共4页
在很多问题中,Beta-Binomial模型有着较为广泛的应用,本文基于EM算法研究了Beta-Binomial模型的参数估计问题,并把它应用于实际的案例中.结果表明我们提出的方法计算方便,对具体问题的解释更具合理性、科学性.
关键词 beta-binomial模型 EM算法 经验贝叶斯估计
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Beta-Binomial删除信道中的喷泉码文件传输协议
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作者 韩晓冬 高飞 +1 位作者 方嘉聪 魏广宇 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期110-115,共6页
由于命名数据网络(NDN,Named-Data Networking)无环路、逐包、逐跳转发的特点,使得数据包回传成功率降低,而传统的TCP/IP协议中的ARQ和ACK机制对于多播会话不再适用.由于NDN中的传输信道可以等效为二进制删除信道,因此可以通过应用层编... 由于命名数据网络(NDN,Named-Data Networking)无环路、逐包、逐跳转发的特点,使得数据包回传成功率降低,而传统的TCP/IP协议中的ARQ和ACK机制对于多播会话不再适用.由于NDN中的传输信道可以等效为二进制删除信道,因此可以通过应用层编码来实现文件的可靠传输.传统的信道编码技术如卷积码、级联码和RS码等复杂度较高,而将NDN与低复杂度的喷泉码的结合可以实现分布式的存储架构,因而可通过喷泉编码在应用层协议中实现可靠的纠删机制,保证整体文件的传输可靠性.以往的研究一般是基于确定的删除概率信道模型,但是由于网络的异构性和信道噪声等因素影响,可能会造成信道丢包概率呈随机性分布.因此,本文在Beta-Binomial分布模型的前提下,根据贝叶斯统计的先验信息和中心极限定理,对随机概率下的纠删信道的文件可靠传输协议进行了数学建模和理论推导.仿真结果显示此模型更具有普适性,此传输协议可在信道状况未知的前提下从理论上求出最小发包数,减少冗余编码包,提高文件整体的投递成功率,在保证传输可靠性的同时有效提升协议传输效率. 展开更多
关键词 beta-binomial分布 贝叶斯统计 喷泉码 文件传输协议
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线性模型变点问题的贝叶斯分析(英文) 被引量:3
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作者 汤银才 王平平 陈惠 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第1期89-102,共14页
本文主要讨论了变点的先验分布为beta-binomial分布和Ibrahim等(2003)提出的幂型先验的条件下,有一个变点的线性模型的贝叶斯统计推断问题,并且我们假定变点两边的观测值的方差是相等的.我们得到变点、回归系数、共同方差的后要分布的... 本文主要讨论了变点的先验分布为beta-binomial分布和Ibrahim等(2003)提出的幂型先验的条件下,有一个变点的线性模型的贝叶斯统计推断问题,并且我们假定变点两边的观测值的方差是相等的.我们得到变点、回归系数、共同方差的后要分布的显示表达式.本论文不仅把Ferrira(1975)论文从变点先验分布服从离散均匀分布推广到了更好描述变点的形状的beta-binomial分布,而且进一步将变点的先验分布推广到包含的历史信息的幂型先验.当变点的先验分布为beta-binomial分布和幂型先验时,模拟结果显示了贝叶斯方法具有更高的准确性. 展开更多
关键词 beta-binomial先验 幂型先验 变点 贝叶斯估计 线性模型.
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Kumaraswamy Binomial分布(英文) 被引量:1
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作者 李效虎 黄彦彦 赵雪艳 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第5期511-521,共11页
在Binomial模型中考虑over-dispersion时,每一个独立事件成功的概率通常被视为一个连续随机变量.在本文中,我们提出了成功概率服从Kumaxaswamy分布的混合Binomial模型.讨论了这个模型的随机序和相依性;并用数据来拟合这些模型,数值计算... 在Binomial模型中考虑over-dispersion时,每一个独立事件成功的概率通常被视为一个连续随机变量.在本文中,我们提出了成功概率服从Kumaxaswamy分布的混合Binomial模型.讨论了这个模型的随机序和相依性;并用数据来拟合这些模型,数值计算结果表明在拟合某些数据时KB模型比BB模型拟合效果更好. 展开更多
关键词 beta-binomial分布 似然比相依 随机序
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Effects of Feces on Spatial Distribution Patterns of Grazed Grassland Communities 被引量:2
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作者 Tamanna Islam Eiki Fukuda +3 位作者 Masae Shiyomi Molla Rahman Shaibur Shigenao Kawai Mikinori Tsuiki 《Agricultural Sciences in China》 CAS CSCD 2010年第1期121-129,共9页
Animals excrete feces during grazing. The uneven distribution of feces causes a spatial heterogeneity in grassland communities. In this study, we attempted to clarify the effects of feces on spatial distribution patte... Animals excrete feces during grazing. The uneven distribution of feces causes a spatial heterogeneity in grassland communities. In this study, we attempted to clarify the effects of feces on spatial distribution patterns of plant species. A field study was conducted on four grasslands each grazed by a single cow. These four grasslands were defined as Poa pratensis (Kentucky bluegrass) dominated grassland without feces (PoF-), Poa pratensis dominated grassland with feces (PoF+), Zoysia japonica Steud. (Japanese lawngrass) dominated grassland without feces (ZyF-), and Zoysia japonica Steud. dominated grassland with feces (ZyF+). A 50 m line that transects 100 equally spaced quadrats (L-quadrats) was drawn on each of the four grasslands. Each quadrat was 0.50 m × 0.50 m in size and consisted of four equal-area cells of 0.25 m ×0.25 m (S-quadrats). The occurrences of all plant species were recorded in each S-quadrat. The binomial distribution (BD) and beta-binomial distribution (BBD) were used to represent the variation in spatial patterns. The BBD provided a significant description of the frequency distribution of plants per quadrat. A power law was used to calculate the spatial heterogeneity of each species together with the community heterogeneity. The results revealed that the plants on each of the four grasslands were aggregatively distributed. The ZyF+ exhibited greater spatial heterogeneity than the ZyF-due to the uneven deposition of feces by cows grazing on the grasslands. Additionally we also found that the feces had effect on the heterogeneity inZyF+ and did not have effect in PoF+. 展开更多
关键词 beta-binomial distribution power law FECES grazing grassland spatial distribution
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