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数据与知识混合驱动的无人履带车辆换挡策略学习方法研究
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作者 王文硕 付梓 +5 位作者 杜云生 谭颖琦 刘庆霄 陈慧岩 席军强 杨路 《北京理工大学学报》 北大核心 2026年第1期1-12,共12页
选择恰当的换挡时机是实现履带车辆纵向速度精准控制的基础与前提,但车辆换挡策略往往依赖于对车辆传动系统原理和行驶工况等的综合分析,影响因素多、建模难度大.提出了一种基于驾驶人数据与换挡策略先验知识混合驱动的无人履带车辆换... 选择恰当的换挡时机是实现履带车辆纵向速度精准控制的基础与前提,但车辆换挡策略往往依赖于对车辆传动系统原理和行驶工况等的综合分析,影响因素多、建模难度大.提出了一种基于驾驶人数据与换挡策略先验知识混合驱动的无人履带车辆换挡策略构建方法,通过采集不同工况下优秀驾驶人的换挡操纵行为数据,分析其操纵行为特征分布规律.基于高斯混合模型对驾驶员换挡操控行为分布特征进行聚类分析,根据换挡选择点的分布特征适配相应的换挡策略模型.实验结果表明,所提出的混合换挡策略模型能够有效地提取驾驶员的换挡操纵特征,形成与优秀驾驶员类似的换挡策略,提升无人履带车辆在运动过程中的换挡品质. 展开更多
关键词 数据和知识混合驱动 履带车辆 操控行为 换挡策略
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企业ESG表现与税收激进行为
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作者 杨志银 宁雅璠 《商业经济》 2026年第1期147-151,155,共6页
企业ESG表现所倡导的长期价值理念与短期财务压力之间存在的张力,引发了关于其是否诱发税收激进行为的重要讨论。基于2017—2022年A股上市公司数据,运用双向固定效应模型实证检验了ESG表现与税收激进行为的关系。研究发现:ESG表现与税... 企业ESG表现所倡导的长期价值理念与短期财务压力之间存在的张力,引发了关于其是否诱发税收激进行为的重要讨论。基于2017—2022年A股上市公司数据,运用双向固定效应模型实证检验了ESG表现与税收激进行为的关系。研究发现:ESG表现与税收激进行为呈现显著正相关关系,这一结论在经过工具变量法、变量替换以及样本周期扩展等一系列稳健性检验后依然成立;机制分析表明,数字化转型是ESG表现影响税收激进行为的重要传导渠道,同时企业经营风险在二者关系中表现出显著的遮掩效应——尽管ESG表现本身具有风险缓释作用,但通过激发税收激进策略反而会放大经营风险;异质性分析发现,上述效应在非高科技企业、制造业企业以及非国有企业中尤为突出。 展开更多
关键词 企业ESG表现 税收激进行为 耐心资本 企业韧性 合规性避税
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基于数据驱动的数据结构课差异化过程管理
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作者 宋子龙 郝爱民 +1 位作者 李帅 高阳 《计算机教育》 2026年第1期204-210,共7页
针对高校数据结构课程中学生基础差异显著,传统教学模式难以满足个性化需求的问题,提出基于数据驱动的差异化过程管理方案,从学生行为分析、学习趋势预测、个性化干预策略、实时反馈与调整机制方面介绍基于数据驱动的数据结构课差异化... 针对高校数据结构课程中学生基础差异显著,传统教学模式难以满足个性化需求的问题,提出基于数据驱动的差异化过程管理方案,从学生行为分析、学习趋势预测、个性化干预策略、实时反馈与调整机制方面介绍基于数据驱动的数据结构课差异化过程管理实践,最后说明教学成效。 展开更多
关键词 数据驱动教学 学生行为分析 学习趋势预测 个性化干预
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基于PDCA-DMAIC整合模型的企业文化落地路径研究
4
作者 邵冰 康志方 庞鹤翔 《商业观察》 2026年第2期65-67,74,共4页
企业文化落地是将核心价值观转化为员工行为与组织效能的关键环节。文章基于PDCA循环与六西格玛DMAIC模型的整合框架,构建了包含5个阶段的企业文化落地整合模型。实证研究表明,PDCA-DMAIC整合模型通过建立双向反馈机制和系统化的流程设... 企业文化落地是将核心价值观转化为员工行为与组织效能的关键环节。文章基于PDCA循环与六西格玛DMAIC模型的整合框架,构建了包含5个阶段的企业文化落地整合模型。实证研究表明,PDCA-DMAIC整合模型通过建立双向反馈机制和系统化的流程设计,有效解决了文化落地过程中的认知偏差和效果持续性不足等问题,为企业文化从形式化落地到实质性嵌入提供了可操作的方法论支持。研究认为,企业应建立文化落地的战略引领体系,构建长效运行机制,实现文化理念的可操作化转化。 展开更多
关键词 企业文化落地 PDCA-DMAIC整合模型 数据驱动 五阶段路径 行为转化
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一种模型驱动的推力调节控制器设计方法
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作者 霍宏 任慧敏 +2 位作者 刘功晗 韩翔宇 蒋崇武 《航天控制》 2025年第6期54-59,共6页
针对传统系统工程面临的研制周期长、需求验证难、接口不明确及更改流程复杂等问题,以推力调节控制器为例开展基于模型的设计方法研究,采用MagicDraw工具进行系统建模和行为仿真,使用SCADE工具进行软件设计与代码自动生成,并利用ModelCe... 针对传统系统工程面临的研制周期长、需求验证难、接口不明确及更改流程复杂等问题,以推力调节控制器为例开展基于模型的设计方法研究,采用MagicDraw工具进行系统建模和行为仿真,使用SCADE工具进行软件设计与代码自动生成,并利用ModelCenter工具开展了系统行为模型和软件设计模型的联合仿真。这是基于模型的系统工程在航天复杂系统工程中具体实现的一次探索与研究,该方法在复杂控制系统开发中具有重要的应用价值,为未来航天器推力调节控制器的设计提供了新的思路和技术路径。 展开更多
关键词 模型驱动 推理调节控制 行为建模 软件建模 联合仿真
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基于稀疏反演理论的船舶行为不确定分析方法
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作者 胡甚平 陈炎 +1 位作者 朱清华 韩冰 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第9期1709-1718,共10页
针对船舶会遇过程中的避让行为差异性问题,本文提出一种基于稀疏反演理论的船舶行为不确定性分析方法。通过碰撞事故调查报告中船舶自动识别系统数据的情景反演,提出船舶会遇过程中包括避让动机、时机、方式、幅度和效果等行为表征;针... 针对船舶会遇过程中的避让行为差异性问题,本文提出一种基于稀疏反演理论的船舶行为不确定性分析方法。通过碰撞事故调查报告中船舶自动识别系统数据的情景反演,提出船舶会遇过程中包括避让动机、时机、方式、幅度和效果等行为表征;针对不同会遇局面的行为程度特点,构建神经网络辨识船舶避让行为,利用信息熵测量不同会遇阶段下行为的不确定性程度;结合多起碰撞事故调查报告的样本数据,揭示碰撞事故集下船舶避让行为的不确定性特征。结果表明:船舶具有不同局面不同避让责任的差异化避让行为特征,且随两船相互驶近下避让行为的方式、幅度和效果等不确定性逐渐增大。基于稀疏反演理论的数据分析方法可量化船舶避让行为的时空分异特性,为船舶会遇避让的决策方案提供智能化分析的思路。 展开更多
关键词 水上交通 碰撞事故 船舶避让行为 不确定性 稀疏反演理论 数据驱动 神经网络 信息熵
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基于改进XGBoost算法的电商平台用户复购行为预测研究 被引量:2
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作者 叶昊 袁凯骏 +2 位作者 沈伟 郑志强 张宏俊 《通信与信息技术》 2025年第2期11-16,共6页
针对电商平台的用户复购预测问题,提出了一种基于XGBoost算法的解决方案。研究通过深入分析用户行为数据,识别出影响复购行为的关键因素,并构建了逻辑回归与XGBoost模型进行对比分析。实验结果显示,初始XGBoost模型在测试集上虽表现稳定... 针对电商平台的用户复购预测问题,提出了一种基于XGBoost算法的解决方案。研究通过深入分析用户行为数据,识别出影响复购行为的关键因素,并构建了逻辑回归与XGBoost模型进行对比分析。实验结果显示,初始XGBoost模型在测试集上虽表现稳定,但召回率较低,提示模型存在拟合不足或数据质量问题。通过细致的参数调优,如增加弱学习器数量、调整树的最大深度及降低学习率,模型性能得到显著提升,错误率由32.3%降至28.7%,准确率提升至71.3%,显示出XGBoost在复杂数据集上的预测优势。特征重要性分析揭示,用户浏览商品次数、重复购买同一商品的频次及点击率是预测复购的重要特征,而关注品牌数量及添加购物车比例的影响力较小。本文为天猫复购预测提供了有效的模型构建与优化策略,通过特征分析为电商平台提供了数据驱动的决策支持,对促进精准营销和增强用户粘性具有实践意义。 展开更多
关键词 XGBoost算法 复购预测 用户行为分析 数据驱动决策 电子商务
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车辆目标轨迹预测方法研究综述及展望
8
作者 王克江 李海霞 +2 位作者 许树园 安健鹏 李帅 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第4期1-13,共13页
随着大数据、智能学习等技术的快速发展,车辆目标轨迹预测技术在智能交通和军事领域的应用价值越来越高。从车辆目标轨迹预测的基本概念、预测方法及其优缺点进行综述,并讨论未来的研究方向。对轨迹预测的定义进行概述,并根据建模方式... 随着大数据、智能学习等技术的快速发展,车辆目标轨迹预测技术在智能交通和军事领域的应用价值越来越高。从车辆目标轨迹预测的基本概念、预测方法及其优缺点进行综述,并讨论未来的研究方向。对轨迹预测的定义进行概述,并根据建模方式、背景因素及输出类型对预测方法进行分类;根据建模原理的不同,分类讨论基于行为驱动、概率统计和深度学习的轨迹预测方法,并比较分析;最后,讨论车辆轨迹预测的潜在研究前景。 展开更多
关键词 轨迹预测 行为驱动 概率统计 深度学习 潜在方法
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饲料产业线上消费行为的影响因素及引导策略
9
作者 戴珂 《中国饲料》 北大核心 2025年第10期97-100,共4页
互联网与大数据技术深度驱动饲料产业线上消费生态重构,消费行为呈现数据驱动个性化、多维信息信任依赖与渠道服务融合升级三大特征。文章系统解析消费者线上行为的影响因素,揭示数据驱动营销、信息透明化、渠道协同与价格敏感性的互动... 互联网与大数据技术深度驱动饲料产业线上消费生态重构,消费行为呈现数据驱动个性化、多维信息信任依赖与渠道服务融合升级三大特征。文章系统解析消费者线上行为的影响因素,揭示数据驱动营销、信息透明化、渠道协同与价格敏感性的互动机制。最后研究提出四维引导策略,包括通过动态客户分层提升精准服务效能,建立全域信息透明体系强化信任资产运营,依托全产业链背书释放差异化产品溢价,以及整合线上线下网络实现全场景效率跃迁。 展开更多
关键词 饲料产业 线上消费行为 数据驱动 信任机制
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基于数据驱动模型的宽温域下GAP基固体推进剂动态压缩力学行为预测
10
作者 王潜龙 张益铭 +5 位作者 钱滢宇 王灏森 郭明昊 黄长武 王冉 武毅 《推进技术》 北大核心 2025年第8期210-221,共12页
本文通过使用改进的分离式霍普金森压杆试验系统,开展了聚叠氮缩水甘油醚(GAP)基固体推进剂在低温域-50℃至25℃、宽应变率(2000~6000s^(-1))条件下的压缩力学行为研究。以获得的应力应变曲线为样本,构建了使用随机梯度下降(SGD),遗传算... 本文通过使用改进的分离式霍普金森压杆试验系统,开展了聚叠氮缩水甘油醚(GAP)基固体推进剂在低温域-50℃至25℃、宽应变率(2000~6000s^(-1))条件下的压缩力学行为研究。以获得的应力应变曲线为样本,构建了使用随机梯度下降(SGD),遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)训练的多层感知机(MLP)网络模型和科尔莫戈洛夫-阿诺德(KAN)网络模型,对推进剂的压缩力学性能进行预测。结果表明,GAP基推进剂的非线性力学行为具有温度、应变率相关性。随着温度的降低,推进剂应力历史呈现20℃时的4段式、-30℃的3段式和-50℃的2段式;推进剂屈服阶段弹性模量增大,屈服段逐渐减小,初始段弹性模量增大,且其升高速率随着温度的降低而变快;低温下应变率对推进剂本构关系的影响较常温更为显著;本工作构建的KAN网络相较于MLP网络能够更加准确地预测推进剂的力学性能变化,在内推测试集和外推测试集中对于工程应力的平均预测误差分别为6.02%和2.89%,KAN模型为GAP基高能固体推进剂宽低温域力学行为预测提供了有效的方法。 展开更多
关键词 GAP基固体推进剂 低温力学行为 数据驱动 多层感知机 KAN模型
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农村征地补偿是否会助推家庭债务风险?
11
作者 龙腾 王海军 林芷滢 《华中农业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第5期202-215,共14页
家庭债务风险的持续积累,农村家庭因收入与社保短板更显财务脆弱性。在此背景下,农村土地征用补偿金作为农户家庭资产结构转型的重要外生冲击,其与债务风险的关系是理解国家土地财政与家庭杠杆交互机制的关键。基于2010−2020年中国家庭... 家庭债务风险的持续积累,农村家庭因收入与社保短板更显财务脆弱性。在此背景下,农村土地征用补偿金作为农户家庭资产结构转型的重要外生冲击,其与债务风险的关系是理解国家土地财政与家庭杠杆交互机制的关键。基于2010−2020年中国家庭微观调查数据(CFPS),系统考察农村土地补偿金对农户家庭债务风险的影响路径及异质性特征。研究发现:土地补偿金通过短期流动性冲击、资产结构调整与预期行为调整三重渠道显著提升农村家庭债务风险。第一,补偿金的短期充裕诱导家庭消费升级,迫使家庭在补偿金耗尽后依赖借贷维持消费水平,加速债务积累。第二,土地资产流失导致家庭生产性资本减少,资产结构的调整迫使家庭通过借贷弥补经营缺口。第三,补偿金还通过改善收入预期,刺激家庭扩大长期消费与高风险投资,释放的资金转向竞争性消费,加剧流动性压力。异质性分析发现,重度老龄化家庭因医疗支出刚性,仅房贷规模显著响应补偿金变动。基于此,提出需构建动态补偿机制、强化社保联动政策并完善就业与技能培训配套,以对冲土地财政转型中的系统性风险。 展开更多
关键词 土地征用 土地补偿金 家庭债务 预期行为 家庭资产结构
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人工智能算法在电推进中的应用
12
作者 田滨 安炳晨 +1 位作者 谢侃 杨素兰 《航空兵器》 北大核心 2025年第1期63-72,共10页
电推进技术因其比冲远高于传统化学推进而受到广泛关注。目前,世界各国已发展了许多成熟的在轨电推进产品,随着航天任务要求的不断提高,相关研究仍在不断推进。近年来,人工智能算法(如机器学习和深度学习)的快速发展为电推进技术的研究... 电推进技术因其比冲远高于传统化学推进而受到广泛关注。目前,世界各国已发展了许多成熟的在轨电推进产品,随着航天任务要求的不断提高,相关研究仍在不断推进。近年来,人工智能算法(如机器学习和深度学习)的快速发展为电推进技术的研究提供了新的思路。这些算法不仅可以基于数据对电推进器的参数进行模型训练,预测推进器性能并进行优化,还可用于电推进器中等离子体数学物理模型的分析与求解。结合机器学习和深度学习技术,可大幅提高求解相关偏微分方程的精度和效率,并为方程求解提供最优决策。本文总结了人工智能算法在电推进物理机理、方程求解以及型号设计中的应用,特别关注了离子推进器、霍尔推进器、脉冲等离子体推进器和螺旋波等离子体推进器中的相关研究进展。这些研究不仅展示了人工智能算法在提高电推进系统性能、优化设计和降低计算成本方面的巨大潜力,还为未来电推进技术的发展提供了新的方向。 展开更多
关键词 电推进 智能学习算法 等离子体行为预测 数据驱动 偏微分方程
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基于数据驱动的水轮机组异常运行行为诊断方法及其应用
13
作者 黄鹏 《电站辅机》 2025年第3期5-9,共5页
对基于数据驱动的水轮机组异常运行行为诊断方法,以及其在金沙江上游巴塘水电站的实际应用进行分析。本文聚焦于提升水电站水轮机组运行的稳定性,降低故障出现概率及维修成本,对巴塘水电站水轮机组运行阶段的多源数据,借助尖端的数据分... 对基于数据驱动的水轮机组异常运行行为诊断方法,以及其在金沙江上游巴塘水电站的实际应用进行分析。本文聚焦于提升水电站水轮机组运行的稳定性,降低故障出现概率及维修成本,对巴塘水电站水轮机组运行阶段的多源数据,借助尖端的数据分析与挖掘能力,建立异常运转行为诊断模型。通过数据预处理、特征提取、模型训练及验证等环节,结果证实,所提出的诊断方法可高效、精准地识别水轮机组运行异常行为,对巴塘水电站的运维决策起到有力的支撑作用。 展开更多
关键词 水轮机组 异常运行行为诊断 数据驱动 巴塘水电站
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国际中文教学短视频分类与研究方法
14
作者 金旋 吴应辉 《云南师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期32-39,共8页
国际中文教学短视频以深度适应碎片化学习需求的特点,通过情境化的语言运用、生动的视觉呈现,以多模态技术为支撑,为学习者构建沉浸式的语言学习环境,已成为中文教育和文化传播的重要载体,但学界对其研究尚处于起步阶段。文章以国际中... 国际中文教学短视频以深度适应碎片化学习需求的特点,通过情境化的语言运用、生动的视觉呈现,以多模态技术为支撑,为学习者构建沉浸式的语言学习环境,已成为中文教育和文化传播的重要载体,但学界对其研究尚处于起步阶段。文章以国际中文教学短视频为研究对象,从内容属性维度将国际中文教学短视频分为语言教学类、文化传播类和综合类,从生成模式维度分为专业生成内容、机构生成内容和用户生成内容,从教学目标维度分为初级教学、中级教学和高级教学等类别和应用场景。文章将已有成果对国际中文教学短视频的研究方法归纳为定性研究、定量研究和多元方法,其中定性研究注重内容特性与传播机制的探索,定量研究多通过数据分析来揭示传播效果及其影响因素,定性与定量结合等多元方法则可更全面地剖析短视频的知识属性和传播属性。文章依据国际中文教学短视频不同类型的特征,提出模态分析法、眼动追踪实验法、数据驱动行为分析法及虚拟互动实验法等国际中文教学短视频的创新研究方法,为国际中文教学短视频的深入研究和创新应用提供理论与方法参考。 展开更多
关键词 国际中文教学短视频 眼动追踪实验法 多模态分析法 数据驱动行为分析法 虚拟互动实验法
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基于AOBP的空调能耗特征标签模型与预测方法
15
作者 任禹丞 王雨薇 +2 位作者 郑杨 杨子跃 刘京易 《电力需求侧管理》 2025年第6期78-84,共7页
在当前全球能源和环境危机不断加剧,同时空调能耗在整个建筑能源消耗中占据很大比例的背景下,精确预测空调能耗对于制定有效的节能政策、优化能源利用、减轻能源压力以及降低碳排放至关重要。提出一种基于空调使用行为概率模型的数据驱... 在当前全球能源和环境危机不断加剧,同时空调能耗在整个建筑能源消耗中占据很大比例的背景下,精确预测空调能耗对于制定有效的节能政策、优化能源利用、减轻能源压力以及降低碳排放至关重要。提出一种基于空调使用行为概率模型的数据驱动空调能耗预测方法。首先,分析了空调能耗与空调使用者行为、环境参数、时间、建筑等因素之间的关系,构建了建筑空调能耗分析特征标签体系,涵盖了空调使用行为、环境、时间和建筑特征等多个维度。接着,引入了空调使用行为概率模型作为影响因素,以反映建筑环境、空调使用者和能源系统之间的实时交互。该模型考虑了策略、时间、事件和外部刺激的影响,较全面地估计了空调使用情况。最后,利用粒子群优化算法对长短时记忆网络进行优化,并在不同建筑物和空调类型下进行能耗预测。仿真实验结果表明,提出的数据驱动空调能耗预测方法在提高预测性能方面取得了显著进展,但计算时间也相应增加。 展开更多
关键词 空调能耗预测 空调使用行为概率 数据驱动 改进长短时记忆网络
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基于“5E”模式的Z世代情绪驱动消费教学创新
16
作者 郑林 郭琦 《广东轻工职业技术大学学报》 2025年第3期41-46,共6页
随着Z世代成为主要消费群体,情绪驱动的消费决策日益显著,传统教学方法已无法满足其需求。基于“5E”教学模式,探讨其在“消费行为学”课程中的应用,帮助学生理解情绪对消费决策的影响,并提升理性消费意识。通过五个教学阶段,结合案例分... 随着Z世代成为主要消费群体,情绪驱动的消费决策日益显著,传统教学方法已无法满足其需求。基于“5E”教学模式,探讨其在“消费行为学”课程中的应用,帮助学生理解情绪对消费决策的影响,并提升理性消费意识。通过五个教学阶段,结合案例分析,“5E”模式激发学生兴趣,促进批判性思维和实践能力的提升。研究表明,“5E”教学模式增强了课堂互动和学生参与度,提高了学生的学习成绩,并帮助他们在日常生活中做出更加理性的消费决策。 展开更多
关键词 “5E”教学模式 “消费行为学” Z世代大学生 情绪驱动
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情感事件理论的内容、应用及研究展望 被引量:118
17
作者 段锦云 傅强 +1 位作者 田晓明 孔瑜 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第4期599-607,共9页
组织中的情绪情感研究逐渐成为了学界关注的热点,情感事件理论的出现为该领域研究提供了一个整合的框架。情感事件理论认为员工在工作中的情感反应由特定的工作事件引发,这些情感反应会进一步影响员工的态度与行为。该理论区分了情感反... 组织中的情绪情感研究逐渐成为了学界关注的热点,情感事件理论的出现为该领域研究提供了一个整合的框架。情感事件理论认为员工在工作中的情感反应由特定的工作事件引发,这些情感反应会进一步影响员工的态度与行为。该理论区分了情感反应与工作满意度的差异,并在对工作满意度解构的基础上提出了情感驱动型和判断驱动型两类不同性质的行为。情感事件理论对研究组织成员情感反应的作用机制具有重要的指导意义,但另一方面它也需考虑团体层次情感机制及测量方法等因素,在更加具体的情境中进一步验证和完善。 展开更多
关键词 情感事件理论 情感反应 工作满意度 工作环境特征 情感驱动行为 判断驱动行为
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时空对象行为分类与形式化表达 被引量:13
18
作者 丁小辉 张树清 +2 位作者 陈祥葱 李华朋 刘照 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期1195-1200,共6页
基于行为驱动的传统时空数据模型只关注时空对象的空间运动行为,忽略了行为对时空对象属性、关系等的改变,导致行为对时空对象的驱动机制研究不足。时空行为是全空间信息系统表达的重要特征之一,为此,本文从以下几个方面阐述了时空对象... 基于行为驱动的传统时空数据模型只关注时空对象的空间运动行为,忽略了行为对时空对象属性、关系等的改变,导致行为对时空对象的驱动机制研究不足。时空行为是全空间信息系统表达的重要特征之一,为此,本文从以下几个方面阐述了时空对象的行为。首先,本文阐述3行为的定义及将行为作为时空本体的元组的必要性。其次,研究了时空对象行为的复杂性、可继承性及在时态上的延续性等特征。再次,根据行为的作用对象,将时空对象的行为分为空间行为、属性行为、关系行为及复合行为4类行为,并给出了上述4类行为的定义与形式化表达方式。最后,分析了时空本体中时空行为的驱动机制。通过时空行为分类及其在时空本体中的形式化表达研究,为基于行为驱动的时空对象构模奠定了理论基础。 展开更多
关键词 时空对象 行为驱动 时空本体 行为
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数据垄断行为规制模式的证成与实现
19
作者 王子琛 《西安电子科技大学学报(社会科学版)》 2025年第2期132-140,共9页
数据垄断是经营者凭借数据与技术优势,实施的排除、限制市场竞争的行为。数据垄断的规制路径可分为行为规制与确权规制两种模式,前者以卡梅框架为理论基础,后者则依托权利束理论。然而,数据确权无法从结构上化解数据垄断的风险,该规制... 数据垄断是经营者凭借数据与技术优势,实施的排除、限制市场竞争的行为。数据垄断的规制路径可分为行为规制与确权规制两种模式,前者以卡梅框架为理论基础,后者则依托权利束理论。然而,数据确权无法从结构上化解数据垄断的风险,该规制路径既不可行也不必要;相反行为规制因其稳定的行为预期以及灵活性可以应对数字经济的挑战。基于此,应当将行为规制模式作为数据垄断的主导模式,并围绕垄断协议、滥用市场支配地位以及经营者集中的适用规则,结合数据市场竞争的特点形塑具有可操作性的规制框架。 展开更多
关键词 数据垄断 行为规制 算法共谋 滥用市场支配地位 数据驱动型经营者集中
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行为驱动的基于角色的信任管理 被引量:4
20
作者 李斓 范磊 回红 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期2298-2306,共9页
给出了描述行为驱动的信任管理语言RTB.将变量引入到角色中可以记录用户的累积行为状态;行为驱动的信任规则根据用户已发生的行为调整其在本信任域中被分配的角色;组合规则提高了信任判定的效率;信任策略更新规则允许信任域在系统状态... 给出了描述行为驱动的信任管理语言RTB.将变量引入到角色中可以记录用户的累积行为状态;行为驱动的信任规则根据用户已发生的行为调整其在本信任域中被分配的角色;组合规则提高了信任判定的效率;信任策略更新规则允许信任域在系统状态发生变化时自动调整信任策略.描述了行为驱动的信任管理的实现框架,并讨论了优化实现的几种机制. 展开更多
关键词 信任管理 行为驱动 基于角色 信任规则 信任委托
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