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老旧小区移动充电车避障路径规划与跟踪控制
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作者 覃频频 梁文彬 +1 位作者 李龙杰 叶磊 《现代制造工程》 北大核心 2025年第8期39-47,62,共10页
针对移动充电车在老旧小区狭窄道路主动避障与跟踪控制存在的问题,提出了一种基于道路模型的避障路径规划与低速跟踪控制策略。首先,构建了小区道路模型,在考虑路径质量与道路风险势场的前提下,采用五次项路径规划算法实现最优避障路径... 针对移动充电车在老旧小区狭窄道路主动避障与跟踪控制存在的问题,提出了一种基于道路模型的避障路径规划与低速跟踪控制策略。首先,构建了小区道路模型,在考虑路径质量与道路风险势场的前提下,采用五次项路径规划算法实现最优避障路径规划。其次,设计了一种基于遗传非线性递减权值粒子群优化算法(Genetic Nonlinear Decreasing Weight Particle Swarm Optimization algorithm,GA-NLDWPSO)的线性二次型调节器(Linear Quadratic Regulator,LQR)横向和速度补偿PID纵向的控制器,实现对规划路径的跟踪。最后,搭建PreScan、CarSim和MATLAB/Simulink联合仿真平台,验证所提出方法的有效性。仿真结果表明,所提出的方法能够确保移动充电车在安全避障的前提下,针对其低速特点,实现速度控制的快速响应,稳定后最大纵向速度误差为0.059 km/h,最大横向误差有效降低,显著提高了跟踪精度和稳定性。 展开更多
关键词 移动充电车 避障路径规划 遗传非线性递减权值粒子群算法 低速控制
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基于多策略粒子群的航线智能规划算法
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作者 端瑞哲 李威 《自动化与仪器仪表》 2025年第6期20-24,共5页
在保证航线安全的前提下,以能耗最低为目标,提出基于多策略粒子群的航线智能规划算法。基于航线气象信息建立能耗模型,并以能耗、航线平滑度和碰撞惩罚为优化目标,构建多目标适应度函数;提出自适应均值速度更新策略,引入非线性惯性权重... 在保证航线安全的前提下,以能耗最低为目标,提出基于多策略粒子群的航线智能规划算法。基于航线气象信息建立能耗模型,并以能耗、航线平滑度和碰撞惩罚为优化目标,构建多目标适应度函数;提出自适应均值速度更新策略,引入非线性惯性权重,并采用Tent混沌映射动态调节算法的开发能力与勘探能力,避免陷入局部最优解;提出最差粒子位置更新策略,对适应度最差的粒子进行坐标交叉对比更新,提高种群整体粒子质量,加快种群寻优效率。仿真实验结果表明,改进的多策略粒子群算法在寻优能力和收敛速度上均优于粒子群算法。 展开更多
关键词 航线规划 粒子群优化算法 非线性递减惯性权重 自适应 混沌映射
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节点增减下的无线传感网络拥塞规避多径路由优化
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作者 王昶 宁滔 《传感技术学报》 北大核心 2025年第4期717-723,共7页
无线传感网络节点增减时造成网络拓扑结构变化,导致随机路径选择的可能性增加,影响传输效率。因此,提出节点增减下的无线传感网络拥塞规避多径路由优化方法。根据无线传感网络节点能耗计算方法计算路径上各个节点的能耗消耗,判断是否发... 无线传感网络节点增减时造成网络拓扑结构变化,导致随机路径选择的可能性增加,影响传输效率。因此,提出节点增减下的无线传感网络拥塞规避多径路由优化方法。根据无线传感网络节点能耗计算方法计算路径上各个节点的能耗消耗,判断是否发生节点增减。根据节点增减后能耗的变化设定节点增减函数,综合考虑节点增减函数、节点拥塞预知度和转发满意度构建多径路由优化目标函数;利用MPSO算法对目标函数展开求解,调整候选路径中的节点数量,以实现多径路由拥塞避障优化。仿真结果为:路径条数为40条时,网络拥塞程度保持在0.4%以下;该方法的节点缓冲队列利用率保持在98%以上;网络丢包率最高为2.0%;节点功耗最高为3.1 W,提高了网络节点传输数据效率。 展开更多
关键词 无线传感网络 路由优化 MPSO算法 节点增减 拥塞预知
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井下油管切割作业中刀具侧面摩擦对切割性能的影响分析
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作者 肖洲 付强 徐建超 《钻采工艺》 北大核心 2025年第2期212-216,共5页
油气井开采中后期普遍面临油管堵塞问题,严重影响石油产量。亟需高效的修井切割技术,但其效率受刀具侧面摩擦的显著影响,而现有研究对此缺乏系统性分析。本研究旨在揭示刀具侧面摩擦对井下油管切割过程中切削力、进给力及切削温度的作... 油气井开采中后期普遍面临油管堵塞问题,严重影响石油产量。亟需高效的修井切割技术,但其效率受刀具侧面摩擦的显著影响,而现有研究对此缺乏系统性分析。本研究旨在揭示刀具侧面摩擦对井下油管切割过程中切削力、进给力及切削温度的作用规律。首先,基于实际工况设计模拟实验,设定切削速度、进给率和刀具厚度等多组参数,利用三向切削力测试系统与红外摄像技术实时采集力学及温度数据;其次,通过多项式回归和幂函数分别建立切削力、进给力与温度的数学模型;最后,采用线性递减粒子群算法优化模型参数,并通过实验数据验证模型精度。结果表明,刀具侧面摩擦导致切削力、进给力和切削温度随切削参数变化明显,且波动较大;数学模型预测误差小,可精准表征切削参数与目标变量的非线性关系。本研究为优化井下切割工艺、延长刀具寿命提供了理论依据,对提升修井作业效率具有实际意义。 展开更多
关键词 油管切割 刀具侧面摩擦 线性递减粒子群算法 数学建模
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基于混合轴—辐结构的交通运输网络结构优化
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作者 邢桂先 《海南热带海洋学院学报》 2025年第2期124-132,共9页
多式联运网络涉及多种运输方式和多个节点,这些节点和运输方式之间的连接关系复杂多变,使得网络参数的不确定性增加。为了提高货物交通运输效率,提出基于混合轴—辐结构的交通运输网络结构优化方法。利用混合轴—辐结构对多式联运交通... 多式联运网络涉及多种运输方式和多个节点,这些节点和运输方式之间的连接关系复杂多变,使得网络参数的不确定性增加。为了提高货物交通运输效率,提出基于混合轴—辐结构的交通运输网络结构优化方法。利用混合轴—辐结构对多式联运交通运输网络结构实施简化,描述网络起讫点之间的关系,并建立交通运输网络结构优化模型。由于用于模型构建的相关参数中涉及部分不确定项,所提方法利用分布式鲁棒优化方法对不确定项进行逼近,避免这些不确定项对后续交通运输网络结构优化结果的精准度产生影响。引入对数递减的惯性权重策略,并在传统布谷鸟算法的基础上对其进行改进,并将其应用于交通运输网络结构优化模型的求解,从而实现交通运输网络结构优化结果的输出。实验表明,所提运输网络结构优化方法在实际应用中能够有效缓解道路拥堵,实现交通运输网络资源的合理分配,为交通运输的可持续发展提供重要支撑。 展开更多
关键词 多式联运结构 不确定项 分布式鲁棒优化方法 布谷鸟算法 对数递减惯性权重策略
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UCUBG:基于等级划分的水下传感器网络非均匀分簇算法 被引量:9
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作者 李志华 赵昭 +2 位作者 魏忠诚 刘春凤 赵继军 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期89-96,共8页
随着海洋经济发展,水下无线传感器网络已成为研究热点.针对水下传感器网络中集中式分簇困难,能耗不均和水声时延长问题,提出一种基于等级划分的分布式非均匀分簇算法.该算法首先利用平均能量与节点密度相结合的阈值函数以及综合考虑节... 随着海洋经济发展,水下无线传感器网络已成为研究热点.针对水下传感器网络中集中式分簇困难,能耗不均和水声时延长问题,提出一种基于等级划分的分布式非均匀分簇算法.该算法首先利用平均能量与节点密度相结合的阈值函数以及综合考虑节点深度和节点密度的簇首竞争半径函数,选择簇首节点,使簇首分布更加合理和均匀;然后划分簇首等级,优化入簇过程,均衡具有不同簇间传输任务的簇内负载;最后结合簇首等级和贪心算法,构建簇间多跳传输路由,降低整体通信能耗和时延.仿真结果表明,所提出的算法不仅能均衡能耗,延长网络寿命,而且能够有效降低网络通信时延. 展开更多
关键词 水下传感器网络 分簇算法 能耗均衡 降低时延 等级划分 节点密度
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惯性权值对粒子群算法收敛性的影响及改进 被引量:15
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作者 黄翀鹏 熊伟丽 徐保国 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期31-33,共3页
研究惯性权值对粒子群算法(PSO)收敛性的影响,在分析线性权值递减策略基础上,提出一种基于各粒子适应值的递减策略——FDIW。标准测试函数对比实验表明,该策略可以使粒子在搜索初期获得更好的多样性,从而使粒子具有更强的摆脱局部极值... 研究惯性权值对粒子群算法(PSO)收敛性的影响,在分析线性权值递减策略基础上,提出一种基于各粒子适应值的递减策略——FDIW。标准测试函数对比实验表明,该策略可以使粒子在搜索初期获得更好的多样性,从而使粒子具有更强的摆脱局部极值的能力,在搜索末期可以加快粒子收敛速度以提高PSO算法的性能。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 惯性权值 递减策略 适应值
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基于TSP问题求解的机构同构判定算法 被引量:9
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作者 孙晓斌 肖人彬 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期40-46,共7页
提出了描述运动链拓扑结构特征的一种新参量——条件最大结构码及其求解方法。在此基础上,将机构同构判定问题转化为了最大结构码的求解问题,并进一步阐明了该问题实质上可等同成一个可降次的TSP(Travelling salesman problems)问题... 提出了描述运动链拓扑结构特征的一种新参量——条件最大结构码及其求解方法。在此基础上,将机构同构判定问题转化为了最大结构码的求解问题,并进一步阐明了该问题实质上可等同成一个可降次的TSP(Travelling salesman problems)问题。遵循上述思路,将算法分成降次和遗传求解TSP问题两个阶段分别进行深入讨论。通过一个特殊的算例进一步验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 机构 拓扑 同构 降次 遗传 TSP问题
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融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法 被引量:87
9
作者 李爱莲 全凌翔 +1 位作者 崔桂梅 解韶峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第3期91-99,共9页
针对麻雀搜索算法(SSA)在寻优后期出现能力不足、种群多样性损失、易落进局部极值现象,造成SSA算法收敛速度慢、探索能力不足等问题,提出了融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法(SCSSA)。借助折射反向学习机制初始化种群,增加物种多样性... 针对麻雀搜索算法(SSA)在寻优后期出现能力不足、种群多样性损失、易落进局部极值现象,造成SSA算法收敛速度慢、探索能力不足等问题,提出了融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法(SCSSA)。借助折射反向学习机制初始化种群,增加物种多样性;在发现者位置更新中引入正余弦策略以及非线性递减搜索因子和权重因子协调算法的全局和局部寻优能力;在跟随者位置中引入柯西变异对最优解进行扰动更新,提高算法获取全局最优解能力。通过10个经典测试函数对SCSSA算法在收敛速度、收敛精度、平均绝对误差等指标的评估,并引进工程设计优化问题进行验证。实验结果证明改进后的麻雀搜索算法在收敛速度和寻优精度有明显增强,表现出良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 折射反向学习 正余弦算法 非线性递减搜索因子 柯西变异
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基于惯性权重对数递减的粒子群优化算法 被引量:37
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作者 戴文智 杨新乐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第17期14-19,52,共7页
针对粒子群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出了基于惯性权重对数递减的粒子群算法,并引入对数调整因子,对数调整因子的不同取值保证了算法搜索成功率。选取八种典型函数分别进行给定迭代次数和给定精度的仿真实验,并与标准PS... 针对粒子群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出了基于惯性权重对数递减的粒子群算法,并引入对数调整因子,对数调整因子的不同取值保证了算法搜索成功率。选取八种典型函数分别进行给定迭代次数和给定精度的仿真实验,并与标准PSO算法、惯性权重线性递减PSO算法、惯性权重高斯函数递减PSO算法进行比较。测试结果表明,该策略可以简便高效地提高算法的全局收敛性和收敛速度,并且具有较好的稳定性。求解大多数优化问题时,即使不引入对数调整因子新算法就可以获得较好的效果。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 惯性权重 对数递减 对数调整因子
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基于多策略协同作用的粒子群优化算法 被引量:13
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作者 李俊 汪冲 +1 位作者 李波 方国康 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期681-686,共6页
针对粒子群优化(PSO)算法容易早熟收敛、在进化后期收敛精度低的缺点,提出了一种基于多策略协同作用的粒子群优化(MSPSO)算法。首先,设定一个概率阈值为0.3,在粒子迭代过程中,如果随机生成的概率值小于阈值,则采用对当前种群中的最优个... 针对粒子群优化(PSO)算法容易早熟收敛、在进化后期收敛精度低的缺点,提出了一种基于多策略协同作用的粒子群优化(MSPSO)算法。首先,设定一个概率阈值为0.3,在粒子迭代过程中,如果随机生成的概率值小于阈值,则采用对当前种群中的最优个体进行反向学习并生成其反向解,以提高算法的收敛速度和收敛精度;否则,算法执行对粒子的位置进行高斯变异策略,以增强种群的多样性;其次,提出一种将柯西分布的比例参数进行线性递减的柯西变异策略,能够产生更好的解引导粒子向最优解空间运动;最后,在8个标准测试函数上进行仿真测试,MSPSO算法在Rosenbrock、Schwefel’s P2.22、Rotated Ackley、Quadric Noise、Ackley函数上收敛的平均值分别为1.68E+01、2.36E-283、8.88E-16、2.78E-05、8.88E-16,在Sphere、Griewank和Rastrigin函数上收敛达到最优解0,优于高斯扰动粒子群优化(GDPSO)算法、基于柯西变异的反向学习粒子群优化(GOPSO)算法。结果表明,所提出的算法收敛精度高,能避免粒子陷入局部最优。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 反向学习 高斯变异 柯西变异:线性递减
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一种求解装箱问题的改进遗传算法 被引量:16
12
作者 张雅舰 刘勇 谢松江 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第3期327-331,共5页
针对现有遗传算法求解装箱问题收敛速度慢的问题,提出了一种改进的遗传算法。通过在初始化种群中加入降序最佳适应算法生成个体、最优个体保存策略和对适应度尺度进行变换,对现有的遗传算法进行改进。为了验证算法的有效性,设计了仿真... 针对现有遗传算法求解装箱问题收敛速度慢的问题,提出了一种改进的遗传算法。通过在初始化种群中加入降序最佳适应算法生成个体、最优个体保存策略和对适应度尺度进行变换,对现有的遗传算法进行改进。为了验证算法的有效性,设计了仿真实验。实验结果表明,改进后的算法找到最优解的概率更大、求解速度更快。 展开更多
关键词 装箱问题 遗传算法 降序最佳适应 组合优化
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自适应LMS算法的DSP实现 被引量:5
13
作者 周又玲 周铁 王志新 《现代电子技术》 2006年第19期135-137,共3页
自适应LMS算法是一种很有用且很简单的估计梯度的方法,在图像处理中得到广泛应用。而DSP是一种高速、高性能特别擅长进行数字信号处理运算的微处理器,用DSP实现数字图像信号的处理有很好的实时性及处理精度。本文完成了一种基于DSP的自... 自适应LMS算法是一种很有用且很简单的估计梯度的方法,在图像处理中得到广泛应用。而DSP是一种高速、高性能特别擅长进行数字信号处理运算的微处理器,用DSP实现数字图像信号的处理有很好的实时性及处理精度。本文完成了一种基于DSP的自适应LMS维纳滤波器的设计,从而实现了对数字图像进行初步降噪处理。 展开更多
关键词 LMS算法 DSP 维纳滤波器 降噪
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基于自然选择和随机扰动的改进磷虾群算法 被引量:7
14
作者 刘沛 高岳林 郭伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第8期1845-1849,共5页
针对磷虾群算法在求解高维复杂优化问题时容易陷入局部最优的缺点,提出一种基于自然选择和随机扰动的改进磷虾群算法.首先提出基于时变的非线性递减策略计算诱导权重和觅食权重,对磷虾群的诱导运动和觅食运动进行了改进;其次在产生新一... 针对磷虾群算法在求解高维复杂优化问题时容易陷入局部最优的缺点,提出一种基于自然选择和随机扰动的改进磷虾群算法.首先提出基于时变的非线性递减策略计算诱导权重和觅食权重,对磷虾群的诱导运动和觅食运动进行了改进;其次在产生新一代磷虾种群时加入随机扰动因子,并且借鉴自然选择中适者生存的进化机制提升磷虾种群中个体的质量,有效的提升了磷虾群算法的全局搜索和局部勘探能力.最后通过9个Benchmark标准测试函数的实验,将该算法与其他算法进行性能对比分析.实验表明,该算法能够有效地避免早熟收敛,在全局搜索和局部勘探能力上有着显著优势. 展开更多
关键词 磷虾群算法 时变非线性递减 随机扰动 自然选择
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基于改进HHO算法的螺纹钢丝头中径测量方法 被引量:7
15
作者 肖剑 张凯 +2 位作者 高凡 张赞 谷文萍 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期48-55,共8页
针对现阶段基于图像处理进行螺纹中径测量时算法收敛速度慢、精度低的问题,提出一种基于改进哈里斯鹰优化算法的螺纹钢丝头中径测量方法。首先,采用三次样条插值法进行亚像素级的边缘检测,精确提取出螺纹波峰波谷等参数后再构建出中径... 针对现阶段基于图像处理进行螺纹中径测量时算法收敛速度慢、精度低的问题,提出一种基于改进哈里斯鹰优化算法的螺纹钢丝头中径测量方法。首先,采用三次样条插值法进行亚像素级的边缘检测,精确提取出螺纹波峰波谷等参数后再构建出中径适应度函数,最后,将螺旋式更新机制和非线性能量递减策略引入哈里斯鹰优化算法(HHO)来求解中径适应度函数。实验结果表明,改进的哈里斯鹰优化算法稳定性更好、精度更高,其中径测量的标准差比传统HHO算法降低了59.33%,中径测量结果的绝对均值误差比三针测量法降低了5.08%,比HHO算法降低37.78%。 展开更多
关键词 哈里斯鹰优化算法 中径测量 螺旋式更新机制 非线性能量递减策略
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优先级有限时的单处理器静态优先级调度 被引量:4
16
作者 王保进 李明树 王志刚 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期602-610,共9页
静态优先级调度在实际应用中经常受到系统支持的优先级个数的影响,当任务个数多于系统优先级个数时,需要将几个任务优先级映射成一个系统优先级.这可能引起优先级映射问题,使映射前可调度的系统(任务集合)在映射后变得不可调度.解决这... 静态优先级调度在实际应用中经常受到系统支持的优先级个数的影响,当任务个数多于系统优先级个数时,需要将几个任务优先级映射成一个系统优先级.这可能引起优先级映射问题,使映射前可调度的系统(任务集合)在映射后变得不可调度.解决这一问题需要减少时间复杂度的映射算法和判定映射后任务可调度性的充分必要条件主要存在3种映射算法:(1)按照任务优先级递减顺序进行映射的DPA(decreasingpriorityassignment)算法;(2)按照优先级递增顺序进行映射的IPA(Increasingpriorityassignment)算法;(3)阈值段间映射法(thresholdsegmentmapping,简称TSM).描述了3种算法的实现和判定条件,论述并证明了算法特性,分析并通过仿真实验比较了算法的性能,最后总结了3种算法各自的适用场合.比较结果和结论对实时嵌入式系统的设计和实现具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 优先级映射 DPA算法 IPA算法 抢占阈值 TSM算法
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利用自适应混合遗传算法求解平车装载问题 被引量:5
17
作者 吴虎胜 张凤鸣 赵法栋 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1-8,共8页
铁路输送中的多型号平车装载问题旨在满足铁路军事运输和安全的要求下,提高铁路平车利用率,节省铁路运输资源。针对平车优先的平车装载问题,建立数学模型,将改进的自适应遗传算法、模拟退火算法思想、优先适应降序算法相结合,提出一种... 铁路输送中的多型号平车装载问题旨在满足铁路军事运输和安全的要求下,提高铁路平车利用率,节省铁路运输资源。针对平车优先的平车装载问题,建立数学模型,将改进的自适应遗传算法、模拟退火算法思想、优先适应降序算法相结合,提出一种自适应混合遗传算法。给出算法的编码、遗传算子的设计、适应度函数的定义、交叉概率和变异概率的自适应改变算法。针对平车装载问题实际,对算法编码进行解码,利用优先适应降序算法对装备进行装载;将遗传算法和模拟退火算法思想结合以分别弥补各自局部搜索和全局搜索局限;引入自适应机制使得交叉概率和变异概率能随适应度值改变而改变,抑制了算法"早熟",提高了收敛速度;最后用实例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 铁路输送 平车装载 优先适应降序算法 自适应混合遗传算法
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基于角度惩罚距离的收敛因子非线性递减多目标鲸鱼优化改进算法 被引量:9
18
作者 王龙达 王兴成 刘罡 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第5期1395-1401,共7页
为了提高多目标鲸鱼优化算法的全局优化性能,提出了一种基于角度惩罚距离的收敛因子非线性递减多目标鲸鱼优化算法IWOA-APD。首先,针对基本多目标鲸鱼算法收敛性和多样性难以平衡的问题,采用角度惩罚距离作为解优劣评价指标。其次,给出... 为了提高多目标鲸鱼优化算法的全局优化性能,提出了一种基于角度惩罚距离的收敛因子非线性递减多目标鲸鱼优化算法IWOA-APD。首先,针对基本多目标鲸鱼算法收敛性和多样性难以平衡的问题,采用角度惩罚距离作为解优劣评价指标。其次,给出了一种基于迭代进度和优化因子的收敛因子指数形式非线性递减策略,该策略可以通过调整优化因子进一步提升优化性能。除此之外,给出了基于融合距离与拥挤度距离的精英集维护机制,从而改善精英集的多样性维护效果。最后,为了验证该算法的有效性,基于五种标准测试函数及一种城市轨道列车速度曲线优化实际算例,在MATLAB2016b GUI平台下采用所提出的IWOA-APD与IWOA、MOWOA、dMOPSO进行对比仿真。仿真结果表明,所提出的IWOA-APD寻到了更理想的优化结果。由此说明,相比于一些性能品质良好的优化算法,IWOA-APD还具有更快的计算速度和更高的全局收敛精度。 展开更多
关键词 角度惩罚距离 收敛因子 多目标 鲸鱼优化算法 非线性递减
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基于PSO的RBF神经网络在热工系统辨识中的应用 被引量:4
19
作者 王学厚 韩璞 +1 位作者 李岩 贾增周 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第1期52-56,共5页
在神经网络辨识大迟延对象时,模型类中迟延时间多是根据经验估测的,而不同的值对神经网络辨识的精度和效率就会不同。针对上述问题,将基于正交最小二乘(OLS)算法的径向基(RBF)神经网络和粒子群优化(PSO)算法相结合对热工系统的复杂对象... 在神经网络辨识大迟延对象时,模型类中迟延时间多是根据经验估测的,而不同的值对神经网络辨识的精度和效率就会不同。针对上述问题,将基于正交最小二乘(OLS)算法的径向基(RBF)神经网络和粒子群优化(PSO)算法相结合对热工系统的复杂对象进行辨识仿真。通过对电厂一次风量数据和平均床温数据的仿真实验结果表明,在RBF神经网络对大迟延对象进行辨识时,通过PSO算法进一步确定其最佳迟延时间,从而得到更精确的模型并提高辨识效率,可以取得良好的效果。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 非线性权值递减策略 径向基神经网络 正交最小二乘算法 热工系统辨识
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基于ABAQUS对Drucker-Prager系列准则的讨论 被引量:11
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作者 张艳山 潘玉珍 《水电能源科学》 北大核心 2010年第11期70-71,174,共3页
分析了Drucker-Prager(D-P)系列准则的应用条件及相互间关系,导出了各准则间的转换公式,结合算例基于强度折减法,采用位移突变判据和塑性区贯通判据,分别计算分析了M-C和D-P准则下的安全系数,并探讨了各准则的选取对计算结果的影响。
关键词 Drucker-Prager系列准则 MOHR-COULOMB 强度折减法 摩擦角 黏聚力
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